Siden OpenAI annonserte ChatGPT for mindre enn to år siden, har AI blitt vanlig, tilgjengelig og et uunnværlig verktøy i næringslivet – samtidig som det fulle potensialet ennå ikke er realisert. Organisasjoner integrerer AI-løsninger i driften for å opprettholde et konkurransefortrinn. Organisasjoner som er trege med å ta i bruk AI, arbeider uunngåelig hardere, ikke smartere.
Ifølge en nylig KPMG-undersøkelse planlegger hele 97 % av lederne å investere i GenAI-løsninger i løpet av det neste året. Dette understreker den utbredte anerkjennelsen av AI-løsningers fordeler og transformative kraft når det gjelder å forme fremtidens virksomhetsdrift.
Selv om nesten alle bransjer opplever effekten av å ta i bruk AI, har bemannings- og rekrutteringsbransjen fått særlig oppmerksomhet på grunn av den personlige tilnærmingen som er avgjørende for å lykkes. Rekrutterere har tradisjonelt brukt en betydelig del av tiden sin på manuelle prosesser – fra å finne den ideelle kandidaten og sende introduksjonsmeldinger til å utarbeide spørsmål til forhåndsvurderinger. Dette gir lite tid til den sentrale menneskelige delen av jobben: relasjonsbygging.
AI er broen som gjør det mulig for rekrutterere å fremskynde manuelle prosesser og fokusere tid og innsats på samspillet mellom rekrutterer og kandidat. Bullhorns GRID-rapport om bransjetrender for 2024 viste at bemannings- og rekrutteringsselskaper som eksperimenterte med AI, hadde 31 % større sannsynlighet for å oppnå økte inntekter enn selskaper som motsatte seg dette.
Ettersom bemannings- og rekrutteringsbransjen følger den teknologiske utviklingen, må organisasjonene definere og samordne målene sine, ha tilgang til tilstrekkelige datamengder og verdsette betydningen av menneskelig kontakt i arbeidsflyten. Implementering av AI i rekrutteringsprosessen vil gi avkastning på innsatsen (ROE) og føre til større avkastning på investeringen.
Definer AI-mål og forankre interessenter
Vellykkede organisasjoner har en teknologifokusert strategi og forankring hos viktige interessenter, og utfordringen oppstår ved implementeringen av AI. Implementeringsstrategier avhenger av organisasjonens mål og formål. Tydelig definerte mål for bruk av AI i ansettelser og enstemmig støtte fra toppledelsen ved starten av implementeringen er et viktig og nødvendig første skritt.
For å utnytte AI effektivt må bemanningsselskaper digitalisere systemene sine og opprettholde denne digitaliseringen etter hvert som de legger til flere komponenter i teknologistakken. Samtidig må organisasjonens ledelse identifisere mangler i effektiviteten i de nåværende arbeidsflytene og muligheter for å skalere hyperpersonalisering for å styrke rekrutterernes effektivitet. Tiden er inne for å tenke annerledes om hvordan AI kan brukes til å automatisere hele rekrutteringsarbeidsflyten, og for å være strategisk når det gjelder hvordan rekruttererne best kan optimaliseres i denne prosessen.
Bruk S.E.A.-datasett (spesifikke, omfattende og handlingsrettede) som grunnlag for effektiv AI
Data er ryggraden i en robust organisasjon og en avgjørende faktor for en vellykket AI-implementering. Organisasjoner trenger et S.E.A. av data – spesifikke, omfattende og handlingsrettede data – for å oppnå det nødvendige kvalitetsnivået med AI-løsninger. For at maskinlæringsmodeller skal være nøyaktige, må de lære av store mengder spesifikke data – og for at disse dataene skal være nyttige, må de kunne brukes til handling, enten automatisk eller manuelt. Mange organisasjoner blir offer for fallgruvene ved desentraliserte data, blant annet:
- Inkonsistente, unøyaktige og ufullstendige datasett
- Utdatert og irrelevant informasjon
- Dupliserte data og mangelfull datastyring
- Problemer med standardisering, integritet og sikkerhet for data
Forsømte data er upålitelige data. Når en organisasjon ikke ivaretar resultatene fra dataene, må rekruttererne identifisere og søke i eksterne kilder, noe som er kostbart og ineffektivt. Ironisk nok kan AI og automatisering også bidra til å løse dette problemet ved å sørge for at tidligere innsamlede data forblir relevante, tilgjengelige og nyttige i fremtidige søk gjennom programmatisk talent- og kundeengasjement.
Å skaffe et S.E.A. av data tilpasset bemanningsbransjen er avgjørende for å kunne bruke AI. Ved å samle alle data på én plattform og digitalisere arbeidsflytene kan teknologiledere ta i bruk AI, utnytte automatisering for å skalere AI-funksjonene og høste alle fordelene ved rapportering og analyse. Når systemene er koblet sammen og dataene samlet på ett sted, kan selskapene analysere hele arbeidsflyten for å avdekke dypere innsikt, for eksempel konvertering av potensielle kunder, kunde- eller klienttilfredshet og marginer.
Vertikaliserte data som er spesifikke for bemanningsbransjen, er avgjørende for presis kandidatsøking og ansettelse. På samme måte som en ansettelsesansvarlig ikke ville brukt data om en byggentreprenør til å ansette en sykepleier, gir innhenting av vertikaliserte data for rekrutteringsbransjen langt mer effektive treningsdata og gjør det mulig for algoritmer å forutsi bedre hvem som passer best til stillingen.
Uten rene, spesifikke, handlingsrettede, omfattende og organiserte data som mates inn i systemet, kan ikke organisasjoner bygge en effektiv AI-løsning.
Finn balansen mellom AI og menneskelig medvirkning
Selv om AI kan forbedre effektiviteten ved å effektivisere manuelle og repetitive oppgaver, vil teknologien slik den er i dag ikke fjerne mennesker fra ligningen. AI kan fungere som en partner i oppgaver som å utarbeide presentasjoner av kandidater, gjennomgå CV-er og forberede intervjuspørsmål for å finne de beste kandidatene til stillingen. Det menneskelige elementet, inkludert den endelige ansettelsesbeslutningen, er imidlertid fortsatt uunnværlig i ansettelsesprosessen.
Mennesker har en unik evne til å avgjøre om en kandidat passer inn i bedriftskulturen, eller om kandidatens arbeidsstil passer til rollen – aspekter som AI foreløpig ikke kan gjenskape. Kandidater ønsker dessuten ikke å jobbe for maskiner; de vil vite hvem de skal jobbe for – og det kan ikke AI vise dem. Ved å beholde mennesker som en del av ansettelsesprosessen og samarbeide med AI for å eliminere manuelle oppgaver, kan organisasjoner ta i bruk de mest effektive verktøyene og bruke rekrutterernes tid på initiativer som bygger relasjoner, slik at de kan velge de beste kandidatene.
Bemannings- og rekrutteringsorganisasjoner vil oppnå større skalerbarhet ved å frigjøre kraften i AI. For å integrere AI ytterligere i arbeidsflytene sine er det avgjørende å definere AI-mål, utnytte kraften i et S.E.A. av data og finne en balanse mellom AI-integrasjoner og menneskelig samhandling for å skape verdi og skille seg ut fra konkurrentene. Ved å rette rekrutterernes oppmerksomhet mot de mest kritiske oppgavene og skape og vedlikeholde et pålitelig datagrunnlag, kan organisasjoner oppnå økt effektivitet med AI.
For flere innsikter om AI, kan du melde deg på nyhetsbrevet til The CTO Club.
