Förbättra programvarukvaliteten med dessa experttips

Discover how to deliver better software and systems in rapidly scaling environments. Join our Community

Att prioritera programvarukvalitet är inte bara god praxis – det är avgörande för att hålla användarna nöjda och bygga förtroende. Verktyg som inbäddad analys och lågkodsplattformar gör det enklare att upptäcka problem tidigt, effektivisera utvecklingen och leverera programvara som verkligen presterar.

Why Software Quality Should Be a Top Priority for CTOs: Two Ways to Improve It featured image

Programvarukvalitet syftar på hur väl programvara uppfyller användarnas behov, fungerar tillförlitligt och överensstämmer med angivna krav, inklusive funktionalitet, användbarhet, säkerhet och underhållbarhet. Och det bör vara en högsta prioritet för CTO:er eftersom det direkt påverkar organisationens framgång, kundernas tillfredsställelse och den långsiktiga livskraften hos dess tekniska infrastruktur. 

Sömlös, tillförlitlig och högpresterande programvara har blivit normen. Buggar, krascher eller dåliga användarupplevelser kan dock snabbt skada ett företags rykte. Om användare stöter på problem kan de överge produkten, lämna negativa omdömen eller byta till en konkurrent.

Programvarans tillförlitlighet hänger också samman med förtroendet för varumärket. Programvara av hög kvalitet skapar positiva upplevelser och bygger kundlojalitet, medan undermålig programvara kan urholka förtroendet och leda till kundbortfall. Kod av låg kvalitet leder ofta till teknisk skuld – ofullständig eller ineffektiv kod som kräver frekvent underhåll och omstrukturering. 

I den här artikeln delar vi med oss av tips för att förbättra programvarukvaliteten, vilket kan vara en viktig konkurrensfördel och hjälpa företag att utmärka sig gentemot konkurrenterna.

2 sätt att förbättra programvarukvaliteten

Två effektiva sätt att förbättra programvarukvaliteten är inbäddad analys och lågkodsverktyg. Inbäddad analys ger insikter i realtid om applikationens prestanda, användarbeteende och potentiella problem, vilket gör det möjligt för team att proaktivt åtgärda problem innan de påverkar användarna. 

Genom att integrera datadrivet beslutsfattande i utvecklingsprocessen kan utvecklare optimera funktioner, förbättra säkerheten och säkerställa en smidigare användarupplevelse. 

En av fördelarna med lågkodsverktyg är att de kan påskynda utvecklingen genom att erbjuda färdigbyggda komponenter och mallar som följer bästa praxis, vilket minskar risken för fel och förbättrar underhållbarheten. Dessa verktyg möjliggör också snabbare iterationer och effektivare samarbete mellan tekniska och icke-tekniska team, vilket i slutändan leder till programvara av högre kvalitet och med större tillförlitlighet. 

Tillsammans erbjuder inbäddad analys och lågkodsplattformar en kraftfull metod för att uppnå och upprätthålla överlägsen programvarukvalitet.

Så hjälper inbäddad analys

1. Proaktiv upptäckt av problem

Inbäddad analys gör det möjligt att spåra användarbeteende, prestandamått och systemfel i programvaran. Dessa data kan avslöja mönster som kan tyda på buggar, prestandaflaskhalsar eller andra kvalitetsproblem innan de utvecklas till större problem.

En plattform upplever till exempel återkommande prestandaproblem som är svåra att lokalisera eftersom de inte uppstår vid specifika användningsmönster och inte omedelbart kan återskapas i testmiljöer. Plattformens utvecklingsteam kan implementera inbäddad realtidsanalys i sin applikation för att spåra användarbeteende, prestandamått och systemets hälsa på nivån för användarinteraktioner. Detta hjälper till att identifiera och lösa potentiella prestandaflaskhalsar innan de påverkar användarna i betydande grad och att förbättra programvarukvaliteten genom att minska antalet fel och driftstopp.

2. Datadrivet beslutsfattande

I stället för att enbart förlita sig på subjektiv feedback eller gissningar tillhandahåller plattformar för inbäddad analys, som Reveal, konkreta data om programvarans prestanda. Detta hjälper team att fatta välgrundade beslut om vilka funktioner som behöver förbättras eller vilken teknisk skuld som behöver hanteras.

Inbäddad analys kan mäta allt från systemets svarstider, serverbelastning och felfrekvenser till användarbeteenden som klick, sessionslängd och konverteringsgrad. Dessa data hjälper team att fatta välgrundade beslut för att förbättra prestandan, snabbt identifiera problem och optimera användarupplevelsen. 

Till exempel använder den populära musikstreamingtjänsten Spotify inbäddad analys för att övervaka användarengagemang och programvarans prestanda. Med miljontals aktiva användare som strömmar musik är programmets prestanda – oavsett om det gäller mobil, dator eller webben – avgörande. Företaget byggde in analys direkt i sin app, vilket gjorde det möjligt att spåra laddningstider, felfrekvenser, mätvärden för användarupplevelsen och serverprestanda.

Get Free Access
Get regular tech leadership wisdom for delivering better software and systems.
Get Free Access

Have an account? Log In

3. Kontinuerlig övervakning

Genom att bygga in analys i programvaran kan utvecklings- och driftteamen kontinuerligt övervaka programvarans prestanda i olika miljöer (utveckling, testning, produktion). Detta säkerställer att problem upptäcks i realtid i stället för under periodiska granskningar eller efter en lansering.

4. Förbättra testning och kvalitetssäkring (QA)

Analysverktyg kan spåra användningsmönster och upptäcka specialfall eller sällan använda funktioner som kanske inte testas tillräckligt. Denna insikt hjälper QA-team att utforma mer omfattande testfall som täcker alla möjliga scenarier, vilket i slutändan förbättrar programvarans stabilitet och kvalitet.

5. Förbättra användarupplevelsen (UX)

Inbäddad analys ger en djupare förståelse för hur användare interagerar med programvaran. Denna insikt kan synliggöra friktionspunkter, problem i användargränssnittet och användarupplevelsen samt områden där användarna har svårigheter, så att utvecklarna kan optimera programvaran för en bättre helhetsupplevelse.

6. Bättre resursfördelning

Analys kan också visa vilka delar av programvaran som är mest kritiska för användarna eller mest benägna att drabbas av problem. Detta hjälper till att prioritera utvecklingsinsatser och fördela resurser mer effektivt till de områden som har störst inverkan på programvarukvaliteten.

7. Snabbare återkopplingsloopar

Genom att integrera analys direkt i applikationen kan team samla in användarfeedback snabbare och förbättra programvaran iterativt. Med snabbare återkopplingscykler kan team lansera uppdateringar som bättre uppfyller användarnas behov och förbättrar kvaliteten över tid.

En av de största utmaningarna som utvecklare möter när de försöker införa ett datadrivet arbetssätt för programvarukvalitet är att samla in, analysera och agera utifrån relevanta data på ett sätt som sömlöst integreras i utvecklingsarbetsflödet. 

Data kommer ofta från olika system – till exempel verktyg för felspårning (t.ex. Jira), CI/CD-pipelines, verktyg för prestandaövervakning (t.ex. New Relic), testplattformar (t.ex. Selenium, JUnit) och system för användarfeedback (t.ex. enkäter och supportärenden). Dessa system integreras inte alltid väl med varandra, vilket gör det svårt att få en samlad bild av programvarans kvalitet. Det viktiga är att sömlöst integrera data i utvecklingsprocessen med hjälp av inbäddad analys, så att data leder till välgrundade beslut i stället för att skapa ökad komplexitet.

Lågkodens roll i att förbättra programvarukvaliteten

Även om fördelarna med appbyggare utan kod bland annat är att de främst är utformade för att påskynda utvecklingen genom att göra det möjligt för användare att bygga applikationer med minimal kodningserfarenhet, har de också inbyggda verktyg och funktioner som kan förbättra programvarukvaliteten på flera sätt:

1. Snabbare utvecklingscykler = snabbare upptäckt av problem

Lågkodsplattformar gör det möjligt för team att snabbt skapa prototyper och iterera kring programvara i en enda arbetsmiljö, vilket gör att de kan arbeta mer effektivt. Det innebär att buggar eller problem kan upptäckas, intressenter kan ge feedback och problem kan lösas tidigare i utvecklingscykeln, vilket minskar risken för att allvarliga fel uppstår senare. 

Med snabbare byggtider kan du kontinuerligt förbättra programvaran baserat på feedback i realtid, vilket minskar sannolikheten för att kvalitetskontroller missas. Enligt Reveal-undersökningen om utmaningar inom programvaruutveckling från 2024 sparade fyra av tio (43.5 %) utvecklare upp till 50 % av sin tid när de använde lågkodverktyg i ett projekt.

Inom utveckling av lågkodsprogramvara kan kvalitet säkerställas genom färdigbyggda, återanvändbara komponenter och automatiserade tester. Plattformar som App Builder tillhandahåller till exempel ett bibliotek med återanvändbara komponenter som har förtestats med avseende på funktionalitet och säkerhet. Genom att använda dessa komponenter kan utvecklare minska risken för fel och inkonsekvenser i applikationen och säkerställa att kvaliteten bibehålls. 

Dessutom kan automatiserade tester som integrerats i lågkodsplattformar snabbt identifiera buggar och prestandaproblem, vilket möjliggör snabbare iterationer utan att kvaliteten försämras. Denna kombination av återanvändbara element och testramverk effektiviserar utvecklingsprocessen samtidigt som kvalitet prioriteras.

2. Inbyggda bästa praxis och mallar

Lågkodsplattformar levereras vanligtvis med färdigbyggda mallar, komponenter och designmönster som följer bästa praxis för kodning, säkerhet och användarupplevelse. Dessa återanvändbara komponenter kan bidra till att minska fel som ofta uppstår vid anpassad kod, säkerställa enhetlighet, minska teknisk skuld och förbättra underhållbarheten.

De bästa lågkodsverktygen på marknaden innehåller ett bibliotek med återanvändbara komponenter. De omfattar kärnfunktioner för design, prototypframtagning, användar- och användbarhetstester, funktioner för automatisering av apputveckling, iteration och generering av ren kod. De effektiviserar hela apputvecklingscykeln – från att importera en Figma-design, till exempel, eller starta en ny app från grunden, till att konvertera den till React-, Web Components-, Angular- eller Blazor-kod och säkerställa en app med perfekt pixelprecision. 

3. Automatiserade tester och kvalitetssäkring

Många lågkodsplattformar innehåller automatiserade testverktyg eller integrationer som kan köra enhetstester, integrationstester och UI-tester som en del av byggprocessen. Denna automatisering snabbar inte bara upp testcykeln utan säkerställer också att programvaran testas konsekvent och grundligt, vilket minskar risken för att defekter når produktion.

Vissa utvecklare antar att de inte behöver investera i grundliga kvalitetssäkringsprocesser eftersom lågkodsplattformar tillhandahåller automatiserade arbetsflöden och färdigbyggda komponenter. Detta kan leda till antagandet att plattformens automatiserade tester fångar upp alla problem. Även med automatiserade tester är manuella tester avgörande för att säkerställa att applikationen fungerar som förväntat i verkliga situationer. Fokus bör ligga på tester från början till slut, prestandatester och testning av gränsfall. Utvecklare måste behandla lågkodsutveckling som traditionell utveckling och integrera kvalitetssäkringsprocesser i arbetsflödet.

Om ett team till exempel använder en lågkodsplattform för att snabbt lansera en kundportal utan att genomföra omfattande tester efter lanseringen, kan kunder rapportera buggar relaterade till navigering, prestanda och integration med andra system, vilka missades under en snabb kvalitetssäkringsprocess. Hoppa inte över manuella tester. 

4. Inbyggda säkerhetsfunktioner

Säkerhet är en avgörande aspekt av programvarukvalitet, och många lågkodsplattformar har inbyggda säkerhetsfunktioner som datakryptering, rollbaserad åtkomstkontroll och efterlevnad av branschstandarder (t.ex. GDPR och HIPAA). Dessa funktioner kan bidra till att minimera sårbarheter och säkerhetsbrister som kan påverka programvarukvaliteten.

5. Enhetliga användargränssnitt och användarupplevelser

Många lågkodsplattformar tillhandahåller fördesignade, responsiva UI-komponenter som säkerställer enhetlighet i hela applikationen. Genom att standardisera programvarans utseende och känsla bidrar dessa plattformar till att förbättra användbarheten och användarupplevelsen. App Builder-programvaran har till exempel sex färdigbyggda teman som gör det möjligt att anpassa allt från paneler, stilar och layouter till typografi och färdigbyggda temawidgetar. De kan även anpassas så att de överensstämmer med företagets varumärke och stil.

Vissa plattformar för lågkodsutveckling erbjuder inbyggda UX-designkomponenter som är optimerade för flera plattformar och säkerställer en enhetlig användarupplevelse.

6. Enklare underhåll och uppdateringar

Lågkodsplattformar möjliggör vanligtvis enkla uppdateringar och enkelt underhåll. Eftersom de abstraherar en stor del av den underliggande komplexiteten i kodning kan team enklare identifiera och åtgärda områden som behöver förbättras eller korrigeras. När ett problem identifieras kan ändringar ofta genomföras snabbare och med mindre risk för att nya buggar introduceras.

7. Förbättrad skalbarhet och prestanda

Många moderna lågkodsplattformar är utformade för att stödja skalbara applikationer och erbjuder funktioner för prestandaoptimering. Genom att utnyttja dessa funktioner kan utvecklare bygga högpresterande applikationer som bibehåller kvaliteten när användarbelastningen eller datakomplexiteten ökar. Lågkodsplattformar innehåller ofta verktyg för prestandaövervakning som hjälper till att identifiera flaskhalsar och optimera resursanvändningen.

More Articles

8. Integrerad analys för kontinuerlig förbättring

Vissa lågkodsplattformar har inbyggd analys som gör det möjligt för utvecklare och företagsanvändare att följa applikationens prestanda, användarbeteende och andra viktiga mätvärden. Dessa data kan ligga till grund för beslut om framtida uppdateringar och förbättringar, vilket i slutändan driver kontinuerliga kvalitetsförbättringar.

9. Förenklad felhantering och felsökning

Lågkodsplattformar tillhandahåller ofta visuella felsökningsverktyg som förenklar spårning och lösning av fel. Dessa verktyg gör det enklare att lokalisera och åtgärda problem, även för användare med begränsad erfarenhet, vilket kan bidra till att förbättra programvarans övergripande kvalitet och stabilitet.

Det finns dock en missuppfattning om att förbyggda komponenter alltid är felfria och redo för produktion utan ytterligare validering. Detta antagande kan leda till problem när komponenterna inte uppfyller specifika affärskrav eller integreras smidigt med andra system. Granska och testa alltid komponenter från tredje part. Även om lågkodsplattformar erbjuder återanvändbara komponenter kanske de inte passar alla användningsområden. Utvecklare bör testa dem noggrant i det specifika sammanhang där applikationen används och säkerställa att de uppfyller kraven på prestanda och säkerhet. 

Viktiga slutsatser

Utvecklare kan känna att de inte kan introducera misstag eller buggar eftersom lågkodsplattformar abstraherar bort mycket av den traditionella kodningen. Denna missuppfattning kan leda till bristande uppmärksamhet på detaljer inom områden som datavalidering, säkerhet och användarupplevelse. Behandla lågkod som traditionell kodning. Anta inte att automatisering hanterar allt. Fokusera på att säkerställa dataintegritet, validera användarinmatning och hantera specialfall. Även i lågkodsmiljöer kan problem uppstå om grundläggande principer för programvaruutveckling ignoreras.

Programvarukvalitet är grundläggande för affärsframgång. Inbyggd analys och lågkodsverktyg hjälper till att överbrygga gapet mellan tekniska och icke-tekniska team, vilket leder till bättre samarbete och programvarukvalitet. Genom att prioritera programvarukvalitet hjälper CTO:er sina organisationer att undvika kostsamma misstag, minska risker och leverera överlägsna produkter som uppfyller användarnas behov och driver tillväxt. 

I slutändan handlar fokus på programvarukvalitet inte bara om kod, utan om att stödja de bredare affärsmålen agilitet, tillförlitlighet och hållbar innovation.

Prenumerera på The CTO Clubs nyhetsbrev för fler tips, verktyg och bästa praxis inom programvarukvalitet.

Casey Ciniello
Casey Ciniello, Reveal and Slingshot Senior Product Manager, Infragistics Casey Ciniello holds a BA in mathematics and an MBA, bringing a data analytics and business perspective to Infragistics. Casey is the Senior Product Manager for the Reveal embedded analytics product and the Slingshot digital workplace platform. She is instrumental in Infragistics product development, market analysis and product go-to market strategy. She joined Infragistics in 2013. She is also the Survey Lead of the Reveal Software Development Challenges survey, which has been published annually since 2019. Casey’s work has been published in SaaSXtra, SD Times, Solutions Review, Integration Developer News, and Dataversity, among others.
Follow the author:

You may also like