11 fordele ved dataintegration

Discover how to deliver better software and systems in rapidly scaling environments. Join our Community

Har du svært ved at få mening ud af alle de data, du indsamler? Det er nemt at indsamle data, men det er ikke så nemt at finde ud af, hvad de betyder. Dataintegration kan hjælpe dig med at træffe bedre beslutninger uden at øge dine omkostninger.

A computer screen and tower on a desk, representing a complete computer setup. Data Integration Benefits Featured Image

Mennesker og maskiner producerer mere end 2,5 kvintillioner bytes data dagligt. Det er 2,5 efterfulgt af hele 18 nuller. Det er nok en god idé at vælge din internetudbyders abonnement med ubegrænset data!

Uanset hvor god du er til dataindsamling, har data kun ringe værdi, medmindre du kan forstå dem. Målet er ikke at se, hvem der først kan fylde sin harddisk. Målet er at bruge data til at træffe velinformerede beslutninger om din drift.

Derfor lovpriser vi dataintegration. Vi har sammensat denne vejledning for at hjælpe dig med at forstå, hvad dataintegration er, og hvordan det kan hjælpe dig med at skabe én fælles sandhedskilde for din virksomhed.

Hvad er dataintegration?

Hvis du bruger flere datakilder, har du brug for en måde at holde det hele organiseret på. Ellers vil teammedlemmer ikke kunne identificere huller på markedet, forstå aktuelle tendenser eller træffe beslutninger i realtid.

Dataintegration indebærer at skabe et samlet overblik ud fra forskellige datakilder. En typisk virksomhed indsamler eksempelvis data fra følgende steder:

  • Software til styring af kunderelationer (CRM)
  • Markedsføringsundersøgelser
  • Systemer til virksomhedsressourceplanlægning (ERP)
  • Informationssystemer for menneskelige ressourcer (HRIS)
  • Sociale medier
  • Offentlige databaser

Uden dataintegrationsværktøjer er det utroligt tidskrævende at gennemgå forskellige kilder og fastslå, hvordan hvert datasæt hænger sammen med de andre. Forestil dig blot, hvor lang tid det ville tage at gennemgå dit CRM-system for at afgøre, om alle kunder, der havde gennemført en undersøgelse, var blevet registreret i systemet.

Datasiloer

Du skal også tage højde for datasiloer, som er datalagre, der kontrolleres af små grupper af mennesker i din organisation. Disse personer kan ganske vist bruge dataene til at træffe forretningsbeslutninger, men det kan ingen andre. Tænk på en silo som en enorm murstensvæg, der forhindrer dine medarbejdere i at få adgang til relevante data og bruge dem til at øge driftseffektiviteten.

En god dataintegrationsløsning henter data fra forskellige kilder og gør dem tilgængelige for alle, der har brug for dem, så store datamængder bliver et aktiv for din organisation i stedet for en byrde.

Vigtige fordele ved dataintegration

Forretningsintelligens er et bredt begreb, der beskriver de aktiviteter, der indgår i at analysere data og omdanne dem til handlingsorienterede oplysninger. Før du etablerer et effektivt BI-program, skal du finde en måde at udtrække data fra forskellige systemer på og gøre dem tilgængelige for de vigtigste beslutningstagere. Dataintegration kan hjælpe din virksomhed på følgende måder:

1. Bedre datakvalitet

Datakvalitet beskriver, hvor godt et datasæt opfylder dine kriterier for nøjagtighed, ensartethed og fuldstændighed. Data af høj kvalitet hjælper dig med at træffe beslutninger, mens data af lav kvalitet fører dig ud på vildspor.

Duplikerede data er eksempelvis et problem, fordi de forhindrer dig i at træffe nøjagtige beslutninger. Hvis du har tre poster for den samme kunde, kan du komme til at tælle kundens årlige forbrug tre gange, hvilket gør det umuligt at udarbejde præcise omsætningsestimater.

Den rette dataintegrationsproces eliminerer dubletter og andre problemer med datakvaliteten, så du får bedre datasæt. Derfor kan dine teammedlemmer træffe beslutninger med større sikkerhed.

2. Omkostningsbesparelser

Når du optimerer din tilgang til datahåndtering, eliminerer du overflødige processer og mindsker din afhængighed af manuelle opgaver. Du bruger også mindre på IT-tjenester, oplæring og andre aktiviteter, hvilket gør det lettere at nå virksomhedens økonomiske mål.

Hvis du eksempelvis bruger $50,000 om året på tjenester relateret til indsamling af realtidsdata og tilgængeliggørelse af dem for teammedlemmer, vil en omkostningsreduktion på 10% spare dig $5,000. Dataintegration gør det således muligt at øge din fortjenstmargen, selv hvis din omsætning og andre udgifter forbliver de samme.

Get Free Access
Get regular tech leadership wisdom for delivering better software and systems.
Get Free Access

Have an account? Log In

3. Bedre beslutningstagning og samarbejde

Når du træffer beslutninger på baggrund af ufuldstændige datasæt, er det som at skyde på et mål med bind for øjnene. Du rammer måske målet ved et tilfælde, men det er ikke den bedste måde at gøre det på.

Dataintegration giver dig mulighed for at kombinere data fra flere kildesystemer ét sted. Det forbedrer også kvaliteten af dine dataanalyser og reducerer behovet for manuel dataindtastning, så teammedlemmerne får mere tid til strategiske beslutningsaktiviteter.

Før dataintegrationsplatforme blev bredt tilgængelige, havde mange medarbejdere svært ved at samarbejde effektivt.

4. Forbedret effektivitet

Strømlining af forretningsprocesser er en af de bedste måder at reducere spild og øge output på. Hvis du har én fælles sandhedskilde for din virksomhed, behøver teammedlemmer ikke at spilde tid på at få adgang til flere systemer eller håndtere data i flere formater. De kan se et forretningsdashboard eller få adgang til tilpassede rapporter, hvilket giver dem mere tid til andre aktiviteter.

5. Kundeoplevelser af højere kvalitet

Som en ekstra fordel kan dataintegration føre til øget kundetilfredshed. Hvis du for eksempel har adgang til masser af relevante data, kan du bruge dem til at kortlægge kunderejsen. Det gør det lettere at fastslå den proces, en kunde følger, fra det tidspunkt hvor vedkommende bliver opmærksom på dit brand, til det tidspunkt hvor vedkommende foretager et køb.

6. Flere indtægtsstrømme

En forbedret evne til at udtrække, transformere og analysere data gør det også muligt at skabe nye indtægtsstrømme. Nogle virksomheder tjener for eksempel nu penge på deres data, hvilket øger omsætningen uden store investeringer i nye ressourcer.

Walmart er et af de bedste eksempler. Efter at have opnået succes med lave priser hver dag begyndte detailgiganten at dele data med leverandører. Dets dataprodukt, Walmart Luminate, giver forhandlere værdifulde oplysninger om forbrugeradfærd og kanalresultater, så de kan træffe bedre beslutninger.

7. Øget datatilgængelighed

Uden dataintegration ville det være vanskeligt for teammedlemmer inden for salg, marketing og kundeservice at dele nøjagtige data. Nu hvor CRM-systemer er tilgængelige, kan medarbejdere i disse afdelinger til enhver tid finde ud af præcis, hvad der sker med kunder og potentielle kunder.

Hvis en kundeservicemedarbejder for eksempel taler med 10 kunder, der har den samme klage, kan vedkommende registrere disse data i dit CRM-system. Næste gang en salgsmedarbejder gennemgår dataene, er vedkommende bedre rustet til at imødegå kundernes indvendinger og opstille realistiske forventninger.

8. Stærkere datasikkerhed

At opnå en konkurrencemæssig fordel er en af de bedste grunde til at bruge dataintegration, men det er ikke den eneste grund. Dataintegration beskytter også din virksomhed mod alvorlige sikkerhedsrisici.

Hvis du for eksempel skifter til et lokalt installeret system, er det lettere at administrere adgangen til de data, der er gemt på dine servere. Du kan konfigurere rollebaseret adgang, så medarbejdere ikke kan få adgang til fortrolige data, der ikke er relevante for deres arbejde. Det er også lettere at oprette en detaljeret revisionskontrol ved hjælp af et integreret system end ved hjælp af flere datakilder.

9. Problemfri datadeling

Problemfri datadeling er en af de mest betydningsfulde fordele ved dataintegration. En “problemfri” proces gør det muligt for teammedlemmer at dele, modtage og analysere data uden at skulle gennem besværlige processer.

Din HR-afdeling skal for eksempel dele oplysninger med lønadministrationen, regnskabsafdelingen, projektledelsen og andre teams. Uden dataintegration skulle de bruge meget af deres tid på at foretage telefonopkald, skrive e-mails og søge gennem adskilte systemer for at finde værdifulde data.

Takket være integration af virksomhedsdata er det muligt for medarbejdere i andre afdelinger at få adgang til HR-data, så de kan træffe bedre beslutninger. Hvis en projektleder har brug for at vide, om der er tilstrækkelige personaleressourcer til at påbegynde et nyt projekt, kan vedkommende nemt finde oplysningerne på et forretningsdashboard. Regnskabsafdelingen kan også overvåge ansættelsestendenser for at afgøre, om lønomkostningerne vil stige eller falde.

10. Øget agilitet

Agile virksomheder reagerer hurtigt på nye muligheder på markedet, hvilket gør dem mere succesfulde. Dataintegration øger agiliteten ved at sikre, at teammedlemmer har adgang til data i realtid. Som følge heraf kan medarbejdere træffe beslutninger baseret på det, der sker nu, og ikke på det, der skete for 2 måneder siden, da du kørte din seneste rapport.

Her er et eksempel. Forestil dig, at en af dine nærmeste konkurrenter lukker uden varsel. Hvis du har et samlet overblik over dine virksomhedsdata, kan du hurtigt afgøre, om du har de nødvendige ressourcer til at udfylde dette nye hul på markedet. Derfor øger dataintegration også skalerbarheden.

11. Samlet dataforvaltning

Dataforvaltning henviser til dine politikker for indsamling, lagring, behandling og hentning af data. Ud over at øge konkurrenceevnen gør dataintegration det lettere at fastlægge disse politikker og sikre, at teammedlemmer overholder dem. Du kan for eksempel nemt oprette en politik vedrørende lagring og hentning af kundedata.

Dataintegrationsstrategier til at transformere driften

Manuel dataintegration

Manuel dataintegration indebærer, at ingeniører skriver kode for at styre flytningen af data. Det er bedst for virksomheder, der kun har få datakilder, som skal integreres.

Fordele

  • Fuld kontrol over integrationsprocessen
  • Billigere end andre metoder

Ulemper

  • Udsat for fejl
  • Kræver manuel kodning

Anvendelse

Manuel integration ville være ideel for en lille bogføringsvirksomhed, der har brug for at integrere data fra et separat bogføringsprogram i sit regnskabssystem.

API-baseret dataintegration

API-baseret integration forbinder to eller flere applikationer via deres applikationsprogrammeringsgrænseflader, hvilket gør det muligt for dem at udveksle data.

Fordele

  • Automatiseret
  • Skalerer, efterhånden som du øger mængden af data i dit system
  • Brugervenlig mulighed
  • Enkel dataoverførsel mellem applikationer

Ulemper

  • Kræver flere applikationer
  • Afhænger af eksterne API'er
  • Kræver dygtige dataansvarlige til at overvåge processen

More Articles

Anvendelse

API-baseret integration kan være velegnet til en virksomhed, der allerede bruger flere applikationer og har brug for en måde at forbinde dem alle på.

Datavirtualisering

Datavirtualisering bruger software til at bygge bro mellem flere datakilder, hvilket gør det nemmere at skabe et samlet overblik over din virksomhed. Det er især nyttigt i dynamiske markedsmiljøer, fordi det giver dig adgang til data i realtid.

Datalagring

Datalagring indebærer, at data hentes fra flere kilder og gemmes i et enkelt datalager. Ligesom virtualisering øger datalagring adgangen til data i realtid. Det er en fordel for virksomheder i sundhedssektoren, da det gør det muligt at kombinere laboratorieresultater, patologirapporter, receptoplysninger, operationsnotater og andre sundhedsrelaterede datakilder.

Vigtigste pointer

Dataintegration kan ikke få millioner af dollars til at dukke op ud af den blå luft, men det kan hjælpe dig med at øge effektiviteten, identificere nye indtægtskilder og styrke samarbejdet i din virksomhed.

Tilmeld dig The CTO Clubs nyhedsbrev for flere branchenyheder og diskussioner om dataintegration og andre vigtige emner.

Katie Sanders
As a data-driven content strategist, editor, writer, and community steward, Katie helps technical leaders win at work. Her 15 years of experience in the tech space makes her well-rounded to provide technical audiences with first-hand operating wisdom so senior tech leaders can get clarity. Tech leaders want to learn from peers who’ve been there. Katie surfaces hard-won lessons that help leaders scale systems, teams, and strategy in the face of disruption. Katie is an Executive Editor at Black & White Zebra. She nurtures a large and diverse community of technical experts and writers, and she knows that a thriving community doesn't grow without thoughtfulness, advocacy, and intention. Interested in being reviewed? Find out more here.
Follow the author:

You may also like