AI-verdenen pleide å være et fjernt, til og med fantastisk sted. I dag regnes AI i stor grad som et kritisk verktøy med en konkret innvirkning på transformasjonen av bransjer. Mange av oss har blitt kjent med det de siste årene – særlig generative AI-verktøy som ChatGPT – og det ruver ikke lenger i det fjerne som en uforståelig og fryktinngytende skapning.
Kunstig intelligens er et avgjørende verktøy som driver innovasjon og vekst i virksomhetenes daglige prosesser. PwCs forskning anslår en svimlende økning på $15.7 trillion i den globale økonomien innen 2030, takket være AIs rolle i å fremme ny vekst, nye produkter og nye forretningsmodeller. Ikke overraskende har 62 % av bedriftslederne som HubSpot har spurt, allerede investert i AI-verktøy, og 43 % planlegger å øke investeringene sine i år.
3 måter ledere kan bruke AI-innsikt til å ta beslutninger på
Med tanke på hvor avgjørende data og AI-innsikt viser seg å være for virksomheter, hvordan bør ledere planlegge for AI på sine egne arbeidsplasser? Hvordan kan ledere gjøre mytene og legendene om AI virkelige? Det er tre hovedområder å fokusere på:
Have an account? Log In
1. Mennesker: Skap en kultur for rask læring.
AI har fått et dårlig rykte for å erstatte eller redusere menneskelig innsats. Folk er bekymret for at jobbene deres skal bli overflødige, og at AI skal overta kreative oppgaver og gjøre originalitet unødvendig. Men AI er langt mer nyttig i kombinasjon med menneskelig kreativitet – den må trenes på virkeligheten for å kunne komme med forslag. En rapport fra Adobe fra 2021 viste at arbeidstakere allerede stolte mer på teknologi for innovasjon og kreativitet enn tidligere. Ved å ta i bruk AI i prosessene deres kan dere hjelpe teammedlemmene med å gjøre det samme.
Eksempel: Et teknologiselskap integrerer AI i opplæringsprogrammene sine. De utvikler personlige læringsløp for hver medarbeider basert på ferdighetene og læringstempoet deres. Denne tilnærmingen hjelper medarbeiderne med å tilpasse seg raskt til nye teknologier og metoder. Et AI-system kan for eksempel anbefale bestemte kurs til en utvikler basert på de nyeste trendene innen koding og programvareutvikling, slik at vedkommende alltid er oppdatert på bransjestandardene.
2. Prosesser: La data gjøre deg smartere.
Fra HR til forsyningskjedestyring og fra produktutvikling til kundeservice kan nesten alle deler av virksomhetens daglige drift gjøres mer effektive med data og AI-innsikt. Ta en hvilken som helst prosess dere bruker, og anvend AIs visdom på den; da vil dere oppdage at dere kan optimalisere prosesser, finne ineffektivitet og gjøre det mulig for mennesker å skape høyere kvalitet på kortere tid.
Eksempel: Et detaljhandelsselskap bruker AI til lagerstyring. AI-systemet analyserer salgsdata, forutsier fremtidig etterspørsel basert på trender og sesongvariasjoner og justerer lagerbestillingene automatisk. Dette fører til færre situasjoner med utsolgte varer og overfylte lagre, og optimaliserer forsyningskjeden. AI kan i tillegg bidra til å identifisere hvilke produkter som sannsynligvis vil bli populære i ulike regioner, slik at markedsføringen og produktplasseringen kan målrettes bedre.
3. Tilfredshet: Følg med på kundenes holdninger og handle.
Innsiktsfull kundeservice kan endre engasjement og lojalitet betydelig, så du lurer sannsynligvis på hvordan AI kan forbedre kundeopplevelsen. Teknologien arbeider med enorme datasett; den kan finne mønstre og hente ut informasjon som tidligere var usynlig, for eksempel de minste nyansene i en kundes preferanser. På denne måten løfter AI den tradisjonelle NPS-en til neste nivå. Fra automatisert innsamling av tilbakemeldinger til grundig holdningsanalyse kan AI finne sannsynlige utfall før de skjer, slik at du kan iverksette proaktive tiltak for å tilfredsstille og berolige kundene.
Eksempel: En hotellkjede innfører et AI-drevet system for kundetilbakemeldinger. AI-en analyserer anmeldelser og tilbakemeldinger fra ulike plattformer i sanntid og identifiserer sentrale temaer og holdninger. Hvis gjestene for eksempel ofte nevner kvaliteten på frokosten i anmeldelsene sine, kan AI-en fremheve dette som et forbedringsområde. Hotellledelsen kan deretter ta informerte beslutninger for å forbedre tjenestene, for eksempel ved å forbedre frokostmenyen, noe som fører til bedre kundetilfredshet og lojalitet.
AI erstatter ikke menneskelig innsats, men forsterker den og muliggjør raskere læring, smartere prosesser og økt kundetilfredshet.
Hvilke utfordringer medfører AI?
Selv om forretningsnytten av AI kan virke tydelig, betyr ikke det at implementering og innføring blir enkelt. Teamene må vise sine sterkeste sider for å overvinne hindringer uten å miste visjonen av syne. Noen av utfordringene AI kan medføre, er:
- Kompleksitet. Når virksomheter begynner å bruke AI-innsikt til beslutningstaking, kan verden deres raskt bli mye mer kompleks. Det kan være vanskelig for organisasjoner som ikke er vant til denne typen kompleksitet, å handle uten å bli overveldet av data.
- Kontinuitet. Å ta i bruk og arbeide med AI er ikke en oppgave man kan sette i gang og deretter glemme. Det krever jevnlig bruk av tid og ressurser til overvåking, analyse og finjustering, slik at AI-innsikten dere bruker, effektivt bidrar til virksomhetens suksess. Ulike prosjekter har ulike tidsrammer, og teamene må være forberedt på å vente tålmodig på resultater som oppnås på lang sikt, samtidig som de arbeider med kortsiktige mål.
- Tillit. Det er risiko forbundet med å legge til automatisering i prosesser. Å trene et AI-verktøy på historiske data innebærer for eksempel en risiko for å forlenge og gjenta skjevheter. Selskaper må sørge for at de bruker data og AI-innsikt på en ansvarlig måte, foretar sunn fornuft-sjekker ved hvert trinn og bruker AI til å bygge tillit hos interessenter, i stedet for bare å gjøre livet enklere.
More Articles
Fremtiden for AI er personlig
Det viktigste å forstå om bruken av AI i virksomheter er at hver organisasjon vil trenge en annen handlingsplan. Hvert selskap bringer sin egen unike historie og kultur til bordet; til gjengjeld kan AI reagere helhetlig på denne historien – hvis lederne lar den gjøre det.
Ta utgangspunkt i virksomhetens unike behov og mål for fremtiden. Samle inn data og fokuser på å finne områdene der data og AI-innsikt kan være transformative. Følg med på det du ser i ditt eget team, i stedet for det du hører på folkemunne, for å sikre suksess på lang sikt.
Vil du vite mer?
Det finnes mange nyttige ressurser om de beste plattformene for kunstig intelligens, blant annet innsiktsfulle bøker, AI-konferanser og underholdende podkaster for å friske opp kunnskapen din.
Hvis du vil vite mer om plattformer og verktøy for kunstig intelligens, kan du abonnere på nyhetsbrevet til The CTO Club for å holde deg oppdatert på det siste innen generativ AI.
