2025 vil bli definert av fremveksten av kunstig intelligens-agenter for virksomheter. Disse intelligente systemene er i stand til å håndtere komplekse og nyanserte forretningsprosesser og representerer mer enn teknologisk innovasjon – de innebærer en grunnleggende nytenkning av hvordan vi arbeider.
Gartner spår at 33 % av programvareapplikasjonene for virksomheter vil inkludere agentisk KI innen 2028, opp fra mindre enn 1 % i 2024.
Det er en enorm mulighet; én produsent hevder at bruk av KI-modeller til å analysere sensordata fra maskiner reduserte vedlikeholdskostnadene med 20 % og økte produksjonens oppetid med 15 %.
For å nå dette punktet må det imidlertid tas flere steg. Når vi går inn i det nye året, har vi identifisert tre områder virksomheter bør fokusere på, og tre områder de bør bevege seg bort fra, for å være best mulig posisjonert til å utnytte potensialet i den agentiske KI-æraen.
Hva virksomheter bør fokusere på
- Ha et strategisk, langsiktig perspektiv: Selv om umiddelbare effektivitetsgevinster er attraktive, ligger den virkelige verdien i potensialet til å redefinere tradisjonelle tjenester levert av mennesker – som juridisk rådgivning eller roller innen forretningsutvikling – til dynamiske programvarefunksjoner. Det krever visjon, ambisjoner og, viktigst av alt, engasjement. Feiltrinn vil utvilsomt forekomme; 30 % av konseptbevisene for GenAI ventes å bli forlatt i løpet av det neste året. Men vi snakker om en transformasjon som kan måle seg med elektrifiseringen; for å realisere KIs fulle potensial må virksomheter holde fast ved kursen.
- Tenk stort: KI-revolusjonen vil ha en konkret og betydelig innvirkning på organisasjonsstrukturene og driftsmodellene våre. Dette skiftet vil innebære at tradisjonelle avdelingssiloer brytes ned, større fleksibilitet og tilpasningsevne i driftsprosessene, samt utplassering av intelligente KI-agenter på tvers av en rekke forretningsfunksjoner. Dette kan bare oppnås av organisasjoner som er villige til å tenke stort; hvis de bare fokuserer på fordeler som bedre effektivitet eller produktivitet, vil resultatene utgjøre en liten prosentandel av det de kunne ha oppnådd. Dette er en endring i tankesett, bort fra «Hvordan implementerer vi KI» og mot «Hvordan tenker vi nytt om hele vår tilnærming til arbeid».
- Skala betyr suksess: Transformative teknologier demokratiserer tilgangen. Elektrifiseringen ga virksomheter av alle størrelser tilgang til industriell kraft; KI vil gi avanserte kognitive evner til en rekke organisasjoner. For å oppnå dette må virksomheter skalere utrullingene sine. Vurder å investere i ferdige løsninger som kan justeres for å støtte ulike bruksområder, i stedet for å bygge alt fra grunnen av. Fokuset bør ikke være på å skape proprietære løsninger, men på å kunne skalere KI på tvers av hundrevis, om ikke tusenvis, av arbeidsflyter.
Hva virksomheter bør bevege seg bort fra
- Organisatorisk motstand og misforståelser: Virksomheter som ser på KI som et enkelt teknologisk verktøy, i stedet for en helhetlig strategi for forretningstransformasjon, vil gå glipp av mulighetene som finnes; de vil riktignok se trinnvise fordeler, men vil ikke frigjøre KIs sanne potensial. Risikoene omfatter å opprettholde utdaterte organisasjonsstrukturer, ikke utvikle intern KI-kompetanse og ikke skape den tilpasningsdyktige infrastrukturen som er nødvendig for å maksimere KIs potensial.
- Myten om at KI erstatter arbeidsstyrken: Samfunn som går gjennom revolusjonerende omveltninger, som elektrifiseringen, har til slutt – og på tross av sterke spådommer – kommet til et punkt der menneskelig arbeidskraft trengs like mye som før, eller enda mer. Det har blitt en stor klisjé, men det er sant når folk sier at KI ikke vil ta jobbene; det vil mennesker som vet hvordan de skal bruke KI, gjøre. Det vil finnes arbeid som bare mennesker kan utføre, og det vil ha høyere verdi enn i dag. Risikoen er at folk fokuserer på at KI skal erstatte ansatte, og ikke tar de nødvendige stegene for å forberede seg selv eller organisasjonene sine, slik at KI som kolleger kan integreres fullt ut og på en effektiv måte.
- Å bruke KI som et samlebegrep: Akkurat som det finnes ulike typer nettskybasert databehandling, finnes det ulike typer KI, alle med sine egne styrker, svakheter og bruksområder. Vi befinner oss fortsatt helt i starten av denne teknologien, og finner fremdeles ut hva som fungerer og hva som ikke gjør det. Risikoen er at folk ser én type KI mislykkes med å levere resultater, og dermed lar seg avskrekke fra andre utrullinger som har langt større sjanse for å lykkes. KI-agenter blir for eksempel avanserte nok til å håndtere domenespesifikke oppgaver, lære og tilpasse seg hver virksomhets unike kontekst. Dette er langt mer sofistikert enn det som tidligere ble kalt KI, men som vi nå ville anse som tradisjonell automatisering, og som var bedre egnet for standardiserte kontekster og beslutninger.
Den agentiske KI-æraen begynner
Som med enhver teknologisk revolusjon vil det ta flere år før den fulle effekten av kunstig intelligens blir merkbar. Det 2025 vil innebære, er det første steget inn i agentæraen, som vil tenke nytt om hvordan vi arbeider. Vi kommer til å se tradisjonelle tjenester levert av mennesker bli omdefinert som programvarefunksjoner, takket være virksomhetsbaserte KI-agenters evne til å skape optimaliserte og strømlinjeformede arbeidsflyter.
Virksomheter må tenke strategisk og endre tankesettet sitt fra hvordan de bruker KI, til hvordan de tenker nytt om måten de driver virksomheten på. Først da vil de dra nytte av den virkelig omveltende effekten av KI-agenter.
Abonner på The CTO Clubs nyhetsbrev for flere KI-innsikter.
