Os podcasts tornaram-se um recurso inestimável para os profissionais de tecnologia. Oferecem uma combinação de conselhos de especialistas, perspetivas sobre o setor e histórias com que é fácil identificar-se, destinadas tanto a programadores experientes como a quem está agora a começar. Os eventos e as conferências de engenharia de software são outra excelente forma de se manter envolvido.
Os podcasts de engenharia de dados fornecem contexto, conhecimentos especializados e conselhos sobre aplicações no mundo real. Se procura conhecimento atual e fiável, estes podcasts são uma excelente adição ao seu conjunto de ferramentas, oferecendo perspetivas práticas e orientadas para o futuro.
Veja as nossas principais escolhas!
Os 20 melhores podcasts de engenharia de dados
Ouça estes podcasts de engenharia de dados para obter perspetivas de especialistas:
- Podcast de Engenharia de Dados com Tobias Macey
- Cético dos Dados com Kyle Polich
- O Programa de Engenharia de Dados por Firebolt Data Bros
- Data Brew por Databricks
- Engenharia de Software Diária por Software Engineering Daily
- Canalizadores da Ciência de Dados com Andreas Kretz
- O Lado da Engenharia dos Dados com Bob Haffner
- #IDataengineer por Pipeline Data Engineering Daily
- Futurologia dos Dados com Felipe Flores
- DataAware por Ascend
- A Troca de Dados com Ben Lorica
- O Programa Sequel por Census
- Comunidade de MLOps com Demetrios Brinkmann
- Podcast sobre Plataformas de Dados por Syntio
- O Resumo com MJ Banias & Stephanie Gerk
- Orientado por Dados por Data Driven
- Tornar os Dados Simples por IBM Big Data & Analytics Hub
- Superciência de Dados: Podcast de ML & IA com Jon Krohn
- Engenharia de dados e análise para líderes por Durai
- O Programa da Pilha de Dados por Rudderstack
Visão geral da melhor engenharia de dados
1. Podcast de Engenharia de Dados com Tobias Macey
Resumo:
Este podcast é uma referência para quem está envolvido no dinâmico mundo da engenharia de dados. Tobias Macey partilha uma vasta experiência, apresentando perspetivas e tendências que moldam este setor em constante evolução.
O que vai aprender:
Cada episódio analisa as complexidades da engenharia de dados, abrangendo tudo, desde a infraestrutura de dados até à análise. Tobias Macey orienta habilmente as conversas sobre técnicas modernas de gestão de dados, garantindo que os ouvintes ficam com conhecimentos práticos que podem aplicar.
Porque deve ouvir:
A capacidade de Tobias para explicar conceitos complexos de forma acessível torna este podcast indispensável. Não se trata apenas de acompanhar as novidades do setor; trata-se de obter uma compreensão mais profunda dos princípios e das práticas que impulsionam a engenharia de dados.
Melhor episódio:
Um episódio que se destaca particularmente é "Conceber sistemas de transferência de dados escaláveis". Este episódio analisa a importância dos sistemas de transferência de dados para a disponibilização de dados e explica como construí-los para suportar grandes volumes de informação é uma tarefa complexa.
Ligações para ouvir:
Sobre o anfitrião:
Tobias Macey é um engenheiro de dados experiente, apaixonado por partilhar conhecimento. A sua experiência na área é evidente em cada episódio.
Avaliação de um ouvinte:
“Encontrei este podcast por acaso e agora não consigo passar sem ele. Anfitrião muito conhecedor e dá palpites” - SteveT3ch
2. Cético dos Dados com Kyle Polich
Resumo:
O Cético dos Dados de Kyle Polich conduz os ouvintes pelo mundo da ciência e engenharia de dados, com foco no pensamento cético e crítico. Ideal para quem quer compreender de que forma os dados influenciam o nosso mundo.
O que vai aprender:
O podcast aborda vários temas, desde a análise de dados à aprendizagem automática, passando pela estatística e pela engenharia de dados. O estilo acessível de Kyle torna os temas complexos compreensíveis para um público mais vasto, promovendo uma apreciação mais profunda da ciência de dados.
Porque deve ouvir:
A perspetiva única de Kyle incentiva os ouvintes a questionar e a avaliar criticamente as práticas e tendências relacionadas com os dados. Esta abordagem é inestimável para quem pretende desenvolver um olhar atento para a análise e engenharia de dados.
Melhor episódio:
"Riscos incontroláveis da IA" – neste episódio, Darren partilhou as suas opiniões sobre as conquistas da AGI nos próximos anos. Definiu a AGI e discutiu como diferenciar um sistema de AGI. Partilhou também se a IA precisa de consciência para ser AGI.
Ligações para ouvir:
Sobre o anfitrião:
Kyle Polich é um cientista de dados com talento para tornar compreensíveis temas complexos. A sua experiência no ceticismo acrescenta um caráter único ao programa.
3. O Programa de Engenharia de Dados pelos Firebolt Data Bros
Resumo:
Este podcast, apresentado pelos Firebolt Data Bros, é um guia prático para qualquer pessoa na área da engenharia de dados. Combina experiência com discussões envolventes para explorar as particularidades da engenharia de dados.
O que vai aprender:
Os ouvintes obtêm conhecimentos sobre as ferramentas, tecnologias e melhores práticas mais recentes na área da engenharia de dados. O programa oferece uma combinação perfeita de conhecimento teórico e aplicação prática, ideal para profissionais que procuram melhorar as suas competências.
Porque deve ouvir:
O entusiasmo dos Firebolt Data Bros pela engenharia de dados é contagiante. Apresentam perspetivas inovadoras, proporcionando uma experiência esclarecedora para ouvintes com qualquer nível de conhecimentos.
Melhor episódio:
Um dos destaques é o episódio "Engenharia de dados desde o início dos anos 2000 até hoje". Fala sobre os desafios da engenharia de dados que existiam há duas décadas e que ainda existem atualmente.
Ligações para ouvir:
Sobre o anfitrião:
Os Firebolt Data Bros, especialistas na sua área, são conhecidos pela sua abordagem dinâmica à engenharia de dados.
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4. Infusão de Dados da Databricks
Resumo:
Infusão de Dados, da Databricks, oferece uma análise aprofundada da engenharia de dados. Destaca-se pelo seu foco nas tendências e tecnologias mais recentes do setor, tornando-se um recurso essencial tanto para profissionais como para entusiastas.
O que vai aprender:
Os ouvintes obterão informações sobre vários aspetos da engenharia de dados, desde estratégias de gestão de dados a técnicas inovadoras de análise. O podcast aborda uma ampla variedade de temas, garantindo que os ouvintes se mantêm a par dos desenvolvimentos mais recentes na área.
Porque deve ouvir:
A experiência da Databricks na área da engenharia de dados é incomparável. O seu podcast não só informa como também inspira, tornando-se um recurso valioso para qualquer pessoa empenhada em dominar a arte da engenharia de dados.
Melhor episódio:
O episódio "Software orientado por dados" merece especial destaque. Centra-se na aprendizagem automática, desde a investigação até à produção. Entrevistaremos pessoas do meio académico e da indústria para discutir temas como ética dos dados, infraestrutura de nível de produção para ML, afinação de hiperparâmetros, AutoML e muitos outros.
Ligações para ouvir:
Sobre o anfitrião:
A equipa da Databricks é reconhecida pela sua experiência em engenharia de dados. Traz uma vasta experiência e conhecimento para cada episódio.
5. Engenharia de Software Diária
Resumo:
Engenharia de Software Diária estabelece uma ponte entre a engenharia de software e a engenharia de dados. É o podcast ideal para quem se interessa pela interseção entre estas duas áreas fundamentais.
O que vai aprender:
O podcast aborda vários temas, desde práticas de desenvolvimento de software às tecnologias mais recentes de engenharia de dados. Oferece aos ouvintes uma visão abrangente de ambos os domínios.
Porque deve ouvir:
A combinação única de temas de engenharia de software e de dados torna este podcast inestimável para profissionais de uma ou de ambas as áreas. As discussões esclarecedoras ajudam os ouvintes a manter-se na vanguarda do panorama tecnológico em rápida evolução.
Melhor episódio:
"Fiabilidade dos dados" é um episódio de destaque que aborda a importância da precisão e fiabilidade dos dados utilizados.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
O Software Engineering Daily é apresentado por uma equipa de engenheiros de software experientes, que contribuem com a sua vasta experiência.
Opinião de um ouvinte:
“Grande variedade de temas, desde a nuvem, servidores sem servidor e criptomoedas até WebAssembly e front-end.” - Rob Colburn
6. Canalizadores da ciência de dados com Andreas Kretz
Resumo:
Canalizadores da ciência de dados, apresentado por Andreas Kretz, oferece uma abordagem prática à engenharia de dados. Centra-se nos desafios e nas soluções do dia a dia encontrados nesta área.
O que irá aprender:
Os ouvintes aprenderão sobre as ferramentas e técnicas utilizadas na engenharia de dados, com enfoque em aplicações do mundo real. Andreas Kretz apresenta uma perspetiva prática, tornando mais fáceis de compreender os conceitos complexos.
Porque deve ouvir:
A abordagem prática e as explicações fáceis de compreender de Andreas fazem deste podcast um recurso essencial para quem pretende melhorar as suas competências de engenharia de dados.
Melhor episódio:
O episódio intitulado "Como concretizar uma estratégia de dados como um profissional" é particularmente útil, fornecendo aos ouvintes dicas e truques para melhorar a eficiência dos seus fluxos de trabalho de dados.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Andreas Kretz é engenheiro de dados e tem paixão por ensinar. Contribui com uma grande riqueza de conhecimentos e experiência em cada episódio.
7. A vertente de engenharia dos dados com Bob Haffner
Resumo:
O podcast de Bob Haffner oferece uma visão abrangente do mundo multifacetado da engenharia de dados, com enfoque nos aspetos técnicos e estratégicos.
O que irá aprender:
O podcast é uma verdadeira fonte de conhecimento, abrangendo tudo, desde a conceção de infraestruturas de dados até à análise avançada. Os ouvintes obterão conhecimentos sobre estratégias eficazes de gestão de dados e sobre as ferramentas e tecnologias mais recentes na área da engenharia de dados.
Porque deve ouvir:
Bob Haffner combina de forma única conhecimentos especializados e experiência prática, tornando este podcast um recurso essencial para profissionais que procuram aprofundar a sua compreensão da engenharia de dados.
Melhor episódio:
"Qualidade dos dados com JP Urrutia" destaca-se pela sua clareza e profundidade, ajudando os ouvintes a compreender estes componentes essenciais da infraestrutura de dados.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Bob Haffner é um engenheiro de dados experiente, apaixonado por partilhar os seus conhecimentos.
8. #IDataengineer da Pipeline Data Engineering Daily
Resumo:
Este podcast, produzido pela Pipeline Data Engineering Daily, oferece diariamente informações sobre o mundo da engenharia de dados, tornando-se um recurso de referência para se manter atualizado.
O que vai aprender:
Os ouvintes irão explorar vários temas, desde a otimização de pipelines de dados até às mais recentes soluções de engenharia de dados baseadas na nuvem. O programa proporciona uma combinação perfeita de conhecimentos teóricos e aplicação prática.
Porque deve ouvir:
O formato diário garante que o conteúdo é sempre atual e relevante, tornando-o um recurso ideal para profissionais de engenharia de dados que procuram acompanhar a evolução do setor.
Melhor episódio:
"Confissão de engenharia de dados n.º 10" oferece uma perspetiva fascinante sobre a forma como a inteligência artificial está a transformar a área, proporcionando aos ouvintes um vislumbre do futuro da engenharia de dados.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
A equipa responsável pela Pipeline Data Engineering Daily é reconhecida pelos seus conhecimentos especializados em engenharia de dados.
9. Futuriologia dos Dados com Felipe Flores
Resumo:
Futuriologia dos Dados, de Felipe Flores, é um podcast orientado para o futuro que explora o futuro da engenharia de dados, oferecendo perspetivas sobre tendências e tecnologias emergentes.
O que vai aprender:
O podcast aborda vários temas, desde a governação dos dados até à aprendizagem automática, proporcionando aos ouvintes uma visão abrangente do panorama da engenharia de dados.
Porque deve ouvir:
O foco de Felipe Flores no futuro da engenharia de dados torna este podcast de audição obrigatória para quem procura manter-se na vanguarda da área.
Melhor episódio:
"Tornar-se um líder de sucesso em análise de dados e IA" é um episódio de destaque que explora o mundo da análise de dados e da liderança em IA, partilhando ideias sobre a criação de equipas bem-sucedidas, a promoção da diversidade, o incentivo a uma mentalidade de crescimento e a superação de desafios na análise de dados e na IA.
Ligações para ouvir:
Sobre o anfitrião:
Felipe Flores é um visionário da engenharia de dados, com um olhar atento para as tendências emergentes.
10. DataAware da Ascend
Resumo:
O DataAware da Ascend centra-se nos impactos mais amplos da engenharia de dados nas empresas e nas tendências tecnológicas, proporcionando aos ouvintes uma visão abrangente do panorama dos dados.
O que vai aprender:
O podcast aborda vários temas, incluindo a automatização de pipelines de dados, estratégias eficazes de gestão de dados e as mais recentes tecnologias na nuvem. Está repleto de informações sobre os aspetos técnicos e estratégicos da engenharia de dados.
Por que razão deve ouvir:
A perspetiva da Ascend sobre a engenharia de dados é abrangente e orientada para o futuro, tornando este podcast um recurso valioso para profissionais que procuram manter-se na vanguarda da sua área.
Melhor episódio:
"Tendências na engenharia de dados" é um episódio imperdível que proporciona uma análise aprofundada das tendências emergentes e do papel em evolução dos engenheiros de dados na indústria tecnológica.
Ligações para ouvir:
Sobre o anfitrião:
A equipa da Ascend reúne uma vasta experiência em engenharia de dados, oferecendo aos ouvintes perspetivas diversificadas e especializadas.
11. A Troca de Dados com Ben Lorica
Resumo:
A Troca de Dados com Ben Lorica explora as tendências e tecnologias mais recentes na engenharia de dados, na IA e na aprendizagem automática, proporcionando uma análise aprofundada destes domínios em rápida evolução.
O que vai aprender:
Os ouvintes obterão informações sobre a investigação e as aplicações mais recentes na ciência e engenharia de dados, na ética da IA e na aprendizagem automática. O podcast analisa em profundidade a forma como estas tecnologias estão a moldar as indústrias e o futuro da engenharia de dados.
Por que razão deve ouvir:
A experiência de Ben Lorica e os convidados de elevado calibre que recebe tornam este podcast um recurso indispensável para quem procura aprofundar os seus conhecimentos sobre engenharia de dados e áreas relacionadas.
Melhor episódio:
"Libertar o poder da IA e dos dados" destaca-se pela análise crítica das implicações éticas da IA e das práticas de engenharia de dados, oferecendo perspetivas valiosas para o desenvolvimento responsável de tecnologia.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Ben Lorica é uma figura de destaque na comunidade de engenharia de dados, conhecido pelo seu profundo conhecimento e pela sua análise perspicaz.
Avaliação de um ouvinte:
“Ninguém acompanha melhor do que Ben o pulso das tendências de dados. Este podcast e os seus outros conteúdos da Gradient Flow são indispensáveis para aqueles de nós que trabalhamos no mundo dos dados.” - Buck Trends
12. O Programa Sequel da Census
Resumo:
O Programa Sequel da Census apresenta uma perspetiva nova e cativante sobre a engenharia de dados, com foco em aplicações práticas e estudos de caso do mundo real.
O que vai aprender:
Este podcast oferece aos ouvintes conhecimentos práticos sobre infraestruturas de dados, análise e utilização eficaz dos dados na tomada de decisões empresariais. É útil para quem quer ver como os princípios da engenharia de dados são aplicados em vários setores.
Porque deve ouvir:
A abordagem da Census à engenharia de dados é simultaneamente informativa e prática, tornando este podcast um recurso ideal para profissionais que procuram aplicar conceitos de engenharia de dados em cenários do mundo real.
Melhor episódio:
"O valor de investir nos seus dados" é um episódio de destaque, que oferece conselhos valiosos sobre a criação de pipelines de dados eficientes e robustos — uma competência fundamental para qualquer engenheiro de dados.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
A equipa da Census adota uma abordagem dinâmica e prática à engenharia de dados, partilhando conhecimentos resultantes da sua vasta experiência na área.
13. Comunidade MLOps com Demetrios Brinkmann
Resumo:
A Comunidade MLOps, apresentada por Demetrios Brinkmann, centra-se na interseção entre a aprendizagem automática e as operações, oferecendo aos ouvintes uma análise aprofundada de MLOps — uma área crucial da engenharia de dados moderna.
O que vai aprender:
O podcast aborda temas como a implementação de modelos, o aumento de escala das operações de aprendizagem automática e as melhores práticas em MLOps, proporcionando aos ouvintes conhecimentos estratégicos e orientação prática.
Porque deve ouvir:
Demetrius Brinkmann traz consigo uma vasta experiência e conhecimentos do setor, tornando este podcast um recurso valioso para compreender as complexidades da integração da aprendizagem automática nos fluxos de trabalho de engenharia de dados.
Melhor episódio:
"Como a Daft incorpora modelos e revoluciona o processamento de dados." Neste episódio, Sammy partilha a sua fascinante jornada na indústria dos veículos autónomos, destacando o seu envolvimento em duas aquisições bem-sucedidas de startups pela Tesla e pela Toyota.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Demetrios Brinkmann é conhecido pela sua experiência em MLOps e engenharia de dados.
14. Podcast de Plataformas de Dados por Syntio
Resumo:
O Podcast de Plataformas de Dados da Syntio oferece informações sobre o desenvolvimento e a gestão de plataformas de dados, um aspeto fundamental da engenharia de dados.
O que vai aprender:
Os ouvintes aprenderão a criar plataformas de dados escaláveis, a implementar a governação de dados e a utilizar tecnologias emergentes na infraestrutura de dados.
Por que deve ouvir:
O foco da Syntio nas plataformas de dados torna este podcast particularmente relevante para quem se interessa pelos aspetos arquiteturais da engenharia de dados e para quem procura criar soluções de dados robustas e escaláveis.
Melhor episódio:
"Mitos sobre engenharia de dados desmistificados" Neste episódio do Podcast de Plataformas de Dados, Jason & Iva tentam esclarecer a questão de "o que é um engenheiro de dados" e discutem outros mitos e equívocos comuns. Ouça para descobrir se conseguem resolver o mistério!
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
A equipa da Syntio possui um conhecimento profundo da engenharia de plataformas de dados, partilhando a sua vasta experiência e conhecimentos com os ouvintes.
15. DEbrief por DEbrief
Este podcast serve como um guia abrangente para o mundo em evolução da engenharia de dados, oferecendo informações sobre as tendências e tecnologias mais recentes.
O que vai aprender:
Os ouvintes podem esperar aprender sobre novas ferramentas, boas práticas e formas de lidar com megadados, pipelines de dados e arquiteturas de dados, com especialistas do setor.
Por que deve ouvir:
Para quem procura manter-se na vanguarda da área da engenharia de dados, este podcast oferece conhecimentos técnicos e conselhos práticos de profissionais de referência.
Melhor episódio:
"001. MQs, armazenamentos e quadros de dados" destaca-se pela sua discussão aprofundada sobre estratégias eficazes para gerir quadros de dados complexos.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
A equipa da DEbrief traz uma vasta experiência em engenharia de dados, oferecendo aos ouvintes uma perspetiva enriquecedora, apoiada por experiência prática e conhecimentos técnicos.
16. Orientado por dados por Data Driven
Resumo:
Orientado por dados centra-se na forma como os dados estão a transformar empresas e setores, proporcionando aos ouvintes uma análise aprofundada das aplicações práticas da engenharia de dados.
O que vai aprender:
Este podcast aborda tudo, desde a gestão de dados à análise preditiva, fornecendo perspetivas sobre a forma como as abordagens orientadas por dados reformulam o mundo empresarial.
Porque deve ouvir:
Orientado por dados destaca-se pelo seu foco no impacto empresarial da engenharia de dados, tornando-se uma escuta essencial para profissionais que procuram utilizar os dados para obter vantagens estratégicas.
Melhor episódio:
"Empreendedorismo e engenharia de dados na era da Web 3" destaca informações valiosas sobre a integração da engenharia de dados com os objetivos empresariais para obter resultados ideais.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
A equipa por detrás de Orientado por dados é especialista em tecnologia de dados e estratégia empresarial.
Opinião de um ouvinte:
“Excelente programa, mesmo ao meu gosto na área da ciência de dados. Tenho pesquisado sobre supercomputadores e as infinitas possibilidades do que o nosso futuro nos reserva. Obrigado por fornecerem conteúdo de qualidade!!!!” - Shaolin Soprano
17. Simplificar os dados por Centro IBM de Megadados e Análise
Resumo:
Simplificar os dados, do Centro IBM de Megadados e Análise, simplifica conceitos complexos de engenharia de dados, tornando-os acessíveis a um público mais vasto.
O que vai aprender:
Os ouvintes irão explorar vários aspetos da engenharia de dados, incluindo análise de megadados, integração de IA e segurança de dados. O podcast traduz o jargão técnico para uma linguagem compreensível.
Porque deve ouvir:
A autoridade da IBM na área da engenharia de dados garante que os ouvintes recebem informações bem investigadas e fiáveis, tornando este podcast uma fonte credível de aprendizagem.
Melhor episódio:
"Decifrar o código da IA" é particularmente eficaz a esclarecer os conceitos e as aplicações dos megadados em empresas modernas.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Apresentado por especialistas do IBM Big Data & Analytics Hub, este podcast beneficia dos seus profundos conhecimentos e experiência no setor.
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18. Super Ciência de Dados: Podcast de ML & IA com Jon Krohn
Resumo:
O Podcast Super Ciência de Dados de Jon Krohn centra-se na aprendizagem automática e na inteligência artificial, proporcionando aos ouvintes uma análise aprofundada destes aspetos essenciais da engenharia de dados.
O que irá aprender:
O podcast aborda uma vasta gama de temas, incluindo as tendências mais recentes em ML e IA, técnicas de análise de dados e perspetivas sobre a evolução do panorama da engenharia de dados.
Porque deve ouvir:
Os conhecimentos de Jon Krohn e os convidados de elevado calibre que entrevista proporcionam uma experiência rica e informativa, tornando este podcast essencial para quem pretende aprofundar os seus conhecimentos sobre ML e IA na engenharia de dados.
Melhor episódio:
"Previsões das tendências da ciência de dados para 2024" As tendências da ciência de dados para 2024 são o foco deste episódio especial, no qual Jon se junta a Sadie St. Lawrence para analisar as previsões do ano passado e explorar as tecnologias emergentes que estão a transformar o setor.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Jon Krohn é uma figura respeitada na comunidade da ciência de dados, conhecido pelos seus profundos conhecimentos e pelo seu estilo de apresentação cativante.
Opinião de um ouvinte:
“Estou viciado em ouvir o Jon Krohn. Encontrei o seu podcast há um mês e, até agora, já ouvi cerca de 100 episódios! Acredita?” - Dr. Nooruldeen
19. Engenharia de dados e análise para líderes por Durai
Resumo:
Apresentado por Durai, este podcast oferece uma perspetiva estratégica sobre a engenharia de dados e a análise, direcionada para líderes e decisores da área.
O que irá aprender:
Os ouvintes irão explorar temas como a liderança de equipas de dados, o planeamento estratégico de projetos de dados e a forma de tirar partido eficazmente da análise de dados para o crescimento das empresas.
Porque deve ouvir:
O foco de Durai na liderança e na estratégia proporciona uma perspetiva única, tornando este podcast um recurso valioso para quem desempenha funções de gestão ou liderança na área da engenharia de dados.
Melhor episódio:
"Promover a literacia de dados na sua organização" é particularmente esclarecedor; ao oferecer estratégias para a literacia de dados, os líderes poderão ser capazes de compreender os dados que recolhem, conduzindo a uma melhor tomada de decisões, a oportunidades perdidas e, em última análise, a uma perda de receitas.
Ligações para ouvir:
Sobre o anfitrião:
Durai é conhecido pela sua experiência na liderança de projetos e equipas de dados.
20. O Programa Data Stack da Rudderstack
Resumo:
O Programa Data Stack, apresentado pela Rudderstack, explora vários aspetos da engenharia de dados, proporcionando aos ouvintes uma visão aprofundada das vertentes técnica e empresarial desta área.
O que vai aprender:
Este podcast aborda temas que vão desde a arquitetura de pipelines de dados até às estratégias de análise, proporcionando aos ouvintes uma compreensão abrangente do panorama da engenharia de dados.
Porque deve ouvir:
A experiência da Rudderstack em engenharia de dados garante que o podcast oferece conhecimentos práticos e aplicáveis, tornando-o um recurso valioso para os profissionais da área.
Melhor episódio:
"Debater funções na área dos dados e resolver problemas de dados" é um episódio que destaca estratégias fundamentais para as funções na área dos dados e para a resolução de problemas de dados.
Ligações para ouvir:
Sobre o anfitrião:
A equipa da Rudderstack reúne uma vasta experiência e conhecimentos em engenharia de dados, partilhando as suas perspetivas com um público alargado.
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