Stan rynku DevOps w 2025 roku

DevOps istnieje już wystarczająco długo, by ludzie zaczęli już przewidywać jego upadek. W rzeczywistości niektórzy twierdzą, że rola inżyniera DevOps jest jedną z wielu ról, które AI ostatecznie zastąpi! Tymczasem inni argumentują, że raczej nie nastąpi to w najbliższej przyszłości.

Jaka jest prawda? DevOps ma się dobrze i nadal dynamicznie się rozwija. Według Markets and Markets wartość rynku DevOps na całym świecie przekroczyła w 2023 roku 10 miliardów dolarów. Firma badawcza prognozuje również, że globalne wydatki na DevOps wzrosną do 25,5 miliarda dolarów w latach 2023–2028, przy skumulowanym rocznym tempie wzrostu wynoszącym niemal 20%.

„Rynek DevOps w 2024 roku rośnie, choć inaczej niż w poprzednich latach”, mówi Kumar Chivukula, dyrektor generalny i współzałożyciel firmy Opsera, w rozmowie z The CTO Club. „Napędzane rosnącym zapotrzebowaniem na szybsze dostarczanie oprogramowania, lepszą współpracę, większą wydajność oraz integrację możliwości programowania wspomaganego przez AI, zapewnianych przez narzędzia takie jak GitHub Copilot, organizacje z różnych branż [nadal wdrażają] praktyki DevOps”.

W tym artykule przyjrzymy się czynnikom napędzającym ten dalszy rozwój oraz temu, jak rynek DevOps ewoluuje w 2025 roku i później.

Zrozumienie koncepcji DevOps

Aby uzyskać pełny obraz rynku DevOps, warto oczywiście zrozumieć, co właściwie oznacza ten termin.

U swoich początków DevOps połączył dwie domeny IT, które przez długi czas traktowano jako odrębne: rozwój i operacje. (Stąd nazwa, będąca połączeniem obu tych terminów).

Główny cel był następujący: dzięki ściślejszemu dopasowaniu tych funkcji organizacje mogły wdrażać oprogramowanie (i aktualizacje) szybciej oraz częściej, jednocześnie zwiększając odporność, wydajność, współpracę, efektywność i spełniając inne ważne wymagania niezbędne do osiągnięcia sukcesu.

DevOps nie dotyczy wyłącznie technologii i narzędzi, lecz także ludzi i procesów – praktycznie każdy doświadczony specjalista DevOps podkreśli znaczenie zdrowej kultury pracy, sprawnej komunikacji, ciągłego doskonalenia i innych nietechnicznych cech niezbędnych do osiągnięcia sukcesu.

Z czasem bezpieczeństwo stało się również kluczowym priorytetem w środowiskach DevOps, do tego stopnia, że doprowadziło do powstania nowej wersji pierwotnego terminu: DevSecOps. Odzwierciedla to cel, jakim jest włączenie bezpieczeństwa już na najwcześniejszych etapach potoków CI/CD i/lub cyklu życia oprogramowania, co nie zawsze miało miejsce w większości organizacji.

Obecna sytuacja na rynku DevOps

Obecnie DevOps stanowi samodzielną branżę wartą wiele miliardów dolarów (mierzoną wydatkami na narzędzia i usługi DevOps). Podana wyżej kwota przekraczająca 10 miliardów dolarów nie jest wyjątkiem – inne firmy zajmujące się badaniami rynku regularnie publikują porównywalne szacunki. Dla przykładu IMARC Group oszacowała globalne wydatki w 2023 roku na 10,9 miliarda dolarów.

Warto wspomnieć również o odrębnej, lecz powiązanej kategorii: inżynierii platform. Ta nowsza dziedzina – która jest zresztą jednym z powodów, dla których niektórzy przewidywali „upadek” DevOps – już w 2022 roku zbliżała się do wartości rynkowej wynoszącej 5 miliardów dolarów, według Allied Market Research.

Krótko mówiąc, inżynieria platform oznacza wewnętrzne zespoły inżynieryjne tworzące platformy, usługi i przepływy pracy dla programistów oprogramowania, zespołów DevOps i innych funkcji IT w swojej organizacji, zwykle kładąc duży nacisk na ograniczanie przeszkód, przyspieszanie dostarczania, umożliwianie samoobsługi, wzmacnianie bezpieczeństwa i realizację innych celów – bardzo podobnie jak w przypadku DevOps.

Firma Gartner prognozuje, że do 2026 roku 80% dużych organizacji zajmujących się inżynierią oprogramowania będzie posiadać zespoły inżynierii platform.

Potencjał wzrostu rynku DevOps

Choć rynek DevOps jest dziś duży, zgodnie z większością prognoz będzie jeszcze większy – znacznie większy. Wiele szacunków przewiduje skumulowane roczne tempo wzrostu na poziomie około 20% przez większą część najbliższej dekady.

Na przykład IMARC Group prognozuje, że globalny rynek DevOps osiągnie 63,4 miliarda dolarów w 2032 roku.

Równie interesujące są niektóre prognozy badań rynku dotyczące nowszych klas aplikacji, które już trafiają do łańcuchów narzędzi DevOps, szczególnie w kontekście AI.

Niedawny raport IDC dotyczący na przykład regionu Azji i Pacyfiku oszacował, że do 2028 roku narzędzia oparte na generatywnej AI będą w stanie pisać 70% testów oprogramowania. AI będzie miała podobny wpływ również na inne kluczowe obszary pracy zespołów inżynierii oprogramowania: ten sam raport przewiduje, że za dwa lata (w 2026 roku) 45% zespołów DevOps/DevSecOps będzie korzystać z narzędzi bezpieczeństwa wykorzystujących AI do identyfikowania luk w ich aplikacjach i szerszym łańcuchu dostaw oprogramowania.

Wyzwania i możliwości na rynku DevOps

W miarę jak DevOps stale się rozwija i dojrzewa, nadal oferuje wiele możliwości – oraz kilka znanych wyzwań.

„Rynek DevOps wszedł w nową fazę swojego cyklu życia, przechodząc w ciągu ostatnich kilku lat od początkowego szybkiego wzrostu do bardziej długoterminowych, zrównoważonych inicjatyw” – mówi Ethan Sumner, dyrektor generalny DevEx Connect.

Sumner spodziewa się rozwoju projektów open source skoncentrowanych na DevOps, zastosowań generatywnej AI i innych obszarów. Jednak, jak głosi powiedzenie, im więcej rzeczy się zmienia, tym bardziej pozostają one takie same.

„Nadchodzą zmiany i przewiduję odrodzenie pierwotnych celów transformacji i narzędzi DevOps w nadchodzących latach” – mówi Sumner. „Jestem również optymistycznie nastawiony do wzrostu zaangażowania w projekty open source, zwiększonych inwestycji i umacniania się globalnych społeczności”.

Inżynieria platform to tylko jeden (duży) przykład tego, jak pierwotny ruch DevOps – oraz wart wiele miliardów dolarów rynek, który dał początek temu ruchowi – nadal ewoluuje. Jednak według Chivukuli z Opsery nie jest to jedyny przykład.

Chivukula spodziewa się, że „w ciągu najbliższych pięciu lat DevSecOps stanie się standardem”, zwłaszcza w obliczu rosnącej presji ze strony zarządów firm, regulacji rządowych i opinii publicznej na minimalizowanie zagrożeń dla bezpieczeństwa i zgodności. Spodziewa się również następujących zmian:

• AI pojawi się w DevOps: „Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zautomatyzują bardziej złożone zadania, uwalniając zespoły DevOps, które będą mogły skupić się na inicjatywach strategicznych”.

• Inżynieria platform nie jest chwilową modą: „Inżynieria platform będzie zyskiwać na znaczeniu, zapewniając deweloperom platformy samoobsługowe i zmniejszając obciążenie operacyjne zespołów DevOps, przy jednoczesnym skupieniu na poprawie doświadczeń deweloperów w celu zwiększenia produktywności i innowacyjności”.

• Rozwiną się również inne dziedziny: „Obserwowalność i AIOps zyskają na znaczeniu w zarządzaniu złożonymi systemami i przewidywaniu problemów”.

• Tradycyjne programowanie nie zniknie: „Programowanie low-code/no-code niekoniecznie zastąpi tradycyjne programowanie. Platformy te przyspieszą cykle tworzenia i upowszechnią praktyki DevOps, a wszystko to dzięki potężnemu rozwojowi kodowania z wykorzystaniem AI i programowania wspomaganego przez AI”.

Pojawiającym się możliwościom będą towarzyszyć pewne znane wyzwania, jak twierdzą zarówno Chivukula, jak i Sumner, w tym ograniczanie budżetów, coraz bardziej złożone środowisko bezpieczeństwa, niedobór umiejętności, nadmiar narzędzi i inne problemy. 

Narzędzia do osiągania podstawowych celów DevOps

DevOps od dawna opiera się na „świętej trójcy” ludzi, procesów i narzędzi. Brak priorytetowego traktowania wszystkich tych trzech elementów zwykle zwiększa ryzyko uzyskania nieoptymalnych lub negatywnych rezultatów.

W tym kontekście eksperci DevOps zazwyczaj wskazują pewne wspólne cele – takie jak te wymienione na początku tego artykułu przez Chivukulę z Opsery – w tym między innymi:

• szybsze dostarczanie
• lepsza współpraca 
• wyższa jakość 
• większa skalowalność

Istnieje dojrzały i zróżnicowany rynek narzędzi, z których zespoły DevOps korzystają, aby osiągać te i inne cele. Najważniejsze kategorie narzędzi DevOps oraz ich zastosowania i korzyści obejmują:

1. Narzędzia ciągłej integracji i ciągłego dostarczania (CI/CD)

Narzędzia CI/CD są niezbędne do automatyzacji cyklu życia oprogramowania oraz umożliwiania szybszych i częstszych wydań oraz aktualizacji. Pomagają usprawnić proces od integracji kodu po wdrożenie, zapewniając automatyczne testowanie i wdrażanie zmian w kodzie.

Popularne narzędzia: Jenkins, GitLab CI, CircleCI, Travis CI, Opsera, Harness

Najważniejsze korzyści: przyspieszenie procesu dostarczania, ograniczenie błędów ręcznych, zapewnienie stałej jakości oraz szybkie przekazywanie informacji zwrotnych.

2. Narzędzia do zarządzania konfiguracją

Narzędzia te automatyzują wdrażanie i zarządzanie infrastrukturą, zapewniając spójną konfigurację środowisk w całym cyklu życia oprogramowania. Ta kategoria jest również określana jako infrastruktura jako kod (IaC).

Popularne narzędzia: Ansible, Terraform, Chef, Puppet, SaltStack

Najważniejsze korzyści: Automatyzują powtarzalne zadania związane z infrastrukturą i operacjami, ograniczają rozbieżności konfiguracji, zwiększają niezawodność systemu i zapewniają zgodność z wymaganiami.

3. Narzędzia do konteneryzacji

Narzędzia do konteneryzacji umożliwiają tworzenie lekkich, przenośnych i samodzielnych kontenerów, które działają spójnie w różnych środowiskach.

Popularne narzędzia: Docker, Kubernetes, OpenShift

Najważniejsze korzyści: Upraszczają wdrażanie aplikacji, zwiększają skalowalność, poprawiają wykorzystanie zasobów i ułatwiają stosowanie architektury mikrousług.

4. Narzędzia do monitorowania i rejestrowania danych

Narzędzia te zapewniają wgląd w czasie rzeczywistym w wydajność i kondycję aplikacji oraz infrastruktury, pomagając zespołom proaktywnie identyfikować i rozwiązywać problemy.

Popularne narzędzia: Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Splunk, Datadog, New Relic

Najważniejsze korzyści: Zwiększają widoczność, skracają czas reakcji na incydenty, wspierają proaktywne rozwiązywanie problemów i zapewniają niezawodność systemu.

5. Narzędzia do współpracy i komunikacji

Skuteczna współpraca i komunikacja mają kluczowe znaczenie dla sukcesu DevOps. Narzędzia te ułatwiają płynną komunikację między członkami zespołu, poprawiając koordynację i produktywność.

Popularne narzędzia: Slack, Microsoft Teams, Jira, Confluence

Najważniejsze korzyści: Poprawiają współpracę w zespole, usprawniają zarządzanie projektami i wspierają kulturę przejrzystości oraz ciągłego doskonalenia.

6. Systemy kontroli wersji

Systemy kontroli wersji mają fundamentalne znaczenie dla DevOps, zapewniając repozytorium kodu i umożliwiając wspólne tworzenie oprogramowania (jest to jedna z wielu zalet systemów kontroli wersji).

Popularne narzędzia: Git, GitHub, Bitbucket, GitLab

Najważniejsze korzyści: Ułatwiają współpracę nad kodem, śledzą zmiany, umożliwiają przywracanie wcześniejszych wersji oraz obsługują przepływy pracy związane z rozgałęzianiem i scalaniem.

7. Narzędzia do zapewniania bezpieczeństwa i zgodności

Integracja bezpieczeństwa z potokiem DevOps – coraz częściej określanym jako DevSecOps – ma kluczowe znaczenie dla tworzenia bezpiecznych aplikacji i zapewnienia zgodności z przepisami, takimi jak HIPAA i GDPR.

Popularne narzędzia: Snyk, Checkmarx, Aqua Security, Twistlock (Istnieje ogromny wybór narzędzi bezpieczeństwa, które można uznać za część łańcucha narzędzi DevOps. Niektóre inne narzędzia i platformy wymienione w tej sekcji obejmują wbudowane funkcje bezpieczeństwa.)

Najważniejsze korzyści: Umożliwiają wczesne wykrywanie luk w zabezpieczeniach, automatyzują kontrole bezpieczeństwa, zapewniają zgodność z wymaganiami i ograniczają ryzyko.

Wpływ na rynek

Rozwój tych narzędzi znacząco wpłynął na rynek DevOps poprzez:

• Stymulowanie wdrażania: Dostępność zaawansowanych narzędzi DevOps obniżyła bariery związane z ich wdrażaniem, umożliwiając organizacjom każdej wielkości wdrażanie praktyk DevOps.
• Napędzanie innowacji: Ciągły rozwój i nowe funkcje narzędzi DevOps napędzają innowacje, pozwalając organizacjom zachować konkurencyjność i spełniać zmieniające się wymagania klientów.
• Zwiększanie efektywności: Możliwości automatyzacji i integracji tych narzędzi zwiększają efektywność operacyjną, skracają czas wprowadzania produktów na rynek i poprawiają ich jakość.
• Poszerzanie zasięgu rynku: Rozwój opartych na chmurze narzędzi DevOps zwiększył zasięg rynku, udostępniając je odbiorcom na całym świecie i wspierając rozwój zróżnicowanego ekosystemu rozwiązań.

Przyszłość DevOps w cyfrowym świecie

Wystarczy powiedzieć, że DevOps nadal jest szybko rozwijającym się rynkiem, nawet jeśli niektóre terminy i technologie nieuchronnie się zmieniają.

Zasubskrybuj nasz newsletter, aby otrzymywać jeszcze więcej świetnych treści na temat budowania zespołów SaaS i systemów, które można skalować!