W miarę szybkiego postępu technologicznego liderzy muszą zrobić krok wstecz i podejść do transformacji cyfrowej z jasnym, pragmatycznym nastawieniem — a nie z poczuciem pilności. Dyrektorzy ds. technologii są dziś pod większą niż kiedykolwiek presją, aby wykorzystać potencjał innowacji, takich jak sztuczna inteligencja, jednocześnie dbając o to, by koszty pozostawały zgodne z wartością biznesową.
Nowe technologie mogą napędzać realne zmiany i zapewniać firmom przewagę konkurencyjną. Jednak bez starannego planowania koszty mogą szybko przewyższyć korzyści. Wyzwaniem, przed którym stoją dziś firmy, jest znalezienie właściwej równowagi między innowacyjnością a dyscypliną finansową. Pośpiech w tym procesie nie sprawi, że szybciej osiągniesz cel — może jedynie spowodować więcej problemów.
Wnioski z wdrażania AI i chmury
Firmy dostrzegają znaczenie zarządzania wydatkami na technologie i ryzykiem w celu maksymalizacji zwrotu z transformacyjnych inwestycji. To podejście znajduje odzwierciedlenie w rosnącym wykorzystaniu różnych całościowych metod zarządzania wydatkami na technologie, które zapewniają wgląd w całe środowisko IT.
Coraz więcej organizacji, w tym sama FinOps Foundation wraz z opracowanymi przez nią zakresami FinOps, dostrzega wiele sposobów zarządzania wydatkami na technologie, obejmujących koszty chmury, centra danych i SaaS.
Sztuczna inteligencja (AI) jest obecnie fundamentem niektórych strategii IT. Jak podkreślono w raporcie Flexera 2025 dotyczącym priorytetów IT, 46% liderów IT traktuje integrację AI jako priorytet na nadchodzący rok. Ponieważ niemal trzy czwarte (74%) specjalistów IT wskazuje rozwijające się aplikacje, takie jak ChatGPT lub Google Bard (Gemini), jako obszar zwiększonych inwestycji, rosną nie tylko budżety, lecz także zakres tych inwestycji.
Chociaż organizacje dostrzegają potencjał AI, rozsądni liderzy wahają się przed wdrażaniem jej w sposób, który nie zapewnia wartości biznesowej. Wiele organizacji pospiesznie rozpoczęło pilotażowe projekty AI, co doprowadziło do wzrostu kosztów operacyjnych bez jasnej strategii realizacji wartości.
Podobnie wdrażanie chmury — które według prognoz firmy Gartner będzie napędzać globalne wydatki na IT do poziomu 5,26 bln USD w 2024 roku — często przebiegało bez odpowiedniego nadzoru nad kosztami, prowadząc do znacznych nadmiernych wydatków.
Przykłady te pokazują, że udana transformacja cyfrowa wymaga przemyślanego planowania, zgodności interesariuszy i iteracyjnego wdrażania. Nie jestem pierwszą osobą, która to mówi: pośpiech w transformacji cyfrowej może tworzyć przeszkody.
Warto zwrócić na to szczególną uwagę w kontekście AI. Ogólnie rzecz biorąc, AI, a w szczególności generatywna AI (GenAI), oferuje niezwykłe możliwości tworzenia wartości biznesowej, ale tylko wtedy, gdy zostanie wdrożone odpowiednie planowanie strategiczne i wybrane zostaną właściwe narzędzia.
10 Wybór CTO Club: najlepsze oprogramowanie do wdrażania!
Here's my pick of the 10 best software from the 10 tools reviewed.
Clicks on the links below may earn a commission, which supports our independent testing and review of software and services. Learn more about how we stay transparent.
Have an account? Log In
Wyzwania związane z optymalizacją kosztów
Wydatki na technologie pozostają jednym z najważniejszych centrów kosztów organizacji. Nadmierne wydatki stanowią istotny problem; według raportu Flexera IT Priorities średni poziom nadmiernych wydatków wynosi od 22% do 25% w przypadku chmury, SaaS i platform infrastruktury jako usługi (IaaS).
Mimo to wdrażanie FinOps — kluczowej praktyki zarządzania kosztami chmury — pozostaje niewystarczające: w ubiegłym roku priorytetowo traktowało je zaledwie 13% liderów IT.
Rosnące koszty AI dodatkowo pogłębiają ten problem. Modele wymagające dużej mocy obliczeniowej, szczególnie duże modele językowe (LLM), przyczyniają się do wysycenia zasobów w środowiskach chmurowych. Efektywne zarządzanie obciążeniami staje się pilnym priorytetem, często bez odpowiadającego mu zwiększenia możliwości zarządzania kosztami.
Współpraca między działami
Transformacja cyfrowa nie może zakończyć się sukcesem w silosach. Skuteczne wdrożenie wymaga współpracy między zespołami IT, finansowymi i zakupowymi. Interesariusze, w tym dyrektorzy finansowi (CFO) i dyrektorzy ds. zakupów (CPO), tworzą całościowy obraz inwestycji technologicznych i zapewniają ich zgodność z celami organizacji. Wdrożenie tego podejścia wymaga likwidacji silosów danych i stosów technologicznych, co niedawno podkreśliła firma analityczna Celent.
Na przykład zespoły IT mogą potrzebować większej widoczności wydatków na SaaS ponoszonych przez inne jednostki biznesowe. Zgodnie z raportem Flexera 68% liderów IT przyznaje, że jednostki biznesowe nabywają znacznie więcej rozwiązań chmurowych i SaaS, niż są tego świadomi. Organizacje mogą uzyskać informacje potrzebne do optymalizacji wydatków i ograniczenia nadmiarowości, wspierając współpracę między działami i wykorzystując kompleksowe platformy analizy technologii.
Wykorzystuj możliwości pragmatycznych innowacji
Pomimo wyzwań technologie AI i chmurowe oferują znaczące możliwości innowacji. Raport Flexera ujawnia, że 91% liderów IT postrzega innowacje jako najwyższy priorytet strategiczny, a wielu z nich koncentruje się na nowych zastosowaniach, takich jak ChatGPT i Google Gemini, aby usprawniać operacje i rozwijać nowe źródła przychodów.
Aby maksymalnie wykorzystać te korzyści, organizacje powinny przyjąć pragmatyczne podejście:
- Nadaj priorytet przypadkom użycia o dużym wpływie: Skoncentruj się na projektach AI i chmurowych, które odpowiadają na pilne wyzwania biznesowe lub uwalniają mierzalną wartość, taką jak poprawa satysfakcji klientów czy zwiększenie efektywności operacyjnej.
- Mierz zwrot z inwestycji poza tradycyjnymi wskaźnikami: Oceniaj sukces za pomocą nietradycyjnych wskaźników, takich jak widoczność marki i lojalność klientów, aby uchwycić szerszy wpływ inicjatyw AI.
- Inwestuj w podnoszenie kwalifikacji: Ponieważ 90% liderów IT wskazuje luki kompetencyjne jako barierę dla skutecznego wdrażania AI, organizacje muszą inwestować w programy szkoleniowe, aby wzmacniać swoje zespoły—i pomóc ugruntować długoterminową wartość inwestycji w te technologie.
More Articles
- 11 najlepszych konferencji dla dyrektorów ds. informatyki w latach 2026–2027
- 16 najlepszych newsletterów o innowacjach, które warto subskrybować w 2026 roku
- 14 najlepszych kursów dla CTO, które pomogą zdobyć nowe umiejętności w 2026 roku
- Od bajtów do szefa: 17 najlepszych książek o przywództwie technicznym
- Podróż przez chmury: 19 najlepszych książek o chmurze obliczeniowej
Przygotuj się na przyszłość
W miarę ewolucji krajobrazu transformacji cyfrowej dyrektorzy ds. technologii muszą poruszać się w złożonym ekosystemie nowych technologii, presji kosztowej i zagrożeń bezpieczeństwa. Raport Flexera przewiduje, że integracja AI pozostanie najważniejszym priorytetem liderów IT, a następnie redukcja kosztów IT i ograniczanie zagrożeń bezpieczeństwa.
Aby utrzymać przewagę, organizacje powinny:
- Przyjmij długoterminową wizję: Zastąp krótkoterminowe cele strategiczną mapą drogową kładącą nacisk na skalowalność, elastyczność i odporność.
- Wzmocnij zarządzanie: Wdrażaj ramy monitorowania i zarządzania inwestycjami technologicznymi, zapewniając ich zgodność z priorytetami organizacji.
- Zyskaj widoczność: Organizacje powinny dysponować zaufanym obrazem wykorzystania oprogramowania i licencji w środowiskach lokalnych, chmurowych, centrach danych i SaaS.
- Wykorzystuj partnerstwa: W stosownych przypadkach współpracuj z dostawcami zarządzanych usług i dostawcami technologii, aby uzyskać dostęp do wiedzy specjalistycznej i zasobów przyspieszających innowacje.
Optymalizuj innowacje, unikając pokus
Wraz z początkiem nowego roku dyrektorzy ds. technologii powinni oprzeć się pokusie przyspieszania inicjatyw transformacji cyfrowej. Atrakcyjność szybkości często przesłania konieczność starannego planowania.
Andrew Duncan, dyrektor generalny i partner zarządzający w firmie Infosys Consulting, doskonale oddaje to podejście.„Wkraczając w rok 2025, dyrektorzy ds. technologii muszą oprzeć się pokusie pochopnego wchodzenia w transformację cyfrową z obawy przed przegapieniem okazji. Presja szybkiego działania, zwłaszcza w przypadku nowych technologii, takich jak AI, może prowadzić do rozproszonych wysiłków i utraconych możliwości wywierania znaczącego wpływu. Zamiast tego należy zrobić krok wstecz, upewnić się, że dane są ustrukturyzowane, i zbudować fundament wspierający zrównoważone innowacje. Udana transformacja wymaga zaufania, współpracy i pewności siebie, aby trzymać się obranej drogi nawet wtedy, gdy pojawiają się wyzwania. Celem nie jest sama szybkość — chodzi o tworzenie długoterminowej wartości”.
Pochopna transformacja cyfrowa może stworzyć więcej przeszkód, niż rozwiązuje problemów. Przyjmując pragmatyczne podejście oparte na innowacjach, organizacje zapewnią sobie warunki do długoterminowego sukcesu.
Subskrybuj biuletyn The CTO Club, aby uzyskać więcej informacji na temat transformacji cyfrowej.