Nouvelle année, nouvelle stack ? Le guide du CTO pour une technologie essentielle
C’est la période de l’année où les CTO ont l’occasion de réfléchir à la façon dont leurs piles technologiques ont relevé les défis de la transformation numérique et de savoir si elles sont prêtes à répondre de manière optimale et à adopter sans heurts les nouvelles technologies l’an prochain.
Pendant de nombreuses années, les entreprises ont placé l’accent sur les couches critiques de l’infrastructure, notamment le cloud, le matériel et la virtualisation, tout en veillant à une bonne gestion des données et à une gestion efficace de l’information d’entreprise.
Nous verrons apparaître davantage d'offres GenAI sans code qui donneront un nouvel élan au mouvement des développeurs citoyens. Les entreprises continueront à déployer ces offres, permettant aux utilisateurs d’automatiser des processus et de générer du code en toute simplicité. Ces solutions et autres plateformes de développement à faible code accéléreront le développement logiciel et amélioreront la productivité sur l’ensemble de la plateforme.
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Cependant, la réalité est que sans une meilleure gestion des opérations de développement, de nombreuses entreprises auront du mal à profiter des avantages des plateformes low-code. En cherchant à tirer parti de la GenAI et à générer du ROI, beaucoup succomberont à leur arriéré à cause de la « dette de processus » et réaliseront que leurs opérations de livraison ne soutiennent pas leurs ambitions d’innovation avec l’IA.
Les entreprises vont devoir faire un choix difficile. Si elles ne trouvent pas les bonnes solutions pour optimiser leurs opérations de livraison et effacer leur dette de processus, elles devront choisir entre abandonner certains projets de leur arriéré afin d’adopter l’IA, ou bien repousser encore plus la résolution de leur arriéré.
La pile technologique à l’origine de la transformation des entreprises
Lorsque votre architecture est réduite, il est facile d’être agile, et les plateformes sont précieuses pour aider les organisations à évoluer et livrer des mises à jour majeures plus fréquemment. Cependant, cette évolutivité conduit souvent à la prolifération de multiples instances de plateforme et de responsables applicatifs dans différents départements, créant ainsi une complexité difficile à suivre et encore plus ardue à optimiser.
La gestion de plusieurs instances de plateforme est devenue un défi critique pour les organisations à mesure que leur empreinte grandit. Beaucoup traitent encore la gestion des instances à la manière dont les serveurs étaient gérés avant le cloud : individuellement et de façon isolée.
Cette approche fragmentée entraîne de longs retards dans les chaînes de développement ou, pire, un arriéré causé par une dette de processus si considérable qu’elle freine l’innovation. Par exemple, alors que les plateformes introduisent rapidement de nouvelles fonctionnalités IA, beaucoup d'organisations sont tellement accablées par la charge de travail de leurs projets qu’elles doivent repousser l’adoption de ces innovations transformatrices.
La gestion multi-instance — c’est-à-dire la gouvernance et la coordination de plusieurs instances de plateforme — est devenue essentielle pour garantir le bon fonctionnement des opérations dans les environnements de développement, de test et de production dans ServiceNow.
L’empreinte ServiceNow des entreprises continuera de se complexifier. Les CTO auront besoin d’outils offrant une « vision d’ensemble » de leur infrastructure technologique. Ils auront besoin de solutions offrant une supervision complète, traçant les différences entre instances, les applications obsolètes et les points d’intégration potentiels.
Le déploiement de solutions cloud hybrides pour les plateformes LLM et IA de prochaine génération continuera de s’intensifier en 2025. Je m’attends à une adoption plus large des solutions cloud hybrides, qui conjuguent les meilleurs atouts des clouds publics et privés, tout en permettant un partage fluide des données et des applications.
Une stratégie cloud multi-facettes (cohébergée pour certains aspects de la plateforme) constitue un élément fondamental de la stratégie des CTO pour l’adoption et l’intégration de l’IA au sein des différents départements de leurs organisations. Les services achats, par exemple, peuvent – et devraient – adopter l’IA, mais choisir quels outils IA utiliser n’est qu’une première étape : c’est l’intégration et la coordination de ces outils qui permettent de dégager un vrai ROI.
Je pense aussi que l’on verra les CTO, dans des entreprises de toute taille, adopter des agents IA.
Gouvernance et conformité pilotées par l’IA
Avec l’essor de l’IA, vient le besoin crucial de cadres solides de gouvernance. Les plateformes de développement low-code et no-code ont connu un développement significatif pour connecter et automatiser de multiples flux de travail métiers. Pourtant, dans la réalité, de nombreuses organisations utilisant ces plateformes ne sont pas encore à la hauteur en matière de gouvernance, conformité et responsabilité.
Posez la question « qui a le droit de faire quoi ? » dans une grande entreprise, et vous obtiendrez probablement des réponses très diverses, menant à une confusion autour du contrôle et des autorisations dans les flux de déploiement et le cycle de vie du développement logiciel.
Maintenir la conformité à travers de multiples instances peut devenir complexe sans visibilité et contrôle clairs, augmentant les risques de failles de sécurité et de non-respect réglementaire. Dans la nouvelle année, nous verrons les entreprises adopter une approche plus stratégique en matière de gouvernance, misant sur la technologie pour automatiser et ainsi permettre une prise de décision rationalisée dans des limites définies.
Les organisations les plus innovantes investiront dans des outils capables de suivre et documenter les changements à travers les plateformes technologiques, d’automatiser les processus de conformité et de réduire les risques de sécurité liés à l’implémentation de l’IA.
Nous assisterons à l’émergence de plateformes et de pratiques favorisant la visibilité et le contrôle, combinant l’automatisation avec une vue multi-instance pour garantir la conformité sans intervention manuelle ni coûts d’installation élevés.
L’accent sera mis sur la réduction des modifications non autorisées, sur la rapidité alliée à la sécurité et sur le déploiement de changements incrémentaux et de mises à jour mineures pour favoriser l’amélioration continue.
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De meilleurs outils pour la productivité des développeurs
Au cours des dernières années, les CTO ont intégré divers outils de productivité des développeurs dans leurs infrastructures technologiques, et nous verrons l’intégration croissante d’outils transverses qui aideront à réduire le délai de commercialisation du développement.
Les outils d’ingénierie de plateformes élargiront leur champ d’action avec des améliorations de la scalabilité et de la supervision. Les plateformes internes pour développeurs (IDP) deviendront des leviers clés pour accélérer les cycles de développement et tenir la promesse d'une mise sur le marché plus rapide.
On observera aussi une adoption continue par les CTO de plateformes low-code/no-code visant à démocratiser le développement (c’est l’un des nombreux bénéfices des constructeurs d’applications no-code). Les plateformes LCNC connaîtront une forte croissance, s’intégreront à des technologies avancées comme l’IA et se développeront vers des applications verticales spécifiques à certains secteurs.
Les développeurs citoyens deviendront encore plus centraux, alors que les fonctionnalités dopées à l’IA renforceront l’intégration à l’IoT et à la blockchain. Bien sûr, le défi résidera désormais dans la gouvernance pour garantir la qualité et la sécurité des solutions conçues par des développeurs citoyens.
Opérations de développement pour la croissance
Alors que les CTO analysent les forces et les faiblesses de leurs infrastructures actuelles, la nécessité d’une approche plus cohérente et pérenne devient évidente.
Cette année, rester compétitif implique de placer l’innovation au cœur de l’efficience opérationnelle. Cela comprend l’adoption de technologies avancées telles que GenAI, low-code et constructeurs d’applications no-code et la résolution de la dette processus en remettant en question — puis en corrigeant — le biais du statu quo qui pilote par défaut les opérations de livraison.
L’année à venir offrira aux organisations l’opportunité d’effacer cette dette processus, d’implémenter des outils plus intelligents pour la gestion multi-instance et une meilleure gouvernance afin de préserver conformité et sécurité.
En mettant l’accent sur la visibilité des plateformes, les flux de travail rationalisés et des opérations évolutives, les CTO peuvent s’assurer que leurs piles technologiques sont bien positionnées pour favoriser l’agilité et l’innovation.
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