9 dużych konferencji Big Data, w których warto uczestniczyć na całym świecie w latach 2026–2027

Discover how to deliver better software and systems in rapidly scaling environments. Join our Community

Wykonałem całą pracę za Ciebie — oto konferencje Big Data, na które naprawdę warto zarezerwować czas w kalendarzu.

Big data conferences best events 95582

Najlepsze konferencje poświęcone dużym zbiorom danych pozwalają spotkać się z osobami kształtującymi sposób przechowywania, analizowania i wykorzystywania danych. Niezależnie od tego, czy śledzisz trendy w uczeniu maszynowym, infrastrukturze chmurowej czy zarządzaniu danymi, wydarzenia te pozwalają skondensować miesiące nauki do kilku dni. Zebrałem najważniejsze propozycje, warte poświęcenia czasu i budżetu na podróż.

Lista najlepszych konferencji poświęconych dużym zbiorom danych

Oto lista najlepszych konferencji poświęconych dużym zbiorom danych, które moim zdaniem warto odwiedzić w latach 2026–2027:

  1. ICMLCG – Makau (1 sierpnia 2026 r.)
  2. Konferencja poświęcona dużym zbiorom danych 2026 – Cambridge, MA (3–4 września 2026 r.)
  3. Big Data LDN – Londyn, Wielka Brytania (23–24 września 2026 r.)
  4. Europejskie targi AI i dużych zbiorów danych – Amsterdam, Holandia (20–21 października 2026 r.)
  5. ODSC AI West – Burlingame, CA (27–29 października 2026 r.)
  6. Światowy szczyt danych 2026 – Kuala Lumpur, Malezja (29–30 października 2026 r.)
  7. Europejska konferencja poświęcona dużym zbiorom danych 2026 – Wilno, Litwa (25–27 listopada 2026 r.)
  8. IEEE Big Data – Phoenix, AZ (14–17 grudnia 2026 r.)
  9. Duże zbiory danych, nauka o danych i uczenie maszynowe – Austin, TX (18–20 października 2027 r.)

Najlepsze konferencje poświęcone dużym zbiorom danych w latach 2026–2027

Poniżej przedstawiam podsumowania najlepszych konferencji poświęconych dużym zbiorom danych, które znalazły się na mojej liście. W recenzjach omawiam daty i lokalizację każdego wydarzenia, ceny oraz jego wyjątkową ofertę.

Get Free Access
Get regular tech leadership wisdom for delivering better software and systems.
Get Free Access

Have an account? Log In

1. ICMLCG – Makau (1 sierpnia 2026 r.)

Zrzut ekranu strony internetowej ICMLCG 2026
Międzynarodowa konferencja poświęcona uczeniu maszynowemu i ChatGPT 2026

Big Data Research Forum organizuje Międzynarodową konferencję poświęconą uczeniu maszynowemu i ChatGPT (ICMLCG). Wydarzenie jest skierowane do pracowników naukowych, badaczy i specjalistów z branży, a zaakceptowane artykuły są publikowane w czasopismach indeksowanych przez UGC i Scopus.

Dlaczego warto wziąć udział? ICMLCG znajduje się na styku uczenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji — to rzadkie połączenie w ramach jednej konferencji. Zaprezentujesz wyniki badań, zdobędziesz godziny CPD, nawiążesz kontakty z międzynarodowymi prelegentami i opublikujesz artykuł w czasopismach indeksowanych przez Scopus, a wszystko to podczas jednej podróży do Makau.

2. Konferencja poświęcona dużym zbiorom danych 2026 – Cambridge, MA (3–4 września 2026 r.)

Baner wydarzenia Konferencja poświęcona dużym zbiorom danych 2026
Konferencja poświęcona dużym zbiorom danych 2026 organizowana przez CMSA Uniwersytetu Harvarda

Dwudniowa konferencja akademicka organizowana przez Harvard CMSA pod przewodnictwem Michaela R. Douglasa. Wydarzenie gromadzi wykładowców Harvardu oraz naukowców z całego świata, którzy wygłoszą prelekcje z zakresu informatyki, statystyki, matematyki, fizyki i ekonomii.

Dlaczego warto wziąć udział? To jedno z niewielu dużych wydarzeń poświęconych danym, zakorzenionych w czysto akademickich badaniach prowadzonych na uczelni należącej do Ivy League. Sesje obejmują wiele dyscyplin, dzięki czemu poznasz teoretyczne i ilościowe podejścia, których nie znajdziesz na większości konferencji skoncentrowanych na branży.

3. Big Data LDN – Londyn, Wielka Brytania (23–24 września 2026 r.)

Zrzut ekranu strony internetowej Big Data LDN 2026
Big Data LDN 2026 łączy liderów danych, aby wspólnie analizowali analitykę, sztuczną inteligencję i innowacje.

Najważniejsza w Wielkiej Brytanii konferencja i wystawa poświęcona danym, analityce i sztucznej inteligencji, organizowana przez RX (Reed Exhibitions). To bezpłatne, dwudniowe wydarzenie dla specjalistów ds. danych, obejmujące ponad 400 sesji z udziałem prelegentów z firm Google, AWS, TikTok, Spotify i wielu innych.

Dlaczego warto wziąć udział? Big Data LDN łączy ogromną powierzchnię wystawienniczą z rozbudowanym programem konferencji podzielonym na wiele tematycznych scen. W jednym miejscu możesz spotkać dostawców takich jak Snowflake, Databricks i Google Cloud, a także wschodzących innowatorów. Nowa ścieżka Data Driven LDN obejmuje dodatkowo skoncentrowane sesje dotyczące agentów sztucznej inteligencji, zarządzania sztuczną inteligencją oraz produktów danych przeznaczone dla doświadczonych praktyków.

4. AI i Big Data Expo Europe – Amsterdam, Holandia (20–21 października 2026 r.)

Strona docelowa AI i Big Data Expo 2026
AI i Big Data Expo Europe 2026

Globalna seria wydarzeń AI i Big Data Expo organizowana przez TechEx Events, odbywająca się od ponad 8 lat. Europejska edycja obejmuje ponad 200 prelegentów, w tym dyrektorów ds. danych z firm Shell, BNP Paribas, Unilever, IKEA i Michelin, przyciągając ponad 8000 uczestników na równolegle odbywających się wydarzeniach.

Dlaczego warto wziąć udział? To nie jest konferencja z jednym torem tematycznym. AI & Big Data Expo Europe odbywa się równolegle z targami Cyber Security & Cloud, IoT, transformacji cyfrowej oraz centrów danych. Otrzymujesz dostęp do ścieżki poświęconej fizycznej sztucznej inteligencji, hackathonu AI, dnia dla deweloperów AI oraz warsztatów Snowflake — wszystko w jednym miejscu, wraz z ponad 200 wystawcami.

5. ODSC AI West — Burlingame, Kalifornia (27–29 października 2026 r.)

ODSC AI West 2026

ODSC działa od 2015 roku i przyciąga praktyków AI, analityków danych oraz liderów biznesowych. Wydarzenie organizowane przez Open Data Science gościło czołowych prelegentów zajmujących się AI, w tym Yoshua Bengio, Stuarta Russella i Benjamina Manna (Anthropic).

Dlaczego warto wziąć udział? ODSC AI West koncentruje się na praktycznych szkoleniach — ponad 80 warsztatów, samouczków i sesji poświęconych agentowej AI, modelom LLM, MLOps, robotyce i inżynierii danych. Uczestnicy otrzymują również dostęp do odbywającego się równolegle Szczytu Przywództwa AI X, targów AI Expo z ponad 40 wystawcami, opcji bezpłatnego biletu na targi oraz certyfikacji na miejscu.

6. Światowy szczyt danych 2026 — Kuala Lumpur, Malezja (29–30 października 2026 r.)

Strona główna Światowego szczytu danych 2026
Światowy szczyt danych 2026: region APAC

Światowy szczyt danych to globalna konferencja poświęcona danym, organizowana przez GIA Global Group od 2019 roku. Przyciąga analityków danych, dyrektorów ds. danych i analityków z ponad 50 krajów. Wśród wcześniejszych prelegentów znaleźli się Manprit Singh (Microsoft), Mohammed Rahim (Standard Chartered Bank) i Richa Arora (CBRE).

Dlaczego warto wziąć udział? Ten szczyt szeroko omawia zarządzanie danymi, generatywną AI, modele LLM, prywatność i kompetencje w zakresie danych, wykorzystując studia przypadków z różnych branż. To kameralne wydarzenie skoncentrowane na wymianie doświadczeń między specjalistami, obejmujące lunche, przyjęcie koktajlowe oraz możliwość uczestnictwa wirtualnego, zapewniające wszechstronne i międzynarodowe doświadczenie podczas dwóch dni.

7. Europejska konferencja poświęcona dużym zbiorom danych 2026 - Wilno, Litwa (25–27 listopada 2026 r.)

Europejska konferencja poświęcona dużym zbiorom danych, prezentująca najważniejsze statystyki wydarzenia, możliwości nauki oraz publiczność zaangażowaną w sesje konferencyjne
Nawiąż kontakt z ekspertami podczas warsztatów i sesji technicznych Europejskiej konferencji poświęconej dużym zbiorom danych 2026.

Europejska konferencja poświęcona dużym zbiorom danych odbędzie się w 2026 r. już po raz dziesiąty, gromadząc ponad 700 uczestników z ponad 35 krajów na pogłębionych sesjach technicznych dotyczących dużych zbiorów danych, sztucznej inteligencji i inżynierii danych. Wśród potwierdzonych prelegentów w tym roku znajdują się Ricardo Sueiras (AWS), Kate Gawron (DoiT) i Martin Förtsch (TNG Technology Consulting).

Dlaczego warto wziąć udział? Kinowa przestrzeń w Wilnie tworzy odpowiednią atmosferę — wygodne siedzenia, duże ekrany i prawdziwe skupienie na merytorycznej głębi ponad 60 prelekcji, 4 ścieżek tematycznych oraz praktycznych warsztatów poprzedzających konferencję. Tematy obejmują agentową sztuczną inteligencję, strumieniowanie w czasie rzeczywistym, LLMOps i bezpieczeństwo danych, a 50% uczestników zajmuje stanowiska wyższego szczebla lub wyższe.

8. IEEE — duże zbiory danych - Phoenix, Arizona (14–17 grudnia 2026 r.)

Strona główna konferencji IEEE dotyczącej dużych zbiorów danych 2026
Konferencja IEEE dotycząca dużych zbiorów danych

IEEE — duże zbiory danych to coroczna konferencja skupiająca się na badaniach oraz współpracy środowisk akademickich i przemysłu. Łączy badaczy i praktyków zajmujących się eksploracją danych, sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i skalowalnymi systemami, przyciągając odbiorców z całego świata zarówno ze środowiska akademickiego, jak i przemysłu.

Dlaczego warto wziąć udział? Konferencja IEEE dotycząca dużych zbiorów danych jest jedną z najbardziej ukierunkowanych na badania konferencji poświęconych dużym zbiorom danych, jakie można znaleźć. Oferuje recenzowane artykuły, prelekcje dotyczące zastosowań przemysłowych w różnych sektorach oraz omówienie tematów od systemów baz danych po infrastrukturę danych medycznych i finansowych. To dobry wybór dla inżynierów danych i badaczy, którzy oczekują pogłębionej wiedzy technicznej.

More Articles

9. Big Data, nauka o danych i uczenie maszynowe - Austin, TX (18–20 października 2027 r.)

Baner promujący szczyt technologiczny poświęcony Big Data, nauce o danych i ML
Poznaj innowacje kształtujące inteligentne podejmowanie decyzji podczas wydarzenia Big Data, nauka o danych i ML 2027.
  • Daty: 18–20 października 2027 r.
  • Lokalizacja: Austin, TX (konkretne miejsce zostanie ogłoszone)
  • Cena: Do ustalenia
  • Media społecznościowe: Facebook, LinkedIn

Trzydniowa konferencja organizowana przez Aver Conferences z myślą o badaczach, pracownikach akademickich i profesjonalistach z branży zajmujących się big data, nauką o danych i ML. Wydarzenie odbywa się już po raz szósty i obejmuje wystąpienia prelegentów z firm Microsoft, Amazon, Oracle, Accenture i General Motors.

Dlaczego warto wziąć udział? Wydarzenie łączy badania akademickie z praktyką branżową, obejmując tematy od zarządzania AI i przetwarzania w chmurze po IoT i blockchain. Odbywa się zarówno stacjonarnie, jak i wirtualnie, a możliwość zgłaszania abstraktów sprawia, że jest doskonałym wyborem dla osób, które chcą zaprezentować własną pracę międzynarodowej publiczności.

Co dalej?

Rozwijaj swoją firmę SaaS i umiejętności przywódcze. Zapisz się do naszego newslettera, aby otrzymywać najnowsze spostrzeżenia od CTO i aspirujących liderów technologicznych. Pomożemy Ci rozwijać firmę w bardziej przemyślany sposób i skuteczniej przewodzić dzięki poradnikom, zasobom i strategiom od czołowych ekspertów!

Katie Sanders
As a data-driven content strategist, editor, writer, and community steward, Katie helps technical leaders win at work. Her 15 years of experience in the tech space makes her well-rounded to provide technical audiences with first-hand operating wisdom so senior tech leaders can get clarity. Tech leaders want to learn from peers who’ve been there. Katie surfaces hard-won lessons that help leaders scale systems, teams, and strategy in the face of disruption. Katie is an Executive Editor at Black & White Zebra. She nurtures a large and diverse community of technical experts and writers, and she knows that a thriving community doesn't grow without thoughtfulness, advocacy, and intention. Interested in being reviewed? Find out more here.
Follow the author:

You may also like