Integracja danych w chmurze: podręcznik nowoczesnego dyrektora ds. technologii

Discover how to deliver better software and systems in rapidly scaling environments. Join our Community

Pogrążone w przestarzałych systemach danych firmy często nie wykorzystują korzyści płynących z inwestycji w technologie danych. Integracja danych w chmurze oferuje rozwiązanie, konsolidując rozproszone dane w jednym, dostępnym widoku, usprawniając podejmowanie decyzji i ograniczając ryzyko.

Powiedzmy sobie szczerze: większość firm tonie w morzu przestarzałych systemów danych. Zapomnij o marzeniu o eleganckiej, opartej na chmurze utopii — wciąż pojawiają się nowe technologie, tworząc jeszcze więcej silosów danych. Niedawne badanie przeprowadzone przez Alteryx ujawniło strefę katastrofy danych: 30% firm kurczowo trzyma się starszych technologii, a aż 90% zmaga się z nieelastycznymi i niemożliwymi do skalowania stosami danych.

Prowadzi to do silosowania informacji i uniemożliwia organizacjom czerpanie korzyści z inwestycji w technologie danych. Kluczowe informacje są uwięzione, co utrudnia podejmowanie decyzji i frustruje użytkowników.

Brzmi znajomo? Wydobądźmy Cię z lochu danych dzięki integracji danych w chmurze. Konsoliduje ona dane z różnych lokalizacji — od środowisk lokalnych po chmurę i nie tylko — w jeden dostępny dla wszystkich widok. Bez niej administratorzy IT muszą przeszukiwać każdy system osobno w celu zarządzania danymi i ich utrzymania, co może prowadzić do większej liczby niespójności i zagrożeń bezpieczeństwa.

Jak w przypadku każdej technologii, pełny potencjał integracji danych w chmurze oraz integracji danych dla małych firm można uwolnić tylko dzięki strategicznemu wdrożeniu.

Jak zatem wygląda skuteczna strategia? Oto moje spojrzenie.

Dowiedz się, gdzie znajdują się Twoje dane

Każda strategia integracji danych w chmurze musi zacząć się od ustalenia lokalizacji wszystkich danych. Choć istnieją różne szkoły myślenia na temat tego, gdzie powinny znajdować się dane, prawda jest taka, że nie wszystkie dane są sobie równe. Zaletą integracji danych w chmurze jest to, że nie wszystkie dane muszą znajdować się w chmurze ani lokalnie.

Na przykład strategia chmury hybrydowej jest atrakcyjna dla przedsiębiorstw, które chcą przenieść część swoich obciążeń do chmury, ale jednocześnie zachować kontrolę nad wrażliwymi danymi we własnej infrastrukturze. 

Ważne jest również, aby każdy pracownik zajmujący się danymi wiedział o danych, które go interesują, i miał do nich dostęp. Ułatwienie wyszukiwania danych za pośrednictwem narzędzi do integracji interfejsów API, na przykład, jest najważniejszym czynnikiem zwielokrotniającym zdolność organizacji do działania w oparciu o dane. 

Pozbądź się długu danych

Kolejnym krokiem jest wyeliminowanie długu danych — sytuacji, w której organizacja nie zarządza jakością danych, co negatywnie wpływa na koszty i produktywność. Skuteczność każdej technologii opartej na danych zależy od jakości wykorzystywanych przez nią danych. Jeśli dane są zbierane ręcznie z izolowanych źródeł za pomocą arkuszy kalkulacyjnych, pogorszenie jakości danych jest nieuniknione z powodu błędów ludzkich, braku przejrzystości i niespójności — co sprawia, że podejmowanie decyzji biznesowych jest powolne, uciążliwe i nieskuteczne. 

Dzięki nowoczesnym technologiom łatwiej niż kiedykolwiek jest zapewnić większą kontrolę nad dostępem do danych źródłowych za pomocą łatwych w obsłudze narzędzi, bez mnożenia zmodyfikowanych i trudnych do synchronizacji kopii danych. Eliminacja tych kopii i zapewnienie działom biznesowym bardziej bezpośredniej kontroli nad danymi może znacząco zmniejszyć dług danych organizacji.

Popraw jakość danych

Sukces każdej strategii integracji danych w chmurze zależy od przygotowania danych, w tym ich oczyszczania, mapowania i przekształcania. Niezależnie od tego, gdzie dane są przechowywane — w chmurze, lokalnie czy w środowisku hybrydowym — nadal trzeba je uporządkować, oczyścić i ustrukturyzować w ramach ujednoliconej platformy.

Organizacje muszą wybrać narzędzie do przygotowywania danych, które ograniczy czas i zasoby zwykle przeznaczane na ten proces.  Odpowiednie zarządzanie danymi w chmurze może również pomóc, jeśli dane znajdują się w chmurze.

Umożliwienie ekspertom dziedzinowym pracującym w zespołach biznesowych korzystania z nowoczesnych, łatwych w obsłudze narzędzi może demokratyzować tę pracę i zwiększać poczucie odpowiedzialności. Zespoły biznesowe mogą następnie współpracować z centralnymi zespołami ds. danych w celu tworzenia i wykorzystywania wspólnych zasobów danych, które charakteryzują się wysoką jakością, są objęte odpowiednim zarządzaniem i nie powielają się.

Wspólnie może to zapewnić równowagę między demokratyzacją wykorzystania danych a utrzymaniem spójności i wysokiej jakości zasobów danych organizacji.

Stań na czele zmian

Dane są potężnym motorem innowacji biznesowych. Nie oznacza to, że integracja danych w chmurze jest rozwiązaniem wszystkich problemów firmy z danymi. Jest jednak kluczowym elementem budowania ogólnofirmowej kultury znajomości danych, która zachęca każdy dział — od marketingu i finansów po HR i IT — do łatwego dostępu do danych i wykorzystywania ich w procesach biznesowych oraz podejmowaniu decyzji w całej firmie.

Zapisz się do newslettera The CTO Club, aby uzyskać więcej informacji i narzędzi dotyczących danych w chmurze.

Digvijay Lamba
Digvijay Lamba (DV) is the chief technology officer (CTO) of Alteryx and is responsible for establishing technology vision and strategy across roadmaps, products, and customers. DV leads a team that builds technology and drives innovation. He is also focused on leading the integration and transformation of Alteryx’s product portfolio to be more connected, more cloud-centric, and easily accessed by various data workers—both technical and non-technical. With more than 20 years of technical leadership experience in data and machine learning, DV has demonstrated real-world technical prowess in cloud-native and analytic technologies and the broader cloud ecosystem. He has also been a founder and investor in the startup ecosystem for many years. DV joined Alteryx in 2021 by acquiring Lore IO, a no-code analytics company, where he served as the founder and CEO. DV was also part of the founding team at Walmart Labs, and he served as chief architect at Kosmix, which Walmart acquired. With a deep understanding of and experience in data analytics and data science platforms, DV is helping Alteryx deliver on its mission of helping every knowledge worker uncover insights in their data. DV graduated from the Indian Institute of Technology in Kanpur with a computer science and engineering degree.
Follow the author:

You may also like