Integrazione dei Dati nel Cloud: Il Manuale del CTO Moderno

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Molte aziende, sommerse da sistemi di dati obsoleti, non sfruttano appieno i benefici dei loro investimenti in tecnologia dei dati. L'integrazione dei dati nel cloud offre una soluzione, consolidando dati disparati in una vista unica e accessibile, migliorando il processo decisionale e riducendo i rischi.

Siamo onesti: la maggior parte delle aziende è sommersa da un mare di sistemi dati obsoleti. Dimentica il sogno di un'utopia snella e basata sul cloud: continuano a spuntare nuove tecnologie, creando ancora più silos di dati. Un recente sondaggio di Alteryx ha rilevato una vera e propria zona di disastro: il 30% si aggrappa ancora a tecnologie legacy e ben il 90% si trova a lottare con stack di dati rigidi e non scalabili.

Questo isola le informazioni e impedisce alle organizzazioni di raccogliere i frutti degli investimenti fatti nelle tecnologie dei dati. Intuizioni fondamentali restano bloccate, ostacolando le decisioni e frustrando gli utenti.

Ti sembra familiare? Uscimo dalla prigione dei dati con l'integrazione dei dati in cloud. Consolida dati da posizioni diverse – dall'on-premises al cloud e oltre – in una singola vista accessibile a tutti. Senza integrazione, gli amministratori IT devono setacciare ogni sistema separatamente per la gestione e la manutenzione dei dati, il che può portare a più incoerenze e rischi per la sicurezza.

Come per qualsiasi tecnologia, il pieno potenziale dell'integrazione dei dati cloud e della integrazione dei dati per le piccole imprese si raggiunge solo quando c'è una strategia ben definita.

Allora, come appare una strategia di successo? Questa è la mia opinione.

Sai dove si trova il tuo Dato

Qualsiasi strategia di integrazione dei dati in cloud deve iniziare dalla consapevolezza di dove sono archiviati tutti i tuoi dati. Sebbene ci siano diverse scuole di pensiero su dove dovrebbero risiedere i dati, la verità è che non tutti i dati sono uguali. Il bello dell’integrazione dei dati in cloud è che non è necessario che tutti i dati siano sul cloud, né che restino on-premises.

Ad esempio, una strategia cloud ibrida è interessante per le aziende che vogliono trasferire parte dei carichi di lavoro sul cloud ma anche mantenere il controllo sui dati sensibili all’interno della propria infrastruttura. 

È altrettanto importante che ogni lavoratore dei dati conosca e abbia accesso ai dati di suo interesse. Rendere i dati facilmente individuabili tramite strumenti di integrazione API, ad esempio, rappresenta il moltiplicatore più potente per aumentare la capacità di un'organizzazione di essere data-driven. 

Elimina il tuo Data Debt

Il passo successivo è eliminare il data debt — cioè la situazione in cui un’organizzazione non gestisce la qualità dei dati, con ripercussioni negative su costi e produttività. Qualsiasi tecnologia guidata dai dati avrà successo solo se i dati utilizzati sono di qualità. Se i dati vengono raccolti manualmente da fonti isolate tramite fogli di calcolo, è inevitabile il degrado della qualità dei dati a causa di errori umani, scarsa trasparenza e incoerenza — rendendo le decisioni aziendali lente, dolorose e poco efficaci. 

Con le tecnologie moderne è più semplice che mai fornire un accesso controllato e sicuro alla fonte dei dati tramite strumenti intuitivi, senza proliferare copie modificate e difficili da sincronizzare. Eliminare queste copie e dare più controllo diretto sui dati alle funzioni di business può ridurre sensibilmente il data debt dell’organizzazione.

Migliora la Qualità dei Dati

Il successo di qualsiasi strategia di integrazione dei dati in cloud si gioca nella preparazione dei dati, che include pulizia, mappatura e trasformazione. Non importa dove siano ospitati i dati—cloud, on-premises o in ambienti ibridi—devono comunque essere ordinati, depurati e strutturati in un’unica piattaforma.

Le organizzazioni devono scegliere uno strumento di preparazione dei dati che riduca il tempo e le risorse normalmente necessari per la procedura.  Un’adeguata governance dei dati cloud può essere d’aiuto se i dati risiedono nel cloud.

Dare la possibilità agli esperti di dominio nelle business unit di utilizzare strumenti semplici e moderni consente di democratizzare questa attività e aumentare la responsabilità. Questi team possono collaborare con i team centrali dei dati per creare e utilizzare asset condivisi di dati che siano di alta qualità, governati, ed evitino la duplicazione.

Insieme, questo consente di bilanciare l’uso democratico dei dati con la coerenza e l’alta qualità degli asset informativi nell’organizzazione.

Guida il Cambiamento

I dati sono un potente motore di innovazione aziendale. Questo non significa che l’integrazione dei dati cloud sia la soluzione a tutti i problemi relativi ai dati di un’azienda. Tuttavia, si tratta di un elemento chiave per costruire una cultura aziendale orientata alla data literacy, che incoraggi ogni dipartimento — dal marketing e dalla finanza alle risorse umane e all’IT — ad accedere facilmente ai dati e utilizzarli nei processi aziendali e nelle decisioni su tutta l’impresa.

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Digvijay Lamba
Digvijay Lamba (DV) is the chief technology officer (CTO) of Alteryx and is responsible for establishing technology vision and strategy across roadmaps, products, and customers. DV leads a team that builds technology and drives innovation. He is also focused on leading the integration and transformation of Alteryx’s product portfolio to be more connected, more cloud-centric, and easily accessed by various data workers—both technical and non-technical. With more than 20 years of technical leadership experience in data and machine learning, DV has demonstrated real-world technical prowess in cloud-native and analytic technologies and the broader cloud ecosystem. He has also been a founder and investor in the startup ecosystem for many years. DV joined Alteryx in 2021 by acquiring Lore IO, a no-code analytics company, where he served as the founder and CEO. DV was also part of the founding team at Walmart Labs, and he served as chief architect at Kosmix, which Walmart acquired. With a deep understanding of and experience in data analytics and data science platforms, DV is helping Alteryx deliver on its mission of helping every knowledge worker uncover insights in their data. DV graduated from the Indian Institute of Technology in Kanpur with a computer science and engineering degree.
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