CTO'ların teknoloji yığınlarının iş dönüşümünün zorluklarıyla ne kadar iyi başa çıktığını ve yeni yılda en iyi şekilde performans göstermek ve yeni teknolojilere sorunsuzca geçiş yapmak için gerekenlere sahip olup olmadıklarını değerlendirme fırsatı bulduğu yılın o zamanı geldi.
Şirketler uzun yıllar boyunca bulut, donanım ve sanallaştırma dahil olmak üzere altyapının kritik katmanlarına odaklanırken, iyi veri yönetimi ve kurumsal bilgi yönetimiyle ilgili gereklilikleri de yerine getirdiler.
Yurttaş geliştirici hareketini güçlendirecek daha fazla kodsuz GenAI teklifinin ortaya çıkmasını bekliyoruz. Şirketler bu teklifleri kullanıma sunmaya devam ederek kullanıcıların süreçleri otomatikleştirmesine ve kolayca kod üretmesine yardımcı olacak. Bu çözümler ve diğer düşük kodlu geliştirme platformları, yazılım geliştirmeyi hızlandıracak ve platform genelinde üretkenliği artıracak.
Ancak gerçek şu ki, daha iyi geliştirme operasyonları yönetimi olmadan birçok şirket düşük kodlu platformların faydalarından yararlanmakta zorlanacak. GenAI'dan yararlanmaya ve yatırım getirisi elde etmeye çalışırken, birçoğu 'süreç borcu' nedeniyle iş listelerinin altında ezilecek ve teslimat operasyonlarının yapay zekâ ile gerçekten yenilikçi olma hedeflerini destekleyemeyeceğini fark edecek.
İşletmeler zor bir kararla karşı karşıya kalacak. Teslimat operasyonlarını optimize etmek ve süreç borçlarını temizlemek için doğru çözümleri bulamazlarsa, yapay zekâya geçebilmek için iş listelerindeki bazı projelerden vazgeçmek veya iş listelerini daha da büyütmek arasında seçim yapmak zorunda kalacaklar.
İş Dönüşümünü Yönlendiren Teknoloji Yığını
Mimariniz küçük olduğunda çevik olmak kolaydır ve platformlar, kuruluşların büyük ürün güncellemelerini daha sık sunmak üzere ölçeklenmesine yardımcı olma konusunda paha biçilmezdir. Ancak bu ölçeklenebilirlik çoğu zaman departmanlar genelinde birden fazla platform örneğinin ve uygulama sahibinin çoğalmasına yol açarak izlenmesi zor, optimize edilmesi ise daha da zor olan bir karmaşıklık yaratır.
Birden fazla platform örneğini yönetmek, ayak izleri büyüdükçe kuruluşlar için kritik bir zorluk haline geldi. Birçoğu örnek yönetimine hâlâ sunucuların bulut öncesi dönemde yönetildiği şekilde, yani ayrı ayrı ve birbirinden yalıtılmış olarak yaklaşıyor.
Bu parçalı yaklaşım, geliştirme işlem hatlarında uzun gecikmelere veya daha kötüsü, yenilikçiliği engelleyecek kadar bunaltıcı bir süreç borcundan kaynaklanan iş listelerine neden oluyor. Örneğin platformlar hızla yeni yapay zekâ yeteneklerini kullanıma sunarken, birçok kuruluş mevcut proje iş yükleri altında o kadar eziliyor ki dönüştürücü özelliklerin benimsenmesini ertelemek zorunda kalıyor.
Çoklu örnek yönetimi (birden fazla platform örneğini yönetme ve koordine etme uygulaması), ServiceNow'da geliştirme, test ve üretim ortamları genelinde verimli operasyonlar sağlamak için temel bir unsur haline geldi.
ServiceNow kurumsal ayak izlerinin daha karmaşık hale gelmeye devam ettiğini göreceğiz. CTO'ların teknoloji altyapılarına ilişkin bu "tek ekrandan görünüm"ü sağlayan araçlara ihtiyacı olacak. Örnekler arasındaki farklılıkları, kullanım dışı bırakılmış uygulamaları ve olası entegrasyon noktalarını izleyen, kapsamlı bir denetim sunan çözümlere ihtiyaç duyacaklar.
\u003cstrong\u003eYeni nesil LLM ve yapay zekâ platformları için hibrit bulut çözümlerinin kullanıma alınması 2025’te ölçeklenmeye devam edecek. Kamuya açık ve özel bulutların en iyi özelliklerini bir araya getirirken veri ve uygulamaların sorunsuz şekilde paylaşılmasına olanak tanıyan hibrit bulut çözümlerinin daha geniş ölçekte benimsendiğini görmeyi bekliyorum.\u003c/strong\u003e\r\n\r\n\u0026nbsp;\r\n\r\n\u003cstrong\u003eÇok yönlü bir bulut stratejisi (platformun bazı unsurları için ortak barındırma), CTO’ların kuruluşlarındaki çeşitli departmanlar genelinde yapay zekâ benimseme ve entegrasyon stratejisinin temel bir unsurudur. Örneğin satın alma departmanları yapay zekâ teknolojisini benimseyebilir ve benimsemelidir; ancak hangi yapay zekâ araçlarının kullanılacağını seçmek yalnızca ilk adımdır; gerçek yatırım getirisini sağlayan şey bu araçları entegre etmek ve koordine etmektir. \u003c/strong\u003e\r\n\r\n\u0026nbsp;\r\n\r\n\u003cstrong\u003eAyrıca her büyüklükteki kuruluşta CTO’ların yapay zekâ aracılarını benimsemesini bekliyorum.\u003c/strong\u003e
Yapay Zekâ Odaklı Yönetişim ve Uyumluluk
Yapay zekânın yükselişi, sağlam yönetişim çerçevelerine duyulan kritik ihtiyacı da beraberinde getiriyor. Düşük kodlu ve kodsuz geliştirme platformları, birden fazla iş akışını birbirine bağlama ve otomatikleştirme konusunda önemli ilerleme kaydetti. Ancak gerçek şu ki, bu platformları kullanan birçok kuruluş yönetişim, uyumluluk ve hesap verebilirlik açısından hâlâ yeterli düzeyde değil.
Büyük bir kuruluş genelinde ‘kimin ne yapma izni var?’ sorusunu sorduğunuzda, yanıtların büyük ölçüde değiştiğini görebilirsiniz. Bu da dağıtım akışları ve yazılım geliştirme yaşam döngüsü genelinde kontrol ve izinler konusunda kafa karışıklığına yol açar.
Birden fazla örnek genelinde uyumluluğu sürdürmek, net görünürlük ve kontrol olmadan zorlaşabilir ve güvenlik ile mevzuat ihlali risklerini artırabilir. Yeni yılda şirketlerin yönetişime daha stratejik bir yaklaşım benimsemeye başladığını ve tanımlanmış sınırlar içinde kolaylaştırılmış karar alma süreçlerine olanak tanımak için otomatik bir yaklaşım kullanan teknolojileri benimsediğini göreceğiz.
En ileri görüşlü kuruluşlar, teknoloji platformlarındaki değişiklikleri izleyip belgeleyebilen, uyumluluk süreçlerini otomatikleştirebilen ve yapay zekâ uygulamasıyla ilişkili güvenlik risklerini azaltabilen araçlara yatırım yapacak.
Manuel müdahale veya yüksek kurulum maliyetleri olmadan uyumluluğu sağlamak için otomasyonu çoklu örnek görünürlüğüyle birleştiren, görünürlüğü ve kontrolü artıran platformların ve uygulamaların ortaya çıktığını göreceğiz.
Odak noktası, yetkisiz değişiklikleri azaltmak, güvenlikten ödün vermeden hızı sağlamak ve sürekli iyileştirme elde etmek için daha küçük, kademeli değişiklikler ile küçük güncellemeleri uygulamak olacak.
10 CTO Club'ın En İyi Düşük Kodlu Platform Seçimleri!
Here's my pick of the 10 best software from the 10 tools reviewed.
Clicks on the links below may earn a commission, which supports our independent testing and review of software and services. Learn more about how we stay transparent.
Daha İyi Geliştirici Verimliliği Araçları
Son birkaç yılda CTO'lar teknoloji yığınlarına çeşitli geliştirici verimliliği araçlarını entegre ediyor ve geliştirmenin pazara sunulma süresini kısaltmaya yardımcı olan, farklı ortamlar arasında çalışan daha fazla geliştirici verimliliği aracının daha entegre hâle geldiğini göreceğiz.
Platform mühendisliği araçları kapsamlarını genişletecek ve ölçeklenebilirlik ile izleme iyileştirmeleri sağlayacak. Dahili geliştirici platformları (IDP'ler), geliştirme döngülerini hızlandırmada ve daha kısa pazara sunulma süresi vaadini gerçekleştirmede temel kolaylaştırıcılar olarak ortaya çıkacak.
Ayrıca daha fazla CTO'nun geliştirmeyi demokratikleştirmek için düşük kodlu/kodsuz platformları uygulamaya koyduğunu görmeye devam edeceğiz (bu, kodsuz uygulama oluşturucuların birçok avantajından biridir). LCNC platformları önemli bir pazar büyümesi yaşayacak, yapay zekâ gibi gelişmiş teknolojileri entegre edecek ve sektöre özgü uygulama alanlarına genişleyecek.
Vatandaş geliştiricilerin daha da merkezi bir rol üstlendiğini, yapay zekâ destekli özelliklerin ise IoT ve blok zinciriyle entegrasyonu geliştirdiğini göreceğiz. Elbette artık zorluk, vatandaş geliştiriciler tarafından oluşturulan çözümlerin kalitesini ve güvenliğini sağlamak üzere yönetişimde yatacak.
Büyüme İçin Geliştirme Operasyonları
CTO'lar mevcut teknoloji yığınlarının güçlü ve zayıf yönlerini değerlendirirken daha bütünlüklü ve geleceğe dayanıklı bir yaklaşıma duyulan ihtiyaç belirginleşiyor.
Bu yıl rekabet gücünü korumak, yenilikçiliğe operasyonel verimlilikle birlikte öncelik vermek anlamına geliyor. Buna GenAI ile düşük kodlu ve kodsuz uygulama oluşturucular gibi gelişmiş teknolojileri benimsemek ve teslimat operasyonlarını otomatik pilota bağlayan yaygın statükoyu sorgulayıp düzelterek süreç borcunu ele almak da dâhil.
Önümüzdeki yıl, kuruluşlara süreç borcunu temizleme ve uyumluluk ile güvenliği sürdürmek için çoklu örnek yönetimine ve daha iyi yönetişime yönelik daha akıllı araçları uygulama fırsatı sunuyor.
CTO'lar platform görünürlüğüne, kolaylaştırılmış iş akışlarına ve ölçeklenebilir operasyonlara odaklanarak teknoloji yığınlarının çevikliği ve yenilikçiliği desteklemek için iyi konumlandırılmasını sağlayabilir.
Daha fazla teknoloji yığını içgörüsü için The CTO Club'ın bültenine abone olun.