I en verden af data, hvor tal og indsigter former fremtiden, er det afgørende at følge med i de nyeste tendenser og stemmer. Her kommer podcasts ind i billedet – din kilde til alt inden for store datamængder, når du er på farten. Podcastuniverset bugner af eksperter, entusiaster og pionerer, der gerne deler deres viden, erfaringer og forudsigelser.
Uanset om du er dataforsker, virksomhedsleder eller blot et nysgerrigt menneske, der gerne vil forstå, hvordan store datamængder forandrer vores verden, findes der en podcast til dig. Fra dybdegående gennemgange af dataanalyse til uformelle samtaler om datas indvirkning på samfundet tilbyder disse podcasts en blanding af læring, indsigt og underholdning. Så tag høretelefonerne på, mens jeg deler de bedste podcasts om store datamængder, der gør komplekse begreber tilgængelige og engagerende for alle.
17 podcasts om store datamængder
Dyk ned i disse podcasts om store datamængder for ekspertindsigter:
- Dataskeptikeren med Kyle Polich
- Ikke helt standardafvigelser med Roger D. Peng og Hilary Parker
- Podcasten om data engineering med Tobias Macey
- Data i ramme med Adel Nehme og Richie Cotton
- Superdatascience med Kirill Eremenko
- Talende maskiner med Katherine Gorman og Neil Lawrence
- Data science derhjemme med Francesco Gadaleta
- Podcasten om AI i erhvervslivet med Daniel Faggella
- At gøre data enkelt med Al Martin
- Mere eller mindre: Bag statistikken med Tim Harford
- TWIML AI-podcasten med Sam Charrington
- AI i dag-podcasten med Kathleen Walch og Ronald Schmelzer
- Dataknuseren med Derek Harris og Gina Fiedel
- Data-chefen med Cindi Howson
- Data science-salonpodcasten med Anna Anisin
- Harvard-anmeldelse af data science med Xiao-Li Meng og Liberty Vittert
- Banandatapodcasten med Christopher Peter Makris og Triveni Gandhi
Oversigt over de bedste podcasts om store datamængder
1. Dataskeptikeren med Kyle Polich
Resumé:
Dataskeptikeren har en unik tilgang til at forklare store datamængder, podcasts om datavidenskab og kunstig intelligens med fokus på algoritmer, dyb læring og fremskridt inden for datavisualisering. Den opdeler komplekse emner i forståelige afsnit, hvilket gør den tilgængelig for både begyndere og eksperter.
Det lærer du:
Indsigt i, hvordan datavidenskab anvendes i virkelige scenarier, kritisk tænkning i forbindelse med statistiske påstande samt grundlæggende viden om maskinlæring og AI-teknologier.
Hvorfor du bør lytte:
Kyle Polich kombinerer ekspertinterviews med forklaringer i korte episoder og giver dermed et alsidigt perspektiv på datavidenskabs indvirkning på tværs af forskellige brancher.
Bedste episode:
"LLM'er til dataanalyse" – I denne episode får vi besøg af Amir Netz, teknisk stipendiat hos Microsoft og CTO for Microsoft Fabric. Han fortæller, hvordan virksomheder kan bruge Microsofts nyeste værktøjer til forretningsintelligens.
Links til lytning:
Om værten:
Kyle Polich er ekspert i datavidenskab med en baggrund inden for datalogi og en passion for at bruge data til at løse problemer. Han ønsker at gøre datavidenskab tilgængelig for alle.
2. Ikke helt standardafvigelser med Roger D. Peng og Hilary Parker
Resumé:
Ikke helt standardafvigelser udforsker den sjove side af dataanalyse med fokus på, hvordan statistik påvirker alt omkring os. Roger D. Peng og Hilary Parker bringer en munter og samtalepræget tone til diskussionen om datalogi.
Det lærer du:
Podcasten dækker emner fra metoder inden for dataanalyse til de seneste nyheder inden for datalogi, samtidig med at den fastholder fokus på, hvordan statistik påvirker vores dagligdag.
Derfor bør du lytte:
Hvis du leder efter en blanding af læring og underholdning inden for datalogi, er dette podcasten for dig. Værterne deler ud af deres omfattende viden uden at tage sig selv alt for alvorligt.
Bedste episode:
"AI's store strategi" - Hilary og Roger diskuterer Python i Excel, hurtig løsning af dataopgaver og en stor strategi for AI-våben.
Links til lytning:
Om værterne:
Roger D. Peng er professor ved Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, og Hilary Parker er dataforsker i teknologibranchen. Sammen tilbyder de et væld af erfaring og et unikt perspektiv på datalogi.
Have an account? Log In
3. Podcast om dataingeniørarbejde med Tobias Macey
Resumé:
Podcasten om dataingeniørarbejde går i dybden med de tekniske færdigheder og projekter inden for dataingeniørarbejde. Tobias Macey interviewer branchefolk for at kaste lys over udfordringerne og succeserne ved håndtering af data.
Det lærer du:
Detaljerne ved at opbygge og vedligeholde datapipelines, datalagring og bedste praksis for arkitektur.
Derfor bør du lytte:
Denne podcast er perfekt til dem, der ønsker at forstå backend-delen af datalogi – det vigtige arbejde, som dataingeniører udfører, og som gør det muligt for dataanalytikere og dataforskere at udfolde deres kunnen.
Bedste episode:
"Principper for moderne kundedataplatforme" - I denne episode diskuterer Tasso Argyros, administrerende direktør for ActionIQ, udviklingen inden for databaser og analysearkitekturer med fokus på håndtering af kundedata. Han beskriver de vigtigste teknologiske skift og forklarer, hvordan cloudbaserede datavarehuse gør det lettere at skabe omfattende oplevelser for slutbrugere via en moderne kundedataplatform (CDP).
Links til lytning:
Om værten:
Tobias Macey er en erfaren dataingeniør med erfaring fra flere brancher. Han deler sin dybe tekniske viden og brancheindsigt og gør komplekse emner tilgængelige og engagerende.
4. DataFramed med Adel Nehme og Richie Cotton
Opsummering:
DataFramed udforsker datavidenskabens verden gennem samtaler med førende branchefolk om de seneste udviklinger inden for dataanalyse, tendenser og de færdigheder, der er nødvendige for at få succes inden for datavidenskab.
Dette lærer du:
Praktiske råd om datavidenskabsprojekter, indsigt i tendenser inden for dataanalyse og vigtige færdigheder for dataforskere.
Derfor bør du lytte:
Værterne kombinerer ekspertise og entusiasme på en unik måde i deres diskussioner, hvilket gør komplekse emner tilgængelige og engagerende for lyttere på alle niveauer.
Bedste episode:
"Datatendenser og forudsigelser for 2024 med DataCamps CEO og COO, Jo Cornelissen og Martijn Theuwissen" - I denne episode af DataFramed ser gæsterne tilbage på de betydelige fremskridt inden for generativ AI i 2023, dens anvendelsesmuligheder samt udviklingen inden for datavidenskab og AI. De undersøger konsekvenserne for DataCamp, udviklingen af færdigheder og fremtiden for data og AI i 2024, herunder programmeringssprog, nye roller og arbejdsmarkedet.
Links til lytning:
Om værten:
Adel Nehme, der arbejder for at udbrede datavidenskab, har specialiseret sig i at bygge bro mellem datavidenskabens teoretiske og praktiske aspekter og gøre komplekse begreber tilgængelige for et bredt publikum. Richie Cotton, der er kendt for sin ekspertise inden for statistik og datadrevet historiefortælling, fokuserer på at afmystificere dataanalyse og programmering og beriger datavidenskabsfællesskabet med engagerende undervisningsindhold.
5. SuperDataScience med Jon Krohn
Opsummering:
SuperDataScience giver lytterne et indblik i det brede datavidenskabsfelt, fra analyse til AI, gennem interviews med førende eksperter og indsigt i den seneste udvikling.
Dette lærer du:
En bred vifte af emner, herunder maskinlæring, kunstig intelligens og karriererådgivning for fagfolk inden for datavidenskab.
Derfor bør du lytte:
Jon Krohns passion for datavidenskab skinner igennem, når han udforsker forskellige emner, hvilket gør denne podcast til et must for alle, der interesserer sig for feltets fremtid.
Bedste episode:
"Datavidenskab til ren energi med Emily Pastewka" - Denne episode handler om AIs indvirkning på intelligente energivalg, skabelsen af et intelligent elnet og den brede vifte af fagfolk, der er nødvendige for at føre dataløsninger inden for ren teknologi ud i livet.
Links til lytning:
Om værten:
Jon Krohn er kendt for sin ekspertise inden for dyb læring og kunstig intelligens, hvor han kombinerer en stærk akademisk baggrund med praktisk brancheerfaring. Som vært er han fremragende til at nedbryde komplekse AI-koncepter til letforståelige indsigter og gøre banebrydende teknologier tilgængelige for et bredt publikum.
6. Talende maskiner med Katherine Gorman og Neil Lawrence
Resumé:
Talende maskiner afmystificerer maskinlæring og AI og tilbyder dybdegående gennemgange af tekniske aspekter, etiske overvejelser og disse teknologiers fremtid.
Det lærer du:
Det tekniske fundament for AI og maskinlæring, etiske problemstillinger inden for AI samt forudsigelser for fagområdets fremtid.
Derfor bør du lytte:
Katherine Gorman og Neil Lawrence kombinerer ekspertinterviews med gennemtænkte analyser og skaber dermed et omfattende billede af AI-landskabet.
Bedste episode:
"Datadrevne idéer og handlingsorienteret privatliv" - I denne episode taler de om vigtigheden af at kreditere dine data, besvarer et lytterspørgsmål om praktikpladser kontra lønnede stillinger og taler med Matt Kusner fra Alan Turing Institute, Storbritanniens nationale institut for datavidenskab og AI.
Links til lytning:
Om værterne:
Katherine Gorman er en erfaren journalist med speciale i teknologi og videnskab, mens Neil Lawrence er professor i maskinlæring med dyb indsigt i AI's konsekvenser.
7. Datavidenskab derhjemme med Francesco Gadaleta
Resumé:
Datavidenskab derhjemme bringer lytterne ind i hjertet af datavidenskab og gør komplekse koncepter tilgængelige og engagerende. Francesco Gadaleta diskuterer de nyeste tendenser inden for AI, maskinlæring og datavidenskab fra et hjemmeperspektiv.
Det lærer du:
Teknikker og værktøjer inden for datavidenskab, etiske overvejelser i forbindelse med AI samt praktiske anvendelser af maskinlæring i hverdagen.
Derfor bør du lytte:
Francescos imødekommende stil og dybdegående analyser gør denne podcast ideel for dem, der ønsker at integrere datavidenskabelige koncepter i deres personlige og professionelle liv.
Bedste episode:
"Revolutionen med åben kildekode: AI's forløsning inden for datavidenskab" - Fordyb dig i datavidenskabens verden derhjemme med vores seneste episode, hvor vi udforsker det dynamiske forhold mellem kunstig intelligens og software med åben kildekodes genoprejsning.
Links til aflytning:
Om værten:
Francesco Gadaleta er datalog og AI-forsker med en passion for at gøre datavidenskab tilgængelig for et bredere publikum. Han kombinerer teknisk ekspertise med en evne til klar kommunikation.
8. Podcasten om AI i erhvervslivet med Daniel Faggella
Resumé:
Podcasten om AI i erhvervslivet fokuserer på praktiske anvendelser af AI i virksomheder og giver indblik fra brancheledere i, hvordan AI-teknologi kan transformere drift og strategi.
Dette lærer du:
Casestudier af AI-implementering i forskellige brancher, strategier til integration af AI i forretningsprocesser samt indsigt i fremtidige AI-tendenser.
Derfor bør du lytte:
Daniel Faggella bringer en omfattende viden og et stort netværk af eksperter med sig og giver uvurderlig indsigt til virksomhedsledere og iværksættere.
Bedste episode:
"Opbygning af en datadrevet markedsintroduktionsmotor i detailhandlen" -
I denne episode deler Michael Tambe, chef for Scaled Insight Science hos Amazon Ads, sin rejse som leder inden for datavidenskab i førende virksomheder som Amazon Ads og LinkedIn, hvor han går ind for at skabe en "datadrevet markedsintroduktionsmotor". Han drøfter udfordringerne og mulighederne ved nye AI-teknologier med Emerjs seniorredaktør Matthew DeMello og giver sammen med Emerj Plus indsigt i AI-parathed og strategi.
Links til aflytning:
Om værten:
Daniel Faggella er grundlægger af Emerj Artificial Intelligence Research og ekspert i forretningsanvendelser af AI. Han er dedikeret til at hjælpe virksomheder med at udnytte AI til at opnå konkurrencemæssige fordele.
9. At gøre data enkelt med Al Martin
Resumé:
At gøre data enkelt giver et spændende indblik i, hvordan data påvirker vores beslutninger, virksomheder og teknologiske tendenser. Al Martin navigerer ubesværet gennem komplekse emner og gør dem tilgængelige for et bredt publikum.
Dette lærer du:
Indsigt i datastrategi, analyse og datas indvirkning på erhvervsliv og teknologi.
Hvorfor du bør lytte:
Al Martins praktiske tilgang afmystificerer datakoncepter og gør denne podcast til en værdifuld ressource for fagfolk, der ønsker at udnytte data i deres roller.
Bedste episode:
"Ed Anuff, CPO hos DataStax, når vi diskuterer fremtidens databaser med AI og GenAI" - I denne episode dykker Ed Anuff, CPO hos DataStax og veteran med roller hos Google, Apigee, Six Apart, Vignette, Epicentric og Wired, ned i fremtidens databaser, der er tæt forbundet med AI- og generativ AI-teknologier.
Links til at lytte:
Om værten:
Al Martin er en erfaren leder inden for data og analyse og er i øjeblikket VP hos IBM. Hans ekspertise og engagerende talestil gør ham til en eftertragtet stemme i datamiljøet.
10. Mere eller mindre: Bag statistikkerne med Tim Harford
Resumé:
Mere eller mindre: Bag statistikkerne dykker ned i den statistik, der omgiver os i hverdagen og i nyhederne, og afmystificerer tal og deres fortolkninger. Tim Harford giver et kritisk blik på, hvordan statistik former vores forståelse af verden.
Det lærer du:
Sandheden bag vildledende statistik, hvordan du fortolker data korrekt, og hvilken indvirkning statistik har på den offentlige mening og politik.
Hvorfor du bør lytte:
Tim Harfords indsigtsfulde analyse og klare forklaringer gør komplekse statistiske koncepter tilgængelige og styrker din evne til at vurdere information kritisk.
Bedste episode:
"De digitale 'robotter', der åbner for medicinske data" - I denne episode diskuterer professor Ben Goldacre OpenSAFELY, et system designet til at beskytte privatlivets fred i store medicinske datasæt, samtidig med at de bruges til at forbedre sundhedsbehandlinger og -politikker ved hjælp af en specialiseret computerkode, en "robot".
Links til at lytte:
Om værten:
Tim Harford er økonom, journalist og radiovært, kendt for sin evne til at forklare komplekse økonomiske begreber på en forståelig og engagerende måde.
11. TWIML AI-podcasten med Sam Charrington
Resumé:
TWIML AI-podcasten bringer de nyeste gennembrud og tendenser inden for AI og maskinlæring til lytterne med interviews med førende forskere og branchefolk.
Det lærer du:
Banebrydende udvikling inden for AI og maskinlæring, praktiske anvendelser af AI-teknologier og indblik i fremtiden for AI-forskning.
Hvorfor du bør lytte:
Sam Charringtons dybe viden og netværk af eksperter giver lytterne et omfattende indblik i AI-landskabet og gør podcasten uundværlig for alle, der interesserer sig for området.
Bedste episode:
"AI-agenter og dataintegration med GPT og LLaMa med Jerry Liu" - I dette afsnit undersøger Jerry Liu, medstifter og administrerende direktør for Llama Index, hvordan beslutningstagning kan forbedres gennem integration af eksterne data med avancerede sprogmodeller, og diskuterer optimering af komplekse dataforespørgsler, opsummering, semantisk søgning og finjustering af resultater fra sprogmodeller.
Links til lytning:
Om værten:
Sam Charrington er cloud- og big data-analytiker, der er blevet fortaler for AI og maskinlæring. Han er grundlægger af TWIML (Denne uge inden for maskinlæring og AI) og brænder for at gøre AI-teknologi tilgængelig og forståelig.
12. AI Today Podcast med Kathleen Walch og Ronald Schmelzer
Resumé:
AI Today Podcast sætter fokus på de praktiske anvendelser af kunstig intelligens og analyserer, hvordan AI-teknologi forandrer industrier, regeringer og samfundet.
Dette lærer du:
Podcasten dækker anvendelsestilfælde for AI, AI-strategier og indsigter i, hvordan AI implementeres på tværs af forskellige sektorer.
Derfor bør du lytte:
Kathleen Walch og Ronald Schmelzer bidrager med deres ekspertise inden for AI-strategi og analyse for at give lytterne en klar forståelse af, hvordan AI-teknologier former fremtiden.
Bedste episode:
"AI Today Podcast: De kritiske AI- og datafærdigheder, som AI-projektledere har brug for" - I dette afsnit er fokus på AI-projekters dataorienterede karakter, og det understreges, at data er kernen i kunstig intelligens. Det fremhæves, at projektledere inden for AI må udvide deres kompetencer ud over traditionelle projektledelsesfærdigheder og tilegne sig specialiseret viden til håndtering af tidsplaner, ressourcer og teams for at nå organisationens mål.
Links til lytning:
Om værterne:
Kathleen Walch og Ronald Schmelzer er medstiftere af Cognilytica, en virksomhed inden for AI-forskning og rådgivning. De er anerkendte eksperter i AI- og maskinlæringsteknologier.
13. Data Crunch med Wilco Van Ginkel, Colin West og Remi Gould
Opsummering:
Data Crunch udforsker de innovative måder, hvorpå datalogi og dataanalyse, herunder Python-algoritmer, bruges til at løse store udfordringer på tværs af brancher. Wilco Van Ginkel, Colin West og Remi Gould er værter for samtaler med fagfolk inden for datalogi og virksomhedsledere for at afdække dataanalysens indvirkning.
Hvad du lærer:
Hvordan datadrevet beslutningstagning forandrer virksomheder, innovative datalogiprojekter og fremtidens analysearbejde inden for forskellige områder.
Hvorfor du bør lytte:
Podcasten giver praktiske eksempler og historier, der illustrerer analysens styrke, og er derfor en fremragende ressource for dem, der ønsker at forstå datalogiens indvirkning i den virkelige verden.
Bedste episode:
"Følg med i den evigt foranderlige dataverden" - I denne episode af Data Crunch-podcasten byder episode 12 på Sanjeev Mohan, tidligere forskningsdirektør hos Gartner og nuværende rådgiver inden for cloud, big data og analyse. Han deltager i en indsigtsfuld diskussion om datalogiens bredde og giver personlige råd om, hvordan man kommer ind på området, mens værterne Colin West, dataforsker, og Remi Gould, dataanalytiker, faciliterer en bred samtale om dataens fascinerende aspekter.
Links til aflytning:
Om værten:
Wilco Van Ginkel er ekspert i cybersikkerhed og databeskyttelse og er kendt for sin ledelse af datadrevne projekter. Colin West, dataforsker, er dygtig til at analysere komplekse datasæt og formulere indsigter, mens Remi Gould, dataanalytiker, har specialiseret sig i at omdanne data til handlingsorienteret viden. Tilsammen giver deres forskellige ekspertiser et omfattende indblik i dataens praktiske og strategiske aspekter.
14. Data-chefen med Cindi Howson
Opsummering:
Data-chefen er dedikeret til dataanalysens verden og giver indsigt fra Cindi Howson og andre førende dataeksperter. Podcasten fokuserer på, hvordan dataansvarlige kan skabe forretningsresultater og opbygge en datadrevet kultur.
Hvad du lærer:
Strategier til at lede en datadrevet organisation, indsigt i tendenser inden for dataanalyse og bedste praksis fra brancheledere.
Hvorfor du bør lytte:
Cindi Howson bringer sin omfattende erfaring og viden ind i samtalen og tilbyder konkrete råd til både dataeksperter og virksomhedsledere.
Bedste episode:
"Tre uundværlige bøger om data og analyse med dr. Barb Wixom, Vin Vashishta og Asha Saxena" - I denne episode gennemgår Cindi tre af de mest aktuelle boganbefalinger til ledere inden for data og analyse og taler med dr. Barb Wixom, forfatter til Data is Everybody’s Business, Vin Vashishta, forfatter til From Data to Profit, og Asha Saxena, forfatter til The AI Factor.
Links til aflytning:
Om værten:
Cindi Howson er chef for datastrategi hos ThoughtSpot og har årtiers erfaring inden for data og analyse. Hun er tidligere Gartner-analytiker og har skrevet flere bøger om business intelligence og dataanalyse.
More Articles
15. Podcasten Data Science Salon med Anna Anisin
Resumé:
Podcasten Data Science Salon samler brancheeksperter og praktikere for at diskutere de vigtigste udfordringer og muligheder inden for datavidenskab og maskinlæring. Samtalerne, der ledes af Anna Anisin, går i dybden med tendenser, teknologier og fremtiden for datavidenskab på tværs af forskellige sektorer.
Det lærer du:
Indsigt i de nyeste tendenser inden for datavidenskab, effektive strategier for maskinlæring og virkelige anvendelser af datateknologier i forskellige brancher.
Hvorfor du bør lytte:
Anna Anisins erfaring med at arrangere begivenheder om datavidenskab og hendes netværk af fagfolk giver lytterne et unikt perspektiv på, hvor området er på vej hen, og hvordan man navigerer i dets kompleksitet.
Bedste episode:
"Opbygning af dataprodukter med Solomon Kahn" - I denne episode interviewer Q McCallum Solomon Kahn om hans startupvirksomhed, Delivery Layer, med fokus på den uudnyttede værdi af data, der forlader en virksomhed. De diskuterer de unikke udfordringer ved at skabe dataprodukter med udgangspunkt i Kahns omfattende erfaring og lærdomme fra det hastigt udviklende dataområde.
Links til lytning:
Om værten:
Anna Anisin er grundlægger og administrerende direktør for Formulated.by, hvor hun bruger sin omfattende baggrund inden for datavidenskab og eventorganisering til at skabe et fællesskab for datafagfolk.
16. Harvard-anmeldelse af datavidenskab med Xiao-Li Meng og Liberty Vittert
Resumé:
Harvard-anmeldelse af datavidenskab tilbyder en tværfaglig tilgang til datavidenskabens omfattende verden med samtaler med førende tænkere, forskere og praktikere om de seneste udviklinger, udfordringer og gennembrud inden for området.
Det lærer du:
Podcasten dækker et bredt spektrum af emner, herunder etiske overvejelser inden for datavidenskab, innovative forskningsresultater og datavidenskabens indvirkning på samfundet.
Hvorfor du bør lytte:
Det brede udvalg af stemmer og ekspertindsigter giver lytterne et omfattende billede af datavidenskabens aktuelle tilstand og fremtidige retninger.
Bedste episode:
"Hvad er datavidenskab?" - I denne episode udforskes Dr. Xiao-Li Mengs rejse til at blive stiftende chefredaktør for Harvard-anmeldelsen af datavidenskab sammen med svar på lytterspørgsmål om at træde ind i analyseområdet og vurdere datas pålidelighed. Indsigter fra Dr. Mengs anerkendte karriere deles med det formål at afmystificere datavidenskab for publikum.
Links til lytning:
Om værten:
Xiao-Li Meng, Harvards Whipple V. N. Jones-professor og chefredaktør for Harvard Data Science Review, udmærker sig inden for statistik og datavidenskab. Liberty Vittert, der har roller på Washington University og University of Glasgow, anvender datavidenskab på virkelige problemstillinger og gør feltet tilgængeligt. Deres ekspertise giver dyb indsigt i datavidenskabens praktiske anvendelser og teorier.
17. Banana-datapodcasten med Christopher Peter Makris og Triveni Gandhi
Resumé:
Banana-datapodcasten giver et friskt perspektiv på alt inden for datavidenskab, fra etisk AI til de nyeste branchetendenser. Værterne Corey Strausman og Triveni Gandhi engagerer eksperter i livlige diskussioner og giver indsigt med fokus på det menneskelige aspekt af datavidenskab.
Dette lærer du:
De etiske konsekvenser af AI, praktiske tips til datavidenskab samt hvordan man håndterer udfordringerne ved at implementere AI og maskinlæring i virkelige scenarier.
Derfor bør du lytte:
Podcasten skiller sig ud med sin imødekommende tone og sit engagement i at afmystificere datavidenskab uden at overforsimple den, hvilket gør den perfekt for både nybegyndere og erfarne fagfolk.
Bedste episode:
"Metodologi & funktionalitet i forskellige datavidenskabsroller" - I denne episode deltager Emma Irwin i samtalen for at udforske forskellige metodologier og funktionaliteter inden for datavidenskabsområdet, hvor hendes rolle som løsningsingeniør hos Dataiku fremhæves. For at holde sig orienteret om vigtige diskussioner inden for data og AI opfordres lytterne til at abonnere på Banana-datapodcasten på Apple eller Spotify.
Links til lytning:
Om værten:
Den nye vært Christopher Peter Makris og den erfarne medvært Triveni Gandhi kombinerer ekspertise inden for datavidenskab med en passion for etisk AI, hvilket gør dem særdeles velegnede til at udforske feltets kompleksitet.
Abonnér på The CTO Club-nyhedsbrevet for flere samlinger af ressourcer, værktøjsanmeldelser og detaljer om big data.
