Slik styrer du skygge-AI på tvers av arbeidsstyrken med Devs.ai

AI-adopsjon skjedde raskere enn de fleste organisasjoner forventet. 

Ett team begynner å bruke ChatGPT, et annet kobler til en AI-kodeassistent, og snart er de ansatte avhengige av AI-verktøy som IT aldri har godkjent eller engang visste eksisterte.

Det betyr ikke at AI-adopsjonen har mislyktes. Det betyr at styringen må ta igjen utviklingen. 

Denne veiledningen viser deg hvordan du kan styre skygge-AI på tvers av arbeidsstyrken med Devs.ai, slik at de ansatte kan fortsette å bruke AI samtidig som organisasjonen opprettholder den synligheten, sikkerheten og kontrollen som trengs for å støtte dette.

Er det verdt å styre skygge-AI på tvers av arbeidsstyrken?

Ja, fordi de ansatte allerede bruker AI.

På dette tidspunktet er ikke spørsmålet om folk bør bruke AI. Spørsmålet er om de bruker verktøy du faktisk kan se og administrere. 

Å blokkere ChatGPT eller andre AI-verktøy løser sjelden problemet. Det fører vanligvis de ansatte over på personlige kontoer og uautoriserte apper, noe som gir IT enda mindre oversikt.

Det er her den reelle risikoen begynner. 

Kundedata, kontrakter, kildekode og interne dokumenter kan ende opp i AI-verktøy utenfor din kontroll, uten revisjonsspor, tilgangskontroller eller noen måte å forstå hvordan AI brukes på tvers av virksomheten.

I stedet for å prøve å stoppe AI-adopsjonen bør du gi de ansatte ett sted der de kan bruke det på en trygg måte. 

Hvordan kan Devs.ai bidra til å styre arbeidsstyrkens bruk av skygge-AI?

Devs.ai bidrar ved å samle AI-modellene teamene dine allerede bruker, i ett sikkert miljø, samtidig som IT får den synligheten og kontrollen som trengs for å administrere dem.

Gi de ansatte ett godkjent sted å bruke AI

Folk bruker ofte uautoriserte AI-verktøy fordi de trenger en bestemt modell til arbeidet sitt. 

Devs.ai samler over 50 modeller, inkludert OpenAI, Claude, Gemini, Meta og Cohere, i én plattform. I stedet for å bytte mellom ulike AI-verktøy kan de ansatte fortsette å bruke modellene de foretrekker, uten å forlate organisasjonens miljø.

De ansatte kan også opprette AI-apper og agenter, samtidig som de på en sikker måte utnytter virksomhetens kunnskap fra Devs.ai. Som følge av dette får IT større oversikt over AI-aktiviteten og kan håndheve styringen mer konsekvent i hele organisasjonen. 

Kontroller tilgang og AI-bruk på tvers av team

Ikke alle ansatte trenger tilgang til de samme modellene, dataene eller AI-appene. 

Devs.ai lar IT definere hvem som får tilgang til hva, gjennom rollebaserte tillatelser, godkjenningsarbeidsflyter og sentralisert administrasjon. Alle AI-apper eller agenter kan vurderes før de gjøres tilgjengelige i hele organisasjonen, noe som bidrar til å holde AI-bruken i tråd med de interne retningslinjene dine.

Overvåk aktivitet og administrer AI-kostnader

Du kan ikke styre det du ikke kan se. Devs.ai gir chat-logger, brukssporing og kostnadsinnsikt, slik at IT kan overvåke hvordan AI brukes på tvers av arbeidsstyrken.

Teamene kan også velge riktig modell for oppgaven uten å administrere flere abonnementer eller leverandørkontrakter. Det gjør det enklere å balansere funksjonalitet, styring og kostnader fra én plattform.

Slik styrer du skygge-AI i Devs.ai

Følg trinnene nedenfor for å konfigurere Devs.ai og opprette et sikkert og styrt AI-miljø for arbeidsstyrken din.

Forutsetninger og krav til oppsett

Før du begynner, må du sørge for at du har:

• Administratortilgang til Devs.ai-arbeidsområdet ditt.
• En liste over AI-verktøyene teamene dine bruker i dag.
• Organisasjonens identitetsleverandør for SSO.
• Datakildene du vil at de ansatte skal få tilgang til, for eksempel Google Drive eller SharePoint.
• En enkel policy for AI-bruk som definerer hvilke team som skal ha tilgang til hvilke modeller og data.

Trinn

Trinn 1: Forstå hvordan teamene dine bruker AI

Begynn med å identifisere hvilke AI-verktøy de ansatte allerede bruker, og hva de bruker dem til. Dette gir deg et utgangspunkt før du introduserer Devs.ai, og hjelper deg med å forstå hvilke modeller og arbeidsflyter du må støtte.

Trinn 2: Konfigurer arbeidsområdet og brukertilgang

Konfigurer Devs.ai-arbeidsområdet ved å koble til identitetsleverandøren din og tildele brukerroller. 

Dette lar de ansatte logge på med eksisterende firmakontoer, samtidig som det sikrer at hvert team bare har tilgang til modellene, dataene og funksjonene de trenger. 

Devs.ai støtter autentisering for virksomheter, rollebasert tilgangskontroll og tilgang basert på tillatelser på tvers av tilkoblede datakilder.

Trinn 3: Koble til datakildene dine

Koble til forretningsdataene teamene dine allerede arbeider med, for eksempel Google Drive eller SharePoint. Dette gjør det mulig for de ansatte å bruke AI med virksomhetens kunnskap, samtidig som eksisterende tillatelser respekteres, slik at brukerne bare får tilgang til innhold de allerede har tillatelse til å se.

Trinn 4: Bestem hvilke modeller hvert team kan bruke

Ulike team har ulike AI-behov. Gi de ansatte tilgang til modellene som er relevante for arbeidet deres, samtidig som styringen holdes konsekvent på tvers av organisasjonen. 

Dette bidrar til å redusere unødvendige kostnader og oppmuntrer teamene til å holde seg innenfor det godkjente AI-miljøet i stedet for å bruke eksterne verktøy.

Trinn 5: Gjennomgå AI-apper før de deles

Hvis teamene dine utvikler AI-apper eller agenter, bør du etablere en gjennomgangsprosess før de gjøres tilgjengelige for alle andre. 

Dette bidrar til å sikre at appene oppfyller kravene til sikkerhet, samsvar og intern styring før de tas i bruk i hele organisasjonen. 

(Hvis implementeringen din bruker Devs.ai sin styrte publiseringsarbeidsflyt, er det her du aktiverer den.)

Trinn 6: Rull ut Devs.ai i hele organisasjonen

Når arbeidsområdet er konfigurert, introduserer du Devs.ai som det godkjente stedet for AI-arbeid. 

Gi de ansatte tilgang til modellene de allerede bruker, tilby veiledning for introduksjon og gjør det enkelt å logge på med eksisterende firmakontoer. 

Det er innføringen som reduserer skygge-AI. Hvis de ansatte foretrekker den godkjente plattformen, er det langt mindre sannsynlig at de går tilbake til verktøy som ikke er godkjent.

Trinn 7: Overvåk bruken og forbedre retningslinjene

Styring er ikke et engangsoppsett. 

Gjennomgå regelmessig AI-bruk, revisjonslogger og kostnader for å forstå hvordan teamene bruker AI. Etter hvert som nye bruksområder oppstår, kan du justere tillatelser, koble til flere datakilder eller oppdatere AI-retningslinjene for å holde tritt med organisasjonen. 

Devs.ai tilbyr revisjonsspor, innsikt i bruk og styringskontroller som støtter løpende tilsyn.

Hvordan suksess ser ut når du styrer skygge-AI med Devs.ai

Suksess betyr ikke at de ansatte slutter å bruke AI. Det betyr at de bruker AI i et arbeidsområde organisasjonen kan administrere. Med innsikt i AI-aktivitet og sentraliserte kontroller kan IT støtte innføringen av AI uten å miste oversikten.

Det gir organisasjonen et grunnlag for å ta i bruk AI i stor skala.

Etter hvert som virksomhetens behov endres, kan du trygt introdusere nye modeller, støtte nye arbeidsflyter og opprettholde konsekvent styring uten å bremse teamene.

Feil du bør unngå, og beste praksis for styring av skygge-AI

Unngå disse vanlige feilene og følg denne beste praksisen for å hjelpe de ansatte med å ta i bruk AI på en trygg måte, samtidig som styringen forblir effektiv i hele organisasjonen.

Å gi alle den samme AI-tilgangen

Ikke alle ansatte trenger tilgang til de samme AI-modellene, forretningsdataene eller AI-appene. 

Gjennomgå tillatelsene basert på hvert teams ansvarsområder, og gi bare tilgang til ressursene de trenger. Dette bidrar til å redusere unødvendig eksponering, samtidig som AI forblir nyttig i det daglige arbeidet.

Hold retningslinjene for AI-bruk praktiske

Retningslinjer bør hjelpe ansatte med å ta bedre beslutninger, ikke hindre dem i å bruke godkjente KI-verktøy. Forklar tydelig hvilke data som kan deles, hvilke bruksområder for KI som er akseptable, og når menneskelig gjennomgang er nødvendig for KI-generert innhold.

Overser tilkoblede datakilder

Det å koble bedriftsdata til KI øker produktiviteten, men bare hvis eksisterende tillatelser respekteres. Før dere legger til delte stasjoner eller kunnskapsbaser, må dere bekrefte at ansatte bare kan hente informasjon de allerede har tillatelse til å få tilgang til.

Gjennomgå nye KI-apper før bredere innføring

Når team begynner å lage KI-apper eller KI-agenter, bør dere etablere en enkel gjennomgangsprosess før de gjøres tilgjengelige i hele organisasjonen. Dette bidrar til å opprettholde ensartede standarder for sikkerhet, styring og kvalitet etter hvert som bruken av KI øker.

Mål suksess ut fra verktøybegrensninger

Målet med styring av skjult KI er ikke å blokkere flest mulig verktøy. Målet er å skape et miljø der ansatte kan arbeide produktivt uten å forlate godkjente systemer. 

Mål suksess ut fra synlighet, ansvarlig bruk av KI og hvor effektivt team kan fullføre arbeidet sitt innenfor det styrte miljøet deres.

Avslutning

Lykke til når dere begynner å styre bruken av skjult KI i hele organisasjonen. Målet er å gi ansatte et sikkert sted å bruke KI, samtidig som dere opprettholder synligheten og kontrollen teamet deres trenger.

Hvis dere vil vite mer, kan dere besøke hjemmesiden deres for å se hvordan vi samler KI-modeller, forretningsdata og styring i ett arbeidsområde. 

Når dere er klare til å komme i gang, viser dokumentasjonen deres dere trinn for trinn hvordan dere konfigurerer arbeidsområdet, kobler til datakilder og setter opp KI-styring for teamene deres.