11 fördelar med dataintegration
Människor och maskiner producerar mer än 2.5 kvintiljoner byte data varje dag. Det är 2.5 följt av hela 18 nollor. Det är bäst att teckna din internetleverantörs obegränsade dataplan!
Oavsett hur bra du är på datainsamling har data litet värde om du inte kan förstå den. Målet är inte att se vem som först kan fylla sin hårddisk. Det handlar om att använda data för att fatta välgrundade beslut om verksamheten.
Det är därför vi lovordar dataintegration. Vi har sammanställt den här guiden för att hjälpa dig förstå vad dataintegration är och hur den kan hjälpa dig att skapa en enda sanningskälla för ditt företag.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Vad är dataintegration?
Om du använder flera datakällor behöver du ett sätt att hålla allt organiserat. Annars kommer teammedlemmarna inte att kunna identifiera luckor på marknaden, förstå aktuella trender eller fatta beslut i realtid.
Dataintegration innebär att skapa en enhetlig vy från olika datakällor. Ett typiskt företag kan till exempel samla in data från följande platser:
- Programvara för kundrelationshantering (CRM)
- Marknadsundersökningar
- System för resursplanering i företaget (ERP)
- Informationssystem för personaladministration (HRIS)
- Sociala medier
- Statliga databaser
Utan verktyg för dataintegration är det otroligt tidskrävande att granska olika källor och avgöra hur varje datamängd hänger ihop med de andra. Föreställ dig bara hur lång tid det skulle ta att gå igenom ditt CRM för att fastställa om varje kund som besvarat en enkät hade registrerats i systemet.
Datasilos
Du måste också tänka på datasilos, det vill säga dataförvar som kontrolleras av små grupper av personer inom organisationen. Visst kan dessa personer använda data för att fatta affärsbeslut, men ingen annan kan göra det. Tänk på en silo som en enorm tegelvägg som hindrar dina medarbetare från att komma åt relevanta data och använda dem för att öka den operativa effektiviteten.
En bra lösning för dataintegration hämtar data från olika källor och gör dem tillgängliga för alla som behöver dem, vilket gör stordata till en tillgång för organisationen i stället för en börda.
Viktiga fördelar med dataintegration
Affärsintelligens är ett brett begrepp som beskriver aktiviteterna som ingår i att analysera data och omvandla dem till handlingsbar information. Innan du etablerar ett effektivt BI-program måste du hitta ett sätt att extrahera data från olika system och göra dem tillgängliga för viktiga beslutsfattare. Dataintegration kan hjälpa ditt företag på följande sätt:
1. Bättre datakvalitet
Datakvalitet beskriver hur väl en datamängd uppfyller dina kriterier för noggrannhet, konsekvens och fullständighet. Data av hög kvalitet hjälper dig att fatta beslut, medan data av låg kvalitet leder dig på onödiga villospår.
Dubblettdata är till exempel ett problem eftersom det hindrar dig från att fatta korrekta beslut. Om du har tre poster för samma kund kan du råka räkna kundens årliga utgifter tre gånger, vilket gör det omöjligt att ta fram exakta intäktsprognoser.
En korrekt dataintegrationsprocess eliminerar dubbletter och andra problem med datakvaliteten, vilket ger dig bättre datamängder. Som ett resultat kan dina teammedlemmar fatta beslut med tillförsikt.
2. Kostnadsbesparingar
När du optimerar din strategi för datahantering eliminerar du överflöd och minskar ditt beroende av manuella uppgifter. Du spenderar också mindre på IT-tjänster, utbildning och andra aktiviteter, vilket gör det lättare att nå företagets ekonomiska mål.
Om du till exempel spenderar $50,000 per år på tjänster som rör insamling av realtidsdata och att göra den tillgänglig för teammedlemmarna, skulle en kostnadsminskning på 10% spara dig $5,000. Dataintegration gör det således möjligt att öka vinstmarginalen även om intäkterna och de övriga kostnaderna förblir desamma.
3. Bättre beslutsfattande och samarbete
När du fattar beslut utifrån ofullständiga datamängder är det som att skjuta på ett mål med ögonbindel. Visst kanske du träffar målet av en slump, men det är inte det bästa sättet att göra det på.
Dataintegration gör det möjligt att kombinera data från flera källsystem på ett och samma ställe. Det förbättrar också kvaliteten på din dataanalys och minskar behovet av manuell datainmatning, vilket ger teammedlemmarna mer tid att ägna åt strategiskt beslutsfattande.
Innan plattformar för dataintegration blev allmänt tillgängliga hade många anställda svårt att samarbeta effektivt.
4. Förbättrad effektivitet
Att effektivisera affärsprocesser är ett av de bästa sätten att minska slöseri och öka produktionen. Om du har en enda källa till sanningen för din verksamhet behöver teammedlemmarna inte slösa tid på att komma åt flera system eller hantera data i flera olika format. De kan visa en företagsöversikt eller få tillgång till anpassade rapporter, vilket ger dem mer tid till andra aktiviteter.
5. Kundupplevelser av högre kvalitet
Som en extra fördel kan dataintegration leda till ökad kundnöjdhet. Om du till exempel har tillgång till stora mängder relevanta data kan du använda dem för att kartlägga kundresan. Det gör det enklare att fastställa vilken process en kund följer från det att kunden blir medveten om ditt varumärke tills dess att kunden genomför ett köp.
6. Fler intäktsströmmar
Genom att förbättra din förmåga att extrahera, omvandla och analysera data blir det också möjligt att skapa nya intäktsströmmar. Vissa företag tjänar till exempel pengar på sina data, vilket ökar intäkterna utan stora investeringar i nya resurser.
Walmart är ett av de bästa exemplen. När detaljhandelsjätten väl hade bemästrat vardagslåga priser började företaget dela data med leverantörer. Dess dataprodukt, Walmart Luminate, ger återförsäljare värdefull information om konsumentbeteende och kanalprestanda, så att de kan fatta bättre beslut.
7. Ökad datatillgänglighet
Utan dataintegration skulle det vara svårt för medarbetare inom försäljning, marknadsföring och kundservice att dela korrekta data. Nu när CRM-system finns tillgängliga kan anställda på dessa avdelningar när som helst ta reda på exakt vad som händer med kunder och potentiella kunder.
Om en kundtjänstmedarbetare till exempel pratar med 10 kunder som har samma klagomål kan medarbetaren registrera dessa data i ditt CRM-system. Nästa gång en säljare granskar uppgifterna är säljaren bättre rustad för att bemöta kundernas invändningar och ställa realistiska förväntningar.
8. Starkare datasäkerhet
Att skaffa sig en konkurrensfördel är ett av de bästa skälen till att använda dataintegration, men det är inte det enda skälet. Dataintegration skyddar också ditt företag mot allvarliga säkerhetsrisker.
Om du till exempel byter till ett lokalt installerat system blir det enklare att hantera åtkomsten till data som lagras på dina servrar. Du kan konfigurera rollbaserad åtkomst och se till att anställda inte kan komma åt konfidentiella data som inte är relaterade till deras arbetsuppgifter. Det är också enklare att skapa en detaljerad granskningskontroll med hjälp av ett integrerat system än med flera datakällor.
9. Smidig datadelning
Smidig datadelning är en av de viktigaste fördelarna med dataintegration. En ”smidig” process gör det möjligt för teammedlemmar att dela, ta emot och analysera data utan att behöva gå igenom omständliga processer.
Personalavdelningen måste till exempel dela information med löneadministrationen, ekonomiavdelningen, projektledningen och andra team. Utan dataintegration skulle de behöva ägna mycket av sin tid åt telefonsamtal, e-postmeddelanden och sökningar i olika system för att hitta värdefulla data.
Tack vare dataintegration för företag är det möjligt för anställda på andra avdelningar att få tillgång till personaldata, vilket gör det möjligt för dem att fatta bättre beslut. Om en projektledare behöver veta om det finns tillräckligt med personalresurser för att påbörja ett nytt projekt kan projektledaren enkelt hitta informationen i en företagsöversikt. Ekonomiavdelningen kan också övervaka rekryteringstrender för att avgöra om lönekostnaderna kommer att öka eller minska.
10. Ökad smidighet
Agila företag reagerar snabbt på nya möjligheter på marknaden, vilket gör dem mer framgångsrika. Dataintegration ökar smidigheten genom att säkerställa att teammedlemmarna har tillgång till data i realtid. Därför kan de anställda fatta beslut baserade på det som händer nu, inte på det som hände för 2 månader sedan när du körde din senaste rapport.
Här är ett exempel. Föreställ dig att en av dina närmaste konkurrenter oväntat går i konkurs. Om du har en samlad bild av dina verksamhetsdata kan du snabbt avgöra om du har de resurser som krävs för att fylla det nya tomrummet på marknaden. Dataintegration ökar därför även skalbarheten.
11. Enhetlig datastyrning
Datastyrning avser dina policyer för insamling, lagring, bearbetning och hämtning av data. Utöver att öka konkurrenskraften gör dataintegration det enklare att fastställa dessa policyer och säkerställa att teammedlemmarna följer dem. Du kan till exempel enkelt skapa en policy som rör lagring och hämtning av kunddata.
Strategier för dataintegration för att förändra verksamheten
Manuell dataintegration
Manuell dataintegration innebär att ingenjörer skriver kod för att styra dataflödet. Det passar bäst för företag som bara har ett fåtal datakällor att integrera.
Fördelar
- Full kontroll över integrationsprocessen
- Billigare än andra metoder
Nackdelar
- Benägen att orsaka fel
- Kräver manuell kodning
Användningsområde
Manuell integration skulle vara idealisk för ett litet bokföringsföretag som behöver integrera data från ett separat bokföringsprogram i sitt ekonomisystem.
API-baserad dataintegration
API-baserad integration kopplar samman två eller fler appar via deras programmeringsgränssnitt, vilket gör det möjligt för dem att utbyta data.
Fördelar
- Automatiserad
- Skalar när du ökar mängden data i systemet
- Användarvänligt alternativ
- Enkel dataöverföring mellan appar
Nackdelar
- Kräver flera applikationer
- Beroende av externa API:er
- Kräver kunniga dataansvariga för att övervaka processen
Användningsområde
API-baserad integration kan passa bra för ett företag som redan använder flera applikationer och behöver ett sätt att koppla samman dem.
Datavirtualisering
Datavirtualisering använder programvara för att sammanlänka flera datakällor, vilket gör det enklare att skapa en enhetlig bild av verksamheten. Det är särskilt användbart i dynamiska marknadsmiljöer eftersom det ger dig tillgång till realtidsdata.
Datalagring
Datalagring innebär att data hämtas från flera källor och lagras i ett enda arkiv. Precis som virtualisering ökar datalagring tillgången till realtidsdata. Det är fördelaktigt för företag inom hälso- och sjukvården eftersom det kan kombinera laboratorieresultat, patologirapporter, receptuppgifter, operationsanteckningar och andra hälsorelaterade datakällor.
Viktiga slutsatser
Dataintegration kan inte få miljontals dollar att uppstå ur tomma intet, men den kan hjälpa dig att öka effektiviteten, identifiera nya intäktskällor och förbättra samarbetet inom verksamheten.
Prenumerera på nyhetsbrevet från The CTO Club för fler branschnyheter och diskussioner om dataintegration och andra viktiga ämnen.
