Slik bygger du en KI-drevet forretningsapp med Devs.ai

Denne veiledningen viser hvordan du bygger en KI-drevet forretningsapp med Devs.ai. Du følger en enkel medarbeiderapp for et lønnsprodukt for å se hvordan prosessen fungerer fra start til slutt.

Devs ai Partner Spotlight 11818 Versus
Partner Perspectives

This is sponsored content from Devs.ai. Learn here about our transparent editorial approach.

Metabeskrivelse: Finn ut hvordan alle på teamet ditt kan bygge en AI-drevet bedriftsapp med Devs.ai ved hjelp av en enkel ledsagerapp for lønn, fravær, fordeler og bedriftsdokumenter.

Du vet allerede hvilken arbeidsflyt du ønsker å forbedre. Utfordringen er å gjøre ideen om til en fungerende app uten å måtte vente på utviklingsressurser eller lære å kode. 

Devs.ai hjelper deg med å gjøre ideen om til en fungerende applikasjon ved hjelp av dagligtale. Deretter kan du legge til en AI-agent som svarer på spørsmål, henter informasjon og hjelper brukere med å fullføre oppgaver i appen.

Denne veiledningen dekker alle trinnene i prosessen. Vi forklarer det du trenger å vite for å bygge din første AI-drevne bedriftsapp med Devs.ai.

Hvordan Devs AI støtter bygging av AI-drevne bedriftsapper

Devs.ai sin App Builder gjør en instruksjon skrevet i dagligtale om til en fungerende applikasjon som du kan videreutvikle i en chat. Når du beskriver hva du ønsker, genererer den grensesnittet, backend-en og databasen, samtidig som du får en direkte forhåndsvisning du kan iterere på. 

Derfra kan du koble appen til støttede datakilder, videreutvikle den i direkte forhåndsvisning og deretter distribuere den til plattformer som Vercel eller Netlify når den er klar. 

Den «AI-drevne» delen kommer fra at du legger til en AI-agent i appen. Appen tilbyr grensesnittet folk bruker, mens agenten håndterer arbeidet i bakgrunnen. 

Koblet til dataene dine og styrt av instruksjonene dine kan en agent svare på spørsmål, hente informasjon, oppsummere dokumenter eller videresende forespørsler. 

I stedet for å bygge separate arbeidsflyter eller søkesider kan folk ganske enkelt be om det de trenger, med dagligtale.

Dette bør du tenke på før du bygger AI-drevne bedriftsapper i Devs.ai

Litt planlegging kan gjøre en stor forskjell. Før du åpner App Builder, bør du tenke på hva appen skal gjøre, hvor dataene kommer fra, og hvem den er beregnet på.

Want to learn more about Devs.ai?

Our review covers everything you need to know.

Start med et lite og tydelig definert bruksområde

De beste bedriftsappene løser ett problem godt før de utvides til noe større. 

I stedet for å prøve å bygge en alt-i-ett-løsning bør du fokusere på én eller to relaterte oppgaver brukerne dine trenger mest, for eksempel å sende inn fraværsforespørsler eller finne bedriftsdokumenter. 

Ved å holde omfanget lite blir appen enklere å bygge, teste og forbedre.

Forbered dataene dine før du bygger

Appen er bare så nyttig som dataene den bygger på. Før du åpner App Builder, bør du finne ut hvor denne informasjonen ligger, enten det er i et regneark, en database eller en annen støttet datakilde. 

Hvis du planlegger å legge til en AI-agent, trenger den også tilgang til disse dataene for å kunne svare nøyaktig på spørsmål og hente riktig informasjon.

Ha det grunnleggende klart

Før du begynner, må du sørge for at du har en Devs.ai-konto med tilgang til App Builder. 

Hvis du bygger en app rettet mot kunder, er det også nyttig å ha merkevareprofilen klar, inkludert appnavn, logo og farger. 

Disse detaljene er ikke nødvendige for å begynne å bygge, men det blir enklere å ferdigstille og publisere appen når du har forberedt dem.

Nå som du har planlagt appen, er du klar til å bygge den. 

Slik bygger du en AI-drevet bedriftsapp i Devs.ai

Trinnene nedenfor bruker en enkel ledsagerapp for lønnsmedarbeidere, med forespørsler om fravær, fordeler og bedriftsdokumenter.

Trinn 1. Beskriv appen du vil bygge

Begynn med å åpne App Builder og beskrive appen med dagligtale. I stedet for å tenke på databaser eller kode bør du fokusere på hva appen skal gjøre, og hvem den er beregnet på.

For dette eksempelet kan instruksjonen se omtrent slik ut:

“Bygg en ledsagerapp for ansatte med tre seksjoner: Fravær for å sende inn og følge opp fraværsforespørsler, Fordeler for å se plandetaljer og saldoer, og Dokumenter for å få tilgang til lønnsslipper og bedriftens retningslinjer.”

Når du har skrevet inn instruksjonen, gir du appen et navn og legger til merkevareprofilen hvis du bygger en applikasjon rettet mot kunder.

Trinn 2. Gå gjennom den genererte appen

App Builder genererer applikasjonens grensesnitt, logikk og database basert på instruksjonen din. Etter hvert som byggingen fullføres, ser du en live-forhåndsvisning som du kan klikke deg gjennom og gå gjennom.

Du trenger ikke å bekymre deg for å få alt riktig på første forsøk. Tenk på den første versjonen som et utkast. 

Hvis noe ikke ser ut eller fungerer slik du forventet, kan du fortsette å forbedre det ved å beskrive endringene i chatten i stedet for å bygge appen på nytt fra grunnen av.

Steg 3. Koble til dataene dine

Når appens struktur er på plass, kobler du den til dataene den trenger. Avhengig av bruksområdet kan dette være en database, et regneark eller en annen støttet datakilde.

For lønnseksempelet betyr det å koble til ansattes permisjonsoppføringer, informasjon om personalgoder og firmadokumenter, slik at appen kan vise ekte informasjon i stedet for plassholderinnhold.

Steg 4. Legg til en KI-agent

Når dataene dine er koblet til, kan du legge til en KI-agent som hjelper brukerne med å samhandle med appen ved hjelp av naturlig språk.

I stedet for å navigere gjennom flere skjermer kan ansatte stille spørsmål som:

  • Hvor mange feriedager har jeg igjen?
  • Hvor finner jeg den nyeste lønnsslippen min?
  • Hva dekker retningslinjene våre for foreldrepermisjon?

Agenten bruker de tilkoblede dataene til å besvare spørsmål og hente informasjon direkte i appen.

Steg 5. Test og forbedre opplevelsen

Før publisering bør du teste appen fra brukerens perspektiv.

Gå gjennom hver arbeidsflyt, send inn en forespørsel, åpne dokumenter og still KI-agenten noen spørsmål. Hvis noe må endres, oppdater instruksjonen din i App Builder og generer en ny versjon til opplevelsen føles riktig.

Steg 6. Publiser appen

Når du er fornøyd med appen, publiserer du den for de tiltenkte brukerne.

Avhengig av hvordan du distribuerer den, kan du distribuere den til vertsmiljøet ditt eller følge organisasjonens godkjenningsprosess før du gjør den tilgjengelig internt.

Slik ser en vellykket implementering ut

En vellykket KI-drevet forretningsapp løser et reelt problem og blir en del av teamets daglige arbeidsflyt. 

For den tilhørende lønnsappen betyr det at ansatte sender inn forespørsler om fri gjennom appen i stedet for på e-post, sjekker personalgodene sine uten å kontakte HR og finner firmadokumenter på egen hånd.

Når teamet begynner å bruke appen, vil dere naturlig finne muligheter til å forbedre den. 

Kanskje de ansatte trenger en ekstra dokumentseksjon, en ny godkjenningsflyt eller svar på flere HR-spørsmål. I stedet for å bygge applikasjonen på nytt kan du oppdatere den ved å forbedre instruksjonene dine og fortsette å forbedre opplevelsen etter hvert som behovene dine utvikler seg.

Tips du bør vurdere når du bygger KI-drevne forretningsapper med Devs.ai

Å bygge appen er bare begynnelsen. Disse tipsene kan hjelpe deg med å skape en opplevelse som er enklere å bruke, enklere å vedlikeholde og mer verdifull for menneskene som er avhengige av den hver dag.

Utform appen rundt daglige arbeidsflyter

Bygg appen rundt oppgavene folk utfører oftest, ikke sidene du ønsker å opprette. 

Ansatte tenker ikke i form av «Personalfordeler» eller «Dokumenter». De tenker på å be om fri, finne en firmaretningslinje eller sjekke permisjonsbalansen sin. 

Ved å utforme appen rundt disse daglige arbeidsflytene blir den mer intuitiv og enklere å ta i bruk.

La KI håndtere gjentakende spørsmål

Hvis brukerne regelmessig stiller de samme spørsmålene, kan du la KI-agenten besvare dem i stedet for å opprette flere skjermer eller menyer. 

Vanlige forespørsler som å finne dokumenter, sjekke permisjonsbalanser eller forklare firmaretningslinjer løses ofte raskere ved hjelp av naturlig språk, slik at folk får det de trenger med mindre innsats.

Start med det viktigste

Den første lanseringen trenger ikke å inneholde alle funksjonene du har i tankene. Start med kjernefunksjonaliteten som løser brukernes største problem, og utvid derfra. En tidligere lansering lar deg samle inn reelle tilbakemeldinger og prioritere forbedringer basert på hvordan folk faktisk bruker appen.

Bygg med fremtidige oppdateringer i tankene

Forretningsprosesser utvikler seg over tid. 

Nye godkjenningsflyter, oppdaterte retningslinjer og flere dokumenter er vanlig etter hvert som teamene vokser. Når du holder appen organisert og fokusert, blir det enklere å innføre slike endringer uten å bygge hele brukeropplevelsen på nytt.

Lær av hvordan folk bruker appen

Når appen er lansert, bør du følge med på hvordan folk samhandler med den. 

Se etter spørsmålene de oftest stiller, funksjonene de bruker regelmessig, og oppgavene de fortsatt utfører utenfor appen. 

Disse innsiktene kan hjelpe deg med å identifisere de neste forbedringene som vil ha størst effekt.

Konklusjon

Hvis du er klar til å komme i gang, kan du utforske deres Appbygger for å begynne å bygge appen din. 

Hvis plattformen er ny for deg, går deres dokumentasjon for å komme i gang gjennom alt du trenger for å begynne. Du kan også besøke hjemmesiden deres for å lære mer om plattformen og de andre AI-verktøyene som er tilgjengelige for teamet ditt.

Vi håper denne veiledningen gir deg et solid utgangspunkt for å bygge din første AI-drevne forretningsapp. Lykke til med prosjektet, og vi håper det bidrar til å løse reelle forretningsproblemer samtidig som arbeidet blir enklere for personene som bruker den.

Vanlige spørsmål

Må jeg kunne programmere?

Nei. Du kan beskrive appen din med et naturlig språk og videreutvikle den gjennom chat. Hvis du allerede har erfaring med programmering, kan du også importere et eksisterende GitHub-repositorium og fortsette å arbeide med den genererte koden.

Hva gjør en app AI-drevet i stedet for bare å være en app?

En AI-drevet app inneholder en AI-agent som kan svare på spørsmål, hente frem informasjon, oppsummere innhold eller hjelpe brukere med å fullføre oppgaver ved hjelp av de tilkoblede dataene dine.

Hvor lagres appens data, og hvem kan se dem?

Appen din kobler seg til datakildene du velger, for eksempel Supabase. Hvem som får tilgang til dataene, avhenger av tillatelsene og tilgangskontrollene du konfigurerer.

Kan jeg bygge noe som er rettet mot kunder, ikke bare internt?

Ja. Selv om denne veiledningen bruker en intern app som hjelper ansatte som eksempel, kan du også bygge kundeportaler, produktapper og andre eksterne applikasjoner med din egen merkevareprofil.

Hvor lang tid tar det å bygge en enkel app som denne?

Det avhenger av hvor kompleks appen din er, men en enkel og tydelig definert applikasjon kan ofte bygges i løpet av én arbeidsøkt, siden Devs.ai genererer grensesnittet, databasen og forhåndsvisningen i sanntid ut fra beskrivelsen din.

Paulo Gardini Miguel
Paulo is the Director of Technology at the rapidly growing media tech company BWZ. Prior to that, he worked as a Software Engineering Manager and then Head Of Technology at Navegg, Latin America’s largest data marketplace, and as Full Stack Engineer at MapLink, which provides geolocation APIs as a service. Paulo draws insight from years of experience serving as an infrastructure architect, team leader, and product developer in rapidly scaling web environments. He’s driven to share his expertise with other technology leaders to help them build great teams, improve performance, optimize resources, and create foundations for scalability.
Follow the author:

You may also like