Si quieres acortar el ciclo de desarrollo, aumentar la calidad del software y ofrecer una entrega continua, deberías considerar DevOps. Patrick Debois, un consultor insatisfecho y harto de las ineficiencias causadas por la separación entre el desarrollo de software y las operaciones de TI, acuñó el término en 2007.
Desde entonces, muchas empresas han adoptado los principios de DevOps para adaptarse de manera más eficaz a sus necesidades empresariales. DevOps solía limitarse a los servicios de TI, pero ahora se ha ampliado para incluir a toda la corporación, afectando a los procesos y los flujos de datos, y provocando cambios organizativos significativos.
¿Qué es DevOps?
DevOps es una metodología que combina el desarrollo de software (Dev) y las operaciones de TI (Ops). Es un conjunto de prácticas, herramientas de DevOps, procesos e incluso personas cuyo objetivo es aumentar la colaboración entre los equipos y producir lanzamientos de productos más rápidos y fiables. Un entorno DevOps está diseñado para fomentar la automatización y la documentación, así como promover la comunicación y la colaboración.
A diferencia de los enfoques más tradicionales (incluso Agile y Scrum), en los que los departamentos se dividen en «silos», DevOps hace hincapié en la integración de todos los miembros del equipo involucrados en la creación del producto: desde los desarrolladores de software hasta los evaluadores y los profesionales de operaciones de TI (como administradores de sistemas, administradores de bases de datos e ingenieros de sistemas).
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Cómo funciona DevOps
Los equipos de desarrollo y operaciones trabajan más estrechamente bajo un modelo DevOps. Los ingenieros de ambos equipos se integran y trabajan durante todo el ciclo de vida de la aplicación, desde el desarrollo y las pruebas hasta el despliegue de DevOps y las operaciones. DevOps combina las habilidades de ambos extremos a lo largo del proceso de la aplicación.
Los equipos de garantía de calidad y seguridad pueden estar más estrechamente vinculados con el desarrollo y las operaciones, así como con todo el ciclo de vida del desarrollo de software, bajo diversos modelos de DevOps, como SecDevOps (que se centra en la seguridad) o QAOps (que pone mayor énfasis en las pruebas de calidad del producto).
Estos grupos utilizan las mejores prácticas para automatizar procesos que antes eran laboriosos y lentos. Utilizan una pila tecnológica y una infraestructura para operar y evolucionar las aplicaciones de forma rápida y fiable.
Prácticas y conceptos de DevOps
DevOps gira en torno a algunas prácticas clave. A continuación, veamos una explicación de cada una.
Integración continua
La integración continua (CI) se refiere a combinar periódicamente los cambios de código en un repositorio central y ejecutar compilaciones y pruebas automatizadas (incluidas pruebas unitarias, de integración, de interfaz de usuario y de extremo a extremo).
El objetivo principal de la CI es descubrir y corregir errores más rápidamente, aumentar la calidad general del software y reducir el tiempo necesario para validar y publicar nuevas actualizaciones de software.
Entrega continua
Estrechamente relacionada con la integración continua, la entrega continua es el siguiente paso lógico. En la entrega continua, el código modificado debe compilarse y probarse automáticamente, y estar listo para entregarse en el entorno de producción. Lo ideal es que todos los cambios se envíen primero a un entorno de pruebas antes del despliegue en producción.
Control de versiones
También conocido como control del código fuente, se refiere a gestionar el código por versiones, es decir, realizar un seguimiento de las revisiones y los cambios del código a lo largo del tiempo. Esto se hace frecuentemente mediante sistemas de control de versiones que permiten a los miembros del equipo colaborar en el código.
Estos métodos describen una metodología paso a paso para combinar cambios de código en los mismos archivos, resolver conflictos y revertir cambios a estados anteriores. El control de versiones es uno de los procesos clave de DevOps que ayuda a los equipos de desarrollo a colaborar, delegar las tareas de programación entre los miembros del equipo y archivar todo el código para recuperarlo rápidamente.
Supervisión y registro
La supervisión continua consiste en identificar compilaciones defectuosas o pruebas fallidas y garantizar que no provoquen retrasos. La automatización acelera considerablemente el desarrollo, pero si un proceso automatizado falla y nadie se da cuenta, es preferible completar la tarea manualmente.
Del mismo modo, es fundamental vigilar las aplicaciones en producción para detectar problemas o inconvenientes de rendimiento antes que tus clientes.
Microservicios
La arquitectura de microservicios es un estilo en el que la aplicación se estructura como un conjunto de servicios más pequeños, débilmente acoplados e implementables de forma independiente. Esto permite que los equipos de entrega se centren en servicios específicos como entidades independientes, lo que facilita mucho el desarrollo, las pruebas y el despliegue.
Infraestructura como código (IaC)
Este es un proceso para gestionar la infraestructura de TI (redes, máquinas virtuales, equilibradores de carga y arquitectura de conexiones) que emplea el mismo control de versiones para el código fuente que el equipo de DevOps.
Un modelo de IaC crea el mismo entorno cada vez que se aplica, de forma similar a como el mismo código fuente produce el mismo binario. La IaC es un enfoque crucial que funciona conjuntamente con la entrega continua.
Desplazamiento a la izquierda
Este es un término para un proceso de desarrollo en el que el equipo se centra en comenzar las pruebas lo antes posible. El objetivo final es aumentar la calidad, acortar los ciclos de pruebas y evitar cualquier posible sorpresa al final del ciclo de desarrollo. El desplazamiento a la izquierda presupone pruebas continuas (escribir y ejecutar pruebas automatizadas lo antes y con la mayor frecuencia posibles) y despliegue continuo (automatizar el despliegue de nuevas compilaciones).
El ciclo de vida de DevOps
El flujo de trabajo típico de DevOps es iterativo y consta de 8 fases principales:
- Planificar: En esta etapa, el equipo identifica los requisitos empresariales y crea una hoja de ruta que maximiza el valor empresarial del producto.
- Programar: Esta es la etapa en la que se realiza el desarrollo propiamente dicho.
- Compilar: Una vez completadas las tareas de desarrollo, el código se confirma en el repositorio compartido.
- Probar: La compilación se despliega en el entorno de pruebas, donde se ejecutan las pruebas. Esto suele incluir pruebas unitarias, pruebas de integración, pruebas de automatización de la interfaz de usuario y pruebas manuales, como las pruebas de aceptación del usuario.
- Preparar la versión: Una vez completada la fase de pruebas, los ingenieros de DevOps preparan la compilación para desplegarla en el entorno de producción.
- Desplegar: En esta etapa, la compilación se instala, se prueba y se implementa en producción, y queda disponible para los usuarios finales.
- Operar: Gestionar la prestación de servicios de TI a los clientes de principio a fin. Esto hace referencia a los procedimientos para diseñar, implementar, configurar, desplegar y mantener la infraestructura de TI que respalda los servicios de una organización.
- Supervisar: Los equipos de DevOps evalúan cada versión y proporcionan informes para mejorar las futuras versiones de software. Al recopilar comentarios de forma continua, los equipos pueden optimizar sus procesos e integrar las aportaciones de los consumidores en la siguiente versión.

¿Cuáles son los beneficios de DevOps?
Los principales beneficios de un enfoque DevOps son:
- Entrega de software más rápida: Con las canalizaciones de CI/CD, el despliegue es más rápido y frecuente. Actualizar los servicios existentes y desplegar nuevos sistemas, funciones o correcciones de errores requiere menos tiempo. Esto puede proporcionar una importante ventaja competitiva y una mejor experiencia de usuario.
- Colaboración mejorada: Con las prácticas de DevOps, los desarrolladores y los equipos de operaciones trabajan estrechamente y comparten la responsabilidad, lo que aumenta la visibilidad del trabajo. Los equipos están más conectados y trabajan hacia las mismas metas y objetivos.
- Mayor productividad: Al dejar de estar el trabajo separado y mejorar la comunicación, existe una mayor transparencia, lo que permite que los equipos trabajen de forma más eficiente.
- Tareas repetitivas automatizadas: Además de la gran ventaja de no tener que realizar estas tareas manualmente, esto deja más tiempo al equipo para trabajar en innovaciones para el proyecto.
- Mayor calidad y fiabilidad: Las prácticas de integración y entrega continuas garantizan que los cambios sean funcionales y estables, lo que mejora la calidad de un producto de software. La supervisión permite a los equipos mantenerse al día sobre el rendimiento en tiempo real.
- Mejor seguridad: La seguridad en DevOps también puede mejorarse integrando pruebas de seguridad en la canalización de integración continua, entrega continua y despliegue continuo.
- Versiones más frecuentes: Los clientes pueden recibir actualizaciones y correcciones de errores con frecuencia, lo que conduce a una mayor satisfacción del cliente.
¿Cómo adoptar una cultura DevOps?
El cambio a DevOps implica un cambio de cultura y filosofía. Al principio, adoptar DevOps puede significar que los equipos de operaciones y desarrollo se comprometan a comprender los problemas y las limitaciones tecnológicas que existen en cada fase del proceso de desarrollo de software.
Establece indicadores clave de rendimiento (KPI) de mejora, como ciclos más cortos o menos defectos en producción. Al comunicarse entre las distintas actividades de trabajo, puedes sentar las bases para procesos continuos.
Examine las herramientas actuales de desarrollo y operaciones de TI. Identifique cualquier debilidad, como una etapa que siempre se complete manualmente o una herramienta que no tenga API para comunicarse con otras herramientas. Considere implementar una única canalización de entrega de DevOps para toda la empresa. Los miembros del equipo pueden pasar de un proyecto a otro sin tener que volver a capacitarse.
Ahora que la mentalidad de DevOps está establecida, decida qué métricas utilizar para medir el éxito e identifique las herramientas que se utilizarán en adelante (hablaremos más sobre ello posteriormente). Para seguir mejorando, concéntrese en las prácticas recomendadas, el intercambio de conocimientos y la mejora continua. Identifique los impedimentos que afectan a sus KPI y optimice sus herramientas y tecnología.
El modelo de madurez de DevOps tiene 5 etapas:
- Inicial: un modelo tradicional en el que el equipo de desarrollo y el equipo de operaciones trabajan de forma aislada.
- Gestionada: el cambio inicial hacia DevOps, cuando los procesos de operaciones comienzan a automatizarse. La colaboración entre Desarrollo y Operaciones aumenta, ya que los equipos dejan de estar separados. Es una etapa de prueba de concepto.
- Definida: se definen y ponen en marcha los procesos de automatización para todas las prácticas, incluido el desarrollo y las pruebas. Los cambios se aplican a nivel organizativo.
- Medida: los equipos comparten conocimientos y adaptan las prácticas gracias a los procesos y las herramientas implementados. La automatización y la comunicación entre herramientas mejoran, y se utilizan políticas para hacer cumplir los estándares.
- Optimizada: los resultados comienzan a ser visibles gracias a la mejora continua. DevOps puede evolucionar hasta abarcar varios conjuntos de herramientas o procedimientos. Por ejemplo, las aplicaciones orientadas al cliente (que suelen ser aplicaciones B2C) publican versiones con mayor frecuencia, mientras que las aplicaciones de tecnología financiera se adhieren más a los principios de DevSecOps.
Herramientas de DevOps
La metodología DevOps se centra en automatizar las actividades de desarrollo de software, como la compilación, las pruebas y la implementación, con el fin de lograr un tiempo de comercialización más rápido, productos de alta calidad y menos fallos y reversiones de funcionalidades de software. Teniendo todo esto en cuenta, la pila de herramientas adecuada ayudará a garantizar que pueda lograr una cultura DevOps exitosa.
Las herramientas y tecnologías que permiten a las personas de desarrollo y operaciones interactuar durante todo el ciclo de vida del software se denominan cadena de herramientas de DevOps. Entre los elementos principales de DevOps que se abordan se encuentran la integración continua, la entrega continua, la automatización y la colaboración.
Entonces, ¿cuáles son algunas herramientas habituales utilizadas en DevOps?
Herramientas de planificación
Estas son principalmente las mismas herramientas que se utilizan en las metodologías de desarrollo ágil. Quizás una de las herramientas más populares para esta etapa sea Jira. Si aún no está familiarizado con ella, es una herramienta de gestión de proyectos de Atlassian, diseñada para que los equipos ágiles realicen un seguimiento de sus tareas, problemas y errores. Permite la integración con muchas otras herramientas utilizadas en otras fases del proceso de DevOps.
Una buena comunicación es fundamental en DevOps, tanto en la fase de planificación como en las demás, por lo que es buena idea utilizar una aplicación de mensajería que también pueda integrarse con el resto de las herramientas. Entre estas aplicaciones se incluyen Slack, también de Atlassian, o Microsoft Teams.
Herramientas de control de versiones
Las herramientas de control de versiones ayudan a los equipos de desarrollo de aplicaciones a gestionar los cambios del código fuente a lo largo del tiempo. Ayudan a los equipos de software a trabajar de forma más rápida e inteligente a medida que aumentan los entornos de desarrollo.
Las soluciones de control de versiones contribuyen especialmente a reducir el tiempo de desarrollo y aumentar el éxito de las implementaciones. Git es probablemente la herramienta de control de versiones más utilizada, pero algunos equipos pueden optar por utilizar TFS, SVN o GitHub para el control del código fuente.
Herramientas de integración continua
Las herramientas de integración continua aplican las pruebas automatizadas a las ramas de desarrollo y permiten enviar cambios a la rama principal cuando las compilaciones tienen éxito. También proporcionan información continua mediante alertas de chat en tiempo real de su equipo, con integraciones sencillas. Entre las herramientas destacadas se incluyen Jenkins (que es una herramienta de código abierto), Circle CI y AWS.
Herramientas de gestión de la configuración
A lo largo del ciclo de vida de DevOps, la gestión de la configuración se refiere al mantenimiento y control de los componentes de sistemas grandes y complejos en un estado conocido, coherente y establecido. Los servidores, las redes, el almacenamiento y las aplicaciones son ejemplos de componentes de los sistemas de TI.
Las herramientas de gestión de la configuración hacen que el proceso de implementación sea fluido y coherente durante todo el proceso de producción. Algunas herramientas destacadas para la gestión de la configuración son Ansible, Puppet y Chef.
Herramientas de operaciones continuas
Las herramientas de operaciones continuas se utilizan para automatizar el proceso de lanzamiento de la aplicación y sus actualizaciones. Las operaciones continuas eliminan el tiempo de inactividad mediante el uso de soluciones de gestión de contenedores como Kubernetes y Docker. Estas tecnologías de gestión de contenedores facilitan mucho el proceso de desarrollar, probar e implementar una aplicación en diversos entornos.
¿DevOps es para ti?
Aunque ninguna metodología se adapta a todos los casos, ahora podrías tener una idea más clara de qué es DevOps y qué necesitas para implementarlo. Basándote en esta información y en más información sobre los precios de DevOps, puedes decidir si DevOps es un proceso que puede ajustarse a los objetivos de tu equipo.
Dicho esto, si estás explorando cómo implementar DevOps o ampliarlo de forma más eficiente, considera asociarte con el socio adecuado de desarrollo de software nearshore.
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