Teknologiforudsigelser for 2026: AI, sikkerhed, ledelse & strategi

Mens vi nærmer os 2026, står én ting klart: Innovationshastigheden bliver ikke mindre – hvis noget, så stiger den. De udfordringer, vi står over for, er lige så betydelige som de muligheder, der ligger foran os. 

AI fortsætter med at omskrive reglerne for arbejde, cybersikkerhed er fortsat en nådesløs slagmark, bæredygtighed er et overlevelseskrav, og data er ved at blive vores største aktiv og vores største sårbarhed.

I denne artikel har jeg samlet indsigtsfulde kommentarer fra nogle af branchens skarpeste hjerner – en blanding af tankevækkende ledelsestips, konkrete råd og jordnære perspektiver på, hvor vi er på vej hen. 

Vi undersøger AI's udvikling til branchespecifikke agenter, den stigende betydning af datasuverænitet, afgørende beskyttelsesforanstaltninger såsom DMARC-software og modstanden mod forældede prismodeller. Disse forudsigelser skal give dig, som leder midt i kampen, noget at tænke over.

Når du dykker ned i det, bør du overveje, hvordan disse tendenser og udfordringer hænger sammen med din verden. Hvilke ændringer kan du foretage nu for at komme foran? Hvilke forudsigelser vil du følge, og hvilke vil du udfordre?

AI's voksende rolle i erhvervslivet og teknologien

AI er en drivkraft bag gennemgribende forandringer på tværs af brancher. Det omdefinerer arbejdsgange, åbner helt nye muligheder og baner vejen for, at virksomheder kan innovere hurtigere og arbejde smartere. Her er, hvad brancheeksperter mener, fremtiden bringer for AI, efterhånden som teknologien udvikler sig til et uundværligt forretningsværktøj.

Omdefinering af kundeoplevelsen og forretningsmodeller med AI

“Generativ AI vil revolutionere kontaktcentre ved at give medarbejderne assistance i realtid, der er kontekstbevidst, hvilket vil føre til 10-dobbelte forbedringer i svartider og nøjagtighed. AI-drevet kvalitetssikring bliver normen, så 100 % af alle kundeinteraktioner kan analyseres og scores automatisk.

Organisationer, der ikke tager dette skridt, vil hurtigt blive overhalet af deres konkurrenter, som gør det. Behandling af naturligt sprog vil udvikle sig til at forstå og besvare komplekse samtaler med flere skift, der efterligner menneskelig forståelse i kundeservicescenarier. Samtidig vil kundernes forventninger til hindringer for at få service hurtigt stige – ventetider, komplicerede telefonmenuer og andre tidligere accepterede barrierer for service vil ikke længere blive tolereret af køberne.” -Ashish Nagar, CEO, Level AI.

"SaaS vil bevæge sig fra software som en tjeneste til tjeneste som software, hvor AI-værktøjer gør det muligt for virksomheder at anvende intelligens og funktionalitet som integrerede løsninger i stedet for selvstændige systemer.” -Shashank Saxena, administrerende partner, Sierra Ventures

Generativ AI: Fra hype til transformation af virksomheder

"Set fra et virksomhedsperspektiv ser generativ AI ud til at bevæge sig fra toppen af overdrevne forventninger gennem desillusioneringens lavpunkt til oplysningens skråning. Mange organisationer kæmper med udfordringerne ved at bevæge sig ud over faser med afprøvning af konceptet til produktionsimplementeringer, hæmmet af høje omkostninger og sikkerhedsproblemer.

Med det stigende fokus på styring, observerbarhed og specialiseret cybersikkerhed til AI forventer vi dog en kraftig stigning i virksomheders anvendelse i 2025. Agentisk AI, der er i stand til at automatisere forskellige forretningsaktiviteter fra start til slut, vil få en dybtgående indvirkning på virksomheder med indbygget forklarlighed og forankring i virksomheden. Dette står i kontrast til de nuværende implementeringer, der primært fokuserer på indholdsgenerering og søgebots.

Efterhånden som organisationer navigerer i dette landskab i udvikling, vil en tilgang med mennesket i sløjfen være afgørende for at sikre en etisk og ansvarlig anvendelse af AI.” -Sreedhar Kajeepeta, CTO, Innova Solutions

AI's indvirkning på branchespecifikke arbejdsgange

"Automatisering af eksisterende arbejdsgange vil være en stor intern forandring på tværs af virksomheder i den nærmeste fremtid. Men der er en anden forandring, som jeg tror bliver endnu større: at åbne for nye muligheder. Det er her, vi vil se mange af disse branchespecifikke forandringer:

1. Bioteknologi: AI bruges i udviklingen af lægemidler til at forudsige, hvordan forskellige forbindelser interagerer med proteiner, og hurtigt identificere nye lægemiddelkandidater. Den kan også simulere kliniske forsøg og forudsige resultater, før de fysiske forsøg gennemføres
2. Sundhedsvæsen: AI kan analysere en patients genomiske data og udarbejde skræddersyede behandlingsplaner for vedkommende
3. Finans: AI kan analysere langt flere data end menneskelige analytikere og udarbejde bedre prognoser og risikovurderinger for investeringer
4. Produktion: AI kan skabe nye og optimerede produktdesign baseret på forskellige parametre og begrænsninger, såsom markedstendenser, kundernes præferencer, salgsdata og lovgivningsmæssige krav.
5. Landbrug: optimering af landbrugsdrift og husdyrforvaltning baseret på data fra sensorer, vejrforhold, kameraer, droner osv. 
6. Transport og logistik: Dynamisk ruteoptimering baseret på trafik, vejrforhold og andre variabler
7. Energi: forudsigende vedligeholdelse af energiudstyr samt intelligent styring af elnettet. Vi opbygger i øjeblikket løsninger inden for dette område hos Forum Studio.
8. Medier: Vi ser allerede masser af dette, men AI ændrer den måde, vi skaber billeder, musik og videoer på. Jeg ville ikke blive overrasket over snart at se kortfilm, der er fuldt ud genereret af AI. 
9. Ejendomme: AI-optimeret byplanlægning og bygningsdesign
10. Uddannelse: Jeg tror, at dette vil blive fuldstændig transformeret. Uddannelsessektoren blev allerede forstyrret under COVID-19, og nu har vi AI, der kan forstå elevernes læringsmønstre og kompetencer samt generere læringsplaner og test til dem. 

Når folk taler om, hvordan AI vil tage arbejdspladser, fokuserer de på automatiseringsdelen. Men denne helt anden transformation, hvor der skabes nye muligheder, vil i fremtiden langt overgå dette og skabe nye job og muligheder for medarbejdere. Der er flere størrelsesordener mere værdi at frigøre her end ved blot automatisering.” -Mike Cardamone, CEO, Forum Ventures

Maksimering af AI-investeringer

“Når vi går ind i 2025, er den typiske virksomhed gået fra stadierne med AI-snak og -planlægning til implementeringsstadiet. Virksomheder har allerede AI-løsninger på plads. Fremover bliver udfordringen at sikre, at AI-investeringer rent faktisk skaber værdi.

Derfor vil en vigtig forretningstendens inden for AI i 2025 sandsynligvis være at følge investeringsafkastet for AI-tjenester og finde dem, der giver virksomheden det største løft. Det vil ikke længere være nok blot at have AI på plads for at forblive konkurrencedygtig; en vigtig praksis for virksomheders succes vil være at afgøre, hvilke AI-investeringer der er mest værdifulde – og i forlængelse heraf hvilke der viser sig ikke at levere det investeringsafkast, organisationerne håbede på, hvilket uundgåeligt vil være tilfældet for nogle investeringer.” -Matheus Dellagnelo, CEO, Indicium.

AI-applikationer med blandede modaliteter

“Temaet for 2025 bliver AI-drevne blandede modaliteter. Generativ AI's hurtige fremskridt transformerer allerede online tekstbaserede interaktioner – en grundlæggende anvendelse, som de fleste kender. Men det aktuelle kapløb foregår inden for stemmebaserede anvendelser, især med AI-drevne receptionister og kundeservicemedarbejdere, der kan håndtere telefonsamtaler.

Det næste gennembrud bliver at kombinere skærm og stemme, hvilket vil føre til applikationer med blandede modaliteter og stærke anvendelsesmuligheder for forbrugere og virksomheder.

For almindelige forbrugere kan blandede modaliteter gøre onlineindkøb af dagligvarer mere problemfrit: Hav en samtale med en AI om, hvad du vil spise i løbet af ugen, og se, mens der genereres en indkøbsliste i realtid. Det er her, nutidens AI-tendenser mødes og baner vejen for AI-drevne interaktioner, der er lige så naturlige og effektive som at tale ansigt til ansigt.” -Forrest Zeisler, CTO & medstifter, Jobber

Cybersikkerhed: En flerlagsstrategi

Cybersikkerhed er blevet en prioritet på bestyrelsesniveau i år. Og næste år vil indsatsen være vigtigere end nogensinde. En flerlagsstrategi, der kombinerer banebrydende teknologi såsom BAS-software, organisatorisk modstandsdygtighed og en proaktiv tilgang til beskyttelse mod nye trusler er vejen frem.

Styrkelse af cyberrobusthed

“Virkeligheden i dag er, at alle virksomheder er afhængige af informationssystemer for at drive forretning, og afbrydelser i disse systemer rammer selve deres evne til at levere forretningsresultater – kernen i deres cyberresiliens. Cyberresiliens bør være et primært mål for enhver organisation – ikke blot at beskytte organisationen mod et brud, men også at have evnen til hurtigt at komme sig, hvis et brud finder sted.” -Brian Spanswick, CIO & CISO, Cohesity

Cybersikkerhed for alle

"Manglen på talent betyder, at cybersikkerhed er alles opgave i 2025. En nylig ISC2 rapport viste, at arbejdsstyrken inden for cybersikkerhed kun voksede med 0,1 % år-til-år i 2024 på grund af budgetnedskæringer, afskedigelser og ansættelsesstop trods en fortsat global mangel på medarbejdere. Kompetencekløften inden for cybersikkerhed er en udfordring, der kun vil blive værre i 2025.

Som følge heraf vil ansvaret for cybersikkerhed brede sig ud over IT-afdelingen til hele virksomheden. Det er ledelsens ansvar at implementere uddannelse og træning i cyberresiliens som en del af introduktionen af nye medarbejdere samt de løbende HR- og medarbejderprogrammer.” -David Bennett, CEO, Object First

Konsolidering af cybersikkerhedsværktøjer

“De typer og kategorier af risici, som cybersikkerhedsteams skal håndtere i dag, er blevet oprigtigt svimlende. Derfor vedligeholder mange virksomheder en lang liste af punktløsninger, der er designet til at håndtere de forskellige risici.

For eksempel implementerer organisationer nu mange cloudsikkerhedsværktøjer (hvilket er blevet lidt af en suppe af akronymer), herunder CSPM-, CIEM-, CNAPP- og CASB-løsninger.

Jeg har svært ved at forestille mig, at den typiske organisation fortsat vil være villig til at anskaffe og implementere hver af disse typer værktøjer separat. Derfor forventer jeg, at vi vil se en større konsolidering af punktløsninger inden for cybersikkerhed til integrerede platforme.” -Matt Hillary, CISO, Drata

En æra med 'stol ikke på noget' i takt med stigende svindelrisici

“AI redefinerer, hvordan vi kommunikerer, hvordan vi arbejder og vigtigst af alt, hvordan vi har tillid. Vi kan ikke længere have implicit tillid til det, vi ser, hører, læser eller modtager, uanset om det er en e-mail, sms, et taleopkald eller endda et videoopkald. I 2025 vil vi indføre tankegangen ‘stol ikke på noget, verificér alt’, eftersom AI vil efterligne alle fra offentlige personer og personlige kontakter til selv os i et rekordhøjt tempo. Vi plejede at have tillid ved at verificere. I fremtiden vil vi kun have tillid til det, der er blevet verificeret. Inden for identitet bliver verificering den nye autentificering.” -Andre Durand, CEO, Ping Identity 

SecOps og insidertrusler

“AI-drevet trusselsjagt vil spille en afgørende rolle i at opdage og reagere på avancerede trusler. Efterhånden som AI-modeller fortsætter med at udvikle sig, vil de kunne identificere sofistikerede angreb, som traditionelle metoder måske overser. Ved at automatisere rutineopgaver og anbefale effektive reaktionsstrategier kan AI markant reducere virkningen af sikkerhedshændelser og forbedre den overordnede sikkerhedstilstand.” -Chris Scheels, VP of Product Marketing hos lederen inden for sikkerhedsanalyse Gurucul 

Data: Rygraden i 2025

Data er kernen i innovation og driver alt fra fremskridt inden for AI til kundeoplevelser og forretningsstrategier. Dets fulde potentiale kan dog kun frigøres med robust forvaltning, overvågning og tilgængelighed – så rå information omdannes til handlingsanvisende indsigt, samtidig med at den beskyttes som et kritisk aktiv. 

Hvad mener vores eksperter om dataens fremtid?

Dataovervågning og -kvalitet

“Pålidelige og sunde data bliver afgørende for at understøtte Gen-AI-modeller og -anvendelsestilfælde. Organisationer bør tage avancerede AI-drevne observerbarhedsværktøjer i brug, som går videre end overvågning og også identificerer subtile anomalier, forudsiger potentielle problemer, før de eskalerer, og sikrer vedvarende datastabilitet. AI-aktiveret prædiktiv indsigt bliver i sidste ende til en konkurrencefordel.

AI og maskinlæring forbedrer allerede dataobserverbarheden ved at automatisere opgaver som overvågning i realtid og analyse af den grundlæggende årsag. På længere sigt kan automatisering af dataoperationer muligvis automatisk opdage problemer i datapipelines og genkøre mislykkede processer i realtid, så observerbarheden bliver proaktiv og selvhelende.” -Somesh Saxena, CEO og grundlægger, Pantomath

Hyperpersonalisering i digitale oplevelser

“I dag møder de fleste brugere den samme digitale oplevelse som alle andre brugere med en smule personalisering (dvs. forskellige tilbud). I 2025 vil vi se digitale oplevelser, der skabes løbende ved hjælp af alle tidligere kendte data om brugeren. Disse personaliserede oplevelser kan tage form af forskellige sidelayouts eller navigationsmuligheder osv. 

Forestil dig for eksempel, at en person besøger et e-handelswebsted for udstyr til udendørs eventyr. På den første side er der mange muligheder. Hvis brugeren vælger vandrestøvler til mænd, kan den næste side ændre hele webstedet, så alle produkter til kvinder fjernes, og der kun vises vandrestøvler til mænd samt produkter, der typisk købes sammen med vandrestøvler. Efter et køb kan hele webstedet være optimeret til en mandlig vandreprofil, hvis den samme bruger vender tilbage til webstedet. Samtidig kan en anden bruger se et helt anderledes websted, hvis det er en kvinde, der er interesseret i camping. Hvert websted og hver side kan genereres automatisk af AI og tilpasses hvert klik.

Dette kan vende op og ned på branchen for indholdsstyringssystemer, som er blevet opbygget for at producere meget strukturerede websteder og apps.” -Adam Greco, produktforkynder, Amplitude

Hybrid sky og dataintelligens

"Efter flere år med skift mellem skybaserede strategier, derefter hjemtagning af skyen og tilbage igen, siger undersøgelsen: Hybrid sky er kommet for at blive i den overskuelige fremtid. IT-ledere har indset, at en blanding af lokal, edge- og skybaseret databehandling er en fornuftig og risikobevidst strategi til at imødekomme behovene i forskellige arbejdsbelastninger og afdelinger.

Lager- og sky-leverandører vil tilpasse sig denne virkelighed, mens IT får brug for intelligens om deres dataaktiver for at flytte data til optimal lagring i hele deres livscyklus. Optimering af et hybridt skylagringsmiljø vil være et mål i konstant bevægelse, der afhænger af realtidsanalyser af datatyper, vækst og adgangsmønstre samt fleksibiliteten til at flytte data til sekundære lagringsniveauer eller skylagringsniveauer efter behov. Lagerprofessionelle kan styrke deres karriere ved at anlægge et analytisk perspektiv på alt, hvad de gør.” -Krishna Subramanian, medstifter og COO, Komprise

Bæredygtighed og grøn teknologi

Efterhånden som teknologiens aftryk vokser, er bæredygtighed gået fra at være et ønskværdigt mål til at være en operationel nødvendighed. I 2025 vil grøn teknologi indtage en central rolle med innovationer, der fokuserer på energieffektivitet, ressourceoptimering og miljøvenlig infrastruktur og dermed redefinerer, hvordan virksomheder griber vækst an i en verden med begrænsede ressourcer.

GreenOps og skyeffektivitet

“Statistikker viser, at den offentlige sky nu har et større CO2-aftryk end selv flyindustrien, og at et enkelt offentligt datacenter bruger lige så meget elektricitet som 50.000 hjem. På baggrund af nye reguleringer, særligt i Europa, kombineret med forbrugerpres forudsiger vi større interesse for begrebet GreenOps. 

GreenOps er praksissen med at minimere en skyinfrastrukturs CO2-aftryk ved at bruge skyressourcer effektivt. Dette kan kun gøres med indsigt i en organisations reelle skyforbrug og en dybere forståelse af, hvordan ressourcerne fordeles. Optimering af skybrug for at reducere spild bliver en central del af denne opgave og får organisationer og enkeltpersoner til at se nærmere på deres dataforbrug.” -Bill Buckley, senior vice president for teknik, CloudZero

Dekarbonisering og biodiversitet

“Nogle mener, at virksomheders bæredygtighedsinitiativer blot var et resultat af overskydende likviditet i økonomien efter Covid, men innovationer inden for dekarbonisering, cirkulær økonomi og biodiversitet har oplevet enorm vækst og er langt mere end blot en forbigående trend.

”Redesign af eksisterende energiinfrastruktur for at imødekomme arbejdsbelastningerne fra AI og højtydende databehandling er en mulighed for at gå videre end blot at integrere vedvarende energikilder som en tillægsløsning, men i stedet gøre dem til centrale komponenter i elproduktionen til fremtidige databehandlingsfaciliteter.” -Melvin Lai, seniorrådgiver, Silicon Foundry

"Datacentre, som de fungerer i dag, har nået slutningen på deres udviklingsvej. Set fra et miljømæssigt perspektiv er den energi, der kræves for at imødekomme AI's databehandlingsbehov, samt det vand, der er nødvendigt til køling, ganske enkelt uholdbar.

Derfor er kapløbet om AI-chips med lavere energiforbrug og en vej til at afkoble energiforbruget fra væksten i databehandlingskraft en topprioritet for både teknologigiganter (NVIDIA) og startups (Normal Computing, Vaire Computing). Der findes en række teknologier, som forsøger at levere øget databehandlingskraft kombineret med en reduceret miljøpåvirkning. Disse omfatter reversibel databehandling, analog databehandling og termodynamik.

Vi forventer at se fortsat interesse og investeringer på dette område samt datacentre, der forbereder sig på den næste fase af deres eksistens, hvor de økonomiske og miljømæssige omkostninger er betydeligt lavere.” -Rodolfo Rosini, CEO, Vaire Computing

Fremtidens arbejde: Mennesker, processer og automatisering

Arbejdspladsen i 2025 vil se markant anderledes ud, efterhånden som automatisering omformer roller, processer udvikler sig for at omfavne AI, og mennesker tilpasser sig nye måder at arbejde på. 

Succesfulde virksomheder vil balancere banebrydende værktøjer med en menneskecentreret tilgang og sikre, at innovation styrker teams i stedet for at overvælde dem.

Nye definitioner af roller

“I 2025 vil udviklere blive endnu mere relevante på grund af den stigende efterspørgsel efter ”faktisk implementering” af AI-assisterede systemer. Gartner forventer, at AI vil ”skabe en kraftig stigning i efterspørgslen” efter softwareudvikling. Udviklere skal fortsætte deres rejse fra kun at forstå kode til også at kunne forstå forretningskravene og forretningsværdien af de løsninger, som koden vil levere. AI vil hjælpe med opbygningen, men det bagvedliggende hvorfor i systemerne vil i sidste ende være det, der driver udviklernes arbejde.

En af de forventede innovationer i 2025 bliver AI-agenter, der fokuserer på at sikre, at anden AI fungerer korrekt, opdage AI-genereret indhold (fra stile i skoler til deepfake-videoer), sikre oplysningernes nøjagtighed, opdage ondsindet AI og generelt beskytte brugere mod forkert anvendelse af teknologien.” -Miguel Baltazar, VP for udviklerrelationer, OutSystems

Fremkomsten af selvstændigt arbejde

“Virksomheder er blevet stadig mere trygge ved at være afhængige af kontraktansatte. Det ser vi også hos Catch, hvor næsten alle vores teammedlemmer arbejder som freelancere. Flere mennesker arbejder freelance end nogensinde før, hvilket øger efterspørgslen efter individuelle sundhedsforsikringer. Vi begynder at se en selvforstærkende effekt, hvor selvstændigt arbejde bliver normaliseret og skaber flere selvstændige arbejdstagere.

Virksomheder mærker presset, efterhånden som sundhedsudgifterne stiger for arbejdsgiverne (WSJ-artikel). Det vil tilskynde arbejdsgiverne til i endnu højere grad at gøre brug af kontraktansatte og innovative muligheder som ICHRA'er.” -Laura Speyer, Co-CEO, Catch

At tage udfordringerne og mulighederne i 2025 til sig

Når vi ser frem mod 2025, står det klart, at teknologilandskabet udvikler sig på måder, der kræver tilpasning og en bevidst, fremsynet strategi. AI er ikke længere et futuristisk koncept—det er her nu og forandrer brancher og redefinerer vores syn på arbejde.

Cybersikkerhed er alles ansvar nu, og de stigende trusler tvinger os til at gentænke, hvordan vi beskytter det, der betyder noget. Organisationer søger i stigende grad software til samlet trusselsstyring, der kan håndtere flere trusselsvektorer fra én enkelt platform. Bæredygtighed er ikke længere valgfrit; det er en nødvendighed, der er knyttet til både vores planet og vores bundlinjer. Og data? Det er det forbindende væv, der driver alt dette fremad, men kun hvis vi håndterer det ansvarligt.

De forudsigelser, der deles her, er pejlemærker, som viser os de valg, vi som ledere bliver nødt til at træffe. De udfordrer os til at tænke kritisk over, hvordan vi vil balancere innovation med ansvarlighed og lede vores teams med både vision og pragmatisme.

Spørgsmålet er ikke kun ”Hvad sker der som det næste?” Det er også ”Hvad vil du gøre som det næste?” Lad os møde øjeblikket sammen.

Abonnér på The CTO Clubs nyhedsbrev for at få flere forudsigelser, spørgsmål og svar samt mere.