17 stora datapoddar att lyssna på 2026
I datavärlden, där siffror och insikter formar framtiden, är det avgörande att hålla sig uppdaterad om de senaste trenderna och rösterna. Det är där poddar kommer in – din källa till allt som rör big data, var du än befinner dig. Poddvärlden är fylld av experter, entusiaster och pionjärer som gärna delar med sig av sin kunskap, sina erfarenheter och sina förutsägelser.
Oavsett om du är datavetare, företagsledare eller bara nyfiken och vill förstå hur big data förändrar vår värld finns det en podd för dig. Från djupdykningar i dataanalys till avslappnade samtal om datans påverkan på samhället erbjuder dessa poddar en blandning av utbildning, insikt och underhållning. Så koppla in hörlurarna medan jag delar med mig av de bästa poddarna om big data, som gör komplexa begrepp tillgängliga och engagerande för alla.
17 poddar om big data
Fördjupa dig i dessa poddar om big data för expertinsikter:
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
- Dataskeptikern med Kyle Polich
- Inte så standardiserade avvikelser med Roger D. Peng och Hilary Parker
- Podden om datateknik med Tobias Macey
- Datainramad med Adel Nehme och Richie Cotton
- Superdatavetenskap med Kirill Eremenko
- Pratande maskiner med Katherine Gorman och Neil Lawrence
- Datavetenskap hemma med Francesco Gadaleta
- Podden om AI i näringslivet med Daniel Faggella
- Att förenkla data med Al Martin
- Mer eller mindre: bakom statistiken med Tim Harford
- TWIML-podden om AI med Sam Charrington
- Dagens AI-podd med Kathleen Walch och Ronald Schmelzer
- Datakross med Derek Harris och Gina Fiedel
- Datachefen med Cindi Howson
- Datavetenskapssalongens podd med Anna Anisin
- Harvardgranskningen av datavetenskap med Xiao-Li Meng och Liberty Vittert
- Bananadatapodden med Christopher Peter Makris och Triveni Gandhi
Översikt över de bästa poddarna om big data
1. Dataskeptikern med Kyle Polich
Sammanfattning:
Dataskeptikern har ett unikt sätt att förklara big data, poddar om datavetenskap och artificiell intelligens, med fokus på algoritmer, djupinlärning och framsteg inom datavisualisering. Podden bryter ner komplexa ämnen i begripliga delar, vilket gör den tillgänglig för både nybörjare och experter.
Det här lär du dig:
Insikter i hur datavetenskap tillämpas på verkliga situationer, kritiskt tänkande kring statistiska påståenden samt grundläggande kunskaper om maskininlärning och AI-teknik.
Därför bör du lyssna:
Kyle Polich kombinerar expertintervjuer med förklaringar i kortare avsnitt och erbjuder därmed ett välbalanserat perspektiv på datavetenskapens påverkan inom olika branscher.
Bästa avsnittet:
"LLMs för dataanalys" – I det här avsnittet gästas vi av Amir Netz, teknisk expert på Microsoft och CTO för Microsoft Fabric. Han diskuterar hur företag kan använda Microsofts senaste verktyg för beslutsstöd.
Länkar för lyssning:
Om programledaren:
Kyle Polich är expert på datavetenskap, med en bakgrund inom datavetenskap och en passion för att använda data för att lösa problem. Hans mål är att göra datavetenskap tillgänglig för alla.
2. Inte så standardiserade avvikelser med Roger D. Peng och Hilary Parker
Sammanfattning:
Inte så standardiserade avvikelser utforskar den roliga sidan av dataanalys med fokus på hur statistik påverkar allt omkring oss. Roger D. Peng och Hilary Parker ger diskussionen om datavetenskap en lättsam och samtalslik ton.
Det här får du lära dig:
Podden tar upp ämnen från metoder för dataanalys till de senaste nyheterna inom datavetenskap, samtidigt som fokus hela tiden ligger på hur statistik påverkar våra dagliga liv.
Därför bör du lyssna:
Om du letar efter en blandning av utbildning och underhållning inom datavetenskap är det här podden för dig. Värdarna delar med sig av sina omfattande kunskaper utan att ta sig själva på alltför stort allvar.
Bästa avsnittet:
"AI:s övergripande strategi" – Hilary och Roger diskuterar Python i Excel, att lösa kubpussel snabbt med hjälp av data och en övergripande strategi för AI-vapen.
Länkar för att lyssna:
Om värdarna:
Roger D. Peng är professor vid Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, och Hilary Parker är datavetare inom teknikbranschen. Tillsammans erbjuder de en mängd erfarenhet och ett unikt perspektiv på datavetenskap.
3. Podden om dataingenjörskap med Tobias Macey
Sammanfattning:
Podden om dataingenjörskap går på djupet med de tekniska färdigheterna och projekten inom dataingenjörskap. Tobias Macey intervjuar branschproffs för att belysa utmaningarna och framgångarna med att hantera data.
Det här får du lära dig:
Detaljerna i hur man bygger och underhåller dataflöden, datalagring och bästa praxis för dataarkitektur.
Därför bör du lyssna:
Den här podden är perfekt för dig som vill förstå datavetenskapens bakomliggande teknik – det viktiga arbete som dataingenjörer utför och som gör det möjligt för dataanalytiker och datavetare att utföra sina underverk.
Bästa avsnittet:
"Principer för moderna kunddataplattformar" – I det här avsnittet diskuterar Tasso Argyros, vd för ActionIQ, utvecklingen av databaser och analysarkitekturer med fokus på hantering av kunddata. Han beskriver de viktigaste tekniska förändringarna och hur molnbaserade datalager underlättar skapandet av heltäckande upplevelser för slutanvändare via en modern kunddataplattform (CDP).
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Tobias Macey är en erfaren dataingenjör med erfarenhet från flera branscher. Han delar med sig av sina djupa tekniska kunskaper och branschinsikter, vilket gör komplexa ämnen tillgängliga och engagerande.
4. DataFramed med Adel Nehme och Richie Cotton
Sammanfattning:
DataFramed utforskar datavetenskapens värld genom samtal med ledande branschexperter om de senaste trenderna inom dataanalys och de färdigheter som krävs för att lyckas inom datavetenskap.
Det här får du lära dig:
Praktiska råd om datavetenskapliga projekt, insikter i trender inom dataanalys och viktiga färdigheter för dataforskare.
Därför bör du lyssna:
Programledarna kombinerar expertis och entusiasm på ett unikt sätt i sina diskussioner, vilket gör komplexa ämnen tillgängliga och engagerande för lyssnare på alla nivåer.
Bästa avsnittet:
”Datatrender och förutsägelser för 2024 med DataCamps vd och operativa chef, Jo Cornelissen och Martijn Theuwissen” – I detta avsnitt av DataFramed reflekterar gästerna över den generativa AI:ns betydande framsteg under 2023, dess tillämpningar och de framväxande trenderna inom datavetenskap och AI. De utforskar konsekvenserna för DataCamp, kompetensutveckling och framtiden för data och AI under 2024, inklusive programmeringsspråk, nya roller och arbetsmarknaden.
Länkar för lyssning:
Om programledarna:
Adel Nehme, som förespråkar datavetenskap, är specialiserad på att överbrygga de teoretiska och praktiska aspekterna av datavetenskap och göra komplexa koncept tillgängliga för en bred publik. Richie Cotton, som är känd för sin expertis inom statistik och datadrivet berättande, fokuserar på att avmystifiera dataanalys och programmering och berikar datavetenskapssamhället med engagerande utbildningsinnehåll.
5. SuperDataScience med Jon Krohn
Sammanfattning:
SuperDataScience ger lyssnarna en inblick i det breda området datavetenskap, från analys till AI, med intervjuer med ledande experter och insikter i den senaste utvecklingen.
Det här får du lära dig:
Ett brett urval av ämnen, bland annat maskininlärning, artificiell intelligens och karriärråd för yrkesverksamma inom datavetenskap.
Därför bör du lyssna:
Jon Krohns passion för datavetenskap märks tydligt när han utforskar olika ämnen, vilket gör denna podd till ett måste för den som är intresserad av områdets framtid.
Bästa avsnittet:
”Datavetenskap för ren energi, med Emily Pastewka” – Det här avsnittet tar upp AI:s inverkan på smarta energival, skapandet av ett smart elnät och det breda urval av yrkespersoner som krävs för att förverkliga datalösningar för ren teknik.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Jon Krohn är känd för sin expertis inom djupinlärning och artificiell intelligens och kombinerar en gedigen akademisk bakgrund med praktisk erfarenhet från näringslivet. Som programledare är han skicklig på att bryta ner komplexa AI-koncept till lättillgängliga insikter, vilket gör banbrytande teknik tillgänglig för en bred publik.
6. Pratande maskiner med Katherine Gorman och Neil Lawrence
Sammanfattning:
Pratande maskiner avmystifierar maskininlärning och AI och erbjuder djupdykningar i tekniska aspekter, etiska överväganden och framtiden för denna teknik.
Det här får du lära dig:
Den tekniska grunden för AI och maskininlärning, etiska frågor inom AI och förutsägelser om områdets framtid.
Därför bör du lyssna:
Katherine Gorman och Neil Lawrence kombinerar expertintervjuer med genomtänkta analyser och skapar en heltäckande bild av AI-landskapet.
Bästa avsnittet:
"Datadrivna idéer och handlingsbar integritet" - I det här avsnittet pratar de om vikten av att ange källan till dina data, besvarar en lyssnarfråga om praktikplatser kontra avlönade tjänster och pratar med Matt Kusner vid Alan Turing-institutet, Storbritanniens nationella institut för datavetenskap och AI.
Länkar för att lyssna:
Om programledarna:
Katherine Gorman är en erfaren journalist med inriktning på teknik och vetenskap, medan Neil Lawrence är professor i maskininlärning med djupa insikter i AI:s konsekvenser.
7. Datavetenskap hemma med Francesco Gadaleta
Sammanfattning:
Datavetenskap hemma tar med lyssnarna till datavetenskapens kärna och gör komplexa begrepp tillgängliga och engagerande. Francesco Gadaleta diskuterar de senaste trenderna inom AI, maskininlärning och datavetenskap ur ett hemmaperspektiv.
Det här får du lära dig:
Tekniker och verktyg inom datavetenskap, etiska överväganden inom AI och praktiska tillämpningar av maskininlärning i vardagen.
Därför bör du lyssna:
Francescos lättillgängliga stil och djupgående analyser gör den här podden idealisk för den som vill integrera datavetenskapliga begrepp i sitt privatliv och yrkesliv.
Bästa avsnittet:
"Öppen källkodsrevolution: AI:s upprättelse inom datavetenskap" - Dyk ner i datavetenskapens värld med vår senaste episod av Datavetenskap hemma, där vi utforskar det dynamiska förhållandet mellan artificiell intelligens och återupprättandet av programvara med öppen källkod.
Lyssningslänkar:
Om värden:
Francesco Gadaleta är datavetare och AI-forskare med en passion för att göra datavetenskap tillgänglig för en bredare publik. Han kombinerar teknisk expertis med en talang för tydlig kommunikation.
8. Podden om AI i företag med Daniel Faggella
Sammanfattning:
Podden om AI i företag fokuserar på praktiska tillämpningar av AI i företag och erbjuder insikter från branschledare om hur AI-teknik kan förändra verksamhet och strategi.
Vad du lär dig:
Fallstudier om implementering av AI i olika branscher, strategier för att integrera AI i affärsprocesser samt inblickar i framtida AI-trender.
Varför du bör lyssna:
Daniel Faggella bidrar med omfattande kunskap och ett stort nätverk av experter, vilket ger ovärderliga insikter för företagsledare och entreprenörer.
Bästa avsnittet:
"Att bygga en datadriven motor för marknadsintroduktion inom detaljhandeln" -
I det här avsnittet delar Michael Tambe, chef för Scaled Insight Science på Amazon Ads, med sig av sin resa som ledare inom datavetenskap på framstående företag som Amazon Ads och LinkedIn. Han förespråkar skapandet av en "datadriven motor för marknadsintroduktion". Han diskuterar utmaningarna och möjligheterna med ny AI-teknik med Matthew DeMello, seniorredaktör på Emerj, tillsammans med insikter om AI-beredskap och strategi från Emerj Plus.
Lyssningslänkar:
Om värden:
Daniel Faggella är grundare av Emerj Artificial Intelligence Research och expert på affärstillämpningar av AI. Han arbetar för att hjälpa företag att utnyttja AI för att skapa konkurrensfördelar.
9. Göra data enkelt med Al Martin
Sammanfattning:
Göra data enkelt ger en engagerande inblick i hur data påverkar våra beslut, företag och tekniska trender. Al Martin navigerar enkelt genom komplexa ämnen och gör dem tillgängliga för en bred publik.
Vad du lär dig:
Insikter i datastrategi, analys samt datas påverkan på företag och teknik.
Därför bör du lyssna:
Al Martins praktiska angreppssätt avmystifierar datakoncept och gör den här podden till en värdefull resurs för yrkesverksamma som vill utnyttja data i sina roller.
Bästa avsnittet:
"Ed Anuff, CPO, DataStax när vi diskuterar databasernas framtid med AI och GenAI" - I det här avsnittet utforskar Ed Anuff, CPO på DataStax och en veteran med roller på Google, Apigee, Six Apart, Vignette, Epicentric och Wired, databasernas framtid i samspel med AI och generativ AI-teknik.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Al Martin är en erfaren ledare inom data och analys och arbetar för närvarande som vice president på IBM. Hans expertis och engagerande talarstil gör honom till en eftertraktad röst inom datagemenskapen.
10. Mer eller mindre: Bakom statistiken med Tim Harford
Sammanfattning:
Mer eller mindre: Bakom statistiken utforskar statistiken som omger oss i vardagen och i nyheterna, och avmystifierar siffror och deras tolkningar. Tim Harford ger en kritisk granskning av hur statistik formar vår förståelse av världen.
Det här lär du dig:
Sanningen bakom missvisande statistik, hur man tolkar data korrekt och statistikens påverkan på den allmänna opinionen och politiken.
Därför bör du lyssna:
Tim Harfords insiktsfulla analyser och tydliga förklaringar gör komplexa statistiska begrepp lättillgängliga och förbättrar din förmåga att kritiskt bedöma information.
Bästa avsnittet:
"De digitala 'robotarna' som låser upp medicinska data" - I det här avsnittet diskuterar professor Ben Goldacre OpenSAFELY, ett system som är utformat för att skydda integriteten i stora medicinska datamängder samtidigt som de används för att förbättra behandlingar och policyer inom hälso- och sjukvården, med hjälp av särskild datorkod i form av en "robot".
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Tim Harford är ekonom, journalist och programledare, känd för sin förmåga att förklara komplexa ekonomiska begrepp på ett begripligt och engagerande sätt.
11. TWIML AI-podden med Sam Charrington
Sammanfattning:
TWIML AI-podden presenterar de senaste genombrotten och trenderna inom AI och maskininlärning, med intervjuer med ledande forskare och yrkesverksamma inom branschen.
Det här lär du dig:
Banbrytande utveckling inom AI och maskininlärning, praktiska tillämpningar av AI-teknik och insikter i framtiden för AI-forskning.
Därför bör du lyssna:
Sam Charringtons djupa kunskaper och nätverk av experter ger lyssnarna en heltäckande bild av AI-landskapet, vilket gör podden oumbärlig för alla som är intresserade av området.
Bästa avsnittet:
"AI-agenter och dataintegration med GPT och LLaMa med Jerry Liu" - I det här avsnittet utforskar Jerry Liu, medgrundare och vd för Llama Index, hur beslutsfattandet kan förbättras genom att integrera externa data med avancerade språkmodeller. Han diskuterar även optimering av komplexa datafrågor, sammanfattning, semantisk sökning och förfining av språkmodellernas resultat.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Sam Charrington är en analytiker inom molntjänster och stordata som blev förespråkare för AI och maskininlärning. Han är grundare av TWIML (Den här veckan inom maskininlärning och AI) och brinner för att göra AI-teknik tillgänglig och begriplig.
12. AI idag-podden med Kathleen Walch och Ronald Schmelzer
Sammanfattning:
AI idag-podden belyser de praktiska tillämpningarna av artificiell intelligens och analyserar hur AI-teknik förändrar branscher, myndigheter och samhället.
Det här får du lära dig:
Podden tar upp användningsområden för AI, AI-strategier och insikter i hur AI implementeras inom olika sektorer.
Därför bör du lyssna:
Kathleen Walch och Ronald Schmelzer bidrar med sin expertis inom AI-strategi och analys för att ge lyssnarna en tydlig förståelse av hur AI-teknik formar framtiden.
Bästa avsnittet:
"AI idag-podden: De kritiska AI- och datakunskaper som behövs för AI-projektledare" - I det här avsnittet ligger fokus på AI-projektens datacentrerade natur, med betoning på att data utgör kärnan i artificiell intelligens. Det framhäver behovet av att projektledare inom AI breddar sin kompetens utöver traditionella projektledningskunskaper och skaffar specialiserad kunskap för att hantera tidplaner, resurser och team i syfte att uppnå organisationens mål.
Länkar för att lyssna:
Om programledarna:
Kathleen Walch och Ronald Schmelzer är medgrundare av Cognilytica, ett AI-forsknings- och rådgivningsföretag. De är erkända experter inom AI och maskininlärningsteknik.
13. Dataanalys med Wilco Van Ginkel, Colin West och Remi Gould
Sammanfattning:
Data Crunch utforskar de innovativa sätt på vilka datavetenskap och analys, inklusive Python-algoritmer, används för att lösa stora utmaningar inom olika branscher. Wilco Van Ginkel, Colin West och Remi Gould leder samtal med yrkesverksamma inom datavetenskap och företagsledare för att belysa effekterna av dataanalys.
Det här får du lära dig:
Hur datadrivet beslutsfattande förändrar företag, innovativa datavetenskapliga projekt och analysens framtid inom olika områden.
Därför bör du lyssna:
Podden ger praktiska exempel och berättelser som illustrerar analysens kraft, vilket gör den till en utmärkt resurs för den som vill förstå datavetenskapens verkliga påverkan.
Bästa avsnittet:
"Att hålla jämna steg med datavärlden i ständig förändring" – I detta avsnitt av podden Data Crunch medverkar Sanjeev Mohan, tidigare forskningschef på Gartner och nuvarande rådgivare inom molntjänster, stordata och analys. Han deltar i ett insiktsfullt samtal om datavetenskapens bredd och ger personliga råd om hur man tar sig in i området. Värdarna Colin West, datavetare, och Remi Gould, dataanalytiker, leder ett brett samtal om datans fascinerande aspekter.
Länkar för lyssning:
Om värdarna:
Wilco Van Ginkel är expert på cybersäkerhet och dataskydd och är känd för sitt ledarskap inom datadrivna projekt. Colin West, datavetare, är skicklig på att analysera komplexa datamängder och formulera insikter, medan Remi Gould, dataanalytiker, är specialiserad på att omvandla data till användbar information. Tillsammans ger deras varierande expertis en heltäckande bild av datans praktiska och strategiska aspekter.
14. Dataanalyschefen med Cindi Howson
Sammanfattning:
Dataanalyschefen ägnar sig åt dataanalysens värld och erbjuder insikter från Cindi Howson och andra ledande dataexperter. Podden fokuserar på hur dataansvariga kan skapa affärsresultat och bygga en datadriven kultur.
Det här får du lära dig:
Strategier för att leda en datadriven organisation, insikter om trender inom dataanalys och bästa praxis från branschledare.
Därför bör du lyssna:
Cindi Howson bidrar med sin omfattande erfarenhet och kunskap i samtalet och erbjuder användbara råd för både dataexperter och företagsledare.
Bästa avsnittet:
"Tre oumbärliga böcker om data och analys med Dr. Barb Wixom, Vin Vashishta och Asha Saxena" – I detta avsnitt går Cindi igenom tre av de mest aktuella bokrekommendationerna för ledare inom data och analys. Hon samtalar med Dr. Barb Wixom, författare till Data är allas angelägenhet, Vin Vashishta, författare till Från data till vinst, och Asha Saxena, författare till AI-faktorn.
Länkar för lyssning:
Om programledaren:
Cindi Howson är chef för datastrategi på ThoughtSpot och har årtionden av erfarenhet inom data och analys. Hon är tidigare analytiker på Gartner och har skrivit flera böcker om BI och dataanalys.
15. Podden Data Science Salon med Anna Anisin
Sammanfattning:
Podden Data Science Salon samlar branschexperter och yrkesverksamma för att diskutera de viktigaste utmaningarna och möjligheterna inom datavetenskap och maskininlärning. Samtalen leds av Anna Anisin och fördjupar sig i trender, teknik och datavetenskapens framtid inom olika sektorer.
Det här får du lära dig:
Insikter i de senaste trenderna inom datavetenskap, effektiva strategier för maskininlärning och verkliga tillämpningar av datateknik inom olika branscher.
Därför bör du lyssna:
Anna Anisins erfarenhet av att organisera evenemang inom datavetenskap och hennes nätverk av yrkesverksamma ger lyssnarna ett unikt perspektiv på vart området är på väg och hur man navigerar dess komplexitet.
Bästa avsnittet:
”Skapa dataprodukter med Solomon Kahn” – I det här avsnittet intervjuar Q McCallum Solomon Kahn om hans startupföretag Delivery Layer och betonar det outnyttjade värdet i data som lämnar ett företag. De diskuterar de unika utmaningarna med att skapa dataprodukter och utgår från Kahns omfattande erfarenhet och lärdomar från det framväxande dataområdet.
Länkar för lyssning:
Om programledaren:
Anna Anisin är grundare och vd för Formulated.by och använder sin omfattande bakgrund inom datavetenskap och evenemangsorganisation för att främja en gemenskap av dataproffs.
16. Harvardgranskningen av datavetenskap med Xiao-Li Meng och Liberty Vittert
Sammanfattning:
Harvardgranskningen av datavetenskap erbjuder ett tvärvetenskapligt perspektiv på den omfattande världen av datavetenskap och innehåller samtal med opinionsbildare, forskare och yrkesverksamma om de senaste utvecklingarna, utmaningarna och genombrotten inom området.
Det här får du lära dig:
Podden täcker ett brett spektrum av ämnen, bland annat etiska överväganden inom datavetenskap, innovativa forskningsresultat och datavetenskapens påverkan på samhället.
Därför bör du lyssna:
Den stora bredden av röster och expertinsikter ger lyssnarna en heltäckande bild av datavetenskapens nuvarande status och framtida riktningar.
Bästa avsnittet:
”Vad är datavetenskap?” – I det här avsnittet utforskas dr Xiao-Li Mengs väg till att bli grundande chefredaktör för Harvardgranskningen av datavetenskap, tillsammans med svar på lyssnarfrågor om hur man tar sig in i analysområdet och bedömer datatillförlitlighet. Insikter från dr Mengs framstående karriär delas i syfte att avmystifiera datavetenskap för publiken.
Länkar för lyssning:
Om värden:
Xiao-Li Meng, Harvards Whipple V. N. Jones-professor och chefredaktör för Harvard Data Science Review, utmärker sig inom statistik och datavetenskap. Liberty Vittert, som har roller vid Washington University och University of Glasgow, tillämpar datavetenskap på verkliga problem och gör området mer lättillgängligt. Deras expertis ger djupa insikter i datavetenskapens praktiska tillämpningar och teorier.
17. Banan-data-podden med Christopher Peter Makris och Triveni Gandhi
Sammanfattning:
Banan-data-podden erbjuder ett nytt perspektiv på allt som rör datavetenskap, från etisk AI till de senaste trenderna i branschen. Värdarna Corey Strausman och Triveni Gandhi för livliga diskussioner med experter och ger insikter med fokus på den mänskliga aspekten av datavetenskap.
Det här får du lära dig:
De etiska konsekvenserna av AI, praktiska tips inom datavetenskap och hur man hanterar utmaningarna med att implementera AI och maskininlärning i verkliga situationer.
Därför bör du lyssna:
Podden utmärker sig genom sin lättillgängliga ton och sitt engagemang för att avmystifiera datavetenskap utan att förenkla den överdrivet, vilket gör den perfekt både för nybörjare och erfarna yrkesverksamma.
Bästa avsnittet:
”Metodik och funktionalitet i olika roller inom datavetenskap” – I det här avsnittet deltar Emma Irwin i samtalet för att fördjupa sig i olika metoder och funktioner inom datavetenskapsområdet, med fokus på hennes roll som lösningsingenjör på Dataiku. För att hålla sig uppdaterade om viktiga diskussioner inom data och AI uppmuntras lyssnarna att prenumerera på Banan-data-podden på Apple eller Spotify.
Länkar för lyssning:
Om värdarna:
Den nya värden Christopher Peter Makris och den erfarna värden Triveni Gandhi kombinerar expertis inom datavetenskap med en passion för etisk AI, vilket gör dem väl lämpade att utforska områdets komplexitet.
Prenumerera på The CTO Clubs nyhetsbrev för fler resurssammanställningar, verktygsrecensioner och detaljer om stordata.
