Skip to main content

I kapplöpningen med att ta till sig AI fokuserar företag snabbt på den senaste tekniken, algoritmerna och de datadrivna insikterna. Utbredningen av programvara för artificiell intelligens har revolutionerat hur företag arbetar med problemlösning, innovation och kundengagemang. Men AI:s verkliga kraft ligger i att förstärka mänsklig intelligens, inte i att ersätta den.

De mest framgångsrika organisationerna förstår att AI:s potential förverkligas fullt ut när tekniken arbetar i harmoni med mänsklig expertis. Denna balans – där mänsklig intuition möter maskinell precision – är den avgörande pusselbiten som många företag fortfarande saknar.

I denna Q&A med AI-tänkaren Nada Sanders, som av Stanford har rankats bland de främsta 2 procenten av världens forskare och som är författare till över 100 vetenskapliga publikationer av högsta klass samt sju böcker, däribland Humaskinen: AI, mänskliga dygder och det superintelligenta företaget, utforskar vi verkliga exempel där kombinationen av AI och mänskligt beslutsfattande har lett till anmärkningsvärda resultat, från rymdutforskning till avancerad bedrägeridetektering. Jag frågar om vilka strategier företag kan använda för att främja en kultur där AI ses som ett verktyg för att förbättra människors förmågor. 

Continue Reading for Free

Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.

Genom att ta hänsyn till AI:s och den mänskliga intuitionens unika styrkor kan ledare driva fram bättre beslutsfattande och hållbar tillväxt i AI-landskapets omtumlande utveckling.

Verkliga framgångshistorier: När AI och mänsklig expertis kombineras

Kan du dela med dig av några verkliga exempel där AI och mänsklig expertis framgångsrikt har kombinerats för att lösa komplexa problem?

”Det finns otaliga exempel. Faktum är att de bästa besluten ofta fattas genom att kombinera människor och algoritmer.

Tänk på detta historiska exempel: Under Apollo 11-uppdraget tog Neil Armstrong manuellt kontroll över månlandaren Apollo när autopiloten styrde den mot en farlig landningsplats. Armstrong manövrerade skickligt farkosten till ett säkrare område med hjälp av begränsade bränslereserver, medan Buzz Aldrin bidrog med kritiska data.

Detta manuella ingripande säkerställde en lyckad landning på månen, vilket fångades i det ikoniska meddelandet: ”Houston, här är Tranquility Base. Örnen har landat.” Utan detta mänskliga övertagande hade besättningen sannolikt inte landat säkert.

I dagens affärsvärld finns det gott om exempel, även om de inte är lika dramatiska. JPMorgan Chase använder AI-algoritmer för att analysera transaktioner i realtid och identifiera mönster som tyder på bedräglig aktivitet. Mänskliga analytiker undersöker sedan det som har flaggats för att bekräfta bedrägeriet och vidta nödvändiga åtgärder. Detta tillvägagångssätt förbättrar effektiviteten och noggrannheten vid bedrägeridetektering, minskar ekonomiska förluster och skyddar kunderna.

På liknande sätt använder Siemens AI för att övervaka utrustningens prestanda och förutse potentiella fel innan de inträffar. Siemens ingenjörer använder AI-baserade insikter för att planera underhåll och reparationer, förhindra driftstopp och förlänga maskinernas livslängd.

Inom detaljhandeln använder Sephora AI-drivna virtuella assistenter för att ge personliga skönhetsrekommendationer baserade på kundernas preferenser och köphistorik. Skönhetsrådgivare använder AI-genererade förslag för att erbjuda individanpassade råd och förbättra shoppingupplevelsen. Sammantaget har AI ökat Sephoras kundnöjdhet och försäljning.”

Hur kan organisationer effektivt balansera AI:s och den mänskliga intuitionens styrkor för att fatta bättre beslut och undvika fallgroparna med att förlita sig för mycket på någon av dem?

”Människor och maskiner är av naturen bättre på olika färdigheter och kompletterar varandra. Detta kallas Moravecs paradox: det som maskiner är bra på är människor inte bra på, och tvärtom.

Maskiner och AI är till exempel betydligt bättre på att bearbeta enorma mängder data exakt, effektivt och utan fel. De förstår däremot inte sammanhang eller den ”insiderinformation” som finns i ett företag. Viktigast av allt är att AI bara är så bra som de data den bygger på, och dessa är historiska. Därför blickar AI endast bakåt.

Tänk på hur algoritmerna inte kunde göra korrekta prognoser under covid-19-pandemin. Som John Sicard, vd för programvaruföretaget Kinaxis inom leveranskedjor, sa till mig i en intervju: ”Alla matematikbaserade modeller kollapsade under covid.” Människor förstår däremot sammanhang och kan se om något nytt händer som inte framgår av historiska data.

Så hur kombinerar man dem bäst? Använd AI för rutinuppgifter som kan automatiseras men inte är kritiska. Använd människor för viktiga beslut och låt dem åsidosätta algoritmerna när ny information blir tillgänglig – precis som vi såg under Apollo 11-uppdraget.

Låt på samma sätt människor fatta färre rutinbeslut, eftersom människor av naturen blir trötta och har begränsad bearbetningsförmåga. Använd AI för volym och automatisering. Låt människor hantera de viktiga besluten och undantagen.”

Att främja en kultur av samarbete mellan AI och människor

Hur kan företag främja en kultur av samarbete mellan människor och AI där medarbetarna ser AI som ett verktyg för att förbättra arbetet snarare än som en ersättare?

"Det bästa sättet är att involvera alla i AI, från valet av AI till utbildningen. Diskussioner om AI bör aldrig hänvisas till rykteskarusellen vid vattenkylaren. Diskutera i stället AI i öppna forum. Var transparent med företagets avsikter och håll kommunikationen levande.

Företag bör utbilda medarbetare för att hjälpa dem att utveckla nya färdigheter, från den digitala kompetens som krävs för att arbeta med AI till att förfina färdigheter som bara människor besitter, såsom förhandling och mellanmänsklig kommunikation.

Alla företag måste också utveckla en kultur som skapar en känsla av tillhörighet och försäkrar medarbetarna om att de inte kommer att förlora sina jobb till AI. Medarbetarna behöver förstå att företaget investerar i dem och att AI endast är ett verktyg som hjälper dem att bli bättre på det de gör. Medarbetare som är rädda för att förlora sina jobb kommer att sabotera framgången. Men medarbetare som ser AI som ett verktyg för att förbättra sina prestationer – särskilt om företaget belönar dessa prestationer – kommer att göra ett överlägset arbete."

Varför är det avgörande att ledare vidtar proaktiva åtgärder för att införa AI nu i stället för att vänta tills tekniken har blivit mer mogen eller standardiserad?

"Jag skulle hävda att det inte är avgörande för ledare att införa AI nu. Företagsledare bör inte falla för hypen och kan vilja vänta tills tekniken har mognat. De bör börja med att ompröva sin affärsmodell och sina konkurrensprioriteringar. Finns det AI-tekniker som kan förbättra deras konkurrenskraft på marknaden? Företag bör välja den AI som bäst lämpar sig för att hjälpa dem att vinna – i stället för att följa ledaren. Börja med ett litet projekt med avgränsad omfattning för att testa AI-lösningens framgång och effektivitet.

Samtidigt bör företag investera strategiskt i talanger och personalresurser för att vidareutbilda medarbetare och anställa de bästa möjliga talangerna. Vi har upprepade gånger konstaterat att nyckeln till framgång med AI ligger hos människorna."

Att bygga ett AI-drivet företag

Vilka är de tre viktigaste principerna som ledare bör förstå för att framgångsrikt bygga upp och upprätthålla ett AI-drivet företag?

"För det första ska ni välja AI som förbättrar er affärsmodell. AI håller på att standardiseras och kan kopieras. Det som inte kan kopieras är att förena er unika affärsmodell och mänskliga talang med teknik. Att lägga till AI i en gammal affärsmodell leder inte till konkurrenskraft – det befäster bara gamla processer. Innan företagsledare försöker integrera AI måste de ompröva och uppdatera sina affärsmodeller.

För det andra behöver AI arbeta tillsammans med mänskliga beslutsfattare; det är era medarbetare, inte bitar och byte, som bör fatta de viktiga besluten. AI baseras på historiska data som kanske inte gäller i en föränderlig affärsmiljö. Affärsbeslut fattas inte i ett vakuum, avskilt från frågor som rör arbetskraft, inflation och geopolitik. Att tolka och balansera dessa frågor mot verksamhetens behov är ett område där människans expertis står överlägset.

För det tredje ska ni utveckla nya mänskliga färdigheter hos er arbetsstyrka. I våra intervjuer med företagsledare hör vi upprepade gånger att den nya konkurrensfördelen omfattar ”mänskliga mellanmänskliga färdigheter”, ”mänsklig kreativitet” och ”personliga relationer”. Faktum är att de mänskliga färdigheter som ledare anser vara mest avgörande är mellanmänskliga färdigheter, såsom grundläggande konflikthantering, kommunikation, emotionell distansering och medveten närvaro. Även om digital kompetens förväntas är effektiva mellanmänskliga färdigheter prioriterade.

Dessa unikt mänskliga färdigheter är ofta en bristvara och kan kräva utbildning. Som Maria Villablanca, medgrundare och vd för Future Insight Network, framhöll: 'Företag behöver människor som kan vara kreativa och innovativa i sitt sätt att hitta lösningar. Företag behöver kreativa problemlösare med mellanmänskliga färdigheter. Maskiner kan inte konkurrera med det.'"

Hur kan företag vidareutbilda och kompetensutveckla sin arbetsstyrka för att blomstra i en AI-driven miljö?

"Genom kontinuerlig utbildning och livslångt lärande. Ett utmärkt exempel ges av Rod Harl, vd för Alene Candles, ett företag med en intäktsökning på 80 % under fem år. Rod berättade för oss att företagets bästa beslut var att investera i att utveckla medarbetarnas mellanmänskliga färdigheter och medvetna närvaro. Företaget låter utbildningsexperter komma till arbetsplatsen flera gånger i veckan. Som Harl förklarar har kombinationen av dessa färdigheter och mänsklig kreativitet varit ”den hemliga ingrediensen” som ledde till företagets framgång."

Ledarskapets roll i AI-integrationen

Vilken roll spelar ledarskapet när det gäller att skapa en arbetsplatskultur som ser AI som en möjlighet till tillväxt och innovation?

"Vi befinner oss i en övergångsperiod där medarbetare är rädda för att förlora sina jobb till AI. Dessa medarbetare kan sabotera framgången för implementeringen av AI och, ännu värre, inte vara tillgängliga för det kritiska mänskliga beslutsfattande som krävs när AI finns på plats. Det är upp till ledarna att skapa en kultur som hjälper medarbetarna att acceptera AI utan rädsla. Försäkra er arbetsstyrka om att jobb inte kommer att försvinna. Utbilda era team för att visa företagets engagemang för sina medarbetare. Var transparenta. Och investera i fortlöpande team- och kulturbyggande."

Genom att förstå AI:s och den mänskliga intuitionens unika styrkor kan företag driva fram överlägset beslutsfattande och hållbar tillväxt. Främja en innovationskultur och omfamna AI som ett verktyg för förbättring genom att investera i medarbetarutbildning, skapa en känsla av tillhörighet och prioritera mänskliga färdigheter jämsides med tekniska framsteg.

Prenumerera på The CTO Clubs nyhetsbrev för fler insikter om AI, teknik och affärsstrategier.