Najlepsze konferencje poświęcone dużym zbiorom danych pozwalają spotkać się z osobami kształtującymi sposób przechowywania, analizowania i wykorzystywania danych. Niezależnie od tego, czy śledzisz trendy w uczeniu maszynowym, infrastrukturze chmurowej czy zarządzaniu danymi, wydarzenia te pozwalają skondensować miesiące nauki do kilku dni. Zebrałem najważniejsze propozycje, warte poświęcenia czasu i budżetu na podróż.
Lista najlepszych konferencji poświęconych dużym zbiorom danych
Oto lista najlepszych konferencji poświęconych dużym zbiorom danych, które moim zdaniem warto odwiedzić w latach 2026–2027:
- ICMLCG – Makau (1 sierpnia 2026 r.)
- Konferencja poświęcona dużym zbiorom danych 2026 – Cambridge, MA (3–4 września 2026 r.)
- Big Data LDN – Londyn, Wielka Brytania (23–24 września 2026 r.)
- Europejskie targi AI i dużych zbiorów danych – Amsterdam, Holandia (20–21 października 2026 r.)
- ODSC AI West – Burlingame, CA (27–29 października 2026 r.)
- Światowy szczyt danych 2026 – Kuala Lumpur, Malezja (29–30 października 2026 r.)
- Europejska konferencja poświęcona dużym zbiorom danych 2026 – Wilno, Litwa (25–27 listopada 2026 r.)
- IEEE Big Data – Phoenix, AZ (14–17 grudnia 2026 r.)
- Duże zbiory danych, nauka o danych i uczenie maszynowe – Austin, TX (18–20 października 2027 r.)
Najlepsze konferencje poświęcone dużym zbiorom danych w latach 2026–2027
Poniżej przedstawiam podsumowania najlepszych konferencji poświęconych dużym zbiorom danych, które znalazły się na mojej liście. W recenzjach omawiam daty i lokalizację każdego wydarzenia, ceny oraz jego wyjątkową ofertę.
Have an account? Log In
1. ICMLCG – Makau (1 sierpnia 2026 r.)

- Daty: 1 sierpnia 2026 r.
- Lokalizacja: Hotel Royal Macau
- Cena: od $230
- Media społecznościowe: Facebook, Instagram, LinkedIn
Big Data Research Forum organizuje Międzynarodową konferencję poświęconą uczeniu maszynowemu i ChatGPT (ICMLCG). Wydarzenie jest skierowane do pracowników naukowych, badaczy i specjalistów z branży, a zaakceptowane artykuły są publikowane w czasopismach indeksowanych przez UGC i Scopus.
Dlaczego warto wziąć udział? ICMLCG znajduje się na styku uczenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji — to rzadkie połączenie w ramach jednej konferencji. Zaprezentujesz wyniki badań, zdobędziesz godziny CPD, nawiążesz kontakty z międzynarodowymi prelegentami i opublikujesz artykuł w czasopismach indeksowanych przez Scopus, a wszystko to podczas jednej podróży do Makau.
2. Konferencja poświęcona dużym zbiorom danych 2026 – Cambridge, MA (3–4 września 2026 r.)

- Daty: 3–4 września 2026 r.
- Lokalizacja: Harvard CMSA, 20 Garden Street i online
- Cena: Bezpłatnie
- Media społecznościowe: Facebook
Dwudniowa konferencja akademicka organizowana przez Harvard CMSA pod przewodnictwem Michaela R. Douglasa. Wydarzenie gromadzi wykładowców Harvardu oraz naukowców z całego świata, którzy wygłoszą prelekcje z zakresu informatyki, statystyki, matematyki, fizyki i ekonomii.
Dlaczego warto wziąć udział? To jedno z niewielu dużych wydarzeń poświęconych danym, zakorzenionych w czysto akademickich badaniach prowadzonych na uczelni należącej do Ivy League. Sesje obejmują wiele dyscyplin, dzięki czemu poznasz teoretyczne i ilościowe podejścia, których nie znajdziesz na większości konferencji skoncentrowanych na branży.
3. Big Data LDN – Londyn, Wielka Brytania (23–24 września 2026 r.)

- Daty: 23–24 września 2026 r.
- Lokalizacja: Olympia London
- Cena: Bezpłatnie
- Media społecznościowe: Facebook, LinkedIn, Instagram
Najważniejsza w Wielkiej Brytanii konferencja i wystawa poświęcona danym, analityce i sztucznej inteligencji, organizowana przez RX (Reed Exhibitions). To bezpłatne, dwudniowe wydarzenie dla specjalistów ds. danych, obejmujące ponad 400 sesji z udziałem prelegentów z firm Google, AWS, TikTok, Spotify i wielu innych.
Dlaczego warto wziąć udział? Big Data LDN łączy ogromną powierzchnię wystawienniczą z rozbudowanym programem konferencji podzielonym na wiele tematycznych scen. W jednym miejscu możesz spotkać dostawców takich jak Snowflake, Databricks i Google Cloud, a także wschodzących innowatorów. Nowa ścieżka Data Driven LDN obejmuje dodatkowo skoncentrowane sesje dotyczące agentów sztucznej inteligencji, zarządzania sztuczną inteligencją oraz produktów danych przeznaczone dla doświadczonych praktyków.
4. AI i Big Data Expo Europe – Amsterdam, Holandia (20–21 października 2026 r.)

- Daty: 20–21 października 2026 r.
- Lokalizacja: RAI Amsterdam
- Cena: Bezpłatnie (karnet targowy)–€1,399 (karnet złoty)
- Media społecznościowe: LinkedIn, Facebook, Instagram
Globalna seria wydarzeń AI i Big Data Expo organizowana przez TechEx Events, odbywająca się od ponad 8 lat. Europejska edycja obejmuje ponad 200 prelegentów, w tym dyrektorów ds. danych z firm Shell, BNP Paribas, Unilever, IKEA i Michelin, przyciągając ponad 8000 uczestników na równolegle odbywających się wydarzeniach.
Dlaczego warto wziąć udział? To nie jest konferencja z jednym torem tematycznym. AI & Big Data Expo Europe odbywa się równolegle z targami Cyber Security & Cloud, IoT, transformacji cyfrowej oraz centrów danych. Otrzymujesz dostęp do ścieżki poświęconej fizycznej sztucznej inteligencji, hackathonu AI, dnia dla deweloperów AI oraz warsztatów Snowflake — wszystko w jednym miejscu, wraz z ponad 200 wystawcami.
5. ODSC AI West — Burlingame, Kalifornia (27–29 października 2026 r.)

- Daty: 27–29 października 2026 r.
- Lokalizacja: Hyatt Regency San Francisco Airport i online
- Cena: Od $330-$3,997
- Media społecznościowe: LinkedIn, Facebook
ODSC działa od 2015 roku i przyciąga praktyków AI, analityków danych oraz liderów biznesowych. Wydarzenie organizowane przez Open Data Science gościło czołowych prelegentów zajmujących się AI, w tym Yoshua Bengio, Stuarta Russella i Benjamina Manna (Anthropic).
Dlaczego warto wziąć udział? ODSC AI West koncentruje się na praktycznych szkoleniach — ponad 80 warsztatów, samouczków i sesji poświęconych agentowej AI, modelom LLM, MLOps, robotyce i inżynierii danych. Uczestnicy otrzymują również dostęp do odbywającego się równolegle Szczytu Przywództwa AI X, targów AI Expo z ponad 40 wystawcami, opcji bezpłatnego biletu na targi oraz certyfikacji na miejscu.
6. Światowy szczyt danych 2026 — Kuala Lumpur, Malezja (29–30 października 2026 r.)

- Daty: 29–30 października 2026 r.
- Lokalizacja: Crowne Plaza Kuala Lumpur City Centre by IHG
- Cena: 5,195 MYR bez VAT
- Media społecznościowe: LinkedIn
Światowy szczyt danych to globalna konferencja poświęcona danym, organizowana przez GIA Global Group od 2019 roku. Przyciąga analityków danych, dyrektorów ds. danych i analityków z ponad 50 krajów. Wśród wcześniejszych prelegentów znaleźli się Manprit Singh (Microsoft), Mohammed Rahim (Standard Chartered Bank) i Richa Arora (CBRE).
Dlaczego warto wziąć udział? Ten szczyt szeroko omawia zarządzanie danymi, generatywną AI, modele LLM, prywatność i kompetencje w zakresie danych, wykorzystując studia przypadków z różnych branż. To kameralne wydarzenie skoncentrowane na wymianie doświadczeń między specjalistami, obejmujące lunche, przyjęcie koktajlowe oraz możliwość uczestnictwa wirtualnego, zapewniające wszechstronne i międzynarodowe doświadczenie podczas dwóch dni.
7. Europejska konferencja poświęcona dużym zbiorom danych 2026 - Wilno, Litwa (25–27 listopada 2026 r.)

- Daty: 25–27 listopada 2026 r.
- Lokalizacja: SIMBIOCITY Nova i Forum Cinemas Vingis
- Cena: Od €1,350 do €1,730 bez VAT
- Media społecznościowe: Facebook
Europejska konferencja poświęcona dużym zbiorom danych odbędzie się w 2026 r. już po raz dziesiąty, gromadząc ponad 700 uczestników z ponad 35 krajów na pogłębionych sesjach technicznych dotyczących dużych zbiorów danych, sztucznej inteligencji i inżynierii danych. Wśród potwierdzonych prelegentów w tym roku znajdują się Ricardo Sueiras (AWS), Kate Gawron (DoiT) i Martin Förtsch (TNG Technology Consulting).
Dlaczego warto wziąć udział? Kinowa przestrzeń w Wilnie tworzy odpowiednią atmosferę — wygodne siedzenia, duże ekrany i prawdziwe skupienie na merytorycznej głębi ponad 60 prelekcji, 4 ścieżek tematycznych oraz praktycznych warsztatów poprzedzających konferencję. Tematy obejmują agentową sztuczną inteligencję, strumieniowanie w czasie rzeczywistym, LLMOps i bezpieczeństwo danych, a 50% uczestników zajmuje stanowiska wyższego szczebla lub wyższe.
8. IEEE — duże zbiory danych - Phoenix, Arizona (14–17 grudnia 2026 r.)

- Daty: 14–17 grudnia 2026 r.
- Lokalizacja: Sheraton Phoenix Downtown
- Cena: Zarejestruj się, aby zobaczyć ceny
- Media społecznościowe: LinkedIn
IEEE — duże zbiory danych to coroczna konferencja skupiająca się na badaniach oraz współpracy środowisk akademickich i przemysłu. Łączy badaczy i praktyków zajmujących się eksploracją danych, sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i skalowalnymi systemami, przyciągając odbiorców z całego świata zarówno ze środowiska akademickiego, jak i przemysłu.
Dlaczego warto wziąć udział? Konferencja IEEE dotycząca dużych zbiorów danych jest jedną z najbardziej ukierunkowanych na badania konferencji poświęconych dużym zbiorom danych, jakie można znaleźć. Oferuje recenzowane artykuły, prelekcje dotyczące zastosowań przemysłowych w różnych sektorach oraz omówienie tematów od systemów baz danych po infrastrukturę danych medycznych i finansowych. To dobry wybór dla inżynierów danych i badaczy, którzy oczekują pogłębionej wiedzy technicznej.
More Articles
- Zdalne zarządzanie siecią: przewodnik wdrożeniowy na 2026 rok
- 8 najlepszych konferencji analityki danych w latach 2026–2027
- 11 najlepszych konferencji poświęconych innowacjom, które warto rozważyć w latach 2026–2027
- 9 najważniejszych konferencji AI odbywających się na całym świecie w 2026 roku
- 14 najważniejszych konferencji technologicznych, w których warto wziąć udział w 2026 i 2027 roku
9. Big Data, nauka o danych i uczenie maszynowe - Austin, TX (18–20 października 2027 r.)

- Daty: 18–20 października 2027 r.
- Lokalizacja: Austin, TX (konkretne miejsce zostanie ogłoszone)
- Cena: Do ustalenia
- Media społecznościowe: Facebook, LinkedIn
Trzydniowa konferencja organizowana przez Aver Conferences z myślą o badaczach, pracownikach akademickich i profesjonalistach z branży zajmujących się big data, nauką o danych i ML. Wydarzenie odbywa się już po raz szósty i obejmuje wystąpienia prelegentów z firm Microsoft, Amazon, Oracle, Accenture i General Motors.
Dlaczego warto wziąć udział? Wydarzenie łączy badania akademickie z praktyką branżową, obejmując tematy od zarządzania AI i przetwarzania w chmurze po IoT i blockchain. Odbywa się zarówno stacjonarnie, jak i wirtualnie, a możliwość zgłaszania abstraktów sprawia, że jest doskonałym wyborem dla osób, które chcą zaprezentować własną pracę międzynarodowej publiczności.
Co dalej?
Rozwijaj swoją firmę SaaS i umiejętności przywódcze. Zapisz się do naszego newslettera, aby otrzymywać najnowsze spostrzeżenia od CTO i aspirujących liderów technologicznych. Pomożemy Ci rozwijać firmę w bardziej przemyślany sposób i skuteczniej przewodzić dzięki poradnikom, zasobom i strategiom od czołowych ekspertów!




