8 najlepszych konferencji analityki danych w latach 2026–2027

Discover how to deliver better software and systems in rapidly scaling environments. Join our Community

Data analytics conferences generic best of

Najlepsze konferencje dotyczące analityki danych umożliwiają spotkanie z praktykami, którzy mierzą się z tymi samymi wyzwaniami co Ty każdego dnia. Niezależnie od tego, czy intensywnie pracujesz nad integracją AI, zarządzasz potokami danych, czy rozwijasz umiejętności swojego zespołu, odpowiednie wydarzenie może szybko poszerzyć Twoje perspektywy. Oto wydarzenia warte poświęconego czasu i budżetu na podróż.

Lista najlepszych konferencji dotyczących analityki danych

Oto lista najlepszych konferencji dotyczących analityki danych, w których moim zdaniem warto wziąć udział w latach 2026–2027:

  1. Szczyt danych i analityki – Wiele lokalizacji i terminów
  2. CDAO Obrona i bezpieczeństwo 2026 – Waszyngton, D.C., USA (22–23 września 2026) 
  3. Wielkie dane LDN – Londyn, Wielka Brytania (23–24 września 2026) 
  4. Konferencja DataConnect – Columbus, Ohio (29–30 października 2026) 
  5. Expo AI i wielkich danych 2027  – Londyn, Wielka Brytania (3–4 lutego 2027) 
  6. CDAO Usługi finansowe – Nowy Jork, Nowy Jork (17–18 lutego 2027) 
  7. Konferencja nauki o danych – Chicago, Illinois (27–28 maja 2027)
  8. Doroczne spotkanie INFORMS – Maryland, Maryland (24–27 października,  2027)

Najlepsze konferencje dotyczące analityki danych w latach 2026–2027

Poniżej znajdują się moje podsumowania najlepszych konferencji dotyczących analityki danych, które trafiły na moją listę. W recenzjach przedstawiam terminy, lokalizacje, ceny i wyjątkową ofertę każdego wydarzenia.

Get Free Access
Get regular tech leadership wisdom for delivering better software and systems.
Get Free Access

Have an account? Log In

1. Szczyt danych i analityki – Wiele lokalizacji i terminów

Strona internetowa konferencji Szczyt danych i analityki oraz baner prelegenta
Poznaj strategie dotyczące danych, AI i analityki wraz z decydentami z branży podczas organizowanego przez Gartnera Szczytu danych i analityki w latach 2026–2027.
  • Terminy: Wiele terminów (zobacz tabelę poniżej)
  • Lokalizacja: Wiele lokalizacji (zobacz tabelę poniżej)
  • Ceny: Różne (zobacz tabelę poniżej)
  • Media społecznościowe: LinkedIn, Facebook

Szczyt danych i analityki: lokalizacje, terminy i ceny

LokalizacjaMumbai, IndieTermin21–22 września 2026CenaINR 128,100 + GST
LokalizacjaOrlando, FlorydaTermin8–10 marca 2027Cena$4,925
LokalizacjaLondyn, Wielka BrytaniaTermin10–12 maja 2027Cena€4,425 + VAT
LokalizacjaSão Paulo, BrazyliaTermin2–3 czerwca 2027CenaR$ 14,350

Organizowany przez firmę Gartner doroczny szczyt gromadzi liderów ds. danych, analityki i AI, aby dzięki analizom popartym badaniami pomóc im przebić się przez informacyjny szum. Wydarzenie jest skierowane do CDAO, CDO, CAIO oraz liderów programów danych z różnych branż na całym świecie.

Dlaczego warto wziąć udział? Analitycy Gartnera nie tylko prezentują informacje — przekazują wskazówki oparte na badaniach, które można od razu zastosować w praktyce. Sesje obejmują zarządzanie AI, siatkę danych, skalowanie GenAI i wiele innych tematów. Okrągłe stoły i zaplanowane spotkania zapewniają uporządkowany dostęp do ponad 3000 specjalistów z różnych regionów.

2. CDAO Obrona i Bezpieczeństwo 2026 - Waszyngton, D.C., USA (22–23 września 2026)

Paneliści konferencji CDAO Obrona i Bezpieczeństwo
Dyskusja panelowa poświęcona przywództwu, technologii i zagadnieniom związanym z bezpieczeństwem podczas konferencji CDAO Obrona i Bezpieczeństwo.

Organizowane przez Corinium Intelligence wydarzenie CDAO Obrona i Bezpieczeństwo gromadzi doświadczonych liderów ds. danych i AI z amerykańskich agencji obrony, wywiadu i bezpieczeństwa narodowego. Wśród prelegentów poprzednich edycji znalazł się generał brygady Reid Novotny, dyrektor ds. AI w Dowództwie Cybernetycznym USA.

Dlaczego warto wziąć udział? To jedno z niewielu wydarzeń poświęconych danym, organizowanych wyłącznie z myślą o obronie i bezpieczeństwie narodowym. Sesje koncentrują się na AI w wykrywaniu zagrożeń, gotowości operacyjnej oraz etycznym wykorzystaniu AI w środowiskach niejawnych. Dzięki ponad 200 uczestnikom i wydarzeniom odbywającym się równolegle zyskujesz dwa dni skoncentrowanego dostępu do ekspertów, którego nie znajdziesz na ogólnej konferencji poświęconej danym.

3. Big Data LDN - Olympia, Londyn (23–24 września 2026)

Sieć kontaktów podczas konferencji Big Data LDN 2025
Big Data LDN 2025

Big Data LDN to najważniejsza w Wielkiej Brytanii bezpłatna konferencja i wystawa poświęcona danym, analityce i AI, organizowana przez RX (Reed Exhibitions). To doskonały przykład konferencji branżowych poświęconych big data dostępnych dla profesjonalistów. Wydarzenie przyciąga ponad 10 000 uczestników i gości prelegentów reprezentujących marki takie jak Google, AWS, TikTok i Spotify.

Dlaczego warto wziąć udział? Dzięki ponad 400 seminariom odbywającym się w kilku salach zyskujesz szeroki zakres tematyczny, któremu trudno dorównać. Edycja 2026 wprowadza również Data Driven LDN — nową konferencję odbywającą się równolegle, skierowaną do kadry kierowniczej wyższego szczebla i poświęconą agentom AI, zarządzaniu AI oraz produktom danych — w całości bezpłatną dla uczestników w Olympia London.

4. Konferencja DataConnect - Columbus, Ohio (29–30 października 2026 r.)

Panel dyskusyjny podczas konferencji DataConnect 2025
Konferencja DataConnect inspiruje do rozmów o przywództwie w dziedzinie danych i innowacjach.

Konferencja DataConnect, wcześniej znana jako Women in Analytics Conference, jest organizowana przez Women in Analytics i Women in Data. Założona w 2016 roku, obejmuje naukę o danych, analitykę, ML i AI. Wśród jej wcześniejszych prelegentów znaleźli się Cindi Howson (ThoughtSpot) i Adita Karkera (Deloitte).

Dlaczego warto wziąć udział? W programie występują wyłącznie kobiety, co czyni to wydarzenie jednym z niewielu wydarzeń poświęconych danym i koncentrujących się na przywództwie intelektualnym kobiet. Uczestnicy otrzymają dostęp do sesji odbywających się równolegle w kilku ścieżkach, warsztatów prowadzonych przez ekspertów, konkursu wizualizacji danych, prezentacji startupów, indywidualnych sesji „Zapytaj eksperta” oraz szerokich możliwości nawiązywania kontaktów na różnych poziomach zaawansowania i w wielu branżach.

5. Globalne Expo AI i Big Data 2027 - Londyn, Wielka Brytania (3–4 lutego 2027 r.)

Panel dyskusyjny podczas konferencji Globalne Expo AI i Big Data 2026
Globalne Expo AI i Big Data prezentuje idee kształtujące kolejną falę technologii.

Globalne Expo AI i Big Data jest organizowane przez TechEx Events Ltd i odbywa się od ponad ośmiu lat. Przyciąga ponad 9000 uczestników i ponad 200 prelegentów, w tym liderów z firm Visa, GSK, AstraZeneca, Citi, Microsoft i ING.

Dlaczego warto wziąć udział? To wydarzenie odbywające się równolegle z sześcioma innymi wystawami, obejmujące łącznie siedem wydarzeń w ramach jednego biletu — poświęconych AI, cyberbezpieczeństwu, IoT, przetwarzaniu brzegowemu, centrom danych i nie tylko. Uczestnicy otrzymają dostęp do dwóch ścieżek (bezpłatnej i płatnej), pokazów na żywo przygotowanych przez ponad 150 wystawców, strefy startupów, strefy spotkań VIP oraz wyjątkowego spotkania networkingowego przy drinkach dla posiadaczy złotych karnetów.

6. CDAO dla usług finansowych - Nowy Jork, NY (17–18 lutego 2027 r.)

Dyskusja panelowa CDAO dla usług finansowych z udziałem liderów branży
CDAO dla usług finansowych gromadzi ekspertów, aby omawiać podejmowanie decyzji w oparciu o dane.

CDAO dla usług finansowych, organizowane przez Corinium Intelligence, odbywa się już po raz dwunasty. Wydarzenie jest przeznaczone dla osób zajmujących kierownicze stanowiska związane z danymi w sektorze usług finansowych — CDO, CIO i kadry kierowniczej ds. analityki. Wśród prelegentów z poprzednich edycji znaleźli się liderzy z firm Citi, JP Morgan Chase, Morgan Stanley i HSBC.

Dlaczego warto wziąć udział? To jedno z niewielu wydarzeń dotyczących danych, zaprojektowanych specjalnie z myślą o sektorze usług finansowych. Poruszane tematy obejmują wykorzystanie AI w wykrywaniu oszustw, zarządzanie danymi, zgodność z regulacjami i zarządzanie ryzykiem. Ponad 50 prelegentów i ponad 250 uczestników tworzy kameralną formułę — nastawioną na rzeczywistą wymianę doświadczeń między osobami z branży i strategiczne rozmowy, a nie tylko prezentacje.

7. Konferencja nauki o danych - Chicago (27–28 maja 2027 r.)

Sesja edukacyjna z prelegentem podczas Konferencji nauki o danych
Dyskusje i sesje edukacyjne poświęcone analityce, uczeniu maszynowemu i nauce o danych podczas Konferencji nauki o danych.

Konferencja nauki o danych, założona w 2015 roku przez dr. Michaela Tsiappoutasa, to wydarzenie przeznaczone wyłącznie dla praktyków zajmujących się nauką o danych. Bez dostawców, rekruterów i prezentacji sprzedażowych — tylko rzeczywista wymiana doświadczeń między osobami z branży. Wśród prelegentów z poprzednich edycji znaleźli się specjaliści z Google, NASA i Mayo Clinic.

Dlaczego warto wziąć udział? Każdą sesję prowadzi praktyk, a tematy obejmują zastosowania ML, NLP i modelowanie predykcyjne. Stoiska sponsorów i wystąpienia dostawców są całkowicie wykluczone. Slajdy są udostępniane po wydarzeniu bez dodatkowych opłat, a dane kontaktowe uczestników nigdy nie są sprzedawane sponsorom.

More Articles

8. Doroczne spotkanie INFORMS - Maryland, MD (24–27 października,  2027)

Uczestnicy dorocznego spotkania INFORMS prezentujący plakaty naukowe
Prezentacja plakatu naukowego podczas dorocznego spotkania INFORMS

Doroczne spotkanie INFORMS to sztandarowe wydarzenie największego międzynarodowego stowarzyszenia specjalistów w dziedzinie badań operacyjnych i analityki. To najważniejsza konferencja poświęcona rozwojowi analityki, badań operacyjnych, nauki o danych i podejmowania decyzji.

Dlaczego warto wziąć udział? Spotkanie służy jako globalne forum dla najnowocześniejszych badań i praktycznych spostrzeżeń dotyczących optymalizacji, uczenia maszynowego, łańcucha dostaw, ochrony zdrowia, finansów i wielu innych dziedzin. Targi pracy łączą tysiące potencjalnych pracowników z najważniejszymi pracodawcami z branży.

Co dalej?

Rozwijaj swoją firmę SaaS i umiejętności przywódcze.

Zapisz się do naszego biuletynu, aby otrzymywać najnowsze spostrzeżenia od dyrektorów ds. technologii i aspirujących liderów technologicznych. 

Pomożemy Ci rozwijać firmę w bardziej przemyślany sposób i skuteczniej przewodzić dzięki poradnikom, zasobom i strategiom od czołowych ekspertów!

Katie Sanders
As a data-driven content strategist, editor, writer, and community steward, Katie helps technical leaders win at work. Her 15 years of experience in the tech space makes her well-rounded to provide technical audiences with first-hand operating wisdom so senior tech leaders can get clarity. Tech leaders want to learn from peers who’ve been there. Katie surfaces hard-won lessons that help leaders scale systems, teams, and strategy in the face of disruption. Katie is an Executive Editor at Black & White Zebra. She nurtures a large and diverse community of technical experts and writers, and she knows that a thriving community doesn't grow without thoughtfulness, advocacy, and intention. Interested in being reviewed? Find out more here.
Follow the author:

You may also like