Despliegue de IA para CTOs: Una entrevista con Petr Baudis
Según un informe de PwC de 2023, para 2030 se espera que la inteligencia artificial aporte hasta 15,7 billones de dólares a la economía mundial (sí, billones con B), de los cuales 6,6 billones provendrán del aumento de la productividad y 9,1 billones de los efectos del consumo.
El futuro de los negocios depende de la IA, pero no como una tecnología aislada. Los CTO que integren sin problemas plataformas de inteligencia artificial en sus organizaciones, manteniendo la transparencia y promoviendo un uso ético, liderarán las empresas más innovadoras y sostenibles del futuro.
En una sesión de preguntas y respuestas, Petr Baudis, CTO de Rossum, comparte sus perspectivas sobre el despliegue de la IA y el valor a largo plazo de una inversión sostenida. Prepárate para explorar las limitaciones, desafíos y el potencial transformador de la integración de la IA, directamente desde la perspectiva de un experto.
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1. ¿Qué deben considerar los CTO sobre su estrategia de despliegue de IA?
"Cuando se trata de desplegar inteligencia artificial, hay varios factores cruciales que los CTO deben tener en cuenta. Veámoslo en unas consideraciones clave:
Seguridad y privacidad de los datos – Un aspecto fundamental es la seguridad y privacidad de los datos procesados. Los CTO deben evaluar si los datos pueden almacenarse en la nube o si deben permanecer en las instalaciones. Además, deben decidir si pueden permitir que otros, como proveedores o usuarios, accedan a estos datos o si deben mantenerse confidenciales. La naturaleza de los datos juega un papel crucial en esta decisión.
Implicaciones éticas – Los CTO deben entender qué tipo de decisiones tomará la IA, si estas afectarán a personas y si existe un mecanismo de revisión humana. Garantizar que los sistemas de IA no discriminen a individuos o grupos es una preocupación ética fundamental.
Propósito y casos de uso – Los CTO deben considerar qué métricas de negocio específicas ayudará a mejorar la IA y si existen posibles obstáculos que puedan afectar su eficacia.
Aprendizaje y adaptación – Dependiendo del rol de la IA, los CTO deben determinar si la IA debe tener la capacidad de aprender y adaptarse con el tiempo. Por ejemplo, un chatbot para visitantes de la web quizá no necesite aprender, pero una IA que actúe como copiloto y asista a los empleados en sus tareas diarias sí debería poder aprender y mejorar su desempeño. Entender la mecánica de cómo aprende la IA es fundamental.
Los CTO tienen la tarea crucial de definir los mecanismos que rigen el proceso de aprendizaje. En Rossum, le damos gran importancia a construir nuestra plataforma de manera que esté aprendiendo continuamente. Esto asegura que no repita los mismos errores que antes, pero, más importante aún, entrega mayor precisión al cliente final.
Los CTO deberían analizar y comprender cuidadosamente estos factores para garantizar un despliegue exitoso y responsable de la IA dentro de sus organizaciones."
2. ¿Qué tecnologías y aplicaciones emergentes de IA deben conocer las empresas para adelantarse en el futuro?
"Para las empresas que no son proveedoras de IA pero buscan aprovechar la inteligencia artificial en sus operaciones diarias o productos, es esencial lograr un equilibrio entre estar a la vanguardia y no lanzarse demasiado rápido a tecnologías en pleno desarrollo.
La IA es un campo dinámico, y aunque existen avances emocionantes y publicaciones científicas, adoptar estas tecnologías prematuramente puede ser arriesgado, especialmente si no estás involucrado directamente en la investigación o desarrollo de IA.
Un ejemplo sería cuando las empresas utilizan aprendizaje por refuerzo en su negocio pero no se dedican a desarrollar robots; puede llevar un tiempo considerable que estas tecnologías pasen del laboratorio a aplicaciones prácticas en la industria.
Mi sugerencia es ser cautelosos y dejar que los proveedores de IA hagan parte del trabajo pionero por ti. Crear demos simples o experimentar con IA en un alcance limitado no resolverá problemas empresariales reales.
Mantente en la vanguardia de las tendencias de IA pero sé pragmático, observando de cerca los indicadores de negocio y asegurando que tu despliegue de IA sea seguro, ético y confiable. Esto puede ser un diferenciador sustancial para tu empresa.
En vez de perseguir las últimas modas, céntrate en tecnologías que ya hayan demostrado aplicaciones prácticas en escenarios reales. Sé un adoptador temprano, pero solo cuando estas tecnologías sean realmente prácticas y probadas, no solo experimentales. La clave está en estar en el borde de la innovación sin aventurarse demasiado en lo desconocido."
3. ¿Qué valor y transformación a largo plazo pueden esperar las empresas de la inversión e integración sostenida en IA?
"La supervivencia está en juego. No adoptar la IA no es una opción, ya que tus competidores ya se están moviendo en esta dirección. Además, nuevos actores en tu sector están aprovechando la IA y, aunque inicialmente puedan tener dificultades para resolver todos los desafíos empresariales que has encontrado, la IA puede aumentar significativamente su velocidad y eficiencia, constituyendo una amenaza directa para tu negocio.
Para seguir siendo relevante, debes comprometerte con un ciclo continuo de innovación. Mantener el ritmo actual no es suficiente; tendrás que acelerar tus esfuerzos y estar abierto a transformaciones radicales dentro de tu empresa.
En Rossum, imaginamos un futuro en el que tareas que actualmente requieren cientos o miles de empleados, como gestionar transacciones comerciales, administrar facturas, intercambiar correos electrónicos y rastrear envíos, puedan ser realizadas por una sola persona supervisando un millón de transacciones al año.
Esta visión implica un cambio fundamental en la forma en que operan las empresas. Aquellos que no se adapten afrontarán costes operativos crecientes, lo que hará prácticamente imposible mantener la competitividad. En esencia, adoptar la inteligencia artificial y transformar tus operaciones no es solo una elección, sino una necesidad para sobrevivir a largo plazo, y esa es una rentabilidad en la que estamos dispuestos a invertir."
4. ¿Cuáles son las limitaciones actuales de la tecnología de IA y cómo pueden superarse?
"Una limitación significativa de la tecnología de IA actual es su fiabilidad, que se manifiesta de varias maneras. Por ejemplo, al trabajar con grandes modelos de lenguaje, el problema de la fiabilidad es prominente debido a su capacidad ocasional para generar información incorrecta o inconsistente, esencialmente 'alucinando' o inventando detalles. Esta inconsistencia dificulta su confianza.
Otra limitación destacable es el dominio de unos pocos grandes actores en el ecosistema de IA. Cuando una entidad como OpenAI monopoliza el campo, puede incurrir con el tiempo en prácticas monopolísticas, lo que podría llevar a una falta de competencia y problemas de control.
Para contrarrestar esto, la democratización de la inteligencia artificial y la apertura del código de varios componentes de IA, incluidos los modelos de lenguaje, se vuelve crucial para lograr un panorama de IA equilibrado y competitivo.
La fiabilidad en la IA también implica el desarrollo de confianza entre los sistemas de IA y sus usuarios humanos. Para construir esta confianza, la IA debe percibirse como un socio fiable para los empleados y trabajadores individuales que dependen de ella para completar tareas. La clave es establecer confianza incluso cuando la IA ocasionalmente comete errores. Los usuarios deben ser capaces de entender por qué ocurren esos errores, empatizar con las limitaciones de la inteligencia artificial y observar un proceso de aprendizaje continuo para corregirlos.
Además, el aspecto del aprendizaje dentro de la IA está relativamente poco desarrollado actualmente, lo que sugiere que los sistemas de IA podrían beneficiarse de mecanismos de aprendizaje más sólidos y sofisticados para mejorar su fiabilidad y rendimiento."
5. ¿Cuáles son los retos comunes a los que se enfrentan las empresas al integrar la IA y cómo pueden abordarse?
"Los desafíos que encuentran las empresas al integrar la IA pueden variar según la tecnología específica de IA en cuestión. Para los últimos avances, como la IA generativa, la ausencia de manuales empresariales establecidos plantea un obstáculo importante. Esto significa que las empresas deben ser innovadoras y adaptables, ya que no existe una solución única aplicable a todos. Para navegar con éxito en este entorno, contar con el talento adecuado es crucial.
Incorporar IA generativa, por ejemplo, exige un conjunto diferente de habilidades en comparación con la replicación de manuales empresariales establecidos. Se necesita contar con personas capaces de inventar y aplicar esta tecnología puntera para abordar necesidades empresariales únicas. Por ello, fomentar un equipo de inventores dentro de tu organización se vuelve esencial.
Para modelos de IA más especializados y menos universales, pueden existir ciertos manuales empresariales, pero es vital centrarse en proveedores que puedan demostrar su capacidad para resolver tu problema específico de manera eficaz.
Para abordar estos desafíos, las empresas primero deben definir con claridad los problemas empresariales exactos que buscan resolver con inteligencia artificial. Una vez identificados, deben buscar herramientas centradas en IA que ofrezcan soluciones integrales para dichos problemas. Confiar en una mezcla de distintos componentes y tratar de integrarlos puede resultar en sistemas complejos, costosos y que consumen mucho tiempo."
¿Y ahora hacia dónde vamos?
El viaje hacia la inteligencia artificial no es un futuro lejano, es un presente urgente. En una era en la que la contribución de la IA a la economía global se mide en billones y su integración es un sello de liderazgo industrial, el rol de los CTO es cada vez más decisivo. Las decisiones repercutirán a lo largo del entorno económico, influyendo en cómo la humanidad aprovecha este poder transformador.
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