Gdy pędzimy w kierunku 2026, jedno jest jasne: tempo innowacji nie zwalnia — jeśli już, to nabiera prędkości. Wyzwania, przed którymi stoimy, są równie znaczące jak czekające nas możliwości.
AI nadal zmienia zasady rządzące pracą, cyberbezpieczeństwo pozostaje nieustającym polem bitwy, zrównoważony rozwój staje się warunkiem przetrwania, a dane stają się naszym największym zasobem i największą podatnością na zagrożenia.
W tym artykule zebrałem wnikliwe komentarze niektórych z najbystrzejszych umysłów w branży — połączenie skłaniających do refleksji wskazówek dotyczących przywództwa, praktycznych wniosków i rzeczowych perspektyw na temat kierunku, w którym zmierzamy.
Przyjrzymy się ewolucji AI w kierunku agentów wyspecjalizowanych w konkretnych branżach, rosnącemu znaczeniu suwerenności danych, kluczowym środkom ochrony, takim jak oprogramowanie DMARC, oraz sprzeciwowi wobec przestarzałych modeli cenowych. Te przewidywania mają dać Tobie, liderowi działającemu na pierwszej linii, coś do przemyślenia.
Zagłębiając się w ten temat, zastanów się, jak te trendy i wyzwania splatają się z Twoją rzeczywistością. Jakie zmiany możesz wprowadzić już teraz, aby wyprzedzić innych? Za którymi przewidywaniami podążysz, a które zakwestionujesz?
Rosnąca rola AI w biznesie i technologii
AI jest siłą napędową przełomowych zmian w różnych branżach. Na nowo definiuje przepływy pracy, odblokowuje zupełnie nowe możliwości i tworzy warunki, w których firmy mogą szybciej wprowadzać innowacje oraz sprawniej działać. Oto, jak eksperci branżowi widzą przyszłość AI w miarę jej ewolucji w niezastąpione narzędzie biznesowe.
Nowe podejście do obsługi klienta i modeli biznesowych dzięki AI
„Generatywna AI zrewolucjonizuje centra kontaktu, zapewniając agentom pomoc w czasie rzeczywistym, uwzględniającą kontekst, co doprowadzi do 10-krotnej poprawy czasu reakcji i dokładności. Oparte na AI zapewnianie jakości stanie się standardem, umożliwiając automatyczną analizę i ocenę 100% interakcji z klientami.
Organizacje, które nie wykonają tego kroku, szybko zostaną w tyle za konkurentami, którzy to zrobią. Przetwarzanie języka naturalnego rozwinie się na tyle, aby rozumieć złożone, wieloetapowe rozmowy i odpowiadać na nie, naśladując ludzkie rozumienie w sytuacjach związanych z obsługą klienta. Równolegle oczekiwania klientów dotyczące barier w dostępie do usług szybko wzrosną — czas oczekiwania, skomplikowane drzewa telefoniczne i inne wcześniej akceptowane przeszkody w dostępie do usług nie będą już tolerowane przez kupujących.” -Ashish Nagar, dyrektor generalny, Level AI.
„SaaS przejdzie od modelu Oprogramowanie jako usługa do Usługi jako oprogramowanie, a narzędzia AI umożliwią firmom korzystanie z inteligencji i funkcjonalności jako zintegrowanych rozwiązań, a nie samodzielnych systemów.” -Shashank Saxena, partner zarządzający, Sierra Ventures
Generatywna AI: od szumu medialnego do transformacji przedsiębiorstw
„Z perspektywy przedsiębiorstw generatywna AI wydaje się przechodzić od szczytu zawyżonych oczekiwań, przez dolinę rozczarowania, do stoku oświecenia. Wiele organizacji zmaga się z wyzwaniami związanymi z przejściem od faz weryfikacji koncepcji (PoC) do wdrożeń produkcyjnych, hamowanym przez wysokie koszty i obawy dotyczące bezpieczeństwa.
Jednak wraz z rosnącym naciskiem na zarządzanie, obserwowalność i wyspecjalizowane cyberbezpieczeństwo AI przewidujemy gwałtowny wzrost wdrażania AI w przedsiębiorstwach w 2025 roku. Autonomiczna AI, zdolna do kompleksowej automatyzacji różnych operacji biznesowych, będzie miała ogromny wpływ na przedsiębiorstwa dzięki wbudowanej wyjaśnialności i osadzeniu w kontekście przedsiębiorstwa. Kontrastuje to z obecnymi wdrożeniami, które koncentrują się głównie na generowaniu treści i botach wyszukiwawczych.
W miarę jak organizacje będą poruszać się po tym zmieniającym się środowisku, podejście z udziałem człowieka w pętli będzie kluczowe dla zapewnienia etycznego i odpowiedzialnego korzystania z AI.” -Sreedhar Kajeepeta, dyrektor ds. technologii, Innova Solutions
Wpływ AI na przepływy pracy właściwe dla poszczególnych branż
„Automatyzacja istniejących przepływów pracy będzie w niedalekiej przyszłości istotną wewnętrzną transformacją w firmach. Istnieje jednak jeszcze jedna transformacja, która moim zdaniem będzie nawet większa: odblokowanie nowych możliwości. To właśnie tutaj zobaczymy wiele takich przemian charakterystycznych dla poszczególnych branż:
- Biotechnologia: sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w odkrywaniu leków do przewidywania, jak różne związki oddziałują z białkami, oraz do szybkiego identyfikowania nowych kandydatów na leki. Może także symulować badania kliniczne i prognozować ich wyniki przed przeprowadzeniem rzeczywistych badań
- Opieka zdrowotna: sztuczna inteligencja może analizować dane genomowe pacjenta i tworzyć dla niego spersonalizowane plany leczenia
- Finanse: sztuczna inteligencja może analizować znacznie więcej danych niż analitycy, a także tworzyć dokładniejsze prognozy i przewidywania ryzyka dotyczące inwestycji
- Produkcja: sztuczna inteligencja może tworzyć nowe i zoptymalizowane projekty produktów na podstawie różnych parametrów i ograniczeń, takich jak trendy rynkowe, preferencje klientów, dane sprzedażowe i wymogi regulacyjne.
- Rolnictwo: optymalizacja gospodarowania uprawami i hodowlą zwierząt na podstawie danych pochodzących z czujników, informacji pogodowych, kamer, dronów itp.
- Transport i logistyka: dynamiczna optymalizacja tras na podstawie natężenia ruchu, pogody i innych zmiennych
- Energetyka: konserwacja predykcyjna urządzeń energetycznych, a także zarządzanie inteligentnymi sieciami. Obecnie budujemy rozwiązania w tej przestrzeni w Forum Studio.
- Media: już obserwujemy wiele takich przypadków, ale sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki tworzymy obrazy, muzykę i filmy. Nie zdziwi mnie, jeśli wkrótce zobaczymy w pełni generowane przez sztuczną inteligencję filmy krótkometrażowe.
- Nieruchomości: planowanie urbanistyczne i projekty budynków zoptymalizowane przez sztuczną inteligencję
- Edukacja: myślę, że zostanie całkowicie przekształcona. Edukacja już uległa zakłóceniom podczas pandemii COVID-19, a teraz mamy sztuczną inteligencję, która potrafi rozumieć wzorce uczenia się i kompetencje uczniów oraz generować dla nich plany nauki i testy.
Kiedy ludzie mówią o tym, że sztuczna inteligencja odbierze miejsca pracy, koncentrują się na aspekcie automatyzacji. Jednak ta zupełnie inna transformacja polegająca na tworzeniu nowych możliwości w przyszłości znacznie przewyższy automatyzację i przyniesie pracownikom nowe miejsca pracy oraz szanse rozwoju. Do odblokowania jest tutaj wartość o kilka rzędów wielkości większa niż sama automatyzacja.” -Mike Cardamone, dyrektor generalny, Forum Ventures
Maksymalizacja inwestycji w sztuczną inteligencję
„Wkraczając w rok 2025, typowa firma przeszła od etapu rozmów i planowania dotyczących sztucznej inteligencji do etapu wdrażania. Firmy już mają rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. W przyszłości wyzwaniem będzie zapewnienie, że inwestycje w sztuczną inteligencję rzeczywiście przynoszą wartość.
Dlatego jednym z kluczowych trendów biznesowych związanych ze sztuczną inteligencją w 2025 roku będzie prawdopodobnie śledzenie zwrotu z inwestycji w usługi sztucznej inteligencji i wyszukiwanie tych, które zapewniają firmie największy wzrost. Samo posiadanie sztucznej inteligencji nie wystarczy już do utrzymania konkurencyjności; kluczową praktyką decydującą o sukcesie firmy będzie ustalenie, które inwestycje w sztuczną inteligencję są najbardziej wartościowe, a tym samym które okazują się nie przynosić oczekiwanego przez organizacje zwrotu z inwestycji, co nieuchronnie będzie dotyczyć części inwestycji.” -Matheus Dellagnelo, dyrektor generalny, Indicium.
Have an account? Log In
Zastosowania sztucznej inteligencji w wielu modalnościach
„Motywem przewodnim 2025 roku będzie sztuczna inteligencja obsługująca wiele modalności. Szybki rozwój generatywnej sztucznej inteligencji już zmienia internetowe interakcje tekstowe — podstawowe zastosowanie, które zna większość ludzi. Obecnie jednak wyścig toczy się w obszarze zastosowań głosowych, zwłaszcza wspieranych przez sztuczną inteligencję recepcjonistów i agentów obsługi klienta, zdolnych do prowadzenia rozmów telefonicznych.
Przełomem będzie połączenie ekranu i głosu, prowadzące do powstania aplikacji obsługujących wiele modalności, oferujących potężne zastosowania dla konsumentów i firm.
Dla codziennych konsumentów obsługa wielu modalności może sprawić, że zakupy spożywcze online staną się płynniejsze: można porozmawiać ze sztuczną inteligencją o tym, co chce się jeść w danym tygodniu, i obserwować, jak lista zakupów jest generowana w czasie rzeczywistym. W tym miejscu spotykają się dzisiejsze trendy związane ze sztuczną inteligencją, torując drogę interakcjom wspieranym przez sztuczną inteligencję, które są równie naturalne i skuteczne jak rozmowa twarzą w twarz.” -Forrest Zeisler, dyrektor ds. technologii i współzałożyciel, Jobber
Cyberbezpieczeństwo: wielowarstwowe podejście
Cyberbezpieczeństwo stało się w tym roku priorytetem zarządów. W przyszłym roku stawka będzie jeszcze wyższa. Wielowarstwowe podejście łączące najnowocześniejsze technologie, takie jak oprogramowanie BAS, odporność organizacyjną i proaktywne nastawienie w celu ochrony przed ewoluującymi zagrożeniami to właściwy kierunek.
Wzmacnianie cyberodporności
„Rzeczywistość wygląda dziś tak, że wszystkie firmy są zależne od systemów informatycznych w prowadzeniu działalności, a zakłócenia w działaniu tych systemów uderzają w samą istotę ich zdolności do osiągania celów biznesowych — w samą istotę ich cyberodporności. Cyberodporność musi być podstawowym celem każdej organizacji — nie chodzi tylko o ochronę organizacji przed naruszeniem bezpieczeństwa, lecz także o zdolność do szybkiego odtworzenia działania po takim naruszeniu.” -Brian Spanswick, CIO i CISO, Cohesity
Cyberbezpieczeństwo dla każdego
„Niedobór talentów sprawia, że w 2025 roku cyberbezpieczeństwo jest obowiązkiem każdego. Niedawny raport organizacji ISC2 wykazał, że liczba pracowników zajmujących się cyberbezpieczeństwem wzrosła w 2024 roku zaledwie o 0,1% r/r z powodu cięć budżetowych, zwolnień i wstrzymania rekrutacji, mimo utrzymującego się globalnego niedoboru pracowników. Luka kompetencyjna w dziedzinie cyberbezpieczeństwa jest wyzwaniem, które w 2025 roku będzie się tylko pogłębiać.
W związku z tym odpowiedzialność za cyberbezpieczeństwo wykracza poza dział IT i obejmuje całą firmę. Obowiązkiem kadry kierowniczej jest wdrożenie szkoleń i edukacji pracowników w zakresie cyberodporności jako elementu procesu wdrażania nowych pracowników oraz regularnych programów HR i pracowniczych.” -David Bennett, CEO, Object First
Konsolidacja narzędzi cyberbezpieczeństwa
„Rodzaje i kategorie ryzyka, którymi zespoły ds. cyberbezpieczeństwa muszą dziś zarządzać, stały się naprawdę oszałamiająco różnorodne. W rezultacie wiele firm utrzymuje długą listę wyspecjalizowanych rozwiązań, zaprojektowanych z myślą o przeciwdziałaniu poszczególnym rodzajom ryzyka.
Na przykład w celu zabezpieczenia środowisk chmurowych organizacje wdrażają obecnie wiele narzędzi do zabezpieczania chmury (których nazwy stały się swego rodzaju zupą akronimów), w tym rozwiązania CSPM, CIEM, CNAPP i CASB.
Trudno mi sobie wyobrazić, by typowa organizacja nadal chciała nabywać i wdrażać każdy z tych rodzajów narzędzi oddzielnie. Dlatego spodziewam się, że zobaczymy większą konsolidację wyspecjalizowanych rozwiązań cyberbezpieczeństwa w zintegrowane platformy.” -Matt Hillary, CISO, Drata
Era „nie ufaj niczemu” w obliczu rosnącego ryzyka oszustw
„Sztuczna inteligencja na nowo definiuje sposób, w jaki się komunikujemy, pracujemy, a przede wszystkim — sposób, w jaki ufamy. Nie możemy już bezwarunkowo ufać temu, co widzimy, słyszymy, czytamy lub otrzymujemy, niezależnie od tego, czy jest to wiadomość e-mail, wiadomość tekstowa, połączenie głosowe, czy nawet wideorozmowa. W 2025 roku przyjmiemy zasadę „nie ufaj niczemu, weryfikuj wszystko”, ponieważ sztuczna inteligencja będzie podszywać się pod wszystkich — od osób publicznych i naszych kontaktów osobistych po nas samych — z niespotykaną dotąd częstotliwością. Kiedyś ufaliśmy poprzez weryfikację. W przyszłości będziemy ufać wyłącznie temu, co zostało zweryfikowane. W obszarze tożsamości weryfikacja stanie się nowym uwierzytelnianiem.” -Andre Durand, CEO, Ping Identity
SecOps i zagrożenia wewnętrzne
„Wykrywanie zagrożeń wspomagane przez sztuczną inteligencję będzie odgrywać kluczową rolę w wykrywaniu zaawansowanych zagrożeń i reagowaniu na nie. W miarę dalszego rozwoju modeli AI będą one w stanie identyfikować wyrafinowane ataki, które mogą umknąć tradycyjnym metodom. Automatyzując rutynowe zadania i rekomendując skuteczne strategie reagowania, AI może znacząco ograniczyć wpływ incydentów bezpieczeństwa i poprawić ogólny poziom bezpieczeństwa.” -Chris Scheels, VP ds. marketingu produktu w firmie będącej liderem analityki bezpieczeństwa Gurucul
10 Najlepsze oprogramowanie do cyberbezpieczeństwa!
Dane: kręgosłup 2025 roku
Dane są sercem innowacji, napędzając wszystko — od postępów w dziedzinie AI, przez doświadczenia klientów, po strategie biznesowe. Jednak ich prawdziwy potencjał można uwolnić wyłącznie dzięki solidnemu zarządzaniu, obserwowalności i dostępności — przekształcając surowe informacje w użyteczne dane, a jednocześnie chroniąc je jako zasób o krytycznym znaczeniu.
Co nasi eksperci sądzą o przyszłości danych?
Obserwowalność i jakość danych
„Niezawodne i dobrej jakości dane staną się niezbędne do obsługi modeli i przypadków użycia generatywnej sztucznej inteligencji. Organizacje powinny wdrażać zaawansowane narzędzia do obserwowalności oparte na sztucznej inteligencji, które wykraczają poza monitorowanie i obejmują identyfikowanie subtelnych anomalii, przewidywanie potencjalnych problemów, zanim się nasilą, oraz zapewnianie niezmiennej niezawodności danych. Predykcyjne analizy wspierane przez sztuczną inteligencję przełożą się ostatecznie na przewagę konkurencyjną.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe już zwiększają obserwowalność danych, automatyzując takie zadania jak monitorowanie w czasie rzeczywistym i analiza przyczyn źródłowych. W dalszej perspektywie automatyzacja operacji na danych może umożliwić automatyczne wykrywanie problemów w potokach danych i ponowne uruchamianie nieudanych procesów w czasie rzeczywistym, dzięki czemu obserwowalność stanie się proaktywna i zdolna do samonaprawy.” -Somesh Saxena, dyrektor generalny i założyciel, Pantomath
Hiperpersonalizacja doświadczeń cyfrowych
„Dziś większość użytkowników korzysta z takiego samego doświadczenia cyfrowego jak wszyscy inni użytkownicy, z pewnymi niewielkimi elementami personalizacji (np. innymi ofertami). W 2025 roku będziemy obserwować doświadczenia cyfrowe tworzone na bieżąco z wykorzystaniem wszystkich wcześniej znanych danych o użytkowniku. Takie spersonalizowane doświadczenia mogą przyjmować formę różnych układów stron, opcji nawigacji itp.
Wyobraźmy sobie na przykład, że ktoś odwiedza witrynę handlu elektronicznego sklepu z wyposażeniem do przygód na świeżym powietrzu. Na pierwszej stronie dostępnych jest wiele opcji. Jeśli użytkownik wybierze męskie buty trekkingowe, następna strona może całkowicie zmienić witrynę, usuwając wszystkie produkty damskie i wyświetlając wyłącznie męskie buty trekkingowe oraz produkty zwykle kupowane wraz z butami trekkingowymi. Po dokonaniu zakupu, gdy ten sam użytkownik ponownie odwiedzi witrynę, cała witryna może zostać zoptymalizowana pod kątem profilu mężczyzny zainteresowanego turystyką pieszą. Jednocześnie inny użytkownik może zobaczyć zupełnie inną witrynę, jeśli będzie kobietą zainteresowaną biwakowaniem. Każda witryna lub strona może być automatycznie generowana przez sztuczną inteligencję i dostosowywać się do każdego kliknięcia.
Może to wywrócić do góry nogami branżę systemów zarządzania treścią, która powstała z myślą o tworzeniu wysoce uporządkowanych witryn i aplikacji.” -Adam Greco, ewangelista produktu, Amplitude
Chmura hybrydowa i inteligencja danych
„Po latach przechodzenia od strategii stawiających najpierw na chmurę, przez repatriację do lokalnych centrów danych i z powrotem, badanie wskazuje: chmura hybrydowa pozostanie z nami w dającej się przewidzieć przyszłości. Liderzy IT zrozumieli, że połączenie obliczeń lokalnych, brzegowych i chmurowych jest rozsądną, ograniczającą ryzyko strategią, pozwalającą zaspokoić potrzeby różnych obciążeń i działów.
Dostawcy pamięci masowej i chmury dostosują się do tej rzeczywistości, a działy IT będą potrzebować wiedzy na temat zasobów danych, aby przenosić dane do optymalnego miejsca przechowywania w całym cyklu ich życia. Optymalizacja środowiska pamięci masowej chmury hybrydowej będzie zmiennym celem, zależnym od analiz danych w czasie rzeczywistym dotyczących typów danych, ich przyrostu i wzorców dostępu, a także od elastyczności przenoszenia danych do dodatkowych lub chmurowych warstw pamięci masowej w razie potrzeby. Specjaliści ds. pamięci masowej mogą przyspieszyć rozwój swojej kariery, przyjmując analityczne podejście do wszystkiego, co robią.” -Krishna Subramanian, współzałożyciel i dyrektor operacyjny, Komprise
Zrównoważony rozwój i zielone technologie
Wraz ze wzrostem wpływu technologii na środowisko zrównoważony rozwój przekształcił się z ambitnego celu w konieczność operacyjną. W 2025 roku zielone technologie znajdą się w centrum uwagi, a innowacje skoncentrują się na efektywności energetycznej, optymalizacji zasobów i przyjaznej środowisku infrastrukturze, na nowo definiując podejście przedsiębiorstw do rozwoju w świecie ograniczonych zasobów.
Operacje GreenOps i efektywność chmury
„Statystyki pokazują, że chmura publiczna ma obecnie większy ślad węglowy niż nawet branża lotnicza, a pojedyncze publiczne centrum danych zużywa tyle energii elektrycznej co 50 000 gospodarstw domowych. W obliczu nowych regulacji, szczególnie w Europie, oraz presji ze strony konsumentów przewidujemy większe zainteresowanie koncepcją GreenOps.
GreenOps to praktyka minimalizowania śladu węglowego środowiska chmurowego poprzez efektywne wykorzystywanie zasobów chmury. Można to osiągnąć wyłącznie dzięki wglądowi w rzeczywiste wydatki organizacji na chmurę oraz głębszemu zrozumieniu sposobu alokacji zasobów. Optymalizacja wykorzystania chmury w celu ograniczenia marnotrawstwa będzie kluczowym elementem tego procesu, skłaniając organizacje i osoby prywatne do dokładniejszego przyjrzenia się wykorzystaniu danych.” -Bill Buckley, starszy wiceprezes ds. inżynierii, CloudZero
Dekarbonizacja i bioróżnorodność
„Niektórzy uważają, że inicjatywy przedsiębiorstw na rzecz zrównoważonego rozwoju były po prostu wynikiem nadpłynności w gospodarce po pandemii COVID-19, jednak innowacje w zakresie dekarbonizacji, gospodarki o obiegu zamkniętym i bioróżnorodności odnotowały ogromny wzrost i są czymś znacznie więcej niż tylko przejściową modą.
„Przeprojektowanie istniejącej infrastruktury energetycznej w celu dostosowania jej do obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją i obliczeniami wielkiej skali stanowi szansę na wyjście poza integrowanie odnawialnych źródeł energii jako rozwiązania dodatkowego i uczynienie z nich podstawowych elementów wytwarzania energii dla przyszłych obiektów obliczeniowych.” -Melvin Lai, starszy współpracownik, Silicon Foundry
„Centra danych w obecnej formie dotarły do końca swojej drogi rozwoju. Z perspektywy środowiskowej energia wymagana do sprostania zapotrzebowaniu na moc obliczeniową sztucznej inteligencji, a także woda potrzebna do chłodzenia, są po prostu nie do utrzymania.
W związku z tym wyścig po układy sztucznej inteligencji zużywające mniej energii oraz dążenie do oddzielenia zużycia energii od wzrostu mocy obliczeniowej są najwyższym priorytetem zarówno dla gigantów technologicznych (NVIDIA), jak i startupów (Normal Computing, Vaire Computing). Istnieje wiele technologii, które mają zapewnić większą moc obliczeniową przy jednoczesnym zmniejszeniu wpływu na środowisko. Należą do nich obliczenia odwracalne, obliczenia analogowe i termodynamika.
Spodziewamy się dalszego zainteresowania i inwestycji w tym obszarze, a także powstawania centrów danych przygotowanych na kolejny etap swojego istnienia — taki, w którym koszty finansowe i środowiskowe będą znacznie niższe.” -Rodolfo Rosini, CEO, Vaire Computing
More Articles
Przyszłość pracy: ludzie, procesy i automatyzacja
Miejsce pracy w 2025 roku będzie wyglądać zupełnie inaczej, ponieważ automatyzacja zmieni role zawodowe, procesy ewoluują, aby wykorzystywać sztuczną inteligencję, a ludzie dostosują się do nowych sposobów pracy.
Odnoszące sukcesy firmy będą łączyć najnowocześniejsze narzędzia z podejściem skoncentrowanym na człowieku i dbać o to, by innowacje wzmacniały zespoły, zamiast je przytłaczać.
Nowe definiowanie ról
„W 2025 roku deweloperzy staną się jeszcze ważniejsi w obliczu rosnącego zapotrzebowania na „rzeczywiste wdrażanie” systemów wspomaganych przez sztuczną inteligencję. Gartner prognozuje, że sztuczna inteligencja „wywoła gwałtowny wzrost zapotrzebowania” na inżynierię oprogramowania. Deweloperzy będą musieli kontynuować drogę od rozumienia wyłącznie kodu do umiejętności rozumienia wymagań biznesowych i wartości biznesowej rozwiązań, które kod pozwoli dostarczyć. Sztuczna inteligencja pomoże w budowie, ale to stojące za systemami „dlaczego” ostatecznie będzie wyznaczać pracę deweloperów.
Jedną z oczekiwanych innowacji na 2025 rok będą agenci sztucznej inteligencji skoncentrowani na zapewnianiu prawidłowego działania innych systemów sztucznej inteligencji, wykrywaniu treści generowanych przez sztuczną inteligencję (od wypracowań szkolnych po filmy typu deepfake), zapewnianiu dokładności informacji, wykrywaniu sztucznej inteligencji wykorzystywanej w złych intencjach oraz ogólnie ochronie użytkowników przed niewłaściwym wykorzystaniem tej technologii.” -Miguel Baltazar, wiceprezes ds. relacji z deweloperami, OutSystems
Rozwój niezależnej pracy
„Firmy coraz swobodniej polegają na wykonawcach zewnętrznych. Widzimy to również w Catch, gdzie niemal wszyscy członkowie naszego zespołu pracują jako freelancerzy. Więcej osób niż kiedykolwiek pracuje jako freelancerzy, co zwiększa popyt na indywidualne ubezpieczenia zdrowotne. Zaczynamy obserwować efekt kuli śnieżnej, w którym niezależna praca staje się czymś normalnym i napędza rozwój grupy niezależnych pracowników.
Firmy odczuwają presję, ponieważ koszty opieki zdrowotnej dla pracodawców rosną (artykuł WSJ). Będzie to zachęcać pracodawców do jeszcze większego polegania na wykonawcach zewnętrznych oraz innowacyjnych rozwiązaniach, takich jak ICHRA.” -Laura Speyer, współ-CEO, Catch
Stawianie czoła wyzwaniom i możliwościom 2025 roku
Patrząc w stronę 2025 roku, wyraźnie widać, że krajobraz technologiczny zmienia się w sposób wymagający dostosowania i przemyślanej, perspektywicznej strategii. Sztuczna inteligencja nie jest już futurystyczną koncepcją — jest tutaj, przekształca branże i na nowo definiuje nasze spojrzenie na pracę.
Cyberbezpieczeństwo jest teraz obowiązkiem każdego, a rosnące zagrożenia zmuszają nas do ponownego przemyślenia sposobu ochrony tego, co ważne. Organizacje coraz częściej poszukują oprogramowania do ujednoliconego zarządzania zagrożeniami, które może przeciwdziałać wielu wektorom zagrożeń z poziomu jednej platformy. Zrównoważony rozwój nie jest już opcjonalny — to konieczność związana zarówno z kondycją naszej planety, jak i naszymi wynikami finansowymi. A dane? Są tkanką łączną napędzającą wszystkie te działania, ale tylko wtedy, gdy zarządzamy nimi odpowiedzialnie.
Przedstawione tutaj prognozy są drogowskazami wskazującymi wybory, których będziemy musieli dokonać jako liderzy. Skłaniają nas do krytycznego myślenia o tym, jak zrównoważymy innowacje z odpowiedzialnością oraz jak będziemy przewodzić naszym zespołom, łącząc wizję z pragmatyzmem.
Pytanie nie brzmi tylko: „Co wydarzy się później?”. Brzmi również: „Co ty zrobisz później?”. Stawmy czoła tej chwili razem.
Zasubskrybuj newsletter The CTO Club, aby otrzymywać więcej prognoz, pytań i odpowiedzi oraz innych treści.
