Top 11 Data-Science-Konferenzen: Lernen Sie von den Besten
Datenwissenschaft erfordert kontinuierliches Lernen und Weiterentwicklung der Fähigkeiten. Glücklicherweise gibt es eine lebendige Community von Datenbegeisterten und Experten, die ihr Wissen gerne teilen. Konferenzen zu besuchen ist eine fantastische Möglichkeit, praktische Einblicke zu gewinnen und mit Branchenführern zu netzwerken.
Egal, ob Sie Ihr Wissen erweitern, neue Technologien im Bereich Datenwissenschaft erkunden, Partnerschaften mit Ausstellern knüpfen oder die neuesten Marktdynamiken verstehen möchten — diese Konferenzen sind ein idealer Ausgangspunkt.
Diese kuratierte Liste hebt 11 der wichtigsten Datenwissenschafts-Konferenzen weltweit hervor und bietet eine vielfältige Auswahl an Themen, Referenten und Networking-Möglichkeiten. Tauchen Sie ein und entdecken Sie die perfekte Veranstaltung, um Ihre Datenwissenschafts-Fähigkeiten auf das nächste Level zu heben!
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Beste Datenwissenschafts-Konferenzen 2026 – Shortlist
Hier ist eine Shortlist der Datenwissenschafts-Konferenzen, die meiner Meinung nach 2026 besonders empfehlenswert sind:
- Big Data & AI World London – London, UK (4.–5. März 2026)
- Tech Summit zu Big Data, Datenwissenschaft & Maschinelles Lernen – Orlando, FL (13.–14. April 2026)
- ODSC AI – Mehrere Orte und Termine
- World Data Summit – Mehrere Orte und Termine
- Die Datenwissenschafts-Konferenz – Chicago, IL (28.–29. Mai 2026)
- Big Data & Analytics Summit Canada – Toronto, Kanada (9.–10. Juni 2026)
- Data + AI Summit – San Francisco, CA (15.–18. Juni 2026)
- Datenwissenschaft & KI Summit – London, UK (16.–17. Juni 2026)
- Big Data LDN – London, UK (23.–24. September 2026)
- CDAO Regierung – Washington, DC (23.–24. September 2026)
- AnalytiCon – Boston, MA (13.–15. Oktober 2026)
Die beste Datenwissenschafts-Konferenz 2026
Nachfolgend finden Sie meine Zusammenfassungen der besten Datenwissenschafts-Konferenzen, die es auf meine Shortlist geschafft haben. Meine Bewertungen bieten Ihnen einen Überblick zu den jeweiligen Veranstaltungsterminen, Standorten, Preisen und Alleinstellungsmerkmalen.
1. Big Data & AI World London – London, UK (4.–5. März 2026)
- Termine: 4.–5. März 2026
- Standort: Excel London
- Preis: Kostenlos
- Soziale Medien: Facebook, LinkedIn
Big Data & AI World London ist die führende britische Veranstaltung zu datengetriebenen und KI-Themen und findet im Rahmen der Tech Show London statt. Sie bringt Geschäftsleiter, Datenprofis, KI-Strategen und Technologieinnovatoren zusammen, um zu erkunden, wie Daten und KI Branchen und Abläufe transformieren.
Es werden praxisnahe Einblicke zur Skalierung von KI in Unternehmen sowie Best Practices für Datenkompetenz, Governance und ethische Nutzung von KI gegeben. Sie erwarten Keynotes und Thought-Leadership-Sessions sowie eine Messehalle mit Hunderten Anbietern und Lösungen im Bereich KI, ML und Datenanalyse.
Der Director of Architecture and Strategy von Puregym hat die Veranstaltung bereits besucht und berichtet:
„Big Data & AI World ist ein großartiger Ort, um mehr über die Zukunft der KI zu erfahren und um zu netzwerken. Mir haben die Keynotes, die wirklich interessant sind, sehr gefallen. Ich habe viel gelernt und komme nächstes Jahr definitiv wieder.“
Warum teilnehmen? Die Big Data & AI World London ist die Top-Veranstaltung für alle, die beim Thema KI, Big Data und Datenanalyse vorne mit dabei sein wollen. Sie vernetzen sich mit Führungskräften, entdecken neueste Technologien und erhalten praxisnahe Einblicke, die Sie direkt im Unternehmen anwenden können. Der Fokus auf verantwortungsvolle KI-Implementierung und Datenkompetenz macht das Event einzigartig — hier können Sie Ihre Skills gezielt weiterentwickeln und KI effektiv operationalisieren.
2. Tech Summit zu Big Data, Data Science & Machine Learning – Orlando, FL (13.–14. April 2026)
- Termine: 13.–14. April 2026
- Ort: Four Points by Sheraton Orlando International Drive
- Preise: Ab $449–$999
- Social Media: LinkedIn, Facebook
Der 5. Tech Summit zu Big Data, Data Science & Machine Learning ist eine zweitägige Fach- und Wissenschaftskonferenz für Forschende, Akademiker:innen und Branchenprofis, um aktuelle Forschungsergebnisse zu präsentieren, Innovationen zu diskutieren und Kontakte zu knüpfen.
Fachvorträge und Keynotes befassen sich mit Big Data Analytics, Data Science, Datenintegration und verwandten Technologien. Die Veranstaltung bietet zudem Networking-Gelegenheiten, die die Zusammenarbeit von Wissenschaft und Praxis fördern.
Zu den geplanten Keynote-Speaker:innen 2026 gehören u. a. Dr. Emmanuel R. Goffi, Professor für Ethik an der Isep - Paris School of Digital Engineers; Dr. Cristina Vanberghen von der YSU und der Europäischen Kommission, Belgien; sowie Dr. Goh Wei Wei von der Taylor’s University, Malaysia.
Warum teilnehmen? Auf diesem hochkarätigen Gipfel haben Sie die Möglichkeit, sich mit führenden Expert:innen für Data Science und Machine Learning auszutauschen. Sie erleben Themen wie KI-Anwendungen, Datenethik und Big Data Analytics. Es ist die Gelegenheit zum Netzwerken, Lernen und Präsentieren Ihrer Forschung in einer dynamischen Umgebung, die berufliches Wachstum gezielt fördert.
3. ODSC AI – Mehrere Standorte und Termine
- Termine: Verschiedene Termine (siehe Tabelle unten)
- Ort: Verschiedene Standorte (siehe Tabelle unten)
- Preise: Unterschiedlich (siehe Tabelle unten)
- Social Media: Facebook, LinkedIn
ODSC AI: Standorte, Termine & Preise
| Standorte | Termine | Preise |
|---|---|---|
| Boston, MA | 28.–30. April 2026 | Ab $1,132–$1,879 |
| Burlingame, CA | 27.–29. Oktober 2026 | Ab $1,595–$3,996 |
Die ODSC (Open Data Science Conference) ist eine der größten und einflussreichsten globalen Zusammenkünfte, die sich auf angewandte Data Science, Machine Learning, NLP, generative KI und künstliche Intelligenz konzentrieren. Es handelt sich um eine Community-getriebene Konferenz und Expo, die darauf abzielt, Bildung, Innovation und praxisnahe Anwendung von KI- und Datentechnologien zu fördern.
Die Konferenz legt ihren Fokus auf praxisorientierte Fähigkeiten, Hands-on-Trainings, modernste Tools und Branchen-Insights anstelle rein akademischer Forschung und ist somit gleichermaßen wertvoll für technische und nicht-technische Teilnehmende.
Zu den Hauptrednern der Veranstaltung gehören Harrison Chase, CEO und Mitbegründer von LangChain; Helen O’Sullivan, AI Solutions Specialist Manager bei Dell Technologies; und João (Joe) Moura, CEO von CrewAI.
Warum teilnehmen? Die ODSC AI bietet praxisnahe Trainings und Workshops, die für Sie und Ihr Team von unschätzbarem Wert sind. Die Konferenz ist für ihren Praxisbezug bekannt, sodass Sie das Gelernte direkt in Ihren Projekten anwenden können.
Mit Sessions von führenden Branchenexperten bleiben Sie bei KI- und Data-Science-Trends immer auf dem neuesten Stand.
4. World Data Summit – Verschiedene Standorte und Termine
- Termine: Verschiedene Termine (siehe Tabelle unten)
- Ort: Verschiedene Standorte (siehe Tabelle unten)
- Preise: Unterschiedlich (siehe Tabelle unten)
- Social Media: LinkedIn
World Data Summit: Standorte, Termine & Preise
| Standorte | Termine | Preise |
|---|---|---|
| Malta (Europa) | 20.–22. Mai 2026 | From $695-$1,695 |
| Kuala Lumpur, Malaysia (APAC) | 29.–30. Oktober 2026 | MYR 5,195 |
Der World Data Summit ist eine globale Konferenz mit Schwerpunkt auf Daten, Analytik und den Einfluss datengetriebener Strategien in verschiedenen Branchen. Ziel ist es, Organisationen dabei zu unterstützen, erfolgreiche Datenanalytik-Modelle zu entwickeln und Daten für transformative Geschäftsergebnisse zu nutzen.
Es werden zentrale Themen wie Data Governance, Datenanalyse, verantwortungsbewusste KI-Nutzung, Implementierung von LLMs und Datenkultur in Unternehmen behandelt, sodass Teilnehmende über Herausforderungen und Chancen in der datengetriebenen Wirtschaft informiert bleiben. Frühere Event-Partner waren Edgee, Streams und ObservePoint.
Warum teilnehmen? Dieser Summit ist ein Muss für alle, die ihre Datenanalytik-Modelle verbessern möchten. Sie vernetzen sich mit Fachleuten aus diversen Branchen, lernen Best Practices und entdecken innovative Lösungen, die auf Ihre geschäftlichen Anforderungen zugeschnitten sind.
Die internationale Ausrichtung der Veranstaltung garantiert Einblicke in vielfältige Perspektiven und modernste Trends.
5. The Data Science Conference – Chicago, IL (28.–29. Mai 2026)
- Termine: 28.–29. Mai 2026
- Ort: Gleacher Center
- Preis: Ab $1.100-$1.600
- Social Media: LinkedIn
Die Data Science Conference ist eine professionelle Präsenzveranstaltung, die sich ausschließlich der tatsächlichen Arbeit im Bereich Data Science widmet – ganz ohne kommerzielle Präsentationen oder Recruiting. Sie ist bekannt dafür, dass sie ohne Anbieter, Sponsoren und Personalvermittler auskommt. Dadurch stehen technische und analytische Inhalte immer im Vordergrund, statt Marketing oder Personalakquise.
Die Philosophie der Veranstaltung ist, einen Raum zu schaffen, in dem Vorträge sich um die Praxis der Datenwissenschaft drehen und nicht um Produktdemos. Networking bedeutet hier den Austausch unter Fachkolleg:innen, nicht Vertrieb oder Recruiting.
Warum teilnehmen? Diese Konferenz bietet einen klaren Fokus auf Data Science – frei von kommerziellen Ablenkungen. Sie knüpfen Kontakte zu Gleichgesinnten und erhalten Einblicke aus einer gemeinschaftsgetriebenen Agenda. Das macht sie zu einem idealen Ort für echtes Lernen und Networking.
6. Big Data & Analytics Summit Canada – Toronto, Kanada (9.–10. Juni 2026)
- Termine: 9.–10. Juni 2026
- Ort: Sheraton Toronto Airport Hotel & Conference Centre
- Preis: $2.095
- Social Media: LinkedIn
Der Big Data & Analytics Summit Canada ist eine jährliche zweitägige Fachkonferenz, bei der führende Köpfe für Daten, Analytics und KI aus ganz Kanada und Nordamerika zusammenkommen, um Erkenntnisse, Strategien und praxiserprobte Methoden zum Ausbau datengetriebener Unternehmensinitiativen zu teilen. Der Summit unterstützt Organisationen dabei, Investitionen in Daten und KI mit strategischen Einblicken, Praxisbeispielen und direkt nutzbarem Wissen optimal zu nutzen.
Zu den Veranstaltungspartnern gehören Qlik, Senzing, Hitachi Vantara, Rocket Software, Boomi, Kyndryl und Collibra. Keynote-Speaker wie Ramon Yarde, Chief Data Officer von Equifax Canada, und Erica Ren, CDO von Shared Services Canada, sprechen unter anderem über Datenengineering und -architektur, Analytics und Business Intelligence, Datenmanagement sowie die Einführung von KI und ML.
Warum teilnehmen? Der Summit wird als hybrides Event angeboten – Sie können vor Ort oder virtuell teilnehmen. Dank interaktiver Sessions und Praxis-Workshops erhalten Sie wertvolle Einblicke und erweitern Ihr Netzwerk in der Welt der Datenanalyse.
7. Data + AI Summit – San Francisco, CA (15.–18. Juni 2026)
- Termine: 15.–18. Juni 2026
- Veranstaltungsort: Moscone Center
- Preise: Wird bekannt gegeben
- Social Media: LinkedIn
Der Data + AI Summit ist eine jährliche Konferenz, die von Databricks organisiert wird. Sie gilt als das größte und umfassendste Treffen von Fachleuten in Kalifornien, die mit Daten und intelligenten Systemen arbeiten. Es erwarten Sie Deep-Dive-Sessions zu zentralen Data-Science-Themen und Produktpräsentationen rund um die neuesten Databricks-Technologien, darunter Lakehouse, ML-Frameworks und KI-Workflows.
Die Veranstaltung 2025 bot mehr als 700 Sessions zu Data Warehousing, KI und BI, Datenstrategie sowie Daten-Sharing und -Kollaboration und stellte die neuesten Innovationen der Branche sowie Praxisbeispiele vor.
Warum teilnehmen? Beim Data + AI Summit können Sie und Ihr Team sich mit modernster Technologie und aktuellen Ideen auseinandersetzen. Die vielfältigen Sessions, von KI-Tools bis hin zu Datenpipelines, liefern Ihnen umsetzbare Erkenntnisse für Ihre Projekte. Die kollaborative Atmosphäre der Veranstaltung bietet zahlreiche Möglichkeiten zum Networking mit Branchenkollegen und -führern.
8. Data Science & AI Summit – London, Großbritannien (16.–17. Juni 2026)
- Termine: 16.–17. Juni 2026
- Veranstaltungsort: Radisson Blu Hotel, London Canary Wharf East
- Preise: Ab $299–$999
- Social Media: LinkedIn, Facebook, Instagram
Der Data Science & AI Summit ist eine internationale Konferenzreihe, die als globales Forum für den Wissensaustausch zwischen Branchenprofis, Datenverantwortlichen, politischen Entscheidungsträgern und Forschenden dient. Die Veranstaltung beleuchtet, wie Data Science und KI Wirtschaft, Forschung und Gesellschaft transformieren und fördert dabei sektorübergreifend Zusammenarbeit und Innovation.
Es werden über 350 Sprecher:innen, mehr als 500 Teilnehmende und über 90 Partner erwartet, um in Keynotes, Panels, Workshops und Networking-Sessions die neuesten Entwicklungen in KI, ML und Data Science zu diskutieren.
Frühere Teilnehmerin Zynab Piryaee berichtet:
„Es war eine wirklich inspirierende Erfahrung, mich mit anderen Fachleuten auszutauschen, meine Arbeit zu präsentieren und von den Erkenntnissen und Forschungen der anderen Teilnehmenden zu lernen.“
Warum teilnehmen? Der Summit bietet Ihrem Team die Möglichkeit, modernste KI-Technologien und Methoden der Datenwissenschaft kennenzulernen. Mit Fokus auf Praxisanwendungen und Netzwerkbildung erhalten Sie direkt umsetzbare Einblicke für Ihre Projekte – ein Muss für alle, die im Bereich Data Science wettbewerbsfähig bleiben möchten.
9. Big Data LDN – London, Großbritannien (23.–24. September 2026)
- Termine: 23.–24. September 2026
- Veranstaltungsort: Olympia
- Preise: Wird noch bekanntgegeben
- Soziale Medien: Facebook, LinkedIn
Big Data LDN ist Großbritanniens führende Konferenz und Fachmesse für Daten, Analytics & Künstliche Intelligenz und findet jährlich als zweitägige Veranstaltung für die globale Daten-Community statt. Das Event kombiniert ein Konferenzprogramm mit über 400 Seminaren sowie eine Ausstellungsfläche, auf der große Technologiefirmen, Start-ups und Lösungsanbieter aus den Bereichen Daten, Analytics und KI vertreten sind.
Warum teilnehmen? Big Data LDN bietet Ihrem Team Einblicke in die neuesten Daten-Trends und Technologien. Mit spannenden Vorträgen und praktischen Workshops erhalten Sie anwendbares Wissen, um Ihre Datenprojekte voranzutreiben. Der Fokus auf Praxis-Anwendungen sorgt dafür, dass Sie mit umsetzbaren Strategien nach Hause gehen.
10. CDAO Government – Washington, DC (23.–24. September 2026)
- Termine: 23.–24. September 2026
- Veranstaltungsort: Convene 1201 Wilson Boulevard
- Preise: Wird noch bekanntgegeben
- Soziale Medien: LinkedIn
CDAO Government (Chief Data & Analytics Officer Government) ist ein zweitägiger Gipfel mit Fokus auf Führungsaufgaben im Bereich Daten, Analytics und KI im öffentlichen Sektor. Die Konferenz richtet sich an führende Daten- und Analyseverantwortliche aus US-Regierungsbehörden, um Wissen, Strategien und bewährte Methoden speziell für die Anforderungen der öffentlichen Verwaltung auszutauschen.
„Die CDAO Government bot eine große Bandbreite an Fachkräften aus dem Bereich Data in Regierung/Behörden, was das Netzwerken, den Austausch über Lösungen, das Beseitigen gemeinsamer Hindernisse und das Aufzeigen von Lösungen beschleunigt hat. Es ist großartig, das Daten-Denken kreativer zu gestalten und die Zusammenarbeit in der Community zu fördern."
- Engineering Duty Officer, U.S. Navy
Warum teilnehmen? Bei der CDAO Government tauschen Sie sich mit Gleichgesinnten aus, die vor ähnlichen Herausforderungen im öffentlichen Sektor stehen. Sie erhalten Einblicke in Themen wie Daten-Governance, ethische KI und Analytics-Strategien für den Regierungsbetrieb. Es ist eine Gelegenheit, von Expertinnen und Experten zu lernen und innovative Ansätze in Ihre Behörde zu tragen.
11. AnalytiCon – Boston, MA (13.–15. Oktober 2026)
- Daten: 13.–15. Oktober 2026
- Ort: The Westin Copley Place
- Preisgestaltung: Registrierung erforderlich, um aktuelle Preise zu sehen
- Soziale Medien: LinkedIn
Die Analyticon ist eine erstklassige Analytics- und KI-Konferenz mit Fokus auf die Life-Sciences-Branche. Sie bringt Data Scientists und Führungskräfte aus den Bereichen Daten, Analytics und künstliche Intelligenz in den USA zusammen, um das Verständnis zu fördern, wie Organisationen Erkenntnisse generieren und datengestützte Entscheidungen treffen können.
Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die praktische Anwendung von Datenanalysen und KI zur Lösung realer Geschäftsprobleme im Bereich Life Sciences, einschließlich strategischer Analytics-Führung und Modernisierung der Dateninfrastruktur. Die Teilnehmer können aus grundlegenden sowie fortgeschrittenen Workshops wählen und sich durch interaktive Sitzungen Wissen und praktische Fähigkeiten aneignen.
Warum teilnehmen? Die Teilnahme an der Analyticon bietet Ihnen die Möglichkeit, tief in Analytics und datengetriebene Strategien einzutauchen. Mit Workshops, Podiumsdiskussionen und Keynote-Sessions erhalten Sie praktische Einblicke und können sich mit Branchenführern vernetzen. Es ist der ideale Rahmen, um die Fähigkeiten Ihres Teams zu stärken und in der Analytik auf dem neuesten Stand zu bleiben.
Zusammenfassung
Konferenzen können Ihre berufliche Entwicklung und Ihre strategische Positionierung im Data Science Bereich erheblich fördern. Sie bieten exklusives Wissen und Networking-Möglichkeiten, die Ihre Fähigkeiten verbessern und Ihr Verständnis für die aktuelle und zukünftige Landschaft der Datenanalyse vertiefen können.
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