Integracja danych – zasadniczo praktyka łączenia danych z wielu źródeł w jeden skonsolidowany widok – stała się kluczowa dla szerszej dziedziny zarządzania danymi. Między innymi dlatego, że wszystkie działania związane z zarządzaniem danymi, od ich gromadzenia po przechowywanie i wszystko pomiędzy, są zazwyczaj trudniejsze i bardziej pracochłonne, gdy mamy do czynienia z wieloma odizolowanymi silosami danych.
Istnieje jeszcze jeden, mniej widoczny powód: silna integracja danych i zarządzanie danymi mogą poprawić poziom cyberbezpieczeństwa Twojej organizacji.
„Wiele osób często myśli o zabezpieczaniu aplikacji, ale jeszcze ważniejsze jest zabezpieczenie danych” – mówi Krishna Subramanian, współzałożyciel i COO firmy Komprise. „Ponieważ dane są siłą napędową każdej firmy, wycieki danych stanowią największe zagrożenie dla bezpieczeństwa”.
Naruszenia bezpieczeństwa danych są szczególnie problematyczne, gdy nie jesteś nawet ich świadomy – a taki scenariusz jest znacznie bardziej prawdopodobny, gdy dane są przechowywane w odrębnych silosach.
„Zarządzanie danymi polega na analizowaniu danych i mobilizowaniu ich, aby dostarczać właściwe dane we właściwe miejsce i we właściwym czasie” – mówi Subramanian. „Aby zastosować najlepsze zabezpieczenia danych w całej firmie, przede wszystkim trzeba zrozumieć dane we wszystkich silosach – od środowiska lokalnego, przez brzeg sieci, po chmurę. Właśnie tutaj do gry wkracza zarządzanie danymi”.
W tym artykule przyjrzymy się integracji danych i zarządzaniu danymi jako Twojej „tajnej” sile w zakresie bezpieczeństwa oraz przedstawimy wskazówki dotyczące ich wykorzystania w celu wzmocnienia poziomu cyberbezpieczeństwa.
5 filarów bezpieczeństwa, w których pomagają integracja danych i zarządzanie nimi
Zanim przejdziemy do wskazówek i najlepszych praktyk, połączmy fakty dotyczące spójnej integracji danych dla małych firm i przedsiębiorstw oraz zarządzania danymi i bezpieczeństwa. Scott Wheeler, lider praktyki chmurowej w Asperitas, zauważa, że integracja danych i zarządzanie danymi odgrywają istotną rolę w pięciu kluczowych obszarach bezpieczeństwa:
1. Wzmacnianie ochrony: „Zarządzanie danymi może pomóc zapobiegać naruszeniom bezpieczeństwa dzięki wdrażaniu szyfrowania, maskowania, anonimizacji, uwierzytelniania i modelu zerowego zaufania” – mówi Wheeler.
Na przykład szyfrowanie i maskowanie pomagają chronić dane podczas przesyłania i przechowywania, natomiast anonimizacja może ograniczyć skutki naruszenia, gdy już do niego dojdzie. Skuteczne zarządzanie danymi ma również kluczowe znaczenie dla wdrażania zasady najmniejszych uprawnień i strategii zerowego zaufania, ograniczając dostęp do danych osobom i systemom, które faktycznie potrzebują go do wykonywania swoich zadań.
2. Wzmacnianie reagowania na naruszenia: Istnieje powiedzenie dotyczące bezpieczeństwa, które można sprowadzić do stwierdzenia: „Załóż, że doszło do naruszenia”. Najbezpieczniejsze organizacje to te, które traktują naruszenia jako nieuniknione lub już trwające i odpowiednio działają, aby wzmocnić i przyspieszyć strategie reagowania oraz ograniczania skutków – a przy tym poprawić zapobieganie i ogólny poziom bezpieczeństwa. Jest to znacznie trudniejsze (jeśli nie niemożliwe), gdy nie masz pełnego obrazu swoich danych – możesz nawet nie wiedzieć, od czego zacząć poszukiwania.
„Zarządzanie danymi może znacznie przyspieszyć reakcję na naruszenie bezpieczeństwa danych, ułatwiając identyfikację miejsca wystąpienia naruszenia i jego wpływu na organizację” – mówi Wheeler. „Może również skrócić czas odzyskiwania danych po incydencie bezpieczeństwa dzięki wdrożeniu dobrze zdefiniowanych procesów i procedur odzyskiwania danych”.
3. Ograniczanie silosów danych i duplikacji: Integracja danych może mieć jeden z największych wpływów na cyberbezpieczeństwo, ponieważ ogranicza silosy danych i duplikaty danych, z których oba stanowią potencjalne zagrożenia bezpieczeństwa. Na przykład silosy – które Wheeler definiuje jako „odizolowane zbiory danych, które nie są udostępniane innym źródłom danych ani z nimi połączone” – mogą prowadzić do przechowywania poufnych lub nieaktualnych danych w miejscu, które nie jest chronione przez te same zasady i procesy bezpieczeństwa co pozostała część organizacji.
„Integracja danych może pomóc ograniczyć silosy danych i duplikację poprzez konsolidację i standaryzację danych w różnych systemach i na różnych platformach, zapewniając ich dokładność, kompletność i bezpieczeństwo” – mówi Wheeler.
4. Usprawnianie zarządzania danymi i zgodności: Zarządzanie danymi i zgodność idą w parze z bezpieczeństwem. Brak dobrego zarządzania – które Wheeler opisuje jako „zbiór zasad i procesów określających sposób gromadzenia, przechowywania, uzyskiwania dostępu, wykorzystywania i ochrony danych w organizacji” – niemal na pewno zwiększy narażenie organizacji na zagrożenia bezpieczeństwa i sprawi, że spełnienie wymogów regulacyjnych będzie praktycznie niemożliwe. Integracja danych stanowi podstawę zarówno dobrego zarządzania, jak i solidnej zgodności.
„Integracja danych może pomóc usprawnić zarządzanie danymi i zgodność dzięki zapewnieniu scentralizowanego i spójnego widoku danych, ułatwieniu kontroli jakości danych, audytów i raportów oraz egzekwowaniu zasad i uprawnień dotyczących dostępu do danych i ich wykorzystywania” – mówi Wheeler.
5. Poprawa widoczności danych i monitorowania: Oto kolejna prawda dotycząca bezpieczeństwa: nie możesz chronić tego, czego nie widzisz. Także w tym przypadku wyzwania i ryzyko powodują między innymi fragmentaryczne silosy danych. Jeśli w widoczności danych występują martwe punkty, trudniej jest zapewnić spójną i kompleksową ochronę, wykrywanie zagrożeń oraz reagowanie na nie.
„Integracja danych może pomóc poprawić widoczność danych i monitorowanie dzięki utworzeniu ujednoliconego i kompleksowego krajobrazu danych, umożliwieniu śledzenia danych i generowania alertów w czasie rzeczywistym oraz zastosowaniu środków i mechanizmów kontroli bezpieczeństwa danych na każdym etapie cyklu życia danych” – mówi Wheeler.
8 wskazówek dotyczących wzmacniania cyberbezpieczeństwa
Mając na uwadze ten kontekst, Wheeler i Subramanian podzielili się szeregiem eksperckich wskazówek i praktyk dotyczących wykorzystania integracji danych i zarządzania danymi w celu wzmocnienia poziomu cyberbezpieczeństwa.
1. Zacznij od właściwej strategii integracji danych: Wheeler zaleca dokładne przeanalizowanie dostępnych możliwości przy wyborze strategii integracji danych i narzędzi odpowiadających potrzebom firmy oraz jej celom. Trzy kluczowe przykłady strategii to integracja wsadowa, integracja w czasie rzeczywistym lub integracja hybrydowa. Następnie należy odpowiednio ocenić narzędzia i procesy.
2. Inwentaryzacja i klasyfikacja danych są niezbędne. Zarówno Wheeler, jak i Subramanian podkreślają znaczenie inwentaryzacji i klasyfikacji danych jako podstaw silnego bezpieczeństwa danych. Wheeler zwraca uwagę, że są one absolutnie niezbędne do egzekwowania zasady najmniejszych uprawnień, zgodnie z którą użytkownicy (a także kod lub systemy oparte na maszynach) mogą uzyskiwać dostęp wyłącznie do danych niezbędnych do wykonywania swoich zadań i do żadnych innych.
Subramanian twierdzi, że klasyfikacja ma również kluczowe znaczenie podczas pracy z danymi nieustrukturyzowanymi: „Funkcje oznaczania w rozwiązaniach do zarządzania danymi nieustrukturyzowanymi, wraz ze skanerami zawartości plików opartymi na AI, mogą dodatkowo identyfikować dane, które mogą wymagać zabezpieczeń na poziomie przemysłowym” — wyjaśnia. „Mogą to być dane PII, dane IP, dane badawczo-rozwojowe, dane HR i tak dalej. Proces klasyfikowania danych za pomocą dodatkowych metadanych ma kluczowe znaczenie dla prawidłowego zastosowania zabezpieczeń do różnych zbiorów danych”.
Istnieje również dodatkowa korzyść: skuteczne oznaczanie i klasyfikacja mogą pomóc zespołom IT łatwiej identyfikować usunięte lub w inny sposób niepotrzebne dane, które wciąż są przechowywane na kosztownej platformie pamięci masowej w chmurze, co z czasem ogranicza koszty zarządzania danymi.
3. Monitoruj dostęp do danych: Integracja danych może również ułatwiać śledzenie dostępu do danych — czyli tego, kto uzyskał dostęp do jakich danych i kiedy.
„Jest to nieocenione podczas badania naruszeń danych lub zapewniania zgodności organizacji z wszelkimi przepisami bądź wewnętrznymi zasadami” — mówi Wheeler. Zaleca on również ustanowienie ról i obowiązków związanych z nadzorem nad danymi, aby zapewnić ich jakość i integralność, a także odpowiedzialność za dane i prawo własności do nich.
4. Wykorzystuj w pełni systemy alertów: Wiele aplikacji IT i aplikacji do zarządzania danymi może dostarczać automatyczne alerty dotyczące szerokiego zakresu wskaźników. Subramanian zaleca korzystanie z tych alertów w celu proaktywnego identyfikowania zagrożeń i anomalii w środowiskach, takich jak nadmierne pobieranie plików z jednego konta użytkownika lub nadmierna liczba zapisów w lokalizacji pamięci masowej, co może być działaniem hakera.
5. Korzystaj ze wzorców i struktur integracji danych: Dostępnych jest tu wiele opcji, takich jak ekstrakcja-transformacja-ładowanie (ETL), przechwytywanie zmian danych (CDC) lub wirtualizacja danych. Wheeler zauważa, że każda z nich może potencjalnie uprościć i ustandaryzować proces integracji danych.
6. Wykorzystuj praktyki zarządzania danymi skoncentrowane na bezpieczeństwie: U podstaw zarządzanie danymi i integracja danych uwzględniają bezpieczeństwo oraz obejmują różnorodne taktyki wzmacniania poziomu ochrony. Korzystaj z nich.
„Stosuj techniki szyfrowania danych, maskowania, anonimizacji i kontroli dostępu oraz przestrzegaj odpowiednich przepisów i standardów ochrony danych” — mówi Wheeler.
Zaleca on również wdrażanie kontroli jakości danych i walidacji na każdym etapie procesu integracji danych, a następnie odpowiednie monitorowanie i pomiar jakości danych.
7. Automatyzuj zasady przenoszenia danych: Subramanian sugeruje poszukiwanie rozwiązań, które mogą zapewnić większy stopień automatyzacji zarządzania danymi i nadzoru nad nimi. Może to pomóc ograniczyć ryzyko związane z takimi problemami jak nieaktualne dane.
„Na przykład można zautomatyzować przenoszenie plików klientów do niezmiennej obiektowej pamięci masowej w chmurze na 12 miesięcy po zamknięciu lub dezaktywacji konta, a następnie zautomatyzować usuwanie tych plików” — mówi Subramanian.
8. Uważaj na generatywną AI i LLM: Jest 2026, więc uniwersalne prawo nakazuje nam wspomnieć o AI.
Ale mówiąc poważnie, aplikacje generatywnej AI (takie jak ChatGPT czy Bard) również wpłyną na zarządzanie danymi i ich bezpieczeństwo. W związku z tym należy uwzględnić je w zasadach i procesach.
„[Liderzy IT] będą musieli opracować wytyczne dla pracowników dotyczące tego, jakie dane, aplikacje i przypadki użycia są zatwierdzone dla narzędzi generatywnej AI” — mówi Subramanian. „IT musi dysponować narzędziami, które mogą zapobiegać wyciekowi poufnych danych (takich jak kod oprogramowania, informacje zastrzeżone, informacje o klientach czy dane HR) do narzędzi AI dostępnych dla ogółu społeczeństwa”.
Najważniejsze wnioski
Właściwie przeprowadzana integracja danych i zarządzanie danymi są kluczowymi czynnikami wspierającymi bezpieczeństwo danych — a także ogólny poziom bezpieczeństwa organizacji. Ignorujesz je na własne ryzyko.
Jak integracja danych wpłynęła na program bezpieczeństwa Twojej organizacji? Dołącz do newslettera The CTO Club, aby otrzymywać więcej wiadomości i uczestniczyć w dyskusjach dotyczących branży!
