No mundo dos dados, onde os números e os conhecimentos moldam o futuro, é imperativo acompanhar as tendências e as vozes mais recentes. É aí que entram os podcasts — a sua fonte acessível em qualquer lugar para tudo o que diz respeito aos megadados. O universo dos podcasts está repleto de especialistas, entusiastas e pioneiros ansiosos por partilhar os seus conhecimentos, experiências e previsões.
Quer seja cientista de dados, líder empresarial ou simplesmente uma mente curiosa que procura compreender como os megadados transformam o nosso mundo, há um podcast para si. Desde análises aprofundadas de dados até conversas descontraídas sobre o impacto dos dados na sociedade, estes podcasts oferecem uma combinação de educação, conhecimento e entretenimento. Por isso, ligue os auscultadores enquanto partilho os principais podcasts sobre megadados que tornam os conceitos complexos acessíveis e interessantes para todos.
17 podcasts sobre megadados
Explore estes podcasts sobre megadados para obter conhecimentos especializados:
- Cético dos Dados com Kyle Polich
- Desvios não tão padrão com Roger D. Peng e Hilary Parker
- Podcast de Engenharia de Dados com Tobias Macey
- DataFramed com Adel Nehme e Richie Cotton
- SuperCiência de Dados com Kirill Eremenko
- A Falar de Máquinas com Katherine Gorman e Neil Lawrence
- Ciência de Dados em Casa com Francesco Gadaleta
- O Podcast de IA nos Negócios com Daniel Faggella
- Tornar os Dados Simples com Al Martin
- Mais ou Menos: Por Trás das Estatísticas com Tim Harford
- O Podcast de IA TWIML com Sam Charrington
- Podcast IA Hoje com Kathleen Walch e Ronald Schmelzer
- Análise de Dados com Derek Harris e Gina Fiedel
- O Responsável pelos Dados com Cindi Howson
- Podcast do Salão de Ciência de Dados com Anna Anisin
- Revista de Ciência de Dados de Harvard com Xiao-Li Meng e Liberty Vittert
- O Podcast dos Dados da Banana com Christopher Peter Makris e Triveni Gandhi
Visão geral dos melhores podcasts sobre megadados
1. Cético dos Dados com Kyle Polich
Resumo:
O Cético dos Dados adota uma abordagem única para explicar os megadados, os podcasts de ciência de dados e a inteligência artificial, com foco nos algoritmos, na aprendizagem profunda e nos avanços da visualização de dados. Decompõe os temas complexos em segmentos compreensíveis, tornando-os acessíveis tanto a principiantes como a especialistas.
O que vai aprender:
Conhecimentos sobre a forma como a ciência de dados se aplica a situações do mundo real, pensamento crítico sobre afirmações estatísticas e conhecimentos fundamentais sobre tecnologias de aprendizagem automática e IA.
Porque deve ouvir:
Kyle Polich combina entrevistas com especialistas com explicações em episódios curtos, oferecendo uma perspetiva abrangente sobre o impacto da ciência de dados em vários setores.
Melhor episódio:
"LLMs para análise de dados" - Neste episódio, contamos com a participação de Amir Netz, Especialista Técnico na Microsoft e CTO do Microsoft Fabric. Fala sobre a forma como as empresas podem utilizar as ferramentas mais recentes da Microsoft para a inteligência empresarial.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Kyle Polich é um especialista em ciência de dados com formação em informática e uma paixão por utilizar os dados para resolver problemas. O seu objetivo é tornar a ciência de dados acessível a todos.
2. Desvios Não Tão Padronizados com Roger D. Peng e Hilary Parker
Resumo:
Desvios Não Tão Padronizados explora o lado divertido da análise de dados, com foco na forma como as estatísticas influenciam tudo à nossa volta. Roger D. Peng e Hilary Parker trazem um tom descontraído e conversacional à discussão sobre ciência de dados.
O que vai aprender:
O podcast aborda temas que vão desde metodologias de análise de dados até às novidades mais recentes da ciência de dados, mantendo sempre o foco na forma como as estatísticas afetam o nosso quotidiano.
Porque deve ouvir:
Se procura uma combinação de educação e entretenimento no campo da ciência de dados, este é o podcast ideal para si. Os apresentadores partilham os seus vastos conhecimentos sem se levarem demasiado a sério.
Melhor episódio:
"Grande estratégia de IA" - Hilary e Roger discutem Python no Excel, a resolução rápida de cubos de dados e uma grande estratégia para armas de IA.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Roger D. Peng é professor na Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, e Hilary Parker é cientista de dados no setor tecnológico. Juntos, oferecem uma vasta experiência e uma perspetiva única sobre o campo da ciência de dados.
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3. Podcast de Engenharia de Dados com Tobias Macey
Resumo:
O Podcast de Engenharia de Dados é uma análise aprofundada das competências técnicas e dos projetos na área da engenharia de dados. Tobias Macey entrevista profissionais do setor para esclarecer os desafios e os sucessos da gestão de dados.
O que vai aprender:
As complexidades da criação e manutenção de pipelines de dados, do armazenamento de dados e das melhores práticas de arquitetura.
Porque deve ouvir:
Este podcast é perfeito para quem quer compreender os bastidores da ciência de dados — o trabalho vital dos engenheiros de dados que permite aos analistas e cientistas de dados fazerem a sua magia.
Melhor episódio:
"Princípios modernos das plataformas de dados de clientes" - Neste episódio, Tasso Argyros, CEO da ActionIQ, discute a evolução das bases de dados e das arquiteturas analíticas, com foco na gestão dos dados dos clientes. Apresenta as principais mudanças tecnológicas e a forma como os armazéns de dados na nuvem melhoram a criação de experiências abrangentes para os utilizadores finais através de uma plataforma moderna de dados de clientes (CDP).
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Tobias Macey é um engenheiro de dados experiente, com experiência em vários setores. Partilha os seus profundos conhecimentos técnicos e perspetivas sobre o setor, tornando os temas complexos acessíveis e cativantes.
4. DataFramed com Adel Nehme e Richie Cotton
Resumo:
O DataFramed aborda o mundo da ciência de dados através de conversas com os principais líderes do setor sobre as novidades em análise de dados, as tendências e as competências necessárias para prosperar na área da ciência de dados.
O que irá aprender:
Conselhos práticos sobre projetos de ciência de dados, perspetivas sobre as tendências da análise de dados e competências essenciais para cientistas de dados.
Porque deve ouvir:
Os apresentadores combinam conhecimentos especializados e entusiasmo nas suas conversas, tornando os temas complexos acessíveis e cativantes para ouvintes de todos os níveis.
Melhor episódio:
"Tendências e previsões de dados para 2024 com o CEO e o COO da DataCamp, Jo Cornelissen e Martijn Theuwissen" - Neste episódio do DataFramed, os convidados refletem sobre os avanços significativos da IA generativa em 2023, as suas aplicações e a evolução das tendências na ciência de dados e na IA. Exploram as implicações para a DataCamp, o desenvolvimento de competências e o futuro dos dados e da IA em 2024, incluindo linguagens de programação, novas funções e o mercado de trabalho.
Ligações para ouvir:
Sobre os apresentadores:
Adel Nehme, um divulgador de ciência de dados, especializa-se em estabelecer uma ligação entre os aspetos teóricos e práticos da ciência de dados, tornando os conceitos complexos acessíveis a um público alargado. Richie Cotton, conhecido pelos seus conhecimentos especializados em estatística e na comunicação de histórias baseadas em dados, concentra-se em desmistificar a análise de dados e a programação, enriquecendo a comunidade de ciência de dados com conteúdos educativos cativantes.
5. SuperDataScience com Jon Krohn
Resumo:
O SuperDataScience oferece aos ouvintes uma visão abrangente do vasto campo da ciência de dados, desde a análise até à IA, com entrevistas a especialistas de referência e perspetivas sobre os desenvolvimentos mais recentes.
O que irá aprender:
Uma grande variedade de temas, incluindo aprendizagem automática, inteligência artificial e aconselhamento profissional para profissionais de ciência de dados.
Porque deve ouvir:
A paixão de Jon Krohn pela ciência de dados transparece enquanto explora vários temas, tornando este podcast uma escuta essencial para quem se interessa pelo futuro da área.
Melhor episódio:
"Ciência de dados para uma energia limpa, com Emily Pastewka" - Este episódio aborda o impacto da IA nas escolhas energéticas inteligentes, a criação de uma rede elétrica inteligente e a grande variedade de profissionais necessários para dar vida a soluções de dados de tecnologias limpas.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Jon Krohn é reconhecido pela sua experiência em aprendizagem profunda e inteligência artificial, combinando uma sólida formação académica com experiência prática no setor. Enquanto apresentador, destaca-se por decompor conceitos complexos de IA em ideias fáceis de compreender, tornando as tecnologias de ponta acessíveis a um público vasto.
6. Máquinas Falantes com Katherine Gorman e Neil Lawrence
Resumo:
Máquinas Falantes desmistifica a aprendizagem automática e a IA, proporcionando análises aprofundadas dos aspetos técnicos, das considerações éticas e do futuro destas tecnologias.
O que vai aprender:
Os fundamentos técnicos da IA e da aprendizagem automática, as questões éticas na IA e as previsões para o futuro desta área.
Porque deve ouvir:
Katherine Gorman e Neil Lawrence combinam entrevistas a especialistas com uma análise ponderada, criando uma visão abrangente do panorama da IA.
Melhor episódio:
"Ideias orientadas por dados e privacidade acionável" - Neste episódio, falam sobre a importância de atribuir os devidos créditos aos seus dados, respondem à pergunta de um ouvinte sobre estágios versus posições remuneradas e conversam com Matt Kusner do instituto Alan Turing, o instituto nacional do Reino Unido para a ciência de dados e a IA.
Ligações para ouvir:
Sobre os apresentadores:
Katherine Gorman é uma jornalista experiente especializada em tecnologia e ciência, enquanto Neil Lawrence é professor de aprendizagem automática, com conhecimentos profundos sobre as implicações da IA.
7. Ciência de Dados em Casa com Francesco Gadaleta
Resumo:
Ciência de Dados em Casa leva os ouvintes ao centro da ciência de dados, tornando conceitos complexos acessíveis e interessantes. Francesco Gadaleta aborda as tendências mais recentes em IA, aprendizagem automática e ciência de dados a partir de uma perspetiva caseira.
O que vai aprender:
Técnicas e ferramentas de ciência de dados, considerações éticas na IA e aplicações práticas da aprendizagem automática no quotidiano.
Porque deve ouvir:
O estilo acessível e a análise aprofundada de Francesco tornam este podcast ideal para quem pretende integrar conceitos de ciência de dados na sua vida pessoal e profissional.
Melhor episódio:
"Revolução do código aberto: a redenção da IA na ciência de dados" - Mergulhe no mundo da Ciência de Dados em Casa com o nosso episódio mais recente, onde exploramos a relação dinâmica entre a Inteligência Artificial e a redenção do software de código aberto.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Francesco Gadaleta é cientista de dados e investigador de IA, apaixonado por tornar a ciência de dados acessível a um público mais vasto. Combina conhecimentos técnicos com uma capacidade especial para comunicar de forma clara.
8. O podcast de IA nos negócios com Daniel Faggella
Resumo:
O podcast de IA nos negócios centra-se nas aplicações práticas da IA nas empresas, oferecendo perspetivas de líderes do setor sobre como a tecnologia de IA pode transformar as operações e a estratégia.
O que vai aprender:
Casos de estudo da implementação de IA em vários setores, estratégias para integrar a IA nos processos empresariais e uma visão antecipada das futuras tendências da IA.
Porque deve ouvir:
Daniel Faggella traz uma vasta experiência e uma extensa rede de especialistas, oferecendo perspetivas inestimáveis para líderes empresariais e empreendedores.
Melhor episódio:
"Construir um motor de entrada no mercado orientado por dados no retalho" -
Neste episódio, Michael Tambe, responsável pela área de Scaled Insight Science na Amazon Ads, partilha o seu percurso enquanto líder de ciência de dados em empresas de referência como a Amazon Ads e a LinkedIn, defendendo a criação de um "motor de entrada no mercado orientado por dados". Discute os desafios e as oportunidades das novas tecnologias de IA com Matthew DeMello, editor sénior da Emerj, juntamente com perspetivas sobre a preparação e a estratégia de IA da Emerj Plus.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Daniel Faggella é o fundador da Emerj Artificial Intelligence Research e especialista em aplicações empresariais da IA. Dedica-se a ajudar as empresas a tirar partido da IA para obter vantagens competitivas.
9. Tornar os dados simples com Al Martin
Resumo:
Tornar os dados simples oferece uma perspetiva envolvente sobre a forma como os dados influenciam as nossas decisões, as empresas e as tendências tecnológicas. Al Martin aborda temas complexos com facilidade, tornando-os acessíveis a um público vasto.
O que vai aprender:
Perspetivas sobre estratégia de dados, análise e o impacto dos dados nas empresas e na tecnologia.
Por que deve ouvir:
A abordagem prática de Al Martin desmistifica os conceitos relacionados com dados, tornando este podcast num recurso valioso para profissionais que procuram tirar partido dos dados nas suas funções.
Melhor episódio:
"Ed Anuff, CPO, DataStax, enquanto discutimos o futuro das bases de dados com IA e IA generativa" - Neste episódio, Ed Anuff, CPO da DataStax e veterano com funções na Google, Apigee, Six Apart, Vignette, Epicentric e Wired, explora o futuro das bases de dados interligado com as tecnologias de IA e Inteligência Artificial Generativa.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Al Martin é um líder experiente na área dos dados e da análise, desempenhando atualmente funções como vice-presidente na IBM. A sua experiência e o seu estilo de comunicação cativante fazem dele uma voz muito procurada na comunidade de dados.
10. Mais ou menos: por detrás das estatísticas com Tim Harford
Resumo:
Mais ou menos: por detrás das estatísticas explora as estatísticas que nos rodeiam na vida quotidiana e nas notícias, desmistificando os números e as suas interpretações. Tim Harford apresenta uma análise crítica de como as estatísticas moldam a nossa compreensão do mundo.
O que vai aprender:
A verdade por detrás das estatísticas enganadoras, como interpretar corretamente os dados e o impacto das estatísticas na opinião pública e nas políticas.
Por que deve ouvir:
A análise perspicaz e as explicações claras de Tim Harford tornam acessíveis conceitos estatísticos complexos, melhorando a sua capacidade de avaliar criticamente a informação.
Melhor episódio:
"Os «robôs» digitais que estão a desbloquear os dados médicos" - Neste episódio, o professor Ben Goldacre aborda o OpenSAFELY, um sistema concebido para proteger a privacidade em grandes conjuntos de dados médicos, utilizando-os simultaneamente para melhorar os tratamentos e as políticas de saúde, com base num código informático especializado, um «robô».
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Tim Harford é economista, jornalista e radialista, conhecido pela sua capacidade de explicar conceitos económicos complexos de forma compreensível e cativante.
11. O podcast de IA TWIML com Sam Charrington
Resumo:
O podcast de IA TWIML apresenta aos ouvintes os avanços e as tendências mais recentes na área da IA e da aprendizagem automática, incluindo entrevistas com investigadores de destaque e profissionais do setor.
O que vai aprender:
Os desenvolvimentos mais avançados em IA e aprendizagem automática, aplicações práticas das tecnologias de IA e perspetivas sobre o futuro da investigação em IA.
Por que deve ouvir:
O profundo conhecimento de Sam Charrington e a sua rede de especialistas proporcionam aos ouvintes uma visão abrangente do panorama da IA, tornando este podcast indispensável para qualquer pessoa interessada na área.
Melhor episódio:
"Agentes de IA e integração de dados com GPT e LLaMa com Jerry Liu" - Neste episódio, Jerry Liu, cofundador e CEO da Llama Index, explora o reforço da tomada de decisões através da integração de dados externos com modelos linguísticos avançados e aborda a otimização de consultas de dados complexas, a sumarização, a pesquisa semântica e o aperfeiçoamento dos resultados dos modelos linguísticos.
Links para ouvir:
Sobre o apresentador:
Sam Charrington é um analista de computação em nuvem e megadados que se tornou divulgador de IA e aprendizagem automática. É o fundador da TWIML (Esta Semana em Aprendizagem Automática e IA) e interessa-se por tornar a tecnologia de IA acessível e compreensível.
12. Podcast AI Hoje com Kathleen Walch e Ronald Schmelzer
Resumo:
Podcast AI Hoje lança luz sobre as aplicações da inteligência artificial no mundo real, analisando como a tecnologia de IA está a transformar as indústrias, os governos e a sociedade.
O que vai aprender:
O podcast aborda casos de utilização da IA, estratégias de IA e informações sobre a forma como a IA está a ser implementada em diferentes setores.
Porque deve ouvir:
Kathleen Walch e Ronald Schmelzer trazem a sua experiência em estratégia e análise de IA para proporcionar aos ouvintes uma compreensão clara de como as tecnologias de IA estão a moldar o futuro.
Melhor episódio:
"Podcast AI Hoje: As competências críticas de IA e dados necessárias aos gestores de projetos de IA" - Neste episódio, o foco está na natureza centrada nos dados dos projetos de IA, salientando que os dados estão no centro da inteligência artificial. Destaca-se a necessidade de os gestores de projetos de IA alargarem as suas capacidades para além das competências tradicionais de gestão de projetos, incorporando conhecimentos especializados para gerir calendários, recursos e equipas, de modo a alcançar os objetivos organizacionais.
Links para ouvir:
Sobre os apresentadores:
Kathleen Walch e Ronald Schmelzer são cofundadores da Cognilytica, uma empresa de investigação e consultoria de IA. São reconhecidos especialistas em tecnologias de IA e aprendizagem automática.
13. Data Crunch com Wilco Van Ginkel, Colin West e Remi Gould
Resumo:
Data Crunch explora as formas inovadoras como a ciência dos dados e a análise de dados, incluindo algoritmos Python, estão a ser utilizadas para resolver grandes desafios em vários setores. Wilco Van Ginkel, Colin West e Remi Gould conduzem conversas com profissionais de ciência dos dados e líderes empresariais para descobrir o impacto da análise de dados.
O que vai aprender:
Como a tomada de decisões orientada por dados está a transformar as empresas, projetos inovadores de ciência dos dados e o futuro da análise de dados em vários campos.
Porque deve ouvir:
O podcast apresenta exemplos práticos e histórias que ilustram o poder da análise de dados, tornando-o um excelente recurso para quem procura compreender o impacto real da ciência dos dados.
Melhor episódio:
"Acompanhar o mundo dos dados em constante mudança" - Neste episódio do podcast Data Crunch, o episódio 12 apresenta Sanjeev Mohan, antigo vice-presidente de investigação da Gartner e atual consultor nas áreas da computação na nuvem, megadados e análise de dados. Participa numa discussão perspicaz sobre a abrangência da ciência dos dados, oferecendo conselhos pessoais sobre como entrar na área, com os anfitriões Colin West, cientista de dados, e Remi Gould, analista de dados, a conduzirem uma conversa abrangente sobre os aspetos intrigantes dos dados.
Ligações para ouvir:
Sobre os anfitriões:
Wilco Van Ginkel é especialista em cibersegurança e privacidade dos dados, conhecido pela sua liderança em projetos orientados por dados. Colin West, cientista de dados, destaca-se na análise de conjuntos de dados complexos e na articulação de conhecimentos, enquanto Remi Gould, analista de dados, é especialista em transformar dados em informação acionável. Em conjunto, os seus conhecimentos diversificados oferecem uma visão abrangente dos aspetos práticos e estratégicos dos dados.
14. O Líder dos Dados com Cindi Howson
Resumo:
O Líder dos Dados dedica-se ao mundo da análise de dados, oferecendo perspetivas de Cindi Howson e de outros profissionais de dados de referência. O podcast centra-se na forma como os líderes de dados podem impulsionar os resultados empresariais e criar uma cultura orientada por dados.
O que vai aprender:
Estratégias para liderar uma organização orientada por dados, perspetivas sobre as tendências da análise de dados e boas práticas de líderes do setor.
Porque deve ouvir:
Cindi Howson traz a sua vasta experiência e conhecimentos para a conversa, oferecendo conselhos práticos tanto para profissionais de dados como para líderes empresariais.
Melhor episódio:
"Três livros essenciais sobre dados e análise de dados com a Dra. Barb Wixom, Vin Vashishta e Asha Saxena" - Neste episódio, Cindi explora três das recomendações de livros mais relevantes para líderes de dados e análise de dados e conversa com a Dra. Barb Wixom, autora de Os dados são da responsabilidade de todos, Vin Vashishta, autor de Dos dados ao lucro, e Asha Saxena, autora de O fator AI.
Ligações para ouvir:
Sobre o anfitrião:
Cindi Howson é a diretora de estratégia de dados da ThoughtSpot, com décadas de experiência em dados e análise. É uma antiga analista da Gartner e autora de vários livros sobre BI e análise de dados.
15. Podcast do Salão de Ciência de Dados com Anna Anisin
Resumo:
O Podcast do Salão de Ciência de Dados reúne especialistas e profissionais do setor para discutir os principais desafios e oportunidades na área da ciência de dados e da aprendizagem automática. Apresentadas por Anna Anisin, as conversas exploram tendências, tecnologias e o futuro da ciência de dados em vários setores.
O que vai aprender:
Informações sobre as tendências mais recentes da ciência de dados, estratégias eficazes de aprendizagem automática e aplicações reais das tecnologias de dados em diferentes setores.
Por que deve ouvir:
A experiência de Anna Anisin na organização de eventos de ciência de dados e a sua rede de profissionais proporcionam aos ouvintes uma perspetiva única sobre o rumo que a área está a tomar e sobre como lidar com as suas complexidades.
Melhor episódio:
"Criar produtos de dados com Solomon Kahn" - Neste episódio, Q McCallum entrevista Solomon Kahn sobre a sua startup, a Delivery Layer, destacando o valor inexplorado dos dados que saem de uma empresa. Discutem os desafios únicos da criação de produtos de dados, com base na vasta experiência de Kahn e nas lições retiradas da evolução da área dos dados.
Ligações para ouvir:
Sobre a anfitriã:
Anna Anisin é a fundadora e diretora executiva da Formulated.by, utilizando a sua vasta experiência em ciência de dados e organização de eventos para promover uma comunidade de profissionais de dados.
16. Revista Harvard de Ciência de Dados com Xiao-Li Meng e Liberty Vittert
Resumo:
A Revista Harvard de Ciência de Dados apresenta uma abordagem multidisciplinar ao vasto mundo da ciência de dados, com conversas com líderes de opinião, investigadores e profissionais sobre os desenvolvimentos, desafios e avanços mais recentes na área.
O que vai aprender:
O podcast aborda um amplo leque de temas, incluindo considerações éticas na ciência de dados, resultados de investigação inovadores e o impacto da ciência de dados na sociedade.
Por que deve ouvir:
A diversidade de vozes e os conhecimentos especializados proporcionam aos ouvintes uma visão abrangente do estado atual e das direções futuras da ciência de dados.
Melhor episódio:
"O que é a ciência de dados?" - Neste episódio, é explorado o percurso do Dr. Xiao-Li Meng até se tornar o editor-chefe fundador da Revista Harvard de Ciência de Dados, juntamente com respostas às perguntas dos ouvintes sobre a entrada na área da análise e a avaliação da fiabilidade dos dados. São partilhados conhecimentos da distinta carreira do Dr. Meng, com o objetivo de desmistificar a área da ciência de dados para o público.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Xiao-Li Meng, professor Whipple V. N. Jones de Harvard e editor-chefe da Harvard Data Science Review, destaca-se nas áreas da estatística e da ciência dos dados. Liberty Vittert, com funções na Washington University e na University of Glasgow, aplica a ciência dos dados a problemas do mundo real, tornando a área acessível. A sua experiência proporciona conhecimentos profundos sobre as aplicações práticas e as teorias da ciência dos dados.
17. O Podcast de Dados Banana com Christopher Peter Makris e Triveni Gandhi
Resumo:
O Podcast de Dados Banana apresenta uma perspetiva renovada sobre tudo o que se relaciona com a ciência dos dados, desde a IA ética até às tendências mais recentes do setor. Os apresentadores Corey Strausman e Triveni Gandhi participam em conversas dinâmicas com especialistas, oferecendo conhecimentos com foco na dimensão humana da ciência dos dados.
O que vai aprender:
As implicações éticas da IA, dicas práticas sobre ciência dos dados e como enfrentar os desafios da implementação da IA e da aprendizagem automática em cenários do mundo real.
Por que deve ouvir:
O podcast distingue-se pelo seu tom acessível e pelo compromisso de desmistificar a ciência dos dados sem a simplificar em excesso, sendo perfeito tanto para iniciantes como para profissionais experientes.
Melhor episódio:
"Metodologia & funcionalidade em diferentes funções na ciência dos dados" - Neste episódio, Emma Irwin junta-se à conversa para explorar várias metodologias e funcionalidades no âmbito da ciência dos dados, destacando a sua função como engenheira de soluções na Dataiku. Para se manterem informados sobre discussões importantes relacionadas com dados e IA, os ouvintes são incentivados a subscrever o Podcast de Dados Banana na Apple ou no Spotify.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
O novo apresentador Christopher Peter Makris, juntamente com a apresentadora veterana Triveni Gandhi, combina conhecimentos especializados em ciência dos dados com uma paixão pela IA ética, o que os torna especialmente preparados para explorar as complexidades da área.
- Encontre Christopher Peter Makris no LinkedIn e no Instagram
- Encontre Triveni Gandhi no LinkedIn e no X
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