Trender inom programvarutestning: senaste QA-tekniken, statistik och data
Trender förändras snabbt inom programvaruutveckling och programvarutestning. När vi går in i 2025 är det svårt att förutsäga hur kvalitetssäkring och testning kommer att se ut.
Med framsteg inom AI, agila metoder och automatiserade testverktyg som formar branschen hjälper förståelsen av dessa förändringar team att effektivt leverera programvara av hög kvalitet.
Trender inom programvarutestning och QA-data kan hjälpa till att förutsäga framväxande bästa praxis och metoder, så vi har gått igenom de senaste rapporterna och undersökningarna för att hitta den mest relevanta statistiken för dig och ditt QA-team.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Oavsett om du leder ett team, genomför kvalitetsplanering eller själv är testare kommer trenderna inom programvarutestning i den här artikeln att ge insikter (eller en intressant detalj att imponera på dina QA-vänner med) om trender som du kan använda i din programvarutestningsprocess.
Trender inom verktyg för programvarutestning
Verktyg för programvarutestning är avgörande för testning och kvalitetssäkring. De kan hjälpa testare att hitta buggar och snabba upp testprocessen så att programvara kan lanseras snabbare.
Införandet av AI-drivna testverktyg har förändrat landskapet för programvarutestning avsevärt. Verktyg som Testim och Applitools har fått stort genomslag genom att använda maskininlärning för att förbättra testautomatisering och prediktiv analys inom kvalitetssäkring (QA).
Testim använder AI för att skapa och underhålla automatiserade tester, vilket minskar den tid och ansträngning som krävs för testutveckling och underhåll. På liknande sätt använder Applitools AI-driven visuell validering för att säkerställa ett enhetligt användargränssnitt på olika plattformar och enheter.
Utöver dessa har AI-baserade alternativ till traditionella verktyg som Selenium vuxit fram och erbjuder mer intelligenta och anpassningsbara testlösningar. Functionize kombinerar exempelvis AI med molnbaserad testning för att köra tester från början till slut som kan självläka och köras i stor skala.
Enligt en undersökning från McKinsey 2024 har AI-användningen inom minst en affärsfunktion ökat till 72 %, vilket visar på en betydande ökning av integreringen av AI-teknik i olika branscher. Denna ökning speglar en växande insikt om AI:s potential att förbättra effektiviteten och noggrannheten i programvarutestningsprocesser.
Övergången till AI-drivna testverktyg drivs av deras förmåga att hantera komplexa testscenarier, anpassa sig till förändringar i applikationen som testas och ge prediktiva insikter som traditionella verktyg kanske inte kan erbjuda. Därför investerar organisationer allt mer i dessa avancerade lösningar för att förbättra sina QA-processer och leverera programvaruprodukter av högre kvalitet.
10 De bästa verktygen för programvarutestning för QA!
Here's my pick of the 10 best software from the 10 tools reviewed.
Clicks on the links below may earn a commission, which supports our independent testing and review of software and services. Learn more about how we stay transparent.
Trender inom metoder för programvarutestning
Utan en metod för programvarutestning som vägleder ditt arbete är testning som att vandra planlöst mot en produktlansering – du tror att du kommer någonstans, men du kommer aldrig närmare eftersom du inte kan se var på vägen du befinner dig.
Under 2024 fortsätter metoderna för programvarutestning att utvecklas för att möta kraven på snabbare utvecklingscykler och resultat av hög kvalitet.
- Kontinuerlig testning inom DevOps-pipeline har blivit ett standardinslag, vilket gör det möjligt för team att identifiera och åtgärda potentiella problem så tidigt som möjligt i mjukvaruutvecklingens livscykel. Detta tillvägagångssätt integrerar testning i varje fas av pipelinen, vilket möjliggör återkoppling i realtid och omedelbar identifiering av buggar och säkerställer att kodändringar snabbt verifieras innan processen går vidare. Enligt aktuella branschrapporter har över 80 % av organisationer som tillämpar DevOps nu integrerat kontinuerlig testning i sina arbetsflöden, vilket förstärker dess roll som en viktig metod för att upprätthålla kvalitet vid snabba lanseringar.
- Vänsterförskjuten testning har också fått stort genomslag eftersom allt fler företag betonar förebyggande av fel framför upptäckt av fel. Genom att tidigarelägga testningen i utvecklingsprocessen upptäcker teamen problem redan vid källan – under insamling av krav, design och de inledande kodningsfaserna. Denna proaktiva metod minskar inte bara kostnaderna och tiden som är förknippade med buggfixar i ett sent skede, utan främjar också samarbete mellan utvecklare och QA-team. År 2024 uppgav 68 % av QA-yrkesverksamma att de införlivade vänsterförskjutna principer i sina projekt, vilket markerar en ökning jämfört med tidigare år när allt fler organisationer inser fördelarna med att upprätthålla en smidig utvecklingscykel.
- Modellbaserad testning (MBT) och ramverk för beteendedriven utveckling (BDD) driver ytterligare denna förändring inom mjukvarutestning. MBT möjliggör automatisering av testfall baserat på modeller som representerar det önskade mjukvarubeteendet och erbjuder därmed ett systematiskt tillvägagångssätt för testtäckning. Detta är särskilt användbart i komplexa system där det är avgörande att säkerställa att alla användarflöden testas. MBT har fått genomslag tack vare sin effektivitet när det gäller att generera stora mängder automatiserade testfall med minimala manuella insatser. BDD fortsätter å andra sidan att öka i popularitet eftersom det överbryggar kommunikationsgap mellan tekniska team och icke-tekniska intressenter. Genom att använda naturliga språkstrukturer för att skriva testscenarier anpassar BDD testmålen till verksamhetens mål och användarnas förväntningar. År 2024 har över 60 % av agila team infört BDD för att förbättra samarbetet och säkerställa att mjukvarans beteenden stämmer väl överens med användarnas behov.
Dessa trender illustrerar tillsammans övergången till mer integrerade, samarbetsinriktade och automatiserade teststrategier som prioriterar tidig upptäckt och omfattande validering, vilket ger team möjlighet att leverera bättre mjukvara snabbare.
Trender inom mjukvaruutveckling och testning
Mjukvarutestning är nära sammanlänkad med mjukvaruutveckling, och trender inom utveckling formar direkt testmetoderna. Dessa insikter ger viktig kontext kring utvecklarnas arbetsflöden och prioriteringar.
År 2024 har integreringen av generativ AI i mjukvaruutvecklingen förändrat processerna för kodning och kvalitetssäkring betydligt. Stora språkmodeller (LLM) som GPT har blivit avgörande för automatisering av kodgenerering och identifiering av buggar. Googles vd Sundar Pichai uppgav särskilt att över 25 % av företagets nya kod nu genereras av AI, vilket understryker teknikens växande inflytande.
Dessa AI-modeller hjälper utvecklare genom att skriva testfall och automatisera repetitiva QA-uppgifter, vilket ökar effektiviteten och minskar mänskliga fel. Införandet av AI i kodning har dock väckt oro kring säkerheten hos automatiserade programmeringsverktyg, eftersom de oavsiktligt kan introducera sårbarheter i kod avsedd för produktionsmiljöer.
Samtidigt har fokus på säkerhetstestning intensifierats på grund av den ökande komplexiteten hos cyberhot. Organisationer integrerar i allt högre grad säkerhetsåtgärder i sina arbetsflöden för kontinuerlig integration och kontinuerlig leverans (CI/CD) för att skydda mjukvarans integritet.
Rapporten Tillståndet för CI/CD 2024 visar att integrering av säkerhetstester i CI/CD-pipelines nu anses vara avgörande för att upprätthålla robust prestanda vid distribution. Denna integrering säkerställer att säkerhetssårbarheter identifieras och åtgärdas tidigt i utvecklingsprocessen, vilket minskar risken för intrång och förbättrar mjukvarans övergripande motståndskraft.
Denna utveckling speglar en bredare trend mot att integrera AI och säkerhetsaspekter i kärnan av mjukvaruutvecklingens metoder, med målet att skapa mer tillförlitliga och säkra applikationer i ett alltmer komplext digitalt landskap.
Trender inom kvalitetssäkringsteam
År 2024 har kvalitetssäkringsteamen (QA) utvecklats mot att anta mer dynamiska och hybrida roller som kombinerar ansvar för manuell och automatiserad testning. När agila metoder och DevOps-metoder fortsätter att mogna förväntas QA-yrkesverksamma vara kunniga inom både traditionella manuella testtekniker och moderna automatiserade ramverk.
Detta hybrida tillvägagångssätt gör det möjligt för team att dra nytta av mänsklig insikt i explorativ testning samtidigt som automatisering används för repetitiva och storskaliga testfall, vilket förbättrar den övergripande effektiviteten och täckningen.
2024 års rapport om global kvalitet visar att 72 % av QA-teamen nu integrerar automatisering i sitt arbetsflöde tillsammans med manuella tester för att förbättra sin förmåga att leverera snabbare och mer tillförlitliga resultat.
Övergången till tvärfunktionella team har också varit en betydande trend, driven av behovet av sömlös kommunikation och samarbete mellan utvecklare, testare och driftpersonal. Detta integrerade arbetssätt säkerställer att kvalitet genomsyrar hela utvecklingslivscykeln och följer principen om ”shift-left”, som syftar till att identifiera och åtgärda problem tidigt i processen.
Förändringarna efter pandemin har också omformat QA-teamens sammansättning och arbetssätt. Teamstrukturerna har blivit mer flexibla i takt med den omfattande övergången till distans- och hybridarbetsmodeller.
Aktuella branschdata visar att 49 % av teamen arbetar i hybridmiljöer, där medlemmar på plats kombineras med distansmedarbetare. Detta har lett till en ökad användning av avancerade samarbetsverktyg som Jira, TestRail och molnbaserade testplattformar som stöder testhantering och rapportering i realtid.
Dessutom är mindre QA-team (1–5 medlemmar) fortfarande vanliga i många organisationer, medan större företag utökar sina QA-avdelningar med specialiserade roller inom automatisering, säkerhetstestning och AI-baserad testautomatisering. Detta återspeglar en bredare satsning på heltäckande kvalitetssäkringsstrategier.
Denna förändring understryker behovet av att QA-specialister anpassar sig till nya verktyg och samarbetsmetoder för att upprätthålla produktivitet och samordning i distribuerade arbetsmiljöer.
Trender inom jobb inom kvalitetssäkring
Kvalitetssäkring omfattar många områden, och gränserna mellan var utvecklingen slutar och programvarutestningen börjar kan vara otydliga. Om du har hittat en kvalitetssäkringsplan som fungerar för dig, ditt team och ditt företag kan du betrakta dig som lyckligt lottad.
Om du läser detta är chansen stor att du antingen arbetar inom QA eller har ett stort intresse för området. Om det senare stämmer och du letar efter jobb inom programvarutestning finns det några saker du bör känna till innan du börjar.
- Framväxten av specialiserade roller:
- Efterfrågan på QA-ingenjörer inom AI/ML har ökat betydligt, drivet av införandet av maskininlärningsalgoritmer och AI-drivna verktyg i QA-processer. Dessa roller innebär att säkerställa AI-modellernas noggrannhet och tillförlitlighet samt att utveckla teststrategier för AI-integrerade applikationer.
- Dataanalytikerroller inom QA-team blir allt vanligare när företag övergår till datacentrerade arbetssätt. QA-team förlitar sig nu på dataanalytiker för att bearbeta och tolka testdata, vilket möjliggör mer välgrundade beslut och prediktiva insikter om programvarukvalitet.
- Rollen som DevTestOps-ingenjör har också fått ökad betydelse genom att förena utveckling, testning och drift för att stödja kontinuerlig testning i CI/CD-pipelines och säkerställa en sömlös integrering av testning i utvecklingsarbetsflöden.
- Trender inom kompetensutveckling och utbildning:
- Under 2024 har det skett en märkbar ökning av QA-specialister som satsar på kompetensutveckling. Många QA-specialister har anmält sig till kurser med fokus på AI-drivna ramverk för testautomatisering och grunderna i maskininlärning för att förbli konkurrenskraftiga.
- Onlineutbildningsplattformar har sett en kraftig ökning av kurser om Python för automatisering, maskininlärning för QA och avancerad testskriptning med verktyg som Selenium, TestNG och Cypress. Detta återspeglar en bredare branschdriven satsning på automatisering och AI-kompetens.
- Certifieringsprogram inom AI-baserade testmetoder och dataanalys har också blivit populära bland QA-specialister, vilket visar på ett branschövergripande fokus på att bygga expertis som är anpassad till den senaste tekniska utvecklingen.
- Krav på tvärfunktionell kompetens:
- Kommunikation och tvärfunktionell samarbetsförmåga blir allt viktigare. Jobbannonser inom QA under 2024 betonar förmågan att arbeta nära utvecklare, dataforskare och produktchefer, vilket lyfter fram värdet av mångsidighet i moderna QA-roller.
- Många organisationer föredrar nu QA-specialister som kan växla sömlöst mellan manuell och automatiserad testning, vilket har lett till en ökning av kurser och utbildningsprogram som täcker båda områdena på ett heltäckande sätt.
Dessa trender illustrerar det föränderliga landskapet för QA-jobb inom programvarutestningsföretag och understryker vikten av anpassningsförmåga och kontinuerligt lärande när branschen rör sig mot mer avancerade, teknikdrivna processer.
Trender inom programvarubuggar
Programvarubuggar är en utvecklares värsta fiende, vilket gör testare till en utvecklares vän (min fiendes fiende är min vän och allt det där). Testare utför det hårda arbetet med att testa, testa om och testa igen för att hitta programvarubuggar, vilket sparar utvecklarna tid och arbete.
- Ökning av rapporterade sårbarheter:
- Användningen av komponenter med öppen källkod inom programvaruutveckling har ökat kraftigt, vilket har bidragit till en motsvarande ökning av rapporterade sårbarheter. Många programvaruprojekt integrerar bibliotek och ramverk med öppen källkod. Denna omfattande användning har lett till en ökning av säkerhetsrelaterade buggrapporter, eftersom dessa komponenter kan introducera sårbarheter som inte finns i proprietär kod.
- Open Source Security Foundation (OpenSSF) rapporterade att antalet sårbarheter som offentliggjordes i projekt med öppen källkod ökade med 35 % jämfört med 2023, vilket återspeglar både den högre användningen och förbättrade rapporteringsmekanismer. Denna trend betonar vikten av att genomföra noggranna säkerhetsgranskningar av öppen källkod och att underhålla uppdaterade sårbarhetsdatabaser.
- Verktyg som stöder övervakning i realtid och avancerad analys för buggspårning har blivit nödvändiga i moderna QA-metoder. Plattformar som Sentry, DataDog och Splunk har förbättrat sina analysfunktioner för att ge QA-team omedelbar återkoppling om kodens prestanda och fel, vilket underlättar snabbare upptäckt och lösning.
- Vikten av realtidsövervakning och buggspårning:
- QA-team förlitar sig nu mer på verktyg som tillhandahåller avancerad analys och automatiserade aviseringar för att upptäcka avvikelser i realtid. Plattformar för buggspårning i realtid som integreras med utvecklingsmiljöer gör det möjligt för team att upptäcka och lösa problem innan de når produktion.
- Efterfrågan på AI-drivna verktyg för buggspårning som använder maskininlärning för prediktiv analys har ökat. Dessa verktyg kan identifiera potentiella delar av koden som är benägna att innehålla buggar och rekommendera förebyggande åtgärder, vilket hjälper team att prioritera kritiska problem.
- Statistik över buggupplösning:
- Den genomsnittliga tiden för att lösa buggar förbättrades 2024, särskilt inom organisationer som använder metoder för kontinuerlig integration och kontinuerlig leverans (CI/CD). Högpresterande DevOps-team löser buggar mycket snabbare än team som inte använder CI/CD-metoder, vanligtvis inom 24–48 timmar för problem med hög prioritet.
- De vanligaste typerna av buggar 2024 omfattar beroenderelaterade sårbarheter, som härrör från komponenter med öppen källkod, samt konfigurationsfel som introduceras under snabba utvecklingscykler. Dessa buggar hanteras ofta snabbt i miljöer där automatiserade tester har integrerats i CI/CD-pipelines.
- Säkerhetsbuggar är fortfarande ett stort bekymmer, och de flesta rapporterade problemen inom QA är relaterade till säkerhetssårbarheter. Denna trend understryker vikten av att integrera säkerhetstester tidigt i utvecklingsprocessen för att upptäcka dessa problem innan de går vidare till senare stadier.
För att ligga steget före måste QA-team använda avancerade verktyg för buggspårning, integrera realtidsövervakning och fokusera på att underhålla säkra och uppdaterade beroenden för att effektivt minska sårbarheter.
Utöver att testa efter programvarubuggar utför testare även databastester, en helt annan men fortfarande viktig process.
Vad händer härnäst?
Att försöka skapa en QA-plan eller strategi utan data kan vara svårt – så gör inte det! Trenderna jag tog upp i den här artikeln bör ge en bra grund att komma igång med.
Kvalitetssäkringskompetenser förändras ständigt – var uppmärksam så att du upptäcker buggarna och gör det tidigt. Prenumerera på The CTO Clubs nyhetsbrev för de senaste tipsen och bästa metoderna inom programvaru-QA!
