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Elastic APM Testbericht: Vorteile, Nachteile, Funktionen und Preise

Elastic APM is an application monitoring software that tracks software services, errors, logs, and system metrics in real time. It's ideal for tech-savvy teams in industries like e-commerce and finance, where performance insights are crucial. Offered as part of the Elastic Stack ecosystem, this application performance monitoring (APM) solution helps organizations resolve software issues across development and production environments.

Elastic APM addresses visibility and performance issues for development and operations (DevOps), site reliability engineering (SRE), and information technology (IT) teams. It supports distributed tracing, custom instrumentation, and correlation of events across services, making debugging the root cause of performance problems more efficient. In this article, I'll cover Elastic APM's features, pros and cons, use cases, pricing, and more so you can decide if this software aligns with your application monitoring needs and goals.

Elastic APM Evaluation Summary

Elastic APM monitors performance, errors, and services in real time.
Pricing
  • Pricing upon request

Warum Sie unseren Software-Bewertungen vertrauen können

Elastic APM Overview

In my opinion, Elastic APM is a solid choice for teams already invested in the Elastic Stack. Its open source APM agents offer flexibility, but they require a level of expertise to manage effectively. Compared to other APM software, it provides deep Elastic integration but might lag in user-friendliness for non-tech teams. Self-hosted users and those on lower-tier pricing plans might experience occasional slower support response times. This APM solution is best suited for businesses with technical teams ready to leverage its full potential, especially in environments with existing Elastic tools. If you're looking for a cost-effective solution with robust integration capabilities, Elastic APM could be the right fit for your team.

Unsere Bewertungsmethodik

Wie wir Werkzeuge testen & bewerten

Wir haben Jahre damit verbracht, unser System zur Softwareprüfung und -bewertung aufzubauen, zu verfeinern und zu verbessern. Das Bewertungsraster ist darauf ausgelegt, die Feinheiten der Softwareauswahl und Effektivität eines Tools einzufangen, wobei wir uns auf kritische Aspekte des Entscheidungsprozesses konzentrieren.

Nachfolgend sehen Sie genau, wie unser Test- und Bewertungssystem anhand von sieben Kriterien funktioniert. Es ermöglicht uns eine unparteiische Bewertung der Software basierend auf Grundfunktionalität, besonderen Funktionen, Benutzerfreundlichkeit, Onboarding, Kundensupport, Integrationen, Kundenbewertungen und Preis-Leistungs-Verhältnis.

Grundfunktionalität (25 % der Endbewertung)

Der Ausgangspunkt unserer Bewertung ist immer die Grundfunktionalität des Werkzeugs. Verfügt es über die grundlegenden Funktionen und Merkmale, die ein Benutzer erwarten würde? Sind grundlegende Funktionen auf höherpreisige Tarife beschränkt? Im Kern erwarten wir, dass ein Tool den Basisfähigkeiten seiner Konkurrenten standhält.

Besondere Features (25 % der Endbewertung)

Anschließend bewerten wir ungewöhnliche, herausragende Funktionen, die über die typische Grundfunktionalität von Tools dieser Art hinausgehen. Eine hohe Bewertung zeigt spezialisierte oder einzigartige Eigenschaften, die das Produkt schneller, effizienter oder für den Nutzer wertvoller machen.

Wir bewerten außerdem, wie einfach sich das Tool mit anderen üblichen Werkzeugen im Technologie-Stack integrieren lässt, um die Funktionalität und den Nutzen der Software zu erweitern. Tools mit vielen nativen Integrationen, Drittanbieter-Anbindungen und API-Zugang zur Erstellung kundenspezifischer Integrationen erhalten die besten Bewertungen.

Benutzerfreundlichkeit (10 % der Endbewertung)

Wir betrachten, wie schnell und einfach Aufgaben aus dem Bereich der Grundfunktionalität mit dem Tool erledigt werden können. Gut bewertete Software ist durchdacht gestaltet, intuitiv bedienbar, bietet mobile Apps, Vorlagen und lässt relativ komplexe Aufgaben einfach erscheinen.

Onboarding (10 % der Endbewertung)

Wir wissen, wie wichtig die schnelle Einführung eines neuen Tools für das Team ist, daher bewerten wir, wie leicht sich ein Werkzeug mit minimalem Training erlernen und nutzen lässt. Wir bewerten, wie schnell ein Teammitglied ohne Vorerfahrung anfangen kann. Hoch bewertete Lösungen benötigen wenig bis gar keine Unterstützung.

Kundensupport (10 % der Endbewertung)

Wir prüfen, wie schnell und einfach man bei Problemen Hilfe per Telefon, Live-Chat oder Wissensdatenbank erhält. Tools und Anbieter mit Echtzeit-Support werden besser bewertet, während Chatbots schlechter abschneiden.

Kundenbewertungen (10 % der Endbewertung)

Neben unserer eigenen Prüfung beziehen wir den Net Promoter Score aktueller und ehemaliger Kunden mit ein. Wir bewerten, wie wahrscheinlich es ist, dass sie sich erneut für das Werkzeug entscheiden würden. Hoch bewertete Software weist einen hohen Net Promoter Score auf.

Preis-Leistungs-Verhältnis (10 % der Endbewertung)

Abschließend vergleichen wir unter Berücksichtigung aller Kriterien den durchschnittlichen Preis der Einstiegspakete mit den Grundfunktionen und bewerten den Mehrwert aus den anderen Bewertungsbereichen. Software, die mehr fürs gleiche Geld bietet, schneidet besser ab.

Core Features

Real-Time Monitoring: Elastic APM lets you track your application performance as it happens, so you can address issues quickly. Resolving bottlenecks early allows you to improve user experience. 

Transaction Tracing: You can trace each transaction across your application to pinpoint where delays occur. This visibility helps you optimize your code and improve response times.

Error Logging: With error logging, you can capture and analyze errors in your application across endpoints. Early prevention stops issues from negatively impacting end users. 

Service Maps: Elastic APM's service maps visually represent how different services interact within your application. This helps you understand dependencies and impacts on performance.

Machine Learning Powered Anomaly Detection: This feature uses machine learning to identify unusual patterns in your application data. You can be more proactive when troubleshooting bugs, errors, or irregular system behaviors. 

Custom Dashboards: You can create dashboards tailored to your team's needs, displaying the metrics that matter most. This customization helps you focus on latency, error rate, and other data crucial for your operations.

Ease of Use

Elastic APM can be challenging to use for teams without technical expertise. Its interface might feel less intuitive compared to other tools, requiring a learning curve for effective use. If your team is already familiar with the Elastic Stack, you'll find it integrates well, but newcomers might struggle setting it up. The flexibility and depth of features are strengths, yet they demand time and knowledge to fully leverage.

Integrations

Elastic APM integrates with .NET, Go, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby, iOS SDK, RUM (Real User Monitoring) for JavaScript, Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Kubernetes, Docker, Elastic Cloud, and more.

Elastic APM also offers an API and supports connections with third-party integration tools.

Elastic APM Specs

  • AI Integration
  • API
  • Automated Testing
  • Browser Compatibility Testing
  • Bug Tracking
  • Code Review
  • Custom Reports
  • Data Export
  • Data Import
  • Developer Tools
  • External Integrations
  • Malware Protection
  • Multi-User
  • Notifications
  • Performance Testing
  • Process Reporting
  • Static Analysis
  • Status Notifications
  • Workflow Management

Elastic APM FAQs

Paulo Gardini Miguel
By Paulo Gardini Miguel

Paulo ist Director of Technology beim schnell wachsenden Medientechnologieunternehmen BWZ. Zuvor war er als Software Engineering Manager und später als Head Of Technology bei Navegg tätig, dem größten Datenmarktplatz Lateinamerikas, ebenso wie als Full Stack Engineer bei MapLink, einem Anbieter von Geolokalisierungs-APIs als Service. Paulo verfügt über langjährige Erfahrung als Infrastrukturarchitekt, Teamleiter und Produktentwickler in schnell skalierenden Webumgebungen. Es motiviert ihn, sein Fachwissen mit anderen Technologieverantwortlichen zu teilen, um sie beim Aufbau großartiger Teams, der Steigerung der Leistungsfähigkeit, der Optimierung von Ressourcen und beim Schaffen einer soliden Grundlage für Skalierbarkeit zu unterstützen.