Podcasty o sztucznej inteligencji pomagają wyjaśniać złożone koncepcje, przedstawiają opinie ekspertów i prezentują innowacje w tej dziedzinie. Każdy słuchacz, niezależnie od tego, czy jest początkującym, czy doświadczonym profesjonalistą, powinien znaleźć w nich wartościowe informacje i jasne wyjaśnienia od pionierów AI.
Ulepsz swoją strategię AI dzięki naszej liście najlepszych podcastów o sztucznej inteligencji na 2026.
17 najlepszych podcastów o AI
Zapoznaj się z 17 najlepszymi podcastami o AI, aby poznać opinie ekspertów:
- Podcast o AI z Noahem Kravitzem
- Data Skeptic z Kyle’em Polischem
- Przewodnik po uczeniu maszynowym z Tylerem Renelle’em
- Podcast TWIML AI (Ten tydzień w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji) z Samem Charringtonem
- Praktyczne AI: uczenie maszynowe i nauka o danych z Chrisem Bensonem i Danielem Whitenackiem
- Spojrzenie na AI z Craigiem S. Smithem
- AI Today z Kathleen Walch i Ronem Schmelzerem
- Inspiracje mózgiem z Paulem Middlebrooksem
- Najważniejsze informacje o NLP z Mattem Gardnerem i Waleedem Ammarem
- Podcast Robot Brains z Pieterem Abbeelem
- Uczenie maszyn 101 z Richardem M. Goldenem
- AI Nation z Malcolmem Burnleyem i Terrence’em J. Sejnowskim
- AI w biznesie z Danielem Fagellą
- Podcast Wymiana danych z Benem Loricą
- Nauka o danych w domu z Francesco Gadaletą
- Upraszczanie danych z Alem Martinem
- Podcast Platforma ML z Jakubem Czakonem
Przegląd najlepszych podcastów o AI
1. Podcast o AI z Noahem Kravitzem
Podsumowanie:
Podcast o AI firmy NVIDIA gromadzi liderów opinii z branży, środowisk akademickich i laboratoriów badawczych, którzy dzielą się swoją drogą oraz spostrzeżeniami na temat postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji i ich konsekwencji. Podcast o sztucznej inteligencji omawia najnowsze trendy w AI, jej wpływ na społeczeństwo oraz to, jak kształtuje przyszłość.
Czego się dowiesz:
Poznaj zawiłości technologii AI, jej praktyczne zastosowania oraz kwestie etyczne, które rodzi. Każdy odcinek zawiera rozmowy z ekspertami dzielącymi się pogłębioną wiedzą i doświadczeniami.
Dlaczego warto słuchać:
Jeśli ciekawi Cię, jak AI zmienia różne branże i co przyniesie przyszłość, Podcast o AI oferuje bogaty zbiór rozmów, które pomagają zrozumieć tę technologię i jej niezliczone zastosowania.
Najlepszy odcinek:
"Anima Anandkumar o wykorzystaniu generatywnej AI do rozwiązywania globalnych wyzwań" – W najnowszym odcinku podcastu AI firmy NVIDIA prowadzący Noah Kravitz rozmawiał z Anandkumar o potencjale generatywnej AI w zakresie wywierania znaczącego wpływu na środowisko naukowe.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Noah Kravitz, doświadczony dziennikarz z Bay Area, ma ponad dwie dekady doświadczenia w relacjonowaniu wydarzeń z branży technologicznej. Prowadził między innymi odnoszący duże sukcesy kanał YouTube poświęcony nauce i technologii oraz współpracował z czołowymi mediami, takimi jak WIRED i Business Insider.
2. Sceptyk danych z Kyle'em Polischem
Podsumowanie:
Sceptyk danych zabiera Cię w podróż po świecie nauki o danych, statystyki, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Podcast objaśnia złożone zagadnienia, aby były przystępne dla szerszego grona odbiorców, oferując spostrzeżenia i analizy dotyczące otaczającego nas świata opartego na danych.
Czego się nauczysz:
Poznasz podstawowe pojęcia związane z nauką o danych i dowiesz się, jak stosuje się je w rzeczywistych sytuacjach. Podcast obejmuje tematy od pojęć statystycznych po najnowsze trendy w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Dlaczego warto słuchać:
Dla osób, które chcą dobrze zrozumieć zasady nauki o danych i sposób ich przenikania się z nowoczesną technologią, Sceptyk danych jest nieocenionym źródłem łączącym ekspercką wiedzę z angażującą narracją.
Najlepszy odcinek:
„Niepowstrzymane zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją” – W tym odcinku Darren McKee, doradca ds. polityki i prowadzący podcast Reality Check, zagłębia się w temat sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), omawiając jej przyszłość, konieczność posiadania świadomości przez AGI oraz potencjalne zagrożenia, jakie sztuczna inteligencja stwarza dla ludzkości. Darren porusza również temat niewłaściwego wykorzystywania sztucznej inteligencji we współczesnych realiach, dyskutuje o jej naturze i przedstawia spostrzeżenia na temat znaczenia regulowania sztucznej inteligencji.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Kyle Polich jest ekspertem w dziedzinie nauki o danych, którego pasją jest objaśnianie złożonych pojęć. Łączy swoją wiedzę z zakresu statystyki i uczenia maszynowego z umiejętnością jasnego i przystępnego przekazywania skomplikowanych idei.
3. Przewodnik po uczeniu maszynowym z Tylerem Renelle'em
Podsumowanie:
Przewodnik po uczeniu maszynowym objaśnia złożony świat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Podcast jest przeznaczony dla osób, które chcą dowiedzieć się więcej o algorytmach, technikach i praktycznych zastosowaniach napędzających rewolucję w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Czego się nauczysz:
Poznasz szczegóły działania algorytmów uczenia maszynowego i dowiesz się, jak stosuje się je w różnych branżach. Podcast zapewnia uporządkowane podejście do poznawania tej dziedziny – od podstawowych pojęć po zaawansowane tematy.
Dlaczego warto słuchać:
Jeśli chcesz zbudować solidne podstawy uczenia maszynowego i być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami, Przewodnik po uczeniu maszynowym oferuje kompleksowe omówienie tej tematyki w przystępnej formie.
Najlepszy odcinek:
„MLG 009 Głębokie uczenie” – W tym odcinku dowiesz się więcej o głębokim uczeniu i sieciach neuronowych. Poznasz sposób łączenia jednostek regresji logistycznej w perceptron wielowarstwowy.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Tyler Renelle jest cenionym głosem społeczności AI, znanym z wyjaśniania złożonych koncepcji uczenia maszynowego za pośrednictwem swojego wnikliwego i przystępnego podcastu Machine Learning Guide.
Have an account? Log In
4. Podcast TWIML AI (Ten tydzień w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji) z Samem Charringtonem
Podsumowanie:
Podcast TWIML AI to miejsce poświęcone dyskusjom na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Prowadzony przez Sama Charringtona podcast zawiera wywiady z czołowymi innowatorami i badaczami, zapewniając wgląd w najnowsze osiągnięcia i trendy w tej dziedzinie.
Czego się nauczysz:
Weź udział w inspirujących rozmowach obejmujących szeroki zakres tematów związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym. Słuchacze zyskają wiedzę na temat najnowocześniejszych badań oraz sposobów wdrażania technologii AI w różnych sektorach.
Dlaczego warto słuchać:
Ten podcast jest niezbędny dla każdego, kto interesuje się połączeniem technologii i innowacji. Wnikliwe wywiady Sama Charringtona z ekspertami branżowymi zapewniają głębię, przejrzystość i wgląd w przyszłość AI.
Najlepszy odcinek:
„Trendy 2024: uczenie maszynowe i głębokie uczenie z Thomasem Dietterichem” — W tym odcinku rozmawiamy z Thomasem Dietterichem, cenionym emerytowanym profesorem Oregon State University, o dużych modelach językowych (LLMs), trendach badawczych oraz konsekwencjach różnych podejść architektonicznych i technik, takich jak kwantyfikacja niepewności (UQ). Nie przegap prognoz Toma na ten rok oraz jego motywujących porad dla osób rozpoczynających pracę w dziedzinie AI.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Sam Charrington jest strategiem, doradcą i analitykiem o dogłębnym zrozumieniu AI oraz uczenia maszynowego. Jego umiejętność analizowania złożonych tematów i prowadzenia rozmów z liderami opinii sprawia, że jest wyrazistym głosem w społeczności technologicznej.
5. Praktyczna AI: uczenie maszynowe i nauka o danych z Chrisem Bensonem i Danielem Whitenackiem
Podsumowanie:
Praktyczna AI objaśnia świat uczenia maszynowego i nauki o danych, czyniąc te dziedziny dostępnymi dla szerszego grona odbiorców. Prowadzący, Chris Benson i Daniel Whitenack, omawiają najnowsze trendy, narzędzia i techniki w dziedzinie AI, oferując połączenie wiedzy technicznej i praktycznych porad.
Czego się dowiesz:
Dowiedz się, jak AI jest stosowana w rzeczywistych sytuacjach, poznaj narzędzia i struktury napędzające innowacje oraz zdobądź praktyczne wskazówki od ekspertów w tej dziedzinie.
Dlaczego warto posłuchać:
Dla osób, które chcą wypełnić lukę między wiedzą teoretyczną a praktycznym zastosowaniem, Praktyczne AI stanowi doskonałe połączenie eksperckich dyskusji, wiadomości branżowych i praktycznych porad.
Najlepszy odcinek:
„Prognozy dotyczące AI na 2024 rok” - W tym odcinku prowadzący skrupulatnie zbierają prognozy dotyczące AI na 2024 rok z wiarygodnych źródeł, analizując dominujące tematy i retrospektywnie przyglądając się burzliwym zmianom w dziedzinie AI w 2023 roku.
Linki do odsłuchania:
O prowadzących:
Chris Benson i Daniel Whitenack to doświadczeni eksperci w dziedzinie AI i nauki o danych. Dzięki wspólnemu doświadczeniu w tworzeniu rozwiązań AI i prowadzeniu najnowocześniejszych badań oferują wyjątkowe perspektywy i cenne spostrzeżenia.
- Znajdź Daniela Whitenacka na LinkedInie, X oraz na jego osobistej stronie internetowej
- Znajdź Chrisa Bensona na LinkedInie, X oraz na Facebooku
6. Spojrzenie na AI z Craigiem S. Smithem
Podsumowanie:
Spojrzenie na AI przedstawia fascynujący i często złożony świat sztucznej inteligencji. Prowadzący Craig S. Smith rozmawia z ekspertami AI, badaczami i decydentami, aby odkrywać wpływ technologii AI na społeczeństwo, gospodarkę i inne obszary.
Czego się dowiesz:
Zdobądź kompleksową wiedzę na temat kwestii etycznych, konsekwencji dla polityki oraz rzeczywistych zastosowań AI. Podcast przedstawia wyważone spojrzenie na wyzwania i możliwości związane z rozwojem AI.
Dlaczego warto posłuchać:
Jeśli interesują Cię szersze konsekwencje AI i jej wpływ na kształt naszego świata, Spojrzenie na AI oferuje wnikliwe, wyważone dyskusje wykraczające poza techniczne aspekty tej dziedziny.
Najlepszy odcinek:
„Czy AI zrewolucjonizuje sposób, w jaki prowadzimy działalność?” - W tym odcinku Andy Hock z Cerebras Systems analizuje wpływ AI na strategie biznesowe i wyzwania społeczne, oferując strategiczne spostrzeżenia dotyczące jej integracji i etycznego wdrażania. Podkreśla, że zdolność do adaptacji i ciągłe uczenie się są kluczowe dla poruszania się w zmieniającym się środowisku AI.
Linki do odsłuchania:
O prowadzącym:
Craig S. Smith jest byłym korespondentem „The New York Times”, który żywo interesuje się AI i jej wpływem na społeczeństwo. Jego doświadczenie w dziennikarstwie i technologii zapewnia wyjątkową perspektywę, przez którą analizowane i przedstawiane są złożoności AI.
7. AI dzisiaj z Kathleen Walch i Ronem Schmelzerem
Podsumowanie:
Podcast AI Today oferuje dogłębne spojrzenie na obecny stan sztucznej inteligencji. Prowadzący Kathleen Walch i Ron Schmelzer przeprowadzają wywiady z czołowymi ekspertami i analizują sposób wdrażania AI w różnych branżach, zapewniając słuchaczom kompleksowy obraz świata sztucznej inteligencji.
Czego się nauczysz:
Poznasz najnowsze trendy, zrozumiesz praktyczne zastosowania AI w różnych sektorach oraz usłyszysz opinie ekspertów na temat kierunku rozwoju tej technologii i jej wpływu na nasz świat.
Dlaczego warto słuchać:
Jeśli szukasz podcastu obejmującego szeroki zakres tematów związanych z AI i oferującego spostrzeżenia czołowych przedstawicieli branży, AI Today jest nieocenionym źródłem wiedzy, które pomoże Ci być na bieżąco i zaangażować się w temat.
Najlepszy odcinek:
„Ponowne spojrzenie na siedem wzorców AI w 2024 roku” - W tym odcinku Cognilytica dzieli się wnioskami z szeroko zakrojonej analizy wykorzystania AI w różnych branżach, ujawniając siedem powtarzających się wzorców wdrażania AI, wyprowadzonych z licznych przypadków użycia, interakcji z klientami, szkoleń i artykułów.
Linki do słuchania:
O prowadzących:
Kathleen Walch i Ron Schmelzer wnoszą ogromną wiedzę i doświadczenie w dziedzinie AI oraz uczenia maszynowego. Ich wiedza, kompetencje i pasja sprawiają, że AI Today jest podcastem pierwszego wyboru dla każdego, kto chce zrozumieć złożoność i potencjał sztucznej inteligencji.
8. Inspiracja mózgiem z Paulem Middlebrooksem
Podsumowanie:
Podcast Inspiracja mózgiem bada punkt styku neuronauki i sztucznej inteligencji. Prowadzący Paul Middlebrooks rozmawia z badaczami i ekspertami, aby odkryć, w jaki sposób wiedza o mózgu może dostarczać informacji i inspirować rozwój AI.
Czego się nauczysz:
Zrozumiesz, jak zasady neuronauki można stosować w AI, poznasz podobieństwa i różnice między inteligencją biologiczną a sztuczną oraz dowiesz się o najnowszych badaniach w tej dziedzinie.
Dlaczego warto słuchać:
Jeśli interesuje Cię relacja między ludzkim mózgiem a sztuczną inteligencją, Inspiracja mózgiem oferuje wyjątkową perspektywę, która łączy te dwie fascynujące dziedziny.
Najlepszy odcinek:
„Dyskusja panelowa: kodowanie pamięci długotrwałej i dekodowanie konektomu” - W tym specjalnym odcinku panelowym prowadzący moderuje dyskusję z sześcioma ekspertami podczas corocznego spotkania Aspirational Neuroscience, poświęconą wykorzystaniu technologii neuronaukowych do odczytywania wspomnień ze statycznego konektomu. Mimo braku obrazu i pewnych szumów mikrofonu jakość dźwięku została zoptymalizowana, aby zapewnić wyraźne i angażujące doświadczenie słuchania.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Paul Middlebrooks łączy wiedzę z zakresu neuronauki z pasją do sztucznej inteligencji, oferując słuchaczom wyjątkowe połączenie naukowej rzetelności i technologicznej ciekawości.
9. Najważniejsze informacje o NLP z Mattem Gardnerem i Waleedem Ammarem
Podsumowanie:
Najważniejsze informacje o NLP koncentrują się na przetwarzaniu języka naturalnego — kluczowym obszarze sztucznej inteligencji. Prowadzący, Matt Gardner i Waleed Ammar, przeprowadzają wywiady z badaczami i liderami opinii, przedstawiając najnowsze osiągnięcia i wyzwania w dziedzinie NLP.
Czego się dowiesz:
Poznasz niuanse technologii przetwarzania języka, zrozumiesz obecny stan badań nad NLP oraz uzyskasz wiedzę na temat praktycznych zastosowań i przyszłych kierunków rozwoju dużych modeli językowych.
Dlaczego warto słuchać:
Dla osób zainteresowanych złożonością języka i jego związkiem ze sztuczną inteligencją Najważniejsze informacje o NLP to podcast, którego trzeba posłuchać. Oferuje pogłębione dyskusje i opinie ekspertów na temat zmieniającego się krajobrazu przetwarzania języka naturalnego.
Najlepszy odcinek:
„Generatywna sztuczna inteligencja i prawa autorskie” – W tym specjalnym odcinku rozmowa z Chrisem Callisonem-Burchem dotyczy jego zeznań podczas przesłuchania Kongresu Stanów Zjednoczonych w sprawie sztucznej inteligencji i prawa autorskiego. Omówiono cel przesłuchania, zastosowanie prawa autorskiego do treści generowanych przez AI oraz konsekwencje dla artystów. Odcinek kończy się nagraniem początkowego oświadczenia Chrisa wygłoszonego podczas przesłuchania.
Linki do słuchania:
O prowadzących:
Matt Gardner i Waleed Ammar to uznane postacie w społeczności NLP, znane z wkładu w badania oraz umiejętności przedstawiania złożonych koncepcji w przystępny sposób.
- Znajdź Matta Gardnera na Linkedin oraz na jego osobistej stronie internetowej
- Znajdź Waleeda Ammara na LinkedIn oraz na jego osobistej stronie internetowej
10. Podcast Robotyczne Umysły z Pieterem Abbeelem
Podsumowanie:
Podcast Robotyczne Umysły, prowadzony przez Pietera Abbeela, przedstawia fascynujący świat robotyki i sztucznej inteligencji. Posłuchaj rozmów z czołowymi ekspertami na temat najnowszych osiągnięć, przełomów oraz przyszłego potencjału AI i robotyki.
Czego się dowiesz:
Poznasz najnowocześniejsze technologie kształtujące przyszłość robotyki i sztucznej inteligencji. Zrozumiesz wyzwania, przełomy oraz społeczne skutki tych szybko rozwijających się dziedzin.
Dlaczego warto słuchać:
Jeśli fascynuje Cię połączenie robotyki, sztucznej inteligencji i ich przełomowego potencjału, podcast Robotyczne mózgi oferuje dogłębną analizę tych technologii, przedstawioną bezpośrednio przez czołowych ekspertów z branży.
Najlepszy odcinek:
„John Schulman z OpenAI o ChatGPT: wynalazek, możliwości i ograniczenia” – John Schulman, współzałożyciel OpenAI, omawia wynalazek, możliwości i ograniczenia ChatGPT wraz z prowadzącym Pieterem Abbeelem.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Pieter Abbeel jest cenionym ekspertem w dziedzinie robotyki i sztucznej inteligencji. Dzięki bogatemu doświadczeniu akademickiemu i badawczemu Pieter oferuje dogłębne zrozumienie złożoności oraz potencjału sztucznej inteligencji i robotyki.
11. Maszyny uczące się 101 z Richardem M. Goldenem
Podsumowanie:
Maszyny uczące się 101 wyjaśniają złożone koncepcje uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Prowadzący Richard M. Golden przedstawia naukę i technologię stojące za sztuczną inteligencją w przystępny sposób, udostępniając je szerszemu gronu odbiorców.
Czego się nauczysz:
Poznasz podstawowe zasady uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, ich praktyczne zastosowania oraz przyszłe trendy kształtujące tę dziedzinę.
Dlaczego warto słuchać:
Dla każdego, kto chce w jasny i zwięzły sposób zrozumieć podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, Maszyny uczące się 101 oferują angażujące treści, które pomagają rozjaśnić te złożone zagadnienia.
Najlepszy odcinek:
„Jak zdefiniować uczenie maszynowe (a przynajmniej spróbować)” – W tym odcinku omawiamy rozdział 3 książki „Statistical Machine Learning: A Unified Framework”, który opisuje, jak formalnie definiować algorytmy uczenia maszynowego.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Richard M. Golden jest doświadczonym nauczycielem i ekspertem w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jego sposób wyjaśniania koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego sprawia, że Maszyny uczące się 101 są cennym źródłem wiedzy zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych profesjonalistów.
12. Naród AI z Malcolmem Burnleyem i Terrence’em J. Sejnowskim
Podsumowanie:
AI Nation zagłębia się w społeczne skutki sztucznej inteligencji, analizując, jak AI przekształca branże, kultury i codzienne życie. Prowadzący Malcolm Burnley i Terrence J. Sejnowski oprowadzają słuchaczy po głębokich zmianach wywołanych przez AI.
Czego się nauczysz:
Poznasz szerokie konsekwencje AI dla społeczeństwa, gospodarki i życia jednostek. Posłuchasz ekspertów, liderów opinii oraz osób bezpośrednio dotkniętych rozwojem AI.
Dlaczego warto słuchać:
Jeśli interesują Cię społeczne aspekty AI i sposób, w jaki przekształca ona świat, w którym żyjemy, AI Nation oferuje poruszające historie i spostrzeżenia dotyczące rzeczywistych skutków sztucznej inteligencji.
Najlepszy odcinek:
„Stronnicza inteligencja” - W tym odcinku rozmowa koncentruje się na istotnym ryzyku stronniczości w systemach AI, szczególnie w departamentach policji. Uczestniczą w niej ofiara niesłusznego aresztowania, prawnik badający „brudne dane” w predykcyjnych działaniach policji, twórca systemu predykcyjnego oraz badacz AI opowiadający się za rozwiązaniami wykraczającymi poza usuwanie stronniczości z AI.
Linki do słuchania:
O prowadzących:
Malcolm Burnley i Terrence J. Sejnowski łączą doświadczenie dziennikarskie z wiedzą naukową. Ich dynamiczne podejście zapewnia wieloaspektowe spojrzenie na konsekwencje i możliwości AI w naszym społeczeństwie.
13. AI w biznesie z Danielem Faggelą
Podsumowanie:
AI w biznesie, prowadzony przez Daniela Faggellę, oferuje platformę do analizy tego, jak sztuczna inteligencja przekształca świat biznesu. Podcast zawiera wywiady z czołowymi menedżerami i liderami opinii, którzy dzielą się spostrzeżeniami na temat wdrażania i integracji AI w różnych branżach.
Czego się nauczysz:
Dowiesz się, jak wykorzystanie AI napędza innowacje w firmach, jakie strategie stoją za udanym wdrażaniem AI oraz jaki wpływ AI wywiera na trendy rynkowe i zmiany w branżach.
Dlaczego warto słuchać:
Specjalistom biznesowym i entuzjastom, którzy chcą zrozumieć praktyczne zastosowanie AI w świecie korporacyjnym, AI w biznesie oferuje cenne spostrzeżenia i rzeczywiste przykłady działania AI.
Najlepszy odcinek:
„Skalowanie generatywnej AI w przedsiębiorstwie” - W tym odcinku Harsh Kar z Genpact dołącza do Daniela Faggelli, aby omówić wyzwania i możliwości związane z generatywną AI dla firm, podkreślając znaczenie zintegrowanych funkcji przedsiębiorstwa oraz zarządzania danymi w wykorzystywaniu AI.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Daniel Faggella jest liderem opinii w dziedzinie AI i strategiem biznesowym, znanym z dogłębnych spostrzeżeń dotyczących krajobrazu AI oraz jego znaczenia dla współczesnych firm. Jego wiedza i pasja do AI sprawiają, że ten podcast jest obowiązkową pozycją dla osób zainteresowanych stykiem technologii i biznesu.
14. Podcast „The Data Exchange” z Benem Loricą
Podsumowanie:
Podcast „The Data Exchange”, prowadzony przez Bena Loricę, koncentruje się na danych, uczeniu maszynowym i AI. W programie odbywają się pogłębione rozmowy z naukowcami zajmującymi się danymi, inżynierami i liderami biznesu na temat najnowszych trendów, narzędzi i technik w świecie danych.
Czego się nauczysz:
Poznasz niuanse zarządzania danymi i analityki oraz dowiesz się, jak technologie AI i uczenia maszynowego są wykorzystywane do uzyskiwania wiedzy i wspierania podejmowania decyzji w różnych sektorach.
Dlaczego warto słuchać:
Jeśli interesujesz się danymi, jesteś specjalistą w tej dziedzinie lub ciekawi Cię transformacyjna moc danych i AI, podcast „The Data Exchange” zapewni Ci bogate źródło wiedzy i perspektyw ekspertów branżowych.
Najlepszy odcinek:
„Podnoszenie poziomu: narzędzia i techniki zwiększające dostępność tworzenia aplikacji AI” – W tym odcinku Sarmad Qadri, założyciel i dyrektor generalny Last Mile, omawia wprowadzanie rygoru inżynierii oprogramowania do tworzenia aplikacji LLM i GenAI, wskazując najważniejsze zagadnienia związane z AI i uczeniem maszynowym.
Gdzie słuchać:
O prowadzącym:
Ben Lorica jest czołowym ekspertem w dziedzinie nauki o danych i AI, mającym bogate doświadczenie w badaniach i analizie branżowej. Jego umiejętność nawiązywania kontaktu z liderami opinii oraz przedstawiania złożonych tematów w przystępny sposób sprawia, że podcast „The Data Exchange” jest cennym źródłem dla każdego, kto interesuje się danymi i AI.
15. Nauka o danych w domu z Francesco Gadaletą
Podsumowanie:
„Nauka o danych w domu”, prowadzona przez Francesco Gadaletę, to podcast, który przybliża złożony świat nauki o danych i AI. Program obejmuje szeroki zakres tematów – od uczenia głębokiego po tworzenie algorytmów i etyczne konsekwencje stosowania AI.
Czego się nauczysz:
Poznasz najnowsze osiągnięcia w dziedzinie nauki o danych i AI, zrozumiesz działanie algorytmów i technik leżących u ich podstaw oraz odkryjesz etyczne i praktyczne wyzwania, z jakimi mierzy się ta dziedzina.
Dlaczego warto słuchać:
Osobom, które chcą zgłębić naukę o danych i AI, podcast „Nauka o danych w domu” oferuje wartościowe dyskusje, wywiady z ekspertami oraz dogłębne omówienie technicznych aspektów tych transformacyjnych technologii.
Najlepszy odcinek:
„Rewolucja otwartego oprogramowania: odkupienie AI w nauce o danych” – Zanurz się w świecie podcastu „Nauka o danych w domu” wraz z naszym najnowszym odcinkiem, w którym badamy dynamiczną relację między sztuczną inteligencją a przywróceniem dobrego imienia otwartemu oprogramowaniu.
Gdzie słuchać:
O prowadzącym:
Francesco Gadaleta jest analitykiem danych i badaczem sztucznej inteligencji, znanym ze swojej wiedzy specjalistycznej w zakresie uczenia maszynowego i jego zastosowań. Jego przystępny sposób bycia oraz dogłębne zrozumienie tematu sprawiają, że Data Science at Home to edukacyjny i angażujący podcast dla słuchaczy na każdym poziomie zaawansowania.
More Articles
16. Upraszczanie danych z Alem Martinem
Podsumowanie:
Upraszczanie danych, podcast prowadzony przez Ala Martina, koncentruje się na wyjaśnianiu złożoności danych, analityki i sztucznej inteligencji. Program dostarcza wiedzy na temat tego, jak dane zmieniają firmy i wpływają na procesy podejmowania decyzji.
Czego się nauczysz:
Poznasz podstawy zarządzania danymi, najnowsze trendy w analityce oraz sposoby integrowania sztucznej inteligencji z różnymi strategiami biznesowymi w celu napędzania wzrostu i zwiększania efektywności.
Dlaczego warto słuchać:
Jeśli szukasz podcastu, który upraszcza złożoność danych i dostarcza praktycznych informacji na temat ich zastosowania w biznesie, Upraszczanie danych jest niezbędnym źródłem wiedzy zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych specjalistów.
Najlepszy odcinek:
„AI teraz i wdrażanie w biznesie z technologiem, dyrektorką generalną i współzałożycielką Tribe.ai – Jaclyn Rice Nelson” - W tym odcinku podcastu #MakingDataSimplePodcast Jaclyn Rice Nelson, dyrektorka generalna i współzałożycielka Tribe AI oraz Coalition Operators, dołącza do dyskusji, aby omówić obecny stan AI, poruszając tematy od nastawienia na uczenie się po radzenie sobie z halucynacjami AI i wdrażanie sztucznej inteligencji w biznesie.
Linki do odsłuchania:
O prowadzącym:
Al Martin to doświadczony lider w dziedzinie danych i analityki, znany ze swojej umiejętności wyjaśniania złożonych koncepcji oraz przedstawiania wiedzy branżowej w jasny i angażujący sposób. Jego doświadczenie sprawia, że Upraszczanie danych to wartościowa pozycja dla każdego, kto interesuje się potęgą danych.
17. Podcast platformy ML z Jakubem Czakonem
Podsumowanie:
Podcast platformy ML, prowadzony przez Jakuba Czakona, koncentruje się na technicznych aspektach platform i infrastruktury uczenia maszynowego. Podcast oferuje dogłębną analizę narzędzi, praktyk i architektur, które napędzają aplikacje ML i AI.
Czego się nauczysz:
Poznasz zawiłości tworzenia platform ML, wyzwania związane ze skalowaniem technologii opartych na AI oraz najlepsze praktyki budowania solidnych i wydajnych systemów AI.
Dlaczego warto słuchać:
Dla entuzjastów technologii, analityków danych i inżynierów ML, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat infrastruktury uczenia maszynowego, Podcast platformy ML oferuje eksperckie spostrzeżenia i rzeczywiste studia przypadków przedstawiane przez liderów branży.
Najlepszy odcinek:
„Wnioski z budowy platformy ML w Mailchimp z Mikiko Bazeley” - Gościem tego odcinka Podcastu platformy ML jest Mikiko Bazeley. Mikiko dzieli się spostrzeżeniami na temat platformy ML w Mailchimp, w tym historiami sukcesu i sprawdzonymi ścieżkami, strukturami zespołów, szablonami, przypadkami użycia generatywnej AI, monitorowaniem opinii zwrotnych i nie tylko.
Linki do odsłuchania:
O prowadzącym:
Jakub Czakon jest ekspertem w dziedzinie infrastruktury uczenia maszynowego i tworzenia platform. Jego praktyczne doświadczenie i wiedza techniczna sprawiają, że podcast ML Platform jest bogatym źródłem informacji dla każdego, kto interesuje się pracą zaplecza technicznego, która umożliwia działanie aplikacji generatywnej AI.
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Istnieje wiele wartościowych zasobów dotyczących najlepszych platform sztucznej inteligencji, w tym interesujące książki i konferencje AI, które pozwolą odświeżyć i poszerzyć Twoją wiedzę.
Więcej informacji o platformach sztucznej inteligencji i narzędziach znajdziesz w naszym biuletynie, do którego warto się zapisać, aby czerpać wiedzę o AI od doświadczonych dyrektorów technicznych i liderów technologicznych.
