5 strategicznych trendów technologicznych na 2025 rok

„AI pozostaje najważniejszym priorytetem dla większości liderów IT. Jednak sposób wykorzystywania tych narzędzi i podejście do nich zaczynają się zmieniać. Chociaż zainteresowanie nowymi zastosowaniami i rozwiązaniami AI pozostanie wysokie, uwaga organizacji i wydatki przesuwają się w kierunku ulepszania już wykorzystywanych usług AI [zamiast wdrażania] nowych narzędzi. [Organizacje] muszą równoważyć dążenie do zoptymalizowanej wartości z ryzykiem związanym z coraz szerszym wykorzystaniem AI, a także wynikającą z tego potrzebą skutecznych regulacji.”  

– Al Pooley, CIO, Snow Software

„Obecnie takie działania jak szczegółowe debugowanie, zmiany w wielu plikach i wykorzystywanie dużych plików jako danych wejściowych wykraczają poza możliwości większości asystentów programowania. Generatywna AI i asystenci programowania wykorzystujący AI przejdą od poziomu, który niektórzy nazywają poziomem „młodszego programisty”, ze wskaźnikiem akceptacji kodu wynoszącym 25–30%, do poziomu CTO dzięki osadzonemu kontekstowi. Możliwość dodania większej ilości kontekstu, w tym kontekstu czasu wykonywania, wykładniczo zwiększy wartość i znacznie poprawi wskaźnik akceptacji kodu generowanego przez AI (do 70% i więcej).”

– Elizabeth Lawler, CEO, AppMap

„Podział związany z AI pogłębia się w wyniku decyzji zarządów najwyższego szczebla o inwestowaniu w AI lub ignorowaniu inwestycji w tę technologię. Jaki jest tego rezultat? Nowa grupa „przegranych”, którzy działają według dotychczasowych zasad, podczas gdy organizacje obeznane z AI odnotowują skokowy wzrost produktywności dzięki zespołom wyposażonym w narzędzia AI zwiększające efektywność. We wszystkich branżach ten podział umocni pozycję liderów i marek, które potrafią poruszać się po wartkim nurcie realiów gospodarczych i wyjść na szczyt — dziś i w nadchodzących latach.”

— John Engates, CTO ds. klientów, Cloudflare

„Wiele pierwotnych uzasadnień biznesowych dla przeniesienia do chmury — opartych w dużej mierze na oszczędnościach — nie spełnia pokładanych w nich obietnic. Obserwujemy również zaostrzanie przepisów w niektórych jurysdykcjach, co przyczyniło się do repatriacji obciążeń przez firmy z powrotem do tradycyjnych centrów danych w 2023 roku. Chmura będzie nadal rozwijać się i pozostać podstawowym rozwiązaniem hostingowym, ale firmy będą również coraz precyzyjniej określać, co jest hostowane w chmurze, a co pozostaje lokalnie.

W 2024 roku i co najmniej przez następną dekadę dominującym rozwiązaniem hostingowym będzie hybryda, a wydatki na repatriację i zarządzanie środowiskami hybrydowymi będą rosnąć.”

– Steve Tait, dyrektor ds. technicznych, Snow Software

„Organizacje stosujące strategie zakładające pierwszeństwo chmury muszą przejść na strategie inteligentnego wykorzystania chmury. Nadal istnieją organizacje na obu krańcach spektrum: niektóre próbują wyjść z centrów danych, a inne repatriują zasoby z powrotem do środowisk lokalnych i zachwalają duże oszczędności wynikające z odejścia od chmury. Firmy muszą mieć całościowy obraz całego swojego środowiska IT. Niezależnie od tego, czy chodzi o środowiska lokalne, zwirtualizowane, współdzielone, chmurowe, SaaS, kontenery czy systemy starszego typu — wszystko ma znaczenie. Dobre zrozumienie całego środowiska ma kluczowe znaczenie dla każdej organizacji, która chce inteligentnie korzystać z chmury.”  

– Jesse Stockall, główny architekt, Snow Software

“Rosnące rachunki za chmurę nie będą już ignorowane, ponieważ specjaliści IT rozpoczną działania mające na celu konsolidację dostawców wszędzie tam, gdzie będzie to możliwe. W chaosie panującym w chmurze platformy promujące łączność i obserwowalność wyprą konkurencję, natomiast chmury, które zatrzymują dane na swoich platformach, nie przetrwają.”

– John Engates, dyrektor techniczny ds. kontaktu z klientami, Cloudflare

“Średnia wysokość żądania okupu wzrosła w tym roku o 74%, a liczba roszczeń cybernetycznych już skoczyła o 12%. W 2024 roku ubezpieczyciele cybernetyczni nie będą mieli wyboru i będą musieli znacznie podnieść składki, aby ograniczyć straty, albo samodzielnie zachęcać swoich klientów do lepszego przygotowania na cyberataki.

Zaczniemy obserwować, że niezmienne kopie zapasowestaną się wymogiem dla firm chcących uzyskać ubezpieczenie cybernetyczne. Możliwość uzyskania takiego ubezpieczenia będzie istotnym czynnikiem napędzającym wdrażanie lepszych praktyk tworzenia kopii zapasowych danych w przedsiębiorstwach. Firmy, które nie zdecydują się na ich wdrożenie, pozostaną bez ubezpieczenia lub skutecznego planu odzyskiwania danych i nie będą w stanie odbudować swojej sytuacji finansowej, gdy dojdzie do nieuchronnego ataku ransomware.”

– David Bennett, dyrektor generalny, Object First

“Modele generatywnej sztucznej inteligencji generują ogromne ilości danych. W związku z tym organizacje mogą spodziewać się wzrostu potrzeb w zakresie przechowywania i zabezpieczania danych, co doprowadzi do inwestycji w skalowalne rozwiązania pamięci masowej — lokalne, chmurowe lub hybrydowe. Przedsiębiorstwa będą musiały wdrożyć bardziej zaawansowane rozwiązania do zarządzania cyklem życia danych, aby określać zasady przechowywania, archiwizacji lub usuwania danych i zapewnić, że długoterminowo przechowywane będą wyłącznie wartościowe dane.

Ponieważ dane generowane przez sztuczną inteligencję mogą być wrażliwe i mieć kluczowe znaczenie, zwiększone środki bezpieczeństwa będą ostatnim elementem przyspieszonego rozwoju pamięci masowej. Oznacza to, że bezpieczeństwo danych będzie musiało zostać wplecione w każdy projekt generatywnej sztucznej inteligencji, obejmując zapobieganie, wykrywanie i możliwość odzyskiwania danych. 

–Tony Liau, wiceprezes ds. produktu, Object First

“Pozyskanie finansowania VC na wczesnym etapie wymaga autentycznego odkrywania problemów klientów. Zanim produkt zostanie w pełni opracowany, inwestorzy często pytają o zakres interakcji z klientami. Na przykład: czy zespół rozmawiał z 30 klientami? Nie chodzi tu tylko o tworzenie technologii dla samej technologii, lecz o zrozumienie potrzeb, obaw i problemów potencjalnych użytkowników oraz rozwiązywanie rzeczywistych problemów…

“Nastąpi spowolnienie inwestycji VC w firmy infrastrukturalnej generatywnej sztucznej inteligencji oraz przesunięcie w kierunku firm generatywnej sztucznej inteligencji wyspecjalizowanych branżowo. Warstwa infrastruktury będzie zdominowana przez dużych, ugruntowanych graczy, inwestycje venture capital zmniejszą się do strużki, a uwaga przeniesie się na możliwości wertykalne.”

— Tim Guleri, partner zarządzający, Sierra Ventures.

“Patrząc w przyszłość, firmy usługowe, takie jak kancelarie prawne, agencje reklamowe/marketingowe i firmy konsultingowe, są najbardziej narażone na zakłócenia wywołane przez sztuczną inteligencję. Przełomowy potencjał Gen AI wynika z jej zdolności do umożliwiania firmom osiągania ogromnej wydajności — wykonywania większej liczby zadań przy mniejszym uzależnieniu od nadmiernej liczby pracowników.

Firmy zorientowane na usługi, tradycyjnie zależne od kapitału ludzkiego, muszą teraz mierzyć się z perspektywą optymalizacji dzięki Gen AI, gdzie osiąganie większych rezultatów przy wykorzystaniu mniejszej liczby zasobów ludzkich staje się nie tylko wykonalne, lecz także korzystne dla utrzymania konkurencyjności na rynku.” 

— Vignesh Ravikumar, partner, Sierra Ventures.

„Jednym z kluczowych problemów, z którymi przedsiębiorstwa, zwłaszcza z sektora usług finansowych i ubezpieczeń, będą musiały się zmierzyć podczas wdrażania sztucznej inteligencji, jest «czyściec weryfikacji koncepcji», w którym różne rozwiązania zatrzymują się na etapie POC i nie udaje się ich wdrożyć na skalę całego przedsiębiorstwa. Jednym ze sposobów rozwiązania tego problemu jest ustanowienie konkretnych punktów odniesienia do mierzenia postępów podczas faz budowy i wdrażania oraz ułatwienia podjęcia decyzji o skalowaniu lub jego braku.” 

– Dustin Ping, współpracownik, Silicon Foundry

“Firmy z sektora ochrony zdrowia i farmaceutycznego coraz bardziej koncentrują się na spersonalizowanych terapiach, analizując złożone dane pacjentów w celu tworzenia skuteczniejszych metod leczenia. Stają jednak przed poważnymi wyzwaniami związanymi z przetwarzaniem ogromnych i skomplikowanych zbiorów danych niezbędnych do osiągnięcia tych postępów. Wyzwanie to stanowi istotną szansę rynkową dla gigantów technologicznych posiadających doświadczenie w dziedzinie sztucznej inteligencji i analityki danych, umożliwiającą nawiązywanie strategicznych partnerstw z firmami z sektora ochrony zdrowia.

Firmy technologiczne mogą oferować swoje zaawansowane platformy sztucznej inteligencji (zwłaszcza wraz z pojawiającym się rozszerzeniem generatywnej sztucznej inteligencji) oraz możliwości analityczne, aby pomóc w szczegółowej interpretacji danych klinicznych i genomowych, przyspieszając identyfikację i opracowywanie nowych leków oraz uwalniając potencjał przełomowych odkryć w medycynie spersonalizowanej.”

– Melvin Lai, współpracownik, Silicon Foundry

“Do 2024 roku przewidujemy zmianę paradygmatu w szkoleniu wykwalifikowanych pracowników, wykraczającą poza tradycyjne metody. Przyszłość HR polega na tworzeniu immersyjnych doświadczeń wdrożeniowych, w których platformy oparte na sztucznej inteligencji nie tylko uczą umiejętności — głęboko i skutecznie wpajają także kulturę oraz wartości organizacji.

Nasze dane pokazują, że takie podejście może znacząco zwiększyć zarówno zaangażowanie pracowników, jak i ich retencję, kształtując na nowo oblicze HR w sektorze wykwalifikowanych zawodów.”

– Sam Zheng, dyrektor generalny, Deephow