Vad är styrning av molndata?
Enkelt uttryckt är styrning av molndata en uppsättning processer och policyer som avgör hur en organisations data hanteras i molnet under hela sin livscykel.
Det kanske inte är det coolaste teknikämnet, men det är oerhört viktigt. Korrekt styrning bidrar bland annat till att säkerställa att ett företags molnbaserade data är tillgängliga, användbara, korrekta, kompatibla och säkra. Utan korrekt styrning utsätter sig organisationer för ökade risker för dataintrång, överträdelser av efterlevnadskrav och förlorade affärsmöjligheter.
Det är en kritisk metod för datahantering för organisationer som förlitar sig på molninfrastruktur eller på annat sätt använder molntjänster. Data färdas nu ofta långt utanför företagets nätverksperimeter.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Dessutom rör sig företagsdata i allt högre grad mellan flera miljöer, till exempel strategier för hybridmoln och multimoln. Denna trend fortsätter att växa i takt med framväxten av edge computing och andra distribuerade arkitekturer.
I den här artikeln undersöker vi styrning av molndata mer ingående: vad det är, hur och varför företag använder det, bästa praxis och mycket mer.
Styrning av molndata definierad
Scott Wheeler, ansvarig för molnpraxis på Asperitas Consulting, delar en annan definition av styrning av molndata för att hjälpa oss att bygga vidare på det ovanstående, inklusive de grundläggande förutsättningar som en organisation behöver för att göra det rätt.
Styrning av molndata omfattar hantering av datatillgänglighet, användbarhet, integritet och säkerhet. Effektiv styrning av molndata kräver en kombination av tekniska lösningar, organisatoriska policyer och mänsklig tillsyn.
Scott Wheeler, ansvarig för molnpraxis, Asperitas consulting
Precis som med allmän IT-styrning och andra moderna IT-discipliner kräver effektiv datastyrning ett välfungerande samspel mellan människor, processer och teknik, så att en organisations policyer för datahantering genomförs och efterlevs på ett lämpligt sätt.
Det är också bäst att se styrning av molndata som en pågående och föränderlig metod – inte som ett engångsprojekt eller en kryssruta.
”Det är en kontinuerlig process som utvecklas i takt med att ny teknik växer fram och regulatoriska krav förändras”, säger Wheeler.
Styrningsmodeller för molnmiljöer
Organisationer implementerar styrning av molndata med hjälp av olika strukturella angreppssätt, som alla har särskilda fördelar och utmaningar. En organisations styrningsmodell bör överensstämma med dess kultur, storlek och specifika krav på molndata.
Centraliserad styrning av molndata
I ett centraliserat angreppssätt upprättar och verkställer ett centralt styrningsteam standardiserade policyer, processer och verktyg i hela organisationens molndatalandskap.
Denna modell kännetecknas av:
- Starkt stöd från företagsledningen med ett särskilt datastyrningskontor
- Konsekvent implementering av policyer på alla molnplattformar
- Standardiserade verktyg och metoder för datahantering
- Tydligt ansvar genom en hierarkisk struktur
Centraliserad styrning fungerar särskilt bra för organisationer med strikta regulatoriska krav eller huvudsakligen strategier baserade på ett enda moln. Den möjliggör konsekvent verkställighet av policyer och ger tydliga ansvarsförhållanden, även om den kan reagera långsammare på förändrade behov inom olika avdelningar.
Federerad styrning av molndata
En federerad modell balanserar centraliserad tillsyn med distribuerat ansvar och gör det möjligt för affärsenheter att implementera styrning inom en gemensam ram.
Viktiga kännetecken är:
- Central styrningsenhet som definierar standarder och ramverk
- Implementeringsteam på avdelningsnivå med domänexpertis
- Delegering av dagliga styrningsaktiviteter till verksamhetsområden
- Samarbetsbaserat beslutsfattande mellan centrala och lokala team
Denna strategi hanterar effektivt komplexiteten i miljöer med flera moln genom att möjliggöra specialiserad styrning för olika molnplattformar, samtidigt som standarder för hela företaget upprätthålls.
Decentraliserad datastyrning i molnet
Vid decentraliserad styrning hanterar enskilda avdelningar eller affärsenheter sin egen datastyrning i molnet med minimal central samordning.
Denna modell kännetecknas vanligtvis av:
- Styrning anpassad efter specifika behov på avdelningsnivå
- Lokalt ägarskap för policyer och rutiner
- Snabbare anpassning till förändrade verksamhetskrav
- Varierande tillvägagångssätt inom organisationen
Även om decentraliserad styrning erbjuder maximal flexibilitet kan den skapa utmaningar med konsekvens i miljöer med flera moln. Organisationer som väljer denna strategi måste noggrant balansera självständighet med tillräcklig samordning mellan avdelningarna för att förhindra datasilos.
Hybridstrategier för molnmiljöer
Många organisationer implementerar hybrida styrningsmodeller, särskilt när de hanterar data mellan lokala miljöer och flera molnmiljöer.
Dessa anpassningsbara strategier utvecklas ofta i takt med att användningen av molntjänster mognar. Organisationer börjar ofta med centraliserade modeller för kontroll och går sedan mot mer federerade strategier när användningen av molntjänster ökar.
Den optimala styrningsmodellen för data i molnet beror på organisationsstrukturen, arkitekturens komplexitet och specifika regulatoriska krav. Oavsett vilken modell som väljs kräver framgångsrik datastyrning i molnet att roller, ansvarsområden och beslutsbefogenheter tydligt definieras för alla deltagande grupper.
Roller och ansvarsområden inom datastyrning i molnet
Effektiv datastyrning i molnet kräver en väldefinierad organisationsstruktur med tydligt tilldelade roller. Till skillnad från traditionella lokala miljöer kräver datastyrning i molnet ett samarbetsinriktat arbetssätt som omfattar både tekniska områden och verksamhetsområden.
Molnmiljöernas distribuerade karaktär innebär att styrningen kräver en samordnad insats från flera intressenter som förstår både de tekniska aspekterna av molnplattformar och verksamhetssammanhanget för datan.
Viktiga roller i ett moget ramverk för datastyrning i molnet omfattar:
Sponsorer på ledningsnivå och råd för datastyrning
Sponsorer på ledningsnivå och tvärfunktionella styrningsråd fastställer visionen, prioriteringarna och resurserna för initiativ inom datastyrning i molnet. De identifierar styrningsprinciper som är anpassade till verksamhetens mål och säkerställer att aktiviteterna stöder organisationens molnstrategi.
Chief Data Officer (CDO) och chef för datastyrning
CDO:n eller chefen för datastyrning övervakar implementeringen av program för datastyrning i molnet och förenar tekniska överväganden med verksamhetskrav. I molnmiljöer samordnar de styrningen över flera plattformar och säkerställer enhetliga metoder oavsett var datan finns.
Dataförvaltare och verksamhetsanalytiker
Dataförvaltare verkar för datakvalitet och korrekt användning inom verksamhetsområdena. De bidrar till att definiera vilken data som hör hemma i molnet, fastställa säkerhetsklassificeringar och ange hur data ska hanteras under hela sin livscykel, vilket förenar teknisk implementering med verksamhetssammanhang.
Molnarkitekter och dataingenjörer
Molnarkitekter utformar infrastruktur som underlättar styrning, medan dataingenjörer implementerar tekniska kontroller som verkställer styrningspolicyer. De omvandlar policyer till specifikationer för dataklassificering, kryptering, åtkomsthantering och övervakning i molnmiljöer.
Specialister på säkerhet och regelefterlevnad
Dessa yrkespersoner säkerställer att ramverk för datastyrning i molnet omfattar säkerhetskrav och regulatoriska skyldigheter. De samarbetar med tekniska team och dataförvaltare för att implementera lämpliga kontroller samtidigt som molnets flexibilitet bibehålls.
Dessa rollers samarbetsinriktade karaktär återspeglar komplexiteten i att hantera data över molnmiljöer. Framgångsrika organisationer säkerställer tydligt ansvar och god kommunikation mellan tekniska team och verksamhetens intressenter, vilket skapar en gemensam förståelse för styrningsmålen som blir en del av organisationskulturen.
Varför är datastyrning i molnet viktigt?
Datastyrning är i allmänhet en avgörande praxis. Utan den blir det svårare – om inte praktiskt taget omöjligt – för en organisation och dess medarbetare att utvinna värde ur sina data.
Styrning är en nödvändig praxis som en del av en bredare strategi för datahantering. Den är avgörande för att säkerställa att en organisations data är tillgängliga, korrekta, begripliga, förenliga med regelverk, säkra och, kanske framför allt, tillförlitliga.
Utan korrekt styrning utsätter organisationer sig för betydligt större risker. Data är mer benägna att vara ofullständiga eller felaktiga – eller helt enkelt otillgängliga eller oanvändbara – vilket kraftigt begränsar deras förmåga att skapa affärsvärde.
Otillförlitliga data kan leda till sämre resultat, såsom långsamma eller dåliga affärsbeslut, bristande processer och ökade risker för dataintrång och efterlevnadsproblem.
Datastyrning i molnet innebär att tillämpa dessa principer på data i molnmiljöer utanför det lokala datacentret eller nätverket. På sätt och vis gör det omfattande införandet av molnbaserad databehandling och tillväxten av tekniker som IoT, edge computing och andra till sin natur distribuerade paradigm styrning ännu viktigare, eftersom många företag har mindre direkt kontroll över sina datatillgångar än tidigare.
Molnet förändrar också förutsättningarna för säkerhet och efterlevnad, eftersom hotytan förändras och expanderar när data i allt högre grad rör sig bortom den traditionella företagsperimetern.
I takt med att företagsdata ökar i mängd och komplexitet, delvis på grund av molnbaserad databehandling, är det ytterst viktigt att ha ett robust styrningsramverk.
kausik Chaudhuri
Vad datastyrning i molnet används till
Chaudhuri tillägger att datastyrning i molnet i grunden används för att säkerställa datakorrekthet, tillgänglighet, kvalitet och skydd.
Men vad innebär det i affärstermer?
”Sådana aspekter är avgörande för att fatta välgrundade affärsbeslut, bevara den operativa effektiviteten och säkerställa dataintegriteten”, säger Chaudhuri. ”Datastyrning i molnet spelar också en viktig roll i att skydda känsliga data från obehörig åtkomst och hot från cyberattacker.”
För att se det ur ett annat perspektiv kan du tänka på hur olika avdelningar och roller kan vara beroende av korrekt datastyrning – oavsett om de inser det vid tillfället eller inte:
- Ledande befattningshavare behöver exakt och aktuell information – i realtid eller så nära realtid som möjligt – för att fatta viktiga strategiska beslut för verksamheten.
- Försäljnings- och marknadsföringsteamen behöver en heltäckande bild av sina kunddata för att förstå efterfrågan och leverera exceptionella kundupplevelser.
- Inköps- och leveranskedjeteamen är beroende av korrekta data för att upprätthålla och optimera lagernivåerna och minska produktionskostnaderna.
- Efterlevnadsansvariga måste säkerställa att datahanteringen följer både interna policyer och externa regelverk.
- Säkerhetsteamen behöver fullständig insyn i och förståelse för en organisations data för att effektivt hantera risker och förebygga incidenter.
Tro det eller ej, men det där är bara en kort lista med exempel.
Data har blivit den gyllene valutan i många företag och branscher. De driver digital transformation, dagliga beslut, operativ effektivitet och mycket mer.
Ur ett IT-perspektiv noterar Wheeler från Asperitas Consulting att organisationer också använder datastyrning i molnet för olika krav som möjliggör alla de affärsanvändningsområden vi nyss gick igenom.
Bästa praxis för datastyrning i molnet
”Effektiv datahantering i molnet bygger på en uppsättning centrala metoder som säkerställer säker och effektiv hantering av data”, säger Chaudhuri. ”Det innebär att man fastställer tydliga policyer och standarder för datahantering.”
Detaljerna kan skilja sig åt mellan olika organisationer – en vårdorganisation måste anpassa sina policyer och standarder efter HIPAA, medan ett tillverkningsföretag inte behöver göra det.
Men det finns några bästa praxis som alla program för datastyrning i molnet generellt bör ta hänsyn till, bland annat:
- Utveckla en omfattande strategi för datahantering: Definiera tydliga mål och syften för dina data i molnet, inklusive hur de ska användas, vem som ska ha åtkomst och hur de ska skyddas, säger Wheeler. ”Denna strategi bör vara i linje med de övergripande affärsmålen och IT-strategin.”
- Inför robust datastyrning: Wheeler rekommenderar att man etablerar starka policyer för datastyrning som anger hur data ska hanteras, vem som ansvarar för den samt processerna för datakvalitet, integritet, säkerhet och efterlevnad. ”Granska och uppdatera regelbundet dessa policyer för att anpassa dem till förändrade regelverk och affärsbehov.”
- Prioritera dataintegritet och datasäkerhet: Chaudhuri säger att säkerhets- och integritetsåtgärder utgör en annan hörnsten, vilket kräver skyddsåtgärder som kryptering, säkra åtkomstkontroller, och regelbundna säkerhetsrevisioner. Det är också på detta område som organisationer måste säkerställa att deras policyer och processer är anpassade till standarder för regelefterlevnad, såsom HIPAA, CCPA eller GDPR.
- Säkerställ datakvalitet och tillförlitlighet: Wheeler påpekar att starka initiativ för datastyrning måste omfatta införande av processer och verktyg för datarensning, validering och deduplicering – detta är förutsättningar för att skapa värde från dataanalys och insikter. ”Data av hög kvalitet är avgörande för korrekta analyser och beslut”, tillägger Wheeler.
- Inför skalbar och flexibel datalagring: Program för datastyrning i molnet måste också omfatta hur och var data lagras i molnet. Wheeler rekommenderar att man väljer molnlagringslösningar som kan skalas i takt med verksamhetens behov och stödja olika datatyper, exempelvis strukturerade och ostrukturerade data samt andra format. ”Flexibel lagring möjliggör kostnadseffektiv och effektiv datahantering”, fortsätter han.
- Säkerhetskopiering och katastrofåterställning: Kontinuitet i verksamheten är en annan viktig princip bakom strategin för datastyrning: Inför robusta planer för säkerhetskopiering och katastrofåterställning för att säkerställa datatillgänglighet och kontinuitet i verksamheten, konstaterar Wheeler. ”Testa regelbundet dessa planer för att säkerställa att de fungerar som avsett”, tillägger han.
- Använd automatisering och AI: I takt med att företagsdata ökar i storlek och komplexitet kommer personalen att behöva hjälp med att förenkla den operativa belastningen, samtidigt som känslig information och andra krav förblir skyddade. Som ett resultat blir automatisering, maskininlärning, och AI allt kraftfullare verktyg för datastyrning.
- Övervaka och hantera datans livscykel: Wheeler påpekar att ledare bör införa policyer för livscykelhantering för att hantera data från skapande till bevarande och radering. ”Detta omfattar arkivering av data som inte längre används aktivt men som måste bevaras av regulatoriska eller historiska skäl”, fortsätter han.
- Använd dataanalys effektivt: Slutligen kan datastyrning ses som ett medel för flera ändamål – inte minst för att omvandla information till insikter som kan leda till bättre affärsbeslut. AI blir också alltmer integrerat med analys, särskilt inom maskininlärning samt prediktiva insikter och insikter om bästa nästa åtgärd.
Wheeler rekommenderar också att man använder molnbaserade analysverktyg för att få insikter från sina data. ”Säkerställ att dessa verktyg är integrerade med ditt datahanteringssystem för smidig åtkomst och analys”, framhåller han.
Vilka verktyg används för datastyrning i molnet?
Det finns en växande lista över verktyg för datastyrning som organisationer kan använda för att införa, hantera och optimera sin strategi för datastyrning.
Deras funktioner kan variera men omfattar vanligtvis en rad behov inom datastyrning, såsom dataupptäckt, datahärkomst, metadathantering, datakatalogisering, automatisering och API:er.
Vanliga utmaningar inom datastyrning i molnet
Även om införandet av datastyrning i molnet erbjuder många fördelar möter organisationer ofta betydande hinder som får även välplanerade initiativ att spåra ur.
Att förstå dessa utmaningar och använda plattformar för molnhantering på rätt sätt är avgörande för att utveckla effektiva strategier för att övervinna dem.
Utmaningar med strategisk anpassning
En av de mest ihållande utmaningarna inom datastyrning i molnet är att anpassa styrningsinitiativen till bredare affärsmål i stället för att behandla datastyrning som en fristående IT-funktion.
Organisationer som enbart fokuserar på de tekniska aspekterna av datastyrning i molnet utan att koppla dessa insatser till konkret affärsnytta har vanligtvis svårt att få det stöd och de resurser som krävs för varaktig framgång.
Intressentengagemang och införande i hela företaget
Eftersom molndata passerar genom flera avdelningar och funktioner innebär det en annan betydande utmaning att uppnå acceptans i hela företaget.
Denna utmaning förvärras ofta i molnmiljöer, där data kan vara distribuerad över flera plattformar och tjänster, vilket gör det svårare att införa konsekventa styrningsrutiner utan stark organisatorisk samordning.
Alltför snäv implementering av styrning av molndata
En annan vanlig fallgrop är att definiera styrningen av molndata alltför snävt och fokusera på specifika affärsenheter eller användningsfall utan att ta hänsyn till konsekvenserna för hela företaget.
Detta snäva tillvägagångssätt är särskilt problematiskt i multicloudmiljöer, där olika styrningsstandarder på olika molnplattformar kan skapa blinda fläckar i efterlevnaden och ineffektivitet i datahanteringen.
Att balansera styrning med innovation
Att hitta rätt balans mellan styrningskontroller och den smidighet som behövs för innovation utgör en annan betydande utmaning, särskilt när organisationer använder molntjänster för att påskynda den digitala omvandlingen.
Organisationer som framgångsrikt hanterar dessa utmaningar tillämpar vanligtvis ett riskbaserat förhållningssätt till styrning av molndata, där striktare kontroller tillämpas på känsliga data samtidigt som större flexibilitet tillåts för mindre kritiska informationstillgångar. Att implementera verktyg för molnstyrning kan hjälpa organisationer att effektivt upprätthålla denna balans.
Vad händer härnäst?
Styrning av molndata är ett måste i dagens komplexa IT-miljöer för företag. Det är en grund för att skapa affärsvärde från en organisations växande datalager samtidigt som säkerheten och efterlevnaden förbättras.
Dela gärna hur din organisation hanterar sina data i molnet i kommentarerna nedan.
Anmäl dig också till The CTO Clubs nyhetsbrev för fler branschnyheter och diskussioner.
