Top 4 des tendances en ingénierie de la qualité en 2025
Alors que nous continuons à constater les réalités du travail à distance et du tout numérique, la technologie joue un rôle de plus en plus important pour garantir l’atteinte des objectifs commerciaux. Comme l’élément humain de l’entreprise, qui compensait auparavant le manque de qualité des produits/services, a été réduit, la technologie contribue désormais à pallier l’absence d’interactions physiques durant cette période.
L’évolution des attentes des clients a donc conduit la discipline de l’Assurance Qualité à devenir l’Ingénierie Qualité (QE). Celle-ci englobe l’ensemble des processus métiers et les étapes de l’expérience client afin d’assurer l’absence d’irrégularités de qualité entre chaque étape.
Que pouvons-nous attendre de la QE alors qu’elle continue de s’implanter dans divers secteurs d’activités, du développement de logiciels QE et de la fabrication aux technologies de la santé et à l’aérospatiale ? Voici quelques-unes des principales tendances à surveiller en ingénierie qualité.
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1. L’expérience client au premier plan
Autrefois, la rentabilité, la qualité du produit, le délai de mise sur le marché et l’expérience client (CX) étaient tous plus ou moins d’égale importance. Désormais, une CX de haute qualité s’impose au sommet des attentes des clients vis-à-vis d’une entreprise reconnue. L’objectif principal est désormais de satisfaire le client. Les attributs de la CX, tels que la sécurité, la performance, l’accessibilité, l’interface utilisateur (UI) et l’expérience utilisateur (UX), sont particulièrement importants pour la validation.
Pour aider les entreprises à exceller en matière de CX, les spécialistes QE doivent avoir une compréhension approfondie des attentes des clients, mais aussi de ce que l’entreprise, en tant que fournisseur, peut leur offrir. Par exemple, mon équipe compte des milliers de testeurs qui analysent une large gamme de services clients, en utilisant diverses stratégies telles que la surveillance continue des performances, le test par la foule (crowd testing) et les tests multi-appareils. Ce qui reste constant tout au long de notre travail, c’est que nous prenons toujours le temps de réfléchir. Nous nous posons des questions précises en abordant les problèmes de CX : cela répond-il aux besoins du client ? Cela doit-il être fait de cette façon ?
Lors des tests de CX, nos ingénieurs ont constaté qu’il leur fallait une compréhension complète de l’entreprise, de son service/produit et des technologies utilisées. Ce n’est qu’ainsi qu’une équipe QE peut déterminer si une implémentation est conforme, si elle répond aux besoins des processus métiers et si elle satisfait les exigences de l’utilisateur en termes d’expérience. Une telle validation nécessite principalement des techniques de simulation pour virtualiser le problème. Par ailleurs, une bonne CX impose à l’équipe QE de comprendre la psychologie humaine, la cible de l’entreprise et ses processus.
2. L’ingénierie qualité va bien au-delà du test
De nouveaux formats interactifs pour la CX ont émergé et joueront un rôle plus important en 2023. Par exemple, la migration numérique des centres d’expérience client permet aux clients de tester un produit en ligne, tout en donnant la possibilité aux équipes QE de collecter et fournir des données de test précieuses et quantifiables pour les réinjecter dans le processus de développement. Au fil de la transformation de l’assurance qualité en ingénierie qualité dans les nouveaux modèles de développement logiciel et de consommation, le test devient une orchestration de la qualité à travers le cycle de vie de l’entreprise et/ou des technologies.
Ainsi, la QE n’est pas seulement chargée de valider les aspects fonctionnels et non fonctionnels des systèmes ; elle doit également être la garante de la qualité pour les processus métiers qu’elle accompagne, en assumant l’obtention de meilleurs résultats comme critère de succès. De cette façon, la QE élève ses activités de l’assurance technologique à l’assurance métier, puis à l’assurance de la marque. Les jours du test isolé sont révolus, et le passage à une ingénierie qualité sur mesure va se poursuivre.
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3. Priorité donnée à l’IA et au machine learning
Quelles que soient les technologies en vogue, elles deviendront les priorités adoptées en QE. L’ingénierie qualité exigera de l’expertise dans de nombreux domaines, notamment l’intelligence artificielle (IA), le machine learning (ML), l’Internet des objets (IoT) et les secteurs de la blockchain. Pour pouvoir fournir une ingénierie qualité aux entreprises qui utilisent ces technologies, il faut aussi devenir expert dans ces domaines. Cela implique que les ingénieurs obtiennent des certifications supplémentaires pour travailler avec ces technologies.
L’utilisation des algorithmes d’IA et de ML pour l’automatisation des tests commence à arriver à maturité. Parmi les domaines où l’IA est utilisée, on trouve l’optimisation des tests, les tests d’interface utilisateur basés sur l’IA, et les tests d’API. Nous observerons la poursuite de l’application de l’IA dans les tests ainsi que la mise en place de normes pour les processus d’automatisation des tests basés sur l’IA.
Comme les attentes clients en constante évolution ou les nouvelles technologies influencent sans cesse les tendances du marché, ces tendances déterminent directement les technologies et systèmes que les équipes QE doivent apprendre à maîtriser. Par exemple, si une entreprise de logistique souhaite utiliser des drones pour la livraison, les équipes QE devront acquérir des compétences spécifiques à la livraison par drone et contrôler le déploiement du nouveau système. Ainsi, à mesure que les systèmes évoluent, les ingénieurs qualité doivent également rester à la pointe pour garantir que ces systèmes sont correctement implémentés.
4. Les frontières entre industries s’estompent
Je pense que nous verrons de plus en plus une atténuation des frontières entre les secteurs, car les innovations issues d’une industrie sont adoptées et influencent d’autres secteurs. On l’observe notamment dans le commerce électronique et les services financiers, ainsi que dans les secteurs de la santé et de l’assurance. Ces évolutions rapprochent les technologies des deux mondes.
Il existe plusieurs exemples qui illustrent cette atténuation des frontières. Par exemple, la blockchain a été initialement conçue comme une innovation pour les services financiers, mais elle est désormais omniprésente. Et la réalité augmentée/réalité virtuelle, qu’on considérait auparavant limitée aux jeux vidéo et au divertissement, touche maintenant tous les secteurs d’activité. Cette technologie permet aujourd’hui d’offrir une expérience bancaire en agence aux clients, et est utilisée jusque dans le domaine de la santé et des sciences de la vie.
L’adoption d’une technologie venue d’un autre secteur permettra non seulement d’améliorer l’expérience client, mais aussi de rendre les processus métier plus fluides.
Aller au-delà des tests
L’ingénierie de la qualité ne se limite plus à vérifier si une technologie fonctionne. Les spécialistes QE doivent non seulement maîtriser la technologie, mais également comprendre les méthodes permettant d’orchestrer la qualité pour offrir une bonne expérience client, ainsi que les processus métier et les besoins à prendre en compte.
Le rôle de l’ingénierie de la qualité dans le cycle de test et de feedback garantit l’implémentation réussie des nouveaux systèmes et encourage l’innovation au sein de l’organisation. Grâce à l’amélioration continue fournie par la QE pour les clients, les produits se renforcent et l’innovation est réinjectée dans le système. Ainsi, l’ingénierie de la qualité est à la fois un moyen de test et un levier d’amélioration continue—jouant le rôle de catalyseur final qui optimise le produit ou service livré.
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