Jeg bruker kunstig intelligens til oppgaver som å skrive blogginnlegg; det går mye raskere å komme i mål ved hjelp av generativ kunstig intelligens. Jeg kan enkelt finne informasjon, kontrollere dataene mine og forbedre engelsken min. Selv om jeg setter pris på tiden jeg sparer, er ikke disse oppgavene det jeg bruker mest tid på. Jeg bruker tiden på å samarbeide og koordinere med redaktøren og andre interessenter, og på å vente på bidragene deres. De bruker enda mer tid på å vente på meg.
Flertallet av plattformene og verktøyene som drives av kunstig intelligens, er assistenter og medhjelpere som skal øke den individuelle effektiviteten betydelig. Verktøy for teamproduktivitet basert på kunstig intelligens er fortsatt sjeldne.
De første brukerne av verktøy som GitHub Copilot rapporterer for eksempel om en betydelig hastighetsøkning i programmeringsoppgaver. Bruken av kunstig intelligens for å forbedre teamproduktiviteten er imidlertid en annen sak. Kunstig intelligens i teamdynamikk handler ikke bare om å få oppgaver til å gå raskere, men også om å fremme bedre samarbeid og beslutningstaking.
Selv om kunstig intelligens ikke alltid peker ut den beste bruken av tiden din, er den svært effektiv til å akselerere arbeidsflyter. Verktøy for kunstig intelligens er gode til å automatisere rutineoppgaver og optimalisere informasjonsbehandlingen. Men kunstig intelligens bør utfylle – ikke erstatte – menneskelig dømmekraft, særlig når det gjelder å redusere feil. Medhjelpere basert på kunstig intelligens kan redusere menneskelige feil, som programmeringsfeil, men de har også sine begrensninger.
Forbedring av teamproduktiviteten med kunstig intelligens
Et høytytende team er mer enn summen av individuelle ferdigheter. Selv om det er imponerende når en medhjelper basert på kunstig intelligens øker produktiviteten til en utvikler betydelig, ligger det virkelige målet på effektivitet i hvordan teamet fungerer samlet.
Det finnes alltid en flaskehals et sted. Hvis en utviklers økte produktivitet fører til en ukes ventetid på gjennomgangen fra en kollega, blir fordelen opphevet. Derfor må fokuset ikke bare være på individuell effektivitet, men også på å optimalisere hele teamprosessen. Effektivisering av arbeidsflyter og sømløst samarbeid er avgjørende for å maksimere teamproduktiviteten.
Kunstig intelligens fremmer et mer sammenkoblet og samarbeidsorientert teammiljø, der kommunikasjonen styrkes og ressursene utnyttes mer effektivt. Ved å integrere kunstig intelligens i teamdynamikken kan organisasjoner forvandle produktiviteten sin.
Have an account? Log In
Nøkkelen til effektivt teamsamarbeid
I rask og smidig utvikling må folk være oppmerksomme på hva som kan ha blitt endret, og på hva andre kan eller ikke kan ha fått gjort. En av kollegene dine fant i går ut at designbeslutningen dere ble enige om for to dager siden, ikke lar seg gjennomføre – og du holder fortsatt på å implementere den. Personen ved siden av deg løser et kundeproblem som haster – og det betyr at vedkommende ikke kommer til å levere kodestykket du er avhengig av, innen i morgen. Et annet teammedlem står fast fordi vedkommende leter etter en komponent som kan implementere en kompleks algoritme (som du tilfeldigvis kjenner til), men du vet ikke at personen trenger den.
Å holde seg oppdatert og vite det man trenger å vite innebærer ofte en betydelig kommunikasjonsbelastning. I et ideelt team vil hvert teammedlem alltid ha oppdatert kontekstinformasjon for sitt eget arbeid, uten at de trenger å bekymre seg for informasjonsoverbelastning.
Effektivt teamsamarbeid er avhengig av flere faktorer, blant annet:
- tydelig kommunikasjon
- åpenhet
- definerte roller og ansvarsområder
- felles mål
- effektiv problemløsning og beslutningstaking
- fleksibilitet og tilpasningsevne
Disse egenskapene får teammedlemmene til å prioritere kollektive mål fremfor individuelle mål. I tillegg bør hvert teammedlem ha en dyp forståelse av hvordan arbeidet deres bidrar til eller påvirker fremdriften til de andre teammedlemmene. Teamet bør også verdsette de ulike perspektivene hvert medlem tilfører. Denne helhetlige tilnærmingen til teamproduktivitet er avgjørende for å lykkes.
Kunstig intelligens' rolle i teamsamarbeid
Kunstig intelligens forbedrer teamsamarbeidet ved å holde alle teammedlemmene oppdatert eller gjøre dem oppmerksomme på at de ikke er det, fordele og prioritere arbeid og sørge for at hvert teammedlem får vite det de trenger å vite for de aktuelle oppgavene sine.
Alle som arbeider som en del av et større programvareteam, vet at ting endrer seg. Beslutninger om utformingen tas og justeres ofte, oppgaveprioriteringer endres, noen blir syke og blir derfor forsinket, eller en kunde med høy prioritet trenger støtte som ikke var tatt med i planene. Selv om smidige team stolt ønsker endringer velkommen, er det vanskelig å holde oversikt over alt. De fleste mennesker håndterer informasjonsoverbelastning ved å ignorere eller glemme noe av informasjonen de mottar. Hvis denne informasjonen lagres et sted, kan AI bringe den inn i utviklerens arbeidskontekst akkurat når den er relevant for dem.
En scrum-master i et programvareteam håndterer vanligvis mange slike oppgaver knyttet til informasjonsformidling, men AI kan utføre dem utrettelig og i sanntid. Sanntidsplanlegging tilrettelagt av AI vil sannsynligvis akselerere arbeidsflyten og redusere ventetid, informasjonssøk, manglende informasjon, feilaktige antakelser og omarbeid. Denne kvantifiserbare forbedringen kommer i tillegg til den økte arbeidsmoralen som følge av smidigere arbeidsprosesser og mindre frustrasjon blant teammedlemmene.
Å overvinne hindringer for teamets produktivitet
Mens personlige AI-assistenter hjelper oss med å utføre oppgaver raskere, handler produktivitetsverktøy for team i større grad om å fjerne hindringer som gjør at vi ikke kan begynne på eller fullføre disse oppgavene. Hindringen i enhver teamprosess er tiden som brukes på å vente på at andre skal gjøre jobben sin, søke etter informasjon som bidrar til å få jobben gjort, eller rette opp feil som skyldes at en relevant del av informasjonen mangler. Alt et verktøy kan gjøre – med eller uten AI – for å redusere disse forsinkelsene, vil være til nytte ikke bare for én utvikler, men for hele teamet.
Author's Tip
Et AI-drevet produktivitetsverktøy for team bør ikke bare basere seg på dataene det opprinnelig ble trent med. AI-algoritmer kan lære om teamet og arbeidet deres ved å analysere teamdynamikk og arbeidsmønstre som bidrar til å optimalisere teamets ytelse.
Slike verktøy finnes kanskje ikke ennå, men de vil komme. Det er lurt å forberede seg nå ved å tenke over hvilke data du har, eller trenger å samle inn, for å gjøre det mulig for AI å hjelpe deg. Deretter må du finne ut hvordan du skal samle inn dataene, og hvor du skal lagre dem.
More Articles
AIs transformative innvirkning på programvareutvikling
AI vil få stor innvirkning på programvareutvikling og føre til forventede og uventede endringer. En betydelig forskjell er at AI vil gjøre det mulig for fageksperter å lage applikasjoner uten å programmere.
I tillegg forventes det at AI vil fjerne jobber for programvareutviklere som er avhengige av lave nivåer av kreativitet eller intelligens. De mest kompetente og produktive personene vil ha størst utbytte av AI. De kan utnytte AI effektivt og redusere avhengigheten av mindre effektive kolleger. Det er verdt å nevne at når vi snakker om personer med «lavere kompetanse», er programmeringsferdigheter ikke nødvendigvis den avgjørende faktoren.
Hvis du for eksempel har dyp forretningskunnskap eller en grundig forståelse av bestemte forretningsprosesser, har du høy kompetanse og vil sannsynligvis få betydelige fordeler av AI.
Vil du ha mer?
Det finnes mange bemerkelsesverdige ressurser om de beste plattformene for kunstig intelligens, blant annet innsiktsfulle bøker, AI-konferanser og underholdende podkaster som kan friske opp kunnskapen din.
Uansett hvilke ferdigheter du har, og hvor fremragende de er, vil AI sannsynligvis endre måten du samarbeider på, betydelig. Hvis du vil vite mer om plattformer og verktøy for kunstig intelligens, kan du abonnere på nyhetsbrevet vårt for å få innsikt i AI fra kunnskapsrike CTO-er og teknologiledere.
