Datan maailmassa, jossa luvut ja oivallukset muovaavat tulevaisuutta, uusimpien trendien ja näkemysten seuraaminen on välttämätöntä. Tässä podcastit astuvat kuvaan – ne ovat mukana kulkeva tietolähteesi kaikesta big dataan liittyvästä. Podcastien maailma on täynnä asiantuntijoita, harrastajia ja edelläkävijöitä, jotka haluavat jakaa tietonsa, kokemuksensa ja ennusteensa.
Olitpa datatieteilijä, yritysjohtaja tai yksinkertaisesti utelias mieli, joka haluaa ymmärtää, miten big data muuttaa maailmaamme, sinulle löytyy sopiva podcast. Nämä podcastit tarjoavat kaiken datan analytiikan syvällisistä katsauksista rentoihin keskusteluihin datan vaikutuksesta yhteiskuntaan – yhdistelmän opetusta, oivalluksia ja viihdettä. Joten kytke kuulokkeesi, kun jaan parhaat big data -podcastit, jotka tekevät monimutkaisista käsitteistä helposti ymmärrettäviä ja kiinnostavia kaikille.
17 big data -podcastia
Tutustu näihin big data -podcasteihin ja kuule asiantuntijoiden näkemyksiä:
- Dat skeptikkona Kylen Polichin kanssa
- Eivät aivan tavalliset keskihajonnat Roger D. Pengin ja Hilary Parkerin kanssa
- Data engineering -podcast Tobias Macyn kanssa
- DataFramed Adel Nehmen ja Richie Cottonin kanssa
- SuperDataScience Kirill Eremenkon kanssa
- Keskusteluja koneista Katherine Gormanin ja Neil Lawrencen kanssa
- Datatiedettä kotona Franceso Gadaletan kanssa
- Tekoäly liiketoiminnassa -podcast Daniel Faggellan kanssa
- Datan tekeminen yksinkertaiseksi Al Martinin kanssa
- Enemmän tai vähemmän: tilastojen takana Tim Harfordin kanssa
- TWIML-tekoälypodcast Sam Charringtonin kanssa
- Tekoäly tänään -podcast Kathleen Walchin ja Ronald Schmelzerin kanssa
- Datan pureskelu Derek Harrisin ja Gina Fiedelin kanssa
- Datajohtaja Cindi Howsonin kanssa
- Datatieteen salonkipodcast Anna Anisinin kanssa
- Harvardin datatieteen katsaus Xiao-Li Mengin ja Liberty Vittertin kanssa
- Banaani-datapodcast Christopher Peter Makrisin ja Triveni Gandhin kanssa
Parhaat big data -podcastit: yleiskatsaus
1. Dat skeptikkona Kylen Polichin kanssa
Yhteenveto:
Dat skeptikkona lähestyy big datan, datatieteen podcastien ja tekoälyn selittämistä ainutlaatuisella tavalla keskittyen algoritmeihin, syväoppimiseen ja datan visualisoinnin kehitykseen. Se pilkkoo monimutkaiset aiheet ymmärrettäviksi kokonaisuuksiksi, joten sisältö sopii sekä aloittelijoille että asiantuntijoille.
Mitä opit:
Saat näkemyksiä siitä, miten datatiedettä sovelletaan todellisen maailman tilanteisiin, opit suhtautumaan kriittisesti tilastollisiin väitteisiin ja saat perustiedot koneoppimisesta sekä tekoälyteknologioista.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Kyle Polich yhdistää asiantuntijahaastattelut lyhyiden jaksojen selityksiin ja tarjoaa monipuolisen näkökulman datatieteen vaikutuksiin eri toimialoilla.
Paras jakso:
"LLM:t data-analyysissä" – Tässä jaksossa seurassamme on Amir Netz, Microsoftin tekninen Fellow ja Microsoft Fabricin teknologiajohtaja. Hän kertoo, miten yritykset voivat hyödyntää Microsoftin uusimpia liiketoimintatiedon työkaluja.
Kuuntelulinkit:
Juontajasta:
Kyle Polich on datatieteen asiantuntija, jolla on tietojenkäsittelytieteen tausta ja intohimo käyttää dataa ongelmien ratkaisemiseen. Hänen tavoitteenaan on tehdä datatieteestä helposti lähestyttävää kaikille.
2. Ei niin standardit poikkeamat – Roger D. Peng ja Hilary Parker
Yhteenveto:
Ei niin standardit poikkeamat tutkii data-analyysin hauskaa puolta ja keskittyy siihen, miten tilastot vaikuttavat kaikkeen ympärillämme. Roger D. Peng ja Hilary Parker tuovat datatieteen käsittelyyn kevyen ja keskustelevan sävyn.
Mitä opit:
Podcast käsittelee aiheita data-analyysin menetelmistä datatieteen uusimpiin uutisiin ja pitää samalla painopisteen siinä, miten tilastot vaikuttavat jokapäiväiseen elämäämme.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Jos etsit datatieteen alalta koulutuksen ja viihteen yhdistelmää, tämä podcast on sinua varten. Juontajat jakavat laajan tietämyksensä ottamatta itseään liian vakavasti.
Paras jakso:
”Tekoälyn suuri strategia” – Hilary ja Roger keskustelevat Pythonista Excelissä, datan nopeasta kuutioinnista ja tekoälyaseiden suuresta strategiasta.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajista:
Roger D. Peng on professori Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health -kansanterveystieteen korkeakoulussa, ja Hilary Parker on teknologia-alan datatieteilijä. Yhdessä he tarjoavat runsaasti kokemusta ja ainutlaatuisen näkökulman datatieteen alaan.
- Löydät Roger D. Pengin LinkedInistä, X:stä ja GitHubista
- Löydät Hilary Parkerin LinkedInistä ja X:stä
3. Datan suunnittelun podcast – Tobias Maceyn kanssa
Yhteenveto:
Datan suunnittelun podcast sukeltaa syvälle datan suunnittelun teknisiin taitoihin ja projekteihin. Tobias Macey haastattelee alan ammattilaisia ja valottaa datan hallinnan haasteita ja onnistumisia.
Mitä opit:
Dataputkien rakentamisen ja ylläpidon yksityiskohdat, datan tallennus ja arkkitehtuurin parhaat käytännöt.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Tämä podcast sopii täydellisesti niille, jotka haluavat ymmärtää datatieteen taustalla olevaa toimintaa – data-ammattilaisten elintärkeää työtä, jonka ansiosta data-analyytikot ja datatieteilijät voivat tehdä taikojaan.
Paras jakso:
”Nykyaikaisen asiakasdata-alustan periaatteet” – Tässä jaksossa ActionIQ:n toimitusjohtaja Tasso Argyros keskustelee tietokantojen ja analytiikka-arkkitehtuurien kehityksestä keskittyen asiakasdatan hallintaan. Hän hahmottelee keskeiset teknologiset muutokset ja kertoo, miten pilvipohjaiset tietovarastot edistävät kattavien kokemusten rakentamista loppukäyttäjille nykyaikaisen asiakasdata-alustan (CDP) avulla.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
Tobias Macey on kokenut data-asiantuntija, jolla on kokemusta useilta toimialoilta. Hän jakaa syvällistä teknistä tietämystään ja toimialan näkemyksiään tehden monimutkaisista aiheista helposti ymmärrettäviä ja kiinnostavia.
4. DataFramed – juontajina Adel Nehme ja Richie Cotton
Yhteenveto:
DataFramed käsittelee datatieteen maailmaa keskustelemalla alan johtavien asiantuntijoiden kanssa data-analytiikan uusimmista kehityssuunnista, trendeistä ja taidoista, joita datatieteen parissa menestymiseen tarvitaan.
Mitä opit:
Käytännön neuvoja datatiedeprojekteihin, näkemyksiä data-analytiikan trendeistä ja datatieteilijöille tärkeitä taitoja.
Miksi kannattaa kuunnella:
Juontajat tuovat keskusteluihin ainutlaatuisen yhdistelmän asiantuntemusta ja innostusta, mikä tekee monimutkaisista aiheista helposti ymmärrettäviä ja kiinnostavia kaikentasoisille kuuntelijoille.
Paras jakso:
"Data-alan trendit ja ennusteet vuodelle 2024 DataCampin toimitusjohtajan ja operatiivisen johtajan Jo Cornelissenin ja Martijn Theuwissenin kanssa" – Tässä DataFramedin jaksossa vieraat pohtivat generatiivisen tekoälyn merkittävää kehitystä vuonna 2023, sen sovelluksia sekä datatieteen ja tekoälyn kehittyviä trendejä. He tarkastelevat vaikutuksia DataCampiin, taitojen kehittämiseen sekä datan ja tekoälyn tulevaisuuteen vuonna 2024, mukaan lukien ohjelmointikielet, uudet roolit ja työmarkkinat.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajista:
Datatieteen puolestapuhuja Adel Nehme erikoistuu datatieteen teoreettisten ja käytännön näkökulmien yhdistämiseen ja tekee monimutkaisista käsitteistä helposti ymmärrettäviä laajalle yleisölle. Tilastotieteen ja dataan perustuvan tarinankerronnan asiantuntijana tunnettu Richie Cotton keskittyy data-analyysin ja ohjelmoinnin avaamiseen ymmärrettävällä tavalla ja rikastuttaa datatiedeyhteisöä kiinnostavalla opetussisällöllä.
- Löydät Adel Nehmen LinkedInistä
- Löydät Richie Cottonin LinkedInistä
5. SuperDataScience – juontajana Jon Krohn
Yhteenveto:
SuperDataScience tarjoaa kuuntelijoille katsauksen datatieteen laajalle kentälle analytiikasta tekoälyyn. Ohjelmassa haastatellaan johtavia asiantuntijoita ja käsitellään alan uusinta kehitystä.
Mitä opit:
Laajan valikoiman aiheita, kuten koneoppimista, tekoälyä ja uraohjeita datatieteen ammattilaisille.
Miksi kannattaa kuunnella:
Jon Krohnin intohimo datatiedettä kohtaan välittyy hänen käsitellessään monenlaisia aiheita, mikä tekee tästä podcastista pakollisen kuunneltavan kaikille, joita alan tulevaisuus kiinnostaa.
Paras jakso:
"Datatiede puhtaan energian alalla Emily Pastewkan kanssa" – Tässä jaksossa käsitellään tekoälyn vaikutusta älykkäisiin energiavalintoihin, älyverkon luomista sekä laajaa joukkoa ammattilaisia, joita tarvitaan puhtaan teknologian data-ratkaisujen toteuttamiseen.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
Jon Krohn tunnetaan syväoppimisen ja tekoälyn asiantuntemuksestaan, jossa yhdistyvät vankka akateeminen tausta ja käytännön kokemus teollisuudesta. Juontajana hän osaa erinomaisesti avata monimutkaisia tekoälyyn liittyviä käsitteitä helposti ymmärrettäviksi oivalluksiksi ja tehdä huipputeknologioista laajan yleisön saavutettavia.
6. Puhuvat koneet – juontajina Katherine Gorman ja Neil Lawrence
Yhteenveto:
Puhuvat koneet avaa koneoppimisen ja tekoälyn saloja sekä tarjoaa syvällisiä katsauksia teknisiin näkökohtiin, eettisiin kysymyksiin ja näiden teknologioiden tulevaisuuteen.
Mitä opit:
Tekoälyn ja koneoppimisen teknisen perustan, tekoälyyn liittyvät eettiset kysymykset sekä ennusteita alan tulevaisuudesta.
Miksi kannattaa kuunnella:
Katherine Gorman ja Neil Lawrence yhdistävät asiantuntijahaastattelut harkittuun analyysiin ja tarjoavat kattavan kuvan tekoälyn kentästä.
Paras jakso:
”Dataan perustuvat ideat ja käytännönläheinen tietosuoja” – Tässä jaksossa he keskustelevat tietojesi asianmukaisen mainitsemisen tärkeydestä, vastaavat kuuntelijan kysymykseen harjoittelupaikkojen ja palkallisten työpaikkojen eroista sekä keskustelevat Alan Turing -instituutin Matt Kusnerin kanssa. Kyseessä on Yhdistyneen kuningaskunnan kansallinen datatieteen ja tekoälyn instituutti.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajista:
Katherine Gorman on kokenut teknologiaan ja tieteeseen erikoistunut toimittaja, kun taas Neil Lawrence on koneoppimisen professori, jolla on syvällinen näkemys tekoälyn vaikutuksista.
- Löydät Katherine Gormanin LinkedInistä ja X:stä
- Löydät Neil Lawrencen LinkedInistä ja X:stä
7. Datatiede kotona – juontajana Francesco Gadaleta
Yhteenveto:
Datatiede kotona vie kuuntelijat datatieteen ytimeen ja tekee monimutkaisista käsitteistä helposti ymmärrettäviä ja kiinnostavia. Francesco Gadaleta käsittelee tekoälyn, koneoppimisen ja datatieteen uusimpia suuntauksia kotona työskentelevän näkökulmasta.
Mitä opit:
Datatieteen tekniikoita ja työkaluja, tekoälyn eettisiä kysymyksiä sekä koneoppimisen käytännön sovelluksia jokapäiväisessä elämässä.
Miksi kannattaa kuunnella:
Francescon helposti lähestyttävä tyyli ja perusteellinen analyysi tekevät tästä podcastista ihanteellisen niille, jotka haluavat hyödyntää datatieteen käsitteitä henkilökohtaisessa ja ammatillisessa elämässään.
Paras jakso:
"Avoimen lähdekoodin vallankumous: tekoälyn tuoma hyöty datatieteessä" - Sukella kanssamme Data Science at Home -podcastin maailmaan uusimmassa jaksossamme, jossa tarkastelemme tekoälyn ja avoimen lähdekoodin ohjelmistojen dynaamista vuorovaikutusta.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
Francesco Gadaleta on datatieteilijä ja tekoälytutkija, joka haluaa tehdä datatieteestä helpommin lähestyttävää laajemmalle yleisölle. Hän yhdistää teknisen asiantuntemuksen ja kykynsä viestiä selkeästi.
8. Tekoäly liiketoiminnassa -podcast – juontajana Daniel Faggella
Yhteenveto:
Tekoäly liiketoiminnassa -podcast keskittyy tekoälyn käytännön sovelluksiin yrityksissä ja tarjoaa toimialajohtajien näkemyksiä siitä, miten tekoälyteknologia voi muuttaa toimintoja ja strategiaa.
Mitä opit:
Tapaustutkimuksia tekoälyn käyttöönotosta eri toimialoilla, strategioita tekoälyn integroimiseksi liiketoimintaprosesseihin sekä näkemyksiä tekoälyn tulevista kehityssuunnista.
Miksi kannattaa kuunnella:
Daniel Faggella tuo keskusteluun laajan tietämyksen ja kattavan asiantuntijaverkoston sekä tarjoaa korvaamattomia näkemyksiä yritysjohtajille ja yrittäjille.
Paras jakso:
"Datavetoisen markkinoillemenomoottorin rakentaminen vähittäiskauppaan" -
Tässä jaksossa Amazon Adsin laajennetun älykkyyden johtaja Michael Tambe kertoo matkastaan datatieteen johtajana Amazon Adsin ja LinkedInin kaltaisissa edelläkävijäyrityksissä sekä puolustaa "datavetoisen markkinoillemenomoottorin" luomista. Hän keskustelee uusien tekoälyteknologioiden haasteista ja mahdollisuuksista Emerjin vanhemman toimittajan Matthew DeMellon kanssa sekä Emerj Plus -palvelun tekoälyvalmiutta ja strategiaa koskevista näkemyksistä.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
Daniel Faggella on Emerj Artificial Intelligence Researchin perustaja ja tekoälyn liiketoimintasovellusten asiantuntija. Hän on omistautunut auttamaan yrityksiä hyödyntämään tekoälyä kilpailuedun saavuttamiseksi.
9. Datan tekeminen yksinkertaiseksi – juontajana Al Martin
Yhteenveto:
Datan tekeminen yksinkertaiseksi tarjoaa kiinnostavan katsauksen siihen, miten data vaikuttaa päätöksiimme, yrityksiimme ja teknologiatrendeihin. Al Martin käsittelee monimutkaisia aiheita vaivattomasti ja tekee niistä helposti ymmärrettäviä laajalle yleisölle.
Mitä opit:
Näkemyksiä datastrategiasta, analytiikasta sekä datan vaikutuksesta liiketoimintaan ja teknologiaan.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Al Martinin käytännönläheinen lähestymistapa tekee datakäsitteistä helposti ymmärrettäviä, mikä tekee tästä podcastista arvokkaan resurssin ammattilaisille, jotka haluavat hyödyntää dataa työssään.
Paras jakso:
"Ed Anuff, DataStaxin CPO, kun keskustelemme tietokantojen tulevaisuudesta tekoälyn ja generatiivisen tekoälyn aikakaudella" - Tässä jaksossa DataStaxin CPO Ed Anuff, jolla on pitkä kokemus tehtävistä Googlessa, Apigeessa, Six Apartissa, Vignetessä, Epicentricissä ja Wiredissä, perehtyy tekoälyn ja generatiivisen tekoälyn teknologioiden kanssa yhteenkietoutuneiden tietokantojen tulevaisuuteen.
Kuuntelulinkit:
Juontajasta:
Al Martin on kokenut datan ja analytiikan johtaja, joka toimii tällä hetkellä IBM:n varatoimitusjohtajana. Hänen asiantuntemuksensa ja mukaansatempaava puhetyylinsä tekevät hänestä halutun äänen datayhteisössä.
10. Enemmän tai vähemmän: tilastojen takana – Tim Harford
Yhteenveto:
Enemmän tai vähemmän: tilastojen takana perehtyy jokapäiväisessä elämässä ja uutisissa ympärillämme oleviin tilastoihin ja tekee luvuista sekä niiden tulkinnoista helpommin ymmärrettäviä. Tim Harford tarkastelee kriittisesti sitä, miten tilastot muovaavat käsitystämme maailmasta.
Mitä opit:
Harhaanjohtavien tilastojen taustalla olevan totuuden, miten dataa tulkitaan oikein sekä tilastojen vaikutuksen yleiseen mielipiteeseen ja päätöksentekoon.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Tim Harfordin oivaltava analyysi ja selkeät selitykset tekevät monimutkaisista tilastokäsitteistä helposti lähestyttäviä ja parantavat kykyäsi arvioida tietoa kriittisesti.
Paras jakso:
"Digitaaliset ’robotit’, jotka avaavat lääketieteellisen datan" - Tässä jaksossa professori Ben Goldacre keskustelee OpenSAFELY-järjestelmästä, joka on suunniteltu suojaamaan suurten lääketieteellisten tietoaineistojen yksityisyyttä ja samalla hyödyntämään niitä terveydenhuollon hoitojen ja toimintaperiaatteiden kehittämisessä erikoistuneen tietokonekoodin eli ”robotin” avulla.
Kuuntelulinkit:
Juontajasta:
Tim Harford on taloustieteilijä, toimittaja ja juontaja, joka tunnetaan kyvystään selittää monimutkaisia taloustieteellisiä käsitteitä ymmärrettävällä ja mukaansatempaavalla tavalla.
11. TWIML-tekoälypodcasti – Sam Charrington
Yhteenveto:
TWIML-tekoälypodcasti tuo kuulijoille tekoälyn ja koneoppimisen uusimmat läpimurrot ja trendit sekä haastattelee alan johtavia tutkijoita ja ammattilaisia.
Mitä opit:
Tekoälyn ja koneoppimisen uusimmista kehitysaskelista, tekoälyteknologioiden käytännön sovelluksista sekä tekoälytutkimuksen tulevaisuutta koskevista näkemyksistä.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Sam Charringtonin laaja tietämys ja asiantuntijaverkosto tarjoavat kuulijoille kattavan katsauksen tekoälyn kenttään, mikä tekee tästä pakollisen kuunneltavan kaikille aiheesta kiinnostuneille.
Paras jakso:
"Tekoälyagentit ja tietojen integrointi GPT:n ja LLaMan avulla, vieraana Jerry Liu" - Tässä jaksossa Llama Indexin toinen perustaja ja toimitusjohtaja Jerry Liu tarkastelee päätöksenteon tehostamista yhdistämällä ulkoisia tietoja edistyneisiin kielimalleihin sekä keskustelee monimutkaisten tietokyselyjen optimoinnista, tiivistelmien laatimisesta, semanttisesta hausta ja kielimallien tulosten parantamisesta.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
Sam Charrington on pilvi- ja massadata-analyytikko, josta tuli tekoälyn ja koneoppimisen puolestapuhuja. Hän on TWIML:n (Tämä viikko koneoppimisessa ja tekoälyssä) perustaja ja suhtautuu intohimoisesti tekoälyteknologian tekemiseen helposti lähestyttäväksi ja ymmärrettäväksi.
12. Tekoäly tänään -podcast, juontajina Kathleen Walch ja Ronald Schmelzer
Yhteenveto:
Tekoäly tänään -podcast valaisee tekoälyn tosielämän sovelluksia ja tarkastelee, miten tekoälyteknologia muuttaa teollisuutta, hallituksia ja yhteiskuntaa.
Mitä opit:
Podcast käsittelee tekoälyn käyttötapauksia ja strategioita sekä tarjoaa näkemyksiä siitä, miten tekoälyä otetaan käyttöön eri toimialoilla.
Miksi sitä kannattaa kuunnella:
Kathleen Walch ja Ronald Schmelzer hyödyntävät tekoälystrategian ja -analyysin asiantuntemustaan tarjotakseen kuuntelijoille selkeän käsityksen siitä, miten tekoälyteknologiat muokkaavat tulevaisuutta.
Paras jakso:
"Tekoäly tänään -podcast: Tekoälyprojektipäälliköiden tarvitsemat keskeiset tekoäly- ja datataidot" - Tässä jaksossa keskitytään tekoälyprojektien tietokeskeiseen luonteeseen ja korostetaan, että data on tekoälyn ytimessä. Jaksossa tuodaan esiin, että tekoälyprojektien projektipäälliköiden on laajennettava osaamistaan perinteisiä projektinhallintataitoja pidemmälle ja hankittava erikoisosaamista aikataulujen, resurssien ja tiimien hallintaan organisaation tavoitteiden saavuttamiseksi.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajista:
Kathleen Walch ja Ronald Schmelzer ovat Cognilytican, tekoälytutkimus- ja neuvonantoyrityksen, perustajia. Heidät tunnetaan tekoäly- ja koneoppimisteknologioiden asiantuntijoina.
- Etsi Kathleen Walch LinkedInistä ja X:stä
- Etsi Ron Schmelzer LinkedInistä ja X:stä
13. Datamurskaus, juontajina Wilco Van Ginkel, Colin West ja Remi Gould
Yhteenveto:
Datan murskaus tutkii innovatiivisia tapoja, joilla datatiedettä ja analytiikkaa, kuten Python-algoritmeja, käytetään ratkaisemaan suuria haasteita eri toimialoilla. Wilco Van Ginkel, Colin West ja Remi Gould isännöivät keskusteluja datatieteen ammattilaisten ja yritysjohtajien kanssa selvittääkseen data-analytiikan vaikutuksia.
Mitä opit:
Miten dataan perustuva päätöksenteko muuttaa yrityksiä, millaisia innovatiivisia datatieteen hankkeita on käynnissä ja millainen analytiikan tulevaisuus on eri aloilla.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Podcast tarjoaa käytännön esimerkkejä ja tarinoita, jotka havainnollistavat analytiikan voimaa, joten se on erinomainen lähde niille, jotka haluavat ymmärtää datatieteen todellisia vaikutuksia.
Paras jakso:
"Pysyminen jatkuvasti muuttuvan datamaailman tahdissa" – Tässä Datan murskaus -podcastin jaksossa 12 vieraana on Sanjeev Mohan, entinen Gartnerin tutkimuksesta vastaava varatoimitusjohtaja ja nykyinen pilvipalveluiden, big datan ja analytiikan neuvonantaja. Hän keskustelee oivaltavasti datatieteen laajuudesta ja antaa henkilökohtaisia neuvoja alalle siirtymiseen. Keskustelua ohjaavat isännät Colin West, datatieteilijä, ja Remi Gould, data-analyytikko, jotka käsittelevät laajasti datan kiehtovia puolia.
Kuuntelulinkit:
Tietoa isännistä:
Wilco Van Ginkel on kyberturvallisuuden ja tietosuojan asiantuntija, joka tunnetaan johtajuudestaan dataan perustuvissa hankkeissa. Datatieteilijä Colin West on erinomainen monimutkaisten aineistojen analysoinnissa ja havaintojen selkeässä esittämisessä, kun taas data-analyytikko Remi Gould on erikoistunut muuttamaan datan hyödynnettäväksi tiedoksi. Yhdessä heidän monipuolinen asiantuntemuksensa tarjoaa kattavan näkemyksen datan käytännön ja strategisista näkökulmista.
- Löydät Wilco Van Ginkelin LinkedInistä
- Löydät Colin Westin LinkedInistä
- Löydät Remi Gouldin LinkedInistä
14. Datan päällikkö – Cindi Howson
Yhteenveto:
Datan päällikkö keskittyy data-analytiikan maailmaan ja tarjoaa näkemyksiä Cindi Howsonilta sekä muilta johtavilta data-alan ammattilaisilta. Podcast käsittelee sitä, miten datajohtajat voivat edistää liiketoiminnan tuloksia ja rakentaa dataohjautuvaa kulttuuria.
Mitä opit:
Strategioita dataohjautuvan organisaation johtamiseen, näkemyksiä data-analytiikan trendeistä sekä toimialan johtajien parhaita käytäntöjä.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Cindi Howson tuo keskusteluun laajan kokemuksensa ja tietämyksensä sekä tarjoaa käytännönläheisiä neuvoja niin data-alan ammattilaisille kuin yritysjohtajille.
Paras jakso:
"Kolme pakollista dataa ja analytiikkaa käsittelevää kirjaa: Dr. Barb Wixom, Vin Vashishta ja Asha Saxena" – Tässä jaksossa Cindi perehtyy kolmeen kuumimpaan kirjasuositukseen data- ja analytiikkajohtajille sekä keskustelee Dr. Barb Wixomin, teoksen Datasta on hyötyä kaikille kirjoittajan, Vin Vashishtan, teoksen Datasta voitoksi kirjoittajan, ja Asha Saxenan, teoksen Tekoälyn tekijä kirjoittajan, kanssa.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
Cindi Howson on ThoughtSpotin datastrategiajohtaja, jolla on vuosikymmenten kokemus datasta ja analytiikasta. Hän on entinen Gartnerin analyytikko ja kirjoittanut useita liiketoimintatiedon ja data-analytiikan kirjoja.
15. Datatieteen salonkipodcast – juontajana Anna Anisin
Yhteenveto:
Datatieteen salonkipodcast kokoaa yhteen alan asiantuntijoita ja käytännön ammattilaisia keskustelemaan datatieteen ja koneoppimisen keskeisistä haasteista ja mahdollisuuksista. Anna Anisinin juontamissa keskusteluissa käsitellään trendejä, teknologioita ja datatieteen tulevaisuutta eri toimialoilla.
Mitä opit:
Oivalluksia datatieteen uusimmista trendeistä, tehokkaista koneoppimisstrategioista ja datateknologioiden käytännön sovelluksista eri toimialoilla.
Miksi kannattaa kuunnella:
Anna Anisinin kokemus datatieteen tapahtumien järjestämisestä ja hänen ammattilaisten verkostonsa tarjoavat kuuntelijoille ainutlaatuisen näkökulman alan kehityssuuntaan ja sen monimutkaisuuksien hallintaan.
Paras jakso:
"Datatuotteiden rakentaminen Solomon Kahnin kanssa" – Tässä jaksossa Q McCallum haastattelee Solomon Kahnia hänen startup-yrityksestään Delivery Layerista ja korostaa yrityksestä poistuvan datan hyödyntämätöntä arvoa. He keskustelevat datatuotteiden luomisen ainutlaatuisista haasteista hyödyntäen Kahnin laajaa kokemusta ja kehittyvältä data-alalta saatuja oppeja.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajasta:
Anna Anisin on Formulated.byn perustaja ja toimitusjohtaja. Hän hyödyntää laajaa datatieteen ja tapahtumajärjestämisen kokemustaan datan ammattilaisten yhteisön rakentamiseen.
16. Harvardin datatieteen katsaus – juontajina Xiao-Li Meng ja Liberty Vittert
Yhteenveto:
Harvardin datatieteen katsaus tarjoaa monialaista näkökulmaa datatieteen laajaan maailmaan ja sisältää keskusteluja alan ajatusjohtajien, tutkijoiden ja käytännön ammattilaisten kanssa uusimmista kehityssuunnista, haasteista ja läpimurroista.
Mitä opit:
Podcastissa käsitellään laajasti eri aiheita, kuten datatieteen eettisiä näkökohtia, innovatiivisia tutkimustuloksia ja datatieteen vaikutusta yhteiskuntaan.
Miksi kannattaa kuunnella:
Monipuolinen joukko puhujia ja asiantuntijoiden näkemykset tarjoavat kuuntelijoille kattavan kuvan datatieteen nykytilasta ja tulevista kehityssuunnista.
Paras jakso:
"Mitä datatiede on?" – Tässä jaksossa tarkastellaan tohtori Xiao-Li Mengin matkaa Harvardin datatieteen katsauksen päätoimittajaksi sekä vastauksia kuuntelijoiden kysymyksiin analytiikan alalle siirtymisestä ja datan luotettavuuden arvioinnista. Jaksossa jaetaan näkemyksiä tohtori Mengin arvostetulta uralta ja pyritään tekemään datatieteen ala yleisölle helpommin ymmärrettäväksi.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajista:
Xiao-Li Meng, Harvardin Whipple V. N. Jones -professori ja Harvard Data Science Review -julkaisun päätoimittaja, on tilastotieteen ja datatieteen huippuosaaja. Washingtonin yliopistossa ja Glasgow'n yliopistossa työskentelevä Liberty Vittert soveltaa datatiedettä todellisiin ongelmiin ja tekee alasta helposti lähestyttävän. Heidän asiantuntemuksensa tarjoaa syvällisiä näkemyksiä datatieteen käytännön sovelluksista ja teorioista.
- Löydät Xiao-Li Mengin palveluista LinkedIn ja X
- Löydät Liberty Vittertin palveluista LinkedIn, X ja Instagram
17. Banaanidatapodcasti – juontajina Christopher Peter Makris ja Triveni Gandhi
Yhteenveto:
Banaanidatapodcasti tarjoaa tuoreen näkökulman kaikkeen datatieteeseen liittyvään eettisestä tekoälystä alan uusimpiin suuntauksiin. Juontajat Corey Strausman ja Triveni Gandhi käyvät asiantuntijoiden kanssa vilkkaita keskusteluja ja tarjoavat näkemyksiä, joissa datatieteen inhimillinen puoli on keskiössä.
Mitä opit:
Tekoälyn eettiset vaikutukset, käytännön vinkkejä datatieteeseen sekä sen, miten selviytyä tekoälyn ja koneoppimisen käyttöönoton haasteista tosielämän tilanteissa.
Miksi sinun kannattaa kuunnella:
Podcast erottuu helposti lähestyttävällä tyylillään ja sitoutumisellaan datatieteen mysteerien avaamiseen ilman liiallista yksinkertaistamista, joten se sopii täydellisesti sekä aloitteleville että kokeneille ammattilaisille.
Paras jakso:
”Menetelmät ja toiminnallisuus erilaisissa datatieteen tehtävissä” – Tässä jaksossa Emma Irwin liittyy keskusteluun ja perehtyy datatieteen alan erilaisiin menetelmiin ja toiminnallisuuksiin tuoden esiin roolinsa Dataikun ratkaisuinsinöörinä. Pysyäkseen ajan tasalla datan ja tekoälyn merkittävistä keskusteluista kuuntelijoita kannustetaan tilaamaan Banaanidatapodcasti Apple Podcastsissa tai Spotifyssa.
Kuuntelulinkit:
Tietoa juontajista:
Uusi juontaja Christopher Peter Makris ja kokenut juontaja Triveni Gandhi yhdistävät datatieteen asiantuntemuksen ja intohimon eettiseen tekoälyyn, joten heillä on erinomaiset valmiudet tutkia alan monimutkaisuuksia.
- Löydät Christopher Peter Makrisin palveluista LinkedIn ja Instagram
- Löydät Triveni Gandhin palveluista LinkedIn ja X
Tilaa The CTO Clubin uutiskirje saadaksesi lisää koosteita hyödyllisistä resursseista, työkaluarvosteluja ja tietoa suurdatan yksityiskohdista.
