Świat rozwoju AI rozwija się w zawrotnym tempie, przez co nawet doświadczeni liderzy techniczni zmagają się z nowymi narzędziami, strukturami i najlepszymi praktykami. Niezależnie od tego, czy chodzi o ustalenie, jak skalować model uczenia maszynowego bez gwałtownego wzrostu kosztów infrastruktury, poruszanie się po kwestiach etycznych, takich jak uprzedzenia, czy płynną integrację AI z istniejącymi systemami, wyzwania są zarówno złożone, jak i nieustępliwe. Jeśli kiedykolwiek miałeś wrażenie, że obszar AI rozwija się szybciej, niż Twój zespół jest w stanie za nim nadążyć, nie jesteś sam.
Właśnie tutaj pojawia się ukierunkowana nauka o dużym wpływie. Odpowiednie kursy nie tylko uczą teorii — poruszają także rzeczywiste problemy, z którymi mierzą się twórcy AI, oferując praktyczne wskazówki i doświadczenie w pracy z najnowocześniejszymi technologiami.
Od skalowania sieci neuronowych po poznawanie zaawansowanych struktur, takich jak PyTorch i TensorFlow, kursy z tej listy mają wyposażyć liderów technicznych w umiejętności potrzebne do tworzenia innowacyjnych i niezawodnych rozwiązań AI.
Lista najlepszych kursów z zakresu rozwoju AI
Oto lista najlepszych kursów z zakresu rozwoju AI, które moim zdaniem są warte Twojego czasu:
- Uczenie maszynowe i AI z Pythonem (Uniwersytet Harvarda)
- Inżynieria promptów i zaawansowany ChatGPT (edX)
- Praca z API OpenAI (DataCamp)
- Umiejętności cyfrowe: sztuczna inteligencja (FutureLearn)
- Sztuczna inteligencja na rzecz rozwoju (ITCILO)
- Podstawy sztucznej inteligencji: uczenie maszynowe (LinkedIn Learning)
- Tworzenie modeli AI w Microsoft Azure (Pluralsight)
- Tworzenie strategii AI (Uniwersytet RMIT)
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji (TAFE NSW)
- Inżynieria promptów ChatGPT dla programistów (DeepLearning.AI)
- Tworzenie oprogramowania wykorzystującego sztuczną inteligencję (Algonquin College)
- Tworzenie aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję (Uniwersytet Oksfordzki)
Więcej informacji o każdym kursie znajdziesz poniżej.
Przegląd najlepszych kursów z zakresu rozwoju AI
1. Uczenie maszynowe i AI z Pythonem (Uniwersytet Harvarda)
Ten kurs zapewnia kompleksowe wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji z wykorzystaniem Pythona. Uczestnicy dowiedzą się, jak stosować różne algorytmy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów oraz tworzyć modele AI z użyciem bibliotek Pythona. Kurs koncentruje się na praktycznym doświadczeniu w pracy z rozwiązaniami opartymi na danych.
- Dla kogo: Początkujący analitycy danych, programiści i entuzjaści sztucznej inteligencji
- Omawiane zagadnienia:
- Podstawy uczenia maszynowego
- Programowanie w języku Python
- Tworzenie systemów sztucznej inteligencji
- Wstępne przetwarzanie danych i wybór cech
- Online, stacjonarnie czy w obu formach? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Nie
- Czas trwania: 6 tygodni
- Liczba godzin zajęć: od 4 do 5 godzin tygodniowo
- Wymagania kwalifikacyjne: Podstawowa znajomość programowania — doświadczenie w Pythonie i statystyce
- Cena: Bezpłatny, z możliwością opcjonalnego uaktualnienia
- Weź udział w kursie: edX
Have an account? Log In
2. Inżynieria promptów i zaawansowany ChatGPT (edX)
Ten kurs szczegółowo omawia zaawansowane techniki wykorzystywania ChatGPT oraz optymalizacji inżynierii promptów w celu usprawnienia interakcji ze sztuczną inteligencją. Uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć skuteczne prompty, aby poprawiać odpowiedzi AI i dostosowywać wyniki do konkretnych zastosowań. Kurs zapewnia praktyczne strategie pozwalające opanować złożone aspekty pracy z ChatGPT.
- Dla kogo: Programiści AI, twórcy treści i specjaliści z branży technologicznej
- Omawiane zagadnienia:
- Optymalizacja tworzenia promptów
- Zaawansowana konfiguracja ChatGPT
- Dostosowywanie wyników AI do konkretnych zastosowań
- Usprawnianie odpowiedzi konwersacyjnej sztucznej inteligencji
- Praktyczne zastosowania inżynierii promptów
- Online, stacjonarnie czy w obu formach? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Nie
- Czas trwania: 1 tydzień
- Liczba godzin zajęć: od 1 do 2 godzin tygodniowo
- Wymagania kwalifikacyjne: Brak
- Cena: Bezpłatny, z możliwością opcjonalnego uaktualnienia
- Weź udział w kursie: edX
3. Praca z API OpenAI (DataCamp)
Ten kurs uczy uczestników, jak korzystać z API OpenAI, oferując praktyczne wskazówki dotyczące integrowania go z aplikacjami. Użytkownicy dowiedzą się, jak tworzyć inteligentne systemy z wykorzystaniem modeli OpenAI, zdobywając wiedzę na temat automatyzacji zadań i wzbogacania aplikacji o funkcje sztucznej inteligencji.
- Dla kogo: Programiści, analitycy danych i entuzjaści sztucznej inteligencji
- Omawiane zagadnienia:
- Dostęp do interfejsu API OpenAI i korzystanie z niego
- Tworzenie inteligentnych aplikacji z wykorzystaniem modeli OpenAI
- Automatyzacja zadań przy użyciu sztucznej inteligencji
- Integracja funkcji sztucznej inteligencji z rozwiązaniami programowymi
- Konfiguracja i dostosowywanie interfejsu API
- Online, stacjonarnie czy oba warianty? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Nie
- Czas trwania: 3 godziny
- Liczba godzin zajęć: We własnym tempie
- Wymagania dotyczące kwalifikacji: Python na poziomie średnio zaawansowanym
- Cena: Bezpłatnie
- Przejdź do kursu: DataCamp
4. Umiejętności cyfrowe: sztuczna inteligencja (FutureLearn)
Ten kurs stanowi wprowadzenie do podstaw sztucznej inteligencji i omawia, w jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia różne branże oraz codzienne życie. Uczestnicy poznają podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją oraz dowiedzą się, jak można ją stosować w różnych dziedzinach, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań w rzeczywistym świecie i przyszłych możliwości.
- Dla kogo: Specjaliści, studenci i osoby chcące zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji
- Omawiane zagadnienia:
- Wprowadzenie do pojęć związanych ze sztuczną inteligencją
- Zastosowania sztucznej inteligencji w różnych branżach
- Etyczne konsekwencje stosowania sztucznej inteligencji
- Trendy w dziedzinie sztucznej inteligencji i przyszły rozwój
- Online, stacjonarnie czy oba warianty? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Nie
- Czas trwania: 3 tygodnie
- Liczba godzin zajęć: 2 godziny tygodniowo
- Wymagania dotyczące kwalifikacji: Brak
- Cena: Bezpłatnie
- Przejdź do kursu: FutureLearn
5. Sztuczna inteligencja na rzecz rozwoju (ITCILO)
Ten kurs oferuje kompleksowe omówienie sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji do wspierania zrównoważonego rozwoju. Przedstawia możliwości zastosowania technologii sztucznej inteligencji w różnych sektorach w celu pobudzania wzrostu gospodarczego, poprawy usług publicznych i rozwiązywania problemów społecznych, koncentrując się na celach rozwojowych.
- Dla kogo: Decydenci, specjaliści ds. rozwoju i technolodzy
- Omawiane tematy:
- Zastosowania AI na rzecz zrównoważonego rozwoju
- Etyczne wykorzystanie AI w rozwoju
- Wpływ AI na rynki pracy i zarządzanie
- Rozwiązania oparte na AI dla usług publicznych
- AI na rzecz rozwoju gospodarczego i społecznego
- Online, stacjonarnie czy oba warianty? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Nie
- Czas trwania: 3 miesiące
- Liczba godzin zajęć: We własnym tempie
- Wymagania kwalifikacyjne: Brak
- Weź udział w kursie: ITCILO
6. Podstawy sztucznej inteligencji: uczenie maszynowe (LinkedIn Learning)
Ten kurs oferuje szczegółową analizę kluczowych procesów związanych z tworzeniem i wdrażaniem modeli uczenia maszynowego. Ten kurs sztucznej inteligencji prowadzi uczestników przez etapy wymagane do budowy modeli predykcyjnych, kładąc nacisk na praktyczne zastosowanie i zdobywanie praktycznego doświadczenia z wykorzystaniem standardowych w branży narzędzi.
- Dla kogo: Entuzjaści danych, programiści i analitycy biznesowi
- Omawiane tematy:
- Wprowadzenie do zasad uczenia maszynowego
- Rodzaje algorytmów i ich zastosowania
- Tworzenie i ocena modeli
- Zastosowanie uczenia maszynowego w rzeczywistych scenariuszach
- Narzędzia do tworzenia modeli uczenia maszynowego
- Online, stacjonarnie czy oba warianty? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Nie
- Czas trwania: 1 godzina i 50 minut
- Liczba godzin zajęć: We własnym tempie
- Wymagania kwalifikacyjne: Brak
- Weź udział w kursie: LinkedIn Learning
7. Tworzenie modeli AI w usłudze Microsoft Azure (Pluralsight)
Ten kurs zapewnia pogłębione szkolenie z zakresu tworzenia modeli sztucznej inteligencji z wykorzystaniem pakietu usług AI Microsoft Azure. Uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć, trenować i wdrażać modele uczenia maszynowego, korzystając ze skalowalnej infrastruktury platformy Azure. Kurs koncentruje się na praktycznym doświadczeniu i pracy z narzędziami przy integrowaniu AI z rzeczywistymi aplikacjami.
- Dla kogo: Analitycy danych, inżynierowie AI i programiści
- Omawiane zagadnienia:
- Tworzenie i trenowanie modeli AI
- Wdrażanie rozwiązań AI na platformie Azure
- Korzystanie z narzędzi uczenia maszynowego platformy Azure
- Zarządzanie modelami AI i ich skalowanie
- Najlepsze praktyki w zakresie tworzenia modeli AI
- Online, stacjonarnie czy oba tryby? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Nie
- Czas trwania: 1 godzina i 30 minut
- Liczba godzin zajęć: We własnym tempie
- Wymagania kwalifikacyjne: Brak
- Cena: $29 miesięcznie po bezpłatnym 10-dniowym okresie próbnym
- Weź udział w kursie: Pluralsight
8. Tworzenie strategii AI (RMIT University)
Ten kurs koncentruje się na wyposażeniu uczestników w umiejętności niezbędne do projektowania i wdrażania strategii AI dostosowanych do potrzeb ich organizacji. Kurs online obejmuje kluczowe etapy oceny gotowości organizacji do wdrożenia AI oraz integracji technologii w celu maksymalizacji wpływu na działalność biznesową przy jednoczesnym zapewnieniu zgodności z celami strategicznymi.
- Dla kogo: Kadra kierownicza, stratedzy biznesowi i specjaliści IT
- Omawiane zagadnienia:
- Przeprowadzanie ocen gotowości do wdrożenia AI
- Definiowanie celów AI zgodnych z celami biznesowymi
- Tworzenie planów wdrażania AI
- Opracowywanie zasad zarządzania ryzykiem i zarządzania AI
- Monitorowanie wydajności i wyników AI
- Online, stacjonarnie czy oba tryby? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Nie
- Czas trwania: 6 tygodni
- Liczba godzin zajęć: Od 5 do 8 godzin tygodniowo
- Wymagania kwalifikacyjne:
- Podstawowa znajomość algebry
- Podstawowa znajomość rachunku różniczkowego i całkowego
- Podstawowe umiejętności programistyczne
- Cena: $1,600
- Weź udział w kursie: RMIT Online
9. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji (TAFE NSW)
Ten kurs prowadzi uczestników przez proces tworzenia kompleksowej strategii AI dostosowanej do potrzeb ich organizacji. Obejmuje podstawowe zasady dostosowywania inicjatyw AI do celów biznesowych oraz przedstawia narzędzia niezbędne do oceny gotowości do wdrożenia AI. Program koncentruje się na rozwijaniu praktycznych umiejętności skutecznej integracji AI w środowisku biznesowym.
- Dla kogo: Liderzy biznesowi, stratedzy i specjaliści ds. technologii
- Zakres tematyczny:
- Opracowywanie planów wdrażania AI
- Zarządzanie ryzykiem i nadzór nad projektami AI
- Pomiar wpływu i skuteczności strategii AI
- Online, stacjonarnie czy w obu formach? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Nie
- Czas trwania: 2 godziny i 30 minut
- Liczba godzin zajęć: We własnym tempie
- Wymagania dotyczące kwalifikacji: Brak
- Cena: $140
- Weź udział w kursie: TAFE NSW
10. Inżynieria promptów ChatGPT dla programistów (DeepLearning.AI)
Ten kurs zapewnia programistom specjalistyczne szkolenie dotyczące projektowania i optymalizacji promptów dla modeli ChatGPT. Kładzie nacisk na praktyczne strategie skutecznego kierowania zachowaniem AI i generowania pożądanych wyników. Uczestnicy zdobędą praktyczne doświadczenie w integrowaniu technik inżynierii promptów ze swoimi aplikacjami.
- Dla kogo: Programiści, inżynierowie AI i specjaliści ds. technologii
- Zakres tematyczny:
- Techniki projektowania promptów
- Optymalizacja wyników
- Dostosowywanie zachowania AI
- Integracja z aplikacjami
- Najlepsze praktyki
- Online, stacjonarnie czy w obu formach? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Nie
- Czas trwania: 1 godzina i 30 minut
- Liczba godzin zajęć: We własnym tempie
- Wymagania dotyczące kwalifikacji: Brak
- Cena: Bezpłatnie
- Weź udział w kursie: DeepLearning.AI
More Articles
11. Tworzenie oprogramowania wykorzystującego sztuczną inteligencję (Algonquin College)
Ten kurs oferuje praktyczne szkolenie z tworzenia i wdrażania rozwiązań programistycznych opartych na AI. Uczestnicy nauczą się opracowywać modele AI i integrować je z aplikacjami, koncentrując się na praktycznych narzędziach i technikach. Program kładzie nacisk na zastosowania w świecie rzeczywistym, aby przygotować uczestników do kariery w dziedzinie tworzenia oprogramowania wykorzystującego AI.
- Dla kogo: Początkujący twórcy rozwiązań AI, inżynierowie oprogramowania i specjaliści IT
- Omawiane tematy:
- tworzenie modeli AI
- integracja oprogramowania
- podstawy uczenia maszynowego
- przetwarzanie danych
- strategie wdrażania
- Online, stacjonarnie czy oba tryby? Stacjonarnie
- Czy wymagany jest egzamin? Tak
- Wymagania kwalifikacyjne:
- Dyplom Ontario College, zaawansowany dyplom Ontario College, dyplom ukończenia studiów lub równoważny dokument w dziedzinie informatyki
- Ukończenie co najmniej jednego wprowadzającego kursu rachunku różniczkowego i całkowego na uznanym uniwersytecie lub w college'u
- Kandydaci z zagranicznymi wykazami ocen muszą przedstawić dowód spełnienia wymagań dotyczących poszczególnych przedmiotów
- Kandydaci krajowi z zagranicznymi wykazami ocen muszą poddać je ocenie za pośrednictwem ICAS lub WES
- IELTS (Międzynarodowy System Testowania Języka Angielskiego) — moduł akademicki: ogólny wynik 6,5, przy minimalnym wyniku 6,0 w każdej części
- TOEFL — wersja internetowa (iBT) — wynik ogólny 88
- Cena: Ceny różnią się w zależności od wybranej opcji
- Weź udział w kursie: Algonquin College
12. Tworzenie aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję (University of Oxford)
Ten kurs zapewnia kompleksowe przygotowanie do tworzenia aplikacji AI, koncentrując się na całym cyklu życia projektu — od planowania po wdrożenie. Uczestnicy zdobędą praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi i metodologii AI, ze szczególnym uwzględnieniem najlepszych praktyk tworzenia skutecznych i wydajnych rozwiązań AI. Ten kurs AI ma wyposażyć uczestników w praktyczne umiejętności potrzebne do tworzenia aplikacji w rzeczywistych zastosowaniach.
- Dla kogo: Doświadczeni programiści i inżynierowie
- Omawiane tematy:
- tworzenie aplikacji AI
- projektowanie modeli
- integracja danych
- techniki wdrażania
- optymalizacja wydajności
- Online, stacjonarnie czy oba tryby? Online
- Czy wymagany jest egzamin? Nie
- Czas trwania: 6 tygodni
- Liczba godzin zajęć: od 8 do 12 godzin tygodniowo
- Wymagania kwalifikacyjne: Brak
- Cena: £1250.00
- Weź udział w kursie: University of Oxford
Co dalej?
Rozwijaj swoją działalność SaaS i umiejętności przywódcze. Zapisz się do naszego newslettera, aby otrzymywać najnowsze informacje od dyrektorów ds. technologii i przyszłych liderów technologicznych. Pomożemy Ci rozwijać firmę mądrzej i skuteczniej przewodzić dzięki przewodnikom, materiałom i strategiom przygotowanym przez czołowych ekspertów!
