Topp 11 konferanser om datavitenskap: Lær av de beste

Discover how to deliver better software and systems in rapidly scaling environments. Join our Community

Jeg har samlet de beste konferansene om datavitenskap som er verdt tiden din – slik at du kan hoppe over researchen og gå rett til nettverksbygging, læring og videreutvikling.

Data science conferences best events

De beste konferansene innen datavitenskap samler deg i samme rom som forskerne, ingeniørene og fagfolkene som former hvordan data brukes. Enten du vil videreutvikle ML-ferdighetene dine eller undersøke nye verktøy, kan det rette arrangementet endre retningen din. Her er det du trenger å vite for å velge arrangementet som er verdt tiden din.

Kortliste over de beste konferansene innen datavitenskap i 2026-2027

Her er en kortliste over konferansene innen datavitenskap som jeg mener er verdt å delta på i 2026-2027:

  1. DATA 2026 – Porto, Portugal (16.–18. juli 2026)
  2. CDAO Government – Washington, D.C., USA (22.–23. september 2026)
  3. Big Data LDN – London, Storbritannia (23.–24. september 2026)
  4. AnalytiCon – Boston, MA (13.–15. oktober 2026)
  5. ODSC AI West – Burlingame, CA (27.–29. oktober 2026)
  6. Konferansen for kvinner innen statistikk og datavitenskap – Cincinnati, OH (28.–30. oktober 2026)
  7. World Data Summit APAC – Kuala Lumpur, Malaysia (APAC) (29.–30. oktober 2026)
  8. DataConnect-konferansen – Columbus, OH (29.–30. oktober 2026)
  9. NextGen Data 2027 – London, Storbritannia (17.–18. mars 2027)
  10. Datavitenskapskonferansen – Chicago, IL (28.–29. mai 2027)
  11. Stordata, datavitenskap og maskinlæring – Austin, TX (18.–20. oktober 2027)

Den beste konferansen innen datavitenskap i 2026-2027

Nedenfor finner du mine sammendrag av de beste konferansene innen datavitenskap som kom med på kortlisten. Anmeldelsene mine gir et innblikk i datoene, stedet, prisene og det unike tilbudet ved hvert arrangement.

1. DATA 2026 – Porto, Portugal (16.–18. juli 2026)

Kampanjebanner for DATA 2026
Forskere og fagfolk samles på DATA 2026 for å dele innsikt innen datavitenskap.

DATA 2026 er en internasjonal konferanse for forskere og fagfolk med fokus på datavitenskap, teknologi og anvendte datasystemer. Arrangementet samler forskere, ingeniører og fagfolk som er interessert i databaser, stordata, datautvinning, dataforvaltning, datasikkerhet, informasjonssystemer og avanserte dataapplikasjoner.

Hvorfor delta? Dette passer godt på en kortliste over konferanser innen datavitenskap fordi konferansen fokuserer direkte på både de tekniske og anvendte sidene ved data. Deltakerne kan utforske forskningspresentasjoner, tekniske diskusjoner og praktisk arbeid med metoder, verktøy og anvendelser innen datavitenskap. 2026-utgaven arrangeres i Porto og er en del av en gruppe relaterte arrangementer som forventes å samle mer enn 400 deltakere.

Get Free Access
Get regular tech leadership wisdom for delivering better software and systems.
Get Free Access

Have an account? Log In

2. CDAO Government – Washington, D.C., USA (22.–23. september 2026)

Hjemmesiden til CDAO Government 2026
CDAO Government-konferansen i 2026

CDAO Government (leder for data og analyse i offentlig sektor) er et to-dagers toppmøte med fokus på data, analyse og AI-ledelse i offentlig sektor. Det er for ledende data- og analyseansvarlige fra amerikanske offentlige etater, som kan dele kunnskap, strategier og beste praksis tilpasset myndighetenes behov. 

«CDAO Government samlet et bredt utvalg av datafagfolk fra offentlig sektor og føderale myndigheter, noe som bidro til å akselerere nettverksbygging, kjennskap til løsninger, fjerning av felles hindringer og økt bevissthet.  Det var flott å utvide datatenkningen med mer kreativitet og oppmuntre til samarbeid i fagmiljøet.»

– Teknisk vaktoffiser, den amerikanske marinen

Hvorfor delta? På CDAO Government møter du kolleger som står overfor lignende utfordringer i offentlig sektor. Arrangementet gir innsikt i datastyring, etisk AI og analysestrategier som er spesifikke for offentlig virksomhet. Det er en mulighet til å lære av eksperter og ta i bruk banebrytende praksis i etatens initiativer.

3. Big Data LDN – London, Storbritannia (23.–24. september 2026)

Overfylt utstillingshall med deltakere på Big Data LDN
Deltakere bygger nettverk og utforsker utstillingsområdet på Big Data LDN.

Big Data LDN er Storbritannias ledende konferanse og utstilling for data, analyse & AI, som arrangeres årlig som et to-dagers arrangement utviklet for det globale datafagmiljøet. Det kombinerer et konferanseprogram med over 400 seminarer og et utstillingsområde med store teknologileverandører, oppstartsbedrifter og løsningsleverandører innen data, analyse og AI.

Hvorfor delta? Big Data LDN gir teamet ditt innsikt i de nyeste trendene og teknologiene innen data. Gjennom engasjerende foredrag og praktiske workshops får du kunnskap du kan bruke til å drive datainitiativene dine fremover. Arrangementets fokus på praktiske anvendelser sikrer at du reiser hjem med strategier som kan settes ut i livet.

4. AnalytiCon – Boston, MA (13.–15. oktober 2026)

Paneldeltakere på AnalytiCon 2025
Panelsamtale på AnalytiCon 2025, der foredragsholdere diskuterer temaer knyttet til datateknikk, datavitenskap og analyse.

Analyticon er en førsteklasses konferanse om analyse og kunstig intelligens med fokus på biovitenskapsindustrien. Den samler dataforskere og ledende beslutningstakere fra USA innen data, analyse og kunstig intelligens for å videreutvikle hvordan organisasjoner skaper innsikt og tar beslutninger basert på data. 

Arrangementet legger vekt på praktisk bruk av dataanalyse og kunstig intelligens for å løse reelle forretningsutfordringer innen biovitenskap, inkludert strategisk analyseledelse og modernisering av datainfrastruktur. Deltakerne kan velge mellom grunnleggende og avanserte workshops og opparbeide seg forståelse og praktiske ferdigheter gjennom interaktive økter. 

Hvorfor delta? Ved å delta på AnalytiCon får du muligheten til å fordype deg i analyse og datadrevne strategier. Gjennom workshops, paneldiskusjoner og hovedinnlegg får du praktisk innsikt og kan knytte kontakter med ledere i bransjen. Det er den perfekte arenaen for å styrke teamets kompetanse og holde deg i forkant innen analyse.

5. ODSC AI West – Burlingame, CA (27.–29. oktober 2026)

Et stort publikum deltar på en hovedinnleggspresentasjon på ODSC AI West
En fullsatt hovedinnleggsøkt på ODSC AI West.

ODSC (Open Data Science Conference) er en av de største og mest innflytelsesrike globale samlingene med fokus på anvendt datavitenskap, maskinlæring, NLP, generativ kunstig intelligens og kunstig intelligens. Det er en fellesskapsdrevet konferanse og messe som har som mål å bygge bro mellom utdanning, innovasjon og praktisk bruk av kunstig intelligens og datateknologi.

Konferansen fokuserer på praktiske ferdigheter, praktiske opplæringsøkter, banebrytende verktøy og bransjeinnsikt fremfor rent akademisk forskning, noe som gjør den nyttig for både tekniske og ikke-tekniske deltakere.

Hovedinnlederne på arrangementet inkluderer Harrison Chase, administrerende direktør og medgrunnlegger av LangChain; Helen O’Sullivan, leder for AI Solutions Specialists hos Dell Technologies; og João (Joe) Moura, administrerende direktør i CrewAI. 

Hvorfor delta? ODSC AI West tilbyr praktisk opplæring og workshops som er uvurderlige for deg og teamet ditt. Konferansen er kjent for sitt praktiske fokus, slik at du kan ta i bruk det du lærer direkte i prosjektene dine.

Med økter ledet av fremstående bransjeeksperter holder du deg oppdatert på trender innen kunstig intelligens og datavitenskap.

6. Konferansen for kvinner innen statistikk og datavitenskap – Cincinnati, OH (28.–30. oktober 2026)

Deltakere på WSDS-konferansen
Women in Statistics and Data Science-konferansen (WSDS) fremmer læring og fellesskap.

Women in Statistics and Data Science-konferansen 2026 er et arrangement i regi av American Statistical Association som samler et mangfoldig fellesskap innen statistikk og datavitenskap. Konferansen er utformet for studenter, yrkesutøvere tidlig i karrieren, erfarne praktikere, forskere og ledere som ønsker å lære, knytte kontakter og feire bidragene fra kvinner som former fagfeltet.

Hvorfor delta? Dette arrangementet passer godt på en kortliste over datavitenskapskonferanser fordi det fokuserer direkte på statistikk, datavitenskap, faglig utvikling og fellesskapsbygging. Deltakerne kan forvente muligheter til å lære av kolleger, knytte meningsfulle kontakter, utveksle ideer og hente inspirasjon fra kvinner som arbeider med datadrevne roller og bransjer.

7. Verdensdatatoppmøtet APAC – Kuala Lumpur, Malaysia (APAC)(29.–30. oktober 2026)

Deltakere i rundebordsdiskusjoner på Verdensdatatoppmøtet APAC
Verdensdatatoppmøtet APAC knytter dataledere sammen gjennom samarbeidende diskusjoner.

Verdensdatatoppmøtet APAC er en global konferanse med fokus på data, analyse og hvilken innvirkning datadrevne strategier har på tvers av bransjer. Den er utformet for å hjelpe organisasjoner med å utvikle vellykkede dataanalysemodeller og utnytte data for å oppnå transformative forretningsresultater. 

Den tar opp datastyring, dataanalyse og ansvarlig bruk av AI, implementering av LLM-er og datakultur i organisasjoner, slik at deltakerne kan holde seg oppdatert på utfordringer og muligheter i den datadrevne økonomien. Tidligere samarbeidspartnere for arrangementet er Edgee, Streams og ObservePoint. 

Hvorfor delta? Dette toppmøtet er viktig for alle som ønsker å forbedre dataanalysemodellene sine. Du får møte kolleger fra ulike bransjer, lære beste praksis og utforske innovative løsninger tilpasset virksomhetens behov.

Arrangementets globale rekkevidde sikrer innsikt i ulike perspektiver og de nyeste trendene.

8. DataConnect-konferansen – Columbus, OH (29.–30. oktober 2026)

Foredragsholdere i en samtale ved peisen under DataConnect-konferansen
Foredragsholdere i en samtale i peisestil under DataConnect-konferansen.

DataConnect-konferansen 2026 er en todagers konferanse om data, analyse, maskinlæring og kunstig intelligens, arrangert av Women in Analytics. Arrangementet ønsker deltakere fra alle kjønn, bransjer, roller, bakgrunner og tekniske ferdighetsnivåer velkommen, noe som gjør det godt egnet både for tekniske fagfolk og virksomhetsledere som arbeider med data.

Hvorfor delta? DataConnect er et godt tillegg til en kortliste over konferanser innen datavitenskap fordi den dekker analyse, datavitenskap, maskinlæring og kunstig intelligens gjennom flere spor. Deltakerne kan forvente presentasjoner, panelsamtaler, ekspertledede workshops, nettverksbygging med fagfeller og muligheter til å komme i kontakt med det bredere datamiljøet.

9. NextGen Data 2027 - London, Storbritannia (17.–18. mars 2027)

Foredragsholder som presenterer en forskningssesjon om kunstig intelligens og datavitenskap under NextGen Data 2026
Presentatør som holder en sesjon om analyse av medisinsk avbildning basert på kunstig intelligens under NextGen Data 2026.

NextGen Data 2027 er en global konferanse med fokus på innovasjon innen kunstig intelligens, maskinlæring og datavitenskap. Arrangementet samler forskere, bransjefagfolk og tankeledere for å dele utviklingstrekk innen kunstig intelligens, maskinlæring, analyse og anvendt datavitenskap.

Hvorfor delta? Denne konferansen passer godt på en kortliste over datavitenskapskonferanser fordi den fokuserer både på forskning og praktisk innovasjon. Deltakerne kan forvente sesjoner om kunstig intelligens, maskinlæring, anvendelser av datavitenskap, fremvoksende analysemetoder og bruksområder i ulike bransjer, i tillegg til nettverksmuligheter for akademikere, fagfolk og teknologispesialister.

More Articles

10. Datavitenskapskonferansen - Chicago, IL (28.–29. mai 2027)

Dybdegående presentasjoner og datainnsikt på The Data Science Conference
Ekspertledede foredrag som driver datainnovasjon på The Data Science Conference.

The Data Science Conference er en fysisk fagkonferanse som utelukkende handler om reell datavitenskapelig praksis, uten kommersielle presentasjoner eller rekrutteringskampanjer. Den er kjent for å være fri for leverandører, sponsorer og rekrutterere, slik at fokuset holdes fast på teknisk og analytisk innhold i stedet for markedsføring eller rekruttering.

Arrangementets filosofi er å skape et rom der presentasjonene handler om arbeid innen datavitenskap og ikke produktdemonstrasjoner, og der nettverking dreier seg om samtaler mellom fagfeller og ikke forretningsutvikling eller kontakt med rekrutterere. 

Hvorfor delta? Denne konferansen har et rent fokus på datavitenskap, uten kommersielle distraksjoner. Du får kontakt med likesinnede fagfolk og innsikt fra en fellesskapsdrevet agenda, noe som gjør den til en ideell arena for autentisk læring og nettverking.

11. Stordata, datavitenskap og maskinlæring – Austin, TX (18.–20. oktober 2027)

Skjermbilde av hjemmesiden til Stordata, datavitenskap og ML 2026
Stordata, datavitenskap og ML 2026
  • Datoer: 18.–20. oktober 2027
  • Sted: Austin, Texas og virtuelt
  • Pris: Kunngjøres senere
  • Sosiale medier: LinkedIn, Facebook

Stordata, datavitenskap og maskinlæring, arrangert av Aver Conferences, samler forskere, akademikere og fagfolk fra næringslivet for å utforske emner innen stordata, ML, KI og datavitenskap. 2026-utgaven har foredragsholdere fra Microsoft, Amazon, Oracle og Accenture.

Hvorfor delta? Dette toppmøtet dekker mer enn 14 emnespor – fra datastyring og nettskyen til blokkjeder og IoT på kanten – og er dermed et av de bredere toppmøtene innen datavitenskap som finnes. Det arrangeres som et hybridarrangement, slik at du kan delta fysisk eller virtuelt. Blandingen av akademiske forskere og praktikere fra næringslivet, fra selskaper som Amazon Web Services og General Motors, gir arrangementet et perspektiv på tvers av sektorer som du ikke finner på mer nisjepregede arrangementer.

Oppsummering

Konferanser kan ha stor betydning for din faglige utvikling og strategiske posisjonering innen datavitenskap. De gir tilgang til eksklusiv kunnskap og nettverksmuligheter som kan styrke ferdighetene dine og forståelsen din av det nåværende og fremtidige landskapet innen dataanalyse.

Abonner på nyhetsbrevet vårt for flere lister over de beste konferansene for CTO-er og fremtidige teknologiledere. Vi hjelper deg med å skalere smartere og lede sterkere!

Katie Sanders
As a data-driven content strategist, editor, writer, and community steward, Katie helps technical leaders win at work. Her 15 years of experience in the tech space makes her well-rounded to provide technical audiences with first-hand operating wisdom so senior tech leaders can get clarity. Tech leaders want to learn from peers who’ve been there. Katie surfaces hard-won lessons that help leaders scale systems, teams, and strategy in the face of disruption. Katie is an Executive Editor at Black & White Zebra. She nurtures a large and diverse community of technical experts and writers, and she knows that a thriving community doesn't grow without thoughtfulness, advocacy, and intention. Interested in being reviewed? Find out more here.
Follow the author:

You may also like