Podkaster om kunstig intelligens bidrar til å bryte ned komplekse konsepter, tilby ekspertperspektiver og fremheve innovasjoner på området. Alle lyttere, enten de er nybegynnere eller erfarne fagfolk, bør kunne finne verdi og klarhet hos pionerene innen AI.
Forbedre AI-strategien din med listen vår over de beste podkastene om kunstig intelligens for 2026.
17 beste AI-podkaster
Fordyp deg i disse 17 beste AI-podkastene for ekspertinnsikt:
- AI-podkasten med Noah Kravitz
- Dataskeptikeren med Kyle Polich
- Veiledning i maskinlæring med Tyler Renelle
- TWIML AI-podkasten (Denne uken innen maskinlæring & kunstig intelligens) med Sam Charrington
- Praktisk AI: Maskinlæring & datavitenskap med Chris Benson og Daniel Whitenack
- Et blikk på AI med Craig S. Smith
- AI i dag med Kathleen Walch og Ron Schmelzer
- Hjerneinspirert med Paul Middlebrooks
- NLP-høydepunkter med Matt Gardner og Waleed Ammar
- Robotthjernepodkasten med Pieter Abbeel
- Lærende maskiner 101 med Richard M. Golden
- AI-nasjonen med Malcolm Burnley og Terrence J. Sejnowski
- AI i næringslivet med Daniel Faggella
- Datavekslingspodkasten med Ben Lorica
- Datavitenskap hjemme med Francesco Gadaleta
- Å gjøre data enkelt med Al Martin
- ML-plattformpodkasten med Jakub Czakon
Oversikt over de beste AI-podkastene
1. AI-podkasten med Noah Kravitz
Oppsummering:
AI-podkasten fra NVIDIA samler tankeledere fra hele bransjen, akademia og forskningslaboratorier for å dele sin reise og innsikt i utviklingen av og konsekvensene av kunstig intelligens. Podkasten om kunstig intelligens utforsker de nyeste trendene innen AI, dens innvirkning på samfunnet og hvordan den former fremtiden.
Dette lærer du:
Oppdag detaljene i AI-teknologien, dens praktiske bruksområder og de etiske hensynene den reiser. Hver episode går i dybden på samtaler med eksperter som deler sin omfattende kunnskap og erfaring.
Hvorfor du bør lytte:
Hvis du er nysgjerrig på hvordan AI forvandler bransjer og hva den kan bringe med seg i fremtiden, tilbyr AI-podkasten et rikt arkiv av samtaler som avmystifiserer teknologien og dens mange bruksområder.
Beste episode:
«Anima Anandkumar om bruk av generativ AI for å håndtere globale utfordringer» – I den nyeste episoden av NVIDIAs AI-podkast snakket programleder Noah Kravitz med Anandkumar om potensialet generativ AI har til å gjøre seg bemerket i det vitenskapelige miljøet.
Lenker for lytting:
Om programlederen:
Noah Kravitz, en erfaren journalist fra Bay Area, har over to tiår med erfaring innen dekning av teknologibransjen. Han har blant annet drevet en svært vellykket YouTube-kanal om vitenskap og teknologi og bidratt til ledende mediekanaler som WIRED og Business Insider.
2. Dataskeptikeren med Kyle Polich
Sammendrag:
Dataskeptikeren tar deg med på en reise gjennom verdenen av datavitenskap, statistikk, maskinlæring og kunstig intelligens. Podkasten bryter ned komplekse emner for å gjøre dem tilgjengelige for et bredere publikum, og tilbyr innsikt og analyser av den datadrevne verdenen rundt oss.
Dette lærer du:
Forstå de grunnleggende begrepene innen datavitenskap og hvordan de brukes i virkelige situasjoner. Podkasten dekker emner fra statistiske konsepter til de nyeste trendene innen AI og maskinlæring.
Hvorfor du bør lytte:
For deg som ønsker å få et solid grep om prinsippene innen datavitenskap og hvordan de henger sammen med moderne teknologi, er Dataskeptikeren en uvurderlig ressurs som kombinerer ekspertkunnskap med engasjerende historiefortelling.
Beste episode:
«Ukontrollerbare AI-risikoer» – I denne episoden utforsker Darren McKee, politisk rådgiver og vert for podkasten Reality Check, kunstig generell intelligens (AGI), og diskuterer dens fremtid, hvorvidt bevissthet er nødvendig for AGI, og de potensielle farene AI utgjør for menneskeheten. Darren tar også opp misbruk av AI i dagens situasjoner, diskuterer AI-enes iboende natur og gir innsikt i betydningen av å regulere AI.
Lenker for lytting:
Om verten:
Kyle Polich er ekspert på datavitenskap og brenner for å avmystifisere komplekse konsepter. Han kombinerer ekspertisen sin innen statistikk og maskinlæring med evnen til å formidle intrikate ideer på en tydelig og lettfattelig måte.
3. Veiledning i maskinlæring med Tyler Renelle
Sammendrag:
Veiledning i maskinlæring avmystifiserer den komplekse verdenen av maskinlæring og kunstig intelligens. Podkasten er laget for deg som ønsker å lære om algoritmene, teknikkene og de praktiske bruksområdene som driver AI-revolusjonen.
Dette lærer du:
Få innsikt i maskinlæringsalgoritmenes grunnleggende bestanddeler og hvordan de brukes i ulike bransjer. Podkasten gir en strukturert innføring i fagområdet, fra grunnleggende konsepter til avanserte emner.
Hvorfor du bør lytte:
Hvis du ønsker å bygge et solid grunnlag innen maskinlæring og holde deg oppdatert på de nyeste fremskrittene, tilbyr Veiledning i maskinlæring en omfattende gjennomgang av fagområdet i et lett tilgjengelig format.
Beste episode:
«MLG 009 Dyp læring» – I denne episoden lærer du mer om dyp læring og nevrale nettverk. Hvordan vi setter sammen logistiske regresjonsenheter til en flerlagsperseptron.
Lenker for lytting:
Om verten:
Tyler Renelle er en fremtredende stemme i AI-miljøet, kjent for å avmystifisere komplekse maskinlæringskonsepter gjennom den innsiktsfulle og tilgjengelige podkasten sin, Maskinlæringsguide.
Have an account? Log In
4. TWIML AI-podkasten (Denne uken innen maskinlæring og kunstig intelligens) med Sam Charrington
Oppsummering:
TWIML AI-podkasten er et knutepunkt for diskusjoner om maskinlæring og kunstig intelligens. Podkasten ledes av Sam Charrington og inneholder intervjuer med ledende innovatører og forskere, noe som gir innsikt i den nyeste utviklingen og trendene på feltet.
Dette lærer du:
Delta i tankevekkende samtaler som dekker et bredt spekter av temaer innen AI og maskinlæring. Lytterne får en forståelse av banebrytende forskning og hvordan AI-teknologier tas i bruk i ulike sektorer.
Hvorfor du bør lytte:
Denne podkasten er viktig for alle som er interessert i skjæringspunktet mellom teknologi og innovasjon. Sam Charringtons innsiktsfulle intervjuer med bransjeeksperter byr på dybde, klarhet og et innblikk i fremtidens AI.
Beste episode:
«Trender 2024: Maskinlæring og dyp læring med Thomas Dietterich» – I denne episoden snakker vi med Thomas Dietterich, en anerkjent professor emeritus fra Oregon State University, om store språkmodeller (LLMs), forskningstrender og konsekvensene av ulike arkitektoniske tilnærminger og teknikker som kvantifisering av usikkerhet (UQ). Gå ikke glipp av Toms prognoser for året og hans motiverende råd til nykommere innen AI-feltet.
Lenker for lytting:
Om verten:
Sam Charrington er strateg, rådgiver og analytiker med dyp forståelse av AI og maskinlæring. Evnen hans til å analysere komplekse temaer og føre samtaler med fremstående eksperter gjør ham til en tydelig stemme i teknologimiljøet.
5. Praktisk AI: Maskinlæring og datavitenskap med Chris Benson og Daniel Whitenack
Oppsummering:
Praktisk AI avmystifiserer verdenen av maskinlæring og datavitenskap og gjør disse fagområdene tilgjengelige for et bredere publikum. Vertene Chris Benson og Daniel Whitenack diskuterer de nyeste trendene, verktøyene og teknikkene innen AI, og tilbyr en kombinasjon av teknisk innsikt og praktiske råd.
Dette vil du lære:
Oppdag hvordan kunstig intelligens brukes i virkelige situasjoner, lær om verktøyene og rammeverkene som driver innovasjon, og få praktiske råd fra eksperter på området.
Hvorfor du bør lytte:
For deg som ønsker å bygge bro mellom teoretisk kunnskap og praktisk anvendelse, tilbyr Praktisk AI en perfekt blanding av ekspertdiskusjoner, bransjenyheter og praktiske råd.
Beste episode:
"AI-spådommer for 2024" – I denne episoden samler vertene grundig inn AI-spådommer for 2024 fra troverdige kilder, går i dybden på gjennomgående temaer og analyserer i ettertid den omveltende utviklingen innen AI i løpet av 2023.
Lenker for lytting:
Om vertene:
Chris Benson og Daniel Whitenack er erfarne eksperter innen AI og datavitenskap. Med sin samlede erfaring innen utvikling av AI-løsninger og banebrytende forskning tilbyr de unike perspektiver og verdifull innsikt.
- Finn Daniel Whitenack på Linkedin, X og personlige nettsted
- Finn Chris Benson på Linkedin, X og Facebook
6. Øye på AI med Craig S. Smith
Sammendrag:
Øye på AI utforsker den fascinerende og ofte komplekse verdenen av kunstig intelligens. Vert Craig S. Smith snakker med AI-eksperter, forskere og beslutningstakere for å avdekke hvilken innvirkning AI-teknologier har på samfunnet, økonomien og mer.
Dette vil du lære:
Få en omfattende forståelse av etiske hensyn, politiske konsekvenser og praktiske anvendelser av AI. Podkasten gir et balansert syn på utfordringene og mulighetene som følger med utviklingen innen AI.
Hvorfor du bør lytte:
Hvis du er interessert i de bredere konsekvensene av AI og hvordan teknologien former verdenen vår, tilbyr Øye på AI innsiktsfulle og balanserte diskusjoner som går utover de tekniske sidene ved fagfeltet.
Beste episode:
"Vil AI revolusjonere måten vi driver virksomhet på?" – I denne episoden utforsker Andy Hock fra Cerebras Systems AIs innvirkning på forretningsstrategier og samfunnsutfordringer, og gir strategisk innsikt i integrering og etisk bruk av teknologien. Han fremhever tilpasningsevne og kontinuerlig læring som nøkkelen til å navigere i det stadig skiftende AI-landskapet.
Lenker for lytting:
Om verten:
Craig S. Smith er tidligere korrespondent for New York Times med stor interesse for AI og samfunnets påvirkning. Hans ekspertise innen journalistikk og teknologi gir et unikt perspektiv på kompleksiteten ved AI, som utforskes og presenteres gjennom dette perspektivet.
7. AI i dag med Kathleen Walch og Ron Schmelzer
Sammendrag:
AI i dag-podcasten gir et grundig innblikk i den nåværende tilstanden til kunstig intelligens. Vertene Kathleen Walch og Ron Schmelzer intervjuer ledende påvirkere og undersøker hvordan kunstig intelligens implementeres i ulike bransjer, slik at lytterne får et helhetlig bilde av landskapet innen kunstig intelligens.
Dette lærer du:
Oppdag de nyeste trendene, forstå de praktiske bruksområdene for kunstig intelligens i ulike sektorer, og hør ekspertuttalelser om hvor teknologien er på vei og hvordan den forandrer verden.
Hvorfor du bør lytte:
Hvis du ser etter en podcast som dekker et bredt spekter av emner innen kunstig intelligens og gir innsikt fra ledende stemmer i bransjen, er AI i dag en uvurderlig ressurs som holder deg informert og engasjert.
Beste episode:
«Et tilbakeblikk på de sju mønstrene for kunstig intelligens i 2024» – I denne episoden deler Cognilytica innsikt fra omfattende analyser av bruk av kunstig intelligens på tvers av bransjer. De avdekker sju tilbakevendende mønstre i implementeringen av kunstig intelligens, basert på en rekke bruksområder, kundeinteraksjoner, opplæringskurs og artikler.
Lenker for lytting:
Om vertene:
Kathleen Walch og Ron Schmelzer har omfattende kunnskap og erfaring innen kunstig intelligens og maskinlæring. Deres ekspertise og engasjement for fagområdet gjør AI i dag til en podcast man bør følge for alle som ønsker å forstå kompleksiteten og mulighetene innen kunstig intelligens.
8. Hjerneinspirert med Paul Middlebrooks
Sammendrag:
Hjerneinspirert utforsker møtet mellom nevrovitenskap og kunstig intelligens. Vert Paul Middlebrooks går i dybden på samtaler med forskere og eksperter for å avdekke hvordan innsikt fra hjernen kan påvirke og inspirere utviklingen av kunstig intelligens.
Dette lærer du:
Få en forståelse av hvordan prinsipper fra nevrovitenskap kan anvendes på kunstig intelligens, utforsk likhetene og forskjellene mellom biologisk og kunstig intelligens, og lær om den nyeste forskningen på feltet.
Hvorfor du bør lytte:
Hvis du er fascinert av forholdet mellom menneskehjernen og kunstig intelligens, gir Hjerneinspirert et unikt perspektiv som bygger bro mellom disse to fascinerende fagfeltene.
Beste episode:
«Panelsamtale: Koding av langtidsminner og dekoding av konnektomer» – I denne spesielle panelepisoden leder verten en samtale med seks eksperter under den årlige samlingen Aspirational Neuroscience. De utforsker bruken av nevrovitenskapelige teknologier for å dekode minner fra et statisk konnektom. Selv om video mangler og det finnes noe mikrofonstøy, er lydkvaliteten optimalisert for en tydelig og engasjerende lytteopplevelse.
Lenker for lytting:
Om programlederen:
Paul Middlebrooks kombinerer sin bakgrunn innen nevrovitenskap med en lidenskap for kunstig intelligens, og tilbyr lytterne en unik blanding av vitenskapelig grundighet og teknologisk nysgjerrighet.
9. Høydepunkter fra NLP med Matt Gardner og Waleed Ammar
Sammendrag:
Høydepunkter fra NLP fokuserer på naturlig språkbehandling, et viktig område innen kunstig intelligens. Programlederne Matt Gardner og Waleed Ammar intervjuer forskere og tankeledere og belyser de nyeste fremskrittene og utfordringene innen NLP.
Dette lærer du:
Utforsk nyansene i teknologier for språkbehandling, få innsikt i den nåværende forskningsstatusen innen NLP, og lær om praktiske bruksområder og fremtidige retninger for store språkmodeller.
Hvorfor du bør lytte:
For deg som er interessert i språkets kompleksitet og dets møte med kunstig intelligens, er Høydepunkter fra NLP en podkast du bør få med deg. Den byr på dyptgående diskusjoner og ekspertperspektiver på utviklingen innen naturlig språkbehandling.
Beste episode:
«Generativ kunstig intelligens og opphavsrett» – I denne spesialepisoden går samtalen med Chris Callison-Burch i dybden på hans vitnemål under den amerikanske kongresshøringen om kunstig intelligens og opphavsrettslovgivning. De diskuterer formålet med høringen, anvendelsen av opphavsrettslovgivning på KI-generert innhold og konsekvensene for kunstnere. Episoden avsluttes med et opptak av Chris' innledende uttalelse under høringen.
Lenker for lytting:
Om programlederne:
Matt Gardner og Waleed Ammar er anerkjente skikkelser i NLP-miljøet, kjent for sine bidrag til forskningen og evnen til å gjøre komplekse konsepter forståelige gjennom tilgjengelige diskusjoner.
- Finn Matt Gardner på Linkedin og hans personlige nettsted
- Finn Waleed Ammar på LinkedIn og hans personlige nettsted
10. Podkasten Robotthjerner med Pieter Abbeel
Sammendrag:
Podkasten Robotthjerner, med Pieter Abbeel som programleder, utforsker den fascinerende verdenen av robotikk og kunstig intelligens. Møt ledende eksperter som diskuterer de nyeste fremskrittene, gjennombruddene og det fremtidige potensialet innen kunstig intelligens og robotikk.
Dette lærer du:
Få innsikt i de mest avanserte teknologiene som former fremtidens robotikk og kunstige intelligens. Forstå utfordringene, gjennombruddene og samfunnskonsekvensene av disse raskt fremadskridende fagområdene.
Hvorfor du bør lytte:
Hvis du fascineres av møtet mellom robotikk, kunstig intelligens og deres transformative potensial, gir podkasten Robot-hjerner en grundig utforskning av disse teknologiene, direkte fra bransjens ledende eksperter.
Beste episode:
«John Schulman fra OpenAI om ChatGPT: oppfinnelse, muligheter og begrensninger» – John Schulman, medgründer i OpenAI, diskuterer oppfinnelsen, mulighetene og begrensningene til ChatGPT med verten Pieter Abbeel.
Lenker for å lytte:
Om verten:
Pieter Abbeel er en anerkjent ekspert innen robotikk og kunstig intelligens. Med en omfattende bakgrunn innen akademia og forskning har Pieter en dyp forståelse av finessene og potensialet innen kunstig intelligens og robotikk.
11. Læringsmaskiner 101 med Richard M. Golden
Sammendrag:
Læringsmaskiner 101 avmystifiserer de komplekse begrepene innen maskinlæring og kunstig intelligens. Verten Richard M. Golden bryter ned vitenskapen og teknologien bak kunstig intelligens og gjør den tilgjengelig for et bredere publikum.
Dette vil du lære:
Oppdag de grunnleggende prinsippene for maskinlæring og kunstig intelligens, deres praktiske bruksområder og de fremtidige trendene som former feltet.
Hvorfor du bør lytte:
For alle som ønsker å forstå de grunnleggende konseptene innen kunstig intelligens og maskinlæring på en tydelig og kortfattet måte, tilbyr Læringsmaskiner 101 engasjerende innhold som belyser disse komplekse temaene.
Beste episode:
«Hvordan definere maskinlæring (eller i det minste prøve)» – I denne episoden diskuterer vi kapittel 3 i boken 'Statistisk maskinlæring: Et enhetlig rammeverk', som tar for seg hvordan man formelt definerer maskinlæringsalgoritmer.
Lenker for å lytte:
Om verten:
Richard M. Golden er en erfaren lærer og ekspert innen kunstig intelligens. Måten han forklarer konsepter innen kunstig intelligens og maskinlæring på, gjør Læringsmaskiner 101 til en verdifull ressurs for både nybegynnere og erfarne fagfolk.
12. AI-nasjonen med Malcolm Burnley og Terrence J. Sejnowski
Oppsummering:
AI Nation utforsker de samfunnsmessige konsekvensene av kunstig intelligens og ser på hvordan AI omformer bransjer, kulturer og hverdagslivet. Vertene Malcolm Burnley og Terrence J. Sejnowski leder lytterne gjennom de omfattende endringene AI fører med seg.
Dette lærer du:
Forstå de brede konsekvensene AI har for samfunnet, økonomien og enkeltmenneskers liv. Hør fra eksperter, opinionsledere og personer som er direkte berørt av fremveksten av AI.
Hvorfor du bør lytte:
Hvis du er interessert i de samfunnsmessige sidene ved AI og hvordan teknologien forandrer verden vi lever i, byr AI Nation på fengslende historier og innsikt i kunstig intelligens' virkninger i den virkelige verden.
Beste episode:
«Partisk intelligens» – I denne episoden står den betydelige risikoen for skjevheter i AI-systemer, særlig i politiet, i sentrum. Episoden inneholder innsikt fra et offer for en urettmessig arrestasjon, en advokat som undersøker «urene data» i prediktivt politiarbeid, skaperen av et prediktivt system og en AI-forsker som argumenterer for løsninger som går lenger enn å fjerne skjevheter i AI.
Lenker for lytting:
Om vertene:
Malcolm Burnley og Terrence J. Sejnowski kombinerer journalistisk ekspertise med vitenskapelig kunnskap. Deres dynamiske tilnærming gir et mangefasettert bilde av konsekvensene og mulighetene AI innebærer for samfunnet vårt.
13. AI i næringslivet med Daniel Faggella
Oppsummering:
AI i næringslivet, med Daniel Faggella som vert, utforsker hvordan kunstig intelligens omformer næringslivet. Podkasten inneholder intervjuer med toppledere og opinionsledere som deler innsikt i innføringen og integreringen av AI i ulike bransjer.
Dette lærer du:
Oppdag hvordan bruk av AI driver innovasjon i virksomheter, strategiene bak vellykket implementering av AI og hvordan AI påvirker markedstrender og endringer i bransjene.
Hvorfor du bør lytte:
For næringslivsfolk og andre som ønsker å forstå den praktiske bruken av AI i næringslivet, byr AI i næringslivet på verdifull innsikt og eksempler fra virkeligheten på AI i bruk.
Beste episode:
«Oppskalering av generativ AI i virksomheten» – I denne episoden møter Harsh Kar fra Genpact Daniel Faggella for å diskutere utfordringene og mulighetene generativ AI skaper for virksomheter. De legger vekt på integrerte virksomhetsfunksjoner og betydningen av datastyring for å utnytte AI.
Lenker for lytting:
Om verten:
Daniel Faggella er en opinionsleder innen AI og forretningsstrateg, kjent for sin dype innsikt i AI-landskapet og konsekvensene dette har for moderne virksomheter. Hans ekspertise og engasjement for AI gjør denne podkasten til obligatorisk lytting for alle som er interessert i møtet mellom teknologi og næringsliv.
14. Datautvekslingspodkasten med Ben Lorica
Sammendrag:
Datautvekslingspodkasten, som ledes av Ben Lorica, fokuserer på data, maskinlæring og kunstig intelligens. Programmet inneholder grundige samtaler med dataforskere, ingeniører og næringslivsledere om de nyeste trendene, verktøyene og teknikkene innen dataverdenen.
Dette vil du lære:
Forstå nyansene innen datahåndtering og analyse, og hvordan teknologier for kunstig intelligens og maskinlæring tas i bruk for å utlede innsikt og legge grunnlaget for beslutninger i ulike sektorer.
Hvorfor du bør lytte:
Hvis du er dataentusiast, fagperson eller interessert i den transformative kraften til data og kunstig intelligens, gir Datautvekslingspodkasten deg en rik kilde til kunnskap og perspektiver fra bransjeeksperter.
Beste episode:
«Nivå opp: Verktøy og teknikker som gjør utvikling av kunstig intelligens mer tilgjengelig» – I denne episoden diskuterer Sarmad Qadri, grunnlegger og administrerende direktør i Last Mile, hvordan man kan tilføre programvareutviklingens grundighet til utvikling av LLM- og GenAI-applikasjoner, med vekt på viktige temaer innen kunstig intelligens og maskinlæring.
Lenker for lytting:
Om verten:
Ben Lorica er en ledende ekspert på datavitenskap og kunstig intelligens, med lang erfaring innen bransjeforskning og analyse. Evnen hans til å knytte kontakt med fremtredende fagpersoner og presentere komplekse temaer på en tilgjengelig måte gjør Datautvekslingspodkasten til en verdifull ressurs for alle som er interessert i data og kunstig intelligens.
15. Datavitenskap hjemme med Francesco Gadaleta
Sammendrag:
Datavitenskap hjemme, som ledes av Francesco Gadaleta, er en podkast som bringer den komplekse verdenen av datavitenskap og kunstig intelligens hjem til deg. Programmet dekker et bredt spekter av temaer, fra dyp læring til algoritmeutvikling og de etiske konsekvensene av kunstig intelligens.
Dette vil du lære:
Utforsk de nyeste fremskrittene innen datavitenskap og kunstig intelligens, forstå de underliggende algoritmene og teknikkene, og oppdag de etiske og praktiske utfordringene som finnes på feltet.
Hvorfor du bør lytte:
For deg som ønsker å fordype deg i datavitenskap og kunstig intelligens, tilbyr Datavitenskap hjemme innsiktsfulle samtaler, intervjuer med eksperter og en grundig gjennomgang av de tekniske sidene ved disse transformative teknologiene.
Beste episode:
«Revolusjonen med åpen kildekode: Kunstig intelligens finner sin oppreisning innen datavitenskap» – Fordyp deg i verdenen til Datavitenskap hjemme i vår nyeste episode, der vi utforsker det dynamiske forholdet mellom kunstig intelligens og oppreisningen til programvare med åpen kildekode.
Lenker for lytting:
Om verten:
Francesco Gadaleta er dataforsker og AI-forsker, kjent for sin ekspertise innen maskinlæring og anvendelsene av denne. Hans imøtekommende stil og dype forståelse av fagområdet gjør Data Science at Home til en lærerik og engasjerende podkast for lyttere på alle nivåer.
More Articles
16. Å gjøre data enkelt med Al Martin
Sammendrag:
Å gjøre data enkelt, med Al Martin som vert, er en podkast som er dedikert til å bryte ned kompleksiteten innen data, analyse og AI. Programmet gir innsikt i hvordan data forvandler virksomheter og driver beslutningsprosesser.
Dette lærer du:
Forstå grunnprinsippene innen datahåndtering, de nyeste trendene innen analyse, og hvordan AI integreres i ulike forretningsstrategier for å fremme vekst og effektivitet.
Hvorfor du bør lytte:
Hvis du ser etter en podkast som forenkler kompleksiteten i data og gir handlingsrettet innsikt i anvendelsen av data i virksomheter, er Å gjøre data enkelt en viktig ressurs for både nybegynnere og erfarne fagfolk.
Beste episode:
«AI nå og virksomheters bruk med teknolog, administrerende direktør og medgründer av Tribe.ai – Jaclyn Rice Nelson» – I denne episoden av #MakingDataSimplePodcast deltar Jaclyn Rice Nelson, administrerende direktør og medgründer av Tribe AI og Coalition Operators, i en diskusjon om dagens AI-situasjon. Temaene spenner fra å være læringsorientert til å håndtere AI-hallusinasjoner og virksomheters bruk av teknologien.
Lenker for lytting:
Om verten:
Al Martin er en erfaren leder innen data og analyse, kjent for evnen til å avmystifisere komplekse konsepter og dele bransjeinnsikt på en tydelig og engasjerende måte. Ekspertisen hans gjør Å gjøre data enkelt til verdifull lytting for alle som er interessert i kraften i data.
17. Podkast om ML-plattformer med Jakub Czakon
Sammendrag:
Podkast om ML-plattformer, med Jakub Czakon som vert, fokuserer på de tekniske aspektene ved maskinlæringsplattformer og infrastruktur. Podkasten gir en grundig gjennomgang av verktøyene, metodene og arkitekturene som driver ML- og AI-applikasjoner.
Dette lærer du:
Utforsk detaljene i utviklingen av ML-plattformer, utfordringene med å skalere AI-drevne teknologier og beste praksis for å bygge robuste og effektive AI-systemer.
Hvorfor du bør lytte:
For teknologientusiaster, dataforskere og ML-ingeniører som ønsker å utdype forståelsen av maskinlæringsinfrastruktur, tilbyr Podkast om ML-plattformer ekspertinnsikt og virkelighetsnære casestudier fra bransjeledere.
Beste episode:
«Lærdommer fra utviklingen av ML-plattformen hos Mailchimp med Mikko Bazeley» – I denne episoden av Podkast om ML-plattformer har vi Mikiko Bazeley som gjest. Mikiko deler innsikt om ML-plattformen hos Mailchimp, inkludert suksesshistorier og gyldne veier, teamstrukturer, maler, bruksområder for generativ AI, overvåking av tilbakemeldinger og mer.
Lenker for lytting:
Om verten:
Jakub Czakon er ekspert på maskinlæringsinfrastruktur og plattformutvikling. Hans praktiske erfaring og tekniske kunnskap gjør ML Platform Podcast til en rik informasjonskilde for alle som er interessert i arbeidet bak kulissene som driver generative AI-applikasjoner.
Vil du vite mer?
Det finnes mange bemerkelsesverdige ressurser om de beste plattformene for kunstig intelligens, blant annet innsiktsfulle bøker og AI-konferanser for å friske opp kunnskapen din.
Hvis du vil vite mer om plattformer for kunstig intelligens og verktøy, kan du abonnere på nyhetsbrevet vårt for å få AI-innsikt fra kunnskapsrike CTO-er og teknologiledere.
