So steuern Sie Schatten-KI in Ihrer gesamten Belegschaft mit Devs.ai
Die Einführung von KI erfolgte schneller, als die meisten Unternehmen erwartet hatten.
Ein Team beginnt, ChatGPT zu verwenden, ein anderes bindet einen KI-Coding-Assistenten ein, und schon bald verlassen sich Mitarbeitende auf KI-Tools, die von der IT weder genehmigt wurden noch überhaupt bekannt waren.
Das bedeutet nicht, dass die Einführung von KI gescheitert ist. Es bedeutet, dass die Governance aufholen muss.
Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie Schatten-KI in Ihrer Belegschaft mit Devs.ai verwalten können, damit Mitarbeitende KI weiterhin nutzen können, während Ihr Unternehmen die erforderliche Transparenz, Sicherheit und Kontrolle aufrechterhält, um dies zu unterstützen.
Lohnt es sich, Schatten-KI in Ihrer Belegschaft zu verwalten?
Ja, denn Ihre Mitarbeitenden nutzen bereits KI.
An diesem Punkt lautet die Frage nicht, ob Menschen KI nutzen sollten. Es geht darum, ob sie Tools verwenden, die Sie tatsächlich sehen und verwalten können.
ChatGPT oder andere KI-Tools zu blockieren, löst das Problem nur selten. In der Regel werden Mitarbeitende dadurch zu persönlichen Konten und nicht genehmigten Apps gedrängt, wodurch die IT noch weniger Transparenz erhält.
Hier beginnt das eigentliche Risiko.
Kundendaten, Verträge, Quellcode und interne Dokumente können in KI-Tools außerhalb Ihrer Kontrolle gelangen – ohne Prüfpfad, Zugriffskontrollen oder eine Möglichkeit zu verstehen, wie KI im gesamten Unternehmen eingesetzt wird.
Versuchen Sie nicht, die Einführung von KI zu verhindern, sondern geben Sie Mitarbeitenden einen Ort, an dem sie KI sicher nutzen können.
Wie kann Devs.ai dabei helfen, die Nutzung von Schatten-KI durch Ihre Belegschaft zu verwalten?
Devs.ai unterstützt Sie, indem es die KI-Modelle, die Ihre Teams bereits verwenden, in eine sichere Umgebung integriert und der IT gleichzeitig die erforderliche Transparenz und Kontrolle für deren Verwaltung bietet.
Geben Sie Mitarbeitenden einen einzigen genehmigten Ort für die KI-Nutzung
Menschen verwenden häufig nicht genehmigte KI-Tools, weil sie für ihre Arbeit ein bestimmtes Modell benötigen.
Devs.ai bringt mehr als 50 Modelle, darunter OpenAI, Claude, Gemini, Meta und Cohere, auf einer Plattform zusammen. Statt zwischen verschiedenen KI-Tools zu wechseln, können Mitarbeitende die von ihnen bevorzugten Modelle weiterhin nutzen, ohne die Umgebung Ihres Unternehmens zu verlassen.
Mitarbeitende können außerdem KI-Apps erstellen und Agenten, während sie Unternehmenswissen sicher innerhalb von Devs.ai nutzen. Dadurch erhält die IT mehr Transparenz über KI-Aktivitäten und kann die Governance im gesamten Unternehmen konsistenter anwenden.
und Zugriff und KI-Nutzung teamübergreifend kontrollieren
Nicht alle Mitarbeitenden benötigen Zugriff auf dieselben Modelle, Daten oder KI-Apps.
Mit Devs.ai kann die IT über rollenbasierte Berechtigungen, Genehmigungsworkflows und zentrale Verwaltung. festlegen, wer worauf zugreifen darf. Jede KI-App oder jeder Agent kann überprüft werden, bevor er im gesamten Unternehmen verfügbar gemacht wird. So lässt sich die KI-Nutzung an Ihren internen Richtlinien ausrichten.
Aktivitäten überwachen und KI-Ausgaben verwalten
Was Sie nicht sehen können, können Sie auch nicht verwalten. Devs.ai bietet Chat-Protokolle, Nutzungsverfolgung und Kostentransparenz, damit die IT überwachen kann, wie KI in der gesamten Belegschaft eingesetzt wird.
Teams können außerdem das passende Modell für die jeweilige Aufgabe auswählen, ohne mehrere Abonnements oder Anbieter-Verträge verwalten zu müssen. So lassen sich Leistungsfähigkeit, Governance und Kosten leichter über eine einzige Plattform ausbalancieren.
So verwalten Sie Schatten-KI in Devs.ai
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Devs.ai zu konfigurieren und eine sichere, verwaltete KI-Umgebung für Ihre Belegschaft zu schaffen.
Voraussetzungen und Anforderungen an die Einrichtung
Stellen Sie vor dem Beginn sicher, dass Sie Folgendes haben:
- Administratorzugriff auf Ihren Devs.ai-Arbeitsbereich.
- Eine Liste der KI-Tools, die Ihre Teams derzeit verwenden.
- Den Identitätsanbieter Ihrer Organisation für SSO.
- Die Datenquellen, auf die Mitarbeitende zugreifen sollen, beispielsweise Google Drive oder SharePoint.
- Eine einfache Richtlinie zur KI-Nutzung, in der festgelegt ist, welche Teams Zugriff auf welche Modelle und Daten haben sollen.
Schritte
Schritt 1: Verstehen, wie Ihre Teams KI nutzen
Beginnen Sie damit zu ermitteln, welche KI-Tools die Mitarbeitenden bereits verwenden und wofür sie diese einsetzen. Dadurch erhalten Sie eine Ausgangsbasis, bevor Sie Devs.ai einführen, und können besser nachvollziehen, welche Modelle und Arbeitsabläufe Sie unterstützen müssen.
Schritt 2: Richten Sie Ihren Arbeitsbereich und den Benutzerzugriff ein
Konfigurieren Sie Ihren Devs.ai-Arbeitsbereich, indem Sie Ihren Identitätsanbieter verbinden und Benutzerrollen zuweisen.
So können sich Mitarbeitende mit bestehenden Unternehmenskonten anmelden, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass jedes Team nur Zugriff auf die Modelle, Daten und Funktionen hat, die es benötigt.
Devs.ai unterstützt die Authentifizierung in Unternehmen, rollenbasierte Zugriffskontrollen und zugriffsberechtigungsabhängige Zugriffe auf verbundene Datenquellen.
Schritt 3: Verbinden Sie Ihre Datenquellen
Verbinden Sie die Geschäftsdaten, mit denen Ihre Teams bereits arbeiten, etwa Google Drive oder SharePoint. So können Mitarbeitende KI mit Unternehmenswissen nutzen und dabei bestehende Berechtigungen einhalten, sodass Benutzer nur auf Inhalte zugreifen, die sie bereits sehen dürfen.
Schritt 4: Legen Sie fest, welche Modelle die einzelnen Teams verwenden dürfen
Verschiedene Teams haben unterschiedliche Anforderungen an KI. Geben Sie den Mitarbeitenden Zugriff auf die Modelle, die für ihre Arbeit sinnvoll sind, und sorgen Sie gleichzeitig für eine einheitliche Governance in der gesamten Organisation.
Dies hilft, unnötige Ausgaben zu reduzieren, und ermutigt Teams, innerhalb Ihrer genehmigten KI-Umgebung zu arbeiten, statt externe Tools zu verwenden.
Schritt 5: Prüfen Sie KI-Apps, bevor sie geteilt werden
Wenn Ihre Teams KI-Apps oder Agenten entwickeln, führen Sie einen Prüfprozess ein, bevor Sie diese für alle anderen verfügbar machen.
So lässt sich sicherstellen, dass Apps Ihre Anforderungen an Sicherheit, Compliance und interne Governance erfüllen, bevor sie in der gesamten Organisation eingesetzt werden.
(Wenn Ihre Implementierung den gesteuerten Veröffentlichungsprozess von Devs.ai nutzt, würden Sie ihn an dieser Stelle aktivieren.)
Schritt 6: Führen Sie Devs.ai in der gesamten Organisation ein
Sobald Ihr Arbeitsbereich konfiguriert ist, führen Sie Devs.ai als genehmigten Ort für die Arbeit mit KI ein.
Geben Sie den Mitarbeitenden Zugriff auf die Modelle, die sie bereits verwenden, stellen Sie Anleitungen für die Einführung bereit und ermöglichen Sie eine einfache Anmeldung mit bestehenden Unternehmenskonten.
Die Akzeptanz ist der entscheidende Faktor bei der Reduzierung von Schatten-KI. Wenn Mitarbeitende die genehmigte Plattform bevorzugen, greifen sie deutlich seltener wieder auf nicht genehmigte Tools zurück.
Schritt 7: Überwachen Sie die Nutzung und verfeinern Sie Ihre Richtlinien
Governance ist keine einmalige Einrichtung.
Überprüfen Sie regelmäßig die KI-Nutzung, Prüfprotokolle und Ausgaben, um zu verstehen, wie Teams KI einsetzen. Wenn neue Anwendungsfälle entstehen, passen Sie Berechtigungen an, verbinden Sie zusätzliche Datenquellen oder aktualisieren Sie Ihre KI-Richtlinien, damit sie mit der Organisation Schritt halten.
Devs.ai stellt Prüfpfade, Einblick in die Nutzung und Governance-Kontrollen bereit, um eine kontinuierliche Überwachung zu unterstützen.
Wie Erfolg bei der Governance von Schatten-KI mit Devs.ai aussieht
Erfolg bedeutet nicht, dass Mitarbeitende aufhören, KI zu verwenden. Es bedeutet, dass sie KI in einem Arbeitsbereich nutzen, den Ihre Organisation verwalten kann. Mit Einblick in KI-Aktivitäten und zentralisierten Kontrollen kann die IT-Abteilung die Einführung von KI unterstützen, ohne die Übersicht zu verlieren.
Damit erhält Ihre Organisation eine Grundlage für die Einführung von KI in großem Umfang.
Wenn sich die geschäftlichen Anforderungen ändern, können Sie selbstbewusst neue Modelle einführen, neue Arbeitsabläufe unterstützen und eine einheitliche Governance aufrechterhalten, ohne die Teams auszubremsen.
Zu vermeidende Fehler und bewährte Verfahren für die Governance von Schatten-KI
Vermeiden Sie diese häufigen Fehler und befolgen Sie diese bewährten Verfahren, damit Mitarbeitende KI sicher einsetzen können und die Governance in Ihrer gesamten Organisation wirksam bleibt.
Allen denselben KI-Zugriff gewähren
Nicht jeder Mitarbeitende benötigt Zugriff auf dieselben KI-Modelle, Geschäftsdaten oder KI-Apps.
Überprüfen Sie die Berechtigungen auf Grundlage der Verantwortlichkeiten des jeweiligen Teams und gewähren Sie nur Zugriff auf die benötigten Ressourcen. So lässt sich unnötige Offenlegung reduzieren und gleichzeitig bleibt KI für die tägliche Arbeit nützlich.
Halten Sie Ihre Richtlinie zur KI-Nutzung praxisnah
Richtlinien sollten Mitarbeitenden helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, und sie nicht davon abhalten, genehmigte KI-Tools zu verwenden. Erklären Sie klar, welche Daten geteilt werden dürfen, welche KI-Anwendungsfälle zulässig sind und wann eine menschliche Überprüfung für KI-generierte Inhalte erforderlich ist.
Vernetzte Datenquellen übersehen
Die Verbindung von Unternehmensdaten mit KI steigert die Produktivität, allerdings nur, wenn bestehende Berechtigungen respektiert werden. Bevor Sie gemeinsam genutzte Laufwerke oder Wissensdatenbanken hinzufügen, stellen Sie sicher, dass Mitarbeitende nur Informationen abrufen können, auf die sie bereits zugriffsberechtigt sind.
Neue KI-Apps vor einer breiteren Einführung prüfen
Wenn Teams damit beginnen, KI-Apps oder -Agenten zu erstellen, sollten Sie einen einfachen Prüfprozess einrichten, bevor Sie diese im gesamten Unternehmen verfügbar machen. So lassen sich einheitliche Sicherheits-, Governance- und Qualitätsstandards aufrechterhalten, während die Einführung von KI zunimmt.
Erfolg anhand von Tool-Einschränkungen messen
Das Ziel der Governance für Schatten-KI besteht nicht darin, möglichst viele Tools zu blockieren. Es geht darum, eine Umgebung zu schaffen, in der Mitarbeitende produktiv arbeiten können, ohne genehmigte Systeme zu verlassen.
Messen Sie den Erfolg anhand der Transparenz, der verantwortungsvollen KI-Nutzung und der Frage, wie effektiv Teams ihre Arbeit innerhalb Ihrer verwalteten Umgebung erledigen können.
Zusammenfassung
Viel Erfolg bei der Einführung der Governance für Schatten-KI in Ihrem Unternehmen. Ziel ist es, Mitarbeitenden einen sicheren Ort für die Nutzung von KI zu bieten und gleichzeitig die Transparenz und Kontrolle aufrechtzuerhalten, die Ihr Team benötigt.
Wenn Sie mehr erfahren möchten, besuchen Sie deren Startseite und erfahren Sie, wie wir KI-Modelle, Geschäftsdaten und Governance in einem einzigen Arbeitsbereich zusammenführen.
Wenn Sie startbereit sind, führt Sie deren Dokumentation durch die Einrichtung Ihres Arbeitsbereichs, die Verbindung von Datenquellen und die Konfiguration der KI-Governance für Ihre Teams.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Schatten-KI?
Schatten-KI ist jedes KI-Tool, das Mitarbeitende für ihre Arbeit ohne Genehmigung oder Kontrolle durch die IT verwenden. Dadurch wird die Verwaltung von Datensicherheit, Compliance und KI-Nutzung im gesamten Unternehmen erschwert.
Können wir KI-Tools nicht einfach blockieren?
Das Blockieren von KI-Tools führt häufig dazu, dass Mitarbeitende auf persönliche Konten und andere nicht genehmigte Dienste ausweichen. Die Bereitstellung eines genehmigten KI-Arbeitsbereichs ist im Allgemeinen eine effektivere Möglichkeit, die KI-Nutzung zu steuern.
Warum ist es wichtig, mehrere KI-Modelle bereitzustellen?
Verschiedene Teams haben unterschiedliche Anforderungen an KI. Der Zugang zu mehreren Modellen in einem einzigen verwalteten Arbeitsbereich verringert den Bedarf der Mitarbeitenden, externe KI-Tools zu verwenden.
Wie schützt Devs.ai Unternehmensdaten?
Devs.ai erklärt, dass Kunden-Prompts, Dateien und Ausgaben im Rahmen seiner Unternehmensvereinbarungen nicht zum Trainieren externer KI-Modelle verwendet werden. Lesen Sie die aktuelle Dokumentation, um Einzelheiten zu erfahren, die für den Tarif Ihres Unternehmens gelten.
Wer sollte für die Governance der Schatten-KI verantwortlich sein?
IT- und Sicherheitsteams übernehmen typischerweise die Leitung der Governance für Schatten-KI, indem sie Zugriff, Richtlinien und Kontrolle verwalten. Geschäftsverantwortliche sollten ebenfalls dabei helfen, die KI-Tools und Arbeitsabläufe zu identifizieren, die ihre Teams benötigen.
