17 Podcast sull’IA da Ascoltare nel 2026
I podcast sull'intelligenza artificiale aiutano a semplificare concetti complessi, offrono prospettive di esperti e mettono in luce le innovazioni nel settore. Ogni ascoltatore, sia un principiante che un professionista esperto, dovrebbe trovare valore e chiarezza dai pionieri dell’IA.
Migliora la tua strategia sull’IA con il nostro elenco dei migliori podcast sull’intelligenza artificiale per il 2026.
I 17 migliori podcast sull’IA
Immergiti in questi 17 podcast sull’IA per approfondimenti da esperti:
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- The AI Podcast con Noah Kravitz
- Data Skeptic con Kyle Polich
- Machine Learning Guide con Tyler Renelle
- The TWIML AI Podcast (This Week in Machine Learning & Artificial Intelligence) con Sam Charrington
- Practical AI: Machine Learning & Data Science con Chris Benson e Daniel Whitenack
- Eye on AI con Craig S. Smith
- AI Today con Kathleen Walch e Ron Schmelzer
- Brain Inspired con Paul Middlebrooks
- NLP Highlights con Matt Gardner e Waleed Ammar
- The Robot Brains Podcast con Pieter Abbeel
- Learning Machines 101 con Richard M. Golden
- AI Nation con Malcolm Burnley e Terrence J. Sejnowski
- AI in Business con Daniel Faggella
- The Data Exchange Podcast con Ben Lorica
- Data Science at Home con Francesco Gadaleta
- Making Data Simple con Al Martin
- ML Platform Podcast con Jakub Czakon
Panoramica dei migliori podcast sull’IA
1. The AI Podcast con Noah Kravitz
Riassunto:
"The AI Podcast" di NVIDIA riunisce leader di pensiero provenienti dal settore, dal mondo accademico e dai laboratori di ricerca per condividere il loro percorso e le loro intuizioni sui progressi e le implicazioni dell’intelligenza artificiale. Questo podcast sull’intelligenza artificiale esplora le ultime tendenze dell’IA, il suo impatto sulla società e come sta plasmando il futuro.
Cosa imparerai:
Scopri le complessità della tecnologia dell'IA, le sue applicazioni pratiche e le considerazioni etiche che pone. Ogni episodio approfondisce discussioni con esperti che condividono la loro conoscenza e esperienza approfondita.
Perché ascoltare:
Se sei curioso di sapere come l’IA sta trasformando le industrie e quali prospettive offre per il futuro, "The AI Podcast" offre una ricca raccolta di conversazioni che demistificano la tecnologia e i suoi molteplici usi.
Episodio consigliato:
"Anima Anandkumar on Using Generative AI to Tackle Global Challenges" - Nell’episodio più recente di "The AI Podcast" di NVIDIA, il conduttore Noah Kravitz ha parlato con Anandkumar del potenziale dell’intelligenza artificiale generativa per rivoluzionare la comunità scientifica.
Dove ascoltare:
Chi è il conduttore:
Noah Kravitz, affermato giornalista della Bay Area, ha oltre vent’anni di esperienza nel settore tech, gestendo un canale YouTube di Scienza e Tecnologia di grande successo e collaborando con importanti media come WIRED e Business Insider.
2. Data Skeptic con Kyle Polich
Riassunto:
Data Skeptic ti guida in un viaggio attraverso il mondo della data science, della statistica, del machine learning e dell'intelligenza artificiale. Il podcast scompone argomenti complessi per renderli accessibili a un pubblico più ampio, offrendo approfondimenti e analisi sul mondo guidato dai dati che ci circonda.
Cosa Imparerai:
Comprendere i concetti fondamentali della data science e come vengono applicati in scenari reali. Il podcast tratta temi che spaziano dai concetti statistici alle ultime tendenze in AI e machine learning.
Perché Ascoltarlo:
Per chi vuole avere una solida comprensione dei principi della data science e di come si intersecano con la tecnologia moderna, Data Skeptic è una risorsa preziosa che unisce competenza ed una narrazione coinvolgente.
Puntata Migliore:
"Uncontrollable AI Risks" - In questa puntata, Darren McKee, Policy Advisor e conduttore del podcast Reality Check, si addentra nell'ambito dell'Artificial General Intelligence (AGI), discutendone il futuro, la necessità della coscienza per l'AGI e i potenziali pericoli che l'AI rappresenta per l'umanità. Darren affronta anche il tema dell'abuso dell'AI in scenari attuali, dibatte sulla natura intrinseca dell'AI e offre spunti importanti sull'importanza della regolamentazione dell'AI.
Link per ascoltare:
Informazioni sull'Host:
Kyle Polich è un esperto di data science con la passione di rendere comprensibili i concetti complessi. Combina la sua esperienza in statistica e machine learning con la capacità di comunicare idee articolate in modo chiaro e accessibile.
3. Machine Learning Guide con Tyler Renelle
Riassunto:
Machine Learning Guide demistifica il complesso mondo del machine learning e dell'intelligenza artificiale. Il podcast è pensato per chi desidera imparare algoritmi, tecniche e applicazioni pratiche che guidano la rivoluzione dell'AI.
Cosa Imparerai:
Scopri i meccanismi degli algoritmi di machine learning e come vengono applicati in vari settori. Il podcast offre un approccio strutturato alla comprensione dell'argomento, dai concetti base fino ai temi avanzati.
Perché Ascoltarlo:
Se vuoi costruire solide fondamenta nel machine learning e restare aggiornato sulle ultime novità, Machine Learning Guide offre una trattazione completa dell’argomento, in un formato facilmente accessibile.
Puntata Migliore:
"MLG 009 Deep Learning" - In questa puntata si approfondiscono deep learning e reti neurali. Come impilare le nostre unità di regressione logistica in un percettrone multistrato.
Link per ascoltare:
Informazioni sull'host:
Tyler Renelle è una voce di spicco nella comunità AI, noto per semplificare concetti complessi di machine learning attraverso il suo podcast coinvolgente e accessibile, Machine Learning Guide.
4. The TWIML AI Podcast (This Week in Machine Learning & Artificial Intelligence) con Sam Charrington
Riassunto:
Il TWIML AI Podcast è un punto di riferimento per le discussioni su machine learning e intelligenza artificiale. Condotto da Sam Charrington, il podcast ospita interviste con i principali innovatori e ricercatori, offrendo approfondimenti sugli sviluppi e le tendenze più recenti nel settore.
Cosa imparerai:
Partecipa a conversazioni stimolanti che coprono una vasta gamma di argomenti su AI e machine learning. Gli ascoltatori acquisiranno una comprensione delle ricerche d'avanguardia e di come le tecnologie AI vengono implementate in vari settori.
Perché ascoltare:
Questo podcast è imprescindibile per chiunque sia interessato all'intersezione tra tecnologia e innovazione. Le interviste approfondite di Sam Charrington con esperti del settore offrono spessore, chiarezza e una visione del futuro dell'AI.
Miglior episodio:
"Tendenze 2024: Machine Learning & Deep Learning con Thomas Dietterich" - In questo episodio si dialoga con Thomas Dietterich, stimato professore emerito della Oregon State University, discutendo di Large Language Models (LLMs), tendenze di ricerca e delle implicazioni di diversi approcci architetturali e tecniche come la quantificazione dell'incertezza (UQ). Non perdere le previsioni di Tom per l'anno e i suoi consigli motivazionali per i nuovi arrivati nel campo dell'AI.
Dove ascoltare:
Informazioni sull'host:
Sam Charrington è uno stratega, consulente e analista con una profonda conoscenza di AI e machine learning. La sua capacità di analizzare questioni complesse e dialogare con i leader di pensiero lo rende una voce unica nella comunità tech.
5. Practical AI: Machine Learning & Data Science con Chris Benson e Daniel Whitenack
Riassunto:
Practical AI rende il mondo del machine learning e della data science più accessibile ad un pubblico ampio. I conduttori Chris Benson e Daniel Whitenack discutono gli ultimi trend, strumenti e tecniche dell'AI, offrendo un mix di approfondimenti tecnici e consigli pratici.
Cosa imparerai:
Scopri come l'IA viene applicata in scenari reali, approfondisci gli strumenti e i framework che guidano l'innovazione e ricevi consigli pratici dagli esperti del settore.
Perché ascoltare:
Se vuoi colmare il divario tra la conoscenza teorica e l'applicazione pratica, Practical AI offre la combinazione perfetta di discussioni tra esperti, notizie dal settore e suggerimenti concreti.
Puntata migliore:
“Previsioni sull’IA per il 2024” – In questo episodio, i conduttori raccolgono con attenzione le previsioni sull’IA per il 2024 provenienti da fonti autorevoli, approfondendo i temi più rilevanti e analizzando retrospettivamente gli sviluppi tumultuosi dell’IA durante il 2023.
Dove ascoltare:
Chi sono i conduttori:
Chris Benson e Daniel Whitenack sono esperti nel campo dell’IA e della data science. Con anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni innovative e nella ricerca d’avanguardia, offrono prospettive uniche e approfondimenti preziosi.
6. Eye on AI con Craig S. Smith
Riassunto:
Eye on AI esplora il mondo affascinante e spesso complesso dell’intelligenza artificiale. Il conduttore Craig S. Smith dialoga con esperti, ricercatori e policy maker per svelare l’impatto delle tecnologie IA sulla società, sull’economia e oltre.
Cosa imparerai:
Acquisisci una comprensione approfondita delle considerazioni etiche, delle implicazioni politiche e delle applicazioni concrete dell’IA. Il podcast offre una visione equilibrata sulle sfide e le opportunità offerte dai progressi dell’intelligenza artificiale.
Perché ascoltare:
Se sei interessato alle implicazioni più ampie dell’IA e a come sta plasmando il nostro futuro, Eye on AI propone discussioni informate ed equilibrate che vanno oltre gli aspetti puramente tecnici.
Puntata migliore:
“L’IA rivoluzionerà il modo in cui facciamo business?” – In questa puntata, Andy Hock di Cerebras Systems analizza l’impatto dell’IA sulle strategie aziendali e le sfide sociali, offrendo spunti strategici sulla sua integrazione e sulle implicazioni etiche. Sottolinea come adattabilità e apprendimento continuo siano fondamentali per orientarsi nell’evoluzione dell’IA.
Dove ascoltare:
Chi è il conduttore:
Craig S. Smith è un ex corrispondente del New York Times con una profonda passione per l’intelligenza artificiale e il suo impatto sulla società. La sua esperienza in giornalismo e tecnologia fornisce una prospettiva unica nell’esplorare le complessità dell’IA.
7. AI Today con Kathleen Walch e Ron Schmelzer
Riepilogo:
Il podcast AI Today offre un'analisi approfondita dello stato attuale dell'intelligenza artificiale. I conduttori Kathleen Walch e Ron Schmelzer intervistano i maggiori influencer e analizzano come l'IA viene implementata nei diversi settori, fornendo agli ascoltatori una visione completa del panorama dell'IA.
Cosa Imparerai:
Scopri le ultime tendenze, comprendi le applicazioni pratiche dell'IA nei vari settori e ascolta le opinioni degli esperti su dove sta andando la tecnologia e come sta trasformando il nostro mondo.
Perché Ascoltare:
Se cerchi un podcast che copra un ampio spettro di argomenti sull'IA e offra spunti dai principali protagonisti del settore, AI Today è una risorsa inestimabile che ti terrà informato e coinvolto.
Puntata migliore:
"Rivisitando i Sette Schemi dell'IA nel 2024" – In questo episodio, Cognilytica condivide spunti da un'analisi approfondita dell'uso dell'IA in vari settori, rivelando sette schemi ricorrenti nell'implementazione dell'IA derivati da numerosi casi d'uso, interazioni con clienti, corsi di formazione e articoli.
Dove Ascoltare:
Informazioni sui conduttori:
Kathleen Walch e Ron Schmelzer portano un immenso bagaglio di conoscenza ed esperienza in intelligenza artificiale e apprendimento automatico. La loro competenza e passione per l’argomento rendono AI Today un podcast di riferimento per chiunque voglia comprendere la complessità e le potenzialità dell’IA.
8. Brain Inspired con Paul Middlebrooks
Riepilogo:
Brain Inspired esplora l’intersezione tra neuroscienze e intelligenza artificiale. Il conduttore Paul Middlebrooks approfondisce conversazioni con ricercatori ed esperti per scoprire come gli spunti dal cervello possono informare e ispirare lo sviluppo dell’IA.
Cosa Imparerai:
Comprenderai come i principi delle neuroscienze possono essere applicati all’IA, esplorerai le somiglianze e le differenze tra intelligenza biologica e artificiale, e conoscerai le ricerche più recenti nel campo.
Perché Ascoltare:
Se ti incuriosisce la relazione tra il cervello umano e l’intelligenza artificiale, Brain Inspired offre una prospettiva unica che collega questi due campi affascinanti.
Puntata migliore:
"Panel Discussion: Long-term Memory Encoding and Connectome Decoding" – In questo episodio speciale in formato panel, il conduttore modera una discussione con sei esperti durante l’annuale incontro Aspirational Neuroscience, esplorando l’uso delle tecnologie neuroscientifiche per decodificare i ricordi da un connectome statico. Nonostante l’assenza di video e qualche brusio di microfono, la qualità audio è ottimizzata per un ascolto chiaro e coinvolgente.
Dove Ascoltare:
Informazioni sull’host:
Paul Middlebrooks unisce la sua esperienza in neuroscienze con una passione per l’intelligenza artificiale, offrendo agli ascoltatori una combinazione unica di rigore scientifico e curiosità tecnologica.
9. NLP Highlights con Matt Gardner e Waleed Ammar
Riassunto:
NLP Highlights si concentra sull’elaborazione del linguaggio naturale, un ambito cruciale dell’intelligenza artificiale. I conduttori Matt Gardner e Waleed Ammar intervistano ricercatori e leader di pensiero, facendo luce sugli ultimi progressi e sulle sfide dell’NLP.
Cosa imparerai:
Esplora le sfumature delle tecnologie di elaborazione del linguaggio, scopri lo stato attuale della ricerca sull’NLP e approfondisci le applicazioni pratiche e le prospettive future dei grandi modelli linguistici.
Perché ascoltarlo:
Per chi è appassionato delle complessità del linguaggio e della sua intersezione con l’IA, NLP Highlights è un podcast imprescindibile che offre discussioni approfondite e prospettive esperte sul panorama in evoluzione dell’elaborazione del linguaggio naturale.
Migliore episodio:
"Intelligenza artificiale generativa e copyright" - In questo episodio speciale, la conversazione con Chris Callison-Burch entra nel dettaglio della sua testimonianza presso il Congresso degli Stati Uniti durante l’audizione su IA e legge sul copyright, esaminando gli obiettivi dell’audizione, l’applicazione delle leggi sul copyright ai contenuti generati da IA e le implicazioni per gli artisti. L’episodio si conclude con la registrazione dell’intervento introduttivo di Chris durante l’audizione.
Dove ascoltare:
Informazioni sui conduttori:
Matt Gardner e Waleed Ammar sono figure di spicco nel mondo dell’NLP, noti per i loro contributi alla ricerca e per la loro capacità di rendere accessibili concetti complessi attraverso discussioni comprensibili.
- Trova Matt Gardner su Linkedin e sul suo sito personale
- Trova Waleed Ammar su LinkedIn e sul suo sito personale
10. The Robot Brains Podcast con Pieter Abbeel
Riassunto:
The Robot Brains Podcast, condotto da Pieter Abbeel, esplora il mondo affascinante della robotica e dell’intelligenza artificiale. Partecipa alle conversazioni con esperti di primo piano che discutono dei più recenti sviluppi, scoperte e del potenziale futuro dell’IA e della robotica.
Cosa imparerai:
Scopri le tecnologie all’avanguardia che stanno plasmando il futuro della robotica e dell’intelligenza artificiale. Comprendi le sfide, le svolte e l’impatto sociale di questi settori in rapida evoluzione.
Perché dovresti ascoltare:
Se sei affascinato dalla convergenza tra robotica, intelligenza artificiale e il loro potenziale trasformativo, The Robot Brains Podcast offre un'esplorazione approfondita di queste tecnologie direttamente dalle menti leader del settore.
Miglior episodio:
"John Schulman di OpenAI su ChatGPT: invenzione, capacità e limiti" - John Schulman, co-fondatore di OpenAI, discute con il presentatore Pieter Abbeel dell'invenzione, delle capacità e dei limiti di ChatGPT.
Dove ascoltare:
Informazioni sul conduttore:
Pieter Abbeel è un esperto di fama nel campo della robotica e dell'intelligenza artificiale. Con un solido background accademico e di ricerca, Pieter offre una comprensione profonda delle complessità e del potenziale di AI e robotica.
11. Learning Machines 101 con Richard M. Golden
Riassunto:
Learning Machines 101 rende comprensibili i concetti complessi del machine learning e dell'intelligenza artificiale. Il presentatore Richard M. Golden spiega la scienza e la tecnologia dietro all'AI, rendendola accessibile a un pubblico più ampio.
Cosa imparerai:
Scopri i principi fondamentali del machine learning e dell'intelligenza artificiale, le loro applicazioni pratiche e le tendenze future che stanno modellando il settore.
Perché dovresti ascoltare:
Per chiunque voglia comprendere i concetti chiave dell'AI e del machine learning in modo chiaro e conciso, Learning Machines 101 offre contenuti coinvolgenti che illuminano questi argomenti complessi.
Miglior episodio:
"Come definire il Machine Learning (o almeno provarci)" - In questo episodio si discute il Capitolo 3 del libro 'Statistical Machine Learning: A Unified Framework', in cui viene affrontato come definire formalmente gli algoritmi di apprendimento automatico.
Dove ascoltare:
Informazioni sul conduttore:
Richard M. Golden è un educatore esperto e un punto di riferimento nel campo dell'intelligenza artificiale. Il suo approccio nella spiegazione dei concetti di AI e machine learning rende Learning Machines 101 una risorsa preziosa sia per i principianti che per i professionisti già esperti.
12. AI Nation con Malcolm Burnley e Terrence J. Sejnowski
Riassunto:
AI Nation approfondisce gli impatti sociali dell'intelligenza artificiale, esplorando come l'IA stia rimodellando industrie, culture e la vita quotidiana. I conduttori Malcolm Burnley e Terrence J. Sejnowski guidano gli ascoltatori tra i profondi cambiamenti portati dall'IA.
Cosa imparerai:
Comprendi le ampie implicazioni dell'IA sulla società, sull'economia e sulla vita individuale. Ascolta esperti, leader di pensiero e coloro che sono stati direttamente coinvolti dall'ascesa dell'IA.
Perché ascoltarlo:
Se sei interessato agli aspetti sociali dell'IA e a come sta trasformando il mondo in cui viviamo, AI Nation offre storie coinvolgenti e approfondimenti sugli effetti concreti dell'intelligenza artificiale.
Miglior episodio:
"Intelligenza Pregiudizievole" - In questo episodio, la discussione è incentrata sul rilevante rischio di pregiudizio nei sistemi di IA, in particolare nei dipartimenti di polizia, con approfondimenti da parte di una vittima di arresto ingiusto, un avvocato che esamina i "dati sporchi" nelle tecniche di polizia predittiva, il creatore di un sistema predittivo e un ricercatore di IA che sostiene soluzioni che vadano oltre la semplice rimozione del pregiudizio nell'IA.
Link per ascoltare:
Informazioni sui conduttori:
Malcolm Burnley e Terrence J. Sejnowski uniscono la loro esperienza giornalistica e conoscenza scientifica. Il loro approccio dinamico offre una visione a tutto tondo delle implicazioni e delle potenzialità dell'IA nella nostra società.
13. AI in Business con Daniel Faggella
Riassunto:
AI in Business, condotto da Daniel Faggella, offre una piattaforma per esplorare come l'intelligenza artificiale stia ridefinendo il mondo delle aziende. Il podcast presenta interviste a dirigenti d'alto livello e leader di pensiero che condividono la loro visione sull'implementazione e integrazione dell'IA in vari settori.
Cosa imparerai:
Scopri come l'utilizzo dell'IA stimola l'innovazione nelle aziende, le strategie dietro una buona implementazione e l'impatto dell'IA sulle tendenze di mercato e i cambiamenti industriali.
Perché ascoltarlo:
Per professionisti e appassionati di business che vogliono capire l'applicazione pratica dell'IA nel mondo aziendale, AI in Business offre preziosi approfondimenti ed esempi concreti di IA in azione.
Miglior episodio:
"Scalare la Generative AI nell'Impresa" - In questo episodio, Harsh Kar di Genpact si unisce a Daniel Faggella per discutere le sfide e le opportunità dell'IA generativa per le aziende, sottolineando le funzioni integrate nell'impresa e l'importanza della governance dei dati per sfruttare l'IA.
Link per ascoltare:
Informazioni sul conduttore:
Daniel Faggella è un esperto di IA e stratega aziendale noto per i suoi profondi interventi sul panorama dell'IA e sulle sue implicazioni per le aziende moderne. La sua competenza e la sua passione per l'IA rendono questo podcast imperdibile per chi è interessato all'intersezione tra tecnologia e business.
14. The Data Exchange Podcast con Ben Lorica
Riassunto:
The Data Exchange Podcast, condotto da Ben Lorica, si concentra su dati, machine learning e intelligenza artificiale. Il programma propone conversazioni approfondite con data scientist, ingegneri e leader aziendali sulle ultime tendenze, strumenti e tecniche nel mondo dei dati.
Cosa Imparerai:
Comprendi le sfumature della gestione dei dati, dell’analisi e di come le tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning vengono utilizzate per ricavare insight e guidare il processo decisionale in diversi settori.
Perché Ascoltarlo:
Se sei un appassionato di dati, un professionista o qualcuno interessato al potere trasformativo dei dati e dell’IA, The Data Exchange Podcast offre una ricca fonte di conoscenze e prospettive da esperti del settore.
Episodio migliore:
"Leveling Up: Tools and Techniques to Make AI Development More Accessible" - In questo episodio, Sarmad Qadri, fondatore e CEO di Last Mile, discute su come infondere rigore ingegneristico nello sviluppo applicativo di LLM e GenAI, evidenziando temi rilevanti in intelligenza artificiale e machine learning.
Link per ascoltare:
Informazioni sull’host:
Ben Lorica è un noto esperto di data science e intelligenza artificiale, con una solida esperienza nella ricerca e nell’analisi industriale. La sua capacità di dialogare con i leader di pensiero e rendere accessibili argomenti complessi rende The Data Exchange Podcast una risorsa preziosa per chiunque sia interessato a dati e AI.
15. Data Science at Home con Francesco Gadaleta
Riassunto:
Data Science at Home, condotto da Francesco Gadaleta, è un podcast che porta il mondo complesso della data science e dell’IA direttamente a casa tua. Il programma affronta una vasta gamma di argomenti, dal deep learning allo sviluppo di algoritmi fino alle implicazioni etiche dell’intelligenza artificiale.
Cosa Imparerai:
Esplora i più recenti sviluppi nella data science e nell’intelligenza artificiale, comprendi algoritmi e tecniche fondamentali, e scopri le sfide etiche e pratiche affrontate in questo settore.
Perché Ascoltarlo:
Per chi vuole immergersi a fondo nel mondo della data science e dell’IA, Data Science at Home offre discussioni approfondite, interviste con esperti e una panoramica tecnica su queste tecnologie trasformative.
Episodio migliore:
"Open Source Revolution: AI's Redemption in Data Science" - Scopri Data Science at Home con il nostro ultimo episodio, dove esploriamo il rapporto dinamico tra l'Intelligenza Artificiale e la rinascita del software open source.
Link per ascoltare:
Informazioni sull'host:
Francesco Gadaleta è un data scientist e ricercatore di intelligenza artificiale noto per la sua competenza nel machine learning e nelle sue applicazioni. Il suo approccio accessibile e la profonda comprensione della materia rendono Data Science at Home un podcast istruttivo e coinvolgente per ascoltatori di tutti i livelli.
16. Semplificare i dati (Making Data Simple) con Al Martin
Sommario:
Semplificare i dati, condotto da Al Martin, è un podcast dedicato a rendere più semplici le complessità dei dati, dell'analisi e dell'IA. Il programma offre approfondimenti su come i dati stiano trasformando le aziende e guidando i processi decisionali.
Cosa imparerai:
Comprendi i fondamentali della gestione dei dati, le ultime tendenze nell'analisi e come l'IA viene integrata in varie strategie aziendali per favorire crescita ed efficienza.
Perché ascoltare:
Se cerchi un podcast che semplifichi le complessità dei dati e offra approfondimenti concreti sulla loro applicazione nel business, Semplificare i dati è una risorsa essenziale sia per i principianti che per i professionisti esperti.
Episodio migliore:
"L'IA oggi e l'adozione nelle aziende con la tecnologa, CEO e co-fondatrice di Tribe.ai - Jaclyn Rice Nelson" - In questo episodio di #SemplificareIDatiPodcast, Jaclyn Rice Nelson, CEO e co-fondatrice di Tribe AI e Coalition Operators, partecipa alla discussione per esplorare lo stato attuale dell'IA, trattando argomenti che vanno dall'apprendimento continuo alla gestione delle allucinazioni dell'IA fino all'adozione nel business.
Link per l'ascolto:
Informazioni sull'host:
Al Martin è un leader esperto nel settore dei dati e dell'analisi, noto per la sua capacità di rendere comprensibili concetti complessi e condividere approfondimenti sull'industria in modo chiaro e coinvolgente. La sua competenza rende Semplificare i dati un ascolto prezioso per chiunque sia interessato al potere dei dati.
17. ML Platform Podcast con Jakub Czakon
Sommario:
ML Platform Podcast, condotto da Jakub Czakon, si concentra sugli aspetti tecnici delle piattaforme e delle infrastrutture di machine learning. Il podcast offre un'analisi approfondita degli strumenti, delle pratiche e delle architetture che alimentano le applicazioni di ML e IA.
Cosa imparerai:
Esplora le complessità dello sviluppo di piattaforme ML, le sfide nella scalabilità delle tecnologie basate su IA e le migliori pratiche per costruire sistemi IA solidi ed efficienti.
Perché ascoltare:
Per appassionati di tecnologia, data scientist e ingegneri ML che desiderano approfondire la loro comprensione dell'infrastruttura di machine learning, ML Platform Podcast offre approfondimenti di esperti e casi studio reali da leader del settore.
Episodio migliore:
"Lezioni apprese dalla costruzione della piattaforma ML su Mailchimp con Mikko Bazeley" - In questo episodio di ML Platform Podcast, abbiamo come ospite Mikiko Bazeley. Mikiko condivide informazioni sulla piattaforma ML di Mailchimp, inclusi casi di successo e "golden paths", strutture di team, utilizzo di template, casi d'uso di IA generativa, monitoraggio del feedback e altro ancora.
Link per l'ascolto:
Informazioni sull'host:
Jakub Czakon è un esperto in infrastrutture di machine learning e sviluppo di piattaforme. La sua esperienza pratica e le sue conoscenze tecniche rendono il ML Platform Podcast una fonte ricca di informazioni per chiunque sia interessato al lavoro dietro le quinte che alimenta le applicazioni di intelligenza artificiale generativa.
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