11 fordeler med dataintegrasjon

Discover how to deliver better software and systems in rapidly scaling environments. Join our Community

Har du problemer med å få mening ut av alle dataene du samler inn? Det er enkelt å samle inn data, men det er ikke like enkelt å finne ut hva de betyr. Dataintegrasjon kan hjelpe deg med å ta bedre beslutninger uten å øke kostnadene dine.

A computer screen and tower on a desk, representing a complete computer setup. Data Integration Benefits Featured Image

Mennesker og maskiner produserer mer enn 2,5 kvintillioner byte data hver dag. Det er 2,5 etterfulgt av hele 18 nuller. Det kan lønne seg å gå for internettleverandørens abonnement med ubegrenset datamengde!

Uansett hvor god du er til å samle inn data, har data liten verdi med mindre du kan forstå dem. Målet er ikke å se hvem som først kan fylle opp harddisken sin. Det handler om å bruke data til å ta informerte beslutninger om driften din.

Derfor hyller vi dataintegrasjon. Vi har satt sammen denne veiledningen for å hjelpe deg med å forstå hva dataintegrasjon er, og hvordan det kan hjelpe deg med å opprette én sannhetskilde for virksomheten din.

Hva er dataintegrasjon?

Hvis du bruker flere datakilder, trenger du en måte å holde alt organisert på. Ellers vil teammedlemmene ikke kunne identifisere hull i markedet, forstå aktuelle trender eller ta beslutninger i sanntid.

Dataintegrasjon innebærer å opprette en samlet visning fra ulike datakilder. En typisk virksomhet kan for eksempel samle inn data fra følgende steder:

  • Programvare for kunderelasjonshåndtering (CRM)
  • Markedsføringsundersøkelser
  • Systemer for virksomhetsressursplanlegging (ERP)
  • Informasjonssystemer for menneskelige ressurser (HRIS)
  • Sosiale medier
  • Offentlige databaser

Uten verktøy for dataintegrasjon er det utrolig tidkrevende å gjennomgå ulike kilder og finne ut hvordan hvert datasett henger sammen med de andre. Tenk bare på hvor lang tid det ville tatt å gå gjennom CRM-systemet ditt for å finne ut om alle kundene som fullførte en undersøkelse, var registrert i systemet.

Datasiloer

Du må også bekymre deg for datasiloer, som er datalagre som kontrolleres av små grupper av personer i organisasjonen din. Disse personene kan selvsagt bruke dataene til å ta forretningsbeslutninger, men ingen andre kan gjøre det. Tenk på en silo som en enorm murvegg som hindrer de ansatte i å få tilgang til relevante data og bruke dem til å øke driftseffektiviteten.

En god løsning for dataintegrasjon henter data fra ulike kilder og gjør dem tilgjengelige for alle som trenger dem, slik at stordata blir en ressurs for organisasjonen din i stedet for en byrde.

Viktige fordeler med dataintegrasjon

Forretningsintelligens er et bredt begrep som beskriver aktivitetene som inngår i å analysere data og omdanne dem til handlingsrettet informasjon. Før du etablerer et effektivt BI-program, må du finne en måte å hente ut data fra ulike systemer og gjøre dem tilgjengelige for de viktigste beslutningstakerne. Dataintegrasjon kan hjelpe virksomheten din på følgende måter:

1. Bedre datakvalitet

Datakvalitet beskriver hvor godt et datasett oppfyller kriteriene dine for nøyaktighet, konsistens og fullstendighet. Data av høy kvalitet hjelper deg med å ta beslutninger, mens data av lav kvalitet fører deg ut på villspor.

Dupliserte data er for eksempel et problem fordi de hindrer deg i å ta nøyaktige beslutninger. Hvis du har tre oppføringer for den samme kunden, kan du komme til å telle kundens årlige forbruk tre ganger, noe som gjør det umulig å utarbeide presise inntektsberegninger.

Den riktige dataintegrasjonsprosessen fjerner duplikater og andre problemer med datakvaliteten, slik at du får bedre datasett. Som et resultat kan teammedlemmene dine ta beslutninger med trygghet.

2. Kostnadsbesparelser

Når du optimaliserer tilnærmingen din til datahåndtering, eliminerer du dobbeltarbeid og reduserer avhengigheten av manuelle oppgaver. Du bruker også mindre på IT-tjenester, opplæring og andre aktiviteter, noe som gjør det enklere å nå virksomhetens økonomiske mål.

Hvis du for eksempel bruker $50,000 per år på tjenester knyttet til innsamling av sanntidsdata og tilgjengeliggjøring av dem for teammedlemmene, vil en kostnadsreduksjon på 10% spare deg for $5,000. Dataintegrasjon gjør det dermed mulig å øke fortjenestemarginen selv om inntektene og de øvrige utgiftene dine forblir uendret.

Get Free Access
Get regular tech leadership wisdom for delivering better software and systems.
Get Free Access

Have an account? Log In

3. Bedre beslutningstaking og samarbeid

Når du tar beslutninger basert på ufullstendige datasett, er det som å skyte på en blink med bind for øynene. Du kan riktignok treffe blinken ved et uhell, men det er ikke den beste måten å gjøre det på.

Dataintegrasjon lar deg kombinere data fra flere kildesystemer på ett sted. Det forbedrer også kvaliteten på dataanalysen og reduserer behovet for manuell dataregistrering, slik at teammedlemmene får mer tid til strategiske beslutningsaktiviteter.

Før plattformer for dataintegrasjon ble allment tilgjengelige, hadde mange ansatte problemer med å samarbeide effektivt.

4. Forbedret effektivitet

Effektivisering av forretningsprosesser er en av de beste måtene å redusere sløsing og øke produksjonen på. Hvis du har én felles sannhetskilde for virksomheten, slipper teammedlemmene å bruke tid på å få tilgang til flere systemer eller håndtere data i flere formater. De kan se et forretningsdashbord eller få tilgang til tilpassede rapporter, noe som gir dem mer tid til andre aktiviteter.

5. Kundeopplevelser av høyere kvalitet

Som en ekstra fordel kan dataintegrasjon føre til økt kundetilfredshet. Hvis du for eksempel har tilgang til store mengder relevante data, kan du bruke dem til å kartlegge kundereisen. Dette gjør det enklere å fastslå prosessen en kunde følger fra de blir kjent med merkevaren din, til de gjennomfører et kjøp.

6. Flere inntektsstrømmer

Ved å forbedre evnen til å hente ut, transformere og analysere data blir det også mulig å opprette nye inntektsstrømmer. Noen selskaper tjener for eksempel penger på dataene sine, noe som øker inntektene uten store investeringer i nye ressurser.

Walmart er et av de beste eksemplene. Etter at selskapet hadde etablert lave priser hver dag, begynte detaljhandelsgiganten å dele data med leverandørene sine. Dataproduktet Walmart Luminate gir forhandlere verdifull informasjon om forbrukeratferd og kanalresultater, slik at de kan ta bedre beslutninger.

7. Bedre datatilgjengelighet

Uten dataintegrasjon ville det vært vanskelig for teammedlemmer innen salg, markedsføring og kundeservice å dele nøyaktige data. Nå som CRM-systemer er tilgjengelige, kan ansatte i disse avdelingene når som helst finne ut nøyaktig hva som skjer med kunder og potensielle kunder.

Hvis en kundeservicemedarbeider for eksempel snakker med 10 kunder som har samme klage, kan vedkommende registrere disse dataene i CRM-systemet. Neste gang en salgsmedarbeider ser gjennom dataene, er vedkommende bedre rustet til å overvinne kundeinnvendinger og sette realistiske forventninger.

8. Bedre datasikkerhet

Å oppnå et konkurransefortrinn er en av de beste grunnene til å bruke dataintegrasjon, men det er ikke den eneste grunnen. Dataintegrasjon beskytter også selskapet ditt mot alvorlige sikkerhetsrisikoer.

Hvis du for eksempel bytter til et lokalt installert system, blir det enklere å administrere tilgangen til dataene som er lagret på serverne dine. Du kan konfigurere rollebasert tilgang, slik at ansatte ikke får tilgang til konfidensielle data som ikke er relevante for arbeidsoppgavene deres. Det er også enklere å opprette en detaljert revisjonskontroll ved hjelp av et integrert system enn ved hjelp av flere datakilder.

9. Sømløs datadeling

Sømløs datadeling er en av de viktigste fordelene ved dataintegrasjon. En «sømløs» prosess gjør det mulig for teammedlemmer å dele, motta og analysere data uten å måtte gå gjennom tungvinte prosesser.

Personalavdelingen må for eksempel dele informasjon med lønnsavdelingen, regnskapsavdelingen, prosjektledelsen og andre team. Uten dataintegrasjon måtte de brukt mye av tiden sin på telefonsamtaler, e-poster og søk i ulike systemer for å finne verdifulle data.

Takket være integrasjon av virksomhetsdata er det mulig for ansatte i andre avdelinger å få tilgang til personaldata, slik at de kan ta bedre beslutninger. Hvis en prosjektleder trenger å vite om de har nok arbeidskraft til å starte et nytt prosjekt, kan de enkelt finne informasjonen i et forretningsdashbord. Regnskapsavdelingen kan også overvåke ansettelsestrender for å fastslå om lønnskostnadene vil øke eller reduseres.

10. Økt smidighet

Smidige virksomheter reagerer raskt på nye muligheter i markedet, noe som gjør dem mer suksessrike. Dataintegrasjon øker smidigheten ved å sikre at teammedlemmene har tilgang til sanntidsdata. Dermed kan ansatte ta beslutninger basert på det som skjer nå, ikke det som skjedde for 2 måneder siden da dere kjørte den forrige rapporten.

Her er et eksempel. Tenk deg at en av de nærmeste konkurrentene dine går konkurs uten forvarsel. Hvis du har en samlet oversikt over virksomhetsdataene dine, kan du raskt fastslå om du har de nødvendige ressursene til å fylle dette nye tomrommet i markedet. Dataintegrasjon øker derfor også skalerbarheten.

11. Enhetlig datastyring

Datastyring viser til retningslinjene dine for innsamling, lagring, behandling og gjenfinning av data. I tillegg til å øke konkurranseevnen gjør dataintegrasjon det enklere å fastsette disse retningslinjene og sikre at teammedlemmene følger dem. Du kan for eksempel enkelt opprette en retningslinje knyttet til lagring og gjenfinning av kundedata.

Strategier for dataintegrasjon som kan omforme driften

Manuell dataintegrasjon

Manuell dataintegrasjon innebærer at utviklere skriver kode for å styre flyten av data. Den passer best for selskaper som bare har noen få datakilder som skal integreres.

Fordeler

  • Full kontroll over integrasjonsprosessen
  • Rimeligere enn andre metoder

Ulemper

  • Utsatt for feil
  • Krever manuell koding

Bruksområde

Manuell integrasjon ville vært ideell for et lite bokføringsselskap som trenger å integrere data fra et separat bokføringsprogram i regnskapssystemet sitt.

API-basert dataintegrasjon

API-basert integrasjon kobler sammen to eller flere apper via programmeringsgrensesnittene deres, slik at de kan utveksle data.

Fordeler

  • Automatisert
  • Skalerer når du øker mengden data i systemet
  • Brukervennlig alternativ
  • Enkel dataoverføring mellom apper

Ulemper

  • Krever flere applikasjoner
  • Avhengig av eksterne API-er
  • Krever dyktige dataforvaltere til å overvåke prosessen

More Articles

Bruksområde

API-basert integrasjon kan passe godt for et selskap som allerede bruker flere applikasjoner og trenger en måte å koble dem sammen på.

Datavirtualisering

Datavirtualisering bruker programvare til å knytte sammen flere datakilder, noe som gjør det enklere å opprette en samlet oversikt over virksomheten din. Det er spesielt nyttig i dynamiske markedsmiljøer, fordi det gir deg tilgang til sanntidsdata.

Datavarehus

Datavarehus innebærer å hente data fra flere kilder og lagre dem i ett enkelt datalager. I likhet med datavirtualisering øker datavarehus tilgangen til sanntidsdata. Det er fordelaktig for selskaper i helsesektoren, ettersom det kan kombinere laboratorieresultater, patologirapporter, reseptopplysninger, operasjonsnotater og andre helserelaterte datakilder.

Hovedpunkter

Dataintegrasjon kan ikke få millioner av kroner til å oppstå fra ingenting, men det kan hjelpe deg med å øke effektiviteten, identifisere nye inntektskilder og styrke samarbeidet i virksomheten din.

Abonner på nyhetsbrevet til The CTO Club for flere bransjenyheter og diskusjoner om dataintegrasjon og andre viktige temaer.

Katie Sanders
As a data-driven content strategist, editor, writer, and community steward, Katie helps technical leaders win at work. Her 15 years of experience in the tech space makes her well-rounded to provide technical audiences with first-hand operating wisdom so senior tech leaders can get clarity. Tech leaders want to learn from peers who’ve been there. Katie surfaces hard-won lessons that help leaders scale systems, teams, and strategy in the face of disruption. Katie is an Executive Editor at Black & White Zebra. She nurtures a large and diverse community of technical experts and writers, and she knows that a thriving community doesn't grow without thoughtfulness, advocacy, and intention. Interested in being reviewed? Find out more here.
Follow the author:

You may also like