Datadog mot Dynatrace: Sammenligning og ekspertanmeldelser for 2026
We review tools independently, and commissions help fund our testing. See our transparency policy, our methodology, or suggest a tool.
Å velge mellom Datadog og Dynatrace som plattform for observabilitet betyr å veie Datadogs fleksible, modulære overvåking opp mot Dynatraces AI-drevne automatisering og dyptgående analyse. Hvis du har problemer med å avgjøre hvilket verktøy som vil hjelpe teamet ditt med å oppdage problemer raskere, redusere støy og skalere i takt med infrastrukturen, er du ikke alene. Begge plattformene lover å forenkle komplekse miljøer, men de har svært ulike tilnærminger.
I denne artikkelen får du en sammenligning av hvordan Datadog og Dynatrace fungerer i virkelige IT-miljøer, hva som skiller dem fra hverandre, og hvordan du kan tilpasse styrkene deres til organisasjonens behov.
Datadog
4.5/5
- Free plan available
- From $15/month (billed annually)
Dynatrace
4.5/5
- 15-day free trial
- From $7/month
Why Trust Our Software Recommendations
6,700+
Reviews
20
Industry experts
16+
Evaluation factors
14
Years
Our team has been testing and reviewing software since 2012. As tech leaders ourselves, we know how difficult—and important—it is to choose the right software.
For this guide, we evaluated tools using hands-on testing and independent research, scoring tools using our selection criteria.
Our reviews reflect our human editorial judgment, not a sales pitch.
Expert reviewers:
- Paulo Gardini MiguelTech Director
Tim FisherVP of AI
Gabriel RosasTech Lead & Software Architect
Christhian GruhnTech Lead & Platform Architect
| Datadog | Dynatrace | |
|---|---|---|
| Free Trial | Free plan available | 15-day free trial |
| Pricing | From $15/month (billed annually) | From $7/month |
Datadog vs. Dynatrace: priser og skjulte kostnader
Datadog bruker en modulær, bruksbasert prismodell der du betaler separat for produkter som infrastrukturovervåking, APM og loggbehandling. Selv om inngangskostnadene kan være lave, kan ekstra kostnader for egendefinerte måledata, logger og containere raskt øke de samlede utgiftene etter hvert som bruken øker.
Dynatrace har en mer samlet tilnærming med et plattformabonnement som inkluderer de viktigste funksjonene, mens prisen hovedsakelig skalerer etter vert, minnebruk eller datakonsum. Dette gjør kostnadene mer forutsigbare på grunnnivå, men bruksbaserte elementer som logginntak, spørringer og langtidslagring kan fortsatt bli kostbare, avhengig av datamengden og behovene for observabilitet.
Både Datadog og Dynatrace er plattformer for observabilitet på tvers av hele teknologistakken, noe som betyr at de i stor grad overlapper når det gjelder kjernefunksjoner som infrastrukturovervåking, overvåking av applikasjonsytelse (APM), loggbehandling og overvåking av ekte brukere. De tilbyr også varsler, dashbord og støtte for moderne miljøer som Kubernetes og oppsett med flere skyer, slik at team får ende-til-ende-innsikt i systemer, applikasjoner og brukeropplevelse.
Det som skiller dem, er hvordan de leverer innsikt. Dynatrace utmerker seg med AI-drevet automatisering (Davis AI) og automatisk kartlegging av avhengigheter via OneAgent, som kan oppdage rotårsaker med minimalt manuelt oppsett. Datadog skiller seg derimot ut med sitt enorme integrasjonsøkosystem og sin svært tilpasningsbare, modulære plattform – noe som gir team større fleksibilitet til å skreddersy overvåkingen, men som krever mer manuell konfigurering.
| Datadog | Dynatrace | |
|---|---|---|
| AI Integration | No | Yes |
| API | Yes | Yes |
| Automated Testing | No | No |
| Browser Compatibility Testing | No | No |
| Bug Tracking | Yes | No |
| Code Review | No | No |
| Custom Reports | Yes | Yes |
| Data Export | Yes | Yes |
| Data Import | Yes | Yes |
| Developer Tools | Yes | Yes |
| External Integrations | Yes | Yes |
| Malware Protection | No | No |
| Multi-User | Yes | Yes |
| Notifications | Yes | Yes |
| Performance Testing | Yes | Yes |
| Process Reporting | No | Yes |
| Static Analysis | No | No |
| Status Notifications | Yes | Yes |
| Workflow Management | No | No |
| Integrasjon | Datadog | Dynatrace |
| AWS | ✅ | ✅ |
| Microsoft Azure | ✅ | ✅ |
| Google Cloud | ✅ | ✅ |
| Kubernetes | ✅ | ✅ |
| Slack | ✅ | ✅ |
| PagerDuty | ✅ | ✅ |
| ServiceNow | ✅ | ✅ |
| Salesforce | ✅ | ❌ |
| Shopify | ✅ | ❌ |
| SAP | ❌ | ✅ |
| API | ✅ | ✅ |
| Zapier | ✅ | ❌ |
Både Datadog og Dynatrace dekker de viktigste integrasjonene for sky, IT og hendelseshåndtering, men Datadog tilbyr bredere støtte for forretningsapper og arbeidsflytverktøy som Salesforce, Shopify og Zapier. Hvis du er avhengig av SAP eller trenger omfattende bedriftsintegrasjoner, kan Dynatrace passe bedre, men de fleste IT-team vil oppleve at begge plattformene dekker de grunnleggende integrasjonsbehovene deres.
| Faktor | Datadog | Dynatrace |
| Datakryptering | Krypterer data under overføring og i hvile ved hjelp av bransjestandardprotokoller. | Bruker ende-til-ende-kryptering for alle data, inkludert agentkommunikasjon. |
| Samsvar med regelverk | Tilbyr SOC 2-, GDPR-, HIPAA- og ISO 27001-sertifiseringer. | Tilbyr samsvar med SOC 2, GDPR, HIPAA og ISO 27001 som standard. |
| Tilgangskontroller | Støtter SSO, RBAC og detaljert administrasjon av API-nøkler. | Tilbyr SSO, RBAC og finkornede brukertillatelser. |
| Oppetid og SLAs | Rapporterer oppetid offentlig og tilbyr sterke SLA-er for virksomhetsabonnementer. | Opprettholder høy tilgjengelighet med global redundans og strenge SLA-er. |
| Revisjonslogging | Tilbyr detaljerte revisjonslogger for bruker- og systemaktivitet. | Inkluderer omfattende revisjonsspor for alle plattformhandlinger. |
Både Datadog og Dynatrace tilbyr sterk sikkerhet og godt samsvar med regelverk, men Dynatrace skiller seg ut med ende-til-ende-kryptering og global redundans. Datadogs detaljerte tilgangskontroller og åpne rapportering av oppetid gjør løsningen til et pålitelig valg for team med strenge behov for revisjon og overvåking.
| Faktor | Datadog | Dynatrace |
| Brukergrensesnitt | Har et rent og tilpasningsbart kontrollpanel med dra-og-slipp-moduler. | Tilbyr et visuelt rikt grensesnitt med automatisk topologikartlegging. |
| Introduksjon | Tilbyr veiledet konfigurering, veiledninger i appen og omfattende dokumentasjon. | Automatiserer mye av introduksjonsprosessen med intelligent automatisk oppdagelse. |
| Konfigurasjonskompleksitet | Krever manuell konfigurering for enkelte integrasjoner og egendefinerte måleverdier. | Håndterer det meste av konfigurasjonen automatisk, noe som reduserer antallet manuelle trinn for nye brukere. |
| Støtteressurser | Inkluderer en stor kunnskapsbase, et aktivt fellesskap og responsiv chat. | Tilbyr ekspertstøtte, detaljert dokumentasjon og proaktiv kundeoppfølging. |
| Varselhåndtering | Gjør det enkelt å opprette, tilpasse og dempe varsler fra brukergrensesnittet. | Bruker kunstig intelligens til å redusere varselstøy og prioritere hendelser som krever handling. |
Dynatrace er enklere å konfigurere og administrere i det daglige, mens Datadog gir deg større fleksibilitet og kontroll over kontrollpaneler og varsler. Datadog utmerker seg for team som ønsker å tilpasse opplevelsen, men automatiseringen og de intelligente standardinnstillingene i Dynatrace gjør løsningen populær blant dem som vil komme raskt i gang.
Datadog
- Highly customizable dashboards for visualizing key metrics
- Advanced alerting and anomaly detection features
- Real-time monitoring across infrastructure, applications, and logs
- Setup complexity grows in large or hybrid environments
- Data retention limits can restrict historical analysis
- Pricing increases quickly with data volume and features
Dynatrace
- Automated discovery and mapping simplify monitoring complex environments.
- Full-stack observability covers infrastructure, apps, and user experience.
- AI-driven root cause analysis accelerates incident resolution.
- Feature depth may overwhelm smaller or less mature teams.
- Serverless and multi-cloud visibility lags behind some competitors.
- Pricing can escalate quickly with high data ingestion.
Datadog
- Hybrid IT DepartmentsUnified dashboards simplify monitoring across on-premises and cloud resources.
- Ecommerce PlatformsTransaction tracing and anomaly detection support high-traffic reliability.
- SaaS ProvidersEnd-to-end application monitoring ensures uptime and user experience.
- DevOps TeamsAutomated alerting and integrations streamline incident response and troubleshooting.
- Large EnterprisesCentralized observability and advanced analytics help manage sprawling infrastructure.
- Cloud-Native StartupsDatadog’s real-time monitoring and automation support rapid scaling and deployment.
Dynatrace
- Cloud-Native StartupsKubernetes and microservices support enables rapid scaling and troubleshooting.
- Healthcare ITGranular monitoring and security features support HIPAA and uptime needs.
- E-commerce PlatformsReal-user monitoring and performance analytics help optimize customer experience.
- DevOps TeamsAutomated deployment monitoring and AI-powered alerts fit continuous delivery pipelines.
- Financial ServicesIts end-to-end transaction tracing supports compliance and high-availability requirements.
- Large EnterprisesDynatrace scales to monitor thousands of hosts and services across global operations.
Hvem bør bruke Datadog, og hvem bør bruke Dynatrace?
Datadog passer best for team som ønsker fleksibilitet og kontroll over observabilitetsstakken sin. Løsningen fungerer spesielt godt for oppstartsbedrifter, mellomstore selskaper og DevOps-team som foretrekker en modulær tilnærming, slik at de kan velge funksjoner etter hvert som de vokser. Den passer også godt for organisasjoner med varierte behov for verktøy, takket være de omfattende integrasjonene og svært tilpasningsbare kontrollpanelene.
Dynatrace passer bedre for store virksomheter eller team som prioriterer automatisering og enkelhet i stor skala. Den KI-drevne innsikten og automatiske oppdagelsen reduserer behovet for manuelt oppsett, noe som gjør løsningen ideell for komplekse, distribuerte miljøer der hastighet og nøyaktighet er viktig. Organisasjoner som ønsker en mer samlet alt-i-ett-plattform med mindre manuell konfigurering, vil vanligvis få større verdi av Dynatrace.
| Datadog | Dynatrace | |
|---|---|---|
| AI Capabilities | Datadog Includes Watchdog for anomaly detection, but tuning is often required. | Dynatrace Davis AI provides built-in, continuous causal analysis with minimal configuration. |
| Automation | Datadog Requires more manual setup for instrumentation, alerts, and correlations. | Dynatrace Extensive automation with auto-discovery and AI-driven root cause analysis out of the box. |
| Integration Breadth | Datadog 600+ integrations across cloud services, SaaS tools, and developer platforms. | Dynatrace Strong integrations but more focused on deep, infrastructure-level visibility. |
| Pricing Model | Datadog Modular, usage-based pricing where each product (APM, logs, infra) is billed separately. | Dynatrace Platform subscription with bundled capabilities, primarily priced by host, memory, and data usage. |
| Root Cause Analysis | Datadog Requires manual investigation across dashboards and signals. | Dynatrace Automatic root cause identification using AI and real-time topology mapping. |
| Cloud Monitoring | Both provide real-time monitoring for AWS, Azure, and Google Cloud, with automated discovery of cloud resources. |
|---|---|
| Compliance & Security | Each platform meets major compliance standards (SOC 2, GDPR, HIPAA) and offers strong encryption and access controls. |
| Incident Management | Both integrate with tools like PagerDuty and ServiceNow, supporting alerting, escalation, and incident workflows. |
| Log Management | Each solution collects, indexes, and analyzes logs from multiple sources, with search and visualization tools. |
| Scalability | Both platforms are built to handle large, distributed environments and scale easily as your infrastructure grows. |