IA generativa em 2026: verificação da realidade & dicas de segurança

É 2026 e a IA generativa já não é ficção científica. Estes modelos poderosos estão a transformar rapidamente o nosso mundo (e apenas ocasionalmente a roubar-nos os empregos). Com tanta atenção mediática, é fácil deixar-se levar pelo entusiasmo exagerado. 

Como salienta o CTO da ClearScale, Pavel Vasilyev, “O desafio está em saber onde e como aplicamos a GenAI. Identificar os processos ideais para a integração da GenAI é crucial para maximizar os benefícios e mitigar os riscos.”

“O interesse das empresas pela IA e pela GenAI está "fora de escala", afirma o CTO da Lemongrass, Eamonn O’Neill. “No entanto, embora o interesse seja elevado, a adoção efetiva continua a ser muito reduzida, o que indica que estas tecnologias ainda estão numa fase inicial no setor empresarial. Prevejo que, à medida que as empresas se familiarizarem mais com as capacidades da IA, a taxa de adoção acelere, ultrapassando as aplicações básicas e avançando para processos mais transformadores orientados por IA, que poderão ter um impacto significativo nas práticas do setor e na eficiência operacional.”

Neste artigo, vou separar o entusiasmo exagerado da realidade e explorar os factos concretos da IA generativa em 2026. Que avanços revolucionários se consolidaram? Será que conseguimos desmentir algumas das promessas exageradas e espreitar as possibilidades entusiasmantes que se perfilam no horizonte? Será que as plataformas de inteligência artificial vão eliminar empregos? Vamos descobrir!

GenAI – Entusiasmo inicial vs. realidade

Segundo Niranjan Ramsunder, CTO da UST, esperava-se inicialmente que a GenAI fosse revolucionária, disponibilizando IA poderosa para todos. Prometia melhorias significativas em três áreas:

• Experiências sem intervenção humana: Interações mais inteligentes e rápidas com serviços de apoio ao cliente e aos colaboradores potenciados por IA.
• Trabalho criativo: Geração de música, imagens e vídeos com base em instruções simples.
• Produtividade dos programadores: Aceleração da escrita, dos testes e da modernização do código.

No entanto, a realidade está a avançar mais lentamente do que o previsto. "As empresas estão concentradas em medir o impacto, gerir os custos e garantir a segurança. Expandir as iniciativas de GenAI, controlando simultaneamente os custos e proporcionando valor, está a revelar-se um desafio," afirma Niranjan.

A iminente mudança de poder

Olhando para o futuro, Niranjan prevê uma mudança de poder. "As empresas que utilizarem eficazmente a GenAI obterão uma vantagem significativa. No entanto, o acesso a recursos como GPU e talento de topo está a ser monopolizado por algumas organizações bem financiadas."

É provável que isto conduza a:

• Alianças: Líderes não tecnológicos a estabelecer parcerias com gigantes tecnológicos.
• Pagar para participar: Empresas mais pequenas obrigadas a depender de propriedade intelectual dispendiosa destes oligopólios.
• Aumento da desigualdade: A distribuição desigual da riqueza poderá agravar-se.

Desafios da IA generativa

Um dos maiores desafios para os CTO na implementação da GenAI consiste em identificar as aplicações mais adequadas.

Como Pavel salienta, “Compreender "onde e como" integrar eficazmente a GenAI é fundamental. A ClearScale, uma empresa de consultoria especializada em serviços na nuvem, enfrenta este desafio através da criação de casos de negócio, da avaliação de riscos e da realização de provas de conceito antes de expandir as implementações. Esta abordagem cautelosa garante que as empresas utilizam a GenAI de forma estratégica, maximizando os benefícios e mitigando potenciais desvantagens.”

A segurança continua a ser uma das principais preocupações das empresas que se aventuram na GenAI. Pavel salienta a importância de proteger os dados de treino, garantindo que estão isentos de erros e preconceitos.

“Da mesma forma que acontece com qualquer aplicação que envolva bases de dados ou gestão de dados, o armazenamento de dados da GenAI exige uma segurança rigorosa. É fundamental armazenar os dados em todas as fases — desde a recolha e preparação até ao treino e à expansão operacional — para proteger contra riscos como ataques à cadeia de fornecimento de IA, envenenamento de dados e injeções de instruções.”

Criar uma estratégia de dados para a GenAI

A gestão de dados, a base de iniciativas de IA bem-sucedidas, está a registar um crescimento significativo na nuvem.

“‘Prontidão dos dados’ e ‘preparação dos dados’ são palavras-chave aqui,” afirma Pavel V. “As empresas só podem beneficiar dos seus dados se estes forem preparados. O facto é que não se pode ter uma estratégia de ciência de dados sem ter primeiro uma estratégia de dados. Muitos líderes de TI põem a carroça à frente dos bois – estão a investir em GenAI antes de terem uma compreensão clara de como unificar, armazenar, analisar e aplicar dados em grande escala.”  

Pavel salienta que a prontidão dos dados não é uma abordagem única para todos. Depende dos seus objetivos empresariais específicos. No entanto, uma estratégia de dados sólida é a base. Esta estratégia deve definir a tecnologia, os processos, as pessoas e as orientações necessários para gerir eficazmente os ativos de dados da sua organização. No mundo atual, rico em dados, uma estratégia de dados bem definida é essencial para tirar o máximo partido das suas informações.

Eamonn observa que “Algumas empresas começaram a explorar aplicações de IA, particularmente na gestão de dados não estruturados, obtendo resultados rápidos e eficazes em áreas como a gestão documental. Este caso de utilização serve como ponto de entrada para empresas que estão a experimentar a tecnologia de IA, proporcionando-lhes benefícios tangíveis e preparando o caminho para aplicações mais complexas.”

Capacitação dos colaboradores

Para além das considerações técnicas da IA generativa, promover a adesão dos colaboradores é igualmente importante. Um desafio fundamental para os CTO é responder às preocupações dos colaboradores relativamente à perda de postos de trabalho devido à automatização.

“Explique aos seus colaboradores que não serão substituídos pela GenAI”, incentiva Pavel. “Este não é um risco para eles, mas aqueles que não a utilizarem serão substituídos por aqueles que a utilizarem.”

Pavel sugere utilizar esta conversa como “um gatilho "suave"” para apresentar a GenAI como uma ferramenta de desenvolvimento profissional e de redução das tarefas rotineiras. Ao incentivar os colaboradores a tirar partido da GenAI e ao melhorar as suas competências na sua utilização, as empresas podem promover um ambiente de trabalho positivo e produtivo, onde os colaboradores veem a GenAI como uma aliada e não como uma ameaça.

A nuvem, os hiperescaladores e o futuro da GenAI

O panorama dos hiperescaladores também desempenha um papel no desenvolvimento da GenAI. A GenAI é uma área de grande foco para os principais fornecedores de serviços de nuvem, como a AWS.

“Além disso, mencionaria a aquisição da VMware pela Broadcom," partilha Pavel V. O plano da Broadcom de terminar todos os programas de parceiros da VMware e transferir os parceiros para o seu programa de parceiros apenas por convite é um problema para muitas empresas. Existe falta de clareza entre os parceiros relativamente à entrada no programa da Broadcom, deixando os utilizadores da VMware às escuras." 

No entanto, esta perturbação pode constituir uma oportunidade para reavaliar a infraestrutura de TI e explorar os benefícios de soluções baseadas na nuvem, como a AWS, que oferecem eficiência de custos, escalabilidade e maior segurança. 

Eamonn salienta a importância crescente da nuvem para a GenAI: "À medida que a IA se torna mais integrada nas operações empresariais, os CTO estão a explorar aplicações de IA mais dinâmicas e robustas na nuvem, para além da automatização básica, com o objetivo de transformar significativamente os processos empresariais e as interações com os clientes. Por exemplo, em vez de comprar microchips dispendiosos para utilizar IA, por que não tirar partido da nuvem? É muito mais barata, escalável e tão eficaz como o hardware local, se não mais.”

Considerações finais

À medida que avançamos ao longo de 2026, testemunhámos progressos significativos na adoção da GenAI. Embora as empresas estejam a implementar ativamente soluções de GenAI, prevalece uma abordagem cautelosa e orientada para a segurança. 

Eamonn, olhando para o futuro, levanta uma questão interessante: "À medida que a IA se torna mais integrada nas operações empresariais... existem potenciais impactos da computação quântica na segurança dos dados. Existe um consenso crescente de que as futuras medidas de segurança terão de responder às ameaças da computação quântica, o que sublinha a importância das soluções baseadas na nuvem pelas suas capacidades avançadas de segurança.”

A gestão de dados continua a ser um obstáculo no caminho para uma adoção mais ampla, e promover a adesão dos colaboradores é crucial para uma implementação bem-sucedida. No entanto, o potencial da GenAI para transformar setores é inegável. Com avanços contínuos e um foco no desenvolvimento responsável, o futuro da GenAI oferece enormes possibilidades para transformar setores e redefinir a forma como trabalhamos e interagimos com a tecnologia.

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