10 najlepszych narzędzi do inżynierii chaosu w 2026 roku

Recenzje najlepszych narzędzi do inżynierii chaosu

1. 

   1

   Steadybit

   Najlepszy do dynamicznej analizy ryzyka w systemach

   • 30-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępne bezpłatne demo
   • Ceny na życzenie

   Visit Website

   

   Steadybit to platforma do inżynierii chaosu, która łączy automatyczne wykrywanie podatności, projektowanie eksperymentów bez kodowania oraz kontrole niezawodności Kubernetes, aby nieustannie wykrywać i sprawdzać słabe punkty systemu, zanim doprowadzą one do incydentów.

   Dla kogo Steadybit jest najlepszym wyborem?

   Steadybit doskonale sprawdzi się w zespołach inżynierii platform i SRE, które zarządzają natywnymi dla chmury środowiskami opartymi na Kubernetes i potrzebują ciągłej walidacji niezawodności w systemach rozproszonych.

   Dlaczego wybrałem Steadybit

   Wybrałem Steadybit jako jedno z najlepszych narzędzi, ponieważ jego funkcja porad dotyczących niezawodności wyróżnia się na tle wszystkich innych narzędzi, które widziałem. Nieustannie sprawdza aktywne cele pod kątem 13 najlepszych praktyk Kubernetes, a następnie automatycznie wykrywa i ustala priorytety luk. Podoba mi się, że mogę dodać niestandardowe reguły porad, aby dopasować je do wewnętrznych standardów, dzięki czemu analiza ryzyka odzwierciedla rzeczywiste środowisko, a nie tylko ogólne wzorce. Widok eksploratora pozwala następnie grupować i filtrować te cele według strefy dostępności i regionu, aby dokładnie zobaczyć, gdzie koncentruje się ryzyko w systemach rozproszonych.

   Najważniejsze funkcje Steadybit

   • Edytor eksperymentów bez kodowania: Projektuj i uruchamiaj eksperymenty chaosu za pomocą interfejsu typu przeciągnij i upuść, bez pisania skryptów.
   • Gotowe szablony eksperymentów: Wybieraj spośród gotowych szablonów obejmujących typowe scenariusze awarii, aby przyspieszyć konfigurację eksperymentów.
   • Kontrola zasięgu oddziaływania: Określaj granice eksperymentów, aby ograniczyć zakres wstrzykiwania usterek i chronić kluczowe komponenty systemu.
   • Automatyzacja za pomocą API i interfejsu CLI: Automatycznie wyzwalaj i planuj uruchomienia eksperymentów za pomocą API Steadybit lub interfejsu wiersza poleceń.

   Integracje Steadybit

   Steadybit oferuje ponad 20 integracji o otwartym kodzie źródłowym, w tym AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Datadog, Dynatrace, New Relic, Prometheus, Grafana i Slack. Możesz także tworzyć niestandardowe rozszerzenia za pomocą zestawów ExtensionKit Steadybit o otwartym kodzie źródłowym oraz łączyć je z przepływami pracy CI/CD za pośrednictwem Jenkins i GitHub.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Automatyczne wykrywanie ryzyka przed uruchomieniem eksperymentów
   • Zestawy rozszerzeń o otwartym kodzie źródłowym do dostosowywania
   • Opcje wdrożenia SaaS i lokalnego

   Cons:

   • Wykrywanie celów skupione przede wszystkim na Kubernetes
   • Mniejsza społeczność niż w przypadku alternatyw o otwartym kodzie źródłowym
   Learn more about Steadybit:

   • Check out Steadybit on their website
2. 

   2

   ChaosBlade

   Najlepszy do dostosowywalnych scenariuszy awarii w systemie Linux

   • Bezpłatny na zawsze (otwarte oprogramowanie)
   • Bezpłatny

   Visit Website

   

   Chaos Toolkit to otwartoźródłowy framework do inżynierii chaosu, który uruchamia deklaratywne eksperymenty zdefiniowane w formacie JSON lub YAML w celu testowania odporności systemów w środowiskach chmurowych, kontenerowych i aplikacyjnych.

   Dla kogo Chaos Toolkit jest najlepszym wyborem?

   Chaos Toolkit doskonale sprawdzi się w przypadku inżynierów DevOps i specjalistów SRE, którzy chcą definiować eksperymenty odpornościowe jako kod oraz zarządzać ich wersjami w ramach istniejących potoków CI/CD.

   Dlaczego wybrałem Chaos Toolkit

   Uwzględniłem Chaos Toolkit wśród najlepszych propozycji, ponieważ jego model eksperymentów jako kodu został rzeczywiście zaprojektowany z myślą o zautomatyzowanych procesach zwiększania odporności. Każdy eksperyment jest pojedynczym plikiem JSON lub YAML zawierającym zdefiniowaną hipotezę stanu ustalonego, blok metody z sondami i działaniami oraz kroki wycofywania, dzięki czemu mogę przechowywać jego wersje w Git i uruchamiać go bezpośrednio z potoku GitHub Actions lub GitLab CI. Podoba mi się również to, że hipoteza stanu ustalonego jest sprawdzana zarówno przed wstrzyknięciem awarii, jak i po nim, co zapewnia czytelny, uporządkowany sygnał powodzenia lub niepowodzenia bez konieczności ręcznego porównywania wyników.

   Najważniejsze funkcje Chaos Toolkit

   • Biblioteka sterowników rozszerzeń: Obsługuje AWS, Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Kafka, Istio i ToxiProxy za pośrednictwem specjalnie przygotowanych pakietów rozszerzeń, umożliwiając precyzyjne określenie zakresu wstrzykiwania awarii w danym środowisku.
   • Elementy sterujące: Dodają operacyjne punkty integracji wokół wykonywania eksperymentu, dzięki czemu można uruchamiać działania zewnętrzne, takie jak rejestrowanie zdarzeń lub wysyłanie powiadomień, przed dowolną aktywnością lub po niej, bez modyfikowania głównego pliku eksperymentu.
   • Polecenie „chaos discover”: Sprawdza zainstalowane rozszerzenie i generuje listę dostępnych aktywności, dzięki czemu można poznać obsługiwane działania powodujące awarie i sondy przed utworzeniem eksperymentu.
   • Harmonogram eksperymentów: Uruchamia eksperymenty zgodnie z określonym harmonogramem za pośrednictwem interfejsu wiersza poleceń, umożliwiając cykliczne, nienadzorowane testowanie odporności bez użycia zewnętrznej warstwy orkiestracji.

   Integracje Chaos Toolkit

   Chaos Toolkit oferuje około 20 rozszerzeń, w tym obsługę AWS, Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Istio, Kafka, Prometheus, Datadog, Dynatrace i Slack. Umożliwia także wdrażanie w procesach CI/CD za pośrednictwem GitHub Actions i GitLab, a dostawcy języka Python, protokołu HTTP i procesów pozwalają tworzyć niestandardowe integracje.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Deklaratywne eksperymenty YAML przechowywane w systemie kontroli wersji
   • Natywny mechanizm wycofywania umożliwiający przywrócenie stanu ustalonego
   • Automatycznie wykrywa usługi i sugeruje eksperymenty

   Cons:

   • Ataki obejmujące wiele celów wymagają niestandardowej konfiguracji sterownika
   • Podejście oparte przede wszystkim na frameworku wymaga ręcznego składania elementów
   Learn more about ChaosBlade:

   • Check out ChaosBlade on their website
3. 

   3

   Chaos Toolkit

   Najlepszy do zautomatyzowanych procesów zwiększania odporności

   • Bezpłatny na zawsze (o otwartym kodzie źródłowym)
   • Bezpłatny

   Visit Website

   

   Chaos Toolkit to platforma o otwartym kodzie źródłowym do inżynierii chaosu, która uruchamia deklaratywne eksperymenty zdefiniowane w formacie JSON lub YAML w celu testowania odporności systemów w środowiskach chmurowych, kontenerowych i aplikacyjnych.

   Dla kogo Chaos Toolkit jest najlepszym wyborem?

   Chaos Toolkit jest naturalnym wyborem dla inżynierów DevOps i SRE, którzy chcą definiować eksperymenty odpornościowe jako kod oraz zarządzać ich wersjami w ramach istniejących potoków CI/CD.

   Dlaczego wybrałem Chaos Toolkit

   Uwzględniłem Chaos Toolkit wśród najlepszych propozycji, ponieważ jego model eksperymentów jako kodu został rzeczywiście stworzony z myślą o zautomatyzowanych procesach zwiększania odporności. Każdy eksperyment jest pojedynczym plikiem JSON lub YAML zawierającym zdefiniowaną hipotezę stanu ustalonego, blok metod z sondami i działaniami oraz kroki wycofywania zmian, dzięki czemu mogę przechowywać go w systemie Git i uruchamiać bezpośrednio z potoku GitHub Actions lub GitLab CI. Podoba mi się również to, że hipoteza stanu ustalonego jest sprawdzana zarówno przed wstrzyknięciem awarii, jak i po nim, co zapewnia jasny i uporządkowany sygnał powodzenia lub niepowodzenia bez konieczności ręcznego porównywania wyników.

   Najważniejsze funkcje Chaos Toolkit

   • Biblioteka sterowników rozszerzeń: Obsługuje AWS, Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Kafka, Istio i ToxiProxy za pośrednictwem specjalnie przygotowanych pakietów rozszerzeń, umożliwiając precyzyjne określenie zakresu wstrzykiwania awarii w danym środowisku.
   • Elementy sterujące: Dodają operacyjne punkty integracji wokół wykonywania eksperymentów, dzięki czemu można uruchamiać zewnętrzne działania, takie jak rejestrowanie zdarzeń lub wysyłanie powiadomień, przed dowolną aktywnością lub po niej, bez modyfikowania głównego pliku eksperymentu.
   • Polecenie „Chaos discover”: Analizuje zainstalowane rozszerzenie i generuje listę dostępnych aktywności, dzięki czemu można sprawdzić obsługiwane działania powodujące awarie i sondy przed utworzeniem eksperymentu.
   • Harmonogramowanie eksperymentów: Uruchamia eksperymenty zgodnie z ustalonym harmonogramem za pośrednictwem interfejsu CLI, umożliwiając powtarzalne i bezobsługowe testowanie odporności bez zewnętrznej warstwy orkiestracji.

   Integracje Chaos Toolkit

   Chaos Toolkit oferuje około 20 rozszerzeń, w tym dla AWS, Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Istio, Kafka, Prometheus, Datadog, Dynatrace i Slack. Obsługuje również wdrażanie w potokach CI/CD za pośrednictwem GitHub Actions i GitLab, a dostawcy języka Python, HTTP i procesów umożliwiają tworzenie niestandardowych integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Deklaratywne eksperymenty YAML przechowywane w systemie kontroli wersji
   • Natywny mechanizm wycofywania zmian przywracający stan ustalony
   • Automatycznie wykrywa usługi i sugeruje eksperymenty

   Cons:

   • Ataki na wiele celów wymagają niestandardowej konfiguracji sterownika
   • Podejście skoncentrowane na frameworku wymaga ręcznego składania elementów
   Learn more about Chaos Toolkit:

   • Check out Chaos Toolkit on their website
4. 

   4

   Chaos Monkey

   Najlepsze do automatycznego kończenia działania instancji

   • Bezpłatne na zawsze (otwarte oprogramowanie)
   • Bezpłatne

   Visit Website

   

   Chaos Monkey to oparte na otwartym kodzie źródłowym narzędzie do inżynierii chaosu stworzone przez Netflix, które losowo kończy działanie instancji maszyn wirtualnych i kontenerów działających w środowisku produkcyjnym.

   Dla kogo Chaos Monkey jest najlepsze?

   Chaos Monkey jest odpowiednie dla inżynierów niezawodności serwisów w dużych firmach technologicznych, którzy potrzebują zaplanowanych, zautomatyzowanych testów awarii w całej infrastrukturze chmurowej.

   Dlaczego wybrałem Chaos Monkey

   Uwzględniłem Chaos Monkey wśród swoich najlepszych propozycji, ponieważ jest to jedno z nielicznych narzędzi do inżynierii chaosu zaprojektowanych specjalnie wokół automatycznego kończenia działania instancji w aktywnych środowiskach produkcyjnych. Podoba mi się, że jego harmonogram oparty na ważonym rzucie monetą uruchamia losowe zakończenia działania między 9:00 a 15:00 w dni robocze, dzięki czemu testy pozostają realistyczne bez konieczności ręcznej konfiguracji. Można także skonfigurować grupowanie na poziomie aplikacji, stosu lub klastra oraz ustawić reguły wyjątków, aby chronić określone konta lub regiony przed zakończeniem działania.

   Najważniejsze funkcje Chaos Monkey

   • Integracja ze Spinnakerem: Chaos Monkey łączy się ze Spinnakerem, aby wykrywać grupy instancji i zarządzać kończeniem ich działania w całym potoku wdrażania.
   • Konfigurowalne okno kończenia działania: Ogranicz kończenie działania do godzin pracy, aby zespół dyżurny był dostępny, gdy instancje przestaną działać.
   • Lista dozwolonych elementów z możliwością rezygnacji: Oznacz określone aplikacje lub klastry jako wyłączone, aby Chaos Monkey całkowicie je pomijał podczas cyklu kończenia działania.
   • Śledzenie zakończeń działania: Każda instancja, której działanie zostało zakończone, jest rejestrowana w bazie danych MySQL, co zapewnia pełny ślad audytowy zdarzeń chaosu w czasie.

   Integracje Chaos Monkey

   Chaos Monkey ma niewielki zestaw natywnych integracji i wymaga Spinnakera jako podstawowej zależności do wykrywania aplikacji i zarządzania kończeniem ich działania oraz MySQL jako bazy danych zaplecza. Obsługuje także dynamiczną konfigurację za pośrednictwem etcd lub Consul.

   Pros and Cons

   Pros:

   • W pełni otwarte oprogramowanie bez kosztów licencyjnych
   • Sprawdzone w środowisku produkcyjnym Netflix na dużą skalę
   • Konfigurowalne harmonogramy i częstotliwość kończenia działania

   Cons:

   • Wstrzykuje wyłącznie awarie polegające na zakończeniu działania instancji
   • Wymaga Spinnakera do zarządzania wdrożeniami
   Learn more about Chaos Monkey:

   • Check out Chaos Monkey on their website
5. 

   5

   Mitigant

   Najlepszy do walidacji ryzyka za pomocą skanowania środowiska

   • Bezpłatny 30-dniowy okres próbny + dostępne bezpłatne demo
   • Cena na zapytanie

   Visit Website

   

   Mitigant to platforma inżynierii chaosu bezpieczeństwa chmurowego, która łączy walidację ekspozycji na zagrożenia, emulację ataków w AWS, Azure i GCP, skanowanie środowiska pod kątem błędnych konfiguracji oraz ciągłe monitorowanie zgodności w środowiskach Kubernetes i wielochmurowych.

   Dla kogo Mitigant jest najlepszym wyborem?

   Mitigant doskonale sprawdzi się w zespołach ds. bezpieczeństwa chmury i SRE w średnich i dużych organizacjach, które potrzebują jednocześnie weryfikować stan bezpieczeństwa i odporność w środowiskach wielochmurowych.

   Dlaczego wybrałem Mitigant

   Wybrałem Mitigant jako jedno z najlepszych rozwiązań, ponieważ jego skanowanie środowiska wykracza poza pasywne wykrywanie. Aktywnie uruchamia ponad 500 gotowych scenariuszy ataków zmapowanych na MITRE ATT&CK w AWS, Azure i GCP, aby wykrywać to, co faktycznie można wykorzystać, a nie tylko to, co jest błędnie skonfigurowane. Podoba mi się również to, że analiza stanu bezpieczeństwa oparta na AI przekłada wyniki ataków na uporządkowane według priorytetu działania naprawcze, w tym konkretne reguły detekcji Sigma, których potrzebuje Twój system SIEM, aby w przyszłości wykrywać każdą technikę.

   Najważniejsze funkcje Mitigant

   • Konstruktor ataków: Twórz i uruchamiaj niestandardowe scenariusze ataków za pomocą języka Cloud Attack Language firmy Mitigant, aby wykraczać poza gotowe eksperymenty i testować ścieżki zagrożeń specyficzne dla danego środowiska.
   • Walidacja detekcji: Przeprowadzaj kontrolowane ataki, aby potwierdzić, czy system SIEM, CDR i mechanizmy wykrywania zagrożeń w chmurze faktycznie wychwytują każdą technikę, zanim zrobi to prawdziwy atakujący.
   • Ciągłe monitorowanie zgodności: Skanuj środowiska chmurowe i Kubernetes pod kątem zgodności z benchmarkami CIS, NIS2, DORA, PCI-DSS, SOC 2 i innymi standardami, korzystając z ciągłego śledzenia zmian konfiguracji.
   • Red teaming AI: Testuj obciążenia AI działające w środowiskach chmurowych pod kątem zaawansowanych taktyk przeciwnika zmapowanych na MITRE ATLAS.

   Integracje Mitigant

   Mitigant integruje się z AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Wiz, Prowler, Slack, Microsoft Teams, Jira i DefectDojo, umożliwiając kierowanie ustaleń do istniejących przepływów pracy. Dodatkowo obsługiwane są środowiska Alibaba Cloud, OpenShift, Docker, Hetzner, Exoscale, Open Telekom Cloud, SysEleven, Quay i Minikube. Dostępne jest API do tworzenia niestandardowych integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Ataki zmapowane na MITRE ATT&CK w środowiskach wielochmurowych
   • Bezpieczne eksperymenty na produkcji z automatycznym wycofywaniem zmian
   • Wbudowane monitorowanie zgodności z wieloma standardami

   Cons:

   • Skupienie wyłącznie na chmurze wyklucza infrastrukturę lokalną
   • Mniejsza społeczność w porównaniu z alternatywami open source
   Learn more about Mitigant:

   • Check out Mitigant on their website
6. 

   6

   Gremlin

   Najlepszy do precyzyjnego wstrzykiwania awarii na dużą skalę

   • 14-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
   • Cena ustalana na życzenie

   Visit Website

   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Gremlin to platforma niezawodności dla przedsiębiorstw, która łączy wstrzykiwanie awarii, inżynierię chaosu, wykrywanie zależności i testowanie odzyskiwania po awarii, aby zapewnić zespołowi perspektywiczne spojrzenie na odporność systemu.

   Dla kogo Gremlin jest najlepszym wyborem?

   Gremlin doskonale sprawdzi się w przypadku zespołów inżynieryjnych i SRE w przedsiębiorstwach, które zarządzają rozproszonymi systemami na dużą skalę, gdzie nieplanowane przestoje wiążą się ze znacznym ryzykiem operacyjnym.

   Dlaczego wybrałem Gremlina

   Uwzględniłem Gremlina wśród moich najlepszych propozycji, ponieważ jego możliwości wstrzykiwania awarii wykraczają daleko poza podstawowe testowanie chaosu. Podoba mi się, że zarządzanie zasięgiem oddziaływania i warunki zatrzymania pozwalają mi przeprowadzać ukierunkowane eksperymenty w środowiskach produkcyjnych na żywo bez ryzyka rzeczywistej awarii. Funkcja wykrywania zależności automatycznie mapuje ukryte zależności między usługami, dzięki czemu mogę testować ścieżki awarii, o których istnieniu nawet nie wiedziałem. Warstwa oceny niezawodności spina to wszystko, przekształcając wyniki poszczególnych wstrzyknięć awarii w mierzalne i możliwe do śledzenia dane dotyczące każdej usługi w dużym środowisku.

   Najważniejsze funkcje Gremlina

   • Flagi awarii: Testuj odporność kodu aplikacji i funkcji bezserwerowych, wstrzykując awarie bezpośrednio na poziomie funkcji.
   • Menedżer dni testowych: Planuj i przeprowadzaj skoordynowane zespołowe wydarzenia związane z niezawodnością, korzystając ze wspólnych raportów i uporządkowanych przepływów pracy eksperymentów.
   • Wykryte zagrożenia: Stale monitoruj usługi pod kątem znanych zagrożeń dla niezawodności i ujawniaj je, zanim doprowadzą do incydentu.
   • Gotowe testy niezawodności: Uruchamiaj ustandaryzowane, gotowe do użycia scenariusze testowe, aby identyfikować typowe luki w dostępności bez konieczności tworzenia eksperymentów od podstaw.

   Integracje Gremlina

   Gremlin oferuje natywne integracje z Kubernetes, AWS, Azure i Google Cloud, Datadog, New Relic, Prometheus i Grafana, PagerDuty i Slack, łączy się z Jenkins na potrzeby potoków CI/CD oraz obsługuje Jira i Grafana Cloud K6 do testowania obciążenia. Dostępne są również interfejs API i niestandardowe webhooki umożliwiające dodatkowe integracje.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Szeroki wybór typów ataków polegających na wstrzykiwaniu awarii
   • Kontrolowany zasięg oddziaływania izoluje określone cele
   • Minimalna instalacja i wyczerpująca dokumentacja

   Cons:

   • Ograniczona obsługa lokalnego wstrzykiwania chaosu
   • Brak dostępnej wersji o otwartym kodzie źródłowym
   Learn more about Gremlin:

   • Check out Gremlin on their website
7. 

   7

   Harness.io

   Najlepsze rozwiązanie do zintegrowanego testowania odporności

   • Dostępna bezpłatna wersja próbna + bezpłatne demo
   • Cena na żądanie

   Visit Website

   

   Testowanie odporności Harness to platforma inżynierii chaosu, która łączy testowanie chaosu, obciążenia i odzyskiwania po awarii w jednym pakiecie, oferując automatyczne wstrzykiwanie awarii, mapowanie zależności aplikacji oraz integrację z potokami CI/CD.

   Dla kogo najlepiej nadaje się Harness.io?

   Testowanie odporności Harness to dobry wybór dla inżynierów QA, inżynierów wydajności oraz inżynierów SRE w średnich i dużych przedsiębiorstwach, którzy potrzebują zarządzać testowaniem chaosu, obciążenia i odzyskiwania po awarii na jednej platformie, wraz z istniejącymi przepływami pracy CI/CD.

   Dlaczego wybrałem Harness.io

   Uwzględniłem Harness.io wśród najlepszych rozwiązań, ponieważ łączy testowanie chaosu, obciążenia i odzyskiwania po awarii w jednym miejscu w sposób, którego nie udało mi się znaleźć w innych narzędziach. Najbardziej podoba mi się automatyczna integracja z potokami: testy chaosu są uruchamiane przed każdym wdrożeniem i po nim, co pozwala sprawdzić gotowość do wycofania zmian bez żadnej ręcznej konfiguracji. Korzystam również z mapowania zależności aplikacji, które automatycznie wykrywa mikrousługi, interfejsy API i luki w infrastrukturze, dzięki czemu dokładnie wiem, gdzie zakres testów odporności jest niewystarczający, zanim uruchomię choćby jeden eksperyment.

   Najważniejsze funkcje Harness.io

   • ChaosGuard: Warstwa egzekwowania zasad, która definiuje zabezpieczenia blokujące nieautoryzowane lub wysoce ryzykowne wstrzykiwanie awarii przed uruchomieniem eksperymentów.
   • Śledzenie wyniku odporności: Automatycznie oblicza ilościowy wynik odporności dla każdej usługi na podstawie rezultatów eksperymentów w czasie.
   • Centra chaosu: Biblioteka gotowych scenariuszy awarii uporządkowanych według rodzaju infrastruktury, umożliwiająca szybsze tworzenie eksperymentów.
   • Planowanie dnia ćwiczeń: Umożliwia planowanie, harmonogramowanie i przeprowadzanie ustrukturyzowanych ćwiczeń odporności w zespołach, z określonym zakresem i przepływami zatwierdzania.

   Integracje Harness.io

   Testowanie odporności Harness integruje się z Prometheus, Grafana, Dynatrace i Keptn oraz obsługuje automatyzację potoków CI/CD za pośrednictwem Jenkins, GitHub Actions, GitLab i Harness CI/CD. Oferuje również interfejs API do tworzenia niestandardowych integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Łączy testowanie chaosu, obciążenia i odzyskiwania po awarii
   • Zbudowany na bazie projektu o otwartym kodzie źródłowym LitmusChaos
   • Obsługuje cele wstrzykiwania awarii w wielu chmurach

   Cons:

   • Złożoność platformy w przypadku samodzielnych potrzeb związanych z testowaniem chaosu
   • Nieprzejrzyste ceny wymagają konsultacji z dostawcą
   Learn more about Harness.io:

   • Check out Harness.io on their website
8. 

   8

   AWS Fault Injection Service

   Najlepsze do natywnych zakłóceń w chmurze AWS

   • Dostępny bezpłatny plan
   • Od $0.10 za minutę działania

   Visit Website

   

   Usługa wstrzykiwania awarii AWS (FIS) to zarządzana usługa inżynierii chaosu, która uruchamia kontrolowane eksperymenty wstrzykiwania awarii bezpośrednio w infrastrukturze, usługach i obciążeniach AWS, korzystając z gotowych i niestandardowych szablonów eksperymentów.

   Dla kogo najlepiej nadaje się usługa wstrzykiwania awarii AWS?

   AWS FIS jest naturalnym wyborem dla inżynierów SRE i inżynierów platform pracujących w organizacjach, które już uruchamiają obciążenia produkcyjne w AWS i potrzebują eksperymentów chaosu bezpośrednio zintegrowanych z istniejącą infrastrukturą chmurową.

   Dlaczego wybrałem usługę wstrzykiwania awarii AWS

   Wybrałem AWS FIS, ponieważ jest to jedyne narzędzie do inżynierii chaosu z konfiguracją bez agentów dla natywnych zasobów AWS. Mogę ograniczyć przepustowość API Gateway, przełączyć instancję RDS w tryb awaryjny lub zakłócić działanie strefy dostępności, korzystając z gotowych scenariuszy z biblioteki scenariuszy FIS, bez pisania niestandardowych skryptów awarii. Model zabezpieczeń zintegrowany z IAM oznacza, że dokładnie kontroluję, do których zasobów eksperymenty mogą uzyskać dostęp, a warunki zatrzymania oparte na alarmach CloudWatch automatycznie przerywają eksperyment, jeśli monitorowana metryka przekroczy zdefiniowany próg.

   Najważniejsze funkcje usługi wstrzykiwania awarii AWS

   • Kierowanie do wielu kont i regionów: Uruchamianie jednego eksperymentu jednocześnie na wielu kontach i w wielu regionach AWS w celu testowania odporności systemów rozproszonych na dużą skalę.
   • Rejestrowanie eksperymentów: Wysyłanie szczegółowych dzienników zdarzeń eksperymentu do Amazon CloudWatch Logs lub Amazon S3 na potrzeby analizy po eksperymencie i ścieżek audytowych.
   • Kierowanie na podstawie tagów zasobów: Ograniczanie wstrzykiwania awarii do określonych podzbiorów zasobów za pomocą tagów zasobów AWS, aby ograniczyć zakres oddziaływania do oznaczonych instancji lub usług.
   • Równoległe i sekwencyjne wykonywanie działań: Strukturyzowanie eksperymentów za pomocą działań uruchamianych równolegle lub w określonych sekwencjach w celu symulowania realistycznych, wieloetapowych scenariuszy awarii.

   Integracje usługi wstrzykiwania awarii AWS

   Usługa wstrzykiwania awarii AWS działa natywnie w ekosystemie AWS i oferuje wbudowane działania wstrzykiwania awarii dla Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS, Amazon RDS, Amazon S3, Amazon DynamoDB, AWS Lambda i innych usług. Interfejs API HTTPS, AWS CLI oraz zestawy SDK AWS są dostępne na potrzeby dostępu programistycznego i automatyzacji potoków CI/CD.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Konfiguracja bez agentów dla zasobów AWS
   • Gotowa biblioteka scenariuszy awarii stref dostępności
   • Precyzyjna kontrola dostępu do eksperymentów za pomocą IAM

   Cons:

   • Ograniczenie do celów infrastruktury wyłącznie AWS
   • Brak wbudowanego wstrzykiwania awarii na poziomie aplikacji
   Learn more about AWS Fault Injection Service:

   • Check out AWS Fault Injection Service on their website
9. 

   9

   Azure Chaos Studio

   Najlepszy wybór do eksperymentów chaosu dla użytkowników Azure

   • Dostępny 30-dniowy bezpłatny okres próbny
   • Od $0.10 za minutę działania

   Visit Website

   

   Azure Chaos Studio to zarządzana przez firmę Microsoft usługa do inżynierii chaosu, która umożliwia projektowanie, uruchamianie i analizowanie eksperymentów polegających na wstrzykiwaniu awarii do zasobów, usług i aplikacji platformy Azure.

   Dla kogo Azure Chaos Studio jest najlepszym wyborem?

   Azure Chaos Studio to naturalny wybór dla inżynierów platform i zespołów SRE w organizacjach uruchamiających produkcyjne obciążenia na platformie Azure, które potrzebują natywnego wstrzykiwania awarii bez konieczności zarządzania zewnętrznymi narzędziami.

   Dlaczego wybrałem Azure Chaos Studio

   Wybrałem Azure Chaos Studio, ponieważ uruchamia awarie bezpośrednio za pośrednictwem usług dla zasobów platformy Azure, bez konieczności instalowania agenta na każdym obiekcie docelowym. Oznacza to, że mogę bezpośrednio przez usługę Azure Resource Manager wstrzykiwać awarie do Azure Cosmos DB, Azure Kubernetes Service lub Azure App Service. Podoba mi się również projektant eksperymentów, w którym mogę wizualnie tworzyć rozgałęzione, wieloetapowe sekwencje awarii i dołączać warunki zatrzymania usługi Azure Monitor, aby automatycznie przerywać eksperymenty. Te dwa elementy razem znacznie ułatwiają zarządzanie kontrolowanymi i powtarzalnymi eksperymentami chaosu w istniejącym środowisku Azure.

   Najważniejsze funkcje Azure Chaos Studio

   • Biblioteka awarii: Uzyskaj dostęp do gotowego zbioru awarii opartych na agentach i obsługiwanych bezpośrednio przez usługi, obejmującego awarie sieci, procesora, pamięci, dysku oraz awarie charakterystyczne dla poszczególnych usług.
   • Model obiektów docelowych i możliwości chaosu: Dodawaj określone zasoby platformy Azure jako obiekty docelowe chaosu i włączaj tylko wybrane możliwości wstrzykiwania awarii, ograniczając zakres eksperymentu na poziomie zasobu.
   • Obsługa szablonów ARM: Definiuj i wdrażaj eksperymenty jako szablony usługi Azure Resource Manager, aby zapewnić konfigurację eksperymentów z kontrolą wersji i możliwością powtarzalnego wdrażania.
   • Integracja z potokami Azure DevOps: Uruchamiaj eksperymenty chaosu bezpośrednio w potokach CI/CD, aby testować odporność aplikacji w ramach zautomatyzowanych procesów wydawania.

   Integracje Azure Chaos Studio

   Azure Chaos Studio działa natywnie w ekosystemie Azure i oferuje wbudowaną obsługę wstrzykiwania awarii dla usług Azure Virtual Machines, Virtual Machine Scale Sets, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Cosmos DB, Azure App Service, Azure Key Vault i innych. Dostępny jest interfejs API REST platformy Azure umożliwiający tworzenie niestandardowych integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Gotowa biblioteka scenariuszy typowych awarii
   • Cennik płatności zgodnie z użyciem, naliczany za minutę działania
   • Wtyczka AI do konwersacyjnej konfiguracji eksperymentów

   Cons:

   • Obsługuje wyłącznie zasoby hostowane na platformie Azure
   • Brak dedykowanego pakietu SDK dla języka Java
   Learn more about Azure Chaos Studio:

   • Check out Azure Chaos Studio on their website
10. 

    10

    Chaos Mesh

    Najlepsze rozwiązanie do natywnej orkiestracji chaosu w Kubernetes

    • Bezpłatny na zawsze (o otwartym kodzie źródłowym)
    • Darmowy w użyciu

    Visit Website

    

    Chaos Mesh jest platformą inżynierii chaosu o otwartym kodzie źródłowym, natywną dla Kubernetes, która wykorzystuje CustomResourceDefinitions (CRD) do bezpośredniego wstrzykiwania awarii podów, opóźnień sieciowych, warunków przeciążenia i usterek systemu plików do klastrów Kubernetes.

    Dla kogo Chaos Mesh jest najlepszym wyborem?

    Chaos Mesh to dobry wybór dla inżynierów platform i zespołów SRE obsługujących obciążenia Kubernetes, którzy chcą korzystać z wstrzykiwania awarii opartego na CRD bez kosztów licencji komercyjnej.

    Dlaczego wybrałem Chaos Mesh

    Chaos Mesh znalazł się na mojej krótkiej liście, ponieważ wszystko jest definiowane jako natywny zasób Kubernetes przy użyciu CRD, dzięki czemu mogę napisać manifest NetworkChaos lub PodChaos w taki sam sposób, jak każdy inny obiekt Kubernetes. Podoba mi się, że kierowanie na podstawie selektorów pozwala ograniczyć eksperymenty do określonych przestrzeni nazw, etykiet lub adnotacji, co pomaga zachować przewidywalny zasięg oddziaływania. Wbudowany silnik przepływów pracy umożliwia również łączenie szeregowych i równoległych kroków awarii, dzięki czemu mogę modelować realistyczne scenariusze obejmujące wiele awarii, zamiast pojedynczych, odizolowanych usterek.

    Najważniejsze funkcje Chaos Mesh

    • Pulpit Chaos: internetowy interfejs użytkownika do projektowania, uruchamiania i monitorowania eksperymentów chaosu bez bezpośredniego pisania kodu YAML.
    • HTTPChaos: wstrzykuje awarie do przepływów żądań i odpowiedzi HTTP, w tym opóźnienia, przerywanie oraz modyfikacje nagłówków i treści.
    • JVMChaos: jest przeznaczony dla aplikacji opartych na JVM i służy do symulowania wyjątków, opóźnień oraz manipulowania wartościami zwracanymi na poziomie metod.
    • Model uprawnień oparty na RBAC: kontroluje, kto może tworzyć eksperymenty lub je uruchamiać w określonych przestrzeniach nazw przy użyciu natywnych dla Kubernetes powiązań ról.

    Integracje Chaos Mesh

    Chaos Mesh integruje się z systemami potoków, takimi jak Argo, Jenkins, GitHub Action i Spanner. Oferuje również dedykowaną wtyczkę źródła danych dla Grafany i natywnie współpracuje z Prometheus w zakresie gromadzenia metryk eksperymentów. Dostępne jest także API REST do tworzenia niestandardowych integracji i automatyzacji potoków CI/CD.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Zawiera TimeChaos do wstrzykiwania rozbieżności zegara
    • Eksperymenty CRD pasują do kontroli wersji GitOps
    • Projekt CNCF w fazie inkubacji z aktywnym zarządzaniem

    Cons:

    • Brak obsługi zarządzania wieloma klastrami
    • Możliwości wstrzykiwania awarii w środowiskach fizycznych są ograniczone
    Learn more about Chaos Mesh:

    • Check out Chaos Mesh on their website