En bref
- Resolve est la couche d’exécution gouvernée qui transforme les demandes, les alertes et les décisions de l’IA en actions dans les systèmes informatiques de l’entreprise.
- AgentLab gère l’ambiguïté et le contexte ; Workflow Designer contrôle l’exécution répétable ; Audit Trail rend l’activité visible et vérifiable.
- La règle opérationnelle est simple : utilisez l’IA là où le jugement apporte de la valeur, et des flux de travail déterministes partout où la fiabilité, les autorisations et les preuves sont importantes.
La résolution gouvernée par l’IA nécessite à la fois les capacités de raisonnement non déterministes des LLM et une automatisation déterministe qui détermine où le raisonnement doit s’arrêter, où l’exécution contrôlée doit commencer et comment prouver le résultat. Resolve fournit ce système.
{{deeplink:359685:[AgentLab]:agentlab}} interprète les demandes et le contexte opérationnel, traite l’ambiguïté et identifie l’action suivante appropriée. Le {{deeplink:359685:[Workflow Designer]:workflow_designer}} transforme cette action en une séquence définie avec une logique d’exécution contrôlée. {{deeplink:359685:[Audit Trail]:audit_trail}} fournit l’enregistrement au niveau de l’activité dont les équipes ont besoin pour examiner les résultats et enquêter sur les exceptions. Ensemble, ces éléments offrent aux entreprises une voie concrète pour passer du raisonnement de l’IA à une action gouvernée dans les systèmes informatiques.
| Raisonnement de l’IA | Flux de travail déterministe |
|---|---|
| Raisonnement de l’IAInterpréter l’intention, travailler avec des informations incomplètes, recueillir le contexte et choisir l’action suivante approuvée. | Flux de travail déterministeExécuter des étapes définies, appliquer des contrôles, gérer les échecs, consigner l’activité et vérifier que l’action a fonctionné. |
Un modèle Resolve pour déterminer ce que l’IA doit faire
La répartition des responsabilités et la limite de risque relèvent de la même décision de conception : AgentLab raisonne, Workflow Designer exécute et Audit Trail fournit les preuves. Utilisez ces cinq questions pour appliquer ce modèle à tout processus que vous automatisez dans Resolve.
| Question de délimitation | Décision de conception | Fonctionnalité Resolve |
|---|---|---|
| Question de délimitationL’entrée est-elle ambiguë ? | Décision de conceptionUtiliser l’IA pour interpréter le langage naturel, corréler le contexte autorisé ou poser une question de clarification. | Fonctionnalité ResolveAgentLab |
| Question de délimitationL’action pourrait-elle affecter les accès, la production ou un service critique ? | Décision de conceptionFaire passer l’exécution par un flux de travail révisé avec des autorisations explicites, des mesures de protection et des approbations. | Fonctionnalité ResolveWorkflow Designer |
| Question de délimitationLe succès peut-il être défini ? | Décision de conceptionAjouter une étape de validation qui vérifie l’état du système ou confirme le résultat obtenu par l’utilisateur. | Fonctionnalité ResolveWorkflow Designer |
| Question de délimitationQu’est-ce qui peut échouer ? | Décision de conceptionDéfinir les erreurs attendues, les délais d’expiration, les nouvelles tentatives, les actions compensatoires et les chemins d’escalade avant l’automatisation. | Fonctionnalité ResolveWorkflow Designer et Audit Trail |
| Question de délimitationOù le jugement humain est-il nécessaire ? | Décision de conceptionConserver des points d’approbation ou d’escalade pour les exceptions de politique, les risques importants ou les preuves insuffisantes, avec l’activité précédente disponible pour examen. | Fonctionnalité ResolveWorkflow Designer et Audit Trail |
La frontière entre le déterministe et le non déterministe doit refléter le risque de l’action, la qualité du contexte disponible et votre capacité à vérifier le résultat.
Une demande de VPN, de l’intention à la résolution avec la plateforme Resolve
Supposons qu’un employé dise : "Mon VPN ne fonctionne pas." La demande est simple à lire, mais incomplète. Le problème peut concerner un mot de passe, un certificat expiré, la configuration d’un appareil, le réseau ou le service VPN lui-même. Un flux de résolution gouverné peut séparer les éléments incertains de ceux qui sont répétables.
- Un agent VPN Resolve interprète la demande dans AgentLab
L’IA de Resolve identifie l’intention de l’utilisateur, reconnaît que le problème concerne l’accès au VPN et demande les informations manquantes lorsque cela est nécessaire. À ce stade, elle raisonne sur la demande plutôt que de modifier un système.
- Le flux de travail Resolve recueille le contexte fiable
L’IA ou un flux de travail approuvé recueille les données requises par votre processus, telles que l’identité de l’utilisateur, l’appareil, le résultat de l’authentification récente, l’état du service concerné et l’historique des tickets. Votre équipe décide quelles sources sont fiables et quelles données le processus peut utiliser.
- Le flux de travail Resolve s’exécute
Une fois le problème probable et les données requises clairement établis, l’IA choisit parmi les flux de travail déjà révisés par votre équipe. Elle n’invente pas une nouvelle procédure de production pendant l’interaction.
- Le flux de travail Resolve exécute la séquence contrôlée
Le flux de travail exécute les étapes de diagnostic et de correction dans un ordre défini. Il peut s’adapter à des conditions connues, exiger une approbation avant une modification sensible et s’arrêter ou déclencher une escalade lorsqu’une vérification échoue.
- Le flux de travail Resolve vérifie le résultat
Le flux de travail doit tester le résultat : l’utilisateur peut-il s’authentifier ? La configuration attendue est-elle présente ? Le service concerné est-il rétabli ? Vérifiez que le problème a réellement été résolu.
- Le flux de travail Resolve clôt le processus ou transmet le dossier à un niveau supérieur
Si les vérifications sont concluantes, le processus met à jour l’enregistrement et communique le résultat. Si une incertitude subsiste, il transmet le dossier à une personne avec les éléments probants déjà recueillis, afin que le technicien puisse se concentrer sur l’exception plutôt que de répéter le triage initial.
Comment Resolve permet de faire fonctionner tout cela en pratique
Chez Resolve, nous utilisons le raisonnement de l’IA pour interpréter les demandes et le contexte opérationnel, puis nous confions l’exécution à des flux de travail déterministes. Le Concepteur de flux de travail de Resolve prend en charge une logique d’exécution définie et la gestion des erreurs. Les équipes peuvent attribuer des autorisations de flux de travail, et les opérateurs peuvent suivre l’activité des flux de travail via la piste d’audit. Ces contrôles aident les équipes à appliquer le même modèle de raisonnement et d’exécution à travers les processus du centre de services et des opérations informatiques.
Cela crée un processus de résolution capable de comprendre une demande, d’exécuter une action approuvée, d’en vérifier le résultat et de faire intervenir une personne lorsque les éléments probants ou le niveau de risque l’exigent. Lorsque vous définissez délibérément ces limites, l’IA devient une composante d’un modèle opérationnel gouverné plutôt qu’un raccourci incontrôlé vers la production.
Pour voir comment cela fonctionne en pratique, essayez l’expérience de la plateforme Resolve {{deeplink:359685:[ici.]tour_url}}
Foire aux questions
Qu’est-ce que la résolution gouvernée par l’IA ?
La résolution gouvernée par l’IA utilise l’IA pour interpréter les demandes et le contexte, puis achemine l’exécution via des flux de travail approuvés dotés d’autorisations, de mesures de protection, d’une validation, d’une traçabilité et de points définis pour un examen humain.
Pourquoi ne pas laisser un agent d’IA exécuter l’ensemble du processus ?
L’IA est utile lorsque l’entrée est ambiguë ou que l’action suivante dépend du contexte. Les flux de travail déterministes sont mieux adaptés aux actions de production qui nécessitent une logique prévisible, des autorisations contrôlées, une gestion connue des défaillances et un résultat vérifiable. Resolve combine les deux.
Comment AgentLab, le Concepteur de flux de travail et la piste d’audit fonctionnent-ils ensemble ?
AgentLab interprète la demande et le contexte. Le Concepteur de flux de travail exécute la séquence approuvée et ses contrôles. La piste d’audit offre une visibilité sur l’activité des flux de travail, ce qui facilite l’examen, la gouvernance et la transmission éclairée à un niveau supérieur.
Dans quels cas une personne doit-elle rester impliquée ?
Maintenez l’approbation ou la transmission à un niveau supérieur par une personne lorsque des exceptions aux règles, un risque important, des éléments probants insuffisants ou une condition de réussite non définie nécessitent un jugement. Le flux de travail Resolve doit rendre ces transmissions explicites plutôt que de les traiter comme des considérations secondaires.