I dataverdenen, der tall og innsikt former fremtiden, er det avgjørende å holde tritt med de nyeste trendene og stemmene. Det er her podkaster kommer inn – din kilde til alt innen stordata, uansett hvor du er. Podkastuniverset bugner av eksperter, entusiaster og pionerer som gjerne deler kunnskapen, erfaringene og spådommene sine.
Enten du er dataforsker, bedriftsleder eller bare et nysgjerrig menneske som ønsker å forstå hvordan stordata forandrer verden, finnes det en podkast for deg. Fra dypdykk i dataanalyse til uformelle samtaler om datas innvirkning på samfunnet, tilbyr disse podkastene en blanding av læring, innsikt og underholdning. Så koble til hodetelefonene mens jeg deler de beste stordatapodkastene som gjør komplekse konsepter tilgjengelige og engasjerende for alle.
17 stordatapodkaster
Dykk ned i disse stordatapodkastene for ekspertinnsikt:
- Dataskeptikeren med Kyle Polich
- Ikke så standardavvik med Roger D. Peng og Hilary Parker
- Podkast om datateknikk med Tobias Macey
- DataFramed med Adel Nehme og Richie Cotton
- SuperDataScience med Kirill Eremenko
- Snakkende maskiner med Katherine Gorman og Neil Lawrence
- Datavitenskap hjemme med Francesco Gadaleta
- AI i virksomheten-podkasten med Daniel Faggella
- Å gjøre data enkelt med Al Martin
- Mer eller mindre: Bak statistikken med Tim Harford
- TWIML AI-podkasten med Sam Charrington
- AI i dag-podkasten med Kathleen Walch og Ronald Schmelzer
- Dataknusing med Derek Harris og Gina Fiedel
- Datasjefen med Cindi Howson
- Datavitenskapssalong-podkasten med Anna Anisin
- Harvard-gjennomgang av datavitenskap med Xiao-Li Meng og Liberty Vittert
- Banandata-podkasten med Christopher Peter Makris og Triveni Gandhi
Oversikt over de beste stordatapodkastene
1. Dataskeptikeren med Kyle Polich
Oppsummering:
Dataskeptikeren har en unik tilnærming til å forklare stordata, podkaster om datavitenskap og kunstig intelligens, med fokus på algoritmer, dyp læring og fremskritt innen datavisualisering. Den bryter ned komplekse temaer i forståelige deler, noe som gjør den tilgjengelig for både nybegynnere og eksperter.
Dette lærer du:
Innsikt i hvordan datavitenskap brukes i virkelige situasjoner, kritisk tenkning rundt statistiske påstander og grunnleggende kunnskap om maskinlæring og AI-teknologier.
Hvorfor du bør lytte:
Kyle Polich kombinerer ekspertintervjuer med forklaringer i korte episoder, og gir et helhetlig perspektiv på datavitenskapens innvirkning på ulike bransjer.
Beste episode:
«LLM-er for dataanalyse» – I denne episoden får vi besøk av Amir Netz, teknisk fagspesialist i Microsoft og teknologidirektør for Microsoft Fabric. Han diskuterer hvordan selskaper kan bruke Microsofts nyeste verktøy for forretningsinnsikt.
Lenker for lytting:
Om verten:
Kyle Polich er ekspert på datavitenskap, med bakgrunn innen informatikk og en lidenskap for å bruke data til å løse problemer. Han ønsker å gjøre datavitenskap tilgjengelig for alle.
2. Ikke så standardavvik med Roger D. Peng og Hilary Parker
Sammendrag:
Ikke så standardavvik utforsker den morsomme siden av dataanalyse, med fokus på hvordan statistikk påvirker alt rundt oss. Roger D. Peng og Hilary Parker gir diskusjonen om datavitenskap en lett og samtalepreget tone.
Dette vil du lære:
Podkasten tar for seg alt fra metoder for dataanalyse til de siste nyhetene innen datavitenskap, samtidig som den opprettholder fokuset på hvordan statistikk påvirker hverdagen vår.
Hvorfor du bør lytte:
Hvis du ser etter en blanding av læring og underholdning innen datavitenskap, er dette podkasten for deg. Programlederne deler sin omfattende kunnskap uten å ta seg selv altfor høytidelig.
Beste episode:
«Stor AI-strategi» – Hilary og Roger diskuterer Python i Excel, hurtigkubing av data og en stor strategi for AI-våpen.
Lenker for lytting:
Om programlederne:
Roger D. Peng er professor ved Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, og Hilary Parker er dataforsker i teknologibransjen. Sammen byr de på et vell av erfaring og et unikt perspektiv på datavitenskap.
Have an account? Log In
3. Podkast om datateknikk med Tobias Macey
Sammendrag:
Podkasten om datateknikk går i dybden på de tekniske ferdighetene og prosjektene innen datateknikk. Tobias Macey intervjuer fagfolk fra bransjen for å belyse utfordringene og suksessene ved å håndtere data.
Dette vil du lære:
Detaljene ved å bygge og vedlikeholde datapipelines, datalagring og beste praksis for arkitektur.
Hvorfor du bør lytte:
Denne podkasten er perfekt for deg som vil forstå baksiden av datavitenskap – det viktige arbeidet dataingeniører gjør, som gjør det mulig for dataanalytikere og dataforskere å utføre magien sin.
Beste episode:
«Prinsipper for moderne kundedataplattformer» – I denne episoden diskuterer Tasso Argyros, administrerende direktør i ActionIQ, utviklingen av databaser og analysearkitekturer, med fokus på håndtering av kundedata. Han beskriver de viktigste teknologiske endringene og hvordan datavarehus i skyen gjør det enklere å skape helhetlige opplevelser for sluttbrukere gjennom en moderne kundedataplattform (CDP).
Lenker for lytting:
Om verten:
Tobias Macey er en erfaren dataingeniør med erfaring fra flere bransjer. Han deler sin omfattende tekniske kunnskap og bransjeinnsikt, og gjør komplekse temaer tilgjengelige og engasjerende.
4. DataFramed med Adel Nehme og Richie Cotton
Sammendrag:
DataFramed tar for seg datavitenskapens verden ved å snakke med ledende bransjeaktører om de nyeste trendene innen dataanalyse og ferdighetene som trengs for å lykkes innen datavitenskap.
Dette lærer du:
Praktiske råd om datavitenskapsprosjekter, innsikt i trender innen dataanalyse og viktige ferdigheter for dataforskere.
Hvorfor du bør lytte:
Vertene kombinerer ekspertise og entusiasme på en unik måte i samtalene, noe som gjør komplekse temaer tilgjengelige og engasjerende for lyttere på alle nivåer.
Beste episode:
«Data Trender & Spådommer 2024 med DataCamps CEO & COO, Jo Cornelissen & Martijn Theuwissen» – I denne episoden av DataFramed ser gjestene tilbake på de betydelige fremskrittene innen generativ AI i 2023, bruksområdene og utviklingen innen datavitenskap og AI. De utforsker konsekvensene for DataCamp, kompetanseutvikling og fremtiden for data & AI i 2024, inkludert programmeringsspråk, nye roller og arbeidsmarkedet.
Lenker for lytting:
Om vertene:
Adel Nehme, som fremmer datavitenskap, spesialiserer seg på å bygge bro mellom de teoretiske og praktiske aspektene ved datavitenskap og gjøre komplekse konsepter tilgjengelige for et bredt publikum. Richie Cotton, som er kjent for sin ekspertise innen statistikk og datadrevet historiefortelling, fokuserer på å avmystifisere dataanalyse og programmering og beriker datavitenskapsmiljøet med engasjerende, pedagogisk innhold.
5. SuperDataScience med Jon Krohn
Sammendrag:
SuperDataScience gir lytterne et innblikk i det brede datavitenskapsfeltet, fra analyse til AI, med intervjuer med ledende eksperter og innsikt i den nyeste utviklingen.
Dette lærer du:
Et bredt spekter av temaer, inkludert maskinlæring, kunstig intelligens og karriereråd for fagfolk innen datavitenskap.
Hvorfor du bør lytte:
Jon Krohns lidenskap for datavitenskap skinner gjennom når han utforsker ulike temaer, noe som gjør denne podkasten til obligatorisk lytting for alle som er interessert i fagfeltets fremtid.
Beste episode:
«Datavitenskap for ren energi, med Emily Pastewka» – Denne episoden tar for seg hvilken innvirkning AI har på smarte energivalg, utviklingen av et smart strømnett og det brede spekteret av fagfolk som trengs for å realisere dataløsninger for ren teknologi.
Lenker for lytting:
Om verten:
Jon Krohn er kjent for sin ekspertise innen dyp læring og kunstig intelligens, og kombinerer en solid akademisk bakgrunn med praktisk bransjeerfaring. Som vert er han dyktig til å bryte ned komplekse AI-konsepter til lettfattelig innsikt, slik at banebrytende teknologier blir tilgjengelige for et bredt publikum.
6. Snakkende maskiner med Katherine Gorman og Neil Lawrence
Sammendrag:
Snakkende maskiner avmystifiserer maskinlæring og AI, og tilbyr dyptgående gjennomganger av tekniske aspekter, etiske hensyn og fremtiden for disse teknologiene.
Dette vil du lære:
Det tekniske grunnlaget for AI og maskinlæring, etiske problemstillinger innen AI og spådommer om fagfeltets fremtid.
Hvorfor du bør lytte:
Katherine Gorman og Neil Lawrence kombinerer ekspertintervjuer med gjennomtenkte analyser og gir et helhetlig bilde av AI-landskapet.
Beste episode:
«Datadrevne ideer og personvern som kan settes ut i praksis» – I denne episoden snakker de om hvor viktig det er å kreditere dataene dine, svarer på et lytterspørsmål om praksisplasser kontra lønnede stillinger og snakker med Matt Kusner ved Alan Turing-instituttet, Storbritannias nasjonale institutt for datavitenskap og AI.
Lenker for lytting:
Om vertene:
Katherine Gorman er en erfaren journalist med spesialisering innen teknologi og vitenskap, mens Neil Lawrence er professor i maskinlæring med dyp innsikt i AI-ens konsekvenser.
7. Datavitenskap hjemme med Francesco Gadaleta
Sammendrag:
Datavitenskap hjemme tar lytterne med til kjernen av datavitenskap og gjør komplekse konsepter tilgjengelige og engasjerende. Francesco Gadaleta diskuterer de nyeste trendene innen AI, maskinlæring og datavitenskap fra et hjemmebasert perspektiv.
Dette vil du lære:
Teknikker og verktøy innen datavitenskap, etiske hensyn ved AI og praktiske anvendelser av maskinlæring i hverdagen.
Hvorfor du bør lytte:
Francescos tilgjengelige stil og grundige analyser gjør denne podkasten ideell for dem som ønsker å integrere datavitenskapelige konsepter i sitt personlige og profesjonelle liv.
Beste episode:
"Åpen kildekode-revolusjonen: KI-ens fremvekst innen datavitenskap" - Dykk inn i verdenen av Data Science at Home i vår nyeste episode, der vi utforsker det dynamiske forholdet mellom kunstig intelligens og fremveksten av programvare med åpen kildekode.
Lenker for lytting:
Om programlederen:
Francesco Gadaleta er dataforsker og KI-forsker med en lidenskap for å gjøre datavitenskap tilgjengelig for et bredere publikum. Han kombinerer teknisk ekspertise med et talent for tydelig kommunikasjon.
8. KI i næringslivet-podkasten med Daniel Faggella
Sammendrag:
KI i næringslivet-podkasten fokuserer på praktiske anvendelser av KI i virksomheter og gir innsikt fra bransjeledere i hvordan KI-teknologi kan forvandle drift og strategi.
Dette lærer du:
Kasusstudier av implementering av KI i ulike bransjer, strategier for å integrere KI i forretningsprosesser og et fremtidsperspektiv på kommende KI-trender.
Hvorfor du bør lytte:
Daniel Faggella har omfattende kunnskap og et stort nettverk av eksperter, og tilbyr uvurderlig innsikt for næringslivsledere og gründere.
Beste episode:
"Å bygge en datadrevet go-to-market-motor i varehandelen" -
I denne episoden deler Michael Tambe, leder for Scaled Insight Science hos Amazon Ads, reisen sin som leder innen datavitenskap i fremtredende selskaper som Amazon Ads og LinkedIn, og argumenterer for å skape en "datadrevet go-to-market-motor". Han diskuterer utfordringene og mulighetene ved nye KI-teknologier med Emerjs seniorredaktør Matthew DeMello, i tillegg til innsikt i KI-beredskap og strategi fra Emerj Plus.
Lenker for lytting:
Om programlederen:
Daniel Faggella er grunnleggeren av Emerj Artificial Intelligence Research og ekspert på forretningsanvendelser av KI. Han er opptatt av å hjelpe virksomheter med å utnytte KI for å oppnå konkurransefortrinn.
9. Å gjøre data enkelt med Al Martin
Sammendrag:
Å gjøre data enkelt gir et engasjerende innblikk i hvordan data påvirker beslutningene våre, virksomheter og teknologitrender. Al Martin navigerer enkelt gjennom komplekse temaer og gjør dem tilgjengelige for et bredt publikum.
Dette lærer du:
Innsikt i datastrategi, analyse og datas påvirkning på næringsliv og teknologi.
Hvorfor du bør lytte:
Al Martins praktiske tilnærming avmystifiserer datakonsepter og gjør denne podkasten til en verdifull ressurs for fagfolk som ønsker å utnytte data i rollene sine.
Beste episode:
"Ed Anuff, CPO i DataStax, mens vi diskuterer fremtiden for databaser med AI og generativ AI" – I denne episoden dykker Ed Anuff, CPO i DataStax og veteran med roller i Google, Apigee, Six Apart, Vignette, Epicentric og Wired, ned i fremtiden for databaser i samspill med AI- og generativ AI-teknologi.
Lenker for lytting:
Om verten:
Al Martin er en erfaren leder innen data og analyse og er for tiden VP i IBM. Ekspertisen og den engasjerende talestilen hans gjør ham til en ettertraktet stemme i datamiljøet.
10. Mer eller mindre: Bak statistikken med Tim Harford
Sammendrag:
Mer eller mindre: Bak statistikken ser nærmere på statistikken som omgir oss i hverdagen og i nyhetene, og avmystifiserer tallene og tolkningene av dem. Tim Harford gir et kritisk blikk på hvordan statistikk former vår forståelse av verden.
Dette lærer du:
Sannheten bak misvisende statistikk, hvordan du tolker data riktig, og hvilken innvirkning statistikk har på offentlig opinion og politikk.
Hvorfor du bør lytte:
Tim Harfords innsiktsfulle analyser og tydelige forklaringer gjør komplekse statistiske konsepter tilgjengelige og styrker evnen din til å vurdere informasjon kritisk.
Beste episode:
"De digitale «robotene» som låser opp medisinske data" – I denne episoden diskuterer professor Ben Goldacre OpenSAFELY, et system utviklet for å beskytte personvernet i store medisinske datasett, samtidig som datasettene brukes til å forbedre behandlinger og helsepolitikk. Systemet drives av spesialisert datakode kalt en «robot».
Lenker for lytting:
Om verten:
Tim Harford er økonom, journalist og kringkaster, kjent for evnen til å forklare komplekse økonomiske konsepter på en forståelig og engasjerende måte.
11. TWIML AI-podkasten med Sam Charrington
Sammendrag:
TWIML AI-podkasten presenterer de nyeste gjennombruddene og trendene innen AI og maskinlæring, med intervjuer av ledende forskere og fagfolk i bransjen.
Dette lærer du:
Nyskapende utvikling innen AI og maskinlæring, praktiske bruksområder for AI-teknologi og innsikt i fremtiden for AI-forskning.
Hvorfor du bør lytte:
Sam Charringtons dyptgående kunnskap og nettverk av eksperter gir lytterne et helhetlig innblikk i AI-landskapet og gjør podkasten til obligatorisk lytting for alle som er interessert i feltet.
Beste episode:
"AI-agenter og dataintegrasjon med GPT og LLaMa med Jerry Liu" – I denne episoden utforsker Jerry Liu, medgrunnlegger og administrerende direktør i Llama Index, hvordan beslutningstaking kan forbedres ved å integrere eksterne data med avanserte språkmodeller, og diskuterer optimalisering av komplekse datasøk, oppsummering, semantisk søk og forbedring av resultater fra språkmodeller.
Lenker for lytting:
Om programlederen:
Sam Charrington er en analytiker innen skyteknologi og stordata som har blitt forkjemper for kunstig intelligens og maskinlæring. Han er grunnleggeren av TWIML (Denne uken innen maskinlæring og kunstig intelligens) og brenner for å gjøre AI-teknologi tilgjengelig og forståelig.
12. AI i dag-podkasten med Kathleen Walch og Ronald Schmelzer
Sammendrag:
AI i dag-podkasten setter søkelyset på praktiske anvendelser av kunstig intelligens og analyserer hvordan AI-teknologi forvandler bransjer, myndigheter og samfunnet.
Dette lærer du:
Podkasten dekker bruksområder for AI, AI-strategier og innsikt i hvordan AI implementeres på tvers av ulike sektorer.
Hvorfor du bør lytte:
Kathleen Walch og Ronald Schmelzer bruker sin ekspertise innen AI-strategi og analyse til å gi lytterne en tydelig forståelse av hvordan AI-teknologier former fremtiden.
Beste episode:
"AI i dag-podkasten: De kritiske AI- og datakunnskapene som trengs for prosjektledere innen AI" – I denne episoden er fokuset på den datasentriske naturen til AI-prosjekter, med vekt på at data står i sentrum for kunstig intelligens. Den fremhever nødvendigheten av at prosjektledere innen AI utvider ferdighetene sine utover tradisjonell prosjektledelse og tilegner seg spesialisert kunnskap for å håndtere tidsplaner, ressurser og team for å nå organisasjonens mål.
Lenker for lytting:
Om programlederne:
Kathleen Walch og Ronald Schmelzer er medgrunnleggere av Cognilytica, et forsknings- og rådgivningsselskap innen AI. De er anerkjente eksperter på AI- og maskinlæringsteknologier.
13. Dataanalyse med Wilco Van Ginkel, Colin West og Remi Gould
Sammendrag:
Dataknusing utforsker de innovative måtene datavitenskap og analyse, inkludert Python-algoritmer, brukes på for å løse store utfordringer på tvers av bransjer. Wilco Van Ginkel, Colin West og Remi Gould leder samtaler med fagfolk innen datavitenskap og næringslivsledere for å avdekke hvilken innvirkning dataanalyse har.
Dette vil du lære:
Hvordan datadrevet beslutningstaking forvandler virksomheter, innovative datavitenskapelige prosjekter og fremtiden for analyse på ulike områder.
Hvorfor du bør lytte:
Podkasten gir praktiske eksempler og historier som illustrerer kraften i analyse, og er derfor en utmerket ressurs for dem som ønsker å forstå datavitenskapens virkelige innvirkning.
Beste episode:
«Å holde tritt med den stadig skiftende dataverdenen» – I denne episoden av podkasten Dataknusing møter vi i episode 12 Sanjeev Mohan, tidligere forskningsdirektør i Gartner og nåværende rådgiver innen sky, store datamengder og analyse. Han deltar i en innsiktsfull diskusjon om datavitenskapens bredde og gir personlige råd om hvordan man kan komme inn på fagområdet. Vertene Colin West, datavitenskapsmann, og Remi Gould, dataanalytiker, legger til rette for en bred samtale om de fascinerende sidene ved data.
Lenker for lytting:
Om vertene:
Wilco Van Ginkel er ekspert på cybersikkerhet og personvern, og er kjent for sitt lederskap innen datadrevne prosjekter. Colin West er datavitenskapsmann og utmerker seg innen analyse av komplekse datasett og formidling av innsikt, mens Remi Gould er dataanalytiker og spesialiserer seg på å omdanne data til handlingsrettet informasjon. Til sammen gir deres ulike ekspertiseområder et helhetlig bilde av de praktiske og strategiske aspektene ved data.
14. Datasjefen med Cindi Howson
Sammendrag:
Datasjefen er viet til dataanalysens verden og gir innsikt fra Cindi Howson og andre ledende fagfolk innen data. Podkasten fokuserer på hvordan dataledere kan skape forretningsresultater og bygge en datadrevet kultur.
Dette vil du lære:
Strategier for å lede en datadrevet organisasjon, innsikt i trender innen dataanalyse og beste praksis fra bransjeledere.
Hvorfor du bør lytte:
Cindi Howson bringer sin omfattende erfaring og kunnskap inn i samtalen og tilbyr handlingsrettede råd til både fagfolk innen data og næringslivsledere.
Beste episode:
«Tre bøker om data og analyse du må lese, med Dr. Barb Wixom, Vin Vashishta og Asha Saxena» – I denne episoden går Cindi i dybden på tre av de mest aktuelle bokanbefalingene for ledere innen data og analyse. Hun snakker med Dr. Barb Wixom, forfatter av Data er alles ansvar, Vin Vashishta, forfatter av Fra data til fortjeneste, og Asha Saxena, forfatter av KI-faktoren.
Lenker for lytting:
Om verten:
Cindi Howson er ansvarlig for datastrategi hos ThoughtSpot og har flere tiår med erfaring innen data og analyse. Hun er tidligere Gartner-analytiker og har skrevet flere bøker om BI og dataanalyse.
More Articles
15. Podkast fra Data Science Salon med Anna Anisin
Sammendrag:
Podkast fra Data Science Salon samler bransjeeksperter og praktikere for å diskutere de viktigste utfordringene og mulighetene innen datavitenskap og maskinlæring. Samtalene ledes av Anna Anisin og går i dybden på trender, teknologier og fremtiden for datavitenskap i ulike sektorer.
Dette lærer du:
Innsikt i de nyeste trendene innen datavitenskap, effektive strategier for maskinlæring og praktiske anvendelser av datateknologi i ulike bransjer.
Hvorfor du bør lytte:
Anna Anisins erfaring med å organisere arrangementer innen datavitenskap og hennes nettverk av fagfolk gir lytterne et unikt perspektiv på hvor fagfeltet er på vei, og hvordan man kan navigere i kompleksiteten.
Beste episode:
«Utvikling av dataprodukter med Solomon Kahn» – I denne episoden intervjuer Q McCallum Solomon Kahn om oppstartsbedriften hans, Delivery Layer, med vekt på den uutnyttede verdien i data som forlater en virksomhet. De diskuterer de unike utfordringene ved å skape dataprodukter, med utgangspunkt i Kahns omfattende erfaring og lærdommer fra det stadig utviklende datafeltet.
Lenker for lytting:
Om verten:
Anna Anisin er grunnlegger og administrerende direktør i Formulated.by. Hun bruker sin omfattende bakgrunn innen datavitenskap og arrangementsorganisering til å bygge et fellesskap for fagfolk innen data.
16. Harvard-gjennomgang av datavitenskap med Xiao-Li Meng og Liberty Vittert
Sammendrag:
Harvard-gjennomgang av datavitenskap tilbyr en tverrfaglig tilnærming til den omfattende verdenen av datavitenskap, med samtaler med fremtredende fagpersoner, forskere og praktikere om den nyeste utviklingen, utfordringene og gjennombruddene på fagfeltet.
Dette lærer du:
Podkasten dekker et bredt spekter av emner, blant annet etiske hensyn innen datavitenskap, nyskapende forskningsresultater og datavitenskapens innvirkning på samfunnet.
Hvorfor du bør lytte:
Det brede mangfoldet av stemmer og ekspertinnsikter gir lytterne et helhetlig bilde av datavitenskapens nåværende status og fremtidige retning.
Beste episode:
«Hva er datavitenskap?» – I denne episoden utforskes Dr. Xiao-Li Mengs vei til å bli grunnleggende sjefredaktør for Harvard-gjennomgangen av datavitenskap, sammen med svar på lytterspørsmål om hvordan man kommer inn på analysefeltet og vurderer datas pålitelighet. Innsikt fra Dr. Mengs anerkjente karriere deles for å gjøre datavitenskap mer forståelig for publikum.
Lenker for lytting:
Om programvertene:
Xiao-Li Meng, Harvards Whipple V. N. Jones-professor og sjefredaktør for Harvard Data Science Review, utmerker seg innen statistikk og datavitenskap. Liberty Vittert, som har stillinger ved Washington University og University of Glasgow, bruker datavitenskap på virkelige problemstillinger og gjør fagfeltet tilgjengelig. Ekspertisen deres gir dyp innsikt i datavitenskapens praktiske anvendelser og teorier.
17. The Banana Data Podcast med Christopher Peter Makris og Triveni Gandhi
Sammendrag:
The Banana Data Podcast gir et friskt perspektiv på alt innen datavitenskap, fra etisk kunstig intelligens til de nyeste trendene i bransjen. Programvertene Corey Strausman og Triveni Gandhi har livlige diskusjoner med eksperter og gir innsikt med fokus på den menneskelige siden av datavitenskap.
Dette lærer du:
De etiske konsekvensene av kunstig intelligens, praktiske tips om datavitenskap og hvordan du kan håndtere utfordringene ved å implementere kunstig intelligens og maskinlæring i virkelige situasjoner.
Hvorfor du bør lytte:
Podkasten skiller seg ut med sin lett tilgjengelige tone og sitt engasjement for å avmystifisere datavitenskap uten å forenkle for mye, noe som gjør den perfekt både for nybegynnere og erfarne fagfolk.
Beste episode:
"Metodikk og funksjonalitet i ulike roller innen datavitenskap" – I denne episoden blir Emma Irwin med i samtalen for å utforske ulike metoder og funksjoner innen datavitenskap, med vekt på rollen hennes som løsningsingeniør hos Dataiku. For å holde seg oppdatert på viktige diskusjoner innen data og kunstig intelligens oppfordres lytterne til å abonnere på Banana Data Podcast på Apple eller Spotify.
Lenker for lytting:
Om programvertene:
Den nye programverten Christopher Peter Makris og den erfarne programverten Triveni Gandhi kombinerer ekspertise innen datavitenskap med en lidenskap for etisk kunstig intelligens, noe som gjør dem godt rustet til å utforske fagfeltets kompleksitet.
Abonner på nyhetsbrevet til The CTO Club for flere samlinger av ressurser, verktøyanmeldelser og detaljer om stordata.
