Czym są narzędzia do testów automatyzacji? 9 typów i przykładów

Czym są narzędzia do automatyzacji testów?

Narzędzie do automatyzacji testów to oprogramowanie, które pozwala definiować zadania testowe, a następnie przejmuje ich wykonywanie. W idealnej sytuacji odbywa się to przy minimalnym nadzorze człowieka. 

Automatyzacja testów to proces testowania różnych elementów nowego oprogramowania przy niewielkim lub całkowitym braku udziału człowieka. Zasadniczo sprawdza ona, czy każdy aspekt projektu oprogramowania działa bez konieczności angażowania człowieka, który spędzałby godziny przed komputerem na ręcznym przeprowadzaniu testów. 

Istnieje szeroki wybór narzędzi do automatyzacji testów na wielu platformach, w tym na smartfonach, urządzeniach mobilnych i komputerach stacjonarnych. Dzięki automatyzacji testów testy wydajności mogą być przeprowadzane bez ingerencji człowieka, co w razie potrzeby umożliwia testowanie kodu przez całą dobę, przyspieszając proces wykonywania testów. 

Jednak to nie jedyne zadanie, które mogą wykonywać narzędzia do automatyzacji testów. Przyjrzyjmy się bliżej, dlaczego korzystanie z narzędzia do automatycznego testowania często jest najlepszym rozwiązaniem. 

9 rodzajów automatyzacji testów 

Ogólnie rzecz biorąc, istnieją dwa rodzaje testów. Testy funkcjonalne sprawdzają rzeczywiste zastosowania oprogramowania, podczas gdy testy niefunkcjonalne weryfikują różne wymagania dotyczące oprogramowania, takie jak bezpieczeństwo i przechowywanie danych (jedną z zalet oprogramowania do zarządzania wymaganiami jest to, że może ono pomóc w śledzeniu wszystkich wymagań i zapewnieniu ich spełnienia). 

Wiele konkretnych rodzajów testów mieści się w tych kategoriach, a niektóre z nich mogą się pokrywać. Rodzaje testów automatycznych obejmują:

1. Testy jednostkowe

Testowanie jednostkowe polega na testowaniu małych, pojedynczych komponentów oprogramowania. To pierwszy etap testowania i choć zwykle przeprowadza się go ręcznie, można go zautomatyzować, dlatego uwzględniłem go tutaj.

2. Testy dymne

Test dymny to test funkcjonalny, który określa, czy kompilacja jest stabilna. Weryfikuje działanie najważniejszych funkcji, aby upewnić się, że program może zostać poddany dalszym testom. Nazwa pochodzi od idei, że test ten zapobiega „zapaleniu się” programu, jeśli nie jest on gotowy do kolejnych testów.

3. Testy integracyjne

Te testy funkcjonalne sprawdzają, czy wszystkie pojedyncze elementy testowanego oprogramowania działają prawidłowo jako całość. 

4. Testy regresji

Testy regresji są zarówno funkcjonalne, jak i niefunkcjonalne. Sprawdzają, czy żadna część oprogramowania nie uległa regresji po wprowadzeniu zmian. 

5. Testowanie API

Interfejs programowania aplikacji, czyli API, pełni funkcję łącznika między wszystkimi innymi systemami, których oprogramowanie potrzebuje do działania. Zwykle testuje się go po zakończeniu tworzenia oprogramowania, aby upewnić się, że wszystko współpracuje ze sobą zgodnie z oczekiwaniami.

6. Testy bezpieczeństwa

Testy bezpieczeństwa są również funkcjonalne i niefunkcjonalne. Ich celem jest sprawdzenie, czy nie występują luki w zabezpieczeniach, które można wykorzystać. 

7. Testy wydajności

Niefunkcjonalne testy wydajności oceniają stabilność i szybkość reakcji. Zapewniają, że oprogramowanie poradzi sobie z obciążeniem oraz zapewni lepsze i bardziej niezawodne doświadczenia użytkownika.

8. Testy akceptacyjne

Testy akceptacyjne są testami funkcjonalnymi, które mają określić, jak użytkownicy końcowi zareagują na finalny produkt. Test ten musi zakończyć się pomyślnie, zanim produkt będzie można udostępnić użytkownikom końcowym. 

9. Testy interfejsu użytkownika

Testy interfejsu użytkownika są jednymi z ostatnich testów w całym procesie. Test ten ma na celu dokładne odtworzenie typowych doświadczeń użytkownika. Zapewnia, że produkt końcowy, z którym użytkownicy wchodzą w interakcję, działa zgodnie z oczekiwaniami.

Struktury automatyzacji testów

Gdy już wiesz, jaki rodzaj testów automatycznych musisz przeprowadzić, kolejnym krokiem jest wybór struktury organizującej proces testowania. 

Największą korzyścią z takiego rozwiązania jest standaryzacja procesu testowania, która zapewnia strukturę i sprawia, że wszyscy stosujący automatyzację testów w projekcie mają takie samo podejście. 

Do najczęściej spotykanych rodzajów struktur automatyzacji testów należą: 

Struktura liniowa

Ten rodzaj bywa nazywany nagrywaniem i odtwarzaniem. Testerzy tworzą skrypt testowy dla każdego przypadku testowego. To bardzo podstawowe podejście, lepiej dostosowane do małego zespołu, który nie ma dużego doświadczenia w automatyzacji testów. 

Modułowa struktura

Ta struktura organizuje każdy przypadek testowy w małe, niezależne moduły. Każdy z nich obejmuje inny scenariusz, ale wszystkie są obsługiwane przez jeden główny skrypt struktury. Takie podejście jest bardzo wydajne, jednak wymaga dużego nakładu planowania i najlepiej sprawdza się w przypadku testerów mających doświadczenie z narzędziami do automatyzacji testów. 

Struktura architektury bibliotek

Struktura architektury bibliotek stanowi rozwinięcie podejścia modułowego, z kilkoma różnicami. W strukturze architektury bibliotek zadania są grupowane w skrypcie testowym według wspólnych celów. 

Funkcje te są następnie przechowywane w bibliotece, dzięki czemu można uzyskać do nich szybki dostęp, gdy są potrzebne. Ta struktura jest bardzo elastyczna, ale tworzenie skryptów zajmuje czas, dlatego doświadczenie w testowaniu automatycznym jest korzystne. 

Korzyści z automatyzacji testów

Testowanie automatyczne ma wiele zalet w porównaniu z testowaniem manualnym, ale niektóre przypadki szczególnie dobrze pokazują jego wartość, w tym:

• Witryny wielojęzyczne
• Powtarzające się przypadki testowe
• Żmudne przypadki
• Przypadki o szerokim i rozległym zakresie

Chociaż testy te może wykonywać człowiek, są one dość złożone, a przez to podatne na błędy. Na przykład osoba testująca witrynę w obcym języku z pewnością popełni błędy, zwłaszcza jeśli witryna jest obszerna. W takich sytuacjach łatwo zrozumieć, dlaczego automatyzacja testów jest właściwym rozwiązaniem. 

To powiedziawszy, istnieją sytuacje, w których testowanie manualne sprawdza się lepiej, w tym:  

• Nowe przypadki testowe, które nie zostały jeszcze wykonane manualnie
• Przypadki testowe, w których kryteria ciągle się zmieniają
• Przypadki testowe, które nie są rutynowe

W takich sytuacjach widać, dlaczego korzystne byłoby zaangażowanie człowieka do przeprowadzenia testów. Na przykład za pierwszym razem, gdy kod testu zostanie napisany, należy uruchomić go manualnie, aby upewnić się, że zapewnia oczekiwany rezultat. Po zweryfikowaniu można go następnie wykorzystać jako rozwiązanie automatyczne. 

W przypadkach, w których automatyzacja testów jest właściwym rozwiązaniem, można dostrzec konkretne korzyści (być może jeszcze większe, jeśli już korzystasz z AI w automatyzacji testów), w tym:

• Szybkość
• Szerszy zakres testów
• Spójność
• Oszczędność kosztów
• Częste i dokładne testowanie
• Szybsze wprowadzenie na rynek

Teraz, gdy wiesz już, kiedy korzystać z narzędzia do automatyzacji i dlaczego warto to robić, przyjrzyjmy się, jak wybrać odpowiednie narzędzie do swoich potrzeb. 

Podsumowanie 

QA coraz częściej zmierza w kierunku testowania automatycznego, aby zespoły mogły przeznaczać więcej zasobów na bardziej złożone i wymagające projekty. Dzięki narzędziom do automatyzacji testów można wyeliminować część lub całość żmudnej pracy związanej z powtarzalnym lub zakrojonym na szeroką skalę testowaniem.

Nie zapominaj, że testowanie możesz również zlecić zewnętrznym usługom automatyzacji testów za pośrednictwem dostawców takich jak A1QA, TestGuru i TestingXperts. Niektóre firmy przekonują się, że zwiększa to jakość ich testów i przyspiesza wprowadzenie produktu na rynek.

Zasubskrybuj biuletyn The CTO Club , aby otrzymywać wiadomości i artykuły bezpośrednio na swoją skrzynkę odbiorczą.