Podcasteista on tullut korvaamaton tietolähde teknologia-alan ammattilaisille. Ne tarjoavat asiantuntijaneuvoja, toimialan näkemyksiä ja samaistuttavia tarinoita, jotka palvelevat sekä kokeneita kehittäjiä että vasta aloittelevia. Tapahtumat ja ohjelmistotekniikan konferenssit ovat toinen erinomainen tapa pysyä mukana alalla.
Datatekniikkapodcastit tarjoavat kontekstia, asiantuntemusta ja neuvoja käytännön sovelluksista. Jos etsit ajantasaista ja luotettavaa tietoa, nämä podcastit ovat erinomainen lisä työkalupakkiisi ja tarjoavat näkemyksiä, jotka ovat sekä käytännöllisiä että tulevaisuuteen suuntautuvia.
Tutustu parhaisiin valintoihimme!
20 parasta datatekniikkapodcastia
Kuuntele näitä datatekniikkapodcasteja saadaksesi asiantuntijoiden näkemyksiä:
- Datatekniikkapodcasti – Tobias Macey
- Data-epäilijä – Kyle Polich
- Datatekniikkaohjelma – Firebolt Data Bros
- Data Brew – Databricks
- Ohjelmistotekniikan päivittäisohjelma – Software Engineering Daily
- Datatieteen putkimiehet – Andreas Kretz
- Datan tekninen puoli – Bob Haffner
- #IDataengineer – Pipeline Data Engineering Daily
- Datan tulevaisuudentutkimus – Felipe Flores
- DataAware – Ascend
- Datanvaihto – Ben Lorica
- Sequel-ohjelma – Census
- MLOps-yhteisö – Demetrios Brinkmann
- Data-alustapodcasti – Syntio
- Jälkipuinti – MJ Banias & Stephanie Gerk
- Dataohjautuvuus – Data Driven
- Datan yksinkertaistaminen – IBM Big Data & Analytics Hub
- Super Data Science: ML & AI -podcasti – Jon Krohn
- Datatekniikka ja analytiikka johtajille – Durai
- Datajärjestelmäpinon ohjelma – Rudderstack
Datatekniikan yleiskatsaus
1. Datatekniikkapodcasti – Tobias Macey
Yhteenveto:
Tämä podcast toimii majakkana kaikille, jotka työskentelevät datatekniikan dynaamisessa maailmassa. Tobias Macey jakaa runsaasti tietoa sekä näkemyksiä ja trendejä, jotka muovaavat tätä jatkuvasti kehittyvää alaa.
Mitä opit:
Jokainen jakso avaa datatekniikan monimutkaisuuksia ja käsittelee kaikkea datainfrastruktuurista analytiikkaan. Tobias Macey ohjaa asiantuntevasti keskusteluja nykyaikaisista datanhallintatekniikoista ja varmistaa, että kuulijat saavat mukaansa käytännössä hyödynnettäviä näkemyksiä.
Miksi kannattaa kuunnella:
Tobiaksen kyky selittää monimutkaisia käsitteitä helposti ymmärrettävällä tavalla tekee tästä podcastista kuuntelemisen arvoisen. Kyse ei ole vain alan kehityksen seuraamisesta, vaan myös datatekniikkaa ohjaavien periaatteiden ja käytäntöjen syvemmästä ymmärtämisestä.
Paras jakso:
Erityisen mieleenpainuva jakso on "Skaalautuvien tiedonsiirtojärjestelmien suunnittelu". Tässä jaksossa perehdytään siihen, miten keskeisiä tiedonsiirtojärjestelmät ovat datan hyödyntämisen mahdollistamisessa ja miten niiden rakentaminen suurten tietomäärien käsittelyä varten on monimutkainen tehtävä.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
Tobias Macey on kokenut data-asiantuntija, joka suhtautuu intohimoisesti tiedon jakamiseen. Hänen asiantuntemuksensa alalla näkyy jokaisessa jaksossa.
Kuuntelijan arvio:
“Löysin tämän podcastin sattumalta, enkä nykyään voisi olla ilman sitä. Erittäin asiantunteva juontaja ja hyviä arvauksia” - SteveT3ch
2. Dataskeptikko juontajana Kyle Polich
Yhteenveto:
Kylen Polichin Dataskeptikko johdattaa kuuntelijat datatieteen ja data-analytiikan maailmaan keskittyen skeptiseen ja kriittiseen ajatteluun. Se sopii erinomaisesti niille, jotka haluavat ymmärtää, miten data vaikuttaa maailmaamme.
Mitä opit:
Podcast käsittelee monenlaisia aiheita data-analyysistä koneoppimiseen, tilastotieteeseen ja data-analytiikkaan. Kylen helposti lähestyttävä tyyli tekee monimutkaisista aiheista ymmärrettäviä laajemmalle yleisölle ja syventää arvostusta datatiedettä kohtaan.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Kylen ainutlaatuinen näkökulma kannustaa kuuntelijoita kyseenalaistamaan ja arvioimaan kriittisesti datakäytäntöjä ja -trendejä. Tämä lähestymistapa on korvaamaton kaikille, jotka haluavat kehittää tarkkaa silmää data-analyysiin ja data-analytiikkaan.
Paras jakso:
”Hallitsemattomat tekoälyriskit” – tässä jaksossa Darren kertoi näkemyksistään AGI:n saavutuksista tulevina vuosina. Hän määritteli AGI:n ja keskusteli siitä, miten AGI-järjestelmä voidaan tunnistaa. Hän kertoi myös, tarvitseeko tekoäly tietoisuuden ollakseen AGI.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
Kyle Polich on datatieteilijä, jolla on taito tehdä monimutkaisista aiheista helposti ymmärrettäviä. Hänen taustansa skeptisyyden parissa tuo ohjelmaan ainutlaatuisen sävyn.
3. Data-analytiikan ohjelma Firebolt Data Brosin juontamana
Yhteenveto:
Firebolt Data Brosin juontama podcast on käytännönläheinen opas kaikille data-analytiikan parissa työskenteleville. Se yhdistää asiantuntemuksen kiinnostaviin keskusteluihin ja tarkastelee data-analytiikan erityispiirteitä.
Mitä opit:
Kuuntelijat saavat tietoa data-analytiikan uusimmista työkaluista, teknologioista ja parhaista käytännöistä. Ohjelmassa yhdistyvät teoreettinen tieto ja käytännön soveltaminen ihanteellisella tavalla, joten se sopii ammattilaisille, jotka haluavat kehittää taitojaan.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Firebolt Data Brosin innostus data-analytiikkaa kohtaan on tarttuvaa. He tuovat esiin uusia näkökulmia ja tekevät kuuntelukokemuksesta valaisevan kaikentasoisille kuuntelijoille.
Paras jakso:
Yksi kohokohdista on jakso ”Datatekniikka 2000-luvun alusta nykypäivään”. Siinä käsitellään datatekniikan haasteita, joita oli olemassa kaksi vuosikymmentä sitten ja joita on edelleen nykyään.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajista:
Firebolt Data Bros -asiantuntijat tunnetaan dynaamisesta lähestymistavastaan datatekniikkaan.
Have an account? Log In
4. Datapanimo – Databricks
Yhteenveto:
Databricksin Data Brew tarjoaa syvällisen katsauksen datatekniikkaan. Se erottuu keskittymällä alan uusimpiin trendeihin ja teknologioihin, mikä tekee siitä tärkeän tietolähteen niin ammattilaisille kuin harrastajillekin.
Mitä opit:
Kuuntelijat saavat tietoa datatekniikan eri osa-alueista, kuten datanhallintastrategioista ja innovatiivisista analytiikkatekniikoista. Podcast käsittelee laajaa aihevalikoimaa ja varmistaa, että kuuntelijat pysyvät ajan tasalla alan uusimmista kehityssuunnista.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Databricksin asiantuntemus datatekniikan alalla on vertaansa vailla. Podcast ei ainoastaan opeta vaan myös inspiroi, joten se on arvokas tietolähde kaikille, jotka suhtautuvat vakavasti datatekniikan hallintaan.
Paras jakso:
Jakso ”Datavetoinen ohjelmisto” on erityisen huomionarvoinen. Siinä keskitytään koneoppimiseen tutkimuksesta tuotantoon. Haastattelemme yliopistomaailman ja teollisuuden edustajia keskustellaksemme muun muassa dataetiikasta, koneoppimisen tuotantotason infrastruktuurista, hyperparametrien virittämisestä, automaattisesta koneoppimisesta ja monista muista aiheista.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajista:
Databricksin tiimi tunnetaan asiantuntemuksestaan datatekniikan alalla. He tuovat jokaiseen jaksoon runsaasti kokemusta ja tietoa.
5. Päivittäinen ohjelmistokehitys – Päivittäinen ohjelmistokehitys
Yhteenveto:
Ohjelmistokehityksen päivä yhdistää ohjelmistokehityksen ja datatekniikan. Se on ihanteellinen podcast kaikille, joita kiinnostaa näiden kahden keskeisen alan rajapinta.
Mitä opit:
Podcast käsittelee monenlaisia aiheita ohjelmistokehityksen käytännöistä uusimpiin datatekniikan teknologioihin. Se tarjoaa kuuntelijoille kattavan katsauksen molempiin osa-alueisiin.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Ohjelmisto- ja datatekniikan aiheiden ainutlaatuinen yhdistelmä tekee tästä podcastista korvaamattoman tietolähteen kummankin alan ammattilaisille sekä molemmista aloista kiinnostuneille. Oivaltavat keskustelut auttavat kuuntelijoita pysymään kehityksen kärjessä nopeasti muuttuvassa teknologia-alassa.
Paras jakso:
"Datan luotettavuus" on erinomainen jakso, jossa käsitellään heidän käyttämänsä datan tarkkuuden ja luotettavuuden merkitystä.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajista:
Software Engineering Dailyn juontajana toimii kokeneiden ohjelmistoinsinöörien muodostama tiimi, joka tuo ohjelmaan laajan kokemuksensa.
Kuuntelijan arvio:
“Laaja valikoima aiheita pilvipalveluista, palvelimettomista ratkaisuista ja kryptovaluutasta WebAssemblyyn ja käyttöliittymäkehitykseen.” - Rob Colburn
6. Datatieteen putkimiehet – juontajana Andreas Kretz
Yhteenveto:
Andreas Kretzin juontama Datatieteen putkimiehet tarjoaa käytännönläheisen lähestymistavan datatekniikkaan. Se keskittyy alan arjessa kohdattaviin haasteisiin ja niiden ratkaisuihin.
Mitä opit:
Kuuntelijat oppivat datatekniikassa käytettävistä työkaluista ja tekniikoista painottaen niiden käytännön sovelluksia. Andreas Kretz tuo aiheeseen käytännönläheisen näkökulman, joka helpottaa monimutkaisten käsitteiden ymmärtämistä.
Miksi tätä kannattaa kuunnella:
Andreasin käytännönläheinen lähestymistapa ja helposti ymmärrettävät selitykset tekevät tästä podcastista erinomaisen tietolähteen kaikille, jotka haluavat kehittää datatekniikan taitojaan.
Paras jakso:
Jakso nimeltä ”Kuinka toteuttaa datastrategia ammattilaisen tavoin” on erityisen hyödyllinen, sillä se tarjoaa kuuntelijoille vinkkejä ja niksejä datatyönkulkujen tehokkuuden parantamiseen.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
Andreas Kretz on opettamisesta innostunut data-insinööri. Hän tuo jokaiseen jaksoon runsaasti tietoa ja kokemusta.
7. Datan tekninen puoli – juontajana Bob Haffner
Yhteenveto:
Bob Haffnerin podcast tarjoaa kattavan katsauksen datatekniikan monipuoliseen maailmaan keskittyen sen teknisiin ja strategisiin näkökulmiin.
Mitä opit:
Podcast on tiedon aarreaitta, joka kattaa kaiken datainfrastruktuurin suunnittelusta edistyneeseen analytiikkaan. Kuuntelijat saavat näkemyksiä tehokkaista datanhallintastrategioista sekä datatekniikan uusimmista työkaluista ja teknologioista.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Bob Haffner yhdistää ainutlaatuisella tavalla asiantuntemuksen ja käytännön kokemuksen, mikä tekee tästä podcastista olennaisen tietolähteen ammattilaisille, jotka haluavat syventää ymmärrystään data-arkkitehtuurista.
Paras jakso:
"Datan laatu JP Urrutian kanssa" erottuu selkeydellään ja syvällisyydellään auttaen kuuntelijoita ymmärtämään nämä data-infrastruktuurin kriittiset osa-alueet.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
Bob Haffner on kokenut data-insinööri, joka suhtautuu intohimoisesti tietämyksensä jakamiseen.
8. #IDataengineer Pipeline Data Engineering Dailyn tuottamana
Yhteenveto:
Pipeline Data Engineering Dailyn tuottama podcast tarjoaa päivittäisiä näkemyksiä data-arkkitehtuurin maailmasta, joten se on erinomainen tietolähde ajan tasalla pysymiseen.
Mitä opit:
Kuuntelijat tutustuvat monenlaisiin aiheisiin dataputkien optimoinnista pilvipohjaisen data-arkkitehtuurin uusimpiin ratkaisuihin. Ohjelma yhdistää täydellisesti teoreettisen tiedon ja käytännön soveltamisen.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Päivittäinen formaatti varmistaa, että sisältö on aina tuoretta ja ajankohtaista, mikä tekee siitä ihanteellisen tietolähteen data-arkkitehtuurin ammattilaisille, jotka haluavat pysyä alan kehityksen kärjessä.
Paras jakso:
"Data-arkkitehtuurin tunnustus #10" tarjoaa kiehtovan katsauksen siihen, miten tekoäly muuttaa alaa, ja antaa kuuntelijoille kurkistuksen data-arkkitehtuurin tulevaisuuteen.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
Pipeline Data Engineering Dailyn taustalla oleva tiimi tunnetaan data-arkkitehtuurin asiantuntemuksestaan.
9. Datan futurologia Felipe Floresin kanssa
Yhteenveto:
Felipe Floresin Datan futurologia on tulevaisuuteen suuntautuva podcast, joka paneutuu data-arkkitehtuurin tulevaisuuteen ja tarjoaa näkemyksiä tulevista trendeistä ja teknologioista.
Mitä opit:
Podcast käsittelee monenlaisia aiheita datan hallinnasta koneoppimiseen ja tarjoaa kuuntelijoille kattavan kuvan data-arkkitehtuurin toimintaympäristöstä.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Felipe Floresin keskittyminen data-arkkitehtuurin tulevaisuuteen tekee tästä podcastista ehdottomasti kuunneltavan niille, jotka haluavat pysyä alan kehityksen edellä.
Paras jakso:
"Menestyväksi data-analytiikan ja tekoälyn johtajaksi kasvaminen" on erinomainen jakso, joka tarkastelee data-analytiikan ja tekoälyjohtamisen maailmaa sekä jakaa näkemyksiä menestyvien tiimien rakentamisesta, monimuotoisuuden edistämisestä, kasvuajattelun vaalimisesta ja data-analytiikan sekä tekoälyn haasteiden kohtaamisesta.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
Felipe Flores on data-arkkitehtuurin visionääri, jolla on tarkka silmä uusille suuntauksille.
10. DataAware – Ascend
Yhteenveto:
Ascendin DataAware keskittyy datatekniikan laajempiin vaikutuksiin yrityksissä ja teknologian suuntauksiin sekä tarjoaa kuuntelijoille kokonaisvaltaisen näkemyksen datakentästä.
Mitä opit:
Podcast käsittelee muun muassa dataputkien automatisointia, tehokkaita datanhallintastrategioita ja pilviteknologian uusimpia kehitysaskelia. Se tarjoaa runsaasti näkemyksiä datatekniikan teknisistä ja strategisista näkökulmista.
Miksi kannattaa kuunnella:
Ascendin näkemys datatekniikasta on kattava ja tulevaisuuteen suuntautuva, joten tämä podcast on arvokas tietolähde ammattilaisille, jotka haluavat pysyä alansa kehityksen kärjessä.
Paras jakso:
"Datatekniikan trendit" on pakollinen kuunneltava jakso, joka tarjoaa syvällisen katsauksen uusiin suuntauksiin ja data-insinöörien muuttuvaan rooliin teknologia-alalla.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
Ascendin tiimillä on runsaasti kokemusta datatekniikasta, ja se tarjoaa kuuntelijoille monipuolisia ja asiantuntevia näkökulmia.
11. Datanvaihto – Ben Lorican kanssa
Yhteenveto:
Ben Lorican Datanvaihto pureutuu datatekniikan, tekoälyn ja koneoppimisen uusimpiin suuntauksiin ja teknologioihin sekä tarjoaa syvällisen analyysin näistä nopeasti kehittyvistä aloista.
Mitä opit:
Kuuntelijat saavat tietoa datatieteen ja datatekniikan uusimmasta tutkimuksesta ja sovelluksista, tekoälyn etiikasta sekä koneoppimisesta. Podcast tarkastelee perusteellisesti, miten nämä teknologiat muokkaavat toimialoja ja datatekniikan tulevaisuutta.
Miksi kannattaa kuunnella:
Ben Lorican asiantuntemus ja hänen vieraikseen kutsumiensa korkeatasoisten asiantuntijoiden osaaminen tekevät tästä podcastista korvaamattoman tietolähteen niille, jotka haluavat syventää ymmärrystään datatekniikasta ja siihen liittyvistä aloista.
Paras jakso:
"Tekoälyn ja datan voiman vapauttaminen" erottuu edukseen tarkastelemalla kriittisesti tekoälyn ja datatekniikan käytäntöjen eettisiä vaikutuksia sekä tarjoamalla arvokkaita näkökulmia vastuulliseen teknologiakehitykseen.
Kuuntelulinkit:
Juontajasta:
Ben Lorica on datatekniikan yhteisön merkittävä vaikuttaja, joka tunnetaan syvällisestä tietämyksestään ja oivaltavista analyyseistään.
Kuuntelijan arvio:
“Kukaan ei seuraa datatrendien kehitystä paremmin kuin Ben. Tämä podcast ja hänen muu Gradient Flow -sisältönsä ovat korvaamattomia meille datan parissa työskenteleville.” - Buck Trends
12. Jatko-ohjelma – Census
Yhteenveto:
Censuksen jatko-ohjelma tarjoaa tuoreen ja kiinnostavan näkökulman datatekniikkaan keskittyen käytännön sovelluksiin ja tosielämän tapaustutkimuksiin.
Mitä opit:
Tämä podcast tarjoaa kuuntelijoille käytännön näkemyksiä datainfrastruktuurista, analytiikasta ja datan tehokkaasta hyödyntämisestä liiketoiminnan päätöksenteossa. Se on hyödyllinen niille, jotka haluavat nähdä, miten datatekniikan periaatteita sovelletaan eri toimialoilla.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Censuksen lähestymistapa datatekniikkaan on sekä informatiivinen että käytännöllinen, joten podcast on ihanteellinen resurssi ammattilaisille, jotka haluavat soveltaa datatekniikan käsitteitä tosielämän tilanteissa.
Paras jakso:
”Dataan sijoittamisen arvo” on yksi ohjelman kohokohdista. Se tarjoaa arvokkaita neuvoja tehokkaiden ja vankkojen dataputkien luomiseen – tämä on jokaiselle data-ammattilaiselle tärkeä taito.
Kuuntelulinkit:
Juontajasta:
Censuksen tiimi lähestyy datatekniikkaa dynaamisesti ja käytännönläheisesti jakaen näkemyksiä laajasta alan kokemuksestaan.
13. MLOps-yhteisö – Demetrios Brinkmann
Yhteenveto:
Demetrios Brinkmannin juontama MLOps-yhteisö keskittyy koneoppimisen ja operaatioiden risteyskohtaan ja tarjoaa kuuntelijoille syvällisen katsauksen MLOpsiin – joka on keskeinen osa nykyaikaista datatekniikkaa.
Mitä opit:
Podcast käsittelee esimerkiksi mallien käyttöönottoa, koneoppimisoperaatioiden skaalaamista ja MLOpsin parhaita käytäntöjä tarjoten kuuntelijoille strategisia näkemyksiä ja käytännön ohjeita.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Demetrios Brinkmann tuo podcastiin runsaasti tietämystä ja alan kokemusta, mikä tekee siitä arvokkaan resurssin koneoppimisen integroinnin monimutkaisuuksien ymmärtämiseen osana datatekniikan työnkulkuja.
Paras jakso:
"Miten Daft upottaa mallit ja mullistaa tietojenkäsittelyn." Tässä jaksossa Sammy kertoo kiehtovasta matkastaan autonomisten ajoneuvojen alalla ja korostaa rooliaan kahdessa menestyksekkäässä startup-yritysostossa, joista vastasivat Tesla ja Toyota.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
Demetrios Brinkmann tunnetaan MLOps- ja data-alaa koskevasta asiantuntemuksestaan.
14. Data-alustapodcast , Syntio
Yhteenveto:
Syntion Data-alustapodcast tarjoaa näkemyksiä data-alustojen kehittämisestä ja hallinnasta, jotka ovat data-alaa keskeisesti määrittäviä osa-alueita.
Mitä opit:
Kuuntelijat oppivat rakentamaan skaalautuvia data-alustoja, hallitsemaan dataa sekä hyödyntämään data-infrastruktuurin uusia teknologioita.
Miksi tätä kannattaa kuunnella:
Syntion keskittyminen data-alustoihin tekee tästä podcastista erityisen kiinnostavan niille, jotka ovat kiinnostuneita data-alan arkkitehtonisista näkökohdista ja haluavat rakentaa vankkoja, skaalautuvia dataratkaisuja.
Paras jakso:
"Data-alan myytit kumottuina" Data-alustapodcastin tässä jaksossa Jason ja Iva yrittävät selvittää kysymystä siitä, "mitä data-ammattilainen on", ja keskustelevat muista yleisistä myyteistä ja väärinkäsityksistä. Kuuntele, pystyvätkö he ratkaisemaan arvoituksen!
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
Syntion tiimillä on syvällinen ymmärrys data-alustojen suunnittelusta ja toteutuksesta, ja se jakaa kuuntelijoille laajan kokemuksensa ja näkemyksensä.
15. DEbrief , DEbrief
Tämä podcast toimii kattavana oppaana data-alan kehittyvään maailmaan ja tarjoaa näkemyksiä alan uusimmista suuntauksista ja teknologioista.
Mitä opit:
Kuuntelijat voivat oppia alan asiantuntijoilta uusista työkaluista, parhaista käytännöistä sekä massadatan, dataputkien ja data-arkkitehtuurien käsittelystä.
Miksi tätä kannattaa kuunnella:
Niille, jotka haluavat pysyä data-alan kehityksen kärjessä, tämä podcast tarjoaa teknistä tietoa ja käytännön neuvoja alan johtavilta ammattilaisilta.
Paras jakso:
"001. MQ:t, tallennustilat ja datakehykset" erottuu edukseen syvällisellä keskustelullaan monimutkaisten datakehysten tehokkaista hallintastrategioista.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
DEbriefin tiimillä on laaja kokemus data- ja tietotekniikasta, joten kuuntelijat saavat käytännön kokemukseen ja tekniseen asiantuntemukseen perustuvan monipuolisen näkökulman.
16. Datavetoisuus tekijänä Data Driven
Yhteenveto:
Datavetoisuus keskittyy siihen, miten data muuttaa yrityksiä ja toimialoja, ja tarjoaa kuuntelijoille syvällisen katsauksen data- ja tietotekniikan käytännön sovelluksiin.
Mitä opit:
Tässä podcastissa käsitellään kaikkea datanhallinnasta ennakoivaan analytiikkaan ja annetaan näkemyksiä siitä, miten dataan perustuvat lähestymistavat muokkaavat yritysmaailmaa.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Datavetoisuus erottuu keskittymällä data- ja tietotekniikan liiketoimintavaikutuksiin, joten se on tärkeä kuunneltava ammattilaisille, jotka haluavat hyödyntää dataa strategisten etujen saavuttamiseksi.
Paras jakso:
"Yrittäjyys ja data- ja tietotekniikka Web 3 -aikakaudella" tarjoaa arvokkaita näkemyksiä data- ja tietotekniikan yhdistämisestä liiketoimintatavoitteisiin parhaiden tulosten saavuttamiseksi.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
Data Drivenin taustalla oleva tiimi koostuu datateknologian ja liiketoimintastrategian asiantuntijoista.
Kuuntelijan arvostelu:
“Erinomainen ohjelma, joka osuu suoraan data-alaa koskeviin kiinnostuksenkohteisiini. Olen tutkinut supertietokoneita ja tulevaisuutemme loputtomia mahdollisuuksia. Kiitos, että tuotatte näin hyvää sisältöä!!!!” - Shaolin Soprano
17. Datan tekeminen yksinkertaiseksi tekijänä IBM:n Big Data & Analytics Hub
Yhteenveto:
IBM:n Big Data & Analytics Hubin Datan tekeminen yksinkertaiseksi selittää monimutkaiset data- ja tietotekniikan käsitteet ymmärrettävästi ja tekee niistä laajemman yleisön saavutettavia.
Mitä opit:
Kuuntelijat tutustuvat data- ja tietotekniikan eri osa-alueisiin, kuten big datan analytiikkaan, tekoälyn integrointiin ja tietoturvaan. Podcast muuttaa teknisen jargonin ymmärrettävään muotoon.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
IBM:n auktoriteetti data- ja tietotekniikan alalla takaa, että kuuntelijat saavat hyvin tutkittua ja luotettavaa tietoa, joten podcast on luotettava oppimisen lähde.
Paras jakso:
"Tekoälykoodin murtaminen" selventää erityisen tehokkaasti big datan käsitteitä ja sovelluksia nykyaikaisissa yrityksissä.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
IBM Big Data & Analytics Hubin asiantuntijoiden juontama podcast hyötyy heidän syvällisestä toimialatuntemuksestaan ja kokemuksestaan.
More Articles
18. Super Data Science: ML & AI -podcast juontajana Jon Krohn
Yhteenveto:
Jon Krohnin Super Data Science -podcast keskittyy koneoppimiseen ja tekoälyyn sekä tarjoaa kuuntelijoille syvällisen katsauksen näihin data-analytiikan keskeisiin osa-alueisiin.
Mitä opit:
Podcast käsittelee monenlaisia aiheita, kuten ML:n ja AI:n uusimpia suuntauksia, data-analytiikan tekniikoita sekä näkemyksiä data-analytiikan kehittyvästä toimintaympäristöstä.
Miksi sitä kannattaa kuunnella:
Jon Krohnin asiantuntemus ja hänen haastattelemansa erittäin korkeatasoiset vieraat tarjoavat antoisan ja informatiivisen kokemuksen, joten tämä podcast on välttämätön kuunneltava kaikille, jotka haluavat syventää ymmärrystään ML:stä ja AI:sta data-analytiikassa.
Paras jakso:
"Data-analytiikan trendiennusteet vuodelle 2024" Tässä erikoisjaksossa vuoden 2024 data-analytiikan trendit ovat pääosassa, kun Jon liittyy Sadie St. Lawrencen seuraan analysoimaan viime vuoden ennusteita ja perehtymään uusiin teknologioihin, jotka muokkaavat alaa.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
Jon Krohn on data-analytiikan yhteisössä arvostettu henkilö, joka tunnetaan syvällisestä tietämyksestään ja mukaansatempaavasta esitystyylistään.
Kuuntelijan arvio:
“Olen koukussa Jon Krohnin kuuntelemiseen. Löysin podcastisi kuukausi sitten, ja tähän mennessä olen kuunnellut noin 100 jaksoa! Uskotko sen?” - Dr. Nooruldeen
19. Data-analytiikka ja datatekniikka johtajille tekijänä Durai
Yhteenveto:
Durain juontama podcast tarjoaa strategisen näkökulman datatekniikkaan ja data-analytiikkaan, ja se on suunnattu alan johtajille ja päätöksentekijöille.
Mitä opit:
Kuuntelijat tutustuvat esimerkiksi datatiimien johtamiseen, dataprosjektien strategiseen suunnitteluun ja siihen, miten data-analytiikkaa voidaan hyödyntää tehokkaasti liiketoiminnan kasvussa.
Miksi sitä kannattaa kuunnella:
Durain keskittyminen johtamiseen ja strategiaan tarjoaa ainutlaatuisen näkökulman, mikä tekee podcastista arvokkaan tietolähteen datatekniikan johtamis- tai esihenkilötehtävissä toimiville.
Paras jakso:
"Datataidon edistäminen organisaatiossasi" tarjoaa erityisen oivaltavia näkemyksiä; tarjoamalla datataitoon liittyviä strategioita johtajat voivat ymmärtää keräämäänsä dataa paremmin, mikä johtaa parempaan päätöksentekoon, harvempiin menetettyihin mahdollisuuksiin ja lopulta suurempiin tuloihin.
Kuuntelulinkit:
Juontajasta:
Durai tunnetaan asiantuntemuksestaan datahankkeiden ja -tiimien johtamisessa.
20. Datapinopodcasti Rudderstackin tuottamana
Yhteenveto:
Rudderstackin juontama Datapinopodcasti perehtyy data-arkkitehtuurin eri osa-alueisiin ja tarjoaa kuuntelijoille perusteellisen katsauksen alan tekniseen ja liiketoiminnalliseen puoleen.
Mitä opit:
Tässä podcastissa käsitellään aiheita datankäsittelyputkien arkkitehtuurista analytiikkastrategioihin, mikä tarjoaa kuuntelijoille kattavan ymmärryksen data-arkkitehtuurin toimintaympäristöstä.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Rudderstackin asiantuntemus data-arkkitehtuurista varmistaa, että podcast tarjoaa käytännöllisiä ja hyödynnettäviä näkemyksiä, mikä tekee siitä arvokkaan tietolähteen alan ammattilaisille.
Paras jakso:
"Datarooleista keskusteleminen ja dataongelmien ratkaiseminen" on jakso, jossa tuodaan esiin keskeisiä strategioita datarooleihin ja dataongelmien ratkaisemiseen.
Kuuntelulinkit:
Juontajasta:
Rudderstackin tiimillä on runsaasti kokemusta ja tietämystä data-arkkitehtuurista, ja se jakaa näkemyksiään laajalle yleisölle.
Haluatko lisää?
Kehitä SaaS-kasvuasi ja johtamistaitojasi. Tilaa uutiskirjeemme saadaksesi uusimmat näkemykset CTO:ille ja tuleville teknologiajohtajille. Autamme sinua kasvattamaan toimintaasi älykkäämmin ja johtamaan vahvemmin huippuasiantuntijoiden oppaiden, resurssien ja strategioiden avulla!
