Trends in softwaretesten: nieuwste QA-technologie, statistieken & gegevens
Trends veranderen snel in softwareontwikkeling en softwaretests. Nu we 2025 naderen, is het moeilijk te voorspellen waar kwaliteitsborging en testen zullen staan.
Met ontwikkelingen op het gebied van AI, agilemethodologieën en geautomatiseerde testtools die de sector vormgeven, helpt inzicht in deze verschuivingen teams om efficiënt software van hoge kwaliteit te leveren.
Trends in softwaretests en QA-gegevens kunnen helpen bij het voorspellen van opkomende best practices en methodologieën. Daarom hebben we de nieuwste rapporten en onderzoeken doorgespit om de meest relevante statistieken voor jou en je QA-team te vinden.
Want more from The CTO Club?
Create a free account to finish this piece and join a community of CTOs and engineering leaders sharing real-world frameworks, tools, and insights for designing, deploying, and scaling AI-driven technology.
Have an account? Log In
Of je nu een team leidt, kwaliteitsplanning uitvoert of zelf tester bent: de trends in softwaretests in dit artikel bieden inzicht (of een interessant weetje om indruk te maken op je QA-vrienden) in trends die je kunt gebruiken in je softwaretestproces.
Trends in tools voor softwaretests
Softwaretesttools zijn essentieel voor testen en kwaliteitsborging. Ze kunnen testers helpen bugs te vinden en het testproces te versnellen, zodat software sneller kan worden gelanceerd.
De toepassing van AI-aangedreven testtools heeft het landschap van softwaretests aanzienlijk veranderd. Tools zoals Testim en Applitools hebben veel terrein gewonnen door machine learning te gebruiken voor betere testautomatisering en voorspellende analyses binnen kwaliteitsborging (QA).
Testim gebruikt AI om geautomatiseerde tests te maken en te onderhouden, waardoor de tijd en inspanning die nodig zijn voor de ontwikkeling en het onderhoud van tests afnemen. Applitools gebruikt op vergelijkbare wijze AI-aangedreven visuele validatie om de consistentie van de gebruikersinterface op verschillende platforms en apparaten te waarborgen.
Naast deze tools zijn er AI-gebaseerde alternatieven voor traditionele tools zoals Selenium ontstaan, die intelligentere en meer adaptieve testoplossingen bieden. Functionize combineert bijvoorbeeld AI met testen in de cloud om end-to-endtests uit te voeren die zichzelf herstellen en op schaal kunnen worden uitgevoerd.
Volgens een onderzoek van McKinsey uit 2024 is de toepassing van AI in ten minste één bedrijfsfunctie gestegen naar 72%. Dit wijst op een aanzienlijke toename van de integratie van AI-technologieën in verschillende sectoren. Deze stijging weerspiegelt de groeiende erkenning van het potentieel van AI om de efficiëntie en nauwkeurigheid van softwaretestprocessen te verbeteren.
De verschuiving naar AI-aangedreven testtools wordt gedreven door hun vermogen om complexe testsituaties af te handelen, zich aan te passen aan veranderingen in de applicatie die wordt getest en voorspellende inzichten te bieden die traditionele tools mogelijk niet kunnen leveren. Daarom investeren organisaties steeds vaker in deze geavanceerde oplossingen om hun QA-processen te verbeteren en softwareproducten van hogere kwaliteit te leveren.
10 Beste softwaretesttools voor QA's!
Here's my pick of the 10 best software from the 10 tools reviewed.
Clicks on the links below may earn a commission, which supports our independent testing and review of software and services. Learn more about how we stay transparent.
Trends in softwaretesttechnieken
Zonder een methodologie voor softwaretests om je werk te sturen, lijkt testen op doelloos ronddwalen in de richting van een productlancering – je denkt dat je ergens komt, maar je komt nooit dichterbij omdat je niet kunt zien waar je je op het pad bevindt.
In 2024 blijven softwaretesttechnieken zich ontwikkelen om te voldoen aan de eisen van snellere ontwikkelingscycli en uitvoer van hoge kwaliteit.
- Continu testen binnen DevOps-pijplijnen is een vaste waarde geworden, waardoor teams potentiële problemen zo vroeg mogelijk in de levenscyclus van softwareontwikkeling kunnen identificeren en aanpakken. Deze aanpak integreert testen in elke fase van de pijplijn, waardoor realtime feedback en onmiddellijke foutdetectie mogelijk zijn en ervoor wordt gezorgd dat codewijzigingen snel worden geverifieerd voordat ze verdergaan. Volgens recente sectorrapporten heeft inmiddels meer dan 80% van de organisaties die DevOps toepassen continu testen geïntegreerd in hun werkstromen, wat de rol ervan als essentiële praktijk voor het handhaven van kwaliteit bij snelle releases versterkt.
- Shift-left-testen is eveneens aanzienlijk meer toegepast, omdat meer bedrijven de nadruk leggen op het voorkomen van defecten in plaats van het opsporen ervan. Door testen eerder in het ontwikkelingsproces uit te voeren, ontdekken teams problemen bij de bron: tijdens het verzamelen van vereisten, het ontwerp en de eerste coderingsfasen. Deze proactieve methodologie verlaagt niet alleen de kosten en tijd die gepaard gaan met foutoplossing in een late fase, maar ondersteunt ook de samenwerking tussen ontwikkelaars en QA-teams. In 2024 gaf 68% van de QA-professionals aan shift-left-principes in hun projecten toe te passen, een stijging ten opzichte van voorgaande jaren nu meer organisaties de voordelen ervan erkennen voor het behouden van een soepel ontwikkelingsproces.
- Raamwerken voor modelgebaseerd testen (MBT) en gedragsgestuurde ontwikkeling (BDD) stimuleren deze verschuiving in softwaretesttechnieken verder. MBT maakt de automatisering van testgevallen mogelijk op basis van modellen die het gewenste softwaregedrag weergeven, wat een systematische aanpak van testdekking biedt. Dit is vooral nuttig in complexe systemen waarin het van cruciaal belang is om ervoor te zorgen dat alle gebruikerspaden worden getest. MBT heeft aan populariteit gewonnen vanwege de efficiëntie bij het genereren van grote aantallen geautomatiseerde testgevallen met minimale handmatige tussenkomst. BDD blijft daarentegen aan populariteit winnen omdat het communicatiekloven tussen technische teams en niet-technische belanghebbenden overbrugt. Door natuurlijke-taalconstructies te gebruiken voor het schrijven van testscenario's, brengt BDD testdoelen in overeenstemming met bedrijfsdoelstellingen en gebruikersverwachtingen. In 2024 had meer dan 60% van de agile teams BDD ingevoerd om de samenwerking te verbeteren en ervoor te zorgen dat softwaregedrag nauw aansluit bij de behoeften van gebruikers.
Deze trends illustreren gezamenlijk de verschuiving naar meer geïntegreerde, samenwerkende en geautomatiseerde teststrategieën die prioriteit geven aan vroege detectie en uitgebreide validatie, waardoor teams betere software sneller kunnen opleveren.
Trends in softwareontwikkeling en testen
Softwaretesten zijn intrinsiek verbonden met softwareontwikkeling, waarbij trends in ontwikkeling de testpraktijken rechtstreeks vormgeven. Deze inzichten bieden cruciale context over werkstromen en prioriteiten van ontwikkelaars.
In 2024 heeft de integratie van generatieve AI in softwareontwikkeling de processen voor codering en kwaliteitsborging aanzienlijk veranderd. Grote taalmodellen (LLM's) zoals GPT zijn essentieel geworden voor het automatiseren van codegeneratie en foutdetectie. De CEO van Google, Sundar Pichai, meldde dat inmiddels meer dan 25% van de nieuwe code van het bedrijf door AI wordt gegenereerd, wat de groeiende invloed van de technologie onderstreept.
Deze AI-modellen helpen ontwikkelaars bij het schrijven van testgevallen en het automatiseren van repetitieve QA-taken, waardoor de efficiëntie toeneemt en menselijke fouten worden verminderd. De toepassing van AI bij het coderen heeft echter zorgen opgeroepen over de beveiliging van geautomatiseerde programmeertools, aangezien deze onbedoeld kwetsbaarheden kunnen introduceren in code van productiekwaliteit.
Tegelijkertijd is de nadruk op beveiligingstesten toegenomen door de steeds complexere cyberdreigingen. Organisaties integreren steeds vaker beveiligingsmaatregelen in hun werkstromen voor continue integratie en continue implementatie (CI/CD) om de integriteit van software te beschermen.
Het Rapport over de staat van CI/CD 2024 benadrukt dat het opnemen van beveiligingstests in CI/CD-pijplijnen nu als essentieel wordt beschouwd voor het handhaven van robuuste implementatieprestaties. Deze integratie zorgt ervoor dat beveiligingskwetsbaarheden vroeg in het ontwikkelingsproces worden geïdentificeerd en aangepakt, waardoor het risico op inbreuken afneemt en de algehele veerkracht van de software toeneemt.
Deze ontwikkelingen weerspiegelen een bredere trend om AI en beveiligingsoverwegingen in de kern van softwareontwikkelingspraktijken te verankeren, met als doel betrouwbaardere en veiligere toepassingen te produceren in een steeds complexer digitaal landschap.
Trends binnen kwaliteitsborgingsteams
In 2024 zijn kwaliteitsborgingsteams (QA) geëvolueerd en hebben ze meer dynamische en hybride rollen aangenomen waarin verantwoordelijkheden voor handmatig en geautomatiseerd testen worden gecombineerd. Naarmate agile- en DevOps-praktijken verder volwassen worden, wordt van QA-professionals verwacht dat ze zowel traditionele handmatige testtechnieken als moderne geautomatiseerde raamwerken beheersen.
Deze hybride aanpak stelt teams in staat de voordelen van menselijk inzicht bij verkennend testen te benutten en tegelijkertijd automatisering te gebruiken voor repetitieve en grootschalige testgevallen, waardoor de algehele efficiëntie en dekking verbeteren.
Het 2024-rapport over wereldwijde kwaliteit benadrukt dat 72% van de QA-teams automatisering nu in hun workflow integreert naast handmatig testen om sneller en betrouwbaardere resultaten te kunnen leveren.
De verschuiving naar multifunctionele teams is eveneens een belangrijke trend geweest, gedreven door de behoefte aan naadloze communicatie en samenwerking tussen ontwikkelaars, testers en operationeel personeel. Deze geïntegreerde aanpak zorgt ervoor dat kwaliteit gedurende de hele ontwikkelingslevenscyclus wordt ingebouwd, in lijn met het ‘shift-left’-principe, dat erop gericht is problemen vroeg in het proces te identificeren en aan te pakken.
Verschuivingen na de pandemie hebben ook de samenstelling en werking van QA-teams veranderd. Teamstructuren zijn flexibeler geworden door de brede invoering van modellen voor werken op afstand en hybride werken.
Recente gegevens uit de sector wijzen erop dat 49% van de teams in een hybride omgeving werkt, met een combinatie van medewerkers op locatie en op afstand. Dit heeft geleid tot een toenemend gebruik van geavanceerde samenwerkingstools zoals Jira, TestRail en cloudgebaseerde testplatforms die realtime testbeheer en rapportage ondersteunen.
Bovendien blijven kleinere QA-teams (1-5 leden) in veel organisaties gebruikelijk, terwijl grotere ondernemingen hun QA-afdelingen uitbreiden met gespecialiseerde functies op het gebied van automatisering, beveiligingstesten en AI-gebaseerde testautomatisering. Dit weerspiegelt een bredere investering in uitgebreide kwaliteitsborgingsstrategieën.
Deze verschuiving onderstreept de noodzaak voor QA-professionals om zich aan nieuwe tools en samenwerkingspraktijken aan te passen om productiviteit en samenhang in verspreide werkomgevingen te behouden.
Trends in functies binnen kwaliteitsborging
Kwaliteitsborging omvat veel aspecten en de grenzen tussen waar ontwikkeling eindigt en softwaretesten beginnen, kunnen vaag zijn. Als je een kwaliteitsborgingsplan hebt gevonden dat werkt voor jou, je team en je bedrijf, mag je jezelf gelukkig prijzen.
Als je dit leest, is de kans groot dat je in QA werkt of sterk geïnteresseerd bent in het vakgebied. Als dat laatste het geval is en je op zoek bent naar banen in softwaretesten, zijn er een paar dingen die je moet weten voordat je begint.
- Ontstaan van gespecialiseerde functies:
- De vraag naar AI/ML QA-engineers is aanzienlijk toegenomen, gedreven door de invoering van machine learning-algoritmen en AI-tools in QA-processen. Deze functies omvatten het waarborgen van de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van AI-modellen en het ontwikkelen van teststrategieën voor AI-geïntegreerde applicaties.
- Functies voor data-analisten binnen QA-teams worden steeds prominenter nu bedrijven overstappen op datacentrische benaderingen. QA-teams vertrouwen nu op data-analisten om testgegevens te verwerken en te interpreteren, waardoor beter onderbouwde besluitvorming en voorspellende inzichten voor softwarekwaliteit mogelijk worden.
- De rol van de DevTestOps-engineer heeft eveneens aan populariteit gewonnen. Deze combineert ontwikkeling, testen en operations om continu testen in CI/CD-pijplijnen te ondersteunen en een naadloze integratie van testen in ontwikkelingsworkflows te waarborgen.
- Trends op het gebied van bijscholing en onderwijs:
- In 2024 is er een duidelijke toename geweest van QA-professionals die investeren in bijscholing. Veel QA-specialisten hebben cursussen gevolgd over AI-gestuurde testautomatiseringsframeworks en de basisbeginselen van machine learning om concurrerend te blijven.
- Onlineleerplatforms hebben een sterke groei gezien in cursussen over Python voor automatisering, machine learning voor QA en geavanceerde testscripting met tools zoals Selenium, TestNG en Cypress. Dit weerspiegelt een bredere stimulans binnen de sector voor automatisering en AI-vaardigheid.
- Certificeringsprogramma’s voor AI-gebaseerde testmethodologieën en data-analyse zijn eveneens populair geworden onder QA-professionals. Dit wijst op een sectorbrede nadruk op het opbouwen van expertise die aansluit bij de nieuwste technologische ontwikkelingen.
- Vereisten voor multifunctionele vaardigheden:
- Communicatie en vaardigheden voor multifunctionele samenwerking worden steeds belangrijker. Vacatures voor QA-functies in 2024 benadrukken het vermogen om nauw samen te werken met ontwikkelaars, datawetenschappers en productmanagers, waarmee de waarde van veelzijdigheid in moderne QA-functies wordt benadrukt.
- Veel organisaties geven nu de voorkeur aan QA-professionals die naadloos kunnen schakelen tussen handmatig en geautomatiseerd testen. Dit heeft geleid tot een toename van cursussen en trainingsprogramma’s die beide aspecten uitgebreid behandelen.
Deze trends illustreren het veranderende landschap van QA-functies binnen softwaretestbedrijven en onderstrepen het belang van aanpassingsvermogen en voortdurend leren terwijl de sector overstapt op geavanceerdere, technologiegedreven processen.
Trends in softwarebugs
Softwarefouten zijn de grootste vijand van een ontwikkelaar, waardoor testers de vriend van een ontwikkelaar zijn (de vijand van mijn vijand is mijn vriend en zo). Testers doen het moeilijke werk van het testen, opnieuw testen en nogmaals testen om softwarefouten te vinden, wat ontwikkelaars tijd en moeite bespaart.
- Toename van gemelde kwetsbaarheden:
- Het gebruik van open source-componenten bij softwareontwikkeling is sterk toegenomen, wat heeft bijgedragen aan een overeenkomstige toename van gemelde kwetsbaarheden. Veel softwareprojecten integreren open source-bibliotheken en -frameworks. Deze wijdverbreide toepassing heeft geleid tot een piek in beveiligingsgerelateerde bugrapporten, omdat deze componenten kwetsbaarheden kunnen introduceren die niet aanwezig zijn in propriëtaire code.
- De Open Source Security Foundation (OpenSSF) meldde dat het aantal openbaar gemaakte kwetsbaarheden in open-sourceprojecten met 35% is toegenomen ten opzichte van 2023, wat zowel het hogere gebruik als verbeterde rapportagemechanismen weerspiegelt. Deze trend benadrukt het belang van het uitvoeren van grondige open-source-beveiligingsaudits en het bijhouden van bijgewerkte databases met kwetsbaarheden.
- Tools voor realtimebewaking en geavanceerde analyses voor bugtracking zijn essentieel geworden binnen moderne QA-praktijken. Platforms zoals Sentry, DataDog en Splunk hebben hun analysemogelijkheden uitgebreid om QA-teams direct feedback te geven over codeprestaties en fouten, waardoor snellere detectie en oplossing mogelijk worden.
- Belang van realtimebewaking en bugtracking:
- QA-teams vertrouwen nu meer op tools die geavanceerde analyses en geautomatiseerde waarschuwingen bieden om afwijkingen in realtime te detecteren. Realtimeplatforms voor bugtracking die integreren met ontwikkelomgevingen stellen teams in staat problemen op te merken en op te lossen voordat ze de productieomgeving bereiken.
- De vraag naar AI-aangedreven bugtrackingtools die machine learning gebruiken voor voorspellende analyses is toegenomen. Deze tools kunnen mogelijke delen van code identificeren die gevoelig zijn voor bugs en preventieve maatregelen aanbevelen, zodat teams prioriteit kunnen geven aan kritieke problemen.
- Statistieken over het oplossen van bugs:
- De gemiddelde tijd voor het oplossen van bugs is in 2024 verbeterd, vooral binnen organisaties die praktijken voor continue integratie en continue implementatie (CI/CD) toepassen. Goed presterende DevOps-teams lossen bugs veel sneller op dan teams die geen CI/CD-methodologieën gebruiken, doorgaans binnen 24-48 uur voor problemen met hoge prioriteit.
- De meest voorkomende soorten bugs in 2024 zijn kwetsbaarheden die verband houden met afhankelijkheden, afkomstig van open source-componenten, en configuratiefouten die tijdens snelle ontwikkelingscycli worden geïntroduceerd. Deze bugs worden vaak snel aangepakt in omgevingen waarin geautomatiseerd testen in CI/CD-pijplijnen is geïntegreerd.
- Beveiligingsbugs blijven een belangrijk aandachtspunt en de meeste gemelde problemen binnen QA houden verband met beveiligingskwetsbaarheden. Deze trend onderstreept het belang van het vroeg in het ontwikkelingsproces integreren van beveiligingstests om deze problemen op te sporen voordat ze naar latere fasen doorgaan.
Om voorop te blijven lopen, moeten QA-teams geavanceerde bugtrackingtools invoeren, realtimebewaking integreren en zich richten op het onderhouden van veilige, actuele afhankelijkheden om kwetsbaarheden effectief te beperken.
Naast het testen op softwarefouten voeren testers ook databasetests uit, een geheel ander maar nog steeds essentieel proces.
Wat nu?
Proberen om zonder gegevens een QA-plan of -strategie op te stellen kan moeilijk zijn—doe dat dus niet! De trends die ik in dit artikel heb besproken, bieden een goede basis om aan de slag te gaan.
Vaardigheden op het gebied van kwaliteitsborging veranderen voortdurend—blijf alert om die bugs op te sporen en ze vroegtijdig aan te pakken. Abonneer je op de nieuwsbrief van The CTO Club voor de nieuwste tips en best practices voor software-QA!
