20 bästa poddarna om dataingenjörskonst att lyssna på 2026
Podcaster har blivit en ovärderlig resurs för tekniska yrkesverksamma. De erbjuder en blandning av expertråd, branschinsikter och relaterbara berättelser som passar både erfarna utvecklare och de som precis har börjat. Evenemang och konferenser inom programvaruutveckling är ett annat bra sätt att hålla sig engagerad.
Podcaster om datateknik ger sammanhang, expertis och råd om tillämpningar i verkligheten. Om du söker aktuell och tillförlitlig kunskap är dessa podcaster ett utmärkt tillskott till din verktygslåda, eftersom de erbjuder insikter som är både praktiska och framtidsinriktade.
Ta en titt på våra toppval!
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
De 20 bästa podcasterna om datateknik
Lyssna på dessa podcaster om datateknik för expertinsikter:
- Podden om datateknik med Tobias Macey
- Dataskeptikern med Kyle Polich
- Datateknikshowen av Firebolt Data Bros
- Databryggningen av Databricks
- Daglig programvaruutveckling av Daglig programvaruutveckling
- Datavetenskapens rörmokare med Andreas Kretz
- Datas tekniska sida med Bob Haffner
- #IDataengineer av Pipeline Data Engineering Daily
- Datafuturologi med Felipe Flores
- Datamedveten av Ascend
- Datautbytet med Ben Lorica
- Efterföljarshowen av Census
- MLOps-gemenskapen med Demetrios Brinkmann
- Podden om dataplattformar av Syntio
- Genomgången med MJ Banias & Stephanie Gerk
- Datadrivet av Data Driven
- Att förenkla data av IBM Big Data & Analytics Hub
- Superdatavetenskap: ML & AI-podden med Jon Krohn
- Datateknik och analys för ledare av Durai
- Datastackshowen av Rudderstack
Översikt över datateknik
1. Podden om datateknik med Tobias Macey
Sammanfattning:
Den här podden är en ledstjärna för alla som befinner sig i den dynamiska världen av datateknik. Tobias Macey bidrar med en omfattande kunskapsbas och delar insikter och trender som formar detta område i ständig utveckling.
Det här får du lära dig:
Varje avsnitt går igenom komplexiteten inom datateknik och täcker allt från datainfrastruktur till analys. Tobias Macey leder på ett skickligt sätt samtal om moderna tekniker för datahantering och ser till att lyssnarna får med sig konkreta insikter.
Därför bör du lyssna:
Tobias förmåga att förklara invecklade koncept på ett lättillgängligt sätt gör detta till något man måste lyssna på. Det handlar inte bara om att hålla sig uppdaterad om branschen, utan om att få en djupare förståelse för de principer och metoder som driver datateknik.
Bästa avsnittet:
Ett avsnitt som särskilt sticker ut är "Att utforma dataöverföringssystem som kan skalas". Det här avsnittet går in på hur dataöverföringssystem är avgörande för att möjliggöra användning av data och hur det är en komplex uppgift att bygga dem så att de kan hantera stora informationsmängder.
Länkar för lyssning:
Om programledaren:
Tobias Macey är en erfaren dataingenjör med passion för att dela med sig av kunskap. Hans expertis inom området märks i varje avsnitt.
Lyssnarrecension:
”Hittade den här podden av en slump och kan nu inte klara mig utan den. En mycket kunnig programledare som dessutom gissar” - SteveT3ch
2. Dataskeptikern med Kyle Polich
Sammanfattning:
Kyle Polichs Dataskeptiker tar med lyssnarna in i datavetenskapens och dataingenjörskonstens värld, med fokus på skeptiskt och kritiskt tänkande. Perfekt för dig som vill förstå hur data påverkar vår värld.
Det här får du lära dig:
Podden tar upp en rad olika ämnen, från dataanalys till maskininlärning, statistik och dataingenjörskonst. Kyles lättillgängliga stil gör komplexa ämnen begripliga för en bredare publik och främjar en djupare uppskattning av datavetenskap.
Därför bör du lyssna:
Kyles unika perspektiv uppmuntrar lyssnarna att ifrågasätta och kritiskt utvärdera datapraxis och trender. Detta angreppssätt är ovärderligt för alla som vill utveckla ett skarpt öga för dataanalys och dataingenjörskonst.
Bästa avsnittet:
”Okontrollerbara risker med AI” – i det här avsnittet delar Darren sina tankar om AGI:s framsteg under de kommande åren. Han definierar AGI och diskuterar hur man skiljer ut ett AGI-system. Han berättar också om AI behöver medvetande för att vara AGI.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Kyle Polich är datavetare och har en talang för att göra komplexa ämnen lättbegripliga. Hans bakgrund inom skepticism ger programmet en unik prägel.
3. Dataingenjörsprogrammet av Firebolt Data Bros
Sammanfattning:
Den här podden, som leds av Firebolt Data Bros, är en praktisk guide för alla som arbetar inom dataingenjörskonst. Den kombinerar expertis med engagerande diskussioner för att utforska dataingenjörskonstens nyanser.
Det här får du lära dig:
Lyssnarna får insikter i de senaste verktygen, teknikerna och bästa metoderna inom dataingenjörskonst. Programmet erbjuder en perfekt blandning av teoretisk kunskap och praktisk tillämpning, idealisk för yrkesverksamma som vill utveckla sina färdigheter.
Därför bör du lyssna:
Firebolt Data Bros entusiasm för dataingenjörskonst smittar av sig. De bidrar med nya perspektiv och gör lyssnarupplevelsen lärorik, oavsett kunskapsnivå.
Bästa avsnittet:
Ett höjdpunktavsnitt är "Dataingenjörsvetenskap från början av 2000-talet fram till idag". Det handlar om de utmaningar inom dataingenjörsvetenskap som fanns för två decennier sedan och fortfarande finns idag.
Länkar för att lyssna:
Om värden:
Firebolt Data Bros, som är experter inom sitt område, är kända för sitt dynamiska förhållningssätt till dataingenjörsvetenskap.
4. Databrygd av Databricks
Sammanfattning:
Databrygd från Databricks ger en djupgående inblick i dataingenjörsvetenskap. Podden utmärker sig genom sitt fokus på de senaste trenderna och teknikerna i branschen, vilket gör den till en viktig resurs för både yrkesverksamma och entusiaster.
Det här får du lära dig:
Lyssnarna får insikter i olika aspekter av dataingenjörsvetenskap, från strategier för datahantering till innovativa analystekniker. Podden tar upp ett brett spektrum av ämnen och säkerställer att lyssnarna håller sig uppdaterade om den senaste utvecklingen inom området.
Därför bör du lyssna:
Databricks expertis inom dataingenjörsvetenskap saknar motstycke. Deras podcast utbildar inte bara utan inspirerar också, vilket gör den till en värdefull resurs för alla som verkligen vill bemästra dataingenjörsvetenskap.
Bästa avsnittet:
Avsnittet "Datadriven programvara" är särskilt anmärkningsvärt. Det fokuserar på maskininlärning, från forskning till produktion. Vi intervjuar personer inom akademin och industrin för att diskutera ämnen som dataetik, produktionsklar infrastruktur för ML, justering av hyperparametrar, AutoML och mycket mer.
Länkar för att lyssna:
Om värden:
Teamet på Databricks är välkänt för sin expertis inom dataingenjörsvetenskap. De bidrar med stor erfarenhet och kunskap i varje avsnitt.
5. Daglig programvaruteknik av Daglig programvaruteknik
Sammanfattning:
Daglig programvaruteknik överbryggar gapet mellan programvaruteknik och dataingenjörsvetenskap. Det är en idealisk podcast för den som är intresserad av skärningspunkten mellan dessa två centrala områden.
Det här får du lära dig:
Podden tar upp olika ämnen, från metoder för programvaruutveckling till den senaste tekniken inom dataingenjörsvetenskap. Den ger lyssnarna en heltäckande överblick över båda områdena.
Därför bör du lyssna:
Den unika blandningen av ämnen inom programvaruteknik och dataingenjörsvetenskap gör den här podden ovärderlig för yrkesverksamma inom antingen det ena eller båda områdena. De insiktsfulla diskussionerna hjälper lyssnarna att ligga steget före i det snabbt föränderliga tekniska landskapet.
Bästa avsnittet:
"Datatillförlitlighet" är ett framstående avsnitt som diskuterar vikten av att de data som används är korrekta och tillförlitliga.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Programvaruteknik varje dag leds av ett team erfarna programvaruingenjörer som bidrar med sin omfattande erfarenhet.
Lyssnarens omdöme:
”Brett utbud av ämnen, från molntjänster, serverlös teknik och kryptovaluta till WebAssembly och frontend.” – Rob Colburn
6. Datavetenskapens rörmokare med Andreas Kretz
Sammanfattning:
Datavetenskapens rörmokare, med Andreas Kretz som programledare, erbjuder ett praktiskt perspektiv på datateknik. Programmet fokuserar på de dagliga utmaningar och lösningar som förekommer inom området.
Det här får du lära dig:
Lyssnarna får lära sig om verktyg och tekniker som används inom datateknik, med fokus på tillämpningar i verkligheten. Andreas Kretz bidrar med ett praktiskt perspektiv som gör komplexa begrepp lättare att förstå.
Därför bör du lyssna:
Andreas praktiska angreppssätt och lättförståeliga förklaringar gör den här podden till en självklar resurs för alla som vill förbättra sina kunskaper inom datateknik.
Bästa avsnittet:
Avsnittet med titeln ”Så förverkligar du en datastrategi som ett proffs” är särskilt användbart och ger lyssnarna tips och knep för att förbättra effektiviteten i sina dataarbetsflöden.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Andreas Kretz är datatekniker och brinner för undervisning. Han bidrar med omfattande kunskaper och erfarenhet i varje avsnitt.
7. Datans ingenjörssida med Bob Haffner
Sammanfattning:
Bob Haffners podcast ger en heltäckande bild av datateknikens mångfacetterade värld, med fokus på tekniska och strategiska aspekter.
Det här får du lära dig:
Podden är en guldgruva av kunskap och täcker allt från design av datainfrastruktur till avancerad analys. Lyssnarna får insikter i effektiva strategier för datahantering samt de senaste verktygen och teknikerna inom datateknik.
Därför bör du lyssna:
Bob Haffner kombinerar unik expertis med praktisk erfarenhet, vilket gör den här podden till en ovärderlig resurs för yrkesverksamma som vill fördjupa sin förståelse av datateknik.
Bästa avsnittet:
"Datakvalitet med JP Urrutia" utmärker sig genom sin tydlighet och sitt djup och hjälper lyssnarna att förstå dessa kritiska delar av datainfrastrukturen.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Bob Haffner är en erfaren dataingenjör som brinner för att dela med sig av sin kunskap.
8. #IDataingenjör av Pipeline Data Engineering Daily
Sammanfattning:
Den här podden, som produceras av Pipeline Data Engineering Daily, erbjuder dagliga insikter i datateknik och är en självklar resurs för att hålla sig uppdaterad.
Det här får du lära dig:
Lyssnarna får ta del av en rad olika ämnen, från optimering av datapipelines till det senaste inom molnbaserade lösningar för datateknik. Programmet erbjuder en perfekt kombination av teoretisk kunskap och praktisk tillämpning.
Därför bör du lyssna:
Det dagliga formatet säkerställer att innehållet alltid är aktuellt och relevant, vilket gör podden till en idealisk resurs för yrkesverksamma inom datateknik som vill hålla sig uppdaterade om utvecklingen i branschen.
Bästa avsnittet:
"Bekännelser från datateknik #10" ger en fascinerande inblick i hur artificiell intelligens förändrar området och ger lyssnarna en glimt av framtidens datateknik.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Teamet bakom Pipeline Data Engineering Daily är känt för sin expertis inom datateknik.
9. Datafuturologi med Felipe Flores
Sammanfattning:
Felipe Flores podd Datafuturologi är en framåtblickande podd som utforskar framtiden inom datateknik och erbjuder insikter i kommande trender och tekniker.
Det här får du lära dig:
Podden tar upp olika ämnen, från datastyrning till maskininlärning, och ger lyssnarna en heltäckande bild av landskapet inom datateknik.
Därför bör du lyssna:
Felipe Flores fokus på framtiden inom datateknik gör den här podden till ett måste för alla som vill ligga steget före inom området.
Bästa avsnittet:
"Att bli en framgångsrik ledare inom dataanalys och AI" är ett särskilt framstående avsnitt som utforskar världen av dataanalys och AI-ledarskap. Det delar insikter om hur man bygger framgångsrika team, omfamnar mångfald, främjar ett utvecklingsinriktat tankesätt och hanterar utmaningar inom dataanalys och AI.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Felipe Flores är en visionär inom datateknik med skarp blick för framväxande trender.
10. DataAware av Ascend
Sammanfattning:
DataAware av Ascend fokuserar på datateknikens bredare påverkan på företag och tekniska trender, och ger lyssnarna en helhetsbild av datalandskapet.
Det här får du lära dig:
Podden tar upp olika ämnen, bland annat automatisering av datapipelines, effektiva strategier för datahantering och det senaste inom molnteknik. Den är full av insikter om de tekniska och strategiska aspekterna av datateknik.
Därför bör du lyssna:
Ascends perspektiv på datateknik är heltäckande och framåtblickande, vilket gör podden till en värdefull resurs för yrkesverksamma som vill ligga steget före inom sitt område.
Bästa avsnittet:
"Trender inom datateknik" är ett avsnitt du måste lyssna på. Det ger en djupgående inblick i framväxande trender och datateknikernas föränderliga roll inom teknikbranschen.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Teamet på Ascend bidrar med omfattande erfarenhet inom datateknik och erbjuder lyssnarna varierade perspektiv från experter.
11. Datautbytet med Ben Lorica
Sammanfattning:
Datautbytet med Ben Lorica går på djupet med de senaste trenderna och teknikerna inom datateknik, AI och maskininlärning och ger en djupgående analys av dessa snabbt föränderliga områden.
Det här får du lära dig:
Lyssnarna får insikter i den senaste forskningen och tillämpningarna inom datavetenskap och datateknik, AI-etik och maskininlärning. Podden ger en djupgående inblick i hur dessa tekniker formar branscherna och framtiden för datateknik.
Därför bör du lyssna:
Ben Loricas expertis och de meriterade gäster han är värd för gör podden till en oumbärlig resurs för den som vill fördjupa sin förståelse av datateknik och närliggande områden.
Bästa avsnittet:
"Att frigöra kraften i AI och data" utmärker sig genom sin kritiska granskning av de etiska konsekvenserna av AI och datatekniska metoder, och erbjuder värdefulla perspektiv på ansvarsfull teknikutveckling.
Länkar att lyssna på:
Om programledaren:
Ben Lorica är en ledande person inom datateknikgemenskapen och är känd för sina djupa kunskaper och insiktsfulla analyser.
Lyssnarens omdöme:
“Ingen följer pulsen i datautvecklingen bättre än Ben. Den här podden och hans övriga innehåll från Gradient Flow är oumbärliga för oss som arbetar med data. - Buck Trends
12. Uppföljarprogrammet av Census
Sammanfattning:
Uppföljarprogrammet från Census erbjuder ett nytt och engagerande perspektiv på datateknik, med fokus på praktiska tillämpningar och fallstudier från verkligheten.
Det här lär du dig:
Den här podden ger lyssnarna praktiska insikter i datainfrastruktur, analys och effektiv användning av data för affärsbeslut. Den är värdefull för den som vill se hur principer inom datateknik tillämpas i olika branscher.
Därför bör du lyssna:
Census angreppssätt på datateknik är både informativt och praktiskt, vilket gör podden till en idealisk resurs för yrkesverksamma som vill tillämpa koncept inom datateknik i verkliga situationer.
Bästa avsnittet:
”Värdet av att investera i dina data” är ett höjdpunktavsnitt som erbjuder värdefulla råd om hur man skapar effektiva och robusta datapipelines – en avgörande färdighet för alla dataingenjörer.
Länkar att lyssna på:
Om programledaren:
Teamet på Census har ett dynamiskt och praktiskt angreppssätt på datateknik och delar med sig av insikter från sin omfattande erfarenhet inom området.
13. MLOps-gemenskapen med Demetrios Brinkmann
Sammanfattning:
MLOps-gemenskapen, som leds av Demetrios Brinkmann, fokuserar på skärningspunkten mellan maskininlärning och drift och ger lyssnarna en djupdykning i MLOps – ett centralt område inom modern datateknik.
Det här lär du dig:
Podden utforskar ämnen som modelldistribution, skalning av maskininlärningsdrift och bästa praxis inom MLOps, och ger lyssnarna strategiska insikter och praktisk vägledning.
Därför bör du lyssna:
Demetrios Brinkmann bidrar med omfattande kunskaper och branscherfarenhet, vilket gör podden till en värdefull resurs för att förstå komplexiteten i att integrera maskininlärning i arbetsflöden för datateknik.
Bästa avsnittet:
"Hur Daft bäddar in modeller och revolutionerar databearbetning." I det här avsnittet delar Sammy med sig av sin fascinerande resa inom fordonsindustrin för autonoma fordon och lyfter fram sitt engagemang i två framgångsrika startupförvärv av Tesla och Toyota.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Demetrios Brinkmann är känd för sin expertis inom MLOps och datateknik.
14. Podden om dataplattformar av Syntio
Sammanfattning:
Podden om dataplattformar av Syntio ger insikter i utveckling och hantering av dataplattformar, vilket är en central del av datateknik.
Det här får du lära dig:
Lyssnarna får lära sig att bygga skalbara dataplattformar, om datastyrning och om framväxande teknik inom datainfrastruktur.
Varför du bör lyssna:
Syntios fokus på dataplattformar gör den här podden särskilt relevant för den som är intresserad av de arkitektoniska aspekterna av datateknik och för den som vill bygga robusta och skalbara datalösningar.
Bästa avsnittet:
"Myter om datateknik avlivade" I det här avsnittet av podden om dataplattformar försöker Jason & Iva reda ut frågan om "vad en dataingenjör är" och diskuterar andra vanliga myter och missuppfattningar. Lyssna för att se om de kan lösa mysteriet!
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Teamet på Syntio har en djup förståelse för utveckling av dataplattformar och delar med sig av sin omfattande erfarenhet och sina insikter till lyssnarna.
15. DEbrief av DEbrief
Den här podden fungerar som en omfattande guide till den föränderliga världen inom datateknik och erbjuder insikter i de senaste trenderna och teknikerna.
Det här får du lära dig:
Lyssnarna kan förvänta sig att lära sig om nya verktyg, bästa praxis och insikter i hantering av stora datamängder, datapipelines och dataarkitekturer från branschexperter.
Varför du bör lyssna:
För den som vill ligga steget före inom datateknik erbjuder den här podden teknisk kunskap och praktiska råd från ledande yrkesverksamma.
Bästa avsnittet:
"001. Meddelandeköer, lagringssystem och dataramar" utmärker sig genom sin djupgående diskussion om effektiva strategier för hantering av komplexa dataramar.
Länkar för att lyssna:
Om värden:
Teamet på DEbrief har stor erfarenhet av datateknik och erbjuder lyssnarna ett rikt perspektiv som bygger på praktisk erfarenhet och teknisk expertis.
16. Datadrivet av Data Driven
Sammanfattning:
Datadrivet fokuserar på hur data förändrar företag och branscher och ger lyssnarna en djupgående inblick i de praktiska tillämpningarna av datateknik.
Vad du lär dig:
Den här podden tar upp allt från datahantering till prediktiv analys och ger insikter i hur datadrivna metoder omformar företagsvärlden.
Varför du bör lyssna:
Datadrivet utmärker sig genom sitt fokus på datateknikens påverkan på företag, vilket gör den oumbärlig för yrkesverksamma som vill utnyttja data för strategiska fördelar.
Bästa avsnitt:
"Entreprenörskap och datateknik i Web 3-eran" lyfter fram värdefulla insikter i hur datateknik kan integreras med affärsmål för optimala resultat.
Länkar för att lyssna:
Om värden:
Teamet bakom Data Driven är experter på datateknik och affärsstrategi.
Lyssnarens recension:
“Fantastisk podd, helt i linje med mitt intresse för datavetenskap. Jag har undersökt superdatorer och de oändliga möjligheterna för vad framtiden har att erbjuda. Tack för att ni levererar!!!!” - Shaolin Soprano
17. Att göra data enkelt av IBM:s hubb för stordata och analys
Sammanfattning:
Att göra data enkelt av IBM:s hubb för stordata och analys förenklar komplexa koncept inom datateknik och gör dem tillgängliga för en bredare publik.
Vad du lär dig:
Lyssnarna utforskar olika aspekter av datateknik, däribland analys av stordata, integrering av AI och datasäkerhet. Podden förklarar teknisk jargong på ett begripligt språk.
Varför du bör lyssna:
IBM:s auktoritet inom datateknik säkerställer att lyssnarna får väl underbyggd och tillförlitlig information, vilket gör podden till en trovärdig kunskapskälla.
Bästa avsnitt:
"Att knäcka AI-koden" är särskilt effektivt när det gäller att tydliggöra koncepten och tillämpningarna av stordata i moderna företag.
Länkar för att lyssna:
Om värden:
Den här podden leds av experter från IBM Big Data & Analytics Hub och drar nytta av deras djupa branschkunskap och erfarenhet.
18. Superdatavetenskap: ML & AI-podd med Jon Krohn
Sammanfattning:
Jon Krohns Super Data Science-podd fokuserar på maskininlärning och artificiell intelligens och ger lyssnarna en djupgående inblick i dessa viktiga delar av datateknik.
Det här får du lära dig:
Podden tar upp ett brett spektrum av ämnen, bland annat de senaste trenderna inom ML och AI, tekniker för dataanalys samt insikter i det föränderliga landskapet inom datateknik.
Därför bör du lyssna:
Jon Krohns expertis och de mycket kunniga gäster han intervjuar ger en innehållsrik och informativ upplevelse, vilket gör podden till ett måste för den som vill fördjupa sin förståelse av ML och AI inom datateknik.
Bästa avsnittet:
”Förutsägelser om trender inom datavetenskap 2024” Trenderna inom datavetenskap 2024 står i centrum i detta specialavsnitt, där Jon tillsammans med Sadie St. Lawrence analyserar förra årets förutsägelser och går på djupet med den framväxande teknik som omformar området.
Länkar för lyssning:
Om värden:
Jon Krohn är en respekterad person inom datavetenskapssamhället och är känd för sina djupa kunskaper och sin engagerande presentationsstil.
Lyssnarens recension:
”Jag är beroende av att lyssna på Jon Krohn. Jag hittade din podd för en månad sedan och har hittills lyssnat på ungefär 100 avsnitt! Kan du tro det?” - Dr. Nooruldeen
19. Datateknik och analys för ledare av Durai
Sammanfattning:
Den här podden, som leds av Durai, erbjuder ett strategiskt perspektiv på datateknik och analys, anpassat för ledare och beslutsfattare inom området.
Det här får du lära dig:
Lyssnarna får ta del av ämnen som ledarskap i datateam, strategisk planering för dataprodukter och hur man effektivt kan utnyttja dataanalys för affärstillväxt.
Därför bör du lyssna:
Durais fokus på ledarskap och strategi ger en unik infallsvinkel och gör podden till en värdefull resurs för personer i chefs- eller ledarroller inom datateknik.
Bästa avsnittet:
"Att främja datakompetens i din organisation" är särskilt insiktsfullt; genom att erbjuda strategier för datakompetens kan ledare kanske förstå den data de samlar in, vilket leder till bättre beslutsfattande, missade möjligheter och i slutändan minskade intäkter.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Durai är känd för sin expertis inom att leda dataprojekt och team.
20. Showen om datastacken av Rudderstack
Sammanfattning:
Showen om datastacken, som presenteras av Rudderstack, går igenom olika aspekter av datateknik och ger lyssnarna en djupgående inblick i områdets tekniska och affärsmässiga sidor.
Det här får du lära dig:
Den här podcasten behandlar ämnen som sträcker sig från arkitektur för datapipelines till analysstrategier och ger lyssnarna en heltäckande förståelse av datatekniklandskapet.
Därför bör du lyssna:
Rudderstacks expertis inom datateknik säkerställer att podcasten erbjuder praktiska och användbara insikter, vilket gör den till en värdefull resurs för yrkesverksamma inom området.
Bästa avsnittet:
"Att diskutera dataroller och lösa dataproblem" är ett avsnitt som lyfter fram viktiga strategier för dataroller och för att lösa dataproblem.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Teamet på Rudderstack bidrar med en stor mängd erfarenhet och kunskap inom datateknik och delar sina insikter med en bred publik.
Vill du ha mer?
Utveckla din SaaS-tillväxt och ditt ledarskap. Prenumerera på vårt nyhetsbrev för de senaste insikterna för CTO:er och blivande teknikledare. Vi hjälper dig att skala smartare och leda starkare med guider, resurser och strategier från ledande experter!
